CN107063257A - 一种分离式扫地机器人及其路径规划方法 - Google Patents

一种分离式扫地机器人及其路径规划方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107063257A
CN107063257A CN201710072360.6A CN201710072360A CN107063257A CN 107063257 A CN107063257 A CN 107063257A CN 201710072360 A CN201710072360 A CN 201710072360A CN 107063257 A CN107063257 A CN 107063257A
Authority
CN
China
Prior art keywords
mrow
msub
sweeping robot
mfrac
laser
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710072360.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107063257B (zh
Inventor
安培亮
王晓英
安宏亮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201710072360.6A priority Critical patent/CN107063257B/zh
Publication of CN107063257A publication Critical patent/CN107063257A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107063257B publication Critical patent/CN107063257B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/20Instruments for performing navigational calculations
    • G01C21/206Instruments for performing navigational calculations specially adapted for indoor navigation
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0231Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means
    • G05D1/0246Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using a video camera in combination with image processing means
    • G05D1/0248Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using a video camera in combination with image processing means in combination with a laser
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0255Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using acoustic signals, e.g. ultra-sonic singals

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)

Abstract

分离式扫地机器人由两部分组成,即扫地机器人本体和安装在天花板上的导航模块。扫地机器人本体装有超声波探测器,可以探测障碍物的距离,并可以在其控制系统的控制下沿障碍物移动。导航模块包括计算机、激光发射器和摄像机。摄像机拍摄地面图像,并将图像分割成与地面正方形区域相对应的像素块。对由像素块构成的图像采用数字图像单连通区域的染色方法规划出染色路径,计算机依照此路径以及像素块与地面正方形区域之间的对应关系,控制激光发射器扫描地面对应的正方形区域,并指引扫地机器人本体清扫地面。

Description

一种分离式扫地机器人及其路径规划方法
技术领域
本发明涉及一种分离式扫地机器人及其路径规划方法,属于智能家用电器技术领域。
背景技术
随着科学技术的进步和计算机技术的发展,扫地机器人将逐步走进千家万户,成为人类的得力助手。定位导航技术是扫地机器人的一个研究热点。扫地机器人要想高质量、无遗漏、无重复地清扫地面,必须建立清扫区域的环境地图,通过环境地图了解扫地机器人自身当前所处位置、哪些地方已经清扫、哪些地方没有清扫、下一步该往哪里清扫。目前栅格法在建立机器人环境地图方面得到广泛应用。其思想主要是将二维环境理想化为有棱有角的形状,分成许多小单元,然后利用超声传感器对障碍物进行检测,根据每个单元被障碍物占有的概率来进行环境建模。在利用栅格地图进行路径规划的时候,机器人根据每个栅格被清扫的纪录来进行运动,在清扫完某个栅格的时候,就将该栅格赋予一个值,表明该处已经清扫过,如果再次经过此栅格,由于已经被清扫,所以机器人就向左侧或者右侧栅格移动,来避开重复清扫。利用栅格地图进行路径规划非常方便,只需要判断每个栅格是否被打扫过就可以了。但是这种方法应用于扫地机器人仍有许多问题需要解决:首先是扫地机器人的定位问题,也就是如何确定扫地机器人当前所在的位置属于哪个栅格;其次是即使待清扫区域是一块连通区域,经过一段时间的清扫之后也可能变成许多不连通区域,这不仅给未清扫区域的查找带来困难,还需要机器人穿梭在几个零散的栅格之间,既增加了清扫的重复次数,也容易造成未清扫栅格的遗漏。
发明内容
为避免清扫过程中将连通待扫区域分割成不连通区域,本发明首先将复连通待扫区域分割成单连通区域,因此本发明仅涉及单连通待扫区域。分离式扫地机器人由两部分组成,即扫地机器人本体和安装在天花板上的导航模块。扫地机器人本体装有超声波探测器,可以探测障碍物的距离,并可以在其控制系统的控制下沿障碍物移动。导航模块包括计算机、激光发射器和摄像机。摄像机拍摄地面图像,并将图像分割成与地面正方形区域相对应的像素块。对由像素块构成的图像采用数字图像单连通区域的染色方法规划出染色路径,计算机依照此路径以及像素块与地面正方形区域之间的对应关系,控制激光发射器扫描地面对应的正方形区域,并指引扫地机器人本体清扫地面。
附图说明
图1是导航模块示意图;图2是扫地机器人本体示意图,图3是激光发射器两个转轴转动角度示意图。
标号说明:1步进电机A,2步进电机B,3激光发射器,4摄像机,5激光接收器。
具体实施方式
分离式扫地机器人由两部分组成,即扫地机器人本体和安装在天花板上的导航模块。扫地机器人本体除具有扫地机器人所必备的清扫模块、电源模块、驱动模块等以外,还安装有超声波探测器、激光接收器(5)和激光跟踪控制模块。超声波探测器可以探测障碍物的距离,并可以在其控制系统的控制下沿障碍物移动。激光接收器(5)可以接收天花板上的导航模块发射的激光束,激光跟踪控制模块根据激光束在激光接收器(5)靶面上的光斑位置控制扫地机器人本体的运动,使之跟踪激光束。
导航模块由计算机、激光发射器(3)和摄像机(4)组成;激光发射器(3)在步进电机A(1)和步进电机B(2)的驱动下可以沿中心线相互垂直的两个轴转动;摄像机(4)的像面与两个轴的中心线确定的平面重合,与地面平行。
定义激光发射器(3)垂直向下时步进电机A(1)和步进电机B(2)的轴线分别为X轴和Y轴,正向指向步进电机,Z轴正向指向地面,建立坐标系O-XYZ;以像面中点o为原点建立另一个坐标系o-xyz,其中x轴、y轴和z轴分别与X轴、Y轴和Z轴平行且方向一致,因此坐标系o-xyz到坐标系O-XYZ的变换只是X轴的平移变换。
当扫地机器人静止时可以清扫的圆形区域的半径称为扫地机器人的静扫半径,记为R。扫地机器人工作时摄像机(4)首先拍摄地面的图像。由于与静扫半径相比,摄像机(4)每个像素对应的地面实际区域面积太小,为减小运算量将图像中若干个像素组成的方阵合并为一个像素块,地面自然有一块正方形区域与之对应,称为此像素块的对应区域。若像素块是由k2个像素构成的方阵,则对应的地面正方形区域的边长为L=klh/f,其中f,l分别为摄像机(4)焦距和像素长度,h为摄像机(4)像面与地面之间的距离。为保证扫地机器人能够清扫完整的正方形区域,正方形区域的边长L应满足此外,考虑到扫地机器人本体对激光束的跟踪误差σR,其中0<σ<1,为保证前后两次清扫路径之间距离不超过2R,L还应满足以σ=1/4为例,L应满足因此,只要扫地机器人本体的跟踪误差不超过R/4,当时,扫地机器人在激光束指引下,在地面上沿边长L的正方形构成的边界运行时可以清扫完整的正方形区域,且前后两次清扫区域之间不会夹有未清扫区域。
L0=k0lh/f,其中E(·)为取整函数,将摄像机(4)拍摄的地面图像划分为由k0 2个像素构成的像素块,记为aij,i=1,2,…,I,j=1,2,…,J,将它们的标记值均置“1”,作为“未清扫”的标记,其中I,J分别为像素块的行数和列数;同时,扫地机器人本体依靠超声波探测器的指引和驱动模块的驱动与控制,沿障碍物逆时针运行一周,摄像机拍摄扫地机器人本体的图像,通过图像的差运算获取扫地机器人本体的轨迹,并将被轨迹完全覆盖的像素块的标记值置“0”,作为“已清扫”的标记;对被标记值为0的像素块所包围的那些标记值为1的像素块,使用数字图像单连通区域的染色方法规划染色路径,以序列形式表示为{ai|i=1,2,…,N},地面上对应的区域序列记为{Ai|i=1,2,…,N},其中N为序列长度;以(ai(1),ai(2))和(Ai(1),Ai(2))分别表示像素块ai的中心在像面二维坐标系o-xy和Ai的中心在三维坐标系o-xyz中的坐标,则
地面上的区域Ai的中心在三维坐标系O-XYZ中的坐标为
其中d为两坐标原点之间的距离;欲使激光束对准区域Ai的中心,步进电机A(1)和步进电机B(2)转过的角度分别为
激光发射器发射激光,同时计算机控制步进电机A(1)和步进电机B(2)匀速转动,并依次分别达到角度θi(1),θi(2)),i=1,2,…,N,扫地机器人本体以R/4的跟踪误差跟踪激光发射器(3)发射的激光束,当步进电机A(1)和步进电机B(2)的转角分别达到θN(1),θN(2))后地面清扫结束。

Claims (3)

1.一种分离式扫地机器人及其路径规划方法,其特征在于:分离式扫地机器人由两部分组成,即扫地机器人本体和安装在天花板上的导航模块;扫地机器人本体除具有扫地机器人所必备的清扫模块、电源模块、驱动模块等以外,还安装有超声波探测器、激光接收器(5)和激光跟踪控制模块;超声波探测器可以探测障碍物的距离,并可以在其控制系统的控制下沿障碍物移动;激光接收器(5)可以接收天花板上的导航模块发射的激光束,激光跟踪控制模块根据激光束在激光接收器(5)靶面上的光斑位置控制扫地机器人本体的运动,使之跟踪激光束;导航模块由计算机、激光发射器(3)和摄像机(4)组成;激光发射器(3)在步进电机A(1)和步进电机B(2)的驱动下可以沿中心线相互垂直的两个轴转动;摄像机(4)的像面与两个轴的中心线确定的平面重合,与地面平行。
2.根据权利要求1所述的分离式扫地机器人及其路径规划方法,其特征在于:定义激光发射器(3)垂直向下时步进电机A(1)和步进电机B(2)的轴线分别为X轴和Y轴,正向指向步进电机,Z轴正向指向地面,建立坐标系O-XYZ;以像面中点o为原点建立另一个坐标系o-xyz,其中x轴、y轴和z轴分别与X轴、Y轴和Z轴平行且方向一致,因此坐标系o-xyz到坐标系O-XYZ的变换只是X轴的平移变换。
3.根据权利要求1所述的分离式扫地机器人及其路径规划方法,其路径规划的特征在于:以R表示静扫半径,R/4表示扫地机器人本体跟踪激光发射器(3)发射的激光束的跟踪误差,f,l分别为摄像机(4)焦距和像素长度,h为摄像机(4)像面与地面之间的距离,L0=k0lh/f,其中E(·)为取整函数,将摄像机(4)拍摄的地面图像划分为由k0 2个像素构成的像素块,记为aij,i=1,2,…,I,j=1,2,…,J,将它们的标记值均置“1”,作为“未清扫”的标记,其中I,J分别为像素块的行数和列数;同时,扫地机器人本体依靠超声波探测器的指引和驱动模块的驱动与控制,沿障碍物逆时针运行一周,摄像机拍摄扫地机器人本体的图像,通过图像的差运算获取扫地机器人本体的轨迹,并将被轨迹完全覆盖的像素块的标记值置“0”,作为“已清扫”的标记;对被标记值为0的像素块所包围的那些标记值为1的像素块,使用数字图像单连通区域的染色方法规划染色路径,以序列形式表示为{ai|i=1,2,…,N},地面上对应的区域序列记为{Ai|i=1,2,…,N};以(ai(1),ai(2))和(Ai(1),Ai(2))分别表示像素块ai的中心在像面二维坐标系o-xy和Ai的中心在三维坐标系o-xyz中的坐标,则地面上的区域Ai的中心在三维坐标系O-XYZ中的坐标为
<mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mrow> <msub> <mi>A</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> <msub> <mi>A</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <mi>d</mi> <mo>,</mo> <mi>h</mi> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mrow> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>a</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mi>l</mi> <mi>h</mi> </mrow> <mi>f</mi> </mfrac> <mo>,</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>a</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mi>l</mi> <mi>h</mi> </mrow> <mi>f</mi> </mfrac> <mo>+</mo> <mi>d</mi> <mo>,</mo> <mi>h</mi> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
其中d为两坐标原点之间的距离;记
<mrow> <msub> <mi>&amp;theta;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mi>a</mi> <mi>tan</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mrow> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>a</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mi>l</mi> <mi>h</mi> </mrow> <mi>f</mi> </mfrac> <mo>+</mo> <mi>d</mi> </mrow> <mi>h</mi> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mo>=</mo> <mi>a</mi> <mi>tan</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>a</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mi>l</mi> <mi>h</mi> <mo>+</mo> <mi>f</mi> <mi>d</mi> </mrow> <mrow> <mi>h</mi> <mi>f</mi> </mrow> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
<mrow> <msub> <mi>&amp;theta;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mi>a</mi> <mi>tan</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>a</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mi>l</mi> <mi>h</mi> <mo>/</mo> <mi>f</mi> </mrow> <mrow> <mi>h</mi> <mo>/</mo> <msub> <mi>cos&amp;theta;</mi> <mn>1</mn> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mi>a</mi> <mi>tan</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>a</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mi>l</mi> <mi> </mi> <msub> <mi>cos&amp;theta;</mi> <mn>1</mn> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <mi>f</mi> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
激光发射器发射激光,同时计算机控制步进电机A(1)和步进电机B(2)匀速转动,并依次分别达到角度θi(1),θi(2)),i=1,2,…,N,扫地机器人本体以R/4的跟踪误差跟踪激光发射器(3)发射的激光束,当步进电机A(1)和步进电机B(2)的转角分别达到θN(1),θN(2))后地面清扫结束。
CN201710072360.6A 2017-02-05 2017-02-05 一种分离式扫地机器人及其路径规划方法 Active CN107063257B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710072360.6A CN107063257B (zh) 2017-02-05 2017-02-05 一种分离式扫地机器人及其路径规划方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710072360.6A CN107063257B (zh) 2017-02-05 2017-02-05 一种分离式扫地机器人及其路径规划方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107063257A true CN107063257A (zh) 2017-08-18
CN107063257B CN107063257B (zh) 2020-08-04

Family

ID=59598940

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710072360.6A Active CN107063257B (zh) 2017-02-05 2017-02-05 一种分离式扫地机器人及其路径规划方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107063257B (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108107886A (zh) * 2017-11-29 2018-06-01 珠海格力电器股份有限公司 扫地机器人的行驶控制方法及装置、扫地机器人
CN109442689A (zh) * 2018-10-29 2019-03-08 珠海格力电器股份有限公司 一种可移动温度调节装置移动的方法和设备
CN109814551A (zh) * 2019-01-04 2019-05-28 丰疆智慧农业股份有限公司 谷物处理自动驾驶系统、自动驾驶方法以及自动识别方法
WO2019104855A1 (zh) * 2017-11-28 2019-06-06 深圳市杉川机器人有限公司 连通关系建立方法、装置、计算机可读存储介质、电子设备及清扫设备
WO2019136716A1 (zh) * 2018-01-12 2019-07-18 浙江国自机器人技术有限公司 一种自行规划路径的清洗方法
CN110502011A (zh) * 2019-08-16 2019-11-26 湖南格兰博智能科技有限责任公司 一种扫地机障碍物边界检测方法
CN111150330A (zh) * 2019-12-30 2020-05-15 北京太坦科技有限公司 清扫控制方法
EP3674830A1 (en) * 2018-11-29 2020-07-01 LG Electronics Inc. Server and method for controlling laser irradiation of movement path of robot, and robot that moves based thereon
WO2021047063A1 (zh) * 2019-09-12 2021-03-18 苏州宝时得电动工具有限公司 自动工作系统及其转向方法、自移动设备
CN114283595A (zh) * 2021-11-12 2022-04-05 上海国际港务(集团)股份有限公司 码头堆场的道标指引方法、设备和系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012139792A (ja) * 2011-01-05 2012-07-26 Mitsui Eng & Shipbuild Co Ltd 清掃ロボットシステム及びその制御方法
CN102818568A (zh) * 2012-08-24 2012-12-12 中国科学院深圳先进技术研究院 室内机器人的定位与导航系统及方法
CN102929280A (zh) * 2012-11-13 2013-02-13 朱绍明 移动式机器人分离式视觉定位导航方法及其定位导航系统
CN103454919A (zh) * 2013-08-19 2013-12-18 江苏科技大学 智能空间中移动机器人的运动控制系统及方法
CN104536447A (zh) * 2014-12-29 2015-04-22 重庆广建装饰股份有限公司 一种扫地机器人的导航方法
CN104932503A (zh) * 2015-06-08 2015-09-23 东莞理工学院 一种激光制导遥控小车的方法及系统
CN105955279A (zh) * 2016-07-18 2016-09-21 中国矿业大学 一种基于图像视觉的移动机器人路径规划方法及装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012139792A (ja) * 2011-01-05 2012-07-26 Mitsui Eng & Shipbuild Co Ltd 清掃ロボットシステム及びその制御方法
CN102818568A (zh) * 2012-08-24 2012-12-12 中国科学院深圳先进技术研究院 室内机器人的定位与导航系统及方法
CN102929280A (zh) * 2012-11-13 2013-02-13 朱绍明 移动式机器人分离式视觉定位导航方法及其定位导航系统
CN103454919A (zh) * 2013-08-19 2013-12-18 江苏科技大学 智能空间中移动机器人的运动控制系统及方法
CN104536447A (zh) * 2014-12-29 2015-04-22 重庆广建装饰股份有限公司 一种扫地机器人的导航方法
CN104932503A (zh) * 2015-06-08 2015-09-23 东莞理工学院 一种激光制导遥控小车的方法及系统
CN105955279A (zh) * 2016-07-18 2016-09-21 中国矿业大学 一种基于图像视觉的移动机器人路径规划方法及装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘万里: "《激光制导测量机器人系统及其应用技术研究》", 《中国博士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *
刘万里等: "激光制导测量机器人系统设计及运动学分析", 《机械工程学报》 *

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019104855A1 (zh) * 2017-11-28 2019-06-06 深圳市杉川机器人有限公司 连通关系建立方法、装置、计算机可读存储介质、电子设备及清扫设备
US11022980B2 (en) 2017-11-28 2021-06-01 Shenzhen 3Irobotix Co., Ltd. Communication relationship establishing method and device, computer readable storage medium, electronic device and cleaning device
CN108107886A (zh) * 2017-11-29 2018-06-01 珠海格力电器股份有限公司 扫地机器人的行驶控制方法及装置、扫地机器人
WO2019136716A1 (zh) * 2018-01-12 2019-07-18 浙江国自机器人技术有限公司 一种自行规划路径的清洗方法
CN109442689A (zh) * 2018-10-29 2019-03-08 珠海格力电器股份有限公司 一种可移动温度调节装置移动的方法和设备
EP3674830A1 (en) * 2018-11-29 2020-07-01 LG Electronics Inc. Server and method for controlling laser irradiation of movement path of robot, and robot that moves based thereon
US11513525B2 (en) 2018-11-29 2022-11-29 Lg Electronics Inc. Server and method for controlling laser irradiation of movement path of robot, and robot that moves based thereon
CN109814551A (zh) * 2019-01-04 2019-05-28 丰疆智慧农业股份有限公司 谷物处理自动驾驶系统、自动驾驶方法以及自动识别方法
CN110502011A (zh) * 2019-08-16 2019-11-26 湖南格兰博智能科技有限责任公司 一种扫地机障碍物边界检测方法
WO2021047063A1 (zh) * 2019-09-12 2021-03-18 苏州宝时得电动工具有限公司 自动工作系统及其转向方法、自移动设备
CN111150330A (zh) * 2019-12-30 2020-05-15 北京太坦科技有限公司 清扫控制方法
CN114283595A (zh) * 2021-11-12 2022-04-05 上海国际港务(集团)股份有限公司 码头堆场的道标指引方法、设备和系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN107063257B (zh) 2020-08-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107063257A (zh) 一种分离式扫地机器人及其路径规划方法
CN106056587B (zh) 全视角线激光扫描三维成像标定装置及方法
Luck et al. Registration of range data using a hybrid simulated annealing and iterative closest point algorithm
CN104457569B (zh) 一种大型复合板材几何参数视觉测量方法
CN101853528B (zh) 一种手持式三维型面信息提取方法及其提取仪
CN105303560B (zh) 机器人激光扫描式焊缝跟踪系统标定方法
CN101396767B (zh) 激光加工设备、加工数据产生方法
CN104006762B (zh) 获取物体三维信息的方法、装置和系统
CN108663681A (zh) 基于双目摄像头与二维激光雷达的移动机器人导航方法
CN104236521A (zh) 用于自移动机器人的线激光测距方法
CN109947097A (zh) 一种基于视觉和激光融合的机器人定位方法及导航应用
CN104207801B (zh) 一种超声检测图像三维标定方法
Zhang et al. A two-step method for extrinsic calibration between a sparse 3d lidar and a thermal camera
CN105856227A (zh) 基于特征识别的机器人视觉导航技术
Kim et al. UAV-UGV cooperative 3D environmental mapping
CN104359405B (zh) 三维扫描装置
CN101504275A (zh) 一种基于空间无线定位的手持式线激光三维测量系统
CN101592477A (zh) 直角反射式三维激光扫描仪及用其实现立体成像的方法
Lyu et al. An interactive LiDAR to camera calibration
CN107560547B (zh) 一种扫描系统及扫描方法
CN204863196U (zh) 一种三维人体扫描装置
CN114434442B (zh) 一种基于协作机器人的自动化检测方法及系统
Kim et al. Autonomous mobile robot localization and mapping for unknown construction environments
CN107462226A (zh) 一种三维地图测绘系统
CN104469170A (zh) 双目摄像装置、图像处理方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant