CN107038513A - 一种指标的综合展示方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种指标的综合展示方法，所述方法包括如下步骤：I、运用指标和电网信息可视化展示技术；II、运用海量数据挖掘与钻取分析技术；III、运用典型业务主题分析技术；本发明提供的综合展示方法，结合电网调控业务数据特点以及电网运行分析结果，有效地实现了电网运行信息以及各类辅助决策信息有逻辑的、互联互通的、交互的可视化展现，为及时掌握电网生产的整体情况和真实、准确的现场情况，以及科学决策提供完整的信息和技术支撑。同时引入数据挖掘技术对电网数据进行分析和处理，将系统数据转化为有价值的知识以辅助决策与管理人员进行数据分析和决策制定，提高决策质量，充分挖掘电网数据的潜在价值。

Description

一种指标的综合展示方法

技术领域

本发明属于电力自动化技术领域，具体讲涉及一种指标的综合展示方法。

背景技术

电网运行指标是反映当前电网运行情况，衡量电网调度或者监控业务状况的重要依据。社会生产和生活对电力的依赖越来越严重，电力的安全、可靠经济、优质供应直接关系到国计民生、经济发展等关系国家命运的大事，近年来，一系列大停电事故给经济发展带来严重的损失，同时极大地影响了人民的正常生产和生活，电网的安全稳定问题举足轻重。

随着特高压交直流混合电网的大规模建设以及“大运行”体系建设的全面推进，电网调度控制系统的服务范围快速扩大，数据来源增多，数据类型多样，数据规模和处理压力急剧增大，调控业务对海量多源数据分析展示的要求不断提升,传统的数据处理方式需要大量的人力，而且准确度低，为此需要更先进、更直观的工具和手段来帮助调度员及各专业人员实现对电网及时有效地监控与分析。

发明内容

为了解决现有技术中所存在的上述不足，本发明提供一种指标的综合展示方法，所述方法包括如下步骤：

I、运用指标和电网信息可视化展示技术；

II、运用海量数据挖掘与钻取分析技术；

III、运用典型业务主题分析技术。

优选的，所述步骤I包括：用可视化展示方法交互展示指标和电网信息。

优选的，所述可视化展示包括：

1)采用绿色、黄色和红色指示灯法，标识指标数值相对于历史统计情况所处的水平，展示单项指标所处状态；

2)采用雷达图以及柱状图的可视化展示形式，展示对象的综合水平和指标的均衡发展程度；

3)采用具有时序、纵向特征的可视化展示工具，展示电网运行整体状况的变化趋势；

4)设计与电网运行信息相配套的图形单元，展示信息地理坐标；

5)设置电网对象和物理量的地理图形。

优选的，所述步骤II包括：海量数据挖掘预处理功能和可视化分析功能。

优选的，所述海量数据挖掘预处理功能包括：海量数据集的选择、集成、清洗和规约。

优选的，所述海量数据挖掘可视化分析功能包括：交互式挖掘和钻取分析。

优选的，所述步骤III包括：分析维度的定义与管理、分析主题定义与管理、分析页面设计、综合信息展示仪表盘设计和展示视图发布管理。

优选的，所述步骤1)中所处状态包括：健康、正常和警戒。

优选的，所述选择的对象包括：分布式文件系统或者分布式数据库的电网历史数据；

所述集成包括：将已连接数据库中数据源整合到统一的分析数据库，并建立关联关系；

所述清洗包括：对在数据预处理过程中出现的识别或删除孤立点、空缺和数据不一致问题的处理；

所述规约包括：用压缩数据集的方法提高数据挖掘过程的速度。

优选的，在所述规约用技术包括：数据压缩技术、数值规约技术、维规约技术、数据立方体聚集技术、概念和离散会分层技术；

所述清洗包括：列值的数据属性条形图的显示，查看列值的分布情况和属性，对数据类型，给予相应的处理操作。

与现有技术相比，本发明的优益效果为：

1、本发明提供了一种指标的综合展示方法，结合电网调控业务数据特点以及电网运行分析结果，有效地实现了电网运行信息以及各类辅助决策信息有逻辑的、互联互通的、交互的可视化展现，为及时掌握电网生产的整体情况和真实、准确的现场情况，以及科学决策提供完整的信息和技术支撑。

2、本发明引入数据挖掘技术对电网数据进行分析和处理，将系统数据转化为有价值的知识以辅助决策与管理人员进行数据分析和决策制定，提高决策质量，充分挖掘电网数据的潜在价值。

附图说明

图1为本发明的一个省用电量指标展示示意图；

图2为本发明的地区发电量业务主题分析展示示意图；

其中，1-水电、2-火电、3-核电、4-其他、5-厦门、6-泉州、7-漳州、8-三明、9-龙岩、10-福州、11-莆田。

具体实施方式

为了更好地理解本发明，下面结合说明书附图和具体实施例对本发明的内容做进一步的说明。

本发明提供一种指标的综合展示方法，所述方法包括如下步骤：

I、运用指标和电网信息可视化展示技术；

II、运用海量数据挖掘与钻取分析技术；

III、运用典型业务主题分析技术。

所述步骤I包括：用可视化展示方法交互展示指标和电网信息。

所述可视化展示包括：

1)采用绿色、黄色和红色指示灯法，著标识指标数值相对于历史统计情况所处的水平，直观地将单项指标所处状态展示出来；所处状态分为健康、正常、警戒；

2)采用雷达图以及柱状图的可视化展示形式，直观、定量地反映评估对象的综合水平和各指标的均衡发展程度，以易于发现影响评估对象整体水平的薄弱环节；

3)采用具有时序、纵向特征的可视化展示工具，直观、简洁地反映电网运行整体状况的变化趋势，便于调度运行人员对电网运行态势进行整体把握；

4)设计与电网运行信息相配套的图形单元，增加对于各类信息地理坐标的展示，使得分析评估时可以下意识地感知地理位置上具备关联、可比、冲突的对象之间的相互关系，产生迅速的定位与反应；

5)设置电网对象和物理量的地理图形，地理图形能够形象传达与空间分布有关的电网对象和运行时的物理量，如线路、电厂、变电站的布局，潮流、电压的分布等，潮流分布可通过用线路粗细、代表潮流方向的箭头、大小这几种方式表示，电压的幅值或相角可通过颜色等高线方式呈现，并能够绘制颜色等高线。

所述步骤II包括：海量数据挖掘预处理功能和可视化分析功能。

所述海量数据挖掘预处理功能是对海量数据集进行数据选择、集成、清洗和规约。在整个数据预处理过程中，需要清楚所需要处理数据格式、数据列的属性、数据分布的信息一系列规律，结合数据挖掘的目标对将采取的数据挖掘算法精准度有影响的数据进行估算，并同时处理。

所述选择的对象主要是分布式文件系统或者分布式数据库的电网历史数据，数据选择是根据海量数据挖掘分析的目标，连接并访问数据源，进而选择出合适的数据，主要方式为选择事实表、选择维度表、地理信息。在数据选择的过程中，用户可以通过界面连接自己需要的各种类型的数据库。

所述集成是将已连接数据库中数据源整合到统一的分析数据库，并建立关联关系；

所述清洗是对在数据预处理过程中出现的识别或删除孤立点、空缺值和数据不一致问题。通过对各个列值的数据属性条形图显示，用户能有效查看各个列值的分布情况和属性，进而针对不同的数据类型，给予相应的处理操作。通过可编辑数据的表格方式来帮助用户观察和分析数据集中的连续字段，进一步查找出空缺值，然后再通过界面提供的人工填写空缺值处理和补全空缺值；

所述规约是通过采用压缩数据集的方法来提高整个数据挖掘过程的速度。在数据规约过程中，可以采用的技术有数据压缩、数值规约、维规约、数据立方体聚集、概念和离散会分层。

所述海量数据挖掘可视化分析功能是利用可视化的展现方式来交互式挖掘、钻取分析的过程，在整个过程中，用户可以从不同的维度对数据库中的数据进行观察，也可以拖、拉、拽的方式进行分析，然后进行上卷、下钻、过滤的多维分析场景，从而对数据进行更深入的分析和挖掘。

所述步骤III用户定制展示界面应提供的主要功能包括：

分析维度的定义与管理：系统提供可视化的分析维度定义与管理界面，实现分析维度的定义、维护、查看三种管理功能。

分析主题定义与管理：系统提供可视化的分析主题定义与管理界面，实现分析主题的定义、维护、查看管理功能。

分析页面设计：系统提供基于Web门户的分析页面在线设计工具，以便用户根据分析的需要，选择指定的分析主题指标、维度，设计分析页面样式模板，从而得到所需要的分析展示报表。

综合信息展示仪表盘设计：系统提供综合信息展示仪表盘设计工具，以便使用者能够根据分析展示的需要，将多个分析展示报表组合在一个仪表盘页面中展示。

展示视图发布管理：提供分析报表发布管理功能，以便系统管理员按照各部门、各层次的人员分析需求，将已设计的各种分析展示报表、仪表盘进行组织，设置展示的层次或形式，配置各用户的访问权限。

以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在申请待批的本发明的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种指标的综合展示方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

I、运用指标和电网信息可视化展示技术；

II、运用海量数据挖掘与钻取分析技术；

III、运用典型业务主题分析技术。

2.如权利要求1所述的综合展示方法，其特征在于，所述步骤I包括：用可视化展示方法交互展示指标和电网信息。

3.如权利要求2所述的综合展示方法，其特征在于，所述可视化展示包括：

1)采用绿色、黄色和红色指示灯法，标识指标数值相对于历史统计情况所处的水平，展示单项指标所处状态；

2)采用雷达图以及柱状图的可视化展示形式，展示对象的综合水平和指标的均衡发展程度；

3)采用具有时序、纵向特征的可视化展示工具，展示电网运行整体状况的变化趋势；

4)设计与电网运行信息相配套的图形单元，展示信息地理坐标；

5)设置电网对象和物理量的地理图形。

4.如权利要求1所述的综合展示方法，其特征在于，所述步骤II包括：海量数据挖掘预处理功能和可视化分析功能。

5.如权利要求4所述的综合展示方法，其特征在于，所述海量数据挖掘预处理功能包括：海量数据集的选择、集成、清洗和规约。

6.如权利要求4所述的综合展示方法，其特征在于，所述海量数据挖掘可视化分析功能包括：交互式挖掘和钻取分析。

7.如权利要求1所述的综合展示方法，其特征在于，所述步骤III包括：分析维度的定义与管理、分析主题定义与管理、分析页面设计、综合信息展示仪表盘设计和展示视图发布管理。

8.如权利要求3所述的综合展示方法，其特征在于，所述步骤1)中所处状态包括：健康、正常和警戒。

9.如权利要求5所述的综合展示方法，其特征在于，所述选择的对象包括：分布式文件系统或者分布式数据库的电网历史数据；

所述集成包括：将已连接数据库中数据源整合到统一的分析数据库，并建立关联关系；

所述清洗包括：对在数据预处理过程中出现的识别或删除孤立点、空缺和数据不一致问题的处理；

所述规约包括：用压缩数据集的方法提高数据挖掘过程的速度。

10.如权利要求9所述的综合展示方法，其特征在于，在所述规约用技术包括：数据压缩技术、数值规约技术、维规约技术、数据立方体聚集技术、概念和离散会分层技术；

所述清洗包括：列值的数据属性条形图的显示，查看列值的分布情况和属性，对数据类型，给予相应的处理操作。