CN107025246B - 一种目标地理区域的识别方法和装置 - Google Patents

一种目标地理区域的识别方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107025246B
CN107025246B CN201610074728.8A CN201610074728A CN107025246B CN 107025246 B CN107025246 B CN 107025246B CN 201610074728 A CN201610074728 A CN 201610074728A CN 107025246 B CN107025246 B CN 107025246B
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
identified
geographic area
determining
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610074728.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107025246A (zh
Inventor
赵东辉
童国俊
武凯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alibaba Group Holding Ltd
Original Assignee
Alibaba Group Holding Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alibaba Group Holding Ltd filed Critical Alibaba Group Holding Ltd
Priority to CN201610074728.8A priority Critical patent/CN107025246B/zh
Priority to TW105129844A priority patent/TW201729154A/zh
Priority to US15/421,529 priority patent/US9900739B2/en
Priority to PCT/US2017/016121 priority patent/WO2017136493A1/en
Publication of CN107025246A publication Critical patent/CN107025246A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107025246B publication Critical patent/CN107025246B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H04W4/029—Location-based management or tracking services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/2866—Architectures; Arrangements
    • H04L67/30—Profiles
    • H04L67/306—User profiles
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
    • H04M1/72448—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions
    • H04M1/72457—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions according to geographic location
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W8/00—Network data management
    • H04W8/18—Processing of user or subscriber data, e.g. subscribed services, user preferences or user profiles; Transfer of user or subscriber data

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

本申请实施例提供了一种目标地理区域的识别方法和装置，所述的方法包括：获取待识别地理区域内的用户信息；确定所述用户信息的特征数据；采用所述特征数据，确定所述待识别地理区域的引力属性参数，从而能够基于用户特征完成对目标地理区域的识别，实现了识别方法的定量化，使得对目标地理区域的识别更准确、更标准。

Description

一种目标地理区域的识别方法和装置
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种目标地理区域的识别方法和一种目标地理区域的识别装置。
背景技术
随着城镇化的不断推进，城市建设变得越来越重要，如何通过规划和建设为城市居民提供一个更便捷的生活出行环境，越来越成为了一个重要的课题。
通常，城市都是由大大小小的区域组成的，在对各个区域进行规划、建设或者再建设时，首先要对该区域进行整体的评估，以确定该区域的价值。但是，目前的评估方法基本都是基于区域内的人口数量、建设状况和社会因素来进行的，评估因素较为单一。以城市商业区为例，对商业区价值的评估一般都是从如下三方面来考虑的：一是人口数量，包括在区域内的居住人口数量、工作人口数量、过往人口数量、居民户数，以及企事业单位数；二是建设状况，包括区域内的公共交通、供电状况、通讯设备、金融机构等对于居民的方便程度；三是社会因素，包括分析地区建设规划、公共设施(公园、公共体育场所、影剧院、展览馆)，以及本地区的人文等。然后根据这些因素获得评估结果，从而为政府决策或者商业选择作出建议。但是，上述评估方法笼统且主观，没有深层考虑区域内的人群因素，从而使得方案无法体现人群特征，不够准确和细致。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种目标地理区域的识别方法和相应的一种目标地理区域的识别装置。
为了解决上述问题，本申请公开了一种目标地理区域的识别方法，包括：
获取待识别地理区域内的用户信息；
确定所述用户信息的特征数据；
采用所述特征数据，确定所述待识别地理区域的引力属性参数。
可选地，所述用户信息包括用户的定位信息，以及，在预设平台的行为信息，所述获取待识别地理区域内的用户信息的步骤包括：
依据所述待识别地理区域内的地理位置确定一个或多个用户；
提取所述一个或多个用户的定位信息，以及，在预设平台的行为信息。
可选地，所述在预设平台的行为信息包括：所述用户的基本信息，以及，偏好信息，所述用户信息的特征数据包括：用户出行特征参数，用户基本特征参数，以及，用户偏好特征参数；
所述确定所述用户信息的特征数据的步骤包括：
依据所述一个或多个用户的定位信息，确定相应的用户出行特征参数；
依据所述一个或多个用户的基本信息，确定相应的用户基本特征参数；
依据所述一个或多个用户的偏好信息，确定相应的用户偏好特征参数。
可选地，所述用户的定位信息包括用户到达待识别地理区域的出行距离、用户到达待识别地理区域的耗费时间，以及，用户在待识别地理区域的停留时间；所述依据所述一个或多个用户的定位信息，确定相应的用户出行特征参数的步骤包括：
采用所述一个或多个用户到达待识别地理区域的出行距离、用户到达待识别地理区域的耗费时间，以及，用户在待识别地理区域的停留时间，确定相应的用户出行特征参数。
可选地，所述用户基本信息包括用户的年龄、学历，以及，收入水平；所述依据所述一个或多个用户的基本信息，确定相应的用户基本特征参数的步骤包括：
采用所述一个或多个用户的年龄、学历，以及，收入水平，确定相应的用户基本特征参数。
可选地，所述用户偏好信息包括用户的品牌偏好、口味偏好，以及，消费偏好；所述依据所述一个或多个用户的偏好信息，确定相应的用户偏好特征参数的步骤包括：
采用所述一个或多个用户的品牌偏好、口味偏好，以及，消费偏好，确定相应的用户偏好特征参数。
可选地，所述采用所述特征数据，确定所述待识别地理区域的引力属性参数的步骤包括：
累加所述一个或多个用户的特征数据，获得所述待识别地理区域的引力属性参数。
可选地，所述累加所述一个或多个用户的特征数据，获得所述待识别地理区域的引力属性参数的步骤包括：
累加所述一个或多个用户的用户出行特征参数，用户基本特征参数，以及，用户偏好特征参数，获得所述待识别地理区域的引力属性参数。
可选地，所述方法还包括：
依据所述引力属性参数判定所述待识别地理区域是否为目标地理区域。
可选地，所述依据所述引力属性参数判定所述待识别地理区域是否为目标地理区域的步骤包括：
将所述引力属性参数与预设阈值进行比较，若所述引力属性参数大于预设阈值，则判定所述待识别地理区域为所述目标地理区域。
可选地，在所述获取待识别地理区域内的用户信息的步骤前，还包括：
接收客户端针对待识别地理区域引力属性参数的查询指令。
为了解决上述问题，本申请还公开了一种目标地理区域的识别方法，包括：
发送针对待识别地理区域引力属性参数的查询指令至服务器；
接收所述服务器返回的所述待识别地理区域的引力属性参数。
可选地，所述方法还包括：
在客户端界面上展示所述待识别地理区域的引力属性参数。
可选地，所述引力属性参数由所述服务器通过以下方式获得：
获取待识别地理区域内的用户信息；
确定所述用户信息的特征数据；
采用所述特征数据，确定所述待识别地理区域的引力属性参数。
为了解决上述问题，本申请还公开了一种目标地理区域的识别装置，包括：
获取模块，用于获取待识别地理区域内的用户信息；
用户信息特征数据确定模块，用于确定所述用户信息的特征数据；
引力属性参数确定模块，用于采用所述特征数据，确定所述待识别地理区域的引力属性参数。
可选地，所述用户信息包括用户的定位信息，以及，在预设平台的行为信息，所述获取模块包括：
确定子模块，用于依据所述待识别地理区域内的地理位置确定一个或多个用户；
提取子模块，用于提取所述一个或多个用户的定位信息，以及，在预设平台的行为信息。
可选地，所述在预设平台的行为信息包括：所述用户的基本信息，以及，偏好信息，所述用户信息的特征数据包括：用户出行特征参数，用户基本特征参数，以及，用户偏好特征参数；
所述用户信息特征数据确定模块包括：
出行特征参数确定子模块，用于依据所述一个或多个用户的定位信息，确定相应的用户出行特征参数；
基本特征参数确定子模块，用于依据所述一个或多个用户的基本信息，确定相应的用户基本特征参数；
偏好特征参数确定子模块，用于依据所述一个或多个用户的偏好信息，确定相应的用户偏好特征参数。
可选地，所述用户的定位信息包括用户到达待识别地理区域的出行距离、用户到达待识别地理区域的耗费时间，以及，用户在待识别地理区域的停留时间；所述出行特征参数确定子模块包括：
出行特征参数确定单元，用于采用所述一个或多个用户到达待识别地理区域的出行距离、用户到达待识别地理区域的耗费时间，以及，用户在待识别地理区域的停留时间，确定相应的用户出行特征参数。
可选地，所述用户基本信息包括用户的年龄、学历，以及，收入水平；所述基本特征参数确定子模块包括：
基本特征参数确定单元，用于采用所述一个或多个用户的年龄、学历，以及，收入水平，确定相应的用户基本特征参数。
可选地，所述用户偏好信息包括用户的品牌偏好、口味偏好，以及，消费偏好；所述偏好特征参数确定子模块包括：
偏好特征参数确定单元，用于采用所述一个或多个用户的品牌偏好、口味偏好，以及，消费偏好，确定相应的用户偏好特征参数。
可选地，所述引力属性参数确定模块包括：
引力属性参数确定子模块，用于累加所述一个或多个用户的特征数据，获得所述待识别地理区域的引力属性参数。
可选地，所述引力属性参数确定子模块包括：
引力属性参数确定单元，用于累加所述一个或多个用户的用户出行特征参数，用户基本特征参数，以及，用户偏好特征参数，获得所述待识别地理区域的引力属性参数。
可选地，所述装置还包括：
判定模块，用于依据所述引力属性参数判定所述待识别地理区域是否为目标地理区域。
可选地，所述判定模块包括：
判定子模块，用于将所述引力属性参数与预设阈值进行比较，若所述引力属性参数大于预设阈值，则判定所述待识别地理区域为所述目标地理区域。
可选地，所述装置还包括：
接收模块，用于接收客户端针对待识别地理区域引力属性参数的查询指令。
为了解决上述问题，本申请还公开了一种目标地理区域的识别装置，包括：
发送模块，用于发送针对待识别地理区域引力属性参数的查询指令至服务器；
接收模块，用户接收所述服务器返回的所述待识别地理区域的引力属性参数。
可选地，所述装置还包括：
展示模块，用于在客户端界面上展示所述待识别地理区域的引力属性参数。
可选地，所述引力属性参数由所述服务器通过以下模块获得：
获取模块，用于获取待识别地理区域内的用户信息；
用户信息特征数据确定模块，用于确定所述用户信息的特征数据；
引力属性参数确定模块，用于采用所述特征数据，确定所述待识别地理区域的引力属性参数。
与背景技术相比，本申请实施例包括以下优点：
第一，本申请实施例通过获取待识别地理区域内的用户信息，并根据所述用户信息的特征数据确定出待识别地理区域的引力属性参数，然后判定所述待识别地理区域是否为目标地理区域，从而能够基于用户特征完成对目标地理区域的识别，实现了识别方法的定量化，使得对目标地理区域的识别更准确、更标准。
第二，在本申请实施例中，通过分别确定用户出行特征参数，用户基本特征参数，以及，用户偏好特征参数，然后累加一个或多个用户的用户出行特征参数，用户基本特征参数，以及，用户偏好特征参数，获得待识别地理区域的引力属性参数，进一步细化了用户信息的特征数据，使得对目标地理区域的识别更细致，更准确。
第三，本申请实施例利用大数据处理技术，根据用户定位信息与海量的用户在预设平台的行为信息做交叉融合，精准分析待识别地理区域内的出行人群特征，给出了基于人群融合数据的引力属性参数评估方法，更加精确的分析目标地理区域的价值，能够为政府城市规划和商业选址等业务提供决策参考。
第四，本申请实施例通过发送针对待识别地理区域引力属性参数的查询指令至服务器，能够获得由服务器返回的所述待识别地理区域的引力属性参数，方便用户及时地查询待识别地理区域的引力属性参数，为后续规划或决策提供参考。
附图说明
图1是本申请的一种目标地理区域的识别方法实施例一的步骤流程图；
图2是本申请的一种目标地理区域的识别方法的用户信息关系示意图；
图3是本申请的一种目标地理区域的识别方法的客户端与服务器关系示意图；
图4是本申请的一种目标地理区域的识别方法的系统拓扑结构示意图；
图5是本申请的一种目标地理区域的识别方法实施例二的步骤流程图；
图6是本申请的一种目标地理区域的识别方法实施例三的步骤流程图；
图7是本申请的一种目标地理区域的识别方法的查询终端界面示意图；
图8是本申请的一种目标地理区域的识别装置实施例一的结构框图；
图9是本申请的一种目标地理区域的识别装置实施例二的结构框图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
参照图1，示出了本申请的一种目标地理区域的识别方法实施例一的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤101，获取待识别地理区域内的用户信息；
在本申请实施例中，待识别地理区域可以是范围较大的一片区域，例如城市的某一区或者某一街道的行政范围内的区域；也可以是范围较小的一片区域，例如某一商业区范围，或者城市火车站周边区域，甚至某一公园或游乐园内的区域。本领域技术人员可以根据实际需要确定需要识别的地理区域范围，本申请对此不作具体限定。
参照图2，示出了本申请的一种目标地理区域的识别方法的用户信息关系示意图，所述用户信息可以包括用户的定位信息，以及，在预设平台的行为信息，或者其他类型的信息。
用户的定位信息可以表示用户在特定区域的位置信息，一般可以通过LBS(基于位置的服务)获得。LBS是通过电信移动运营商的无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息(地理坐标，或大地坐标)，在地理信息系统GIS(Geographic Information System)平台的支持下，为用户提供相应服务的一种增值业务。
用户在预设平台的行为信息可以是用户在特定网站的行为信息，例如淘宝网。通过获取用户在淘宝网的行为信息可以了解到用户的一些消费习惯，包括用户的品牌偏好、口味偏好，以及消费偏好等偏好信息，同时，参考用户的消费习惯还可以对用户的收入水平进行估算，此外，根据用户在淘宝网的注册信息还可以进一步获得用户的年龄、学历等基本信息。本领域技术人员可以根据实际需要选择确定用户信息的预设平台范围，也可以根据待识别区域的不同，确定获取的信息类型，本申请对此不作具体限定。
在本申请的一种优选实施例中，在所述获取待识别地理区域内的用户信息的步骤前，还可以包括如下步骤：
接收客户端针对待识别地理区域引力属性参数的查询指令。
参照图3，示出了本申请的一种目标地理区域的识别方法的客户端与服务器关系示意图，例如，当公众或政府决策部门需要了解某一地理区域的引力属性参数时，可以通过客户端发送针对所述地理区域引力属性参数的查询指令，从而服务器可以在接收到客户端的所述查询指令后，确定出待识别地理区域引力的属性参数。在具体实现中，所述客户端可以是提供查询地理区域引力属性参数的查询终端，还可以是移动终端上的相应的应用程序。本领域技术人员可以根据具体的需要确定客户端的具体形式，本申请对此不作限定。
在本申请的一种优选实施例中，所述获取待识别地理区域内的用户信息的具体可以包括如下子步骤：
子步骤1011，依据所述待识别地理区域内的地理位置确定一个或多个用户；
子步骤1012，提取所述一个或多个用户的定位信息，以及，在预设平台的行为信息。
通常，可以根据待识别地理区域内的地理位置，按照LBS用户定位数据获得到达待识别地理区域的一个或多个用户，然后根据用户标识，提取出所述一个或多个用户的定位信息，以及，在预设平台的行为信息。在具体实现中，用户标识可以是用户的移动通信号码，或者用户的身份证号码等，本申请对此不作具体限定。
步骤102，确定所述用户信息的特征数据；
在本申请实施例中，用户信息的特征数据可以看作是用户对于待识别地理区域的一种贡献度的体现，具体可以包括用户出行特征参数，用户基本特征参数，以及，用户偏好特征参数。
例如，若待识别地理区域为一商业区，则根据不同用户在所述商业区内的停留时间的长短可以分别确定出用户出行特征参数。一般认为，停留时间较长用户的出行特征参数应该高于停留时间较短用户的出行特征参数，因为，停留时间较长用户在商业区内进行消费的概率会比停留时间较短用户更大。以上示例仅为帮助对本申请实施例进行理解，不应认为是对本申请的限定，本领域技术人员可以根据具体的待识别地理区域类型的不同，选择合适的确定标准，例如，若根据停留时间确定出现特征参数，也可以是停留时间较长用户的特征参数低于停留时间较短的用户，本申请对此不作具体限定。
步骤103，采用所述特征数据，确定所述待识别地理区域的引力属性参数。
在本申请实施例中，所述待识别地理区域的引力属性参数可以看作是对所述地理区域的价值的评估，可以是一个或多个用户的贡献度之和，例如，对于某一商业区而言，若引力属性参数较高，则可以认为所述商业区较其他商业区的价值更高，对用户更具吸引力。参照图4，示出了本申请的一种目标地理区域的识别方法的系统拓扑结构示意图，通过采用所述特征数据，可以确定出所述待识别地理区域的引力属性参数。
在具体实现中，可以通过累加所述一个或多个用户的特征数据，获得所述待识别地理区域的引力属性参数。
在本申请的一种优选实施例中，还可以以包括步骤104，在确定出所述待识别地理区域的引力属性参数后，可以进一步依据所述引力属性参数判定所述待识别地理区域是否为目标地理区域。
步骤104，依据所述引力属性参数判定所述待识别地理区域是否为目标地理区域。
在具体实现中，可以将所述引力属性参数与预设阈值进行比较，若所述引力属性参数大于预设阈值，则可以判定所述待识别地理区域为所述目标地理区域。
此外，对于多个待识别地理区域，还可以按照相同的标准分别确定引力属性参数，将引力属性参数最高的地理区域判定为目标地理区域。
在本申请实施例中，通过获取待识别地理区域内的用户信息，并根据所述用户信息的特征数据确定出待识别地理区域的引力属性参数，然后判定所述待识别地理区域是否为目标地理区域，从而能够基于用户特征对地理区域进行识别，实现了识别方法的定量化，使得对目标地理区域的识别更准确、更标准。
其次，本申请实施例利用大数据处理技术，根据用户定位信息与海量的用户在预设平台的行为信息做交叉融合，精准分析待识别地理区域内的出行人群特征，给出了基于人群融合数据的引力属性参数评估方法，更加精确的分析目标地理区域的价值，能够为政府城市规划和商业选址等业务提供决策参考。
参照图5，示出了本申请的一种目标地理区域的识别方法实施例二的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤401，依据所述待识别地理区域内的地理位置确定一个或多个用户；
在具体实现中，可以根据电信移动运营商的无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)或外部定位方式(如GPS)获得用户所在的位置，进而确定出在待识别地理区域内的一个或多个用户。
步骤402，提取所述一个或多个用户的定位信息，以及，在预设平台的行为信息；
在本申请实施例中，可以从LBS服务中提取出在待识别地理区域内的一个或多个用户的定位信息，所述定位信息可以包括用户到达待识别地理区域的出行距离(dis)、用户到达待识别地理区域的耗费时间(time)，以及，用户在待识别地理区域的停留时间(stay)。
用户在预设平台的行为信息可以包括所述用户的基本信息，以及，偏好信息。
参照图2所示，用户的基本信息可以包括用户的年龄(age)、学历(edu)和收入水平(income)等信息，可以从用户在预设平台的注册信息和实名认证信息中获得，例如，用户在淘宝网进行注册并完成实名认证后，可以直接从注册信息和实名认证信息中获得用户的年龄和学历等信息，用户的收入水平可以根据用户在预设平台进行申报的收入数据获得，也可以对用户的在网络上进行消费的情况进行分析，从而推算出用户的收入水平。
用户的偏好信息可以包括用户的品牌偏好(brand)、口味偏好(taste)和消费偏好(cost)，用户的偏好信息可以根据用户在网络上进行消费的情况进行分析获得，还可以根据用户在预设平台的注册信息中获得，例如，部分电商网站为了方便给用户提供更优质的服务，会在用户注册时提供调查表供用户选择符合自己偏好的信息。
步骤403，依据所述一个或多个用户的定位信息，确定相应的用户出行特征参数；
在本申请实施例中，所述依据所述一个或多个用户的定位信息，确定相应的用户出行特征参数的步骤进一步包括：
采用所述一个或多个用户到达待识别地理区域的出行距离、用户到达待识别地理区域的耗费时间，以及，用户在待识别地理区域的停留时间，确定相应的用户出行特征参数。
在具体实现中，可以通过构建出如下式所示的用户i相对于待识别地理区域j的用户出行特征参数模型，以获得用户出行特征参数。
ub_tripij＝[disij,timeij,stayij]
其中，ub_tripij是用户出行特征参数。
步骤404，依据所述一个或多个用户的基本信息，确定相应的用户基本特征参数；
在本申请实施例中，所述依据所述一个或多个用户的基本信息，确定相应的用户基本特征参数的步骤进一步包括：
采用所述一个或多个用户的年龄、学历，以及，收入水平，确定相应的用户基本特征参数。
在具体实现中，可以通过构建出如下式所示的用户i相对于待识别地理区域j的用户基本特征参数模型，以获得用户基本特征参数。
u_basei＝[agei,edui,incomei]
其中，u_basei是用户基本特征参数。
步骤405，依据所述一个或多个用户的偏好信息，确定相应的用户偏好特征参数；
在本申请实施例中，所述依据所述一个或多个用户的偏好信息，确定相应的用户偏好特征参数的步骤进一步包括：
采用所述一个或多个用户的品牌偏好、口味偏好，以及，消费偏好，确定相应的用户偏好特征参数。
在具体实现中，可以通过构建出如下式所示的用户i相对于待识别地理区域j的用户偏好特征参数模型，以获得用户偏好特征参数。
u_prei＝[brandi,tastei,costi]
其中，u_prei是用户偏好特征参数。
步骤406，累加所述一个或多个用户的用户出行特征参数，用户基本特征参数，以及，用户偏好特征参数，获得所述待识别地理区域的引力属性参数；
在本申请实施例中，所述累加所述一个或多个用户的特征数据，获得所述待识别地理区域的引力属性参数的步骤进一步包括：
累加所述一个或多个用户的用户出行特征参数，用户基本特征参数，以及，用户偏好特征参数，获得所述待识别地理区域的引力属性参数。
在具体实现中，根据步骤403至步骤405获得的用户出行特征参数，用户基本特征参数，以及，用户偏好特征参数可以构建出如下所示的用户信息的特征数据模型
Figure BDA0000920871850000131
其中，ubij为用户信息的特征数据，上述模型中，第一行表示用户i位于待识别地理区域j内，第二行表示用户i不在待识别地理区域内。
然后，可知得到待识别地理区域j内的所有用户为：
bj＝{ubij|i＝1…n}
进一步地，可以获得所述待识别地理区域的引力属性参数模型为：
Figure BDA0000920871850000132
其中，BValue(bj)为待识别地理区域的引力属性参数，Pvalue(ubij)为在待识别地理区域范围内的用户i相对于待识别地理区域j的特征数据。
在本申请的一种实施例中，还可以将待识别地理区域的引力属性参数模型转换为线性模型，即：
Pvalue(ubij)＝k0+k1×disij+k2×timeij+k3×stayij+k4×agei+k5×edui+k6×incomei+
k7×brandi+k8×tastei+k9×costi
从而可以进一步得到如下式所示的待识别地理区域的引力属性参数确定公式：
Figure BDA0000920871850000141
然后，可以根据已确定出引力属性参数的多个地理区域，通过线性回归模型对上述公式进行训练，以确定出参数(k0,…k9)，使得在获得待识别地理区域内的用户信息后，可以直接采用上述公式确定出引力属性参数。
步骤407，依据所述引力属性参数判定所述待识别地理区域是否为目标地理区域。
在本申请实施例中，通过分别确定用户出行特征参数，用户基本特征参数，以及，用户偏好特征参数，然后累加一个或多个用户的用户出行特征参数，用户基本特征参数，以及，用户偏好特征参数，获得待识别地理区域的引力属性参数，进一步细化了用户信息的特征数据，使得对目标地理区域的识别更细致，更准确。
其次，在本申请实施例中，还可以通过构建引力属性参数模型，使得在获得用户信息后，可以直接采用所述模型对引力属性参数进行确定，简化了对目标地理区域进行识别的步骤。
参照图6，示出了本申请的一种目标地理区域的识别方法实施例三的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤501，发送针对待识别地理区域引力属性参数的查询指令至服务器；
在本申请实施例中，当公众或政府决策部门需要了解某一地理区域的引力属性参数时，可以发送针对所述地理区域的查询指令至服务器。
参照图7，示出了本申请的一种目标地理区域的识别方法的查询终端界面示意图，在具体实现中，查询指令不仅可以在相应的查询终端中完成发送，还可以通过对应的应用程序，由移动终端完成发送。本领域技术人员可以根据具体的需要确定发送查询指令的具体方式，本申请对此不作限定。
步骤502，接收所述服务器返回的所述待识别地理区域的引力属性参数；
在本申请实施例中，服务器在接收到查询指令后，可以针对所述查询指令确定出所述待识别地理区域的引力属性参数，然后将所述引力属性参数返回至查询端。
步骤503，在客户端界面上展示所述待识别地理区域的引力属性参数。
在本申请实施例中，当接收到服务器返回的所述待识别地理区域的引力属性参数后，可以进一步将所述引力属性参数展示在客户端的界面上，使查询者直观地获知所述地理区域的引力属性参数。具体地，所述客户端可以是提供查询地理区域引力属性参数的查询终端，还可以是移动终端上的相应的应用程序。本领域技术人员可以根据具体的需要确定客户端的具体形式，本申请对此不作限定。
具体地，所述引力属性参数可以由所述服务器通过以下方式获得：
获取待识别地理区域内的用户信息；
确定所述用户信息的特征数据；
采用所述特征数据，确定所述待识别地理区域的引力属性参数。
在本申请实施例中，所述用户信息可以包括用户的定位信息，以及，在预设平台的行为信息，所述获取待识别地理区域内的用户信息可以包括如下步骤：
依据所述待识别地理区域内的地理位置确定一个或多个用户；
提取所述一个或多个用户的定位信息，以及，在预设平台的行为信息。
在本申请实施例中，所述在预设平台的行为信息可以包括：所述用户的基本信息，以及，偏好信息，所述用户信息的特征数据包括：用户出行特征参数，用户基本特征参数，以及，用户偏好特征参数；
因此，所述确定所述用户信息的特征数据可以包括如下步骤：
依据所述一个或多个用户的定位信息，确定相应的用户出行特征参数；
依据所述一个或多个用户的基本信息，确定相应的用户基本特征参数；
依据所述一个或多个用户的偏好信息，确定相应的用户偏好特征参数。
在本申请实施例中，所述采用所述特征数据，确定所述待识别地理区域的引力属性参数可以包括如下步骤：
累加所述一个或多个用户的特征数据，获得所述待识别地理区域的引力属性参数。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。
参照图8，示出了本申请的一种目标地理区域的识别装置实施例一的结构框图，具体可以包括如下模块：
获取模块701，用于获取待识别地理区域内的用户信息；
用户信息特征数据确定模块702，用于确定所述用户信息的特征数据；
引力属性参数确定模块703，用于采用所述特征数据，确定所述待识别地理区域的引力属性参数；
判定模块704，用于依据所述引力属性参数判定所述待识别地理区域是否为目标地理区域。
在本申请实施例中，所述用户信息可以包括用户的定位信息，以及，在预设平台的行为信息，所述获取模块701具体可以包括如下子模块：
确定子模块7011，用于依据所述待识别地理区域内的地理位置确定一个或多个用户；
提取子模块7012，用于提取所述一个或多个用户的定位信息，以及，在预设平台的行为信息。
在本申请实施例中，所述在预设平台的行为信息可以包括：所述用户的基本信息，以及，偏好信息，所述用户信息的特征数据可以包括：用户出行特征参数，用户基本特征参数，以及，用户偏好特征参数；
所述用户信息特征数据确定模块702具体可以包括如下子模块：
出行特征参数确定子模块7021，用于依据所述一个或多个用户的定位信息，确定相应的用户出行特征参数；
基本特征参数确定子模块7022，用于依据所述一个或多个用户的基本信息，确定相应的用户基本特征参数；
偏好特征参数确定子模块7023，用于依据所述一个或多个用户的偏好信息，确定相应的用户偏好特征参数。
在本申请实施例中，所述用户的定位信息可以包括用户到达待识别地理区域的出行距离、用户到达待识别地理区域的耗费时间，以及，用户在待识别地理区域的停留时间；所述出行特征参数确定子模块7021具体可以包括如下单元：
出行特征参数确定单元21A，用于采用所述一个或多个用户到达待识别地理区域的出行距离、用户到达待识别地理区域的耗费时间，以及，用户在待识别地理区域的停留时间，确定相应的用户出行特征参数。
在本申请实施例中，所述用户基本信息可以包括用户的年龄、学历，以及，收入水平；所述基本特征参数确定子模块7022具体可以包括如下单元：
基本特征参数确定单元22A，用于采用所述一个或多个用户的年龄、学历，以及，收入水平，确定相应的用户基本特征参数。
在本申请实施例中，所述用户偏好信息可以包括用户的品牌偏好、口味偏好，以及，消费偏好；所述偏好特征参数确定子模块7023具体可以包括如下单元：
偏好特征参数确定单元23A，用于采用所述一个或多个用户的品牌偏好、口味偏好，以及，消费偏好，确定相应的用户偏好特征参数。
在本申请实施例中，所述引力属性参数确定模块703具体可以包括如下子模块：
引力属性参数确定子模块7031，用于累加所述一个或多个用户的特征数据，获得所述待识别地理区域的引力属性参数。
在本申请实施例中，所述引力属性参数确定子模块7031具体可以包括如下单元：
引力属性参数确定单元31A，用于累加所述一个或多个用户的用户出行特征参数，用户基本特征参数，以及，用户偏好特征参数，获得所述待识别地理区域的引力属性参数。
在本申请的一种优选实施例中，所述装置具体还可以包括如下模块：
判定模块704，用于依据所述引力属性参数判定所述待识别地理区域是否为目标地理区域。
在本申请实施例中，所述判定模块704具体可以包括如下子模块：
判定子模块7041，用于将所述引力属性参数与预设阈值进行比较，若所述引力属性参数大于预设阈值，则判定所述待识别地理区域为所述目标地理区域。
在本申请实施例中，所述装置还可以包括如下模块：
接收模块，用于接收客户端针对待识别地理区域引力属性参数的查询指令。
参照图9，示出了本申请的一种目标地理区域的识别装置实施例二的结构框图，具体可以包括如下模块：
发送模块801，用于发送针对待识别地理区域引力属性参数的查询指令至服务器；
接收模块802，用户接收所述服务器返回的所述待识别地理区域的引力属性参数；
在本申请实施例中，所述装置还可以包括如下模块：
展示模块803，用于在客户端界面上展示所述待识别地理区域的引力属性参数。
其中，所述引力属性参数可以由所述服务器通过以下模块获得：
获取模块，用于获取待识别地理区域内的用户信息；
用户信息特征数据确定模块，用于确定所述用户信息的特征数据；
引力属性参数确定模块，用于采用所述特征数据，确定所述待识别地理区域的引力属性参数。
在本申请实施例中，所述用户信息可以包括用户的定位信息，以及，在预设平台的行为信息，所述获取模块可以包括如下子模块：
确定子模块，用于依据所述待识别地理区域内的地理位置确定一个或多个用户；
提取子模块，用于提取所述一个或多个用户的定位信息，以及，在预设平台的行为信息。
在本申请实施例中，所述在预设平台的行为信息可以包括：所述用户的基本信息，以及，偏好信息，所述用户信息的特征数据包括：用户出行特征参数，用户基本特征参数，以及，用户偏好特征参数；
所述用户信息特征数据确定模块可以包括如下子模块：
出行特征参数确定子模块，用于依据所述一个或多个用户的定位信息，确定相应的用户出行特征参数；
基本特征参数确定子模块，用于依据所述一个或多个用户的基本信息，确定相应的用户基本特征参数；
偏好特征参数确定子模块，用于依据所述一个或多个用户的偏好信息，确定相应的用户偏好特征参数。
在本申请实施例中，所述引力属性参数确定模块可以包括如下子模块：
引力属性参数确定子模块，用于累加所述一个或多个用户的特征数据，获得所述待识别地理区域的引力属性参数。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
在一个典型的配置中，所述计算机设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非持续性的电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种目标地理区域的识别方法和一种目标地理区域的识别装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (24)

1.一种目标地理区域的识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别地理区域内的用户信息；
确定所述用户信息的特征数据；
采用所述特征数据，确定所述待识别地理区域的引力属性参数；
其中，所述待识别地理区域的引力属性参数用于评估所述待识别地理区域的价值；
所述采用所述特征数据，确定所述待识别地理区域的引力属性参数的步骤包括：累加所述用户的特征数据，获得所述待识别地理区域的引力属性参数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括用户的定位信息，以及，在预设平台的行为信息，所述获取待识别地理区域内的用户信息的步骤包括：
依据所述待识别地理区域内的地理位置确定一个或多个用户；
提取所述一个或多个用户的定位信息，以及，在预设平台的行为信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在预设平台的行为信息包括：所述用户的基本信息，以及，偏好信息，所述用户信息的特征数据包括：用户出行特征参数，用户基本特征参数，以及，用户偏好特征参数；
所述确定所述用户信息的特征数据的步骤包括：
依据所述一个或多个用户的定位信息，确定相应的用户出行特征参数；
依据所述一个或多个用户的基本信息，确定相应的用户基本特征参数；
依据所述一个或多个用户的偏好信息，确定相应的用户偏好特征参数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户的定位信息包括用户到达待识别地理区域的出行距离、用户到达待识别地理区域的耗费时间，以及，用户在待识别地理区域的停留时间；所述依据所述一个或多个用户的定位信息，确定相应的用户出行特征参数的步骤包括：
采用所述一个或多个用户到达待识别地理区域的出行距离、用户到达待识别地理区域的耗费时间，以及，用户在待识别地理区域的停留时间，确定相应的用户出行特征参数。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述用户基本信息包括用户的年龄、学历，以及，收入水平；所述依据所述一个或多个用户的基本信息，确定相应的用户基本特征参数的步骤包括：
采用所述一个或多个用户的年龄、学历，以及，收入水平，确定相应的用户基本特征参数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户偏好信息包括用户的品牌偏好、口味偏好，以及，消费偏好；所述依据所述一个或多个用户的偏好信息，确定相应的用户偏好特征参数的步骤包括：
采用所述一个或多个用户的品牌偏好、口味偏好，以及，消费偏好，确定相应的用户偏好特征参数。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述累加所述一个或多个用户的特征数据，获得所述待识别地理区域的引力属性参数的步骤包括：
累加所述一个或多个用户的用户出行特征参数，用户基本特征参数，以及，用户偏好特征参数，获得所述待识别地理区域的引力属性参数。
8.根据权利要求1或2或3或4或6或7所述的方法，其特征在于，还包括：
依据所述引力属性参数判定所述待识别地理区域是否为目标地理区域。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述依据所述引力属性参数判定所述待识别地理区域是否为目标地理区域的步骤包括：
将所述引力属性参数与预设阈值进行比较，若所述引力属性参数大于预设阈值，则判定所述待识别地理区域为所述目标地理区域。
10.根据权利要求1或2或3或4或6或7或9所述的方法，其特征在于，在所述获取待识别地理区域内的用户信息的步骤前，还包括：
接收客户端针对待识别地理区域引力属性参数的查询指令。
11.一种目标地理区域的识别方法，其特征在于，包括：
发送针对待识别地理区域引力属性参数的查询指令至服务器；
接收所述服务器返回的所述待识别地理区域的引力属性参数；
其中，所述待识别地理区域的引力属性参数用于评估所述待识别地理区域的价值；
所述引力属性参数由所述服务器通过以下方式获得：
获取待识别地理区域内的用户信息；
确定所述用户信息的特征数据；
采用所述特征数据，确定所述待识别地理区域的引力属性参数；
所述采用所述特征数据，确定所述待识别地理区域的引力属性参数的步骤包括：累加所述用户的特征数据，获得所述待识别地理区域的引力属性参数。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括：
在客户端界面上展示所述待识别地理区域的引力属性参数。
13.一种目标地理区域的识别装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待识别地理区域内的用户信息；
用户信息特征数据确定模块，用于确定所述用户信息的特征数据；
引力属性参数确定模块，用于采用所述特征数据，确定所述待识别地理区域的引力属性参数；
其中，所述待识别地理区域的引力属性参数用于评估所述待识别地理区域的价值；
所述引力属性参数确定模块包括：
引力属性参数确定单元，用于累加所述用户的特征数据，获得所述待识别地理区域的引力属性参数。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述用户信息包括用户的定位信息，以及，在预设平台的行为信息，所述获取模块包括：
确定子模块，用于依据所述待识别地理区域内的地理位置确定一个或多个用户；
提取子模块，用于提取所述一个或多个用户的定位信息，以及，在预设平台的行为信息。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述在预设平台的行为信息包括：所述用户的基本信息，以及，偏好信息，所述用户信息的特征数据包括：用户出行特征参数，用户基本特征参数，以及，用户偏好特征参数；
所述用户信息特征数据确定模块包括：
出行特征参数确定子模块，用于依据所述一个或多个用户的定位信息，确定相应的用户出行特征参数；
基本特征参数确定子模块，用于依据所述一个或多个用户的基本信息，确定相应的用户基本特征参数；
偏好特征参数确定子模块，用于依据所述一个或多个用户的偏好信息，确定相应的用户偏好特征参数。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述用户的定位信息包括用户到达待识别地理区域的出行距离、用户到达待识别地理区域的耗费时间，以及，用户在待识别地理区域的停留时间；所述出行特征参数确定子模块包括：
出行特征参数确定单元，用于采用所述一个或多个用户到达待识别地理区域的出行距离、用户到达待识别地理区域的耗费时间，以及，用户在待识别地理区域的停留时间，确定相应的用户出行特征参数。
17.根据权利要求15或16所述的装置，其特征在于，所述用户基本信息包括用户的年龄、学历，以及，收入水平；所述基本特征参数确定子模块包括：
基本特征参数确定单元，用于采用所述一个或多个用户的年龄、学历，以及，收入水平，确定相应的用户基本特征参数。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述用户偏好信息包括用户的品牌偏好、口味偏好，以及，消费偏好；所述偏好特征参数确定子模块包括：
偏好特征参数确定单元，用于采用所述一个或多个用户的品牌偏好、口味偏好，以及，消费偏好，确定相应的用户偏好特征参数。
19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述引力属性参数确定模块包括：
引力属性参数确定子模块，用于累加所述一个或多个用户的特征数据，获得所述待识别地理区域的引力属性参数。
20.根据权利要求13或14或15或16或18或19所述的装置，其特征在于，还包括：
判定模块，用于依据所述引力属性参数判定所述待识别地理区域是否为目标地理区域。
21.根据权利要求20所述的装置，其特征在于，所述判定模块包括：
判定子模块，用于将所述引力属性参数与预设阈值进行比较，若所述引力属性参数大于预设阈值，则判定所述待识别地理区域为所述目标地理区域。
22.根据权利要求13或14或15或16或18或19或21所述的装置，其特征在于，还包括：
接收模块，用于接收客户端针对待识别地理区域引力属性参数的查询指令。
23.一种目标地理区域的识别装置，其特征在于，包括：
发送模块，用于发送针对待识别地理区域引力属性参数的查询指令至服务器；
接收模块，用户接收所述服务器返回的所述待识别地理区域的引力属性参数；
其中，所述待识别地理区域的引力属性参数用于评估所述待识别地理区域的价值；
所述引力属性参数由所述服务器通过以下模块获得：
获取模块，用于获取待识别地理区域内的用户信息；
用户信息特征数据确定模块，用于确定所述用户信息的特征数据；
引力属性参数确定模块，用于采用所述特征数据，确定所述待识别地理区域的引力属性参数；
所述引力属性参数确定模块包括：
引力属性参数确定单元，用于累加所述用户的特征数据，获得所述待识别地理区域的引力属性参数。
24.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，还包括：
展示模块，用于在客户端界面上展示所述待识别地理区域的引力属性参数。
CN201610074728.8A 2016-02-02 2016-02-02 一种目标地理区域的识别方法和装置 Active CN107025246B (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610074728.8A CN107025246B (zh) 2016-02-02 2016-02-02 一种目标地理区域的识别方法和装置
TW105129844A TW201729154A (zh) 2016-02-02 2016-09-13 目標地理區域的識別方法和裝置
US15/421,529 US9900739B2 (en) 2016-02-02 2017-02-01 Method and apparatus for identifying a target geographic area
PCT/US2017/016121 WO2017136493A1 (en) 2016-02-02 2017-02-02 Method and apparatus for identifying a target geographic area

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610074728.8A CN107025246B (zh) 2016-02-02 2016-02-02 一种目标地理区域的识别方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107025246A CN107025246A (zh) 2017-08-08
CN107025246B true CN107025246B (zh) 2020-12-01

Family

ID=59387431

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610074728.8A Active CN107025246B (zh) 2016-02-02 2016-02-02 一种目标地理区域的识别方法和装置

Country Status (4)

Country Link
US (1) US9900739B2 (zh)
CN (1) CN107025246B (zh)
TW (1) TW201729154A (zh)
WO (1) WO2017136493A1 (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107645740A (zh) * 2017-09-01 2018-01-30 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 一种移动监测方法及终端
CN110675177A (zh) * 2018-07-03 2020-01-10 百度在线网络技术（北京）有限公司 门店选址方法和装置
CN109377328B (zh) * 2018-12-19 2021-03-30 口口相传(北京)网络技术有限公司 商家门店地理位置的推荐方法及装置
CN110147923B (zh) * 2019-04-04 2023-07-11 创新先进技术有限公司 用于识别风险用户的方法及装置

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7412398B1 (en) 1997-06-12 2008-08-12 Bailey G William Method for analyzing net demand for a market area utilizing weighted bands
US7640196B2 (en) 2002-02-26 2009-12-29 Weiss Rhett L Method of making capital investment decisions concerning locations for business operations and/or facilities
US20060136234A1 (en) 2004-12-09 2006-06-22 Rajendra Singh System and method for planning the establishment of a manufacturing business
US20100198657A1 (en) 2004-12-09 2010-08-05 Rajenda Singh System and method for planning the establishment of a manunfacturing business
US7831454B2 (en) 2005-05-26 2010-11-09 Kabushiki Kaisha Toshiba System and method for selecting a business location, wherein the business location has an activity level indicator
US7373246B2 (en) 2005-05-27 2008-05-13 Google Inc. Using boundaries associated with a map view for business location searching
CA2541763A1 (en) 2006-02-15 2007-08-15 Sharon Rossmark Retail deployment model
US7991638B1 (en) 2006-06-21 2011-08-02 Sprint Communications Company L.P. Process for trade area generation
US8010407B1 (en) 2006-11-14 2011-08-30 Google Inc. Business finder for locating local businesses to contact
US7797188B2 (en) 2007-02-23 2010-09-14 Saama Technologies, Inc. Method and system for optimizing business location selection
US7856370B2 (en) 2007-06-15 2010-12-21 Saama Technologies, Inc. Method and system for displaying predictions on a spatial map
US20090076888A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Mark Oster Method and system for evaluating retail and related real estate development opportunities
US20090083128A1 (en) 2007-09-24 2009-03-26 Introspective Solutions, Llc Predicted variable analysis based on evaluation variables relating to site selection
US20100121680A1 (en) 2008-09-09 2010-05-13 Propel Biofuels, Inc. Method and system for identifying installation sites of alternative fuel stations
US8156136B2 (en) 2008-10-16 2012-04-10 The Curators Of The University Of Missouri Revising imagery search results based on user feedback
TWI386020B (zh) 2009-01-21 2013-02-11 Htc Corp 位置選取方法、裝置及電腦程式產品
US20130102272A1 (en) * 2011-10-20 2013-04-25 West Corporation System and method for determining a wireless access locale for placing a wireless call
US8849312B2 (en) * 2012-04-10 2014-09-30 Yellowpages.Com Llc User description based on contexts of location and time
US20140278768A1 (en) 2013-03-12 2014-09-18 Michael J. Zenor Methods, systems and apparatus to select store sites
US20140289012A1 (en) * 2013-03-19 2014-09-25 Enterra Solutions, Llc Aggregated sensory profile generation, analytics, and insights
CA2932613A1 (en) 2013-12-06 2015-06-11 The Dun & Bradstreet Corporation Method and system for collecting data on businesses via mobile and geolocation communications
CN103955843B (zh) * 2014-04-15 2017-08-04 中国科学院地理科学与资源研究所 一种顾及开放时间与个人偏好的活动地点推荐方法
US9130882B1 (en) * 2014-05-05 2015-09-08 Priceline.Com Llc Dynamic assignment of a target web page based on request context
CN104537027B (zh) * 2014-12-19 2019-05-10 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息推荐方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
US20170223495A1 (en) 2017-08-03
TW201729154A (zh) 2017-08-16
US9900739B2 (en) 2018-02-20
CN107025246A (zh) 2017-08-08
WO2017136493A1 (en) 2017-08-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Salas-Olmedo et al. Tourists' digital footprint in cities: Comparing Big Data sources
Liu et al. Categorisation of cultural tourism attractions by tourist preference using location-based social network data: The case of Central, Hong Kong
CN106991576B (zh) 一种地理区域的热力展现方法和装置
KR102258119B1 (ko) 무선 네트워크 액세스 포인트와 관련된 엔티티 식별
Juhász et al. Where to catch ‘em all?–a geographic analysis of Pokémon Go locations
CN105532030B (zh) 用于分析目标实体的移动的装置、系统和方法
Wagner et al. In free float: Developing Business Analytics support for carsharing providers
US8566014B1 (en) Discovery of public points of interest
US9185101B2 (en) User authentication based on historical user behavior
KR102240545B1 (ko) 지리적 위치의 속성 정보를 결정하기 위한 방법 및 디바이스
CN107025246B (zh) 一种目标地理区域的识别方法和装置
US20190301884A1 (en) Computer-implemented method for recommending booths-to-visit
WO2020187070A1 (zh) 区域的划分方法、装置、存储介质及电子装置
JP6556064B2 (ja) 情報案内方法、情報案内システム、情報処理端末、管理装置およびプログラム
KR20150037769A (ko) 모바일 애플리케이션 사용자의 관심 프로파일
CN103493044A (zh) 使用在区域中的3d模型活动对场所排名的扩展
US10484817B1 (en) Methods and systems for surfacing a user-customized segment within a geospatial navigation application
CN112241489B (zh) 信息推送方法、装置、可读存储介质和计算机设备
US20140379476A1 (en) Method and data processing apparatus
CN104426933A (zh) 一种筛选增强现实内容的方法、装置及系统
KR20160108526A (ko) 실제 지역들의 위치 기반 순위
CN105229595A (zh) 使用本地语义评分的位置感知
CN103164498B (zh) 地理位置呈现系统与方法
KR102170304B1 (ko) 부동산에 관한 정보를 제공하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체
KR102116167B1 (ko) Gis를 기반으로 하는 지역 종합 안내 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant