CN107023947A - 一种评价室内空气质量的方法和空气质量评价系统 - Google Patents
一种评价室内空气质量的方法和空气质量评价系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107023947A CN107023947A CN201710214075.3A CN201710214075A CN107023947A CN 107023947 A CN107023947 A CN 107023947A CN 201710214075 A CN201710214075 A CN 201710214075A CN 107023947 A CN107023947 A CN 107023947A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- air quality
- air
- evaluation
- evaluating
- coefficient
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/50—Air quality properties
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/65—Electronic processing for selecting an operating mode
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/50—Air quality properties
- F24F2110/64—Airborne particle content
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/50—Air quality properties
- F24F2110/65—Concentration of specific substances or contaminants
- F24F2110/66—Volatile organic compounds [VOC]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B30/00—Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
- Y02B30/70—Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating
Abstract
本发明公开了一种评价室内空气质量的方法,属于空气净化领域。该方法包括:获取待评价空间的传感器监测到的空气质量参数;根据各所述空气评价参数,分别在数据库中确定与所述空气评价参数相对应的空气质量等级的评价系数和所述空气质量等级的评价区间的上限;根据所述空气评价参数、所述评价系数和所述空气质量等级的评价区间的上限,计算空气质量系数;根据所述空气质量系数和预设的评价策略,确定与所述空气质量系数相对应的目标空气质量等级;生成含有所述目标空气质量等级的空气质量评价报告。本发明还提供一种空气质量评价系统。本文所述的方案结合多个空气质量评价参数的值对空气质量进行评价,评价结果更贴合实际空气质量状况、更准确。
Description
技术领域
本发明涉及空气调节技术领域,特别涉及一种评价室内空气质量的方法和空气质量评价系统。
背景技术
大气灰霾污染导致可吸入颗粒物和所带来的危害,已经被证实。按照民用建筑设计规范要求,室内空气每小时平均应当与室外空气交换一次。模拟测试表明,在关闭门窗的条件下,民用建筑的室内可吸入颗粒物的浓度约为室外的0.6-08倍,例如:当室外的可吸入颗粒物浓度为300ug/m3时,室内约为200ug/m3,远超出了规定的日均值35ug/m3的基本标准。此外,挥发性有机化合物,如有苯乙烯、丙二醇、甘烷、酚、甲苯、乙苯、二甲苯、甲醛等,对人体健康有巨大影响。当居室中的挥发性有机化合物达到一定浓度时,短时间内人们会感到头痛、恶心、呕吐、乏力等,严重时会出现抽搐、昏迷,并会伤害到人的肝脏、肾脏、大脑和神经系统,造成记忆力减退等严重后果。现有的室内空气质量的评价方法中,当获取到多个空气评价参数时,将空气评价参数所对应的最差空气质量等级作为当前室内空气质量的评价,这种评价方法无法体现不同空气评价参数对室内空气质量的影响。
发明内容
本发明实施例提供了一种评价室内空气质量的方法和空气质量评价系统,以解决现有技术中无法体现不同空气评价参数对室内空气质量的影响的问题。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解,下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念,以此作为后面的详细说明的序言。
根据本发明实施例的第一方面,提供了一种评价室内空气质量的方法,
在一些示例性的实施例中,所述一种评价室内空气质量的方法,包括:
获取待评价空间的多个空气评价参数;
根据各所述空气评价参数,分别确定与各所述空气评价参数相对应的空气质量等级的评价系数和空气质量等级的评价区间的上限;
根据所述空气评价参数、所述空气质量等级的评价系数和所述空气质量等级的评价区间的上限,计算空气质量系数;
根据所述空气质量系数和预设的评价策略,确定与所述空气质量系数相对应的空气质量等级。
在一些说明性的实施例中,根据所述空气评价参数、所述空气质量等级的评价系数和空气质量等级的评价区间的上限,计算所述空气质量系数,包括:
根据公式1计算所述空气质量系数;公式1如下:
其中,A1,A2,…,An为n个空气评价参数,KA1,KA2,…,KAn分别为所述A1,A2,…,An所对应的所述空气质量等级的评价系数,A1m,A2m,…,Anm分别为所述A1,A2,…,An所对应的所述空气质量等级的评价区间的上限;n为大于1的整数。
在一些说明性的实施例中,所述获取待评价空间的多个空气评价参数,包括:
获取所述待评价空间的多个室内空气质量参数;
从根据所述多个室内空气质量参数中确定所述多个空气评价参数。
在一些说明性的实施例中,所述生成含有所述空气质量等级的空气质量评价报告,包括:
生成含有所述多个室内空气质量参数和所述空气质量等级的空气评价报告。
据本发明实施例的第二方面,提供一种空气质量评价系统,
在一些示例性的实施例中,所述空气质量评价系统包括:
多个传感器和处理器;其中,
所述多个传感器,用于监测待评价空间的多个空气评价参数;
所述处理器,用于根据所述多个传感器监测的多个所述空气评价参数,分别在所述存储器的数据库中确定与所述空气评价参数相对应的空气质量等级的评价系数和空气质量等级的评价区间的上限;根据所述空气评价参数、所述评价系数和所述空气质量等级的评价区间的上限,计算空气质量系数;根据所述空气质量系数和预设的评价策略,确定与所述空气质量系数相对应的目标空气质量等级;生成含有所述目标空气质量等级的空气质量评价报告。
在一些说明性的实施例中,所述处理器,还用于根据公式1计算所述空气质量系数;公式1如下:
其中,A1,A2,…,An为n个空气评价参数,KA1,KA2,…,KAn分别为所述A1,A2,…,An所对应的所述空气质量等级的评价系数,A1m,A2m,…,Anm分别为所述A1,A2,…,An所对应的所述空气质量等级的评价区间的上限;n为大于1的整数。
在一些说明性的实施例中,
所述传感器,还用于获取待评价空间的室内空气质量参数;
所述处理器,还用于从所述多个室内空气质量参数中确定所述多个空气评价参数。
在一些说明性的实施例中,所述处理器,还用于生成含有所述多个室内空气质量参数和所述空气质量等级的空气评价报告。
本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
在空气质量评价的过程中,结合多个空气质量评价参数的值对空气质量进行评价,提升评价标准,评价结果相比现有技术中的评价方法给出的评价结果更贴合实际空气质量状况,更准确。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种评价室内空气质量的方法的流程示意图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种空气质量评价系统的框图;
图3是根据一示例性实施例示出的一种空气质量评价系统的框图。
具体实施方式
以下描述和附图充分地示出本发明的具体实施方案,以使本领域的技术人员能够实践它们。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求,否则单独的部件和功能是可选的,并且操作的顺序可以变化。一些实施方案的部分和特征可以被包括在或替换其他实施方案的部分和特征。本发明的实施方案的范围包括权利要求书的整个范围,以及权利要求书的所有可获得的等同物。在本文中,各实施方案可以被单独地或总地用术语“发明”来表示,这仅仅是为了方便,并且如果事实上公开了超过一个的发明,不是要自动地限制该应用的范围为任何单个发明或发明构思。本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用于将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素本文中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的结构、产品等而言,由于其与实施例公开的部分相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
现有技术中依照空气评价参数和与所述空气评价参数相对应的用于评价空气质量等级的评价区间,确定所述空气评价参数的值落在哪个空气质量等级的评价区间范围内,进而确定空气质量等级,并给出空气质量评价;现有技术中也出现了参照多个空气评价参数对空气质量进行评价的方法,但在这些方法中也是单独将各空气评价参数与相应的空气质量等级的评价区间进行对比,分别确定不同空气评价参数所对应的空气质量等级,进而再根据已确定的多个空气质量等级,将代表空气质量最差的空气质量等级作为当前空气质量等级。以上的方式虽然涉及了多个空气评价参数,但实际并未综合多个空气评价参数对空气质量进行有效精准的评价。不同的空气质量参数对空气质量的影响不同,本发明在空气质量评价过程中综合考虑不同空气质量参数对空气质量的影响,对空气质量进行更精准更贴合实际的评价。
在本发明中,待评价空间是需要对其空气质量进行评价的空间,所述待评价空间可以是封闭空间、也可以是半封闭空间;但为了给出更为精准的空气质量评价,所述待评价空间的空气质量环境建议保持相对稳定的状态,避免因气流过大或换热量过大导致空气质量波动剧烈;所述待评价空间的种类为多个,所述待评价空间可以是家居环境中的空间,如卧室、厨房、客厅;也可以是除家居环境外的其他环境中的空间,如办公室、工厂车间、实验室、餐厅、游泳馆。
空气评价参数是在所述待评价空间中的传感器监测到的,用于评价空气质量的一类参数。在本发明中,多个所述空气评价参数可以是位于所述待评价空间的同一设备的多个传感器监测的,也可以是位于所述待评价空间的多个设备的传感器监测的。
一所述空气评价参数对应多个所述空气质量等级,各所述空气等级具有相应的评价区间,所述评价区间的取值范围由评价区间下限和评价区间上限限定。空气质量评价报告是含有所述目标空气质量等级的数据,所述空气质量评价包括的数据类型可以是音频、视频或文本信息。
图1是本发明一种评价室内空气质量的方法的示意性实施例的流程示意图;如图1所示,所述方法包括:
步骤S101,获取待评价空间的多个空气评价参数。
步骤S102,根据各所述空气评价参数,确定与各所述空气评价参数相对应的空气质量等级的评价系数和所述空气质量等级的评价区间的上限。
步骤S103,根据所述空气评价参数、所述空气质量等级的评价系数和所述空气质量等级的评价区间的上限,计算空气质量系数。
步骤S104,根据所述空气质量系数和预设的评价策略,确定与所述空气质量系数相对应的目标空气质量等级。
可选的,在步骤S102中,可以通过计算或查询数据库等方式确定与各所述空气评价参数相对应的空气质量等级的评价系数和所述空气质量等级的评价区间的上限。
数据库记录了用于评价所述待评价空间的空气质量的参数,包括:多个空气评价参数,与各所述空气评价参数相对应的多个空气质量等级、与各所述空气质量等级对应的评价区间范围和所述评价系数;所述空气质量等级包括多个档位,所述档位的设置方式可以根据待评价空间的不同而不同,如在家居环境中,空气质量等级的档位为4个,分别是优、良、中、差;在化工企业的工厂车间,空气质量可能会影响产品的生产质量,那么需要对空气质量进行严格的监测,那么空气质量等级的档位为8个,分别是1、2、3、4、5、6、7和8级,随着档位的升高空气质量越优。可选的,所述数据库记录了用于评价不同种类的所述待评价空间的空气质量的参数,在使用所述数据库时,需要先确定所述待评价空间的种类,在进而查询相应的参数。
进一步的,若步骤S102为根据各所述空气评价参数在数据库中确定与各所述空气评价参数相对应的空气质量等级的评价系数和所述空气质量等级的评价区间的上限。则所述数据库记录了多个空气质量等级、与各所述空气质量等级对应的所述空气质量等级的评价区间和所述评价系数。进一步的,所述预设的评价策略记录于所述数据库中,所述评价策略记录了多个空气质量系数和相应的目标空气质量等级。所述数据库可以是从云服务器下载的,也可以是设备出厂前预置的,也可以是从其它终端拷贝的。
在上述实施例中,提供了一种评价室内空气质量的方法,在该方法中具体运用了多个所述空气评价参数、以及对应于各所述空气评价参数的所述评价系数和所述评价区间的上限,计算出所述空气质量系数,并根据所述空气质量系数确定目标空气质量等级,即所述待评价空间的空气质量等级。在该过程中,考虑了不同空气评价系数的值对所述待评价空间的空气质量的影响,通过预先构建的数据库,记录了不同空气评价系数的取值所对应的空气质量等级、评价系数和评价区间,这些数据是结合空气评价标准和实验室测量的不同空气评价参数对空气质量的影响程度的不同所确定和给出的。根据本实施例,可以在综合多个空气评价参数基础上,考虑不同空气评价参数对空气质量的影响,对所述待评价空间的空气质量等级给出合理并贴合实际的空气质量评价报告。
进一步的,所述空气评价参数可以是室内颗粒物(PM,particulate matter)小于2.5微米的含量,即可吸入颗粒物PM2.5、室内挥发性有机化合物(VOC,volatile organiccompounds)的含量、空气污染指数(AQI,Air Quality Index)。
其中,AQI的值对应不同的室外空气污染级别,根据《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ633-2012),将空气污染指数分为6个级别,分别为0-50、51-100、101-150、151-200、201-300和大于300六档,对应于空气质量的六个级别,指数越大,级别越高,说明污染越严重,对人体健康的影响也越明显。在本实施例中,数据库中AQI的值对应的是室内空气质量等级,是参照室外AQI的值预估的室内空气质量等级,因此分级标准与室外空气污染分级不同,如表1,室外AQI的值对应的是室内空气质量等级优、良、中和差。表1中,室外AQI对应的室内空气质量等级评价区间是根据实验确定的,不同的待评价空间对应不同的空气环境,评价区间的设置也不同。
进一步的,所述空气质量系数是根据各所述空气评价参数所对应的所述评价系数计算而来,为了便于比较和空气评价,则所述空气评价参数相对应的空气质量等级与所述目标空气质量等级的设置方式可以一致,如在数据库中,一所述空气评价参数对应的空气质量等级为四级,分别为优、良、中、差,则在步骤S104中根据所述空气质量系数确定的所述目标空气质量等级也为四级,为优、良、中、差。
在一些可选的实施例中,在步骤S103中,可以根据如下公式计算所述空气质量系数:
其中,A1,A2,…,An为n个空气评价参数,KA1,KA2,…,KAn分别为所述A1,A2,…,An所对应的所述空气质量等级的评价系数,A1m,A2m,…,Anm分别为所述A1,A2,…,An所对应的所述空气质量等级的评价区间的上限;n为大于1的整数。
所述数据库中记录的数据结构可以如表1所示:
表1家居环境的数据库示意表
表1给出了当待评价空间为家居环境时,数据库的结构和信息。
从所述数据库表的结构可知,根据所述空气评价参数,如PM2.5的值为10μg/m3,可以从所述数据表中确定对应的所述空气质量等级为优、与所述空气质量等级为优时的所述评价系数为0.1、以及该空气质量等级的评价区间为0-35μg/m3的上限为35μg/m3。
所述数据库记录了不同的空气质量系数和相对应的目标空气质量等级。其中,所述空气质量系数是指根据所述多个空气评价参数,以及相应的评价系数和评价区间上限计算出的,用于评价空气质量的参数。根据所述空气质量系数的取值,如表1可以直接在所述数据库中查询出用于评价所述待评价空间的空气质量的目标空气质量等级。在表1中,目标空气质量等级的设置与各空气评价参数对应的空气质量等级的设置相同,均为四级,分别为优、良、中、差。
下面参照表1对上述计算过程进行具体说明:
情景1,如在步骤S101中获取的空气评价参数为:A1为室内PM2.5,A1=46μg/m3、A2为室内VOC,A2=2.3μg/m3;n=2;
则根据室内PM2.5A1=46μg/m3,确定相应的空气质量等级为良,该区间的上限A1m=75μg/m3;然后确定室内PM2.5的评价系数KA1为0.15;
室内VOC A2=2.3μg/m3,确定相应的空气质量等级为差,该区间的上限A2m=3;然后确定室内VOC的评价系数KA2=0.5;
将上述数据带入上述公式,计算得到P=0.238;查表1,确定当前空气质量等级为差。
情景2,如在步骤S101中获取的空气评价参数为:A1为室内PM2.5,A1=80μg/m3;A2为室内VOC,A2=0.5μg/m3;A3为室外AQI,A3=450;
则根据室内PM2.5A1=80μg/m3,确定相应的空气质量等级为中,该区间的上限A1m=150;然后确定室内PM2.5的评价系数KA1为0.2;
室内VOC A2=0.5mg/m3,确定相应的空气质量等级为优,该区间的上限A2m=0.6mg/m3;然后确定室内VOC的评价系数KA2=0.2;
室外AQI A3=450,确定相应的空气质量等级为差,该区间的上限A3m=600;然后确定室内AQI的评价系数0.2;
将上述数据带入上述公式,计算得到P=0.141;查表1,确定当前空气质量为中。从该具体的实施例可看出,在评价室内空气质量的过程中,需要结合各空气评价参数的取值进行评价,在情景2中,虽然室外AQI的值高达450,但由于室外AQI是监测室外空气质量的指数,所以该指数实际对室内空气质量的影响相对其他两个空气评价参数较小,所以综合三个参数的取值,确定当前的室内空气质量等级为中,而并不是单纯的依照室外AQI的值直接确定室内空气质量为差。
在一些可选的实施例中,在步骤S101中,获取所述多个空气评价参数的过程可以如下:
获取所述待评价空间内的多个传感器反馈的多个室内空气质量参数;
根据数据库,从获取到的多个室内空气质量参数中,提取所述多个空气评价参数。
在上述实施例中,所述待评价空间的传感器反馈的室内空气质量参数的种类可以是多种多样的,这些室内空气质量参数信息提供了不同的空气质量数据,如:室内温度、室内湿度、室内PM2.5、室内VOC、室外AQI、室内CO2浓度等,在这些信息中,挑选出可以评价室内空气质量的空气评价参数,如室内PM2.5、室内VOC、室外AQI,然后根据挑选出的空气评价参数的值,查询所述数据库,并计算空气质量系数,进而确定所述待评价空间的空气质量等级,即所述目标空气质量等级。
进一步的,室内空气质量参数中非空气评价参数的一类参数,如室内温度、室内湿度、室内CO2浓度,虽然这些参数无法参与空气质量评价,但也会影响所述待评价空间的环境舒适度,因此可以将这些参数和所述目标空气质量等级一并生成空气评价报告。
可选的,将室内温度与设置温度进行比较,若大于,则在所述空气评价报告中添加开启空调进行降温的建议;若小于,则在所述空气评价报告中添加开启空调制热模式的建议。
进一步的,所述设定温度可以为一设定值或一区间,若待评价空间为家居环境,则所述设定温度为22℃到28℃,若待评价空间为用于冷藏冷冻物品的冷库,则所述设定温度为-10℃到-30℃。
可选的,将室内湿度与设定湿度进行比较,若大于,则在所述空气评价报告中添加开启除湿机进行除湿的建议;若小于,则在所述空气评价报告中添加开启加湿器进行加湿的建议。
进一步的,所述设定湿度可以为一设定值或一区间,若待评价空间为家居环境,则所述设定湿度为40%到80%,若待评价空间为用于冷藏蔬菜的冷库,则所述设定湿度为80%到98%,若用于冷藏大蒜,则所述设定湿度为50%到60%。
可选的,若室内CO2的浓度较高,如大于1000ppm,则在所述空气评价报告中建议开窗通风。
下面举几个例子,对上述获取待评价空间内的多个传感器反馈的多个室内空气质量参数,再提取所述多个空气评价参数并进行评价的过程进行说明:
例子1,待评价空间中,仅具有温度传感器或湿度传感器,或,同时具有温度传感器和湿度传感器;那么由于根据上述传感器反馈的参数中不包括室内空气评价参数,则调取室外AQI进行判断,获得空气指数,假设为450,则查询表1,确定AQI=450时,家居环境的空气质量为差。由于在此例子中,未获取其他空气评价参数,因此仅根据单一空气评价参数的取值,确定所述目标空气质量等级。
生成的所述空气质量评价报告包括如下信息:监测到的各参数的值、空气质量等级、评价标准、以及相应的建议;其中,所述监测到的参数的值如温度、湿度;空气质量等级为差;评价标准,如“您房间的空气质量等级主要参考室外AQI”;相应的建议,如“请注意变化,合理通风”。
例子2,若待评价空间中,同时具有可以监测室内PM2.5的传感器、可以监测室内VOC的传感器、温度传感器和湿度传感器,则查询表1并根据室内PM2.5和室内VOC的值,计算出相应的空气质量系数,进而确定所述目标空气质量等级。生成的空气质量评价报告,包括如下信息:室内PM2.5、室内VOC、室内温度、室内湿度;空气质量等级;评价标准,如“您房间的空气质量等级主要参考室内PM2.5和室内VOC”;相应的建议,“如请注意合理通风”。
可选的,在例子1中,调取室外AQI的过程包括:根据全球定位系统GPS定位信息,查询与所述GPS定位信息相对应的室外AQI。
在一些说明性的实施例中,在步骤S101前,还包括:
将所述待评价空间的无线访问接入点AP的配置信息发送给空气调节设备;
接收所述空气调节设备发送的成功入网的反馈消息;
其中,所述空气调节设备是提供一个或多个所述空气评价参数的一类家居设备。所述空气调节设备根据所述配置信息可以进行快速配网,减少了用户手动配网的繁琐过程。
进一步的,所述配置信息包括:服务集标识(SSID,Service Set Identifier)和密码(PWD,Pass Word)。
进一步的,所述空气调节设备包括:空调、换风扇、空气净化器、加湿器、除湿机。
在一些说明性的实施例中,在步骤S105后,还包括:
根据所述空气质量评价报告,生成一个或多个控制指令;
将所述控制指令发送给相应的所述空气调节设备,以使所述空气调节设备执行所述控制指令。
在上述实施例中,如在待评价空间的空气调节设备包括:具有检测室内PM2.5传感器的智能窗体、具有温度传感器的空调和具有检测室内VOC的空气净化器;空气质量评价报告:室内温度大于设定温度,并且空气质量等级为差,空气质量等级依据室内PM2.5、室内VOC和室外AQI做出,其中室外空气质量差,室外AQI为450;则生成控制指令,控制所述智能窗体关窗、空调开启制冷模式、开启空气净化器。
图2根据一示例性实施例示出的一种空气质量评价系统的示意图。
在一些示例性的实施例中,一种空气质量评价系统,包括:
多个传感器201和处理器202;其中,
所述多个传感器201,用于监测待评价空间的多个空气评价参数;
所述处理器202,用于根据所述多个传感器201监测的多个所述空气评价参数,确定与所述空气评价参数相对应的空气质量等级的评价系数和空气质量等级的评价区间的上限;根据所述空气评价参数、所述评价系数和所述空气质量等级的评价区间的上限,计算空气质量系数;根据所述空气质量系数和预设的评价策略,确定与所述空气质量系数相对应的目标空气质量等级;生成含有所述目标空气质量等级的空气质量评价报告。
其中,所述多个传感器中的传感器监测的待评价空间的空气评价参数可以为一个或多个,如室内PM2.5传感器采集待评价空间的一个PM2.5值或多个PM2.5值。此外,各传感器获取的空气评价参数的种类不同,因此所述多个传感器201监测的多个所述空气评价参数,至少包括两种以上空气评价参数。
可选的,所述处理器202可以通过计算或查询数据库等方式确定与各所述空气评价参数相对应的空气质量等级的评价系数和所述空气质量等级的评价区间的上限。
在一些可选的实施例中,
所述处理器202,还用于根据公式1计算所述空气质量系数;公式1如下:
其中,A1,A2,…,An为n个空气评价参数,KA1,KA2,…,KAn分别为所述A1,A2,…,An所对应的所述空气质量等级的评价系数,A1m,A2m,…,Anm分别为所述A1,A2,…,An所对应的所述空气质量等级的空气质量等级的评价区间上限;n为大于1的整数。
在一些可选的实施例中,
所述传感器201,还用于获取待评价空间的室内空气质量参数;
所述处理器202,还用于从所述多个室内空气质量参数中确定所述多个空气评价参数。
在上述实施例中,所述待评价空间的传感器反馈的室内空气质量参数的种类可以是多种多样的,这些室内空气质量参数信息提供了不同的空气质量数据,如:室内温度、室内湿度、室内PM2.5、室内VOC、室外AQI、室内CO2浓度等,在这些信息中,挑选出可以评价室内空气质量的空气评价参数,如室内PM2.5、室内VOC、室外AQI,然后根据挑选出的空气评价参数的值,并计算空气质量系数,进而确定所述待评价空间的空气质量等级,即所述目标空气质量等级。
在一些可选的实施例中,
所述处理器202,还用于生成含有所述多个室内空气质量参数和所述目标空气质量等级的空气评价报告。
其中,室内空气质量参数中非空气评价参数的一类参数,如室内温度、室内湿度、室内CO2浓度,虽然这些参数无法参与空气质量评价,但也会影响所述待评价空间的环境舒适度,因此可以将这些参数和所述目标空气质量等级一并生成空气评价报告。
上述实施例所述的空气质量评价系统在空气质量评价的过程中,结合多个空气质量评价参数的值对空气质量进行评价,提升评价标准,评价结果相比现有技术中的评价方法给出的评价结果更贴合实际空气质量状况,更准确。
为了更好的对图2中所述空气质量评价系统进行说明,下面结合图3对所述空气质量评价系统进行进一步的说明。在图3所示的实施例中,所述处理器通过查询数据库确定与各所述空气评价参数相对应的空气质量等级的评价系数和所述空气质量等级的评价区间的上限。图3是根据一示例性实施例示出的一种空气质量评价系统的示意图。如图3所示,在一些示例性的实施例中,所述空气质量评价系统包括:
多个传感器301、信号接收器302、存储器303和处理器304;其中,
所述多个传感器301,用于监测待评价空间的多个空气评价参数;
所述信号接收器302,用于接收多个传感器301发送的待评价空间的空气评价参数,并发送给所述处理器304;
所述存储器303,用于存储数据库,所述数据库记录了多个空气质量等级、与各所述空气质量等级对应的所述空气质量等级的评价区间和所述评价系数;以及预设的评价策略,所述评价策略记录了多个空气质量系数和相应的目标空气质量等级;
所述处理器304,用于根据所述多个传感器301监测的多个所述空气评价参数,分别在所述存储器的数据库中确定与所述空气评价参数相对应的空气质量等级的评价系数和空气质量等级的评价区间的上限;根据所述空气评价参数、所述评价系数和所述空气质量等级的评价区间的上限,计算空气质量系数;根据所述空气质量系数和预设的评价策略,确定与所述空气质量系数相对应的目标空气质量等级;生成含有所述目标空气质量等级的空气质量评价报告。
其中,所述多个传感器中的传感器监测的待评价空间的空气评价参数可以为一个或多个,如室内PM2.5传感器采集待评价空间的一个PM2.5值或多个PM2.5值。此外,各传感器获取的空气评价参数的种类不同,因此所述多个传感器201监测的多个所述空气评价参数,至少包括两种以上空气评价参数。
在上述实施例中,提供了一种空气质量评价系统,在该系统中包括多个传感器301、信号接收器302和处理器304;所述处理器304可以根据多个所述空气评价参数、以及对应于各所述空气评价参数的所述评价系数和所述评价区间的上限,计算出所述空气质量系数,并根据所述空气质量系数确定目标空气质量等级,即所述待评价空间的空气质量等级。采用上述实施例所述的空气质量评价系统,可以从待评价空间中各家居设备上已设置的一个或多个传感器301,获取多个空气评价参数,并综合多个空气评价参数对室内空气质量的影响,确定待评价空间的空气质量等级,生成空气质量评价报告;本空气质量评价系统相比现有技术中其他的空气质量评价系统,给出的空气质量评价报告综合了多个空气评价参数对空气质量的影响,给出的评价结果更合理、更贴合空气实际状况。
在一些可选的实施例中,所述数据库可以如表1所示。
进一步的,所述空气评价参数可以是室内颗粒物(PM,particulate matter)小于2.5微米的含量,即可吸入颗粒物PM2.5、室内挥发性有机化合物(VOC,volatile organiccompounds)的含量、空气污染指数(AQI,Air Quality Index)。
其中,AQI的值对应不同的室外空气污染级别,根据《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ633-2012),将空气污染指数分为6个级别,分别为0-50、51-100、101-150、151-200、201-300和大于300六档,对应于空气质量的六个级别,指数越大,级别越高,说明污染越严重,对人体健康的影响也越明显。在本实施例中,数据库中AQI的值对应的是室内空气质量等级,是参照室外AQI的值预估的室内空气质量等级,因此分级标准与室外空气污染分级不同,如表1,室外AQI的值对应的是室内空气质量等级优、良、中和差。表1中,室外AQI对应的室内空气质量等级评价区间是根据实验确定的,不同的待评价空间对应不同的空气环境,评价区间的设置也不同。
进一步的,所述空气质量系数是根据各所述空气评价参数所对应的所述评价系数计算而来,为了便于比较和空气评价,则所述空气评价参数相对应的空气质量等级与所述目标空气质量等级的设置方式可以一致,如在数据库中,一所述空气评价参数对应的空气质量等级为四级,分别为优、良、中、差,则在步骤S104中根据所述空气质量系数确定的所述目标空气质量等级也为四级,为优、良、中、差。
在一些可选的实施例中,
所述处理器304,还用于根据公式1计算所述空气质量系数;公式1如下:
其中,A1,A2,…,An为n个空气评价参数,KA1,KA2,…,KAn分别为所述A1,A2,…,An所对应的所述空气质量等级的评价系数,A1m,A2m,…,Anm分别为所述A1,A2,…,An所对应的所述空气质量等级的空气质量等级的评价区间上限;所述n为大于1的整数。
在一些可选的实施例中,
所述传感器301,还用于获取待评价空间的室内空气质量参数;
所述信号接收器302,还用于接收多个传感器301发送的待评价空间的室内空气质量参数,并发送给所述处理器304;
所述处理器304,还用于从所述多个室内空气质量参数中确定所述多个空气评价参数。
在上述实施例中,所述待评价空间的传感器301反馈的室内空气质量参数的种类可以是多种多样的,这些室内空气质量参数信息提供了不同的空气质量数据,如:室内温度、室内湿度、室内PM2.5、室内VOC、室外AQI、室内CO2浓度等,所述处理器304可以在这些信息中,挑选出可以评价室内空气质量的空气评价参数,如室内PM2.5、室内VOC、室外AQI,然后根据挑选出的空气评价参数的值,查询所述存储器中的数据库,并计算空气质量系数,进而确定所述待评价空间的空气质量等级,即所述目标空气质量等级。
进一步的,室内空气质量参数中非空气评价参数的一类参数,如室内温度、室内湿度、室内CO2浓度,虽然这些参数无法参与空气质量评价,但也会影响所述待评价空间的环境舒适度,因此所述处理器304可以将这些参数和所述目标空气质量等级一并生成空气评价报告。
在一些可选的实施例中,所述处理器304,还用于生成含有所述多个室内空气质量参数和所述目标空气质量等级的空气评价报告。
可选的,所述处理器304,还用于将室内温度与设置温度进行比较,若大于,则在所述空气评价报告中添加开启空调进行降温的建议;若小于,则在所述空气评价报告中添加开启空调制热模式的建议。
进一步的,所述设定温度可以为一设定值或一区间,若待评价空间为家居环境,则所述设定温度为22℃到28℃,若待评价空间为用于冷藏冷冻物品的冷库,则所述设定温度为-10℃到-30℃。
可选的,所述处理器304,还用于将室内湿度与设定湿度进行比较,若大于,则在所述空气评价报告中添加开启除湿机进行除湿的建议;若小于,则在所述空气评价报告中添加开启加湿器进行加湿的建议。
进一步的,所述设定湿度可以为一设定值或一区间,若待评价空间为家居环境,则所述设定湿度为40%到80%,若待评价空间为用于冷藏蔬菜的冷库,则所述设定湿度为80%到98%,若用于冷藏大蒜,则所述设定湿度为50%到60%。
可选的,所述处理器304,还用于判定室内CO2的浓度,若室内CO2的浓度较高,如大于1000ppm,则在所述空气评价报告中建议开窗通风。
在一些可选的实施例中,所述空气评价报告为文字信息,则所述空气质量评价系统还包括显示屏305,所述显示屏305用于显示所述空气评价报告。
在一些可选的实施例中,所述空气评价报告为音频数据,则所述空气质量评价系统还包括音频功率放大器306和扬声器308,所述音频功率放大器306用于接收所述处理器304发送的空气评价报告的音频信号放大并发送给所述扬声器308播放。
在一些说明性的实施例中,所述空气质量评价系统,还包括:信号发射器307,
所述信号发射器307,用于将所述待评价空间的无线访问接入点AP的配置信息发送给空气调节设备;
所述信号接收器302,还用于接收所述空气调节设备发送的成功入网的反馈消息;
其中,所述空气调节设备是提供一个或多个所述空气评价参数的一类家居设备。所述空气调节设备根据所述配置信息可以进行快速配网,减少了用户手动配网的繁琐过程。
进一步的,所述配置信息包括:服务集标识(SSID,Service Set Identifier)和密码(PWD,Pass Word)。
进一步的,所述空气调节设备包括:空调、换风扇、空气净化器、加湿器、除湿机。
在一些说明性的实施例中,所述处理器304不仅可以生成空气质量评价报告,还可以根据待评价空间的空气质量状况对空气调节设备进行控制,进而实现自动优化室内空气质量的效果;其中,
所述处理器304,还用于根据所述空气质量评价报告,生成一个或多个控制指令;
所述信号发射器307,还用于将所述控制指令发送给相应的所述空气调节设备,以使所述空气调节设备执行所述控制指令。
在上述实施例中,如在待评价空间的空气调节设备包括:具有检测室内PM2.5传感器的智能窗体、具有温度传感器的空调和具有检测室内VOC的空气净化器;空气质量评价报告:室内温度大于设定温度,并且空气质量等级为差,空气质量等级依据室内PM2.5、室内VOC和室外AQI做出,其中室外空气质量差,室外AQI为450;则所述生成的一个或多个控制指令,用于控制所述智能窗体关窗、空调开启制冷模式、开启空气净化器。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的流程及结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (8)
1.一种评价室内空气质量的方法,其特征在于,包括:
获取待评价空间的多个空气评价参数;
根据各所述空气评价参数,分别确定与各所述空气评价参数相对应的空气质量等级的评价系数和所述空气质量等级的评价区间的上限;
根据所述空气评价参数、所述空气质量等级的评价系数和所述空气质量等级的评价区间的上限,确定空气质量系数;
根据所述空气质量系数和预设的评价策略,确定与所述空气质量系数相对应的目标空气质量等级。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述空气评价参数、所述空气质量等级的评价系数和所述空气质量等级的评价区间的上限,计算所述空气质量系数,包括:
根据公式1计算所述空气质量系数;公式1如下:
其中,A1,A2,…,An为n个空气评价参数,KA1,KA2,…,KAn分别为所述A1,A2,…,An所对应的所述空气质量等级的评价系数,A1m,A2m,…,Anm分别为所述A1,A2,…,An所对应的所述空气质量等级的评价区间的上限;n为大于1的整数。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待评价空间的多个空气评价参数,包括:
获取所述待评价空间的多个室内空气质量参数;
从所述多个室内空气质量参数中确定所述多个空气评价参数。
4.如权利要求1所述的方法,在确定所述目标空气质量等级后,还包括:
生成含有所述多个室内空气质量参数和所述目标空气质量等级的空气评价报告。
5.一种空气质量评价系统,其特征在于,所述系统包括:
多个传感器和处理器;其中,
所述多个传感器,用于监测待评价空间的多个空气评价参数;
所述处理器,用于根据所述多个传感器监测的多个所述空气评价参数,分别在所述存储器的数据库中确定与所述空气评价参数相对应的空气质量等级的评价系数和空气质量等级的评价区间的上限;根据所述空气评价参数、所述评价系数和所述空气质量等级的评价区间的上限,计算空气质量系数;根据所述空气质量系数和预设的评价策略,确定与所述空气质量系数相对应的目标空气质量等级;生成含有所述目标空气质量等级的空气质量评价报告。
6.如权利要求5所述的空气质量评价系统,其特征在于,
所述处理器,还用于根据公式1计算所述空气质量系数;公式1如下:
其中,A1,A2,…,An为n个空气评价参数,KA1,KA2,…,KAn分别为所述A1,A2,…,An所对应的所述空气质量等级的评价系数,A1m,A2m,…,Anm分别为所述A1,A2,…,An所对应的所述空气质量等级的空气质量等级的评价区间上限;n为大于1的整数。
7.如权利要求5所述的空气质量评价系统,其特征在于,
所述传感器,还用于获取待评价空间的室内空气质量参数;
所述处理器,还用于从所述多个室内空气质量参数中确定所述多个空气评价参数。
8.如权利要求7所述的空气质量评价系统,其特征在于,
所述处理器,还用于生成含有所述多个室内空气质量参数和所述目标空气质量等级的空气评价报告。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710214075.3A CN107023947B (zh) | 2017-04-01 | 2017-04-01 | 一种评价室内空气质量的方法和空气质量评价系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710214075.3A CN107023947B (zh) | 2017-04-01 | 2017-04-01 | 一种评价室内空气质量的方法和空气质量评价系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107023947A true CN107023947A (zh) | 2017-08-08 |
CN107023947B CN107023947B (zh) | 2019-12-31 |
Family
ID=59526912
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710214075.3A Active CN107023947B (zh) | 2017-04-01 | 2017-04-01 | 一种评价室内空气质量的方法和空气质量评价系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107023947B (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108800427A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-11-13 | 广州市建筑科学研究院有限公司 | 一种室内空气自动调节控制方法及系统 |
CN109059177A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-12-21 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空气质量评价方法、装置、空气调节器以及存储介质 |
CN109780604A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-21 | 佛山市云米电器科技有限公司 | 一种能根据油颗粒物浓度进行危险等级划分的油烟机 |
CN109858777A (zh) * | 2019-01-12 | 2019-06-07 | 军事科学院军事医学研究院环境医学与作业研究所 | 一种密闭环境空气质量评价系统 |
CN110009245A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-07-12 | 阳江职业技术学院 | 基于神经网络的室内空气质量预测方法、装置及电子设备 |
CN113566393A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-10-29 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空气质量确定方法、非易失性存储介质及空气净化设备 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101033989A (zh) * | 2006-03-10 | 2007-09-12 | 罗瑞真 | 环境监测装置及方法 |
JP2015152175A (ja) * | 2014-02-10 | 2015-08-24 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 空気質評価装置及び空気質評価システム |
KR101591735B1 (ko) * | 2015-05-29 | 2016-02-11 | 주식회사 나인에코 | 실내공기질의 예측을 통한 오염 정보 제공 방법 |
CN105447173A (zh) * | 2015-12-09 | 2016-03-30 | 张彦 | 一种基于uv数据的空气质量评估系统及方法 |
CN106021858A (zh) * | 2016-05-06 | 2016-10-12 | 中科同德(北京)生态科技有限公司 | 一种表征室内空气环境质量的指标评价数据的计算方法 |
-
2017
- 2017-04-01 CN CN201710214075.3A patent/CN107023947B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101033989A (zh) * | 2006-03-10 | 2007-09-12 | 罗瑞真 | 环境监测装置及方法 |
JP2015152175A (ja) * | 2014-02-10 | 2015-08-24 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 空気質評価装置及び空気質評価システム |
KR101591735B1 (ko) * | 2015-05-29 | 2016-02-11 | 주식회사 나인에코 | 실내공기질의 예측을 통한 오염 정보 제공 방법 |
CN105447173A (zh) * | 2015-12-09 | 2016-03-30 | 张彦 | 一种基于uv数据的空气质量评估系统及方法 |
CN106021858A (zh) * | 2016-05-06 | 2016-10-12 | 中科同德(北京)生态科技有限公司 | 一种表征室内空气环境质量的指标评价数据的计算方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
舒爱霞等: "综合指数评价法在室内空气品质评价中的应用", 《化工装备技术》 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108800427A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-11-13 | 广州市建筑科学研究院有限公司 | 一种室内空气自动调节控制方法及系统 |
CN109059177A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-12-21 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空气质量评价方法、装置、空气调节器以及存储介质 |
CN109780604A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-21 | 佛山市云米电器科技有限公司 | 一种能根据油颗粒物浓度进行危险等级划分的油烟机 |
CN109858777A (zh) * | 2019-01-12 | 2019-06-07 | 军事科学院军事医学研究院环境医学与作业研究所 | 一种密闭环境空气质量评价系统 |
CN110009245A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-07-12 | 阳江职业技术学院 | 基于神经网络的室内空气质量预测方法、装置及电子设备 |
CN113566393A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-10-29 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空气质量确定方法、非易失性存储介质及空气净化设备 |
CN113566393B (zh) * | 2021-07-20 | 2022-08-02 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空气质量确定方法、非易失性存储介质及空气净化设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107023947B (zh) | 2019-12-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107023947A (zh) | 一种评价室内空气质量的方法和空气质量评价系统 | |
Vouriot et al. | Seasonal variation in airborne infection risk in schools due to changes in ventilation inferred from monitored carbon dioxide | |
Schibuola et al. | CO2 based ventilation control in energy retrofit: An experimental assessment | |
Ramos et al. | Spatial and temporal variations in indoor environmental conditions, human occupancy, and operational characteristics in a new hospital building | |
Lohani et al. | Smartvent: A context aware iot system to measure indoor air quality and ventilation rate | |
KR101865143B1 (ko) | 실내외 공기질 측정 기반의 환기 시스템 | |
Bennett et al. | Ventilation, temperature, and HVAC characteristics in small and medium commercial buildings in California | |
KR20060091432A (ko) | 공조기의 공기 청정 제어방법 | |
Pantelic et al. | Comparing the indoor environmental quality of a displacement ventilation and passive chilled beam application to conventional air-conditioning in the Tropics | |
Mahyuddin et al. | The spatial distribution of carbon dioxide in rooms with particular application to classrooms | |
US20140370800A1 (en) | Air distribution method | |
CN106796046A (zh) | 智能环境调控引擎、智能环境调节系统和设备 | |
Fan et al. | Suitability evaluation on laminar airflow and mixing airflow distribution strategies in operating rooms: A case study at St. Olavs Hospital | |
Salleh et al. | Sick building symptoms among children in private pre-schools in Malaysia: Association of different ventilation strategies | |
KR20170038424A (ko) | 설문조사를 통한 공기질 예측 시스템 및 방법, 및 공기질 예측 서버 | |
CN109282450A (zh) | 一种电器盒子及其自动控制方法 | |
Cheng et al. | A robust air balancing method for dedicated outdoor air system | |
KR101593979B1 (ko) | 공기질 측정기를 이용한 자동 환기 시스템 | |
KR20180091983A (ko) | IoT 기반의 실내 공기질 관리 서버 및 방법 | |
KR20190121570A (ko) | 공기질 관리 시스템 및 방법 | |
Alonso et al. | Holistic methodology to reduce energy use and improve indoor air quality for demand-controlled ventilation | |
KR20210083592A (ko) | 다중이용시설에 대한 실내 공기질 모니터링 시스템 | |
Chatoutsidou et al. | Multi-zone measurement of particle concentrations in a HVAC building with massive printer emissions: influence of human occupation and particle transport indoors | |
KR20190103501A (ko) | 사물인터넷에 기반하여 환기장치를 제어하는 관제시스템 및 이를 포함하는 실내 공기질 개선 시스템 | |
KR20200078115A (ko) | 실내 대기 환경 개선을 위한 최적의 활동의 자동 추천 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |