CN107016066A - 一种电网模型建模过程中测点匹配方法及装置 - Google Patents

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CN107016066A CN201710161887.6A CN201710161887A CN107016066A CN 107016066 A CN107016066 A CN 107016066A CN 201710161887 A CN201710161887 A CN 201710161887A CN 107016066 A CN107016066 A CN 107016066A
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陈�峰
欧开健
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Abstract

本申请的实施例提供一种电网模型建模过程中测点匹配方法及装置，涉及信息电力系统仿真技术领域，能够提高电网模型建模过程中监测点与厂站模块中的设备间的匹配效率。该方法包括：获取待匹配监测点的监测数据文件名称；提取所述监测数据文件名称中包含的待匹配监测点所在PMU子站的子站设备的设备名称；根据PMU子站的子站设备的设备名称和厂站模型中每个设备的设备名称，确定PMU子站的子站设备与所述厂站模型中每个设备间的匹配距离；根据匹配距离，从厂站模型的设备中确定出与待匹配监测点相匹配的目标设备。

Description

一种电网模型建模过程中测点匹配方法及装置
技术领域
本申请涉及信息电力系统仿真技术领域，尤其涉及一种电网模型建模过程中测点匹配方法及装置。
背景技术
目前的电力自动化系统中的调度员培训仿真系统(英文：Dispatcher TrainingSimulator，缩写：DTS)通过建立实际电力系统的电网模型，再现各种调度操作和故障后的电力系统工况，从而为调度员提供一个逼真的培训环境，以达到既不影响实际电力系统的运行而又使调度员得到身临其境地实战演练的目的。具体的，建立电网模型的过程主要分为三个部分：1)建立厂站模型，该厂站模型反映的是电网的主网架构，描述了电网的主设备之间的拓扑连接关系；2)建立采集模型，该采集模型反应的是电网的二次设备(是指对一次设备的工作进行控制、保护、监察和测量的采集设备)模型；3)建立两者之间的正确关联关系，将采集设备采集的电网电气参数正确的反应到厂站模型的主设备上去。
但是，当上述的采集模型为基于RTDS系统(英文：Real Time Digital Simulator，由加拿大曼尼托巴RTDS公司开发用于研究电磁暂态现象的实时数字仿真仪)的采集模型时，该采集模型描述了同步相量测量装置(英文：Phasor Measurement Unit，缩写：PMU)子站中各个监测点信息，由于PMU子站中监测点采集到的数据是以CFG2文件形式发送至主站的，而CFG2文件的命名分为三段式，遵循IEEE1344规约的约定，与WAMS系统的厂站模型是按照CIM格式命名的方式不同，使得DTS系统无法对两者实现关联，进而无法建立电网系统中厂站模型与采集模型中监测点间的关联关系。对此，现有技术主要通过人工匹配的方式来进行手工关联，但这种人工逐个匹配的方式需要花费大量时间和人工来进行，整体效率过低。
发明内容
本申请的实施例提供一种电网模型建模过程中测点匹配方法及装置，能够提高电网模型建模过程中监测点与厂站模块中设备间的匹配效率。
为达到上述目的，本申请的实施例采用如下技术方案：
第一方面，提供一种电网模型建模过程中测点匹配方法，包括：
获取待匹配监测点的监测数据文件名称；
提取所述监测数据文件名称中包含的所述待匹配监测点所在PMU子站的子站设备的设备名称；
根据所述PMU子站的子站设备的设备名称和所述厂站模型中每个设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备与所述厂站模型中每个设备间的匹配距离；
根据所述匹配距离，从所述厂站模型的设备中确定出与所述待匹配监测点相匹配的目标设备。
可选的，所述根据所述PMU子站的子站设备的设备名称和所述厂站模型中每个设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备与所述厂站模型中每个设备间的匹配距离，包括：
从设备名称模型数据库中获取与所述待匹配监测点所在PMU子站的子站设备匹配的设备名称模型；其中，所述设备名称模型数据库中存储了不同子站设备的一个或多个设备名称模型；
基于所述设备名称模型以及所述PMU子站的子站设备的设备名称为所述PMU子站的子站设备生成替换名称；
根据所述PMU子站的子站设备的替换名称与所述厂站模型中每个设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备与所述厂站模型中每个设备间的匹配距离。
可选的，当所述匹配距离包含所述PMU子站的子站设备的设备名称和所述厂站模型中每个设备的设备名称的相似度，所述方法还包括：
当所述待匹配监测点所在PMU子站的子站设备的设备名称与所述厂站模型中每个设备的设备名称间的相似度均小于第一预定阈值时，则基于所述PMU子站的子站设备的替换名称与所述厂站模型中每个设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备与所述厂站模型中每个设备间的匹配距离。
可选的，所述根据所述PMU子站的子站设备的设备名称和所述厂站模型中每个设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备与所述厂站模型中每个设备间的匹配距离，包括：
根据所述待匹配监测点所在PMU子站的子站设备的设备名称，从匹配数据库中，检索出与所述待匹配监测点存在匹配关系的匹配样例；其中，所述匹配样例中包含存在匹配关系的监测点所在PMU子站的子站设备的设备名称、对应厂站模型中设备的设备名称以及两者间的匹配距离；其中，所述匹配数据库用于存储一个或多个匹配样例。
可选的，所述根据所述PMU子站的子站设备的设备名称和所述厂站模型中每个设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备与所述厂站模型中每个设备间的匹配距离，包括：
根据输电网的设备拓扑信息以及所述PMU子站的子站设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备连接信息；
根据所述PMU子站的子站设备连接信息以及所述厂站模型中每个设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备与所述厂站模型中每个设备间的匹配距离。
第二方面，提供一种电网模型建模过程中测点匹配装置，包括：
获取模块，用于获取待匹配监测点的监测数据文件名称，提取所述监测数据文件名称中包含的所述待匹配监测点所在PMU子站的子站设备的设备名称；
确定模块，用于根据所述PMU子站的子站设备的设备名称和所述厂站模型中每个设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备与所述厂站模型中每个设备间的匹配距离；
匹配模块，用于根据所述确定模块确定的所述匹配距离，从所述厂站模型中包含的主站中确定出与所述待匹配监测点相匹配的目标设备。
可选的，所述匹配模块，用于：
从设备名称模型数据库中获取与所述待匹配监测点所在PMU子站的子站设备匹配的设备名称模型；其中，所述设备名称模型数据库中存储了不同子站设备的一个或多个设备名称模型；
基于所述设备名称模型以及所述PMU子站的子站设备的设备名称为所述PMU子站的子站设备生成替换名称；
根据所述PMU子站的子站设备的替换名称与所述厂站模型中每个设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备与所述厂站模型中每个设备间的匹配距离。
可选的，当所述匹配距离包含所述PMU子站的子站设备的设备名称和所述厂站模型中每个设备的设备名称的相似度；
所述确定模块，还用于当所述待匹配监测点所在PMU子站的子站设备的设备名称与所述厂站模型中每个设备的设备名称间的相似度均小于第一预定阈值时，则基于所述PMU子站的子站设备的替换名称与所述厂站模型中每个设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备与所述厂站模型中每个设备间的匹配距离。
可选的，所述确定模块，用于：
根据所述待匹配监测点所在PMU子站的子站设备的设备名称，从匹配数据库中，检索出与所述待匹配监测点存在匹配关系的匹配样例；其中，所述匹配样例中包含存在匹配关系的监测点所在PMU子站的子站设备的设备名称、对应厂站模型中设备的设备名称以及两者间的匹配距离；其中，所述匹配数据库用于存储一个或多个匹配样例。
可选的，所述确定模块，用于：
根据输电网的设备拓扑信息以及所述PMU子站的子站设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备连接信息；
根据所述PMU子站的子站设备连接信息以及所述厂站模型中每个设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备与所述厂站模型中每个设备间的匹配距离。
本申请提供的方案，在获取到待匹配监测点的监测数据文件名称后，由于监测数据文件的文件名称的命名方式通常与厂站模型中设备的设备名称的命名方式不同，因此，本申请基于监测数据文件名称中包含的待匹配监测点所在PMU子站的子站设备的设备名称与厂站模型中每个设备的设备名称，利用自适应模糊匹配技术，来确定出PMU子站的子站设备与厂站模型中每个设备间的匹配距离，然后根据量化后的匹配距离，从厂站模型的设备中确定出与待匹配监测点相匹配的目标设备，相比于现有的利用人工手段进行测点匹配的过程，本申请利用自适应模糊匹配技术，从而大大的提高了电网模型建模过程中监测点与厂站模块中的设备间的匹配效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种厂站模型示意图；
图2为本申请实施例提供的一种采集模型示意图；
图3为本申请实施例提供的一种CFG2文件命名示意图；
图4为本申请实施例提供的一种厂站模型中监测点名称示意图；
图5为本申请实施例提供的一种电网模型建模过程中测点匹配方法的方法流程图；
图6为本申请实施例提供的另一种电网模型建模过程中测点匹配方法的方法流程图；
图7为本申请实施例提供的测点匹配示意图；
图8为本申请实施例提供的一种电网模型建模过程中测点匹配装置的结构示意图。
具体实施方式
下面对本申请中所涉及的部分概念进行解释，以方便读者理解：
本申请中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。本申请中，“的(英文：of)”，“相应的(英文：corresponding，relevant)”和“对应的(英文：corresponding)”有时可以混用，应当指出的是，在不强调其区别时，其所要表达的含义是一致的。
本申请实施例提供的电网模型建模过程中测点匹配方法的执行主体可以为电网模型建模过程中测点匹配装置，或者用于执行上述电网模型建模过程中测点匹配方法的电子设备。其中，电网模型建模过程中测点匹配装置可以为上述电子设备中的中央处理器(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)或者可以为上述电子设备中的控制单元或者功能模块。示例性的，上述装置可以应用于DTS系统。
现有的电网模型的建立过程具体分为三个部分：建立厂站模型、建立采集模型以及建立两者之间的关联关系，其中：
厂站模型是电网的主网架构，反应的是一次设备(是指发电系统、输变电系统和用电系统上所使用的设备，如发电机、变压器、断路器、隔离开关、母线、电力电缆和输电线路等)之间的连接关系，为电网的调度、仿真研究提供了基础，厂站模型除了包含电网的主站设备列表以及相关参数，还包含了电网所有子站设备之间的拓扑连接关系。一般的，通常采用图模库一体化的技术建立厂站模型，如图1所示，厂站模型通常会采用符合IEC61970标准的公用信息模型(CIM)。采集模型反应的是电网的二次设备模型，其中，二次设备是指对一次设备的工作进行控制、保护、监察和测量的设备，如，测量仪表、继电器、操作开关、按钮、自动控制设备、计算机、信号设备、控制电缆以及提供这些设备能源的一些供电装置(如蓄电池、硅整流器等)。
需要说明的是，本申请主要针对采用基于RTDS的实时仿真系统的采集模型，该采集模型分为稳态和动态模型两个部分，在实际电网自动化系统中，该采集模型的建立会依照符合IEC61970标准的CIM模型来建立，包括采集终端—采集装置—四遥测点，如图2所示。
对于基于RTDS的实时仿真系统的采集模型来说，该采集模型通常采用主子站三步走(子站上送CFG1-主站挑选CFG2-主站下装CFG2确认)的流程来实现(其中，CFG1和CFG2为PMU子站的一种数据传输协议)，即建立采集模型的过程中，通常采用召唤CFG1文件，选择CFG2文件，下装CFGP2文件的三步走方式来确定采集模型，召唤的采集模型间被导入系统采集模型中，导入后的采集模型如图2所示。
参照图3所示，本申请中的待匹配监测点的监测数据文件即采集模型中CFG2文件，CFG2文件的命名分为三段式，遵循IEEE1344规约的约定，参照图4所示，厂站模型是按照CIM格式来定义的。
下文将基于本申请提供的电网模型建模过程中测点匹配方法，来实现两者的匹配关联。
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
基于上述内容，本申请的实施例提供一种电网模型建模过程中测点匹配方法，如图5所示，该方法具体包括如下步骤：
101、获取待匹配监测点的监测数据文件名称。
示例性的，待匹配监测点的监测数据文件的文件名称中会包含该待匹配监测点所在PMU子站的子站设备的设备名称以及需要检测的参量(例如，电压，功率等)。
102、提取监测数据文件名称中包含的待匹配监测点所在PMU子站的子站设备的设备名称。
103、根据PMU子站的子站设备的设备名称和厂站模型中每个设备的设备名称，确定PMU子站的子站设备与厂站模型中每个设备间的匹配距离。
本申请在执行步骤103时，可以基于下述的四种方式来实现：
第一种实现方式(距离分析)：
示例性的，在执行步骤103时，可以基于神经元网络的分析方法，对每一个适配对象(即待匹配监测点所在PMU子站的子站设备与厂站模型中每个设备)进行距离分析，给出匹配距离，并按照适配距离的近远进行排列，将适配距离最近的优先列出，供维护人员进行选择。
第二种实现方式(名称替换分析)：
现如今，部分地方开始要求对于输电网内的同一设备需要统一命名。但是，在实际工程中，主站和子站中的同一设备的命名依然是差异很大。如，参照图4，1号发电机，存在多达1F、1#F、#1F、1#机、#1机、1#J等多种命名方式，1号主变存在1B、#1B、主变1、主变#1等多种方式，一母则存在一母、I母、1B等多种命名方式。在数字的使用上，也存在阿拉伯数字(1)、罗马数字(I)、汉字小写数字(一)等多种方式。因此，本实施例，通过获取待匹配监测点所在PMU子站的子站设备的替换名称，根据PMU子站的子站设备的替换名称与厂站模型中每个设备的设备名称间的关联程度，来确定该PMU子站的子站设备与厂站模型中每个设备间的匹配距离。
在一种示例中，步骤103具体包括如下步骤：
103a1、从设备名称模型数据库中获取与待匹配监测点所在PMU子站的子站设备匹配的设备名称模型。
其中，设备名称模型数据库中存储了不同子站设备的一个或多个设备名称模型。例如，以发电机为例，其对应的命名模型包括：*F、*#F、#*F、*#机、#*机、*#J等，其中，上述的“*”可以用发电机的编号替代。
103a2、基于设备名称模型以及所述PMU子站的子站设备的设备名称为PMU子站的子站设备生成替换名称。
103a3、根据PMU子站的子站设备的替换名称与厂站模型中每个设备的设备名称，确定PMU子站的子站设备与厂站模型中每个设备间的匹配距离。
在另一种实例中，当步骤103中确定的匹配距离中包含PMU子站的子站设备的设备名称和厂站模型中每个设备的设备名称的相似度时，本申请还包括如下步骤：
103b、当待匹配监测点所在PMU子站的子站设备的设备名称与厂站模型中每个设备的设备名称间的相似度均小于第一预定阈值时，则基于PMU子站的子站设备的替换名称与厂站模型中每个设备的设备名称，确定PMU子站的子站设备与厂站模型中每个设备间的匹配距离。
需要说明的是，上述步骤103b中的PMU子站的子站设备的替换名称的获取过程可以参照上述步骤103a1和103a2中的描述这里不再赘述。
第三种实现方式(学习记忆)：
本实施例通过引入学习记忆法，以提高系统的自动适配度，系统会自动记录操作人员的匹配习惯，建立匹配数据库，不断的学习和完善该数据库。示例性的，可以在子站测点和厂站模型中的设备无法精确匹配时，访问匹配数据库，或直接查询该匹配数据库，去探寻用户可能存在的目的，并依次修正各个候选对象的匹配距离。
示例性的，步骤103具体包括如下步骤：
103c、根据待匹配监测点所在PMU子站的子站设备的设备名称，从匹配数据库中，检索出与待匹配监测点存在匹配关系的匹配样例。
其中，本实施例中匹配数据库用于存储一个或多个匹配样例，该匹配样例为历史匹配样例，或人工匹配样例。该匹配样例中包含存在匹配关系的监测点所在PMU子站的子站设备的设备名称、对应厂站模型中设备的设备名称以及两者间的匹配距离。
第四种实现方式(含义识别)：
本实施例通过对PUM子站上送的监测数据文件的文件名称进行分析，提取出待匹配监测点所涉及的所有子站设备，例如，子站上送的设备名称为AB线，而主站因为新建变电站和线路，在AB线之间增加C站，主站只存在AC线和CB线，并不存在AB线。然后基于输电网的设备拓扑信息，从拓扑的角度进行分析，合理的对子站设备名称进行拆分，去适配主站中的新设备，将拆分结果提示，供维护人员进行选择。
示例性的，步骤103具体包括如下步骤：
103d1、根据输电网的设备拓扑信息以及PMU子站的子站设备的设备名称，确定PMU子站的子站设备连接信息。
103d2、根据PMU子站的子站设备连接信息以及厂站模型中每个设备的设备名称，确定PMU子站的子站设备与厂站模型中每个设备间的匹配距离。
需要说明的是，本申请在确定匹配距离时，可以将上述四种实现方式综合使用，即可以进行多维度比较，图6所示的流程图描述了一种可能的实现过程。
104、根据匹配距离，从厂站模型的设备中确定出与待匹配监测点相匹配的目标设备。
示例性的，以图3所示的CFG2文件的文件名称为例，在确定出该文件名称中包含的设备名称“00YH.0001”，将该设备名称与该厂站模型中每个设备的设备名称进行比对，确定出该设备名称对应子站设备与厂站模型中每个设备间的匹配距离，基于该匹配距离，筛选出与待匹配监测点相匹配的目标设备。如图7所示，左侧选择一个CFG2文件后，需要在右侧的厂站设备测点中选择与左侧CFG2文件匹配的对象。
本申请提供的方案，在获取到待匹配监测点的监测数据文件名称后，由于监测数据文件的文件名称的命名方式通常与厂站模型中设备的设备名称的命名方式不同，因此，本申请基于监测数据文件名称中包含的待匹配监测点所在PMU子站的子站设备的设备名称与厂站模型中每个设备的设备名称，利用自适应模糊匹配技术，来确定出PMU子站的子站设备与厂站模型中每个设备间的匹配距离，然后根据量化后的匹配距离，从厂站模型的设备中确定出与待匹配监测点相匹配的目标设备，相比于现有的利用人工手段进行测点匹配的过程，本申请利用自适应模糊匹配技术，从而大大的提高了电网模型建模过程中监测点与厂站模块中的设备间的匹配效率。
下面说明本申请实施例提供的与上文所提供的方法实施例相对应的装置实施例。需要说明的是，下述装置实施例中相关内容的解释，均可以参考上述方法实施例。
图8示出了上述实施例中所涉及的电网模型建模过程中测点匹配装置的一种可能的结构示意图，参照图8、该装置包括：获取模块21、确定模块22和匹配模块23，其中：获取模块21用于支持电网模型建模过程中测点匹配装置执行图5中的步骤101、102；确定模块22用于支持电网模型建模过程中测点匹配装置执行图5中的步骤103；匹配模块23主要用于支持电网模型建模过程中测点匹配装置执行图5中的步骤104。进一步的，上述的确定模块22还用于支持电网模型建模过程中测点匹配装置执行上文中的步骤103a1-103a3、103b、103c、103d1、103d2.其中，上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述，在此不再赘述。此外，上述装置还可以包括存储模块，用于存储该装置的程序代码和数据。
在硬件实现上，上述的获取模块21、确定模块22、匹配模块23可以是处理器。上述电网模型建模过程中测点匹配装置所执行的动作所对应的程序均可以以软件形式存储于该装置的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
通过以上本申请所提供的几个实施例，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
本申请中的处理器可以是一个处理器，也可以是多个处理元件的统称。例如，可以为CPU，也可以为其他通用处理器、数字信号处理器(英文：digital signal processing，缩写：DSP)、专用集成电路(英文：application specific integrated circuit，缩写：ASIC)、现场可编程门阵列(英文：field-programmable gate array，缩写：FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。所述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等等。
结合本申请公开内容所描述的方法的步骤可以硬件的方式来实现，也可以是由处理器执行软件指令的方式来实现。软件指令可以由相应的软件模块组成，软件模块可以被存放于随机存取存储器(英文：random access memory，缩写：RAM)、闪存、只读存储器(英文：read only memory，缩写：ROM)、可擦除可编程只读存储器(英文：erasableprogrammable ROM，缩写：EPROM)、电可擦可编程只读存储器(英文：electrically EPROM，缩写：EEPROM)、寄存器、硬盘、移动硬盘、只读光盘(CD-ROM)或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。
最后应说明的是：以上所述的具体实施方式，对本申请的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本申请的具体实施方式而已，并不用于限定本申请的保护范围，凡在本申请的技术方案的基础之上，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电网模型建模过程中测点匹配方法，其特征在于，包括：
获取待匹配监测点的监测数据文件名称；
提取所述监测数据文件名称中包含的所述待匹配监测点所在同步相量测量装置PMU子站的子站设备的设备名称；
根据所述PMU子站的子站设备的设备名称和厂站模型中设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备与所述厂站模型中每个设备间的匹配距离；
根据所述匹配距离，从所述厂站模型的设备中确定出与所述待匹配监测点相匹配的目标设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述PMU子站的子站设备的设备名称和所述厂站模型中每个设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备与所述厂站模型中每个设备间的匹配距离，包括：
从设备名称模型数据库中获取与所述待匹配监测点所在PMU子站的子站设备匹配的设备名称模型；其中，所述设备名称模型数据库中存储了不同子站设备的一个或多个设备名称模型；
基于所述设备名称模型以及所述PMU子站的子站设备的设备名称为所述PMU子站的子站设备生成替换名称；
根据所述PMU子站的子站设备的替换名称与所述厂站模型中每个设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备与所述厂站模型中每个设备间的匹配距离。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，当所述匹配距离包含所述PMU子站的子站设备的设备名称和所述厂站模型中每个设备的设备名称的相似度，所述方法还包括：
当所述待匹配监测点所在PMU子站的子站设备的设备名称与所述厂站模型中每个设备的设备名称间的相似度均小于第一预定阈值时，则基于所述PMU子站的子站设备的替换名称与所述厂站模型中每个设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备与所述厂站模型中每个设备间的匹配距离。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述PMU子站的子站设备的设备名称和所述厂站模型中每个设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备与所述厂站模型中每个设备间的匹配距离，包括：
根据所述待匹配监测点所在PMU子站的子站设备的设备名称，从匹配数据库中，检索出与所述待匹配监测点存在匹配关系的匹配样例；其中，所述匹配样例中包含存在匹配关系的监测点所在PMU子站的子站设备的设备名称、对应厂站模型中设备的设备名称以及两者间的匹配距离；其中，所述匹配数据库用于存储一个或多个匹配样例。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述PMU子站的子站设备的设备名称和所述厂站模型中每个设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备与所述厂站模型中每个设备间的匹配距离，包括：
根据输电网的设备拓扑信息以及所述PMU子站的子站设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备连接信息；
根据所述PMU子站的子站设备连接信息以及所述厂站模型中每个设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备与所述厂站模型中每个设备间的匹配距离。
6.一种电网模型建模过程中测点匹配装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待匹配监测点的监测数据文件名称，提取所述监测数据文件名称中包含的所述待匹配监测点所在同步相量测量装置PMU子站的子站设备的设备名称；
确定模块，用于根据所述PMU子站的子站设备的设备名称和所述厂站模型中每个设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备与所述厂站模型中每个设备间的匹配距离；
匹配模块，用于根据所述确定模块确定的所述匹配距离，从所述厂站模型的设备中确定出与所述待匹配监测点相匹配的目标设备。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述匹配模块，用于：
从设备名称模型数据库中获取与所述待匹配监测点所在PMU子站的子站设备匹配的设备名称模型；其中，所述设备名称模型数据库中存储了不同子站设备的一个或多个设备名称模型；
基于所述设备名称模型以及所述PMU子站的子站设备的设备名称为所述PMU子站的子站设备生成替换名称；
根据所述PMU子站的子站设备的替换名称与所述厂站模型中每个设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备与所述厂站模型中每个设备间的匹配距离。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，当所述匹配距离包含所述PMU子站的子站设备的设备名称和所述厂站模型中每个设备的设备名称的相似度；
所述确定模块，还用于当所述待匹配监测点所在PMU子站的子站设备的设备名称与所述厂站模型中每个设备的设备名称间的相似度均小于第一预定阈值时，则基于所述PMU子站的子站设备的替换名称与所述厂站模型中每个设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备与所述厂站模型中每个设备间的匹配距离。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块，用于：
根据所述待匹配监测点所在PMU子站的子站设备的设备名称，从匹配数据库中，检索出与所述待匹配监测点存在匹配关系的匹配样例；其中，所述匹配样例中包含存在匹配关系的监测点所在PMU子站的子站设备的设备名称、对应厂站模型中设备的设备名称以及两者间的匹配距离；其中，所述匹配数据库用于存储一个或多个匹配样例。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块，用于：
根据输电网的设备拓扑信息以及所述PMU子站的子站设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备连接信息；
根据所述PMU子站的子站设备连接信息以及所述厂站模型中每个设备的设备名称，确定所述PMU子站的子站设备与所述厂站模型中每个设备间的匹配距离。
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