CN107015611A - 便携设备中上下文辅助热量管理机制 - Google Patents

Abstract

本文描述了设备中热量管理方案实现的技术。具体地，查询表或者LUT(lookup table)被配置成包括信息数据集(比如，用户属性数据，网络属性数据)以及相应的推荐热节流模式。在常规设备操作期间，检测设备内部/外部条件，并且使用(来自LUT)相应的热节流模式。在某些实施方式中，使用优化算法代替所述LUT。

Description

便携设备中上下文辅助热量管理机制

背景技术

无线移动通信技术使用各种标准和协议在基站和无线通信设备间传输数据。在诸如LTE或5G系统的3GPP无线接入网络(RAN)中，基站可以包括演进通用陆地无线接入网络B(E-UTRAN)节点B(也通常表示为演进节点B，增强节点B，eNodeB或者eNB)和/或在EUTRAN中的无线网络控制器(RNC)，其与被称为用户设备(UE)的无线通信设备进行通信。

即将来临的5G通信标准可显著增加移动手持设备的数据业务。换句话说，通信设备可能需要更高的动态功率消耗以适应10倍的数据接收和负载处理的负载量的增加。与此同时，由于更低的晶体管阈值电压和减少的沟道长度，漏电流可能也显著增加。因此，在动态功率和漏电功率的组合跳(combined jump)可能导致相对于片上系统(SoC)面积的能量密度的增加。

所有这些要素对芯片设计和整个系统提出了严格限制。智能热节流方法可以用来保证设备的可持续的操作，而不会引发热耗散。热耗散由动态功率、漏电功率和温度之间的交叉耦合效应触发。包括动态和漏电的总功率最初有助于导致更高的结点温度的芯片自发热。随着结点温度的提高，漏电功率以指数方式增加，导致更高的总功率，这反过来促进进一步发热。

漏电流和温度之间正向反馈回路本质上是闭合的。现今这个约束条件非常严苛，以至于在移动设备仍处于温和热量环境或者设备外表温度的正常使用情况下很容易被触发。由此，需要有效的热量管理系统以克服这些挑战，超越仅仅依靠温度传感器和电子电流监视器的现有技术方法。

附图说明

图1示出了实现便携式设备中上下文辅助(context-assist)热量管理模块(SoC)的示例情形。

图2是利用如当前实施方式所描述的上下文辅助热量管理模块或SoC的便携设备收发器的示例性示意框图。

图3是如当前实施方式所描述的上下文辅助热量管理模块的实施方式的示例性示意框图。

图4示出了如当前实施方式所描述的LUT配置的示例性过程。

图5示出了如当前实施方式所描述的实现调制解调器热量管理方案的示例性过程。

图6示出了根据当前实施方式的利用调制解调器热量管理的设备的示例性系统。

图7示出了根据当前实施方式的利用调制解调器热量管理的示例性设备。

具体实施方式

本文描述了在设备中实现上下文辅助热量管理方案的技术。具体的，查询表(LUT)被配置成包含信息数据集以及与信息数据集相应的推荐的热节流模式。

基于LUT选择节流模式是一种实施方式。另一种选择节流模式的实施方式是在能够根据给定条件(比如，QoS，温度)和属性(profile)输入动态计算最优节流方法的热量管理模块中使用优化算法。

所述信息数据集可以进一步包括：诸如用户使用的应用的、使用的时长以及使用产生的功率等等的用户属性数据；基于由UE向eNB感知和报告的CQI(3GPP LTE，信道质量指示器)的网络属性数据；数据分组数量以及eNB对UE的调度偏好，UE(用户设备)从eNB接收的信号质量(比如，SNR，信噪比)，UE用于eNB连接的的发送功率水平(历史)。网络属性数据可以包括在连接基站中的发送功率和数据业务量，发送功率的持续时间等等。网络属性数据也可以包括数据传输调度量，以及特定基站的标识。例如在3GPP中，所提供的小区ID可以用来识别特定基站。这些标识符可以保存在诸如用于捕获和构建属性信息的LUT之类的存储器中。诸如环境温度的环境属性数据在设备的特定地理位置。

在一个实施方式中，热量管理模块片上系统(SoC)可以包括属性检测器、所述LUT以及热节流引擎组件。在此实施方式中，所述属性检测器检测诸如目前使用的应用的当前条件；所述LUT基于检测的当前条件促进所推荐的热节流模式；并且所述热节流引擎实现所推荐的热节流模式(比如，突发模式，维持模式，或者业务重调度模式)，以获得或维持期望的设备温度。所述热节流模式也可以被配置成(比如突发模式->配置突发的长度和间隔，维持模式->配置维持阈值，重调度模式->配置重调度业务的大小和调度计划)。超过一个热节流模式的组合也可以被实现。所述信息数据集可以进一步包括所述SoC的系统内部温度测量(比如，芯片结或PCB温度，UE内部壳体温度(比如在距离PCB 1mm处)，UE前端或后端表皮温度)以及电流测量(功率(子)域的电流消耗)。

在所述LUT在线预配置期间，所述属性检测器可以促进信息数据集的收集、过滤、和/或汇总。如上所述，过滤和汇总的信息数据集进一步被处理(比如，利用处理器算法)，以匹配推荐的热节流模式，并且这些参数被使用以构建本文描述的LUT。

在常规设备操作期间，所述属性检测器被配置成检测设备内部或外部的当前条件。当前条件可以被保存/添加到已知的数据值(即，条件)。

基于所检测的当前条件，针对相应推荐的热节流模式对所述LUT进行搜索，比如突发模式，维持模式，或者业务重调度模式。可以利用热节流引擎组件相继实现这些模式中的至少一个或组合，以获得或维持设备的温度阈值。

在其它实施方式中，所述LUT中汇总的信息数据集进一步包括发生在另一时间间隔的计划(projected)信息数据集，以及用于所述计划的信息数据集的相应的推荐的热节流模式。通过学习以前的属性，所述计划数据可以保存在LUT。产生计划数据的另一个方法是使用诸如机器学习技术或者神经网络，其动态预测未来属性和设备随之发生的热行为。这允许使用前瞻性热节流方法。

在其他实施方式中，所述LUT可以离线或者在SoC的制作期间预配置。在这个其他实施方式中，由于所述信息数据集和所述相应推荐的热节流模式可以直接编入到SoC，所述属性检测器可以不要求执行所述信息数据集的收集、过滤、以及汇总。然而，在这个其他实施方式中，由于没有确定用户行为，用户属性会受到限制。

图1是在便携设备中使用上下文辅助热量管理模块的示例情形100。所述上下文辅助热量管理模块，例如，促进便携设备上的热温度的有效控制和调节，同时对用户体验产生最小影响。情形100示出了具有天线104的便携设备102以及具有天线108的便携设备106。

所述便携设备102或106可以包括，但不限于，平板电脑，上网本，笔记本电脑，手提电脑，移动电话，便携电话，智能手机，个人数字助理，多媒体播放设备，数字音乐播放器，数字视频播放器，导航设备，数码摄像机等。

所述便携设备102，例如，可以在网络环境中与其它便携设备106通信。所述网络环境，例如，包括蜂窝网络基站110，被配置成促进所述便携设备102和所述其它便携设备106之间的通信。在另一个示例中，所述便携设备106可以使用蓝牙(BT)功能、近场通信(NFC)功能、或者通过接入点(AP)(未显示)与所述其它设备106通信。在这些示例中，所述便携设备102和106也可通过互联网连接下载应用、视频流等等，从而进一步增加便携设备内部的热温度。因此，本文描述的实施方式可以有利于使用信息数据集的详细信息作为激活不同热节流模式的基础的所述上下文辅助热量管理方案。

图2是使用如当前实施方式描述的所述上下文辅助热量管理模块或SoC的便携设备收发器200的示例性示意性框图。尽管便携设备收发器被用作上下文辅助热量管理模块的示例性位置，但是本文描述的实施方式不限于便携设备收发器作为所述的上下文辅助热量管理方案的SoC位置。

所述便携设备收发器200可以包括调制解调器202，比如无线保真调制解调器、蜂窝调制解调器、或者BT调制解调器，使设备能够分别通过接入点，蜂窝网络基站110，或者BT无线电波进行通信。此外，所述便携设备200示出了热管理模块204，其进一步包括属性检测器206、数据池(或者以下简称LUT208)以及热节流引擎210。此外，所述调制解调器202的传输链可以进一步包括，但不限于，数字模拟转换器(D2A)212、滤波器214、混合器216、以及模拟PA218以用来处理输入信号220。另一方面，所述调制解调器202的接收器链可以进一步包括，但不限于，接收器混合器222、接收器基带滤波器224、以及模数转换器(A2D)226以向接收器数字处理228提供数字基带信号。还可以理解的是，所述便携设备收发器200可以被视为调制解调器SoC，其包括一个或多个处理器和用于如图所示的LUT 208的一个或多个存储器组件(未示出)。

作为便携设备收发器200的操作的一般概述，热量管理模块204(在线预配置期间)可以最初收集信息数据集，比如用户属性数据、网络属性数据、环境属性数据。所收集的信息数据集被过滤，汇总，并且匹配至推荐的热节流模式的至少一个或组合。这些参数随后被保存用来建立LUT 208。

在常规收发器操作期间，所述属性检测器206可以检测便携设备102的当前内部和外部条件。基于检测的条件(比如，当前使用的应用程序，蜂窝基站110的发送功率等等。)以及来自所述LUT 206的相应的推荐的热节流模式，热节流引擎210可以被配置成实现至少一个或多个推荐的热节流模式以在不损伤用户体验下控制设备内部的温度。

在一个实施方式中，所述LUT 208可以离线(即，在制造芯片期间)或者在线预配置。当所述LUT 208离线预配置时，所述属性检测器206可以被配置成作为可以触发热节流引擎210中至少一个或多个热节流模式的当前内部或外部条件的检测器。然而，当所述LUT208在线预配置时，所述属性检测器206可以促进所述LUT 208的信息数据集的生成或建立。此后(即，在线预配置之后)，所述属性检测器206可以重新执行当前内部或外部条件的检测以促进在热节流引擎210中必要热节流模式的激活。

继续参考图2，所述热节流引擎210可以依赖来自LUT 208的预配置的推荐，实现热节流模式的至少一个或其组合。例如，在所述推荐的热节流模式包括业务重调度业务模式的激活的情况下，为了下面进一步讨论的热预算(thermal budgeting)，所述输入信号228的数据分组发送或在Rx数字处理器228的接收信号的处理可以被控制和重调度到另一个时间间隔。

如图所示，所述调制解调器202示出了所述输入信号220(即，待发送的原始信号)在通过天线104发送之前，被转换成模拟信号，滤波，并经过PA218放大。在接收期间，为了在Rx数字处理228进一步处理，所述接收信号可以首先被放大，下变频，并且转换成数字基带信号。

尽管示例性便携设备收发器200有限地示出了便携设备接收器的基本组件，但是其他组件比如电池，一个或多个处理器，SIM卡，等等，为了简化本文描述的实施方式没有进行描述。

图3是示出如当前实施方式所描述的上下文辅助热量管理模块的实施方式的示例性示意框图。例如，示意框图300是图2中所述热量管理模块204的一种实现方式。

如图所示，所述框图300示出了在一种实施方式中信息数据集302，比如用户属性数据302-2、网络属性数据302-4、以及环境的属性数据302-6，其可以在SoC制造期间预配置或保存在所述LUT 208中。在另一个实施方式中(即，在线LUT预配置)，所述属性检测器206可以促进所述信息数据集302的检测和收集。在这些实施方式中，所述信息数据集302，以及与所述收集的信息数据集302相应的推荐的热节流模式向LUT 208提供构建块。

所述框图300进一步示出了实现不同热节流模式的热节流引擎210、可以指示是否满足设备温度304的期望温度的反馈306、以及可以进一步向热节流引擎210的操作提供控制信号的阈值308。

在一个实施方式中，所述LUT 208可以进一步存储最终发生在某个特定时刻的计划信息数据集，并且此外，所述LUT 208可以存储与计划信息数据集302相应推荐的热节流模式。在这个实施方式中，所述热节流引擎210可以激活推荐的热节流模式，甚至无需所述属性检测器206促进所述热节流模式激活。也就是说，所述属性检测器206无需执行当前内部或外部条件的检测，该检测可以提供从LUT 208搜索推荐的热节流模式的参数。

如本文所述，所述用户属性数据302-2可以包括与便携设备的使用有关的用户行为。例如，所述用户属性数据302-2可以包括用户在某一特定时间或自之前一时间段起所使用的喜欢的应用。所述用户属性数据203-2可以进一步包括与应用有关的信息，比如视频流、网页浏览、GPS、即时消息等。在另一示例中，所述用户属性数据302-2可以包括用户在某一特定时间期间消费的数据业务的数量和容量、数据业务相应的应用、以及与便携设备日常使用有关的其他用户行为参数，比如BT通信的使用、NFC通信等等。此外，所述用户属性数据302-2能够包括与时间有关的数据业务的消费和生成，和/或用户请求的数据吞吐量。换句话说，当用户请求高数据或平均/低吞吐量，当请求高频率的连续数据分组。

所述用户属性数据302-2进一步示例包括：情形1)用户示出高持久数据业务，比如，在视频流期间->在这种情况下，为了重建热预算，热量管理单元应当限制总数据速率以达到热量可持续模式，取代使用突发模式或完全关闭调制解调器SoC。通过这种方式，用户体验只是受到轻微影响，比如通过降低视频分辨率但不分解数据流。情形2)，用户显示有效时间高数据使用，例如，网页浏览->在这种情况下，所述热量管理单元能够预测在不远的将来没有进一步的数据请求的空闲时间(比如，用户阅读网页内容)。由于在预测的空闲期间可以重建热预算，在高数据使用期间允许充分消耗热预算。情形3)，用户请求不是延迟关键的数据，比如云同步->热量管理单元根据当前可用热预算延迟数据传输。

关于所述网络属性数据302-4，搜集的信息可以包括与提供便携设备之间网络通信的蜂窝网络基站110的参数有关的数据。例如，所述参数包括在与特定蜂窝网络基站的连接模式下用户使用的发送功率属性。可以对参数数据进行建属性和记录(比如，基站目录)，其被连接并且属性用于特定/具体蜂窝网络基站的调度行为来建档。在另一示例中(其中收集的数据与NFC通信有关)，参数可以包括激活NFC通信功能时的数据业务数量和发送功率。在另一示例中，收集的参数与Wi-Fi通信有关，参数可以包括每天某一时间的数据业务、Wi-Fi操作期间的发送功率等等。

关于所述环境属性数据302-6，收集的信息可以包括与所述便携设备102外部条件有关的数据。例如，外部条件可以包括设备的环境温度、当前天气条件、天气预报、电话的物理位置或地理位置(比如，室内、室外、包、皮肤接触)和环境热阻。

在所述信息数据集302收集之后，以及在创建或构建所述LUT 208的预配置期间，处理器(未显示)可以利用算法过滤和汇总收集的信息数据集302。此外，该算法可以产生推荐的至少一个热节流模式，以便为了特定的过滤和汇总的收集的信息数据集302由热节流引擎210进行激活。例如，激活推荐的至少一个热节流模式以维持由阈值308提供的期望的阈值参数。

继续参考图3，在所述便携设备102常规操作期间，所述属性检测器206可以被配置成检测所述便携设备102当前的内部和/或外部条件。当前内部和/或外部条件可以类似的包括由所述信息数据集302定义的参数和条件。

例如，所述属性检测器206检测一个特定Wi-fi信号源(即网络属性数据302-4)、当日时间(即用户属性数据302-2)、和便携设备102的地理位置(即环境属性数据302-6)。在这个示例中，处理器从所述LUT 208中搜索与内部/外部当前条件，即特定的Wi-Fi信号源、当日时间和所述便携设备102的地理位置相应的推荐的热节流模式。

定位到推荐的热节流模式之后，处理器可以向实现推荐的热节流模式的热节流引擎210提供控制信号(未显示)。

在基于计划的用户行为推荐的热节流模式的另一个实施方式中，计划的网络属性数据302-4，和/或计划的环境-属性数据302-6，所述属性检测器206可以无需执行内部和/或外部当前条件的检测，以便为计划信息数据集302激活推荐的热节流模式。

例如，对于诸如在周末和特定的下午8-11点期间的所述计划信息数据集302，热节流引擎210可以不必基于设备当前外部或内部的条件实现推荐的热节流模式。在这个示例中，由于计划热量预算，即使去激活属性检测器206，用户体验也受到轻微的影响。

在一个实施方式中，所述热节流引擎210可以包括突发模式、维持模式、和业务重调度模式。例如，突发模式可以包括当超过某些阈值和达到所需温度之后瘫痪时触发“被动冷却(passive cooling)”行为。维持模式可以包括监测便携设备102的能量消耗、限制功率使用以使在给定温度条件下连续地操作便携设备102。

如本文所述，业务重调度模式可以包括另一时刻的数据发送和接收，比如空闲时段期间或者数据业务少的停机期间(downtime)。例如，在高数据流量期间，对于用户没有那么重要的应用程序更新可以重新定位到另一特定时刻。在这个示例中，减少数据业务有助于本文所述的热量管理方案。

图4示出了如本文当前实施方式所描述的配置LUT的示例性过程。描述方法的顺序并不旨在解释为限制，并且任意数量的所述描述方法的方框可以以任一顺序组合以实现该方法，或者替代方法。此外，个别方框可以从该方法中删除而不脱离本文描述的主题的精神和范围。而且可以用任一合适的硬件，软件，固件，或其组合实现该方法，而不脱离本发明的范围。

在方框402执行信息数据集的收集。例如，在所述SoC(比如热量管理模块)在线预配置期间，通过所述属性检测器206收集所述信息数据集302。所述信息数据集302可以包括用户属性数据302-2，网络属性数据302-4，和/或环境属性数据302-6。

在其它实施方式中，比如SoC离线预配置期间，所述信息数据集302可以直接被编程到SoC。然而在另一个实施方式中，由于在离线预配置期间用户行为不能确定，受限的用户属性数据302-2可以直接编程到芯片。

在方框404执行信息数据集的过滤和汇总。例如，处理器利用算法可以过滤相关数据以及汇总信息数据集。在这个示例中，汇总可以包括发生频率、发生时间、应用类型和持续时间、数据业务、在特定时间的环境温度等等。

在方框406将推荐热量模式与过滤和汇总的信息数据集进行匹配。例如，算法可以考虑重建每个热节流模式的时间恢复或热预算、下一个高性能期的持续时间、温度冷却持续时间、需要业务调度的数据业务量等。在这个示例中，匹配所述热节流模式中的至少一个或者组合以在设备304中获得期望的温度结果或者阈值。

在其它实施方式中，信息数据集的汇总包括发生在另一时刻或未来时间的信息计划数据集。为此，所述算法可以进一步为计划信息数据集计算推荐的热节流模式。例如，如果由于在周末特定时间的视频流而预计用户行为(基于收集的用户属性数据302-2)具有高数据流量，则相应的推荐热节流模式可以被预先配置为发生在特定时间和日期期间。

在块408执行经过滤和汇总的信息数据集，以及匹配的热节流模式的存储。

图5示出了如本文当前实施方式所描述的实现调制解调器热量管理方案的示例性过程。描述该方法的顺序并不旨在解释为限制，并且任意数量的所述描述方法的方框可以以任一顺序组合以实现该方法，或者替代方法。此外，个别方框可以从该方法中删除而不脱离本文描述的主题的精神和范围。而且可以用任一合适的硬件、软件、固件、或其组合实现该方法，而不脱离本发明的范围。

在方框502，执行便携设备当前条件的检测。例如，在所述便携设备102常规操作期间，所述属性检测器206被配置成检测当前内部和外部条件，比如在便携设备内正在运行的何种应用、正在运行的应用的数据业务量、设备外部的当前环境温度、当前天气预报、地理位置(例如，家庭、办公室、正在移动的车辆等等)等。在这个示例中，检测到的条件可以从包含用户属性数据302-2、网络属性数据302-4、和/或环境属性数据302-6的组中选择。

在方框504，基于检测到的便携设备的当前条件，在LUT中搜索推荐的热节流模式。例如，处理器基于检测到的所述便携设备102内部或外部条件，在所述LUT 208中搜索推荐的热节流模式。在这个示例中，所述推荐的热节流模式可以包括如上所述的热节流模式的至少一个或多个组合。

在方框506，执行推荐的热节流模式。例如，所述热节流引擎210可以被配置成实现突发模式、维持模式、业务重调度模式、或者其组合。

在方框508，执行获得期望的阈值。例如，当获得设备温度304的特定温度阈值时，则在方框502，调制解调器热量管理模块或者SoC可以进一步执行在方框502的当前条件的另一个检测。热节流是恒定优化。当在最后的热节流模式未获得设备温度时，重新应用之前的模式可能也不会有帮助。需要返回502并且重新检测当前条件，以及应用具有不同参数的不同热节流模式。否则，当还未满足设备温度304的特定温度阈值时，在方框506，重新实现推荐的热节流模式。

图6示出了根据本公开的设备的示例系统600。例如，所述装置200是示例系统600中的电路模块。在各种实施方式中，系统600可以是媒体系统，尽管系统600并不限于此上下文。例如，系统600可以被包含在个人电脑(PC)、笔记本电脑、超级笔记本电脑、平板、触摸板、便携电脑、手持电脑、掌上电脑、个人数字助理(PDA)、蜂窝电话、组合蜂窝电话/PDA、电视、智能设备(例如，智能手机、智能平板或智能电视)、移动互联网设备(MID)、消息传递设备、数据通信设备，等等。

在各种实施方式中，系统600包括耦合到显示器604的平台602。平台602可以接收来自比如内容服务设备606、内容传递设备608或者其他相似内容源的内容设备的内容。包括一个或多个导航功能的导航控制器608可以用来与比如平台602和/或显示器604进行交互。这些组件中的每一个在下面更加详细地描述。

在各种实施方式中，平台602可以包括芯片组610、处理器612、内存器614、存储器616、图形子系统618、应用程序620和/或无线电622的任一组合。芯片组610可以提供处理器612、内存器614、存储器616、图形子系统618、应用程序620和/或无线电622之间的互相通信。例如，芯片组610可以包括存储适配器(未画出)能够提供与存储器616互相通信。

处理器612可以实现为复杂指令集计算机(CISC)或者精简指令集计算机(RISC)处理器、x86指令集兼容处理器、多核、或任何其他微处理器或者中央处理单元(CPU)。在各种实施方式中，处理器510可以是双核处理器、双核移动处理器等等。

内存614可以实现为比如，PCM内存单元的非易失性存储器件。在一个实施方式中，所述内存614被耦合到所述处理器612和在电路模块中使用设备200的收发电路(比如，无线电622)。

存储器616可以实现为另一个非易失性存储器件，比如，但不限于，磁盘驱动器、光盘驱动器、磁带驱动器、内部存储设备、附加存储设备、闪存、备用电池SDRAM(同步DRAM)和/或网络可访问存储设备。在各种实施方式中，比如，存储器616可以包括当包含多个硬件驱动器时用于有价值的数字媒体的提高存储性能增强保护的技术。

图形子系统618可以执行比如用于显示的静止或视频的图像的处理。图像子处理618可以是图像处理单元(GPU)或者视频处理单元(VPU)。模拟或数字接口可以用于通信耦合图像子系统618和显示器604。例如，接口可以是高清多媒体接口、显示端口、无线HDMI、和/或无线HD兼容技术。图形子系统618可以被集成到处理器612或芯片组610中。在一些实施方式中，图形子系统618可以是独立卡，通信地耦合到芯片组610。

本文描述的图形和/或视频处理技术可以在各种硬件架构中实现。例如，图形和/或视频功能可以被集成在芯片组中。可选地，可以使用离散的图形和/或视频处理器。作为其他实施方式，图形和/或视频功能可以由包括多核处理器的通用处理器提供。在进一步的实施方式中，这些功能可以在消费电子设备中实现。

无线电622可以包括使用各种合适的无线通信技术的能够发送和接收信号的一个或更多的无线电。这种技术可以涉及跨越一个或多个无线网络的通信。示例无线网络包括(但不限于)无线局域网络(WLANs)、无线个人局域网(WPANs)、无线城域网(WMANs)、蜂窝网络、和卫星网络。在这样的网络进行通信时，无线电518可以根据任一版本的一个或多个应用标准进行操作。此外，无线电622可以是系统600中收发器模块的一部分，可以在其电路模块中使用设备200。

在各种实施方式中，显示器604可以包括任一电视类型监视器或显示器。显示器604可以包括，例如计算机显示屏幕、触摸屏显示器、视频监视器、电视类设备和/或电视。显示器604可以是数字的和/或模拟的。在各种实施方式中，显示器604可以是全息显示。此外，显示器604是可以接收视觉计划的透明表面。这些计划可以传送各种形式的信息、图像和/或物体。例如，这些计划可以是用于移动增强现实应用的视觉覆盖。在一个或多个软件应用620的控制下，平台602可以在显示器604上显示用户接口624。

例如，在各种实施方式中，内容服务设备606可以由任何国家、国际和独立的服务来托管，因此通过互联网可接入平台602。内容服务设备606可以耦合到平台602和/或显示器604。平台602和/或内容服务设备606可以耦合到网络626以向/从网络传送(比如发送和/或接收)媒体信息。内容传送设备608也可以耦合到平台602和/或显示器604。

在各种实施方式中，内容服务设备606可以包括有线电视盒、个人电脑、网络、电话、启用互联网的设备或者能够传送数字信息和/或内容的设备，以及任何其他能够在内容提供商和平台602和/显示器604通过网络626或直接单向或双向的传递内容的相似设备。应当理解的是可以经由网络626向/从系统中的任何组件和内容提供商中单向和/或双向的传送内容。内容示例可以包括诸如，视频、音乐、医疗和游戏信息等的任何媒体信息。

内容服务设备606可以接收内容，比如有线电视节目包括媒体信息、数字信息、和/或其他内容。示例内容提供商可以包括任何有线或者卫星电视或者无线电或者互联网内容提供商。提供的示例不意味着以任何方式根据本公开限制实施方式。

在各种实施方式中，平台602可以从具有一个或多个导航功能的导航控制器608中接收控制信号。例如，控制器608的导航功能可以用来与用户接口624进行交互。在实施方式中，导航控制器608可以是指针设备，该指针设备可以是计算机硬件组件(特别的，人机接口设备)允许用户将空间(例如，连续和多维的)数据输进计算机。比如图形用户接口(GUI)、和电视以及监视器的许多系统允许用户对计算机或使用物理手势的电视机进行控制和提供数据。

控制器608的导航功能的移动可以由在显示器上显示的指针、光标、聚焦环或其它视觉指示器的移动在显示器(比如，显示器604)上进行复制。例如，在软件应用620的控制下，位于导航控制器608上的导航功能可以被映射到在用户接口624上显示的视觉导航功能。在实施方式中，控制器608可以不是分离的组件，而可以集成到平台602和/或显示器604。然而，本公开不限于本文所示或所描述的元件或上下文。

在各种实施方式中，驱动器(未显示)可以包括能够在启用时，在初始启动后，使用户即时打开或关闭平台602，就像具有触摸按钮的电视一样。程序逻辑可以允许平台602将内容分流到媒体适配器或其他内容服务设备606或内容传送设备608，即使平台关闭。此外，芯片组610可以包括例如硬件和/或软件支持5.1环绕声音频和/或高清晰度7.1环绕声音频。驱动器可以包括用于集成图形平台的图形驱动器。在实施方式中，图形驱动器可以包括外围组件互连(PCI)高速图形卡。

在各种实施方式中，在系统600中显示的任意一个或多个组件可以被集成。例如，平台602和内容服务设备606可以被集成，或者平台602和内容传送设备608可以被集成，或者平台602、内容服务设备606和内容传送设备608可以被集成。在各种实施方式中，平台602和显示器604可以是一个集成单元。例如，显示器604和内容服务设备606可以被集成，或者显示器604和内容传送设备608可以被集成。这些示例并不意味着限制本公开。

在各种实施方式中，系统600可以被实现为无线系统、有线系统或两者的组合。当实现为无线系统时，系统600可以包括适于通过诸如一根或多根天线、发送器、接收器、收发器、放大器、滤波器、控制逻辑等无线共享媒体，进行通信的组件和接口。无线共享媒体的一个示例可以包括部分无线频谱，比如RF频谱等等。当实现为有线系统时，系统600可以包括适于通过诸如输入/输出(I/O适配器)、利用相应的有线通信媒介连接I/O适配器的物理连接器、网络接口卡(NIC)、盘控制器、视频控制器、音频控制器等有线共享媒体进行通信的组件和接口，。有线通信媒体的示例可以包括电线、电缆、金属引线、印刷电路板、背板、开关织物、半导体材料、双绞线、同轴电缆和光纤等。

平台602可以建立一个或多个逻辑或物理信道以传达信息。信息可以包括媒体信息和控制信息。媒体信息指代表用户的内容的任何数据。内容示例可以包括，例如，来自语音对话的数据、视频会议、流视频、电子邮件(email)信息、语音邮件信息、字母数字符号、图形、图像、视频、文本等等。来自语音对话的数据可以是，例如，语音信息、静默期、背景噪声、舒适噪音、语调等。控制信息可以指代表命令、通知或者用于自动化系统的控制字的任意数据。例如，控制信息可以通过系统，或者通知节点以预定义的方式路由媒体信息以处理媒体信息。然而，这些实施方式不限于图6所示或所描述的元件或上下文。

如上所述，系统600可以以变化的物理样式或形式因素来实现。图7示出了可以实现该系统的小型化尺寸设备700的实施方式。在实施方式中，例如，设备700可以被实现为具有无线能力的移动计算设备。例如，移动计算设备可以指具有处理系统和移动电源或电源，比如一个或多个电池的任意设备。

如上所述，移动计算设备示例可以包括个人电脑、笔记本电脑、超级笔记本电脑、平板、触摸板、便携电脑、手持电脑、掌上型计算机、个人数字助理(PDA)、蜂窝电话、组合蜂窝电话、电视、智能设备、移动互联网设备、消息传递设备、数据通信设备。

移动计算设备示例也可以包括设置成由人穿戴的设备，比如腕式计算机、手指计算机、环形计算机、眼镜计算机、皮带夹计算机、臂带计算机、鞋计算机、服装计算机、以及其他可佩带计算机。在各种实施方式中，例如，移动计算设备可以被实现为能够执行计算机应用，以及语音通信和/或数据通信的智能手机。尽管一些实施方式可以通过移动计算设备被实现为智能电话的示例来描述，但是可以理解，也可以使用其他无线移动计算设备来实现其他实施方式。实施方式不限于此上下文。

如图7所示，设备700可以包括壳702、显示屏704、输入输出(I/O)设备706、网络接口卡(NIC)708和收发器组件710。设备700也可以包括导航功能712。所述显示屏704可以包括用于显示适合于移动计算设备的信息的任何合适的显示单元。例如，所述显示屏704显示个性化通信程序可以生成的个性化消息。所述I/O设备706可以包括用于诸如在用户选择加入个性化通信程序时向移动计算设备输入信息的任何合适的I/O设备或者用户接口(UI)。I/O设备706示例可以包括字母数字键盘、数字键盘、触摸板、输入键、按钮、开关、摇臂开关、麦克风、扬声器、语音识别装置和软件等等。也可以通过麦克风(未显示)的方式向设备600输入信息。这样的信息可以由语音识别装置(未显示)数字化。实施方式不限于此上下文。

可以使用硬件元件、软件元件或者两者的组合实现各种实施方式。硬件元件示例可以包括处理器、微处理器、电路、电路元件(比如，晶体管、电阻器、电容器、电感器等)、集成电路、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件(PLD)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、逻辑门、寄存器、半导体设备、芯片、微芯片、芯片组等等。软件示例可以包括软件组件、程序、应用、计算机程序、应用程序、系统程序、机器程序、操作系统软件、中间件、固件、软件模块、日程、子程序、功能、方法、过程、软件接口、计算代码、计算机代码、代码段、计算机代码段、字、值、符号或其任何组合。确定实施方式是否使用硬件元件和/或软件元件来实现可以根据任何数量的因素而变化，比如期望的计算速率、功率电平、热容限、处理周期预算、输入数据速率、输出数据速率、存储器资源、数据总线速度和其他设计或性能约束。

至少一个实施方式的一个或多个方面可以通过存储在机器可读介质上的代表性指令来实现，所述代表性指令表示处理器内的各种逻辑，当由机器读取时，使机器制造逻辑以执行本文所述的技术。这种被称为“IP核”的表示可以存储在有形的机器可读介质上，并且被提供给各种客户或制造设施以加载到实际制造逻辑或处理器的制造机器。

尽管已经参考各种实施方式描述了本文所阐述的某些特征，但是该描述并不旨在以限制的意义来解释。因此，本文描述的实施方式的各种修改，以及对于本公开所属领域的技术人员显而易见的其他实施方式被认为落入本公开的精神和范围内。

根据本发明的实现已经在特定实施方式的上下文中进行描述。这些实施方式意在说明而不是限制。许多变化，修改，添加和改进是可能的。因此，可以为本文描述为单个实例的组件提供多个实例。各种组件，操作和数据存储之间的边界在某种程度上是任意的，并且在具体说明配置的上下文中示出特定操作。可以想到功能的其他分配并且可以落入所附权利要求的范围内。最后，在各种配置中呈现为离散组件的结构和功能可以被实现为组合结构或组件。这些和其它变化，修改，添加和改进可以落入由所附权利要求限定的本发明的范围内。

Claims (15)

1.一种设备中热量管理方法，所述方法包括：

配置查询表(LUT)以包括信息数据集和相应推荐的热节流模式，其中所述信息数据集包括用户属性数据、网络属性数据、以及环境属性数据；

检测所述设备内部或外部的当前条件；

基于所检测的当前条件，搜索所述LUT中所述推荐的热节流模式；

激活所述推荐的热节流模式。

2.如权利要求1的所述方法，其中配置所述LUT进一步包括：

收集所述信息数据集；

过滤和汇总收集的信息数据集；

将所述推荐的热节流模式和所过滤以及汇总的收集的信息数据集进行匹配；以及

在所述LUT中存储所过滤和汇总的收集的信息数据集以及相应的推荐的热节流模式。

3.如权利要求1的所述方法，其中所述信息数据集包括所述设备上的片上系统的测量以及所述设备的电流测量。

4.如权利要求1的所述方法，其中所述推荐的热节流模式包括突发模式，持续模式以及业务重新调度模式中的至少一个。

5.如权利要求1的所述方法，其中所述用户属性数据分组括应用的类型和用户的使用频率，以及所述应用的数据业务量。

6.如权利要求1的所述方法，其中所述网络属性数据分组括发射功率量、数据传输调度、以及特定基站的标识。

7.如权利要求1的所述方法，其中所述环境属性数据分组括所述设备的特定地理位置的外部环境温度。

8.如权利要求1的所述方法，其中所述检测到的当前条件从以下之一选择：所述用户属性数据、所述网络属性数据、以及所述环境属性数据。

9.如权利要求1的所述方法，其中所述当前内部条件包括所述设备使用的应用类型。

10.如权利要求1的所述方法，进一步包括促进对所述当前条件的另一检测或结束激活的热节流模式的温度阈值。

11.一种片上系统，包括：

查询表(LUT)，被配置成包括信息数据集以及相应的推荐的热节流模式，其中所述信息数据集包括用户属性数据，网络属性数据，以及环境属性数据；

属性检测器，被配置成检测所述设备内部或外部的当前条件；

处理器，被配置成基于所述检测的当前条件，搜索所述LUT中所述推荐的热节流模式；

热节流模式引擎，被配置成执行所述推荐的热节流模式。

12.如权利要求11的所述片上系统，其中所述检测到的当前条件从以下之一选择：所述用户属性数据、所述网络属性数据、以及所述环境属性数据。

13.如权利要求11的所述片上系统，其中所述LUT被离线预配置成：存储过滤和汇总的收集的信息数据集以及用于所过滤和汇总的信息数据集的相应推荐的热节流模式。

14.如权利要求11的所述片上系统，其中所述推荐的热节流模式包括突发模式、持续模式以及业务重新调度模式中的至少一个或者其组合。

15.如权利要求11的所述方法，其中所述用户属性数据分组括应用的类型和用户的使用频率，以及所述应用的数据业务量。