CN107005706B - 用于再编码图像的方法及其装置 - Google Patents

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Abstract

提供了一种再编码方法，包括从包括使用第一量化表编码的图像的比特流获得第一量化表；基于代表第一量化表的元素的值的大小分布的图案来获得第二量化表，第二量化表包括分别与第一量化表的元素对应的元素；以及通过使用第二量化表对重构图像进行再编码，该重构图像是通过使用第一量化表来对所述编码的图像进行解码而获得的。

Description

用于再编码图像的方法及其装置
技术领域
本公开涉及一种再编码(re-encoding)图像以提高图像的压缩效率的方法。
背景技术
随着正在开发和提供用于再现和存储高分辨率或高质量视频内容的硬件，对于用于有效编码或解码高分辨率或高质量视频内容的压缩方案的需求正在增加。
具体地，由于数字视频信号中含有的信息的量非常大，压缩视频数据以便有效地存储、检测和传输信息是必不可少的。
因此，已经开发了许多视频数据压缩技术。关于视频压缩技术已经引入了作为国际标准静态图像压缩格式的联合图像专家组(JPEG)格式。
然而，根据JPEG格式的压缩率不比广泛兼容的图像压缩格式或其他最新的图像压缩格式的压缩率高。
最近，已经公开了再编码JPEG图像以在相同图像质量下提高压缩性能的技术。在该技术中，再编码JPEG图像以减少所需的存储器和传输成本。
发明内容
技术问题
本公开提供了一种以高压缩效率再编码图像的方法。
技术方案
提供了一种用于对编码图像进行再编码以提高编码图像的压缩效率的方法和装置。
根据各种实施例，一种再编码方法可以包括从包括使用第一量化表编码的图像的比特流获得第一量化表；基于代表第一量化表的元素的值的大小分布的图案来获得第二量化表，第二量化表包括与第一量化表的元素对应的元素；以及通过使用第二量化表对重构图像进行再编码，该重构图像是通过使用第一量化表来对所述编码的图像进行解码而获得的。
附图说明
图1是根据实施例的用于通过获得量化表来再编码图像的再编码装置的框图。
图2是根据实施例的由再编码装置进行的、通过获得量化表来对重构图像进行再编码的方法的流程图。
图3A至图3E是说明根据实施例的获得要在再编码处理中使用的量化表的方法的图。
图4是根据另一实施例的通过获得熵表来再编码图像的再编码装置的框图。
图5是根据另一实施例的由再编码装置进行的、通过获得熵表来对重构图像进行再编码的方法的流程图。
图6是根据另一实施例的通过获得量化表和熵表来对重构图像进行再编码的再编码装置的框图。
图7A和图7B是说明根据实施例的要在再编码处理中使用的原始图像及其低分辨率图像的图。
图8是说明根据实施例的代表由符号统计计算器获得的每个符号的频率的直方图的图。
图9是根据实施例的根据是否存在缩略图图像来对重构图像进行再编码的方法的流程图。
图10说明了根据各种实施例的在其中已经存储程序的盘的物理结构。
图11说明了用于通过使用盘来记录和读取程序的盘驱动器。
具体实施方式
提供了一种用于再编码已编码的图像以提高已编码的图像的压缩效率的方法和装置。
根据各种实施例，一种再编码方法包括从包括使用第一量化表编码的图像的比特流获得第一量化表；基于代表第一量化表的元素的值的大小分布的图案获得第二量化表，第二量化表包括与第一量化表的元素对应的元素；以及通过使用第二量化表对重构(reconstructed)图像进行再编码，该重构图像是通过使用第一量化表来对所述编码的图像进行解码而获得的。
与第一量化表的两个元素中具有更大值的元素对应的第二量化表的元素可以具有大于或等于与该两个元素中具有更小值的另一个元素对应的第第二量化表的元素的值的值。
第二量化表的元素可以具有大于与第二量化表的元素对应的第一量化表的元素的值的值。
所述获得第二量化表可以包括获得使用第一量化表量化的区域的平均亮度值；以及基于平均亮度值获得第二量化表。
要用于量化直流(DC)变换系数的第二量化表的元素可以具有大于要用于量化DC变换系数的第一量化表的元素的值的值。
再编码方法还可以包括获得关于用于对比特流进行熵解码的符号的频率的信息；以及基于符号的频率获得用于进行熵编码的熵表。重构图像的再编码可以包括通过使用熵表来对重构图像进行再编码。
再编码方法还可以包括获得图像的低分辨率图像。所述获得关于符号的频率的信息可以包括基于低分辨率图像来预测符号的频率；以及基于符号的预测的频率来确定符号的频率。
低分辨率图像可以包括缩略图图像。
获得低分辨率图像可以包括确定是否要从比特流接收低分辨率图像；以及当确定要从比特流接收低分辨率图像时，从比特流接收低分辨率图像。
当确定不从比特流接收低分辨率图像时，所述获得低分辨率图像还可以包括解析比特流以生成低分辨率图像。
所述获得熵表可以包括基于符号的频率从多个预定的熵表中选择熵表。
根据各种实施例，再编码装置包括量化表获取器，其被配置为从包括使用第一量化表编码的图像的比特流获得第一量化表，并且基于代表第一量化表的元素的值的大小分布的图案获得第二量化表，第二量化表包括与第一量化表的元素对应的元素；以及再编码器，被配置为通过使用第二量化表来对重构图像进行再编码，该重构图像是通过使用第一量化表来对所述编码的图像进行解码而获得的。
与第一量化表的两个元素中具有更大值的元素对应的第二量化表的元素可以具有大于或等于与该两个元素中具有更小值的另一个元素对应的第第二量化表的元素的值的值。
第二量化表的元素可以具有大于与第二量化表的元素对应的第一量化表的元素的值的值。
量化表获取器可以包括获得使用第一量化表量化的区域的平均亮度值；以及基于平均亮度值获得第二量化表。
要用于量化直流(DC)变换系数的第二量化表的元素可以具有大于要用于量化DC变换系数的第一量化表的元素的值的值。
再编码装置还可以包括熵表获取器，其被配置为获得关于用于对比特流进行熵解码的符号的频率的信息，以及基于符号的频率获得用于进行熵编码的熵表。重构图像的再编码可以包括通过使用熵表来对重构图像进行再编码。
熵表获取器可以包括获得图像的低分辨率图像、通过使用低分辨率图像来预测符号的频率、以及通过使用符号的预测的频率来确定符号的频率。
低分辨率图像可以包括缩略图图像。
熵表获取器可以确定是否要从比特流接收低分辨率图像，以及当确定要从比特流接收低分辨率图像时，从比特流接收低分辨率图像。
当不从比特流接收低分辨率图像时，熵表获取器可以解析比特流以生成低分辨率图像。
熵表获取器可以基于符号的频率从多个预定的熵表中选择熵表。
根据各种实施例，提供了在其上已经记录有用于进行再编码方法的程序的计算机可读记录介质。
根据各种实施例，提供了用于进行再编码方法的程序。
具体实施例
本文使用的术语仅用于描述特定实施例的目的，而不旨在限制本公开。如本文所使用的，单数形式“一”，“一个”和“该”也旨在包括复数形式，除非上下文另有明确指示。还将理解，当在本说明书中使用时，术语“包括”和/或“包含”指定所述元素、操作等的存在，但不排除存在或添加一个或多个其它元素、操作等。
在本文所阐述的各种实施例中，术语“视频”应该被全面地理解为不仅包括静态图像，而且还包括诸如视频的动态图像。
在本公开中，术语“图像”应该被理解为静态图像。当要解码的图像是输入图像时，通过解码输入比特流来重构的图像是重构图像，并且由再编码装置再编码的图像是输出图像，术语“图像”应该被理解为包括所有输入图像、重构图像和输出图像。例如，输入图像或输出图像可以是以JPEG格式压缩的图像。
在本公开中，术语“样本”应该被理解为分配给视频采样位置的数据，即要处理的数据。例如，在空间区域中的视频的像素可以是样本。作为另一示例，与在空间区域中的视频的像素对应的残差可以是样本。
在本公开中，块类型可以是正方形或矩形或可以是几何形状，并且不限于具有某个大小的数据单元。例如，块可以具有8×8的大小。
在本公开中，术语“信令”可以被理解为意味着信号的发送或接收。例如，当编码视频数据时，信令可以被理解为发送编码信号。作为另一示例，当解码视频数据时，信令可以被理解为接收编码信号。
下面将参考图1至图9描述根据各种实施例的用于再编码图像的方法和装置。此外，将参考图10和图11描述各种实施例，其中上述方法可应用于该各种实施例。
图1是根据实施例的用于通过获得量化表来再编码图像的再编码装置的框图。
如图1说明的，再编码装置100可以包括量化表获取器160和再编码器120。再编码器120可以包括熵编码器190、量化器180、以及变换器170。然而，再编码装置100还可以包括其他元件或者可以仅包括图1中说明的元件中的一些。
解码器110可以包括熵解码器130、逆量化器140、以及逆变换器150。
在一个实施例中，解码器110可以接收通过编码图像而生成的比特流。例如，解码器110可以接收通过编码输入图像而生成的输入比特流。
熵解码器130解析输入比特流以获得要解码的编码视频数据和进行解码所需的编码信息。编码视频数据是量化的变换系数。逆量化器140和逆变换器150从量化的变换系数重构视频数据。解码器110可以从输入比特流重构图像。可以将重构视频数据作为重构图像输出。
在一个实施例中，再编码器120可以进行操作以再编码由解码器110重构的图像。
在一个实施例中，变换器170可以将通过变换基于块的重构图像而生成的变换系数输出到量化器180。例如，变换器170可以在基于8×8像素块的重构图像上进行离散余弦变换(DCT)以获得变换系数，并将变换系数输出到量化器180。
在一个实施例中，量化器180可以通过使用量化表来量化从变换器170输出的变换系数，并将量化的变换系数输出到熵编码器190。
可以经由熵编码器190将由变换器170和量化器180获得的量化的变换系数作为输出比特流输出。
在上述处理中，根据一个实施例的量化器180可以通过使用由量化表获取器160生成的量化表来量化从变换器170输出的变换系数。量化器180可以将量化的变换系数输出到熵编码器190。
量化表获取器160可以获得要用于由量化器180来量化变换系数的量化表。例如，量化表获取器160可以生成量化表。
量化表可以被理解为要在量化处理或逆量化处理中使用的表。
可以在比特流中发送要在量化处理或逆量化处理中使用的量化表，或者该量化表可以是预先存储在解码器110或再编码器120中的基本表。例如，可以在输入比特流中发送用于编码输入比特流的第一量化表。此外，解码器110可以使用从输入比特流获得的第一量化表以进行逆量化。
此外，根据实施例的再编码装置100可以通过使用由量化表获取器160获得的量化表来量化变换系数。例如，再编码装置100可以通过使用由量化表获取器160生成的量化表来量化变换系数。
量化表获取器160可以通过解析通过编码输入图像而生成的比特流的报头(header)来获得用于编码输入图像的第一量化表。
可以在将输入图像编码到输入比特流期间进行量化处理。在输入图像的编码期间，可以使用第一量化表。可以通过熵解码输入比特流来获得第一量化表。例如，关于第一量化表的信息可以被包括在输入比特流的报头中。可以熵解码输入比特流的报头以获得第一量化表。可以将所获得的第一量化表从熵解码器130输出到量化表获取器160。
在一个实施例中，量化表获取器160从第一量化表生成第二量化表。例如，量化表获取器160可以基于代表第一量化表的元素的值的大小分布的图案来生成包括与第一量化表的元素对应的元素的第二量化表。
可以预定第一量化表和第二量化表的大小。例如，可以将第一量化表和第二量化表的大小预定为8×8。
在一个实施例中，量化表获取器160可以生成要用于由量化器180来量化变换系数的第二量化表。当使用第二量化表进行量化时的压缩率可能高于当使用第一量化表进行量化时的压缩率。
作为另一示例，量化表获取器160可以生成包括具有与代表第一量化表的元素的值的大小分布的图案类似的图案的元素的第二量化表。作为另一示例，量化表获取器160可以生成第二量化表，使得由第二量化表引起的图像质量退化的程度与由第一量化表引起的图像质量退化的程度之间的差异在预定范围内。
在一个实施例中，量化表获取器160可以基于代表第一量化表的元素的值的大小分布的图案来生成第二量化表。
例如，下面将描述被包括在第一量化表中的第一元素和第二元素对应于被包括在第二量化表中的第三元素和第四元素的情况。
在一个实施例中，量化表获取器160可以设置第三和第四元素的值，使得通过将第一元素的值除以第二元素的值来获得的值与通过将第三元素的值除以第四元素的值来获得的值之间的差异在关于随机选择的第一元素和第二元素的预定范围内。例如，当第一量化表的元素“10”和“5”对应于第二量化表的元素“x”和“y”时，可以设置“x”和“y”以满足x/y的值大于或等于“1”或者小于或等于“3”的条件。
当第一量化表的第一元素对应于第二量化表的第三元素时，根据实施例的量化表获取器160可以将第三元素的值设置为通过将第一元素的值乘以在预定范围内的值来获得的值。例如，如果预定范围大于或等于“10”并且小于或等于“15”，当第一元素的值是“1”时，可以选择从10到15的整数中的一个作为第三元素的值。作为另一示例，如果预定范围大于或等于“3”并且小于或等于“4”，当第一个元素的值为“2”并且第二个元素的值为“3”时，第三元素的值可以是“6”并且第四元素的值可以是“12”。作为另一示例，如果预定范围大于或等于“4”并且小于或等于“6”，当第一元素的值为“3”并且第二个元素的值为“4”时，第三元素的值可以是“18”并且第四元素的值可以是“16”。
可以使用各种方法来确定要与第一量化表的元素的值相乘的值，以便确定被包括在第二量化表中的元素的值。例如，为了从预定范围中选择一个值，可以根据预定规则选择一个值或者可以随机选择一个值，可以确定一个特定值，可以根据每个元素的位置来确定值，或者可以根据每个元素来确定值。
下面将参考图3A描述基于第一量化表的元素的值的图案来生成第二量化表的示例。这里，根据一个实施例的图案可以代表元素的值的大小分布。作为另一示例，图案可以代表其中元素的值根据锯齿形扫描而变化的方法。
在一个实施例中，量化表获取器160可以基于使用第一量化表来量化的区域的亮度值来生成第二量化表。
例如，量化表获取器160可以获得使用第一量化表来量化的区域的平均亮度值，并且基于平均亮度值来生成第二量化表。
下面将描述根据实施例的由再编码器120使用第二量化表来量化被包括在重构图像中的第一块的情况。
例如，可以基于平均亮度值来确定平均元素值，其中该平均亮度值是被包括在第一块中的样本的亮度值的平均，该平均元素值是被包括在第二量化表中的元素的值的平均。量化表获取器160可以设置第二量化表的元素的值，使得当平均亮度值小于特定值时的平均元素值小于当平均亮度值大于该特定值时的平均元素值。
如果第二量化表的元素的值的平均值被确定为与平均亮度值成比例，则当再编码具有小的平均亮度值的图像时，图像质量劣化的程度可以低于当再编码具有大的平均亮度值的图像时的图像质量劣化的程度。
将量化表的元素的值设置为与亮度值成比例的方法可以适用于再编码当屏幕暗时的图像质量劣化程度高于当屏幕亮时的图像质量劣化程度的图像。
作为另一示例，量化表获取器160可以设置第二量化表的元素的值，使得当平均亮度值小于特定值时的平均元素值大于当平均亮度值大于该特定值时的平均元素值。
如果第二量化表的元素的值的平均值被确定为与平均亮度值成反比，当再编码具有小的平均亮度值的图像时，图像质量劣化的程度可以高于当再编码具有大的平均亮度值的图像时的图像质量劣化的程度。
将量化表的元素的值设置为与亮度值成比例的方法可以适用于再编码当屏幕暗时的图像质量劣化程度低于当屏幕亮时的图像质量劣化程度的图像。
在一个实施例中，量化表获取器160可以基于使用第五元素来量化的样本的亮度值来确定第二量化表的第五元素的值。例如，量化表获取器160可以将第五元素的值设置为与使用第五元素来量化的样本的亮度值成比例。作为另一示例，量化表获取器160可以使用通过使用第五元素来量化的样本的亮度值，作为要用于设置第五元素的值的值。第二量化表的元素的值可以大于与第二量化表的元素对应的第一量化表的元素的值。
例如，用于量化直流(DC)变换系数的第二量化表的元素可以具有比用于量化DC变换系数的第一量化表的元素的值更大的值。在一个实施例中，DC变换系数可以被理解为要量化的变换系数之中的DC分量的变换系数。
作为另一示例，当第一量化表的与DC分量对应的元素具有17的值时，第二量化表的于DC分量对应的元素可以具有大于“17”的值。作为另一示例，当在8×8第一量化表上的(1,3)位置处的元素具有31的值时，第二量化表上的(1,3)位置处的元素可以具有大于“31”的值。
由于第二量化表的元素的值大于第一量化表的元素的值，当使用第二量化表来进行量化时的图像质量劣化程度可以高于当使用第一量化表来进行量化时的图像质量劣化程度。
由于第二量化表的元素的值大于第一量化表的元素的值，当使用第二量化表来进行量化时的压缩率可以高于当使用第一个量化表来进行量化时的压缩率。例如，由于量化的变换系数可以是由每个变换系数除以第二量化表的与变换系数的位置对应的元素而获得的商，压缩率可以随着量化表的元素的值提高而提高。
下面将参考图3A详细描述其中量化表获取器160从第一量化表生成第二量化表的实施例。
在一个实施例中，量化表获取器160可以生成第二量化表以包括具有与代表第一量化表的元素的大小分布的图案类似的图案的元素。
例如，与第一量化表的两个元素中具有更大值的元素对应的第二量化表的元素可以大于或等于与该两个元素中具有更小值的另一个元素对应的第第二量化表的元素的值的值。
作为另一示例，第二量化表的与被包括在第一量化表中并具有不同值的两个元素中具有更大值的元素对应的元素的值可以大于或等于第二量化表的与该两个元素中具有更小值的另一元素对应的元素的值。
作为另一示例，下面将描述其中存在第一元素和第二元素的情况，其中该第一元素和第二元素是被包括在第一量化表中并具有不同值的两个随机元素。当第一元素具有大于第二元素的值的值时，第二量化表的与第一元素对应的第三元素可以大于或等于第二量化表的与第二元素对应的第四元素。第一量化表和第二量化表的大小可以相同。第一量化表中的第一元素的位置可以与第二量化表中的第三元素的位置相同。例如，当第一量化表中的第一元素的位置为(0,0)时，第二量化表中的第三元素的位置可以是(0,0)。
作为另一示例，当第五元素和第六元素分别对应于第二量化表的第七元素和第八元素时，第七元素可能大于第八个元素，其中第五元素和第六元素是被包括在第一量化表中并具有相同值的两个随机元素。可替换地，第七元素可以具有与第八元素相同的值。
作为另一示例，被包括在第一量化表中的随机元素第九元素对应于被包括在第二量化表中的第十元素，第十元素可以具有通过将预定值加到第九个元素来获得的值。例如，第二量化表的元素可以等于通过将“3”加到被包括在第一量化表中的所有元素来获得的值。
作为另一示例，当被包括在第一量化表中的随机元素第九元素对应于第二量化表的第十元素时，第十元素可以具有通过将第九元素的值乘以值并将值加到结果值来获得的值。例如，第二量化表可以包括具有通过将第一量化表的所有元素乘以“5”并将“7”加到结果值来获得的值的元素。
由于第二量化表的元素具有与代表第一量化表的元素的大小分布的图案相似的图案，当量化器180使用第一量化表来进行量化时的峰值信噪比(PSNR)与当量化器180使用第二量化表来进行量化时的PSNR之间的差可以被限制在预定范围内。
下面将参考图3A描述其中量化表获取器160从第一量化表生成第二量化表的实施例。
在一个实施例中，解码器110可以通过使用第一量化表来从比特流对重构图像进行解码。再编码器120可以通过使用第二量化表来对通过解码比特流而获得的重构图像进行再编码。
详细地，被包括在再编码器120中的量化器180可以通过使用由量化表获取器160生成的第二量化表来量化变换系数来生成量化的变换系数。量化器180可以将量化的变换系数输出到熵编码器190。
熵编码器190可以基于由量化器180计算的值、在编码处理中计算的编码参数等来进行熵编码，并输出一输出比特流。例如，熵编码器190可以通过从量化器180接收量化的变换系数来进行熵编码。
当进行熵编码时，可以将少量比特分配给高频的符号以及将大量比特分配给低频的符号。因此，在这种情况下，包括代表符号的比特串的比特流可以比当将比特串随机分配给每个符号时更短。因此，可以通过进行熵编码来提高视频编码的压缩性能。在一个实施例中，对于熵编码，熵编码器190可以使用可变长编码(VLC)方法。
在一个实施例中，熵编码器190可以使用对应于输入比特流的熵表来进行熵编码，如下面将参照图4至图8详细描述的。
图2是由图1的再编码装置100进行的操作的流程图。详细地，图2说明了根据实施例的由再编码装置进行的通过生成量化表来对重构图像进行再编码的方法的流程图。
在操作S210中，再编码装置通过解析通过编码输入图像而生成的输入比特流的报头来获得用于对输入图像进行编码的第一量化表。
可以在将输入图像编码为输入比特流期间使用第一量化表。可以在输入比特流中发送关于第一量化表的信息。例如，再编码装置可以通过解析输入比特流的报头来获得第一量化表。
在一个实施例中，再编码装置可以通过使用熵解码器来获得第一量化表。
在操作S220中，再编码装置生成包括与被包括在操作S210中获得的第一量化表中的元素对应的元素的第二量化表。
在一个实施例中，再编码装置可以基于代表第一量化表的元素的值的大小分布的图案生成第二量化表。
在另一实施例中，再编码装置可以基于使用第一量化表来量化的区域的平均亮度值来生成第二量化表。
再编码装置可以从第一量化表生成第二量化表。下面将参考图3A详细描述其中再编码装置从第一量化表生成第二量化表的实施例。
在操作S230中，再编码装置使用由再编码装置生成的第二量化表来对通过解码输入比特流而获得的重构图像进行再编码。这里，可以通过由解码器110进行的通过使用第一量化表来对输入图像进行解码来获得重构图像，其中该输入图像是以输入比特流的形式编码的。
再编码装置可以生成使用由再编码装置生成的第二量化表来量化的变换系数。再编码装置可以通过对量化的变换系数等进行熵编码来生成输出比特流，并输出该输出比特流。
在一个实施例中，再编码装置可以使用与输入比特流对应的熵表来进行熵编码，如下面将参考图4至图8详细描述的。
图3A至图3E是说明根据实施例的获得要在再编码处理中使用的量化表的方法的图。
图3A说明了用于将输入图像编码为输入比特流的第一量化表的一个示例。如图3A说明的，根据实施例的被包括在第一量化表中的元素的值可以从左上侧提高到右下侧。
图3B说明了从图3A的第一量化表归一化的表。
归一化应被理解为根据预定规则转换数据。在一个实施例中，归一化可以是结构化数据以最小化数据之间的冗余的处理。例如，当多个值可以被表示为在预定误差范围内的特定值的倍数时，表示该多个值分别对应的特定值的倍数可以是归一化的示例。例如，由于图3A的元素可以被表示为在预定误差范围内的“30”的倍数，图3B说明了示出图3A的元素的值对应的“30”的倍数的表。
例如，图3A的第1-1元素311至第1-4元素314的值大于或等于“30”并且等于或小于“33”，并因此对应于“30”乘以“1”的值。因此，再编码装置可以确定与第1-1元素311至第1-4元素314对应的第2-1元素321至第2-4元素324的值为“1”。
作为另一示例，图3A的第1-5元素315的值是“62”，并因此是“30”的两倍。因此，再编码装置可以确定与第1-5元素315对应的第2-5元素325的值为“2”。
图3C说明了通过将图3B的归一化表乘以某个值来获得的表。详细地，图3C说明了包括通过将图3B的归一化表的每个元素乘以“50”来获得的值作为元素的表。图3C的表是由量化表获取器160使用图3A的第一量化表来生成的第二量化表的一个实施例。
可以考虑压缩率来确定要与归一化值相乘的值。随着量化表的值提高，可以提高压缩率。因此，量化表获取器160可以通过考虑要通过再编码来获得的目标压缩率来确定要与归一化表相乘的值。在图3C中，量化表获取器160通过将归一化表的每个值乘以“50”来生成量化表。这里，与归一化表的每个值相乘的值“50”大于用于归一化的参考值“30”。当与归一化表的每个值相乘的值大于用于表的归一化的参考值时，压缩率高。因此，在一个实施例中，用于表的归一化的参考值可以大于或等于与归一化表的每个值相乘的值。
第二量化表的元素可以具有大于与第二量化表的元素的位置对应的第一量化表的元素的值的值。例如，关于第一和第二量化表中的每一个的作为参考点的左上侧，在第3-1元素上的位置(1,1)处的值50大于在第一量化表上的位置(1,1)处的第1-1元素311的值32。作为另一示例，关于第一和第二量化表中的每一个的作为参考点的左上侧，在第二量化表的第3-6元素336上的位置(8,8)处的值400大于第一量化表的第1-6元素316上的位置上的值242。
因此，当使用图3C的第二量化表进行量化时的压缩率可以高于当使用图3A的第一量化表进行量化时的压缩率。例如，量化变换系数可以是通过将每个变换系数除以第二量化表的与变换系数的位置对应的元素的值来获得的商。因此，随着提高被包括在量化表中的元素的值，可以提高压缩率。
此外，当使用图3A的第一量化表进行量化时的PSNR以及当使用图3C的第二量化表进行量化时的PSNR可以被限制在预定范围内。这是因为代表第一量化表的元素的大小分布的图案和代表第二量化表的元素的大小分布的图案彼此类似。
图3D说明了通过将图3B的归一化表乘以某个值来生成的第二量化表。详细地，图3D说明了包括通过将图3B的归一化表的元素值乘以该值来获得的值作为元素的表。
当将该值乘以图3B的归一化表的元素的值时，可以基于预定方法来确定该值。在一个实施例中，预定方法可以包括考虑人的视觉的方法。例如，当通过将归一化表的元素的值乘以值来获得第二量化表时，可以将高频的元素的值要乘以的值设置为大于低频元素的值要乘以的值。作为另一示例，当通过将归一化表的元素乘以值来获得第二量化表时，再编码装置可以确定每个元素要分别乘以的值，使得减少关于对人的视觉敏感的部分的信息的丢失。在一个实施例中，再编码装置可以针对要乘以图3B的表的元素的值的值来设置偏移量。
例如，可以将第4-1元素341的值确定为第2-1元素321和“48”的乘积。作为另一示例，可以将第4-2元素342的值确定为第2-1元素322和“49”的乘积。作为另一示例，可以将第4-3元素343的值确定为第2-3元素323和“50”的乘积。作为另一示例，可以将第4-4元素344的值确定为第2-4元素324和“54”的乘积。作为另一示例，可以将第4-5元素345的值确定为第2-5元素325和“55”的乘积。作为另一示例，可以将第4-6元素346的值确定为第2-6元素326和“56”的乘积。
在一个实施例中，当确定人的视觉对第4-1元素341的值比对第4-3元素343的值更敏感时，再编码装置可以将第2-3元素323要乘以的值设置为小于第2-1元素321要乘以的值。
可以使用各种方法来确定人的视觉受到每个元素的值的影响的程度。例如，确定人的视觉受到每个元素的影响的程度的方法可以包括人类视觉系统(HVS)。
图3E说明了通过调整图3C的表的一些元素来生成的第二量化表。
在一个实施例中，再编码装置可以通过调整表(图3C)的元素的值来获得第二量化表，其中该值通过将包括归一化值的表(图3B)的元素乘以某个值来获得。在一个实施例中，再编码装置可以通过考虑人的视觉对元素的每个值敏感的程度来获得第二量化表的元素的值。
例如，可以将第5-1元素351的值确定为从第3-1元素331的值减去“10”的结果。作为另一示例，可以将第5-2元素的值352确定为从第3-2元素332的值减去“10”的结果。作为另一示例，可以将第5-3元素353的值确定为从第3-3元素333的值减去“5”的结果。作为另一示例，可以将第5-4元素354的值确定为将“5”加到第3-4元素334的值的结果。作为另一示例，可以将第5-5元素355的值确定为将“20”加到第3-5元素335的值的结果。作为另一示例，可以将第5-6元素356的值确定为将“30”加到第3-6元素336的值的结果。
可以使用各种方法来确定人的视觉受到每个元素的值的影响的程度。例如，确定人的视觉受到每个元素的影响的程度的方法可以包括人类视觉系统(HVS)。
图4是根据另一实施例的通过生成熵表来再编码图像的再编码装置的框图。
如图4说明的，再编码装置100可以包括熵表获取器410和再编码器120。再编码器120可以包括熵编码器190、量化器180和变换器170。然而，再编码装置100还可以包括其他元素或者可以仅包括图4中说明的元素中的一些。
解码器110可以包括熵解码器130、逆量化器140和逆变换器150。
参考图4，根据一个实施例的再编码装置100包括图1说明的元素的一些。因此，尽管下面没有描述，再编码装置100的参考图1至图3E的上面的描述也适用于图4的再编码装置100。
在一个实施例中，解码器110可以接收通过编码输入图像来生成的输入比特流。
熵解码器130解析输入比特流以获得要被解码的编码视频数据和进行解码所需的编码信息。编码视频数据是量化的变换系数并且因此逆量化器140和逆变换器150从量化的变换系数重构视频数据。解码器110可以从输入比特流重构图像。可以将重构的视频数据作为重构图像输出。
在一个实施例中，再编码器120可以进行操作以再编码由解码器110重构的图像。
在一个实施例中，变换器170可以输出通过将基于块的重构图像变换到量化器180来生成的变换系数。例如，变换器170可以在基于8×8像素块的重构图像上进行离散余弦变换(DCT)以获得变换系数，并将变换系数输出到量化器180。
在一个实施例中，量化器180可以通过使用量化表来量化从变换器170输出的变换系数，并将量化的变换系数输出到熵编码器190。
可以将由变换器170和量化器180获得的量化变换系数经由熵编码器190作为输出比特流输出。
在上述处理中，根据实施例的熵编码器190可以通过使用由熵表获取器410生成的熵表来熵编码量化的变换系数。在一个实施例中，熵编码器190可以对量化的变换系数进行熵编码并输出该输出比特流。
熵编码器190可以通过基于由量化器180计算的值进行熵编码来输出该输出比特流。例如，熵编码器190可以通过从量化器180接收量化的变换系数来进行熵编码。
在一个实施例中，熵编码器190可以使用生成的熵表来进行熵编码。
例如，熵编码器190可以使用由熵表获取器410自适应地生成到输入比特流的熵表来进行熵编码。
熵表获取器410可以生成要用于再编码从输入比特流重构的图像的熵表。
在一个实施例中，熵表获取器410可以获得关于用于熵解码输入比特流的符号的频率的信息。
在一个实施例中，熵解码器130可以通过熵编码所接收的输入比特流来解码诸如编码信息、变换系数等的符号。
在一个实施例中，熵表获取器410可以获得关于由熵解码器130熵编码的符号的频率的信息。
在另一实施例中，熵表获取器410可以获得关于在从输入比特流解码输入图像期间熵解码的符号的频率的信息。
例如，熵解码器130可以在各种符号的解析期间通过熵解码所接收的输入比特流来获得关于涉及输入比特流的各种符号的频率的信息。熵表获取器410可以从熵解码器130获得关于输入比特流的每个符号的频率的信息。
在一个实施例中，熵表获取器410可以基于在输入图像的解码期间熵解码的符号的频率来生成熵表。在这种情况下，可以使用熵表来将比特串与使用熵解码的符号的频率来熵编码的每个符号匹配。
在一个实施例中，可以使用熵表将比特串与在图像的编码或再编码期间熵编码的每个符号匹配。在这种情况下，在一个实施例中，熵表获取器410可以通过使用要被熵编码的符号的频率来生成熵表。
在一个实施例中，熵表获取器410可以基于与比特串对应的符号的频率来确定与要熵编码的符号对应的比特串的长度。例如，熵表获取器410可以通过使用符号的频率来生成熵表，使得与要熵编码的符号中的第一符号对应的比特串的长度短于或等于与比第一符号更少频率出现的第二符号对应的比特串的长度。
在一个实施例中，熵表获取器410基于涉及输入比特流的每个符号的频率来生成熵表，并且因此可以将熵表自适应地生成到输入图像或重构图像。因此，在一个实施例中，熵表获取器410可以生成与输入图像或重构图像对应的熵表。
在另一实施例中，熵表获取器410可以基于在输入图像的解码期间熵解码的符号的频率在预先设置的多个熵表中选择一个。
例如，熵表获取器410可以根据要再编码的图像的预期特征来存储多个熵表。例如，熵表获取器410可以存储用于有效地对诸如海景的图像进行再编码的熵表，其图像中样本的值的变化程度通常不高。作为另一示例，熵表获取器410可以存储用于有效地对诸如城市景观的图像进行再编码的熵表，其图像中的样本的值的变化程度相对较高的。
在一个实施例中，熵表获取器410可以基于由熵解码器130熵解码的符号的频率来在预先存储的多个熵表中确定熵表，并将确定的熵表输出到熵编码器190。
例如，熵表获取器410可以获得由熵解码器130熵解码的符号的频率的直方图，并且将与预先存储的多个熵表中的符号的频率的直方图最类似的熵表输出到熵编码器190。
再编码器120可以通过使用由熵表获取器410生成的熵表来对重构图像进行再编码。例如，熵编码器190可以通过使用由熵表获取器410生成的熵表来熵编码从量化器180接收到的量化的变换系数。
被包括在再编码器120中的量化器180可以通过量化从变换器170接收到的变换系数来生成量化的变换系数。量化器180可以将生成的量化的变换系数输出到熵编码器190。
熵编码器190可以基于由量化器180计算的值、在编码处理中计算的编码参数等来进行熵编码，并输出该输出比特流。例如，熵编码器190可以通过从量化器180接收量化的变换系数来进行熵编码。
当应用熵编码时，可以通过将少量比特分配给高频的符号以及将大量比特分配给低频的符号来表示符号，从而减小要编码的符号的比特串的大小。因此，可以通过熵编码来提高视频编码的压缩性能。例如，熵编码器190可以采用诸如用于熵编码的可变长编码(VLC)的编码方法。
熵编码器190可以使用熵表以进行熵编码。
熵编码器190可以被理解为要用于进行熵编码或熵解码的表。
例如，熵编码器190可以通过使用第一熵表将量化的系数映射到符号。这里，符号可以是索引的类型。此外，熵编码器190可以通过使用第二熵表将符号映射到码字。此外，熵编码器190可以通过使用第三熵表来生成代表码字的比特流。
作为另一示例，熵编码器190可以通过使用熵表将量化的系数映射到码字。
作为另一示例，熵编码器190可以通过使用熵表将量化的系数映射到码字和码长。
作为另一示例，熵编码器190可以通过使用熵表将代表量化的系数的符号映射到码字。
作为另一示例，熵编码器190可以通过使用熵表将代表量化的系数的符号映射到码字和码长。
作为另一示例，熵编码器190可以通过使用熵表来生成代表量化的系数的比特流。
在一个实施例中，熵表可以被理解为要用于进行熵编码的表。例如，熵表可以被理解为用于将比特串与在图像的编码或再编码期间熵编码的每个符号匹配的表。作为另一示例，熵表可以将比特串与在重构图像的再编码期间熵编码的每个符号匹配。作为另一示例，熵表可以包括霍夫曼表。
作为另一示例，熵表可以包括用于将码字映射到每个符号的码字表。作为另一示例，熵表可以包括要用于将每个码字和比特流互相匹配的表。
在一个实施例中，熵编码器190可以通过使用熵表将比特串与通过量化和各种符号生成的符号匹配。例如，当符号“101000101”的频率最高时，熵表可以将比特串“0”与“101000101”匹配。当没有提供熵表时，需要九位来表示“101000101”，但是当使用熵表时，可以仅使用一位表示“101000101”。作为另一示例，当符号“10101”的频率最低时，熵表可以将比特串中的最长比特串与符号“10101”匹配。作为将可以仅用少量位表示的比特串分配给高频的符号的结果，可以将长位串与低频的符号匹配。
在另一实施例中，熵编码器190可以通过使用熵表将比特串与通过量化生成的每个量化的变换系数匹配。例如，当量化的变换系数“11100”的频率最高时，熵表可以将比特串“0”与“11100”匹配。当没有提供熵表时，需要五位来表示“11100”，但当使用熵表时，可以仅用一位表示“11100”。
在另一实施例中，熵编码器190可以通过使用与各种符号对应的比特串来生成比特流。例如，熵编码器190可以使用熵表来生成比特流，其比特流中将比特串映射到各个符号。
例如，当四个码字“0000”、“001”、“010”以及“011”分别对应于符号“f”、“a”、“c”以及“e”时，熵编码器190可以通过使用一个或多个熵表来生成代表四个连续符号“f”、“a”、“c”以及“e”的比特流“0000001010011”。
作为另一示例，熵编码器190可以通过使用熵表来生成不仅包括码字而且包括关于码长的信息的比特流。
用于由再编码器120来进行熵编码的熵表可以用于由另一设备来解码输出。因此，可以在稍后时间使用由熵编码器190进行编码的方法来进行解码。
熵编码器190可以通过使用从熵表获取器410接收的熵表来熵编码通过量化和各种符号来生成的符号。自适应地将从熵表获取器410接收的熵表生成到输入比特流，因此，熵编码器190可以自适应地对重构图像进行熵编码。
图5是根据另一实施例的由图4的再编码装置100进行的操作的流程图。详细地，图5是根据另一实施例的通过由再编码装置进行的生成熵表来对重构图像进行再编码的方法的流程图。
在操作S510中，再编码装置可以获得关于在输入图像的解码期间被熵解码的符号的频率的信息。
例如，再编码装置可以获得关于在输入图像的熵解码期间由熵解码器130熵解码的符号的频率的信息。在一个实施例中，熵解码器130可以进行熵解码所接收的输入比特流以解析诸如编码信息、变换系数等的符号。在一个实施例中，熵解码器130可以获得关于在符号的解析期间熵解码的符号的频率的信息。在一个实施例中，熵解码器130可以将关于符号的频率的信息输出到再编码装置。再编码装置可以从熵解码器130获得关于符号的频率的信息。
上面已经参考图4详细描述了获得关于符号频率的信息的方法。
在操作S520中，再编码装置基于关于在操作S510中获得的符号的频率的信息来生成熵表。这里，可以使用熵表以将比特串与在由解码器110重构的图像的由再编码装置再编码期间熵解码的每个符号匹配。
在一个实施例中，可以使用熵表以将比特串与在图像的编码或再编码期间熵编码的每个符号匹配。在这种情况下，根据实施例的再编码装置可以通过使用要熵编码的符号的频率来生成熵表。
在一个实施例中，再编码装置可以基于与比特串对应的符号的频率来确定与要被熵编码的每个符号对应的比特串的长度。例如，再编码装置可以生成熵表，使得与第一符号对应的比特串的长度短于或等于与比在重构图像的再编码期间熵编码的符号中的第一符号的频率更低的频率的第二符号对应的比特串的长度。
在一个实施例中，再编码装置基于涉及输入比特流的每个符号的频率来生成熵表，并且因此可以自适应地生成熵表到输入图像或重建图像。因此，根据实施例的再编码装置可以生成与输入图像或重构图像对应的熵表。
上面已经参考图4描述了通过使用关于在操作S510中获得的符号的频率的信息来生成熵表的方法。
在操作S530中，再编码装置可以通过使用在操作S520中生成的熵表来对重构图像进行再编码。例如，再编码装置可以通过使用由熵表获取器410生成的熵表来熵编码量化的变换系数。
再编码装置可以通过量化变换系数来生成量化的变换系数。
再编码装置可以基于量化值、在编码处理中计算的编码参数等进行熵编码来输特出输出比流。例如，再编码装置可以使用量化的变换系数进行熵编码。
再编码装置可以通过使用在通过量化和各个符号生成的符号的熵编码期间由重编码装置生成的熵表来进行熵编码。自适应地生成由再编码装置生成的熵表到输入比特流。因此，再编码装置可以自适应地对重构图像进行熵编码。
上面已经参照图4详细描述了进行熵编码的方法。
图6是根据另一实施例的通过生成量化表和熵表来对重构图像进行再编码的再编码装置的框图。
在一个实施例中，解码器110可以接收通过编码输入图像而生成的输入比特流。
熵解码器130解析输入比特流以获得要解码的编码视频数据和进行解码所需的编码信息。编码视频数据是量化的变换系数。逆量化器140和逆变换器150从量化的变换系数重构视频数据。解码器110可以从输入比特流重构图像。可以将重构的视频数据作为重构的图像输出。
在一个实施例中，再编码器120可以进行操作以再编码由解码器110重构的图像。
在一个实施例中，变换器170可以输出通过将基于块的重构图像变换到量化器180来生成的变换系数。例如，变换器170可以在基于8×8像素块的重构图像上进行离散余弦变换以获得变换系数，并将变换系数输出到量化器180。
在一个实施例中，量化器180可以通过使用量化表来量化从变换器170输出的变换系数，并将量化的变换系数输出到熵编码器190。
可以经由熵编码器190在输出比特流中输出由变换器170和量化器180获得的量化的变换系数。
量化表获取器160可以生成要用于由被包括在再编码装置100中的量化器180量化变换系数的量化表。上面参考图1至图3E详细描述了量化表获取器160的操作。
熵解码器130可以被包括在如图6说明的再编码装置100中。熵解码器130可以接收输入比特流。在一个实施例中，熵解码器130可以解析输入比特流以获得用于编码低分辨率图像的量化表和输入图像或在熵解码的进行期间获得的符号。上面参考图1至图5详细描述了熵解码器130的操作。
在一个实施例中，再编码装置100可以包括再编码器120、量化表获取器160、熵表获取器410和熵解码器130。然而，再编码装置100还可以包括其他元素或者可以仅包括这些元素中的一些。
在一个实施例中，熵表获取器410可以包括低分辨率图像获取器610、符号再分布器620、符号统计计算器630和表生成器640。然而，熵表获取器410还可以包括其他元素或仅包括这些元素中的一些。
低分辨率图像获取器610可以获得输入图像的低分辨率图像。在一个实施例中，低分辨率图像可以是通过减小原始图像的大小而获得的图像。例如，低分辨率图像可以是通过减小具有4128×2333的分辨率的原始图像的大小而获得的具有512×288的分辨率的图像。作为另一示例，低分辨率图像可以是缩略图图像。在一个实施例中，缩略图图像可以是通过减小原始图像的大小而获得的图像。
低分辨率图像获取器610可以从输入比特流获得输入图像的低分辨率图像。
例如，当关于输入图像的低分辨率图像的信息被包括在输入比特流的报头中时，熵解码器130可以从输入比特流接收输入图像的低分辨率图像。可替换地，低分辨率图像获取器610可以从熵解码器130获得低分辨率图像。
作为另一示例，当不能从输入比特流接收低分辨率图像时，低分辨率图像获取器610可以通过缩放由解码器110重构的图像来获得低分辨率图像。例如，低分辨率图像获取器610可以通过将重构图像的分辨率调整到某个分辨率来获得输入图像的低分辨率图像。
通过低分辨率图像获取器610的输入图像的低分辨率图像的获得可以是可选的。例如，只有当输入比特流的报头包含关于输入图像的低分辨率图像的信息时，低分辨率图像获取器610可以获得低分辨率图像并将其输出到符号再分布器620。
可以将输出低分辨率图像用于生成熵表。
例如，符号统计计算器630可以通过使用低分辨率图像来预测符号的频率。表生成器640可以通过使用由符号统计计算器630预测的符号的频率来生成熵表。
作为另一示例，符号再分布器620可以通过使用低分辨率图像来再分布符号。用于编码或解码低分辨率图像的符号可能与用于编码或解码原始图像的符号不同。因此，在一个实施例中，符号再分布器620可以用用于对重构图像进行再编码的符号替代用于编码或解码低分辨率图像的符号。下面将关于符号再分布器620来描述符号再分布。
在一个实施例中，低分辨率图像获取器610可以确定是否要从输入比特流接收低分辨率图像。
在一个实施例中，当可以从输入比特流接收低分辨率图像时，低分辨率图像获取器610可以从输入比特流接收低分辨率图像。例如，关于低分辨率图像的信息可以被包括在输入比特流的报头中。低分辨率图像获取器610可以通过使用关于从输入比特流接收的低分辨率图像的信息来获得低分辨率图像。在这种情况下，可以省略生成低分辨率图像的处理。
在另一实施例中，当不能从输入比特流接收低分辨率图像时，低分辨率图像获取器610可以解析输入比特流以生成低分辨率图像。关于低分辨率图像的信息可以不被包括在输入比特流中。在这种情况下，低分辨率图像获取器610可以通过使用关于重构图像的信息来生成低分辨率图像。例如，低分辨率图像获取器610可以通过使用以预定比例采样关于重构图像的像素信息而获得的信息来生成低分辨率图像。
在一个实施例中，下面将参考图9描述当低分辨率图像是缩略图图像时的再编码装置100。
符号再分布器620可以再分布要用于熵表的符号。
例如，熵解码器130可以用要由熵编码器190来熵编码的符号替代要熵解码的符号。
作为另一示例，可以用用于编码或解码原始图像的符号替代用于编码或解码低分辨率图像的符号。
可以基于用于将输入图像编码为输入比特流的第一量化表来确定要由熵解码器130熵解码的符号。相反，可以基于用于对重构图像进行再编码的第二量化表来确定要由熵编码器190熵编码的符号。
因此，要由熵解码器130熵解码的符号可以不同于要由熵编码器190熵编码的符号。因此，符号再分布器620可以利用要由熵编码器190熵编码的符号来再分布要由熵解码器130熵解码的符号。因此，熵表获取器410可以生成包括由熵编码器190熵编码的符号的熵表。
例如，当由于不同的量化表而在再编码处理中将由熵解码器130熵解码的符号“100100”改变为“10010”时，要由熵表获取器410使用的符号可以是“10010”而不是“100100”。
在一个实施例中，可以仅当提供了量化表获取器160时操作符号分布器620。例如，在省略量化表获取器160的实施例中，可以省略符号再分布器620。
符号统计计算器630可以获得关于符号频率的信息。符号统计计算器630可以使用符号的频率来计算关于符号的统计。符号统计计算器630可以基于由符号再分布器620再分布的符号来计算关于符号的统计。
例如，由于不同的量化表而在再编码处理中可以将由熵解码器130熵解码的符号的“100100”改变为“10010”。
可以使用符号的频率绘制直方图。下面将参考图8详细描述直方图的实施例。
在一个实施例中，符号统计计算器630可以通过使用由低分辨率图像获取器610获得的低分辨率图像来预测要由熵编码器190编码的符号的频率。符号统计计算器630可以将预测的频率的信息输出到表生成器640。表生成器640可以通过使用预测的频率来生成要由熵编码器190使用的熵表。
表生成器640可以生成用于由熵编码器190进行熵编码的熵表。例如，可以通过使用由符号统计计算器630获得的统计的结果自适应地将熵表生成到输入图像。
上面已经参考图4定义了熵表。
在一个实施例中，表生成器640可以基于与比特串对应的符号的频率来确定于要熵编码的符号对应的比特串的长度。例如，表生成器640可以生成熵表，使得与在重构图像的再编码期间要被熵编码的符号中的第一符号对应的比特串的长度短于或等于与比该第一符号的频率更低的频率的第二符号对应的比特串的长度。表生成器640可以通过符号统计计算器630获得关于每个符号的频率的信息。
在一个实施例中，表生成器640基于涉及输入比特流的每个符号的频率或基于每个符号的出现的概率来生成熵表，并且可以因此自适应地将熵表生成到输入图像或重构图像。因此，在一个实施例中，表生成器640生成与输入图像或重构图像对应的熵表。
在另一实施例中，表生成器640可以基于由符号统计计算器630获得的统计信息来选择预先设置的多个熵表中的一个。
在另一实施例中，表生成器640可以根据要再编码的图像的预期特征来存储多个熵表。例如，表生成器640可以存储用于有效地对诸如海景的图像进行再编码的熵表，其图像中的样本值的改变程度通常不大。作为另一示例，表生成器640可以存储用于有效地对诸如城市景观的图像进行再编码的熵表，其图像中的样本值的改变程度相对较大。
在一个实施例中，表生成器640可以基于由熵解码器130熵解码的符号的频率或基于符号的出现概率来确定预先存储的多个熵表中的一个，并将确定的熵表输出到熵编码器190。
例如，表生成器640可以获得关于由熵解码器130熵解熵的符号的频率或关于符号的出现概率的直方图，并将预先存储的多个熵表中与该直方图最类似的熵表输出到熵编码器190。
再编码器120可以通过使用由表生成器640生成的熵表来对重构图像进行再编码。例如，熵编码器190可以通过使用由熵表获取器410生成的熵表来熵编码从量化器180接收的量化的变换系数。
图7A和7B是说明根据实施例的在再编码处理中要使用的原始图像以及其低分辨率图像的图。
图7A的图像是原始图像。图7B的图像是原始图像的低分辨率图像。
如图所示，根据实施例的低分辨率图像可以被理解为通过减小原始图像的大小而获得的图像。例如，图7A的原始图像可以具有4128×2333的分辨率，并且图7B的低分辨率图像可以具有512×288的分辨率。
图8是说明根据实施例的代表由符号统计计算器630获得的每个符号的频率的直方图的图。
在图8中，纵轴可以代表每个符号的频率的或每个符号的出现的概率的相对值。在图8中，水平轴可以代表每个符号。在一个实施例中，每个符号的出现的概率可以被理解为所有符号出现次数中的特定符号出现的次数。在一个实施例中，每个符号的频率可以被理解为每个符号出现的次数。
(a)指示的曲线图是关于原始图像的直方图，并且(b)指示的曲线图是关于低分辨率图像的直方图。
如图8说明，关于涉及原始图像的符号的出现的概率的直方图和关于涉及低分辨率图像的符号的出现的概率的直方图可以是基本相同的。当可以获得低分辨率图像时，再编码装置100可以通过使用低分辨率图像来生成或确定熵表。
图9是由图6的再编码装置100进行的操作的流程图。详细地，图9是根据实施例的根据是否存在缩略图图像来对重构图像进行再编码的方法的流程图。
在操作S910中，再编码装置100可以确定是否存在缩略图。例如，再编码装置可以是否通过解析输入比特流来获得关于缩略图图像的信息，以确定是否存在缩略图。作为另一示例，再编码装置可以确定是否在获得通过进行熵解码解析的信息期间从输入比特流获得关于缩略图图像的信息。
在一个实施例中，关于缩略图图像的信息可以被包括在输入比特流的报头中。此外，根据实施例的再编码装置可以通过解析输入比特流的报头来确定是否存在关于缩略图图像的信息。
在操作S920中，再编码装置可以解码缩略图图像。例如，低分辨率图像获取器可以通过获得关于缩略图图像的信息来解码缩略图图像。在一个实施例中，低分辨率图像获取器可以将解码的缩略图图像输出到符号再分布器或符号统计计算器。
在操作S930中，再编码装置可以获得关于符号的频率的信息。
例如，再编码装置可以获得关于涉及获得的缩略图图像或缩放的图像的符号的频率的信息。再编码装置可以获得关于每个符号的出现的概率或每个符号的频率的直方图。再编码装置可以分析所获得的直方图。
在一个实施例中，再编码装置可以通过使用缩放的图像来预测符号的频率。在操作S940中，再编码装置可以基于符号的预测的频率来生成熵表。
在操作S960中，再编码装置可以缩放图像。例如，再编码装置可以接收通过进行解码而获得的重构图像，并且通过缩放重构图像来获得缩放的图像。在一个实施例中，缩放的图像的分辨率可以与预定的分辨率或以预定比例缩小的原始图像的分辨率相同。作为另一示例，再编码装置可以通过从熵解码数据仅接收关于输入图像的信息来获得关于缩放的图像的信息。此外，再编码装置可以通过解码下面要描述的操作S970中的关于缩放的图像的信息来获得缩放的图像。
在操作S970中，再编码装置可以解码缩放的图像。例如，再编码装置可以通过解码关于通过熵解码获得的缩放的图像的信息来获得解码的缩放的图像。此外，再编码装置可以再分布符号或计算关于缩放的图像的符号的统计。
在操作S940中，再编码装置可以生成熵表。例如，再编码装置可以基于通过计算符号的统计来分析直方图的结果来生成要用于熵编码符号的熵表。可替换地，再编码装置可以基于通过计算符号的统计来分析直方图的结果，来从多个预定的熵表中选择要用于熵编码符号的熵表。
上面已经参考图4至图6详细描述了生成熵表的方法。
在操作S950中，再编码装置可以使用在操作S940中生成或选择的熵表来进行再编码。例如，再编码装置可以通过使用在操作S940中生成或选择的熵表来熵编码量化的变换系数。
进行再编码的方法如上面参考图4和图6详细描述的。
可以解码来自再编码装置100的比特流输出。下面将描述解码从再编码装置100输出的输出比特流的处理。
可以由再解码装置(未示出)解码从再编码装置100输出的输出比特流。再解码装置可以通过解码从再编码装置100接收的输出比特来获得输出图像。输出图像的质量可以低于重构图像的质量，但是可以将输出图像的质量与重构图像的质量之间的差异限制在预定范围内。例如，可以将重构图像的PSNR与输出图像的PSNR之间的差异限制在预定范围内。再解码装置可以生成量化表和熵表，并且可以根据量化表或熵表来确定输出图像的质量。
在一个实施例中，再解码装置可以解析输出比特流以获得用于对重构图像进行再编码的量化表或熵表。
在一个实施例中，再解码装置可以通过使用通过解析输出比特流而获得的熵表来熵解码输出比特流。例如，再解码装置可以通过使用用于由熵编码器190进行熵编码的熵表来熵解码输出比特流。
在一个实施例中，再解码装置可以逆量化熵解码的量化的变换系数。在一个实施例中，再解码装置可以使用由量化器180使用的第二量化表来进行逆量化。
在一个实施例中，再解码装置可以逆变换通过逆量化获得的变换系数。例如，再解码装置可以通过进行逆离散余弦变换(IDCT)来逆变换变换系数。在一个实施例中，再解码装置可以通过逆变换变换系数来重构输出图像。
上述实施例可以被实现为计算机程序，并且经由计算机可读记录介质使用通用数字计算机执行。计算机可读记录介质的示例包括诸如磁记录介质(例如，只读存储器(ReadOnly Memory，ROM)、软盘、硬盘等)和光学记录介质(例如，光盘只读存储器(Compact DiscRead Only Memory，CD-ROM)、数字视频光盘(Digital Video Disc，DVD)，等)的存储媒体。
下面将描述根据实施例的其上已经记录有程序的计算机可读记录介质的盘26000。
图10说明了根据各种实施例的被配置为存储程序的盘26000的物理结构。盘26000可以是诸如硬盘驱动器、CD-ROM盘、蓝光盘、或DVD盘的存储介质。盘26000包括多个同心轨道tr，每个同心轨道tr在其圆周方向上被划分成某个数量的扇区Se。在根据一个实施例的被配置为存储程序的盘26000的特定区域中，可以分配并存储用于进行确定量化参数的方法、如上所述的视频编码方法、和视频解码方法的程序。
下面将参考图11描述使用用于存储程序以进行如上所述的视频编码方法和视频解码方法的存储介质的计算机系统。
图11说明了用于通过使用盘26000来记录和读取程序的盘驱动器26800。计算机系统26700可以通过使用盘驱动器26800在盘26000中来存储用于进行根据本公开的再编码方法的程序。执行存储在计算机系统26700中的盘26000中的程序，可以由盘驱动器26800从盘26000读取程序，并将程序发送到计算机系统26700。
可以在存储卡、ROM盒、和固态驱动器(SSD)中、以及图10和图11中说明的盘26000中存储根据本公开的用于进行再编码方法的程序。
在这种情况下，用户终端可以包括上述的、根据本公开的再编码装置100。
参考图10和图11，上面描述了其中应用上述再编码方法和装置的各种实施例。然而，在其中在记录介质上存储上述再编码方法或在设备上实现再编码装置100的各种实施例并不限于图10和图11的实施例。
在本公开中，当在本说明书中使用时，术语“包括”和/或“包含”指定所述元素的存在，但不排除存在或添加一个或多个其它元素。
对于本文阐述的各种实施例所属的技术领域的普通技术人员显而易见的是，可以在这些实施例中对形式和细节进行各种改变而不脱离其基本特征。因此，应该仅在描述性意义上考虑这些实施例，而不是为了限定的目的。因此，本公开的范围不是由上述的详细描述限定的，而是由所附权利要求限定的，并且在范围内的所有差异将被解释为被包括在本公开中。

Claims (12)

1.一种再编码方法，包含：
从包括使用第一量化表编码的图像的比特流获得所述第一量化表；
通过将至少一个预定值乘以与所述第一量化表的元素相对应的值来获得第二量化表，所述第二量化表包括分别与所述第一量化表的元素对应的元素；
基于所述比特流来获得低分辨率图像的直方图；
基于所述直方图来获得用于进行熵编码的熵表；以及
通过使用所述第二量化表和所述熵表对重构图像进行再编码，所述重构图像是通过使用所述第一量化表来对所述编码的图像进行解码而获得的。
2.根据权利要求1所述的再编码方法，其中与所述第一量化表的两个元素中具有更大值的元素对应的、所述第二量化表的元素具有大于或等于与所述两个元素中具有更小值的另一个元素对应的所述第二量化表的元素的值的值。
3.根据权利要求1所述的再编码方法，其中所述第二量化表的元素具有大于与所述第二量化表的元素对应的所述第一量化表的元素的值的值。
4.根据权利要求1所述的再编码方法，其中所述获得第二量化表包含：
获得通过使用所述第一量化表量化的区域的平均亮度值；以及
基于所述平均亮度值来获得所述第二量化表。
5.根据权利要求1所述的再编码方法，其中要用于量化直流(DC)变换系数的所述第二量化表的元素具有大于要用于量化所述直流变换系数的所述第一量化表的元素的值的值。
6.根据权利要求1所述的再编码方法，其中，所述获得所述低分辨率图像的直方图包含：
确定是否要从所述比特流接收所述低分辨率图像；以及
当确定要从所述比特流接收所述低分辨率图像时，从所述比特流接收所述低分辨率图像。
7.根据权利要求6所述的再编码方法，其中，当确定不从所述比特流接收所述低分辨率图像时，所述获得所述低分辨率图像的直方图还包含解析所述比特流以生成所述低分辨率图像。
8.一种再编码装置，包含：
量化表获取器，被配置为从包括使用第一量化表编码的图像的比特流获得所述第一量化表，并且通过将至少一个预定值乘以与所述第一量化表的元素相对应的值来获得第二量化表，所述第二量化表包括分别与所述第一量化表的元素对应的元素；
熵表获取器，被配置为基于所述比特流来获得低分辨率图像的直方图，并且基于所述直方图来获得用于进行熵编码的熵表；以及
再编码器，被配置为通过使用所述第二量化表和所述熵表对重构图像进行再编码，所述重构图像是通过使用所述第一量化表来对所述编码的图像进行解码而获得的。
9.根据权利要求8所述的再编码装置，其中与所述第一量化表的两个元素中具有更大值的元素对应的、所述第二量化表的元素具有大于或等于与所述两个元素中具有更小值的另一个元素对应的所述第二量化表的元素的值的值。
10.根据权利要求8所述的再编码装置，其中所述第二量化表的元素具有大于与所述第二量化表的元素对应的所述第一量化表的元素的值的值。
11.根据权利要求8所述的再编码装置，其中，所述量化表获取器获得通过使用所述第一量化表量化的区域的平均亮度值，并且基于所述平均亮度值来获得所述第二量化表。
12.根据权利要求8所述的再编码装置，其中要用于量化直流(DC)变换系数的所述第二量化表的元素具有大于要用于量化所述直流变换系数的所述第一量化表的元素的值的值。
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