CN106997398A - 一种地形图数据库更新的自动化方法 - Google Patents

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史原轲
李培鹏
王亚利
石伟金
苗红
张超
聂高峰
姚源
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Abstract

本发明公开了制图编绘技术领域的一种地形图数据库更新的自动化方法，该地形图数据库更新的自动化方法的具体步骤如下：S1：地物数据变化图与地形图数据库比较；S2：将地形图框拷入更新范围内；S3：将图框线与更新线相交的边界线分割；S4：格栅数据转变并与地形数据库配准；S5：采用自动检查程序对一致性进行检验；S6：按成更新后拷入地形数据库进行存储，本发明是完善已有信息数据库和实现地形图数据库的实时有效的方法，利用高分辨率的遥感测绘技术与现存的地形图数据库之间进行自动比较，探测地物发生的变化，降低了劳动强度，更新速率高。

Description

一种地形图数据库更新的自动化方法
技术领域
本发明涉及制图编绘技术领域，具体为一种地形图数据库更新的自动化方法子。
背景技术
地形图数据库的更新是测绘信息工程中一项长期而繁重的任务。当前的对地形图数据库的更新方法存在的问题是：劳动强度大，更新周期长。事实上，保持数据的现势性是地形图数据库应用和发展的最重要的问题。在较短时间内地形数据的变化主要是地物数据的变化，地貌数据的变化一般很小，对地形图数据库的更新主要是对地物数据的更新。通常所采用的方法是对特定区域内的地物进行重测，建立一个新的数据库去取代老数据库，这种方式较慢。为此，我们提出了一种地形图数据库更新的自动化方法投入使用，以解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种地形图数据库更新的自动化方法，以解决上述背景技术中提出的现有的地形图数据库的更新方法存在着劳动强度大和更新周期长的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种地形图数据库更新的自动化方法，该地形图数据库更新的自动化方法的具体步骤如下：
S1：根据遥感测绘技术将地物数据变化图与地形图数据库比对，并判断新图是需要整幅更新还是部分更新；
S2：打开需要更新的地形图图框，并找到对应更新日期的更新范围图，将图框拷入更新范围图内；
S3：将图框线和更新线相交部分生成新的边界线，并将图像按照特征将其分成不同的区域；
S4：将图框线与更新线之间非重合区域数据转化为栅格数据，利用地形数据库的数据与栅格数据进行配准，对新图进行变化检测；
S5：将变化检测的结果及其附加信息加入到地形图数据库中，采用自动检查程序对数据的一致性进行检验，以保证高质量的数据录入到地形图数据库中；
S6：将完成更新后的地形图放入统一的管理文件夹内，并拷入到地形图数据库中。
优选的，所述步骤S3中，图像的特征包括灰度、频谱、纹理和彩色特征。
优选的，所述步骤S5中，自动检查程序的具体步骤如下：
S51：在图像边缘检测中对反应地形图数据库地物目标特征处赋予较大的权值，目标是在图形图数据库的地物目标特征处所对应的新影像部分进行边缘检测，并记录检测点；
S52：按照固定的点数间隔或距离间隔对记录的图像边缘检测点进行重采样，并根据地形图数据库中的先验知识对采样点进行跟踪；
S53：在新图与地形图数据库中地形图图框之间通过设定缓冲距离为相应的特征设置缓冲区，并根据平面误差限制计算新图与地形图数据库中地形图图框之间重合区域落入缓冲区域的宽度。
优选的，所述步骤S52中，地形图数据库中的先验知识为地形图数据库的地物目标几何特征。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明是完善已有信息数据库和实现地形图数据库的实时有效的方法，利用高分辨率的遥感测绘技术与现存的地形图数据库之间进行自动比较，探测地物发生的变化，降低了劳动强度，更新速率高。
附图说明
图1为本发明工作流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种地形图数据库更新的自动化方法，该地形图数据库更新的自动化方法的具体步骤如下：
S1：根据遥感测绘技术将地物数据变化图与地形图数据库比对，并判断新图是需要整幅更新还是部分更新；
S2：打开需要更新的地形图图框，并找到对应更新日期的更新范围图，将图框拷入更新范围图内；
S3：将图框线和更新线相交部分生成新的边界线，并将图像按照特征将其分成不同的区域，图像的特征包括灰度、频谱、纹理和彩色特征；
S4：将图框线与更新线之间非重合区域数据转化为栅格数据，利用地形数据库的数据与栅格数据进行配准，对新图进行变化检测；
S5：将变化检测的结果及其附加信息加入到地形图数据库中，采用自动检查程序对数据的一致性进行检验，以保证高质量的数据录入到地形图数据库中，自动检查程序的具体步骤如下：
S51：在图像边缘检测中对反应地形图数据库地物目标特征处赋予较大的权值，目标是在图形图数据库的地物目标特征处所对应的新影像部分进行边缘检测，并记录检测点；
S52：按照固定的点数间隔或距离间隔对记录的图像边缘检测点进行重采样，并根据地形图数据库中的先验知识对采样点进行跟踪，地形图数据库中的先验知识为地形图数据库的地物目标几何特征；
S53：在新图与地形图数据库中地形图图框之间通过设定缓冲距离为相应的特征设置缓冲区，并根据平面误差限制计算新图与地形图数据库中地形图图框之间重合区域落入缓冲区域的宽度；
S6：将完成更新后的地形图放入统一的管理文件夹内，并拷入到地形图数据库中。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (4)

1.一种地形图数据库更新的自动化方法，其特征在于：该地形图数据库更新的自动化方法的具体步骤如下：
S1：根据遥感测绘技术将地物数据变化图与地形图数据库比对，并判断新图是需要整幅更新还是部分更新；
S2：打开需要更新的地形图图框，并找到对应更新日期的更新范围图，将图框拷入更新范围图内；
S3：将图框线和更新线相交部分生成新的边界线，并将图像按照特征将其分成不同的区域；
S4：将图框线与更新线之间非重合区域数据转化为栅格数据，利用地形数据库的数据与栅格数据进行配准，对新图进行变化检测；
S5：将变化检测的结果及其附加信息加入到地形图数据库中，采用自动检查程序对数据的一致性进行检验，以保证高质量的数据录入到地形图数据库中；
S6：将完成更新后的地形图放入统一的管理文件夹内，并拷入到地形图数据库中。
2.根据权利要求1所述的一种地形图数据库更新的自动化方法，其特征在于：所述步骤S3中，图像的特征包括灰度、频谱、纹理和彩色特征。
3.根据权利要求1所述的一种地形图数据库更新的自动化方法，其特征在于：所述步骤S5中，自动检查程序的具体步骤如下：
S51：在图像边缘检测中对反应地形图数据库地物目标特征处赋予较大的权值，目标是在图形图数据库的地物目标特征处所对应的新影像部分进行边缘检测，并记录检测点；
S52：按照固定的点数间隔或距离间隔对记录的图像边缘检测点进行重采样，并根据地形图数据库中的先验知识对采样点进行跟踪；
S53：在新图与地形图数据库中地形图图框之间通过设定缓冲距离为相应的特征设置缓冲区，并根据平面误差限制计算新图与地形图数据库中地形图图框之间重合区域落入缓冲区域的宽度。
4.根据权利要求3所述的一种地形图数据库更新的自动化方法，其特征在于：所述步骤S52中，地形图数据库中的先验知识为地形图数据库的地物目标几何特征。
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