CN106997354A - 一种poi数据检索方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种POI数据检索方法及装置，涉及数据库领域，方法包括：接收用户输入的POI的位置信息；根据用户输入的POI的位置信息，以及预设的查询距离，在Mangodb数据库中执行查询；根据Mangodb的查询结果，在Lucene中建立索引，并进行全文检索，得到目标POI。由上述可以看出，本发明实施例提供的方法，充分运用了Mangodb数据库对空间数据查询的支持，以及Lucene对全文检索的支持，将两者的优势结合起来，提高了POI数据查询的效率。

Description

一种POI数据检索方法及装置

技术领域

本发明涉及数据库领域，尤其涉及一种POI数据检索方法及装置。

背景技术

目前，越来越多的用户在电子地图中查询POI(Point of Interest，兴趣点)，数据库中存储的POI数据为POI查询提供数据支撑。

现有技术中，将母库POI数据存储到支持海量存储的Oracle数据库中，通过建立索引，执行对POI数据的查询、删除、备份等操作。也有将母库POI数据存储到Mangodb数据库中，并仅在Mangodb数据库中执行对POI数据的查询操作。

但是，上述两种数据库查询POI数据的效率较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种POI数据检索方法及装置，在保证检索POI数据准确性的同时，提高了查询POI数据的效率。

一方面，本发明实施例提供了一种POI数据检索方法，包括：

接收用户输入的POI的位置信息；

根据所述POI的位置信息，以及预设的查询距离，在Mangodb数据库中执行查询操作；

根据Mangodb的查询结果，在Lucene中建立索引，并进行全文检索，得到目标POI。

在所述接收用户输入的POI的位置信息之前，还包括：

将POI母库数据导入到Mangodb数据库中。

所述根据所述POI的位置信息，以及预设的查询距离，在Mangodb数据库中执行查询操作包括：

在Mangodb数据库中建立以所述POI的位置信息为圆心，以所述预设的查询距离为半径的数据缓冲区；

在所述数据缓冲区中查询POI数据。

在所述根据所述POI的位置信息，以及预设的查询距离，在Mangodb数据库中执行查询操作之后还包括：

计算所查询到的位置信息与所述POI的位置信息之间的距离；

按照所述距离从小到大的顺序输出查询结果。

所述POI母库中的位置数据由GDAL开源库将所述位置数据转换成Bson格式插入到Mangodb数据库中。另一方面，本发明实施例还提供了一种POI数据检索装置，用于执行上述POI数据检索方法，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户输入的POI的位置信息；

查询模块，用于根据所述POI的位置信息，以及预设的查询距离，在Mangodb数据库中执行查询；

目标POI获取模块，用于根据Mangodb的查询结果，在Lucene中建立索引，并进行全文检索，得到目标POI。

所述装置还包括导入模块，

所述导入模块用于将POI母库数据导入到Mangodb数据库中。

所述查询模块包括：

数据缓冲区建立模块，用于在Mangodb数据库中建立以所述POI的位置信息为圆心，以所述预设的查询距离为半径的数据缓冲区；

执行模块，用于在所述数据缓冲区建立模块建立的数据缓冲区中，执行查询POI数据的步骤。

所述装置还包括：

计算模块，用于计算所查询到的位置信息与所述POI的位置信息的距离；

输出模块，用于按照所述距离从小到大的顺序输出查询结果。

所述装置还包括：

转换模块，用于将所述POI母库中的位置数据由GDAL开源库将所述位置数据转换成Bson格式插入到Mangodb数据库中。

本发明实施例提供的一种POI数据检索方法及装置，充分运用了Mangodb数据库对空间数据查询的支持，以及Lucene对全文检索的支持，将两者的优势结合起来，提高了POI数据查询的效率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例提供的一种POI数据检索方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种POI数据检索方法的创建索引流程图；

图3为本发明实施例提供的一种POI数据检索方法的全文检索的处理流程图；

图4为本发明实施例提供的一种POI数据检索装置的结构示意图。

具体实施方式

如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解，硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内，本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题，基本达到所述技术效果。本发明的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。

每个POI包含四个方面的信息：名称，类别，经度，纬度，其中类别又分为大类，小类，比如POI数据包含100：餐饮服务，200：公共设施，300：公司企业，400：购物服务，500：交通设施服务，600：金融保险服务，700：科教文化服务等等大类，而在600：金融保险服务下又包含601：保险公司，602：金融保险服务机构，603：银行，604：银行相关，605：证券公司，606：自动提款机等小类。

如图1所示，本发明实施例提供的一种POI数据检索方法包括：

S100：接收用户输入的位置信息。

这里所说的位置信息一般指的是POI的经度和纬度信息，也就是POI的地理坐标。

S200：根据POI的位置信息，以及预设的查询距离，在Mangodb数据库中，执行查询操作。

在该步骤中，具体的查询操作步骤包括：

S210：在Mangodb数据库中建立以POI的位置信息为圆心，以预设的查询距离为半径的数据缓冲区；

S220：在建立的数据缓冲区中查询POI数据。

比如，输入的POI位置信息，也就是地理坐标为：113.332205°E，23.156263°N。预设的查询距离为1000米，则建立以113.332205°W，23.156263°N为圆心，以1000米为半径的一个数据缓冲区，在建立的数据缓冲区中查询POI数据具体为：遍历所建立的数据缓冲区的数据。

具体查询方法如下：

db.lbs.find({loc：{$near：{$geometry：{type：″Point″，coordinates：[113.332205，23.156263]}，$maxDistance：1000}}})

其中，lbs(Location Based Service，基于位置的服务)是Mangodb数据库的一个表。

在本发明实施例中，执行步骤S200之前还包括：将POI母库数据导入到Mangodb数据库中，导入到Mangodb数据库的字段包括：ID，NAME，KIND，ADDRESS，TEL，X，Y，CITYCODE，除了坐标X，Y之外的字段ID，NAME，KIND，ADDRESS，TEL，CITYCODE可以直接插入到Mangodb，而因为地理坐标是二维结构，需要按照二维结构存储到Mangodb数据库中，因此地理坐标X，Y需要利用GDAL开源库将POI的X，Y字段转换成Bson格式插入到Mangodb中。具体转换方法如下：

将母库POI导入到Mangodb数据库中之后，需要建立索引，索引分为普通索引和空间索引，一般情况下，除地理坐标X，Y之外的字段建立普通索引，地理坐标建立空间索引，普通索引如：db.lbs.ensureIndex({name：1})，空间索引如：db.lbs.ensureIndex({loc：″2dsphere″})，这里建立索引的目的是为了后续的查询能够快速进行。

在步骤S220中，可选地，将查询结果按照距离所接收的POI的位置信息由近及远输出，具体操作步骤为：

S221：计算所查询到的位置信息与POI的位置信息之间的距离；

S222：按照距离从小到大的顺序输出查询结果。

可选地，输出查询结果的格式为Json格式，然后从Json格式的输出结果中解析出ID，NAME，KIND，ADDRESS，TEL，X，Y，CITYCODE等字段，解析完毕后，执行步骤S300：根据Mangodb的查询结果，在Lucene中建立索引，并进行全文检索，得到目标POI。在该步骤中，首先按照Lucene的索引机制建立内存索引库，具体执行为：

因为在该步骤中，直接利用Lucene进行全文检索，而不再需要执行空间查询的步骤，因此没有必要把地理坐标存储到内存数据库了。具体地，如图2所示，创建索引的流程为首先将字符串String输入分词器Analyzer进行分析，也就是对字符串String进行分词，将字符串分成多个字段Field，将分成的多个字段Field组合成一个文档Document，也就是说，文档Document包含了Mangodb数据库的查询结果中的各个字段，比如ID，NAME，KIND等字段，然后通过索引创建器IndexWriter将文档Document写入到内存中，形成目录Directory，生成内存索引数据库。

经过Mangodb数据库的初步查询，即空间数据查询之后，已经缩小了POI数据检索的范围，再通过Lucene的全文检索，便可得到目标POI数据。举例来说，如果检索“北京四维图新科技股份有限公司″，按照一般的文检索的步骤如图3所示，全文检索的优势就在于对整个字符串进行分析检索，并计算各个部分的权重，选出最相似的POI。例如，全文检索“北京四维图新科技股份有限公司”，按照非全文检索的分词算法，可检索“北京”，“四维”，“图”，“新”，“科技”，“股份”，“有限”，“公司”等关键字，因为“图新”一般认为是未登陆词，所以一般的非全文检索的索引智能按照单个字分词，而在Lucene中，则会根据每条POI含有以上关键词的数量、包含顺序、关键词出现位置等计算出所检索到的数据和需要检索的POI数据之间的相似度，并按照相似度的大小排序给出检索结果。由上述实施例可以看出，本发明实施例提供的POI数据检索方法，充分运用了Mangodb数据库对空间数据查询的支持，以及Lucene对全文检索的支持，将两者的优势结合起来，提高了POI数据查询的效率。

基于相同的发明构思，本申请还提供了一种POI数据检索装置，包括：接收模块410，用于接收用户输入的POI的位置信息；查询模块420，用于根据POI的位置信息，以及预设的查询距离，在Mangodb数据库中执行查询；目标POI获取模块430，用于根据Mangodb的查询结果，在Lucene中建立索引，并进行全文检索，得到目标POI。

优选地，前述的POI数据检索装置还包括导入模块，用于将POI母库数据导入到Mangodb数据库中。

优选地，前述的POI数据检索装置中的查询模块420还包括数据缓冲区模块，用于在Mangodb数据库中建立以POI的位置信息为圆心，以预设的查询距离为半径的数据缓冲区；执行模块，用于在数据缓冲区建立模块建立的数据缓冲区中，执行查询POI数据的步骤。

优选地，前述POI数据检索装置还包括计算模块，用于计算所查询到的位置信息与POI的位置信息的距离；输出模块，用于按照距离从小到大的顺序输出查询结果。

优选地，前述的POI数据检索装置，还包括转换模块，用于将POI母库中的位置数据由GDAL开源库将位置数据转换成Bson格式插入到Mangodb数据库中。

由上述实施例可以看出，本发明实施例提供的POI数据检索装置，用以实现POI数据检索方法，充分运用了Mangodb数据库对空间数据查询的支持，以及Lucene对全文检索的支持，将两者的优势结合起来，提高了POI数据查询的效率。

上述说明示出并描述了本发明的若干优选实施例，但如前所述，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种POI数据检索方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户输入的POI的位置信息；

根据所述POI的位置信息，以及预设的查询距离，在Mangodb数据库中执行查询操作；

根据Mangodb的查询结果，在Lucene中建立索引，并进行全文检索，得到目标POI。

2.如权利要求1所述的POI数据检索方法，其特征在于，在所述接收用户输入的POI的位置信息之前，还包括：

将POI母库数据导入到Mangodb数据库中。

3.如权利要求1所述的POI数据检索方法，其特征在于，所述根据所述POI的位置信息，以及预设的查询距离，在Mangodb数据库中执行查询操作包括：

在Mangodb数据库中建立以所述POI的位置信息为圆心，以所述预设的查询距离为半径的数据缓冲区；

在所述数据缓冲区中查询POI数据。

4.如权利要求1或2或3所述的POI数据检索方法，其特征在于，在所述根据所述POI的位置信息，以及预设的查询距离，在Mangodb数据库中执行查询操作之后还包括：

计算所查询到的位置信息与所述POI的位置信息之间的距离；

按照所述距离从小到大的顺序输出查询结果。

5.如权利要求2所述的POI数据检索方法，其特征在于，所述POI母库中的位置数据由GDAL开源库将所述位置数据转换成Bson格式插入到Mangodb数据库中。

6.一种POI数据检索装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户输入的POI的位置信息；

查询模块，用于根据所述POI的位置信息，以及预设的查询距离，在Mangodb数据库中执行查询；

目标POI获取模块，用于根据Mangodb的查询结果，在Lucene中建立索引，并进行全文检索，得到目标POI。

7.如权利要求6所述的POI数据检索装置，其特征在于，所述装置还包括导入模块，

所述导入模块用于将POI母库数据导入到Mangodb数据库中。

8.如权利要求6所述的POI数据检索装置，其特征在于，所述查询模块包括：

数据缓冲区建立模块，用于在Mangodb数据库中建立以所述POI的位置信息为圆心，以所述预设的查询距离为半径的数据缓冲区；

执行模块，用于在所述数据缓冲区建立模块建立的数据缓冲区中，执行查询POI数据的步骤。

9.如权利要求6或7或8所述的POI数据检索装置，其特征在于，所述装置还包括：

计算模块，用于计算所查询到的位置信息与所述POI的位置信息的距离；

输出模块，用于按照所述距离从小到大的顺序输出查询结果。

10.如权利要求7所述的POI数据检索装置，其特征在于，所述装置还包括：

转换模块，用于将所述POI母库中的位置数据由GDAL开源库将所述位置数据转换成Bson格式插入到Mangodb数据库中。