CN106983502A - 疾病诊断系统及其使用方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种疾病诊断系统及其使用方法，属于智能医疗设备领域，该诊断系统包括用户终端、诊断者终端以及通讯模块；通讯模块连接用户终端和诊断者终端，使用户终端和诊断者终端实现双向通讯连接；用户终端包括监测装置、症状输入装置以及时间轴模块；诊断者终端包括监测信息读取装置和诊断结果输入装置。用户有不良症状，不良行为、可通过症状输入装置将不良症状记录下来，不仅能够让诊断者获取更丰富的关于用户的身体信息，使其能够更为准确的给出诊断结果；而且，诊断者还能够快速调取用户输入症状前后的人体生理参数，诊断者能够快速获取关键信息，提高诊断的效率。
Description
技术领域
本发明涉及智能医疗设备领域，尤其涉及一种疾病诊断系统及其使用方法。
背景技术
我国的心血管病人数逐年增加，具有高发病率、高死亡率的特点，实际上，心血管病死亡人数已经超过恶性肿瘤成为中国第一大死亡病因，造成心血管病高死亡率的根本原因，并不在于药物或者治疗手段，而是由于无法有效监测、及时治疗。
现有技术中，内科医生用Holter(Holter即“动态心电图”DynamicElectrocardiography DCG，适用于一次心电图难以扑捉到有效的诊断依据，但患者又有明显自觉症状的情况)收集用户的连续心电图监测数据，通过网络送到医院数据库，医院医生人工读图，发现异常及时提醒病人就医。
但是，一个医生能够监测的病人太少,无法普及,无法监测大量的心脏病人。而且，现在HOLTER的连续监测数据通常为1～7天，能够预警病人的发病只能提前2～3个小时，而心梗从现在的发现到发作只有两个小时的黄金抢救时间，再晚其生还几率就很低了。因此，要提前更多时间预警，必须用更长时间的连续检测心电图数据来预测更远的未来。
具体来说，现有技术中的Holter存在的问题是：
1)当连续心电图监测的数据时间很长，比如＞1天，或者病人很多，医生根本来不及看完所有数据，无法及时有效的处理这样的任务；
2)医生对病人的行为改变或者就医的要求不能立刻到达病人，由于，HOLTER的连续监测数据时间跨度较长，数据量大，医生需要较长的时间来研究病人的心电图监测数据，耽误宝贵的抢救时间。
3)医生对造成病人病症的原因不明、这种原因主要是当时病人进行的特殊活动：喝酒、熬夜、吃药、运动损伤等。
综上所述，现有技术中缺少一种能够降低医生处理数据的时间，提高工作率，以为患者争取宝贵治疗时间的种疾病诊断系统及其使用方法。
发明内容
为了解决上述现有技术中存在的技术问题至少之一，本发明的目的在于提供一种疾病诊断系统及其使用方法，以解决现有技术中的Holter，数据量大，医生处理时间较长，工作效率低的技术难题。
为了实现上述目的，本发明提供一种疾病诊断系统，包括用户终端、诊断者终端以及通讯模块；其中，
所述通讯模块连接用户终端和诊断者终端，使用户终端和诊断者终端实现双向通讯连接；
所述用户终端包括：
监测装置，所述监测装置用于监测人体生理参数；
症状输入装置，所述症状输入装置用于输入症状信息；
行为输入装置，所述行为输入装置用于输入行为信息；
时间轴模块，所述时间轴模块用于记录时间信息，以标记获取生理参数以及输入症状信息的时间点；
所述诊断者终端包括：
监测信息读取装置，所述监测信息读取装置用于读取所述监测装置、病症输入装置以及时间轴模块的信息；
诊断结果输入装置，所述诊断结果输入装置用于输入诊断结果。
在上述技术方案中，进一步的，所述监测装置为用于实时监测人体脉搏参数的脉搏测量仪、用于测量人体血压参数的电子血压计以及用于测量人体心跳参数的心率测量仪中的一种或几种。
在该技术方案中，所述监测装置包括能够实时监测用户心电图信息的Holter系统。
在上述任一技术方案中，进一步的，所述通讯模块包括第一通讯单元、云存储平台以及第二通讯单元；所述用户终端的监测装置、症状输入装置以及时间轴模块均与第一通讯单元连接；所述第一通讯单元与云存储平台通讯连接，所述云存储平台与第二通讯单元通讯连接；所述第二通讯单元同时与诊断者终端的监测信息读取装置和诊断结果输入装置连接。
在另一技术方案中，进一步的，所述通讯模块包括第一蓝牙单元、本地诊断中心以及第二蓝牙单元；所述用户终端的监测装置、症状输入装置以及时间轴模块均与第一蓝牙单元连接；所述第一蓝牙单元与本地诊断中心通讯连接，所述本地诊断中心与第二蓝牙单元连接；所述第二蓝牙单元同时与诊断者终端的监测信息读取装置和诊断结果输入装置连接。
在上述任一技术方案中，进一步的，所述用户终端还包括诊断结果读取装置，所述诊断结果读取装置用于读取所述诊断结果输入装置所输入的诊断结果。
在上述任一技术方案中，进一步的，所述症状输入装置设有若干症状标签，用户通过点击症状标签实现症状信息的输入；
所述诊断结果输入装置设有若干诊断结果标签，诊断者通过点击诊断结果标签实现诊断结果的输入。
在该技术方案中，进一步地，所述症状标签包括胸痛、大喜、大汗、大悲、背痛、头晕、胸闷、胃痛、心慌中的一种或者多种；
在该技术方案中，进一步地，所述行为标签包括熬夜、吃各种化学品、特殊运动行为中的一种或者多种。
而且，所述症状标签由图形和文字构成。
在该技术方案中，进一步地，所述症状输入装置还包括语音输入模块。
相较于现有技术，本发明提供的疾病诊断系统，通过用户终端的监测装置实时监测所需的人体生理参数，可将这些生理参数通过通讯模块发送给诊断者终端；与此同时，如果在监测过程中，用户有不良症状，则可通过症状输入装置将不良症状记录下来，时间轴模块会记录输入症状的时间；不仅能够让诊断者获取更丰富的关于用户的身体信息，使其能够更为准确的给出诊断结果；而且，诊断者还能够快速调取用户输入症状前后的人体生理参数，诊断者能够快速获取关键信息，提高诊断的效率，不仅能够提高单个医生处理患者的数量，也能够将预警时间提前，为用户节省宝贵的抢救时间，提高治疗效率。
此外，本发明还提供一种上述疾病诊断系统的使用方法，包括如下步骤：
步骤一，患者佩戴所述用户终端的监测装置，监测装置实时测量人体生理参数；
步骤二，当患者出现不良症状时，通过症状输入装置输入出现的症状；监测装置测量的人体生理参数、症状输入装置输入的症状信息以及时间轴模块的时间信息，通过通讯模块发送给诊断者终端；
步骤三，通过监测信息读取装置，快速获取症状信息输入时间前后的人体生理参数；
步骤四，诊断者或者CNN诊断程序根据获取的人体生理参数判断患者的疾病状态。
相较于现有技术，本发明提供的疾病诊断系统的使用方法，通过用户终端的监测装置实时监测所需的人体生理参数，可将这些生理参数通过通讯模块发送给诊断者终端；与此同时，如果在监测过程中，用户有不良症状，则可通过症状输入装置将不良症状记录下来，时间轴模块会记录输入症状的时间；不仅能够让诊断者获取更丰富的关于用户的身体信息，使其能够更为准确的给出诊断结果；而且，诊断者还能够快速调取用户输入症状前后的人体生理参数，诊断者能够快速获取关键信息，提高诊断的效率，不仅能够提高单个医生处理患者的数量，也能够将预警时间提前，为用户节省宝贵的抢救时间，提高治疗效率；尤为重要的是，在诊断者来不及做出诊断结果时，CNN诊断程序通过处理输入症状前后时间的生理参数来进行自动诊断。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的实施例提供的疾病诊断系统的结构方框图；
图2为本发明的第一具体实施例提供的通讯模块的结构方框图；
图3为本发明的第二具体实施例提供的通讯模块的结构方框图；
图4为本发明实施例提供的疾病诊断系统的使用方法的流程示意图。
附图标记：
1-用户终端； 2-诊断者终端； 3-通讯模块；
11-监测装置； 12-症状输入装置； 13-时间轴模块；
14-诊断结果读取装置； 21-监测信息读取装置； 22-诊断结果输入装置；
31-第一通讯单元； 32-云存储平台； 33-第二通讯单元；
34-第一蓝牙单元； 35-本地诊断中心； 36-第二蓝牙单元；
15-行为输入装置。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
图1为本发明的实施例提供的疾病诊断系统的结构方框图；图2为本发明的第一具体实施例提供的通讯模块的结构方框图；图3为本发明的第二具体实施例提供的通讯模块的结构方框图；图4为本发明实施例提供的疾病诊断系统的使用方法的流程示意图。
如图1所示，本发明提供一种疾病诊断系统，包括用户终端1、诊断者终端2以及通讯模块3；其中，
所述用户终端1包括监测装置11、症状输入装置12、时间轴模块13以及行为输入装置15，所述监测装置11用于监测人体生理参数；所述症状输入装置12用于输入症状信息；所述时间轴模块13用于记录时间信息，以标记获取生理参数以及输入症状信息的时间点；所述行为输入装置用于输入行为信息；行为信息主要指当时病人进行的特殊活动：喝酒、熬夜、吃药、运动损伤等。
所述诊断者终端2包括监测信息读取装置21以及诊断结果输入装置22，所述监测信息读取装置21用于读取所述监测装置11、病症输入装置以及时间轴模块13的信息；所述诊断结果输入装置22用于输入诊断结果。
所述通讯模块3连接用户终端1和诊断者终端2，使用户终端1和诊断者终端2实现双向通讯连接。
参阅图4，本发明实施例提供的疾病诊断系统，其使用方法包括如下步骤：
步骤一，患者佩戴所述用户终端1的监测装置11，监测装置11实时测量人体生理参数；
步骤二，当患者出现不良症状时，通过症状输入装置12输入出现的症状；监测装置11测量的人体生理参数、症状输入装置12输入的症状信息以及时间轴模块13的时间信息，通过通讯模块3发送给诊断者终端2；
步骤三，通过监测信息读取装置21，快速获取症状信息输入时间前后的人体生理参数；
步骤四，根据获取的人体生理参数判断患者的疾病状态。
相较于现有技术，本发明提供的疾病诊断系统，通过用户终端1的监测装置11实时监测所需的人体生理参数，可将这些生理参数通过通讯模块3发送给诊断者终端2；与此同时，如果在监测过程中，用户有不良症状，则可通过症状输入装置12将不良症状记录下来，时间轴模块13会记录输入症状的时间；不仅能够让诊断者获取更丰富的关于用户的身体信息，使其能够更为准确的给出诊断结果；而且，诊断者还能够快速调取用户输入症状前后的人体生理参数，诊断者能够快速获取关键信息，提高诊断的效率，不仅能够提高单个医生处理患者的数量，也能够将预警时间提前，为用户节省宝贵的抢救时间，提高治疗效率。
在本发明的一个实施例中，所述监测装置11为用于实时监测人体脉搏参数的脉搏测量仪、用于测量人体血压参数的电子血压计以及用于测量人体心跳参数的心率测量仪。
通过脉搏测量仪、电子血压计和心率测量仪能够全方面监控人体的各项生理参数，为疾病的诊断提供丰富、全面的参考数据。
当然，这仅是本发明的一个具体实施例，本发明的监测装置11并不局限于此，也可根据需要选择上述监测仪器中的一种或几种。
例如，在本发明的一个具体实施应用中，所述监测装置11包括能够实时监测用户心电图信息的Holter系统，能够适用于各种心脏疾病的诊断。
心脏疾病的早期病人没有明显的疼痛症状，但是大部分有轻微的不适或者强烈的情绪变化的特性，此时让Holter系统的佩戴者，利用症状输入装置12输入出现的症状，并通过通讯模块3将输入的信息发给医生，医生看到标签才去读这个病人的心电图，可以极大节省医生的时间，使医生在碎片时间即可完成对病人的诊断，大大提高效率。
当长时间心电数据需要看的时候，传统的全部读图已经不可能，而读一些标签前后各一分钟的数据非常迅速的，因此可以极大提高医生处理心电图的效率，从而可以实现看大量心电图，或者看更多病人的心电图。
为了提高输入效率和输入难度，所述症状输入装置12设有若干症状标签，用户通过点击症状标签实现症状信息的输入；所述诊断结果输入装置22设有若干诊断结果标签，诊断者通过点击诊断结果标签实现诊断结果的输入。
具体来说，症状标签包括但不限于胸痛、大喜、大汗、大悲、背痛、头晕、胸闷、胃痛(心脏下壁缺血的放射状疼痛症状)。
具体来说，所述行为标签包括熬夜、吃各种化学品、特殊运动行为中的一种或者多种。
此外，为了进一步降低操作难度，症状标签由图形和文字构成，具有生动形象，易于识别的优点，能够便于老人、儿童使用。
为了丰富输入方法，进一步降低输入难度，所述症状输入装置12还包括语音输入模块。用户可通过语音输入模块更为便捷的输入更为详细和准确的症状信息。
参阅图2，在本发明的第一具体实施例中，所述通讯模块3包括第一通讯单元31、云存储平台32以及第二通讯单元33；所述用户终端1的监测装置11、症状输入装置12以及时间轴模块13均与第一通讯单元31连接；所述第一通讯单元31与云存储平台32通讯连接，所述云存储平台32与第二通讯单元33通讯连接；所述第二通讯单元33同时与诊断者终端2的监测信息读取装置21和诊断结果输入装置22连接。
在该实施例中，通讯模块3能够实现远程无线通讯，用户可在家进行监测，医生可在医院或者任意地点进行诊断。
当然，这仅是本发明的一个具体实施例，本发明的通讯模块3并不局限于此，也可为其他形式，例如：
参阅图3，在本发明的第二具体实施例中，所述通讯模块3包括第一蓝牙单元34、本地诊断中心35以及第二蓝牙单元36；所述用户终端1的监测装置11、症状输入装置12以及时间轴模块13均与第一蓝牙单元34连接；所述第一蓝牙单元34与本地诊断中心35通讯连接，所述本地诊断中心35与第二蓝牙单元36连接；所述第二蓝牙单元36同时与诊断者终端2的监测信息读取装置21和诊断结果输入装置22连接。
在第二具体实施例中，通讯模块3仅能实现本地通讯，适合病人和医生均在医院的情况，实现医生对各病床的实时、高效监控。
在本发明的一个实施例中，所述用户终端1还包括诊断结果读取装置14，所述诊断结果读取装置14用于读取所述诊断结果输入装置22所输入的诊断结果。
诊断者即医生，在给出诊断结果后，可将诊断结果直接发送给云端平台或者诊断中心，也可发送给用户终端1，用户终端1的诊断结果读取装置14可将数据显示。
当采用第一具体实施例的通讯模块3时，诊断者终端2设计为便携终端，例如安装有预制APP的智能手机，医生利用诊断者终端2对病人的心电图打诊断标签，该标签通过互联网立刻存储在云存储平台32并出现在用户终端1的诊断结果读取装置14上，有就医需要的病人可以立刻根据提示就医。极大节省反应时间，争取了宝贵的抢救时间，大大提高了治愈率。
当病人很多、医生来不及打诊断标签，可利用CNN诊断程序通过处理输入症状前后时间的生理参数，对病人心电图进行自动打标签，作为医生的诊断参考，从而可以进一步提高医生诊断的效率，提高一个医生在单位时间内诊断的病人人数。
CNN诊断程序指，指卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，本发明使用的卷积神经网络的卷积深度为128。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种疾病诊断系统，其特征在于，包括用户终端、诊断者终端以及通讯模块；其中，
所述通讯模块连接用户终端和诊断者终端，使用户终端和诊断者终端实现双向通讯连接；
所述用户终端包括：
监测装置，所述监测装置用于监测人体生理参数；
症状输入装置，所述症状输入装置用于输入症状信息；
行为输入装置，所述行为输入装置用于输入行为信息；
时间轴模块，所述时间轴模块用于记录时间信息，以标记获取生理参数以及输入症状信息的时间点；
所述诊断者终端包括：
监测信息读取装置，所述监测信息读取装置用于读取所述监测装置、病症输入装置以及时间轴模块的信息；
诊断结果输入装置，所述诊断结果输入装置用于输入诊断结果。
2.根据权利要求1所述的疾病诊断系统，其特征在于，
所述监测装置为用于实时监测人体脉搏参数的脉搏测量仪、用于测量人体血压参数的电子血压计以及用于测量人体心跳参数的心率测量仪中的一种或几种。
3.根据权利要求2所述的疾病诊断系统，其特征在于，
所述监测装置包括能够实时监测用户心电图信息的Holter系统。
4.根据权利要求1所述的疾病诊断系统，其特征在于，
所述通讯模块包括第一通讯单元、云存储平台以及第二通讯单元；所述用户终端的监测装置、症状输入装置以及时间轴模块均与第一通讯单元连接；所述第一通讯单元与云存储平台通讯连接，所述云存储平台与第二通讯单元通讯连接；所述第二通讯单元同时与诊断者终端的监测信息读取装置和诊断结果输入装置连接。
5.根据权利要求1所述的疾病诊断系统，其特征在于，
所述通讯模块包括第一蓝牙单元、本地诊断中心以及第二蓝牙单元；所述用户终端的监测装置、症状输入装置以及时间轴模块均与第一蓝牙单元连接；所述第一蓝牙单元与本地诊断中心通讯连接，所述本地诊断中心与第二蓝牙单元连接；所述第二蓝牙单元同时与诊断者终端的监测信息读取装置和诊断结果输入装置连接。
6.根据权利要求1所述的疾病诊断系统，其特征在于，
所述用户终端还包括诊断结果读取装置，所述诊断结果读取装置用于读取所述诊断结果输入装置所输入的诊断结果。
7.根据权利要求1所述的疾病诊断系统，其特征在于，
所述症状输入装置设有若干症状标签，用户通过点击症状标签实现症状信息的输入；
所述诊断结果输入装置设有若干诊断结果标签，诊断者通过点击诊断结果标签实现诊断结果的输入。
8.根据权利要求7所述的疾病诊断系统，其特征在于，
所述症状标签包括胸痛、大喜、大汗、大悲、背痛、头晕、胸闷、胃痛、心慌中的一种或者多种；
而且，所述症状标签由图形和文字构成。
9.根据权利要求7或8所述的疾病诊断系统，其特征在于，
所述症状输入装置还包括语音输入模块。
10.一种如权利要求1所述的疾病诊断系统的使用方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一，患者佩戴所述用户终端的监测装置，监测装置实时测量人体生理参数；
步骤二，当患者出现不良症状时，通过症状输入装置输入出现的症状；监测装置测量的人体生理参数、症状输入装置输入的症状信息以及时间轴模块的时间信息，通过通讯模块发送给诊断者终端；
步骤三，通过监测信息读取装置，快速获取症状信息输入时间前后的人体生理参数；
步骤四，诊断者或者CNN诊断程序根据获取的人体生理参数判断患者的疾病状态。
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107348946A (zh) * | 2017-08-17 | 2017-11-17 | 四川康码科技有限公司 | 便于患者病情信息收集的医疗信息系统 |
| CN107960990A (zh) * | 2018-01-11 | 2018-04-27 | 上海健康医学院 | 一种穿戴式心脑血管疾病智能监测系统及方法 |
| CN113161010A (zh) * | 2021-05-14 | 2021-07-23 | 复旦大学附属中山医院 | 一种区分普通感冒、流感以及新冠病毒的辅助诊断系统 |
| CN115662612A (zh) * | 2022-09-23 | 2023-01-31 | 中国人民解放军南部战区总医院 | 一种用于高危急性胸痛快速鉴别诊断的医生辅助系统 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130331671A1 (en) * | 2012-06-11 | 2013-12-12 | Industry-Academic Cooperation Foundation, Chosun University | Disease diagnosis apparatus and disease diagnosis method thereof, and disease diagnosis system and disease diagnosis method thereof |
| CN104200418A (zh) * | 2014-09-29 | 2014-12-10 | 北京中美联医学科学研究院有限公司 | 基于移动互联网的智能居家诊疗系统和方法 |
| CN105380602A (zh) * | 2015-11-13 | 2016-03-09 | 汪毅 | 可穿戴人体跟腱信息采集及监控系统 |
-
2017
- 2017-05-16 CN CN201710342634.9A patent/CN106983502A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130331671A1 (en) * | 2012-06-11 | 2013-12-12 | Industry-Academic Cooperation Foundation, Chosun University | Disease diagnosis apparatus and disease diagnosis method thereof, and disease diagnosis system and disease diagnosis method thereof |
| CN104200418A (zh) * | 2014-09-29 | 2014-12-10 | 北京中美联医学科学研究院有限公司 | 基于移动互联网的智能居家诊疗系统和方法 |
| CN105380602A (zh) * | 2015-11-13 | 2016-03-09 | 汪毅 | 可穿戴人体跟腱信息采集及监控系统 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107348946A (zh) * | 2017-08-17 | 2017-11-17 | 四川康码科技有限公司 | 便于患者病情信息收集的医疗信息系统 |
| CN107960990A (zh) * | 2018-01-11 | 2018-04-27 | 上海健康医学院 | 一种穿戴式心脑血管疾病智能监测系统及方法 |
| CN113161010A (zh) * | 2021-05-14 | 2021-07-23 | 复旦大学附属中山医院 | 一种区分普通感冒、流感以及新冠病毒的辅助诊断系统 |
| CN115662612A (zh) * | 2022-09-23 | 2023-01-31 | 中国人民解放军南部战区总医院 | 一种用于高危急性胸痛快速鉴别诊断的医生辅助系统 |
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