CN106982393B - 基于海量跨屏收视行为数据的采集汇聚方法 - Google Patents

基于海量跨屏收视行为数据的采集汇聚方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于海量跨屏收视行为数据的采集汇聚方法。该方法主要解决的是面对越来越灵活的双向新媒体业务，通过双向网络及互联网的信息回传优势，将DVB双向终端、IPTV、OTT、智能电视、手机、平板电脑等智能终端用户的多屏收视行为数据进行采集，并融合时间数据、频道数据、节目数据、广告数据等基本信息数据，将多维度用户收视行为数据进行采集与汇聚，并实现向各业务系统进行实时分发，做到数据集中汇聚与共享。通过该方法可利用运营商双向网络及互联网的信息回传优势，以最经济的投入获取海量用户的多屏收视行为数据，并实现多维度用户数据的采集、汇聚、实时分发与共享。

Description

基于海量跨屏收视行为数据的采集汇聚方法
技术领域：
本发明涉及传媒领域网络信息处理技术，是一个基于海量跨屏收视行为数据的采集汇聚方法。
背景技术：
随着广电网络公司后平移时代的到来，数字电视业务发展日益成熟，付费频道、时移回看、VOD点播、其他增值业务(股票、电视商城、游戏等)等多种双向互动新业务在不断的充实广电网络运营商的业务服务内容，广电网络运营商的发展重点逐渐从数字平台搭建、双向网络改造转向了更加多元化的业务经营和盈利模式。同时，随着互联网的普及，基于互联网视频业务的OTT、IPTV、智能电视、手机及平板电脑等智能终端的市场占有率都呈现快速增长趋势。
从最终用户的角度来说，用户获取视频内容的渠道已经从单屏(电视机第一大屏)逐步向多屏获取的方向发展。而无论是业务推广，还是广告投放，或是信息宣传都需要了解用户的属性，用户的具体属性决定了业务、广告、信息等投放内容是否能够有效传递至最终用户。如何以最经济的投入，快速有效地、精确地获取最终用户的属性信息，成为了传媒行业丞待解决的问题。
随着互联网技术的普及，各大运营商已经逐步开始布局用户收视行为数据的采集，这些数据可以帮助运营商部分了解用户的行为习惯，但多数运营商数据的采集都较为分散，无法将各业务系统的用户数据进行汇聚与共享，导致获取到的用户收视行为数据存在不完整，无法达到真正全面了解用户行为习惯的目的。
发明内容：
有鉴于此，本发明提供了一种基于海量跨屏收视行为数据的采集汇聚方法。该方法主要解决的是面对越来越灵活的双向新媒体业务，通过双向网络及互联网的信息回传优势，将DVB双向终端、IPTV、OTT、智能电视、手机、平板电脑等智能终端用户的多屏收视行为数据进行采集，并融合时间数据、频道数据、节目数据、广告数据等基本信息数据，将多维度用户收视行为数据进行采集与汇聚，并实现向各业务系统进行实时分发，做到数据集中汇聚与共享。通过该方法可利用运营商双向网络及互联网的信息回传优势，以最经济的投入获取海量用户的多屏收视行为数据，并实现多维度用户数据的采集、汇聚、实时分发与共享。
本发明的具体技术方案如下：
基于海量跨屏收视行为数据的采集汇聚方法，该方法通过设立包括由终端采集模块、认证配置模块、前置采集模块、中心数据汇聚模块、分布式存储和计算模块、实时统计模块这六个模块为主组成的系统，并设置以下运行机制：
终端采集模块：监听终端业务应用，把用户操作产生的用户行为数据，回传到前置采集模块；用于对在网的智能终端进行用户行为数据的采集，终端业务应用将用户行为数据通过中间件的消息接口发送给终端采集模块，再由采集模块统一向前端上报全部业务数据和心跳数据；
认证配置模块：主要负责对智能终端进行合法性认证，并对终端及前置采集模块进行采集策略的配置，配置信息包括传输方式、传输开关(是否传输，0为禁止传输；1为传输)、上传周期等信息；
前置采集模块：前置采集模块主要用于采集智能终端提交的用户行为数据，并将接收到的用户行为数据，实时上报中心数据汇聚模块；即智能终端通过终端采集模块利用回传协议将用户行为数据提交到前置采集模块，前置采集模块通过数据采集服务器获取提交的用户行为数据后，将数据记录到本地的日志文件，防止数据丢失；
中心数据汇聚模块：作为采集系统的重要中枢，具有接收前置采集模块传输的用户行为数据及第三方对接系统(如EPG系统、点播系统、回看系统、广告系统等)的内容数据，并负责把接收到的数据汇总，日志记录，同时再分发给分布式存储与计算模块、实时统计模块、第三方业务系统，具有进行接收、分发、高速稳定、可靠的功能结构；
分布式存储和计算模块：接收数据并存储，为非实时数据分析所用；分布式存储和计算模块采用hadoop存储集群，负责对中心数据汇聚模块分发过来的用户行为数据进行清洗、过滤、转换等预处理工作，最终形成有效的用户行为数据集合并进行存储，同时提供经过预处理后的有效用户行为数据供第三方业务系统使用。
实时统计模块：实时统计模块是以中心数据汇聚模块的实时数据为基础，通过算法计算并展示数据，供操作人员直观的分析数据。
上述方案中，所述终端采集模块向各种应用提供SDK接口，供集成。
上述方案中，所述终端采集模块默认通过UDP协议上传行为数据，同时支持TCP作为辅助协议上传行为数据，传输方式可通过认证配置模块进行灵活配置。
上述方案中，所述认证配置模块在终端上电开机后先连接认证配置服务器进行认证，认证时需提交该终端信息供服务器认证，终端信息包括终端型号、终端厂商ID号、终端MAC号、终端SN等信息；服务器认证通过后，终端才具有回传数据的权限；认证通过后，服务器会检查是否有新的配置信息，如果有，下发该终端最新的配置信息；终端在收到新的配置信息时，更新并保存最新的配置。
上述方案中，所述中心数据汇聚模块可同时接收多个采集服务器提交的用户行为数据以及第三方对接系统的内容数据。
上述方案中，所述实时统计模块设置有直播业务、VOD点播业务、回看业务、时移业务、页面业务、广告业务这些采用构件化设计，可灵活扩充的增值业务模块。
本发明首先将通过双向网络及互联网的信息回传优势，将DVB双向终端、IPTV、OTT、智能电视、手机、平板电脑等智能终端用户的多屏行为数据进行采集，并融合时间数据、频道数据、节目数据、广告数据等基本信息数据。另外，本发明通过实现终端采集模块、认证配置模块、前置采集模块、中心数据汇聚模块、分布式存储与计算模块和实时统计模块的有效配合与无缝衔接，确保用户收视行为数据的完整性。
附图说明：
以下结合附图和具体实施方式来进一步说明本发明。
图1为本发明方法所涉及的系统原理图。
图2为本发明方法中所涉及的系统功能模块工作时序图。
具体实施方式：
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本发明。
如图1示，本发明所述方法的系统结构如下：
该方法通过设立包括由终端采集模块、认证配置模块、前置采集模块、中心数据汇聚模块、分布式存储和计算模块、实时统计模块这六个模块为主组成的系统，并设置以下运行机制：
1、终端采集模块：监听终端业务应用，把用户操作产生的用户行为数据，回传到前置采集模块；用于对在网的智能终端进行用户行为数据的采集，终端业务应用将用户行为数据通过中间件的消息接口发送给终端采集模块，再由采集模块统一向前端上报全部业务数据和心跳数据；同时由认证配置模块向终端采集模块发送采集策略的配置信息，以便终端采集模块按照认证配置模块提供的采集策略进行终端用户行为数据的采集；
2、认证配置模块：主要负责对智能终端进行合法性认证，并对终端及前置采集模块进行采集策略的配置，配置信息包括传输方式、传输开关(是否传输，0为禁止传输；1为传输)、上传周期等信息，本模块负责与终端采集模块与前置采集模块进行通信，当认证配置模块配置好采集策略之后，同时向终端采集模块与前置采集模块发送指令信息，告知最终的采集策略，以便终端采集模块与前置采集模块按照收到的采集策略指令信息进行相关数据的采集。
3、前置采集模块：前置采集模块主要用于采集智能终端提交的用户行为数据，并将接收到的用户行为数据，实时上报中心数据汇聚模块；即智能终端通过终端采集模块利用回传协议将用户行为数据提交到前置采集模块，前置采集模块通过数据采集服务器获取提交的用户行为数据后，将数据记录到本地的日志文件，防止数据丢失；
4、中心数据汇聚模块：作为采集系统的重要中枢，具有接收前置采集模块传输的用户行为数据及第三方对接系统(如EPG系统、点播系统、回看系统、广告系统等)的内容数据，并负责把接收到的数据汇总，日志记录，同时再分发给分布式存储与计算模块、实时统计模块、第三方业务系统，具有进行接收、分发、高速稳定、可靠的功能结构；
5、分布式存储和计算模块：接收数据并存储，为非实时数据分析所用；分布式存储和计算模块采用hadoop存储集群，负责对中心数据汇聚模块分发过来的用户行为数据进行清洗、过滤、转换等预处理工作，最终形成有效的用户行为数据集合并进行存储，同时提供经过预处理后的有效用户行为数据供第三方业务系统使用。
6、实时统计模块：实时统计模块是以中心数据汇聚模块的实时数据为基础，通过算法计算并展示数据，供操作人员直观的分析数据。
如图2所示，本发明方法根据上述系统，其功能模块的工作时序说明如下：
1.终端采集模块：监听终端业务应用，把用户操作产生的用户行为数据，回传到前置采集模块。用于对在网的智能终端进行用户行为数据的采集，终端业务应用将用户行为数据通过中间件的消息接口发送给终端采集模块，再由采集模块统一向前端上报全部业务数据和心跳数据。同时，本模块向各种应用提供SDK接口，供集成。终端采集模块默认通过UDP协议上传行为数据，同时支持TCP作为辅助协议上传行为数据，传输方式可通过认证配置模块进行灵活配置。
2.认证配置模块：主要负责对智能终端进行合法性认证，并对终端及前置采集模块进行采集策略的配置，配置信息包括传输方式、传输开关(是否传输，0为禁止传输；1为传输)、上传周期等信息。终端上电开机后先连接认证配置服务器进行认证，认证时需提交该终端信息供服务器认证，终端信息包括终端型号、终端厂商ID号、终端MAC号、终端SN等信息。服务器认证通过后，终端才具有回传数据的权限。认证通过后，服务器会检查是否有新的配置信息，如果有，下发该终端最新的配置信息。终端在收到新的配置信息时，更新并保存最新的配置。
3.前置采集模块：前置采集模块主要用于采集智能终端提交的用户行为数据，并将接收到的用户行为数据，实时上报中心数据汇聚模块。智能终端通过终端采集模块利用回传协议将用户行为数据提交到前置采集模块，前置采集模块通过数据采集服务器获取提交的用户行为数据后，将数据记录到本地的日志文件，防止数据丢失。
4.中心数据汇聚模块：中心数据汇聚模块是采集系统的重要中枢，具有接收前置采集模块传输的用户行为数据及第三方对接系统(如EPG系统、点播系统、回看系统、广告系统等)的内容数据，并负责把接收到的数据汇总，日志记录，同时再分发给分布式存储与计算模块、实时统计模块、第三方业务系统，具有进行接收、分发、高速稳定、可靠的功能结构。中心数据汇聚模块可同时接收多个采集服务器提交的用户行为数据以及第三方对接系统的内容数据。
5.分布式存储和计算模块：接收数据并存储，为非实时数据分析所用。分布式存储和计算模块采用hadoop存储集群，支持大容量存储空间，存储效率快，高扩展性，是海量数据提取、转换、加载、分析、挖掘处理提供高吞吐量的数据源服务。分布式存储是数据筛选、过滤、分析提供原始数据的源泉，需要容量大，效率高，安全性强。分布式存储基于Hadoop分布式文件系统，简称HDFS的存储集群，用来对用户行为数据进行持久化存储，HDFS具有高容错性，高吞吐量、扩展性好等优点，适用于海量大数据持久保存。分布式存储与计算模块负责对中心数据汇聚模块分发过来的用户行为数据进行清洗、过滤、转换等预处理工作，最终形成有效的用户行为数据集合并进行存储，同时提供经过预处理后的有效用户行为数据供第三方业务系统使用。
6.实时统计模块：实时统计模块是以中心数据汇聚模块的实时数据为基础，通过算法计算并展示数据，供操作人员直观的分析数据。实时统计分析可以满足不同业务，如直播业务、VOD点播业务、回看业务、时移业务、页面业务、广告业务及其他增值业务等。实时统计模块采用构件化设计，可灵活扩充业务种类。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。

Claims (7)

1.基于海量跨屏收视行为数据的采集汇聚方法，该方法通过设立包括由终端采集模块、认证配置模块、前置采集模块、中心数据汇聚模块、分布式存储和计算模块、实时统计模块这六个模块为主组成的系统，并设置以下运行机制：
终端采集模块：监听终端业务应用，把用户操作产生的用户行为数据，回传到前置采集模块；用于对在网的智能终端进行用户行为数据的采集，终端业务应用将用户行为数据通过中间件的消息接口发送给终端采集模块，再由采集模块统一向前端上报全部业务数据和心跳数据；
认证配置模块：主要负责对智能终端进行合法性认证，并对终端及前置采集模块进行采集策略的配置，配置信息包括传输方式、传输开关、上传周期这些信息；
前置采集模块：前置采集模块主要用于采集智能终端提交的用户行为数据，并将接收到的用户行为数据，实时上报中心数据汇聚模块；即智能终端通过终端采集模块利用回传协议将用户行为数据提交到前置采集模块，前置采集模块通过数据采集服务器获取提交的用户行为数据后，将数据记录到本地的日志文件，防止数据丢失；
中心数据汇聚模块：用以接收前置采集模块传输的用户行为数据及第三方对接系统的内容数据，并负责把接收到的数据汇总，日志记录，同时再分发给分布式存储与计算模块、实时统计模块、第三方业务系统，具有进行接收、分发、高速稳定、可靠的功能结构；
分布式存储和计算模块：接收数据并存储，为非实时数据分析所用；分布式存储和计算模块采用hadoop存储集群，负责对中心数据汇聚模块分发过来的用户行为数据进行清洗、过滤、转换这些预处理工作，最终形成有效的用户行为数据集合并进行存储，同时提供经过预处理后的有效用户行为数据供第三方业务系统使用；
实时统计模块：实时统计模块是以中心数据汇聚模块的实时数据为基础，通过算法计算并展示数据，供操作人员直观的分析数据。
2.根据权利要求1的基于海量跨屏收视行为数据的采集汇聚方法，其特征在于，所述终端采集模块向各种应用提供SDK接口，供集成。
3.根据权利要求1的基于海量跨屏收视行为数据的采集汇聚方法，其特征在于，所述终端采集模块默认通过UDP协议上传行为数据，同时支持TCP作为辅助协议上传行为数据，传输方式可通过认证配置模块进行灵活配置。
4.根据权利要求1的基于海量跨屏收视行为数据的采集汇聚方法，其特征在于，所述认证配置模块在终端上电开机后先连接认证配置服务器进行认证，认证时需提交被处理的智能终端的信息供服务器认证，这些被处理的智能终端的信息包括终端型号、终端厂商ID号、终端MAC号、终端SN这些信息；服务器认证通过后，终端才具有回传数据的权限；认证通过后，服务器会检查是否有新的配置信息，如果有，下发该终端最新的配置信息；终端在收到新的配置信息时，更新并保存最新的配置。
5.根据权利要求1的基于海量跨屏收视行为数据的采集汇聚方法，其特征在于，所述中心数据汇聚模块可同时接收多个采集服务器提交的用户行为数据以及第三方对接系统的内容数据。
6.根据权利要求1的基于海量跨屏收视行为数据的采集汇聚方法，其特征在于，所述第三方对接系统包括EPG系统、点播系统、回看系统、广告系统。
7.根据权利要求1的基于海量跨屏收视行为数据的采集汇聚方法，其特征在于，所述实时统计模块设置有直播业务、VOD点播业务、回看业务、时移业务、页面业务、广告业务这些采用构件化设计，可灵活扩充的增值业务模块。
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