CN106973296B - 视频或图像编码方法以及相关装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种视频或图像编码方法以及相关装置。视频或图像编码方法包含：接收当前画面的当前块中的多个输入像素；对于编码模式群中的每一候选编码模式，计算利用每一候选编码模式编码的当前块的加权失真，其中加权失真对应于使用一组加权因子的每一已色彩转换的当前块的多个色彩通道的多个失真的加权总和，且加权因子基于与每一编码模式的相应色彩空间相关联的色彩转换而得出；基于与编码模式群的多个候选编码模式相关联的多个成本计量自编码模式群中选择目标编码模式，其中每一成本计量包含当前块的加权失真；以及使用目标编码模式编码当前块。本发明的视频或图像编码方法以及相关装置可以有效比较自不同色彩空间获取的失真。

Description

视频或图像编码方法以及相关装置
【交叉引用】
本申请要求申请日为2015年10月8日，美国临时申请号为62/238，855的美国临时申请案的优先权，上述临时申请案的内容一并并入本申请。
【技术领域】
本发明有关于视频编码系统的编码模式选择。更具体来说，本发明有关于自多个编码模式中选择最佳编码模式的方法和装置，其中至少两个编码模式使用不同色彩格式。
【背景技术】
视频数据需要大量储存空间用于储存或者宽的带宽用于传输。随着日益增长的高分辨率和更高的帧速率，若视频数据以未被压缩的形式被储存或者传输，储存或传输带宽需求将是非常巨大的。因此，视频数据通常以使用视频编码技术的压缩的格式被储存或传输。通过使用较新的视频压缩格式(例如H.264/AVC，VP8，VP9和新兴高效视频编码(HighEfficiency Video Coding，简写为HEVC)标准)，编码效率被大幅改进。为了保持可控的复杂性，图像通常被分为多个块，例如巨块(macroblock，简写为MB)或编码单元(codingunit，简写为CU)以应用视频编码。视频编码标准通常采用以块为基础的帧内/帧间预测。
图1是范例的合并环路处理(incorporating loop processing)的自适应帧间/帧内视频编码系统的示意图。对于帧间预测，运动估计/运动补偿(Motion Estimation(ME)/Motion Compensation(MC))单元112(图中标注为ME/MC)用于基于来自其他(一个或多个)画面的视频数据提供预测数据。开关114选择帧内预测单元110或帧间预测数据，且所选定的预测数据被提供给加法器116以形成预测误差(也称为残值)。预测错误随后被转换单元(transform，图中标注为T)118以及随后的量化单元(Quantization，图中标注为Q)120处理。已被转换并被量化的残值随后被熵编码器122编码，以被包含在对应于压缩视频数据的视频比特流中。当使用帧间预测模式时，一个或多个参考画面必须在编码器端被重构并将被用作一个或多个其他画面的参考数据。所以，被转换并被量化的残值被逆量化单元(图中标注为IQ)124和逆转换单元(图中标注为IT)126处理以恢复残值。残值随后在重构单元(Reconstruction，图中标注为REC)128被加回至预测数据136以重构视频数据。已重构的数据可被储存于参考画面缓冲器(reference picture buffer，简写为RPB)134中并用于其他帧的预测。
在图1中，输入视频数据通常被转换为适合高效视频编码的色彩格式。举例来说，因为亮度(即，Y)和色度(即，UV或CbCr)分量的表示可以降低原始色彩格式(例如，RGB)之间的相关性，YUV或YCbCr色彩格式被广泛用于多种视频编码标准中。此外，每一色彩格式可以支持多个采样模式(sampling pattern)，例如YUV444、YUV422和YUV420。
YUV或YCbCr色彩格式使用实值(real valued)色彩转换矩阵。由于有限的数值精度，色彩转换-逆色彩转换对经常会引入微小的错误。在视频处理领域的最新发展引入了可逆色彩变换，其中色彩转换和逆色彩转换的系数可用一个小数目的比特位来实现。举例来说，YCoCg色彩格式可使用色彩变换系数(用0、1、1/2和1/4表示)自RGB色彩格式转换。尽管转换的色彩格式(例如，YCoCg)适用于自然风光的图像，转换的色彩格式可能并不总是其他类型图像内容的最佳格式。举例来说，相比于对应于自然场景的图像，RGB格式可导致人工图像具有较低交叉色彩相关(cross-color correlation)。相应地，对于最先进的(state-of-the-art)图像和视频编码，多个编码模式可被用于编解码像素块，且多个编码模式允许使用不同色彩格式。这些最先进的图像和视频编码标准包含，但不限于，显示流压缩(Display Stream Compression，简写为DSC)和由视频电子标准协会(Video ElectronicsStandards Association，简写为VESA)标准化的高级显示流压缩(Advanced DisplayStream Compression，简写为A-DSC)。
在编码期间，编码器需要为每一给定的编码模块(例如宏块或者编码单元)在多个可能的编码模式之间做出模式决定。在模式决定中，与不同编码模式相关的一个或多个选择条件(也称为成本(cost))，被导出用于比较，以便选出实现编码像素块的最低成本的最佳模式。各种成本被用作最佳模式选择的条件。举例来说，成本可仅对应于失真。在这种情况下，实现最低成本的模式被选为最佳模式，而不考虑所需的比特率(bitrate)。在许多实际系统中，可用的比特率预算通常有约束。因此，还涉及比特率的成本函数已被广泛使用。成本函数被表示为
成本＝失真+λ*速率，(1)
其中λ是失真和速率的加权因子，失真指源像素和解码(或处理)的像素之间测量的不同。其中该不同由压缩处理(例如，量化和频率转换)期间的一个或多个有损处理(lossy processing)引入。存在数种常用的失真度量。举例来说，失真可在源像素和解码像素之间计算。失真可以在绝对差之和(sum of absolute difference，简写为SAD)，平方误差之和(sum of square error，简写为SSE)等的方面被度量。
另一方面，公式(1)中的速率可被测量作为需要用来编码具有特定编码模式的像素块的比特数。速率可为编码像素块的实际比特数。速率也可为编码像素块的估计比特数。
当编码模式涉及多于一个色彩空间时，在不同色彩空间中的不同编码模式之间的模式决定成为问题。由于在不同色彩空间中的失真测量可能不具有相同的量化含义(quantitative meaning)，在不同色彩空间中的失真测量不能被直接比较。
图2是具有四种可能的编码模式的编码系统的范例的示意图，其中像素的当前块(210)可自编码模式群编码模式A、编码模式B、编码模式C和编码模式D(221、222、223和224)中选择一个编码模式。在该揭露中，可能的编码模式也被称为候选编码模式。编码模式A和B使用RGB色彩空间，而编码模式C和D使用YCoCg色彩空间。模式决定单元230自四个可能的编码模式中选择最佳编码模式，并且编码单元240将选定的编码模式应用到当前块。在该情况下，速率速率i和失真失真i被计算用于每一编码模式i，其中i＝A、B、C或D。失真失真i在i＝A和B的RGB色彩空间被计算，且失真失真i在i＝C和D的YCoCg色彩空间被计算。因为在两个不同色彩空间(即，RGB和YCoCg)中的失真对应于不同定量计量，在两个不同色彩空间中的失真可被有意义的比较之前，两个不同色彩空间中的失真需要先被处理。
因此，需要发展用于比较自不同色彩空间获取的失真的技术。
【发明内容】
依据本发明的示范性实施例，提出一种视频或图像编码方法/装置以解决上述问题。
依据本发明的一个实施例，提出一种视频或图像编码方法，使用具有多种色彩空间的多个编码模式，其特征在于，视频或图像编码方法包含：接收当前画面的当前块中的多个输入像素，其中当前画面被分为多个块；对于编码模式群中的每一候选编码模式，其中编码模式群包含至少第一编码模式和第二编码模式，其中第一编码模式使用第一色彩空间编码一个块且第二编码模式使用第二色彩空间编码一个块，且第一色彩空间不同于第二色彩空间：计算利用每一候选编码模式编码的当前块的加权失真，其中加权失真对应于使用一组加权因子的每一已色彩转换的当前块的多个色彩通道的多个失真的加权总和，且组加权因子基于与每一编码模式的相应色彩空间相关联的色彩转换而得出；基于与编码模式群的多个候选编码模式相关联的多个成本计量自编码模式群中选择目标编码模式，其中每一成本计量包含使用每一候选编码模式的当前块的加权失真；以及使用目标编码模式编码当前块。
依据本发明的另一实施例，提出一种视频或图像编码装置，使用具有多种色彩空间的多个编码模式，其特征在于，视频或图像编码装置包含一个或多个电子电路或处理器用于：接收当前画面的当前块中的多个输入像素，其中当前画面被分为多个块；对于编码模式群中的每一候选编码模式，其中编码模式群包含至少第一编码模式和第二编码模式，其中第一编码模式使用第一色彩空间编码一个块且第二编码模式使用第二色彩空间编码一个块，且第一色彩空间不同于第二色彩空间：计算利用每一候选编码模式编码的当前块的加权失真，其中加权失真对应于使用一组加权因子的每一已色彩转换的当前块的多个色彩通道的多个失真的加权总和，且组加权因子基于与每一编码模式的相应色彩空间相关联的色彩转换而得出；基于与编码模式群的多个候选编码模式相关联的多个成本计量自编码模式群中选择目标编码模式，其中每一成本计量包含使用每一候选编码模式的当前块的加权失真；以及使用目标编码模式编码当前块。
依据本发明的另一实施例，提出一种视频或图像编码方法，使用具有多种色彩空间的多个编码模式，其特征在于，视频或图像编码方法包含：接收当前画面的当前块中的多个输入像素，其中当前画面被分为多个块；对于编码模式群中的每一候选编码模式，其中编码模式群包含至少第一编码模式和第二编码模式，其中第一编码模式使用第一色彩空间编码一个块且第二编码模式使用第二色彩空间编码一个块，且第一色彩空间不同于第二色彩空间：计算利用每一候选编码模式编码的当前块的多个色彩通道的多个失真，其中当前块的多个色彩通道通过将色彩转换应用到多个输入像素以将多个输入像素转换为每一候选编码模式的相应色彩空间而产生，以及通过对当前块的多个色彩通道的多个失真应用对应于色彩转换的逆色彩转换，其中当前块利用每一候选模式编码，得出利用每一候选模式编码的当前块的多个已色彩转换的失真；基于与编码模式群的多个候选编码模式相关联的多个成本计量自编码模式群中选择目标编码模式，其中每一成本计量包含使用每一候选编码模式的当前块的多个已色彩转换的失真；以及使用目标编码模式编码当前块。
依据本发明的另一实施例，提出一种视频或图像编码装置，使用具有多种色彩空间的多个编码模式，其特征在于，视频或图像编码装置包含一个或多个电子电路或处理器用于：接收当前画面的当前块中的多个输入像素，其中当前画面被分为多个块；对于编码模式群中的每一候选编码模式，其中编码模式群包含至少第一编码模式和第二编码模式，其中第一编码模式使用第一色彩空间编码一个块且第二编码模式使用第二色彩空间编码一个块，且第一色彩空间不同于第二色彩空间：计算利用每一候选编码模式编码的当前块的多个色彩通道的多个失真，其中当前块的多个色彩通道通过将色彩转换应用到多个输入像素以将多个输入像素转换为每一候选编码模式的相应色彩空间而产生，以及通过对当前块的多个色彩通道的多个失真应用对应于色彩转换的逆色彩转换，其中当前块利用每一候选模式编码，得出利用每一候选模式编码的当前块的多个已色彩转换的失真；基于与编码模式群的多个候选编码模式相关的多个成本计量自编码模式群中选择目标编码模式，其中每一成本计量包含使用每一候选编码模式的当前块的多个已色彩转换的失真；以及使用目标编码模式编码当前块。
依据本发明的另一实施例，提出一种视频或图像编码方法，使用具有多种色彩空间的多个编码模式，其特征在于，视频或图像编码方法包含：接收当前画面的当前块中的多个输入像素，其中当前画面被分为多个块；对于编码模式群中的每一候选编码模式，其中编码模式群包含至少第一编码模式和第二编码模式，其中第一编码模式使用第一色彩空间编码一个块且第二编码模式使用第二色彩空间编码一个块，且第一色彩空间不同于第二色彩空间：依据每一候选编码模式对当前块应用编码处理以得出源数据和已处理的数据，其中编码处理包含一个或多个处理阶段；在选定的处理阶段对源数据应用普通色彩空间转换，其中普通色彩空间转换将与每一候选编码模式相关联的相应色彩空间中的像素数据转换为普通色彩空间；在选定的处理阶段对已处理的数据应用普通色彩空间转换；在选定的处理阶段的普通色彩空间转换之后，计算当前块的源数据和已处理的数据之间的统一的失真；基于与编码模式群的多个候选编码模式相关联的多个成本计量自编码模式群中选择目标编码模式，其中每一成本计量包含使用每一候选编码模式的当前块的统一的失真；以及使用目标编码模式编码当前块。
依据本发明的另一实施例，提出一种视频或图像编码装置，使用具有多种色彩空间的多个编码模式，其特征在于，视频或图像编码装置包含一个或多个电子电路或处理器用于：接收当前画面的当前块中的多个输入像素，其中当前画面被分为多个块；对于编码模式群中的每一候选编码模式，其中编码模式群包含至少第一编码模式和第二编码模式，其中第一编码模式使用第一色彩空间编码一个块且第二编码模式使用第二色彩空间编码一个块，且第一色彩空间不同于第二色彩空间：依据每一候选编码模式对当前块应用编码处理以得出源数据和已处理的数据，其中编码处理包含一个或多个处理阶段；在选定的处理阶段对源数据应用普通色彩空间转换，其中普通色彩空间转换将与每一候选编码模式相关联的相应色彩空间中的像素数据转换为普通色彩空间；在选定的处理阶段对已处理的数据应用普通色彩空间转换；在选定的处理阶段的普通色彩空间转换之后，计算当前块的源数据和已处理的数据之间的统一的失真；基于与编码模式群的多个候选编码模式相关联的多个成本计量自编码模式群中选择目标编码模式，其中每一成本计量包含使用每一候选编码模式的当前块的统一的失真；以及使用目标编码模式编码当前块。
本发明的视频或图像编码方法以及相关装置可以有效比较自不同色彩空间获取的失真。
【附图说明】
图1是范例的合并环路处理的自适应帧间/帧内视频编码系统的示意图。
图2是具有四种可能的编码模式的编码系统的范例的示意图。
图3是包含使用YCoCg色彩空间的候选编码模式的编码系统的范例的示意图。
图4是包含使用YCoCg色彩空间的候选编码模式的编码系统的另一范例的示意图。
图5是使用具有多种色彩空间的多种编码模式的视频/图像的编码器的流程图。
【具体实施方式】
在说明书及权利要求书当中使用了某些词汇来指称特定的组件。所属领域中的技术人员应可理解，制造商可能会用不同的名词来称呼同样的组件。本说明书及权利要求书并不以名称的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的基准。在通篇说明书及权利要求书当中所提及的「包含」是开放式的用语，故应解释成「包含但不限定于」。另外，「耦接」一词在此包含任何直接及间接的电气连接手段。因此，若文中描述第一装置耦接于第二装置，则代表第一装置可直接电气连接于第二装置，或透过其它装置或连接手段间接地电气连接至第二装置。
虽然本发明已以较佳实施例揭露，然其并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的更动与润饰，因此本发明的保护范围当视所附的权利要求范围所界定者为准。
如上所述，不同色彩空间(例如，RGB和YCoCg)中的失真对应于不同定量计量，在两个不同色彩空间中的失真可被有意义的比较之前，两个不同色彩空间中的失真需要被处理。相应地，本发明的第一方法使用色彩空间的加权失真作为选择目标编码模式的依据之一，其中一组加权因子(weighting factor)依据与候选编码模式相关联的色彩转换得出。例如，有两种颜色空间被使用。第一编码模式编码第一色彩空间中的视频数据，第二编码模式编码第二色彩空间中的视频数据，其中第一色彩空间不同于第二色彩空间。与每一编码模式相关联的失真使用与该编码模式的色彩空间相关联的底层色彩转换相关的一组加权因子，作为色彩通道的失真的加权总和得出。色彩通道参考相应色彩空间的色彩成分。在模式决定阶段，与每一编码模式相关联的加权失真包含在选择目标模式的成本计量中。选定的目标模式随后被用于编码当前块。目标编码模式可对应于达到最小成本计量的模式。
若编码模式使用YCoCg色彩空间，且YCoCg色彩空间的加权因子分别为WY、WCo和WCg，YCoCg色彩空间的加权失真依据下述方程式得出：
失真YCoCg＝失真Y×WY+失真Co×WCo+失真Cg×WCg (2)
若编码模式使用RGB色彩空间，且RGB色彩空间的加权因子分别为WR、WG和WB，RGB色彩空间的加权失真依据下述方程式得出：
失真RGB＝失真R×WR+失真G×WG+失真B×WB (3)
在一个范例中，加权因子(WR，WG，WB)可被设置为(1，1，1)。
自RGB色彩空间至YCoCg色彩空间的色彩转换矩阵可被表示为：
若编码模式使用YCoCg色彩空间，且相关量化阶段使用比Y色彩通道(即，Y色彩组分)少一个比特位的Co和Cg色彩通道(即，Co和Cg色彩组分)量化Co和Cg色彩通道，包含量化影响的合并的色彩转换矩阵可被表示为：
如方程式(5)所示，量化比特位深度的差异在量化矩阵中通过将与Co和Cg相关的转换矩阵条目除以2体现处理。相应地，与方程式(4)中的转换矩阵相比，该转换矩阵条目的第二行和第三行变为它的二分之一。对应于方程式(5)的逆转换矩阵可被表示如下：
加权失真的适当的加权因子可以依据方程式(6)的范数(norm)值得出。(Y，Co，Cg)的范数值可被确定为：
(Y,Co,Cg)＝(12+12+(1)2,12+02+(-1)2,(-1)2+12+(-1)2)＝(3,2,3) (7)
对于使用二阶函数(second order function)的失真，例如平方误差的总和，加权因子可以得出为：
WY:WCo:WCg＝3:2:3. (8)
对于使用一阶函数(first order function)的失真，例如绝对差值(absolutedifference)的总和，加权因子可以得出为：
在另一个实施例中，加权因子的推导中考虑到量化阶段。RGB色彩空间至YCoCg色彩空间的色彩转换矩阵被表示为：
依据方程式(10)，逆色彩转换矩阵为：
加权失真的适当的加权因子可以依据方程式(6)的范数(norm)值得出。(Y，Co，Cg)的范数值可被确定为：
对于使用二阶函数的失真，例如平方误差的总和，加权因子可以得出为：
WY:WCo:WCg＝3:0.5:0.75。 (13)
对于使用一阶函数的失真，例如绝对差值的总和，加权因子可以得出为：
为了解决不同色彩空间中的失真问题，本发明的第二方法对于编码模式相关联的色彩通道的失真应用色彩转换。举例来说，有两种色彩空间被使用。第一编码模式编码YCoCg色彩空间中的视频数据，第二编码模式编码RGB色彩空间中的视频数据。与Y、Co和Cg色彩通道相关联的失真分别为失真Y、失真Co和失真Cg。与Y、Co和Cg色彩通道相关联的失真被依据方程式(6)中的色彩转换矩阵转换为RGB色彩空间以获取失真R、失真G和失真B。RGB色彩空间中已被色彩转换的失真可为确定为：
RGB色彩空间中的加权失真可以得出为：
失真RGB＝失真R×WR+失真G×WG+失真B×WB (16)
其中WR、WG和WB是RGB色彩空间的加权因子。
概括地说，本发明的第二视频或图像编码方法接收当前画面的当前块中的多个输入像素，其中所述当前画面被分为多个块；对于编码模式群中的每一候选编码模式，其中所述编码模式群包含至少第一编码模式和第二编码模式，其中所述第一编码模式使用第一色彩空间编码一个块且所述第二编码模式使用第二色彩空间编码一个块，且所述第一色彩空间不同于所述第二色彩空间：计算利用所述每一候选编码模式编码的所述当前块的多个色彩通道的多个失真，其中所述当前块的所述多个色彩通道通过将色彩转换应用到所述多个输入像素以将所述多个输入像素转换为所述每一候选编码模式的相应色彩空间而产生，以及通过对所述当前块的多个色彩通道的所述多个失真应用对应于所述色彩转换的逆色彩转换，其中所述当前块利用所述每一候选模式编码，得出利用所述每一候选模式编码的所述当前块的多个已色彩转换的失真；基于与所述编码模式群的多个候选编码模式相关联的多个成本计量自所述编码模式群中选择目标编码模式，其中每一成本计量包含使用所述每一候选编码模式的所述当前块的所述多个已色彩转换的失真；以及使用所述目标编码模式编码所述当前块。
为了解决不同色彩空间中的失真问题，本发明的第三方法度量普通色彩空间域中的失真，而不管哪一种色彩空间用于编码模式。例如，第一编码模式可使用第一色彩空间，第二编码模式可使用第二色彩空间，其中第一色彩空间不同于第二色彩空间。为基于普通色彩空间评估失真，与第一编码模式相关联的失真通过将源视频数据和处理过的视频数据均转换为第三色彩空间(即，普通色彩空间)被度量。类似地，与第二编码模式相关联的失真通过将源视频数据和处理过的视频数据均转换为第三色彩空间(即，普通色彩空间)被度量。被处理的视频数据可对应于完全重构的视频数据或中间重构数据。
图3是包含使用YCoCg色彩空间的候选编码模式的编码系统的范例的示意图。原始输入像素310在RGB色彩空间中，其中输入像素可对应于待被处理的视频数据或图像数据。然而，依据候选编码模式，输入像素在YCoCg色彩空间中被处理。相应地，色彩转换单元320中，色彩转换被应用于输入像素，以将其转换为YCoCg色彩空间。YCoCg色彩空间中的像素由预测单元360进行了预测。预测残差(prediction residual)(即，来自减法器362的信号输出)被量化单元330所量化，且量化输出使用熵编码单元340被编码以得到压缩比特流。由于预测其他像素时可能需要用到重构像素，重构像素可能需要在编码器端生成。相应地，预测残差使用逆量化单元350被重构。被重构的预测残差使用加法器364被加到输入像素的预测单元360的预测中以形成重构像素370。在图3中，与选定的编码模式相关联的色彩空间可对应于另一色彩空间(例如，RGB或其他色彩空间)。
当在编码阶段，不同色彩空间使用不同的编码模式时，失真度量可对应于不同定量尺度(quantitative scale)，从而导致难以评估与不同编码模式相关联的失真。依据第三方法，失真在普通色彩空间被度量。例如，普通色彩空间可为RGB色彩空间。因此，若选定的编码模式使用YCoCg色彩空间用于图3所示的编码阶段，与编码模式相关联的源数据和已处理的数据将被色彩转换为普通色彩空间用于失真评估。在图3中，YCoCg色彩空间中的输入像素(即经过转换单元色彩320转换的像素)被视为源数据，而重构像素370(也在YCoCg色彩空间中)被视为已处理的数据。相应地，YCoCg至RGB色彩转换被应用于YCoCg色彩空间中的输入像素，即经过色彩转换单元320转换的像素(即，源数据)，以及重构像素370(即，已处理的数据)。YCoCg至RGB色彩转换后的源数据和重构像素370之间的与选定的编码模式相关联的失真随后被度量(即统一的失真被度量)。
任意中间阶段的视频信号也可被用于评估失真。对于图3中的系统，量化单元330将引入误差(即，失真)。相应地，在量化阶段之前和之后(即，量化单元330/逆量化单元350)的相应中间信号可被用于失真度量。例如，量化单元330的输入信号可被视为源数据，而逆量化单元350的输出信号可被视为已处理的数据。从而，YCoCg至RGB色彩转换被分别应用于量化单元330的输入信号和逆量化单元350的输出信号。量化单元330的色彩转换的输入信号和逆量化单元350的色彩转换的输出信号之间的失真被度量(即统一的失真被度量)。
若与编码模式相关联的色彩空间与普通色彩空间相同，将与编码模式相关联的色彩空间中的视频数据转换为普通色彩空间的色彩转换对应于单位矩阵(identitymatrix)。
图4是包含使用YCoCg色彩空间的候选编码模式的编码系统的另一范例的示意图。原始输入像素410在RGB色彩空间中，其中输入像素可对应于待被处理的视频数据或图像数据。然而，依据候选编码模式，输入像素在YCoCg色彩空间中被处理。相应地，色彩转换单元420中，色彩转换被应用于输入像素，以将其转换为YCoCg色彩空间。YCoCg色彩空间中的像素由预测单元460进行了预测。预测残差(prediction residual)(即，来自减法器462的信号输出)被转换单元480处理，并被量化单元430所量化，且量化输出使用熵编码单元440被编码以得到压缩比特流。由于预测其他像素时可能需要用到重构像素，重构像素可能需要在编码器端生成。相应地，预测残差使用逆量化单元450和逆转换单元490被重构。被重构的预测残差使用加法器464被加到输入像素的预测单元460的预测中以形成重构像素470。在图4中，与编码模式相关联的色彩空间可对应于另一色彩空间(例如，RGB或其他色彩空间)。
再次将普通色彩空间假定为RGB色彩空间。因此，若选定的编码模式使用YCoCg色彩空间用于图4所示的编码阶段，与编码模式相关联的源数据和已处理的数据将被色彩转换为普通色彩空间用于失真评估。在图4中，YCoCg色彩空间中的输入像素(即经过色彩转换单元420转换的像素)被视为源数据，而重构像素470(也在YCoCg色彩空间中)被视为已处理的数据。相应地，YCoCg至RGB色彩转换被应用于YCoCg色彩空间中的输入像素，即经过色彩转换单元420转换的像素(即，源数据)，以及重构像素470(即，已处理的数据)。YCoCg至RGB色彩转换后的源数据和重构像素470之间的与选定的编码模式相关联的失真随后被度量(即统一的失真被度量)。
类似地，可通过对量化单元430的输入信号和逆量化单元450的输出信号应用YCoCg至RGB色彩转换来度量失真。此外，也可通过对转换单元480的输入和逆转换单元490的输出分别应用YCoCg至RGB色彩转换来度量失真。
概括地说，本发明的第三视频或图像编码方法接收当前画面的当前块中的多个输入像素，其中所述当前画面被分为多个块；对于编码模式群中的每一候选编码模式，其中所述编码模式群包含至少第一编码模式和第二编码模式，其中所述第一编码模式使用第一色彩空间编码一个块且所述第二编码模式使用第二色彩空间编码一个块，且所述第一色彩空间不同于所述第二色彩空间：依据所述每一候选编码模式对所述当前块应用编码处理以得出源数据和已处理的数据，其中所述编码处理包含一个或多个处理阶段(即上述的预测单元/量化单元/逆量化单元/转换单元/逆转换单元，以及重构单元分别所处的预测阶段/量化阶段/逆量化阶段/转换阶段/逆转换阶段，以及重构阶段)；在选定的处理阶段对所述源数据应用普通色彩空间转换，其中所述普通色彩空间转换将与所述每一候选编码模式相关联的相应色彩空间中的像素数据转换为普通色彩空间；在所述选定的处理阶段对所述已处理的数据应用所述普通色彩空间转换；在所述选定的处理阶段的所述普通色彩空间转换之后，计算所述当前块的所述源数据和所述已处理的数据之间的统一的失真；基于与所述编码模式群的多个候选编码模式相关联的多个成本计量自所述编码模式群中选择目标编码模式，其中每一成本计量包含使用所述每一候选编码模式的所述当前块的所述统一的失真；以及使用所述目标编码模式编码所述当前块。
图5是使用具有多种色彩空间的多种编码模式的视频/图像的编码器的流程图，其中依据本发明实施例使用加权失真。依据该方法，在步骤510中，系统接收当前画面的当前块的输入像素，其中当前画面被分为多个块。在步骤520中，对于编码模式群中的每一候选编码模式，利用所述候选编码模式编码的当前块的加权失真被计算。编码模式群包含至少第一编码模式和第二编码模式，其中第一编码模式使用第一色彩空间编码一个块且第二编码模式使用第二色彩空间编码一个块，且第一色彩空间不同于第二色彩空间。计算利用所述每一候选编码模式编码的当前块的加权失真，其中加权失真对应于使用一组加权因子的每一已色彩转换的当前块的多个色彩通道的多个失真的加权总和，且该组加权因子基于与每一编码模式的相应色彩空间相关联的色彩转换而得出。在步骤530中，基于与编码模式群的多个候选编码模式相关的多个成本计量自编码模式群中选择目标编码模式，其中每一成本计量包含使用每一候选编码模式的当前块的加权失真。在步骤540中，使用所述目标编码模式编码所述当前块。目标编码模式可对应于实现最低成本计量的模式。
上面所示的流程图用于说明结合本发明的实施例的视频编解码。本领域技术人员可以修改每个步骤，重新排列步骤，分割步骤，或组合各步骤来实施本发明而不脱离本发明的精神实质。
上述描述用于使得本领域技术人员能够实现并使用本发明。对本领域的专业技术人员来说，将这些实施例进行的的多种修改将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本申请所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。在上述细节描述中，阐述了多种特定细节来提供对本发明的彻底了解。而本领域技术人员可理解本发明可以实现。
上述本发明的实施例可通过多种硬件、软件码或其组合实现。举例来说，本发明的一实施例可为集成到视频压缩芯片的电路，或者集成到视频压缩系统的程序码进行相应处理。本发明的另一实施例可为在数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)上执行的程序码进行相应处理。本发明还可包括一系列功能，并由电脑处理器、数字信号处理器、微处理器、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)执行。通过执行定义本发明实施例中特定方法的机器可读软件码或韧件码，上述处理器可根据本发明执行特定任务。软件码或韧件码可在不同程序语言和不同格式或方式中进行。软件码可针对不同的目标平台进行编译。不过，软件码不同的编码格式、方式和语言，以及配置码执行与本发明有关的任务的其它方法均符合本发明的精神，落入本发明的保护范围。
在不脱离精神或实质特性的前提下，本发明可以其他方式实现。上述示范例仅用于说明的目的，并非用以限制本发明。因此，本发明的保护范围当视之前的权利要求书所界定为准。凡在本发明权利要求书的等同定义和范围之内，所作的任何修改，均应包括在本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，本领域相关的技术人员依据本发明的精神所做的等效变化与修改，都应当涵盖在权利要求内。

Claims (13)

1.一种视频或图像编码方法，使用具有多种色彩空间的多个编码模式，其特征在于，所述视频或图像编码方法包含：
接收当前画面的当前块中的多个输入像素，其中所述当前画面被分为多个块；
对于编码模式群中的每一候选编码模式，其中所述编码模式群包含至少第一编码模式和第二编码模式，其中所述第一编码模式使用第一色彩空间编码一个块且所述第二编码模式使用第二色彩空间编码一个块，且所述第一色彩空间不同于所述第二色彩空间：
计算利用所述每一候选编码模式编码的所述当前块的加权失真，其中所述加权失真对应于使用一组加权因子的每一已色彩转换的当前块的多个色彩通道的多个失真的加权总和，且所述组加权因子基于与每一编码模式的相应色彩空间相关联的色彩转换而得出；
基于与所述编码模式群的多个候选编码模式相关联的多个成本计量自所述编码模式群中选择目标编码模式，其中每一成本计量包含使用所述每一候选编码模式的所述当前块的所述加权失真；以及
使用所述目标编码模式编码所述当前块；
其中应用于以所述编码模式群中的第一编码模式编码的所述当前区块的所述多个色彩通道的多个失真的所述组加权因子，是基于在所述第一编码模式所使用的第一色彩空间与在所述编码模式群中的第二编码模式所使用的第二色彩空间之间的色彩转换来决定的。
2.根据权利要求1所述的视频或图像编码方法，其特征在于，若所述第一色彩空间和所述第二色彩空间之一对应于YCoCg色彩空间，所述多个色彩通道的Y、Co和Cg通道的所述多个失真分别被命名为失真Y、失真Co和失真Cg，且所述组加权因子被命名为WY、WCo和WCg，则所述多个色彩通道的所述多个失真的所述加权总和依据下述方程式得出：
失真YCoCg＝失真Y×WY+失真Co×WCo+失真Cg×WCg，
且其中WY、WCo和WCg基于与所述YCoCg色彩空间相关的所述色彩转换得出。
3.根据权利要求2所述的视频或图像编码方法，其特征在于，所述多个输入像素在RGB色彩空间中，自所述RGB色彩空间至所述YCoCg色彩空间的色彩转换矩阵以及自所述YCoCg色彩空间至所述RGB色彩空间的逆色彩转换矩阵分别对应于：
及
且其中所述Y、Co和Cg通道的所述逆色彩转换矩阵的多个范数值分别为3、0.5和0.75。
4.根据权利要求1所述的视频或图像编码方法，其特征在于，若所述第一色彩空间和所述第二色彩空间之一对应于RGB色彩空间，所述多个色彩通道的Y、Co和Cg通道的所述多个失真分别被命名为失真R、失真G和失真B，且所述组加权因子被命名为WR、WG和WB，则所述多个色彩通道的所述多个失真的所述加权总和依据下述方程式得出：
失真RGB＝失真R×WR+失真G×WG+失真B×WB，
且其中WR、WG和WB基于与所述RGB色彩空间相关的所述色彩转换得出。
5.根据权利要求1所述的视频或图像编码方法，其特征在于，相应色彩空间中的已色彩转换的多个输入像素的多个色彩通道使用不同量化比特位深度来被量化，且该组加权因子进一步与所述多个不同量化比特位深度相关。
6.根据权利要求5所述的视频或图像编码方法，其特征在于，所述第一色彩空间和所述第二色彩空间之一对应于YCoCg色彩空间，所述多个色彩通道的Y、Co和Cg通道的所述多个失真分别被命名为失真Y、失真Co和失真Cg，且所述组加权因子被命名为WY、WCo和WCg，则所述多个色彩通道的所述多个失真的所述加权总和依据下述方程式得出：
失真YCoCg＝失真Y×WY+失真Co×WCo+失真Cg×WCg，
且其中WY、WCo和WCg基于与所述YCoCg色彩空间相关联的所述色彩转换得出。
7.根据权利要求6所述的视频或图像编码方法，其特征在于，所述Co和Cg色彩通道的所述量化比特位深度比所述Y色彩通道的所述量化比特位深度少一比特位。
8.根据权利要求7所述的视频或图像编码方法，其特征在于，所述多个输入像素在RGB色彩空间中，包含不同量化比特位深度的贡献的自所述RGB色彩空间至所述YCoCg色彩空间的色彩转换矩阵，以及包含不同量化比特位深度的贡献的自所述YCoCg色彩空间至所述RGB色彩空间的逆色彩转换矩阵分别对应于：
及
且其中所述Y、Co和Cg通道的所述逆色彩转换矩阵的多个范数值分别为3、2和3。
9.一种视频或图像编码装置，使用具有多种色彩空间的多个编码模式，其特征在于，所述视频或图像编码装置包含一个或多个电子电路或处理器用于：
接收当前画面的当前块中的多个输入像素，其中所述当前画面被分为多个块；
对于编码模式群中的每一候选编码模式，其中所述编码模式群包含至少第一编码模式和第二编码模式，其中所述第一编码模式使用第一色彩空间编码一个块且所述第二编码模式使用第二色彩空间编码一个块，且所述第一色彩空间不同于所述第二色彩空间：
计算利用所述每一候选编码模式编码的所述当前块的加权失真，其中所述加权失真对应于使用一组加权因子的每一已色彩转换的当前块的多个色彩通道的多个失真的加权总和，且所述组加权因子基于与每一编码模式的相应色彩空间相关联的色彩转换而得出；
基于与所述编码模式群的多个候选编码模式相关联的多个成本计量自所述编码模式群中选择目标编码模式，其中每一成本计量包含使用所述每一候选编码模式的所述当前块的所述加权失真；以及
使用所述目标编码模式编码所述当前块；
其中应用于以所述编码模式群中的第一编码模式编码的所述当前区块的所述多个色彩通道的多个失真的所述组加权因子，是基于在所述第一编码模式所使用的第一色彩空间与在所述编码模式群中的第二编码模式所使用的第二色彩空间之间的色彩转换来决定的。
10.一种视频或图像编码方法，使用具有多种色彩空间的多个编码模式，其特征在于，所述视频或图像编码方法包含：
接收当前画面的当前块中的多个输入像素，其中所述当前画面被分为多个块；
对于编码模式群中的每一候选编码模式，其中所述编码模式群包含至少第一编码模式和第二编码模式，其中所述第一编码模式使用第一色彩空间编码一个块且所述第二编码模式使用第二色彩空间编码一个块，且所述第一色彩空间不同于所述第二色彩空间：
计算利用所述每一候选编码模式编码的所述当前块的多个色彩通道的多个失真，其中所述当前块的所述多个色彩通道通过将色彩转换应用到所述多个输入像素以将所述多个输入像素转换为所述每一候选编码模式的相应色彩空间而产生，以及
通过对所述当前块的多个色彩通道的所述多个失真应用对应于所述色彩转换的逆色彩转换，其中所述当前块利用所述每一候选模式编码，得出利用所述每一候选模式编码的所述当前块的多个已色彩转换的失真；
基于与所述编码模式群的多个候选编码模式相关联的多个成本计量自所述编码模式群中选择目标编码模式，其中每一成本计量包含使用所述每一候选编码模式的所述当前块的所述多个已色彩转换的失真；以及
使用所述目标编码模式编码所述当前块；
其中应用至所述当前块的多个色彩通道的所述多个失真的逆色彩转换，是基于在所述第一编码模式所使用的第一色彩空间与在所述编码模式群中的第二编码模式所使用的第二色彩空间之间的色彩转换来决定的。
11.根据权利要求10所述的视频或图像编码方法，其特征在于，所述当前块的所述多个色彩通道使用多个不同量化比特位深度被量化，且所述多个不同量化比特位深度的多个效果被合并到所述色彩转换中。
12.根据权利要求11所述的视频或图像编码方法，其特征在于，若一个候选编码模式所使用的所述第一色彩空间和所述第二色彩空间之一对应于YCoCg色彩空间，所述多个色彩通道的Y、Co和Cg通道的所述多个失真分别被命名为失真Y、失真Co和失真Cg，Co和Cg色彩通道的所述量化比特位深度比Y色彩通道的所述量化比特位深度少一比特位，所述多个输入像素在RGB色彩空间中，R、G和B通道的所述多个已色彩转换的失真分别被命名为失真R、失真G和失真B，则所述多个已色彩转换的失真依据以下矩阵得出：
13.一种视频或图像编码装置，使用具有多种色彩空间的多个编码模式，其特征在于，所述视频或图像编码装置包含一个或多个电子电路或处理器用于：
接收当前画面的当前块中的多个输入像素，其中所述当前画面被分为多个块；
对于编码模式群中的每一候选编码模式，其中所述编码模式群包含至少第一编码模式和第二编码模式，其中所述第一编码模式使用第一色彩空间编码一个块且所述第二编码模式使用第二色彩空间编码一个块，且所述第一色彩空间不同于所述第二色彩空间：
计算利用所述每一候选编码模式编码的所述当前块的多个色彩通道的多个失真，其中所述当前块的所述多个色彩通道通过将色彩转换应用到所述多个输入像素以将所述多个输入像素转换为所述每一候选编码模式的相应色彩空间而产生，以及
通过对所述当前块的多个色彩通道的所述多个失真应用对应于所述色彩转换的逆色彩转换，其中所述当前块利用所述每一候选模式编码，得出利用所述每一候选模式编码的所述当前块的多个已色彩转换的失真；
基于与所述编码模式群的多个候选编码模式相关的多个成本计量自所述编码模式群中选择目标编码模式，其中每一成本计量包含使用所述每一候选编码模式的所述当前块的所述多个已色彩转换的失真；以及
使用所述目标编码模式编码所述当前块；
其中应用至所述当前块的多个色彩通道的所述多个失真的逆色彩转换，是基于在所述第一编码模式所使用的第一色彩空间与在所述编码模式群中的第二编码模式所使用的第二色彩空间之间的色彩转换来决定的。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10448024B2 (en) * 2016-01-11 2019-10-15 Qualcomm Incorporated System and methods for calculating distortion in display stream compression (DSC)
US10218976B2 (en) 2016-03-02 2019-02-26 MatrixView, Inc. Quantization matrices for compression of video
CN108989819B (zh) * 2017-06-03 2023-04-07 上海天荷电子信息有限公司 各模式采用各自相应色彩空间的数据压缩方法和装置
US11770535B2 (en) 2021-02-19 2023-09-26 Samsung Display Co., Ltd. Systems and methods for joint color channel entropy encoding with positive reconstruction error

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008536450A (ja) * 2005-04-13 2008-09-04 トムソン ライセンシング ビデオ復号化のための方法および装置
US10277907B2 (en) * 2012-10-25 2019-04-30 Integrated Device Technology, Inc. Rate-distortion optimizers and optimization techniques including joint optimization of multiple color components
US20140376611A1 (en) * 2013-06-21 2014-12-25 Qualcomm Incorporated Adaptive color transforms for video coding
AU2014385774B2 (en) * 2014-03-04 2019-01-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Adaptive switching of color spaces, color sampling rates and/or bit depths
CN105264888B (zh) * 2014-03-04 2018-09-14 微软技术许可有限责任公司 用于对色彩空间、色彩采样率和/或比特深度自适应切换的编码策略
US10142642B2 (en) * 2014-06-04 2018-11-27 Qualcomm Incorporated Block adaptive color-space conversion coding

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