CN106972512B - 一种电力系统同步稳定运行的分散控制器设计方法 - Google Patents

一种电力系统同步稳定运行的分散控制器设计方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种电力系统同步稳定运行的分散控制器设计方法。本发明包括基于领导者‑跟随者模式的电网同步发电机通讯拓扑结构的建立;发电机的相对位置、速度信息转化为控制误差;基于李雅普诺夫函数实现发电机相对状态信息的渐近稳定三个步骤。本发明能够有效的实现电力系统的稳定运行,具有重要的理论和应用价值。

Description

一种电力系统同步稳定运行的分散控制器设计方法
技术领域
本发明属于电力系统自动化技术领域,尤其涉及电力系统同步稳定运行的分散控制器设计方法。
背景技术
随着互联电网的不断扩大,风力发电等新能源不断持续的接入电网,电力系统的稳定可靠的运行的要求不断提,研究电力系统稳定控制方法也越来越重要。利用励磁电流调节来实现电力系统的稳定控制是一种相对比较经典的方法。由于受到励磁电流定值的限制,发电机励磁控制对系统稳定性的改善有限。不能仅仅从励磁一个方面来解决系统稳定控制的问题。汽轮发电机汽门开度直接控制系统的机械输出,对提高电力系统稳定性有着重要的作用。因此研究大型汽轮发电机组主汽门开度控制对提高电力系统的稳定性有着重要的意义。大多数传统的电力系统控制方式采用本地测量的信息来实现电力系统的集中式稳定控制,这种控制方式增加通信和计算的工作量,尤其在系统规模扩大或系统状态多变时,问题求解效率会急剧降低。所有设计分散的控制器能有效的解决上述问题。
发明内容
本发明的技术方案是,一种电力系统同步稳定运行的分散控制器设计方法其特征是该方法包含如下步骤:
步骤1、基于领导者-跟随者模式的电网同步发电机通讯拓扑结构的建立
电力系统分为一次系统与二次系统。电力系统的二次网络的通讯采用图论建模方法。
有向图G(v,ε,A),由节点集V={1,2,...,N},边集
Figure GDA0002760508360000011
以及邻接矩阵A=[aij]N×N表示。图的一个有向边记作(j,i),其中节点j称为i的父节点,节点i称为j的子节点(表示节i可以收到j的局部信息)。节点i的邻居节点的集合记作Ni={j∈v|(i,j)∈v}。邻接矩阵A中元素aij的定义:对于任意的i,j∈v,aij≥0且aij>0,当且仅当j∈Ni。aij表示两个发电机节点之间通讯联系中传递信息对这两个发电机影响的大小,其物理意义则指的是两电机之间的转移导纳。
有向图G的拉普拉斯矩阵L表示为:
L=D-A (1)
其中D为入度矩阵,其表达式为:D=diag(d1,d2,...,dN),
Figure GDA0002760508360000012
通讯图中各个同步发电机之间的联系权重设置,实际为邻接矩阵A中aij值大小的设置。如权重体现在通讯拓扑图的拉普拉斯矩阵L中。
对于每台同步发电机其差分方程如下:
Figure GDA0002760508360000021
其中,δi表示第i台同步发电机的转子相对功角,ωi表示第i同步发电机的转子转速,Ti为第i台同步发电机的惯性时间常数,ωN表示为发电机的额定转速,Pmi表示第i台同步发电机的机械输入功率,Pei指每台同步发电机的输出电磁功率,PDi指的是第i台同步发电机阻尼功率,Δ(·)表示(·)的变化量。其中各个变量均为标幺值。
选择电力系统的平衡机作为领导机,其余的作为跟踪机,领导机与跟踪机之间的信息交换用图G来表示。N个跟踪机之间的信息由图G的子无向图Gi来表示。记无向图的拉普拉斯矩阵为L。而N个跟踪机与领导机之间的信息交换,由一个领导机关联矩阵B=diag(b1,b2,...,bN)来表示。其中,当第i个跟踪机能够获得领导机的信息时,bi=1;否则,bi=0;定义拓扑矩阵H如下:
H=L+B (3)
步骤2、发电机的相对位置、速度信息转化为控制误差
利用相对信息设计分布式控制器使得控制误差任意的初始值满足如下条件:
Figure GDA0002760508360000022
其中
Figure GDA0002760508360000023
ei=[Δδi-Δδ0,Δωi-Δω0]。
第i个电机与其相邻发电机之间的相对位置zi1以及相对转子速度信息zi2
Figure GDA0002760508360000024
定义相对状态信息矩阵z=[z1 T,z2 T,...,zN T]T,其中zi=[zi1,zi2]T,i=1,2,...,N。
由于设计控制器满足(4)式的要求可以等效的转化为相对状态信息z渐近稳定。所以即使以相对位置zi1以及相对转子速度信息zi2为控制误差具有与以误差ei为控制误差相同的效果。
步骤3、基于李雅普诺夫函数实现发电机相对状态信息的渐近稳定
考虑如下李雅普诺夫函数:
Figure GDA0002760508360000025
其中ξ=[ξi,...,ξN]Ti=ei2+2ei1,i=1,2,...,N,γi≥1,(i=1,...,N)为待定的递增光滑函数。
定义各个同步机组的中间变量mi如下:
mi=zi2+zi1+(ω0N) (7)
定义领导机的中间变量θc如下:
θc=max{supt≥00(t)|,supt≥00(t)|} (8)
由于存在非负两个光滑函数ψi和ψj使得下式成立
Figure GDA0002760508360000031
其中:θj1j2,j=1,2,…,N为依赖于θc,H的常参数。
重新构造李雅普诺夫函数如下:
Figure GDA0002760508360000032
其中:
Figure GDA0002760508360000033
Ci1Ci2分别为C0,Ci,i=1,2,...,N的估计,满足如下动态方程:
Figure GDA0002760508360000034
选取Υi≥1,i=1,2,…,N为任意的满足Υi(zi1 2)≥ψi2(zi1)的非减光滑函数。满足(10)式构造的李雅普诺夫函数使系统稳定,设计分散控制器如下:
Figure GDA0002760508360000035
附图说明
图1三机九节点系统图;
图2采用本发明后控制器的G5功角控制效果;
图3采用本发明后控制器的G6功角控制效果;
具体实施方式
下面结合附图,对优选实施例作详细说明。应该强调的是,下述说明仅仅是示例性的,而不是为了限制本发明的范围及其应用。
本发明提供了三机九节点电力系统说明本发明分散控制器的设计过程和控制效果。
1.三机九节点系统的建模
仅留下发电机节点,消去中间节点后的系统收缩矩阵Y计算如下:
Figure GDA0002760508360000041
以第4号节点作为平衡节点,则由拉普拉斯矩阵矩阵L以及关联矩阵B的定义得:
Figure GDA0002760508360000042
Figure GDA0002760508360000043
又由H=L+B,得
Figure GDA0002760508360000044
2.三机九节点系统控制误差的等效转化
按照说明书定义给出
Figure GDA0002760508360000045
3.三机九节点分散控制器设计
定义有给出各个同步机组的中间变量m5与m6
Figure GDA0002760508360000046
由(11)可得:
Figure GDA0002760508360000047
取:γ(mi)=5mi,ψ(mi)=2,带入(12)式得5号节点机组和6号节点机组的控制器如下
Figure GDA0002760508360000048
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (1)

1.一种电力系统同步稳定运行的分散控制器设计方法,其特征在于该方法包含如下三个步骤:1)基于领导者-跟随者模式的电网同步发电机通讯拓扑结构的建立;2)发电机的相对位置、速度信息转化为控制误差;3)基于李雅普诺夫函数实现发电机相对状态信息的渐近稳定;
其中,所述的步骤(1)包括:
选择电力系统的平衡机作为领导节点,其余的作为跟踪节点,领导者与跟踪者之间的信息交换用图G来表示,N个跟踪机之间的信息由图G的子无向图Gi来表示;记无向图的拉普拉斯矩阵为L,而N个跟踪机与领导机之间的信息交换,由一个领导机关联矩阵B=diag(b1,b2,…,bN)来表示,其中,当第i个跟踪机能够获得领导者的信息时,bi=1;否则,bi=0;定义拓扑矩阵H如下:
H=L+B (1)
通讯图中各个同步发电机之间的联系权重设置,实际为邻接矩阵A中aij权值大小的设置,权重体现在通讯拓扑图的拉普拉斯矩阵L中,其中,A=[aij]N×N,邻接矩阵A中元素aij的定义:对于任意的i,j∈v,aij≥0且aij>0,当且仅当j∈Ni
所述的步骤(2)包括:
第i个电机与其相邻发电机之间的相对位置zi1以及相对转子速度信息zi2
Figure FDA0002760508350000011
定义相对状态信息矩阵z=[z1 T,z2 T,…,zN T],其中zi=[zi1,zi2]T,i=1,2,…,N;aij表示两个发电机节点之间通讯联系中传递信息对这两个发电机影响的大小,其物理意义则指的是两电机之间的转移导纳;Δδi为跟踪机i的电角度,Δδj为跟踪机j的电角度,Δδ0为领导机的电角度,Δωi为跟踪机i的相对转速,Δωj为跟踪机j的相对转速,Δω0为领导机的相对转速;
由于设计控制器满足要求时可以等效的转化为相对状态信息z渐近稳定,所以即使以相对位置zi1以及相对转子速度信息zi2为控制误差具有与以误差ei为控制误差相同的效果;
所述的步骤(3)包括:
定义各个同步机组的中间变量mi如下:
mi=zi2+zi1+(ω0N) (3)
其中zi1为第i个同步机与其邻居发电机之间的相对位置信息,zi2为第i个同步机与其邻居发电机之间的相对速度信息,ω0为领导机的转速;
定义领导机组的中间变量θc如下:
θc=max{supt≥00(t)|,supt≥00(t)|} (4)
其中δ0(t)为领导机的功角变化,ω0(t)为领导机的转速变化;
由于存在非负两个光滑函数ψi和ψj使得下式成立
Figure FDA0002760508350000021
其中:θj1j2,j=1,2,…,N为依赖于θc,H的常参数,ωi为跟踪机i的转速,zj1第j个同步机与其邻居发电机之间的相对位置信息,ei2为第i个同步机与领导机的转速差;
重新构造李雅普诺夫函数如下:
Figure FDA0002760508350000022
其中:定义李雅普诺夫函数
Figure FDA0002760508350000023
Figure FDA0002760508350000024
ΔPei为发电机i的电磁功率调节量,Ci1,Ci2分别为C0,Ci,i=1,2,…,N的估计,满足如下动态方程:
Figure FDA0002760508350000025
选取Υi≥1,i=1,2,…,N为任意的满足Υi(zi1 2)≥ψi2(zi1)的非减光滑函数,满足(6)式构造的李雅普诺夫函数使系统稳定,设计分散控制器如下:
Figure FDA0002760508350000026
其中:ΔPmi为第i台同步发电机的有功调节指令,Ti为该同步机的惯性时间常数,ωN为同步转速。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108199392A (zh) * 2018-01-15 2018-06-22 中国石油大学(华东) 一种基于多智能体理论的增强电力系统稳定性的h∞分散控制器设计方法
CN113156816B (zh) * 2021-03-18 2024-09-03 国网山东省电力公司莱芜供电公司 一种基于h∞的附加励磁控制器设计方法
CN115173437B (zh) * 2022-09-07 2022-11-29 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 一种考虑通信网络优化的多区域电力系统分布式调频方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104158191B (zh) * 2014-09-09 2016-06-08 武汉大学 一种多机电力系统稳定运行的分散协调控制方法
CN104659810B (zh) * 2015-01-28 2017-04-05 东南大学 一种用于不确定通信拓扑的微电网协同控制方法
CN106451473B (zh) * 2016-11-03 2019-08-20 成都信息工程大学 基于模糊多智能体的配电网多目标电压控制方法

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Finite-time leader-following consensus problem of multi-agent systems;Yongzheng Sun,Long Zhao,Mei Liu,Wenting Weng,Qingxin Meng;《Proceedings of the 31st Chinese Control Conference》;20121224;第6043-6046页 *

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