CN106959851A - 一种面向人工智能研究的模块化可编程分布式交互系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种面向人工智能研究的模块化可编程分布式交互系统，包括：人工智能模块存储单元，存储至少一个人工智能模块；图形化展示调用单元，响应用户的操作指令，将人工智能模块以图形化方式展示并调用对应的人工智能模块，构成一数据处理流程；数据输入单元，接收用户的输入数据；执行单元，调用分布式云服务器进行数据处理；在线开发单元，接收用户的编程代码并封装为人工智能模块，存储入人工智能模块存储单元中；结果展示单元，接收执行单元的数据处理结果并展示。与现有技术相比，本发明具体可以为人工智能技术的研发人员节省大量时间，加速开发流程，同时，对算法迭代运算过程图形化呈现出来，利于科研人员进行算法研究。

Description

一种面向人工智能研究的模块化可编程分布式交互系统

技术领域

本发明属于人工智能开发领域，涉及一种交互系统，尤其是涉及一种面向人工智能研究的模块化可编程分布式交互系统。

背景技术

以群体智能和机器学习为代表的人工智能研究领域，因其近些年在商业数据分析、工业和社会应用中的许多成功案例，为企业带了大量的效益与竞争机会。越来越多的企业和科研工作者参与到了人工智能相关理论、方法及工程的研发中来。

然而，对于人工智能交叉学科的科研者来说，他们更侧重利用人工智能技术解决所属学科问题，而从数据分析处理到应用往往需要很长的摸索阶段。由于缺乏经验，可能数据的处理方式，或者算法如何进行比较和分析等问题都会带来不小的挑战。这种高昂的学习代价阻碍了人工智能技术在交叉领域发挥作用。

此外，对于专注人工智能创新的研究人员来说，在处理当下具有挑战性的大数据问题上，由于个人电脑运算能力的明显不足和编译环境的不匹配，算法的研发效率与技术交流受到了很大的影响。如果平台提供高效的云计算技术支持和在线开发算法功能，这些优势都将为人工智能技术的研发人员节省大量时间，加速开发流程。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种面向人工智能研究的模块化可编程分布式交互系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种面向人工智能研究的模块化可编程分布式交互系统，包括：

人工智能模块存储单元，用于存储至少一个人工智能模块；

图形化展示调用单元，用于响应用户的操作指令，将人工智能模块以图形化方式展示并调用对应的人工智能模块，构成一数据处理流程；

数据输入单元，用于接收用户的输入数据；

执行单元，用于根据所述输入数据及所述数据处理流程调用分布式云服务器进行数据处理；

结果展示单元，用于接收执行单元的数据处理结果并展示，具体可以将算法运算过程的迭代细节展现出来，利于分析算法性能。

所述人工智能模块为封装有人工智能算法的模块。

所述人工智能算法包括数据读取算法、数据预处理算法、特征工程算法、机器学习模型算法以及评估测试模型展示算法。

所述图形化展示调用单元包括：

指令检测子单元，用于检测用户的操作指令；

图形化子单元，用于根据所述操作指令将对应的人工智能模块进行图形化表示；

关联调用子单元，用于根据所述操作指令从所述人工智能模块存储单元中调用对应的人工智能算法，实现图形化表示与人工智能算法的关联映射。

该交互系统还包括：

在线开发单元，用于接收用户的编程代码并封装为人工智能模块，存储入人工智能模块存储单元中。

所述编程代码通过在线编程获得或上传方式获得。

该交互系统还包括：

结果对比分析单元，用于调用多个人工智能模块进行数据处理效果对比分析，并向结果展示单元反馈对比分析结果。

该交互系统还包括：

定期更新单元，用于定期更新所述人工智能模块存储单元中的人工智能模块数据。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

1、本发明具有图形化展示调用单元，实现优秀的图形化操作交互界面。本发明将复杂的算法封装为可以关联的模块，用户通过图形化的调用模块，更易理解和修改人工智能开发的流程，帮助需要快速使用人工智能技术或者实现人工智能算法的快速开发的科研人员。

2、本发明具有在线开发单元，实现面向科研人员的在线开发功能。本发明可以实现在线编程开发的功能，不仅可以实现在线编译，更重要的是可以将自主开发的代码封装为模块，嵌入标准化的项目当中，使其更专注于算法创新性的研发。

3、本发明可以将用户自主开发的算法模块与标准的模块对比，平台将从科研的角度为用户提供多指标，易展示的分析结果，帮助用户在对比展示时拥有可靠权威的分析结果。

4、本发明可以调用分布式云服务器进行数据处理，具有高效稳定的计算资源，利用分布式构架和服务器并行计算为用户提供了稳定而快速的计算资源，提高用户的科研效率与处理海量数据的能力。

5、本发明的结果展示单元可以将算法的迭代细节展现出现，利于科研人员算法研究；实时显示算法运算过程中损失函数、分类准确率等指标的变化，监控算法运行情况。

6、本发明具有定期更新单元，可以根据算法文献资源及用户自主开发的算法模块进行整合应用展示，帮助用户更快地熟悉和掌握平台的使用，也能了解到关于人工智能领域的热点动态，同时也节省了代码复现周期，对于人工智能平台算法平台的完备提供了很好的帮助，有助于构建良好的人工智能发展环境。

附图说明

图1为本发明的结构示意图；

图2为本发明原理构架图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

如图1-图2所示，本实施例提供一种面向人工智能研究的模块化可编程分布式交互系统，包括人工智能模块存储单元1、图形化展示调用单元2、数据输入单元3、执行单元4和结果展示单元5。其中：人工智能模块存储单元1用于存储至少一个人工智能模块，所述人工智能模块为封装有人工智能算法的模块，人工智能算法包括数据读取算法、数据预处理算法、特征工程算法、机器学习模型算法以及评估测试模型展示算法等；图形化展示调用单元2用于响应用户的操作指令，将人工智能模块以图形化方式展示并调用对应的人工智能模块，构成一数据处理流程；数据输入单元3用于接收用户的输入数据；执行单元4用于根据所述输入数据及所述数据处理流程调用分布式云服务器进行数据处理；结果展示单元5用于接收执行单元的数据处理结果并展示。

所述图形化展示调用单元2包括指令检测子单元、图形化子单元和关联调用子单元，指令检测子单元用于检测用户的操作指令，图形化子单元用于根据所述操作指令将对应的人工智能模块进行图形化表示，关联调用子单元用于根据所述操作指令从所述人工智能模块存储单元中调用对应的人工智能算法，实现图形化表示与人工智能算法的关联映射。用户可根据任务利用图形化展示调用单元搭建相应的数据处理流程，帮助用户根据需要快速处理上传的数据，快速得到分析结果，而无需对封装的算法内容有详尽的了解，用户可透过这个结果可以对数据的处理难易程度和最佳处理方式得到量化的认识和明确的研究方向。

本系统的执行单元4可以调用分布式云服务器进行数据处理，提供的稳定可靠与快速高效的计算与存储保障。

本发明的另一实施例中，该交互系统还包括在线开发单元6，用于接收用户的编程代码并封装为人工智能模块，存储入人工智能模块存储单元中，所述编程代码通过在线编程获得或上传方式获得。通过在线开发单元，本系统可以实现用户根据不同研究任务，通过在线编程或者上传代码的方式自主开发人工智能模块，测试自行开发的模块代码。

本发明的另一实施例中，该交互系统还包括结果对比分析单元7，用于调用多个人工智能模块进行数据处理效果对比分析，并向结果展示单元反馈对比分析结果。如可将自主研发的经封装后的模块和人工智能模块存储单元1中的标准模块联合调用，对比分析，利用分布式计算服务，加速编译代码速度，同时能够和一些标准的模块进行比对显示优劣。对于人工智能新技术的研发人员，标准的模块化调用节省了重复的代码编写工作，而自主在线开发模块功能则使其可以专注于核心算法的研法工作，提高科研创新效率。

本发明的另一实施例中，该交互系统还包括定期更新单元8，用于定期更新所述人工智能模块存储单元中的人工智能模块数据。

该交互系统还可以包括用户登录入口，提高系统使用的安全性。

以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

Claims (8)

1.一种面向人工智能研究的模块化可编程分布式交互系统，其特征在于，包括：

人工智能模块存储单元，用于存储至少一个人工智能模块；

图形化展示调用单元，用于响应用户的操作指令，将人工智能模块以图形化方式展示并调用对应的人工智能模块，构成一数据处理流程；

数据输入单元，用于接收用户的输入数据；

执行单元，用于根据所述输入数据及所述数据处理流程调用分布式云服务器进行数据处理；

结果展示单元，用于接收执行单元的数据处理结果并展示。

2.根据权利要求1所述的面向人工智能研究的模块化可编程分布式交互系统，其特征在于，所述人工智能模块为封装有人工智能算法的模块。

3.根据权利要求2所述的面向人工智能研究的模块化可编程分布式交互系统，其特征在于，所述人工智能算法包括数据读取算法、数据预处理算法、特征工程算法、机器学习模型算法以及评估测试模型展示算法。

4.根据权利要求2所述的面向人工智能研究的模块化可编程分布式交互系统，其特征在于，所述图形化展示调用单元包括：

指令检测子单元，用于检测用户的操作指令；

图形化子单元，用于根据所述操作指令将对应的人工智能模块进行图形化表示；

关联调用子单元，用于根据所述操作指令从所述人工智能模块存储单元中调用对应的人工智能算法，实现图形化表示与人工智能算法的关联映射。

5.根据权利要求1所述的面向人工智能研究的模块化可编程分布式交互系统，其特征在于，还包括：

在线开发单元，用于接收用户的编程代码并封装为人工智能模块，存储入人工智能模块存储单元中。

6.根据权利要求5所述的面向人工智能研究的模块化可编程分布式交互系统，其特征在于，所述编程代码通过在线编程获得或上传方式获得。

7.根据权利要求1所述的面向人工智能研究的模块化可编程分布式交互系统，其特征在于，还包括：

结果对比分析单元，用于调用多个人工智能模块进行数据处理效果对比分析，并向结果展示单元反馈对比分析结果。

8.根据权利要求1所述的面向人工智能研究的模块化可编程分布式交互系统，其特征在于，还包括：

定期更新单元，用于定期更新所述人工智能模块存储单元中的人工智能模块数据。