CN106951432A - Bim数据轻量化方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种BIM数据轻量化方法及装置,属于建筑信息模型可视化技术领域。该方法包括:对于BIM数据中任一构件类型,确定BIM数据中任一构件类型对应的所有构件;遍历所有构件对应的构件属性,为具有相同构件属性的构件设置相同的构件标识;对于任一构件标识,将任一构件标识对应的构件属性作为一个构件模型存储至构件模型数据库。本发明通过遍历所有构件对应的构件属性,为具有相同构件属性的构件设置相同的构件标识。对于任一构件标识,将任一构件标识对应的构件属性作为一个构件模型存储至构件模型数据库。由于可将具有相同构件属性的构件作为一个构件模型存储至构件模型数据库,从而在保证BIM数据精确性的同时,实现了BIM数据无损压缩。
Description
技术领域
本发明涉及建筑信息模型可视化技术领域,更具体地,涉及一种BIM数据轻量化方法及装置。
背景技术
BIM(Building Information Modeling,建筑信息模型)是基于建筑全生命周期的一种信息化管理技术。BIM可将建筑信息进行数字化,得到相应的数字信息模型,并以这个数字信息模型为基础,对建筑物整个生命周期中的各个阶段进行模拟建造。它具有三维仿真、模拟测试、信息集成及共享协作等功能,可有效应用于建设项目全生命周期的项目规划、协同设计、碰撞检查、性能分析、施工模拟、成本及进度控制等方面,能够有效控制设计变更,减少返工浪费和工期损失。另外,对完整留存建筑物的设备材料管线信息、提高项目精细化管理水平以及增强后期物业管理维护的针对性等,都具有重要意义。
综上,BIM的表现形式为多维度、多功能及多用途的计算机可视化图形模型。由于模型最终需要以上述形式展现在显示设备上,从而会对计算机图形处理能力带来严峻的考验。反观如今,体量巨大、超高层及超大基坑的建筑工程比比皆是。冗余的海量建筑信息加上巨大的建筑体量使得BIM数据量非常庞大,因受到处理性能限制,计算机可能无法对BIM数据进行。例如,对于学校的教学楼,其BIM数据可能会包括上百个窗户构件、上百个门构件及上百个照明灯构件等等,数据量十分庞大。其中,窗户、门及照明灯均为不同的构件类型。
针对上述问题,现有技术提供了一种BIM数据轻量化方法以降低BIM数据量,主要是将BIM数据的实体网格进行简化,即将实体网格中每对满足预设条件的相邻多边形面,合并为一个多边形面。
在实现本发明的过程中,发现现有技术至少存在以下问题:由于是通过合并实体网格的多边形面来轻量化BIM数据,从而可能会偏离建筑模型初始的设计数据,甚至让建筑模型发生形变,导致BIM数据不够精准。
发明内容
本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的BIM数据轻量化方法及装置。
根据本发明的一方面,提供了一种BIM数据轻量化方法,该方法包括:
对于BIM数据中任一构件类型,确定BIM数据中任一构件类型对应的所有构件;
遍历所有构件对应的构件属性,为具有相同构件属性的构件设置相同的构件标识,不同构件属性的构件对应不同的构件标识;
对于任一构件标识,将任一构件标识对应的构件属性作为一个构件模型存储至构件模型数据库,每一构件标识对应一个构件模型,相同构件标识的构件对应同一个构件模型。
根据本发明的另一方面,提供了一种BIM数据轻量化装置,该装置包括:
确定模块,用于对于BIM数据中任一构件类型,确定BIM数据中任一构件类型对应的所有构件;
遍历模块,用于遍历所有构件对应的构件属性,为具有相同构件属性的构件设置相同的构件标识,不同构件属性的构件对应不同的构件标识;
第一存储模块,用于对于任一构件标识,将任一构件标识对应的构件属性作为一个构件模型存储至构件模型数据库,每一构件标识对应一个构件模型,相同构件标识的构件对应同一个构件模型。
本申请提出的技术方案带来的有益效果是:
通过对于BIM数据中任一构件类型,确定BIM数据中任一构件类型对应的所有构件。遍历所有构件对应的构件属性,为具有相同构件属性的构件设置相同的构件标识。对于任一构件标识,将任一构件标识对应的构件属性作为一个构件模型存储至构件模型数据库。由于可将具有相同构件属性的构件作为一个构件模型存储至构件模型数据库,从而在保证BIM数据精确性的同时,实现了BIM数据无损压缩。
附图说明
图1为本发明实施例的一种BIM数据轻量化方法的流程示意图;
图2为本发明实施例的一种BIM数据轻量化方法的流程示意图;
图3为本发明实施例的一种设计阶段的建筑模型示意图;
图4为本发明实施例的一种构件转换为构件实体的过程示意图;
图5为本发明实施例的一种BIM数据处理流程示意图;
图6为本发明实施例的一种BIM数据的轻量化示意图;
图7为本发明实施例的一种BIM数据压缩率的统计示意图;
图8为本发明实施例的一种BIM模型加载时间的统计示意图;
图9为本发明实施例的一种网络应用平台架构示意图;
图10为本发明实施例的一种模型可视化效果及模型构件列表的示意图;
图11为本发明实施例的一种构件属性的展示效果示意图;
图12为本发明实施例的一种BIM模型的剖切效果示意图;
图13为本发明实施例的一种BIM数据轻量化装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
BIM技术在建筑领域的应用发展为行业带来了革命性地改变,建筑行业的规划、设计、施工及运维等多方单位都在BIM的逐步推广中获得了良好的收益。在层出不穷的BIM服务应用中,SaaS(Software as a Service,软件即服务)的软件应用模式显现出其集成化和高性价比等独特优势,其轻桌面化和定制化的良好用户体验也使得其需求激增。在应用功能研究中,实现BIM模型在web应用中的可视化展示和使用成了当下研究的热点。
AUTODESK推出的Forge开发平台提供名为viewer的模型可视化应用服务[12],目前处于测试推广阶段。BIM Surfer作为BIMServer的开源BIM模型浏览平台,能够对BIM模型进行三维渲染和信息展示。但是这些应用在模型数据轻量化方面研究不足,这将导致实际应用中出现数据传输时间过长,影响系统性能和用户体验。尽管当前BIM数据可视化研究在数据处理、数据库存储和模型展示等方面都有大量的研究,但是针对参数化的BIM模型的数据可复用性的讨论较少,所以基于web3D的IFC格式BIM数据的轻量化与可视化的存储仍然有很大理论研究和应用开发的空间。
现有的数据轻量化方法主要是BIM数据的实体网格进行简化,即将实体网格中每对满足预设条件的相邻多边形面,合并为一个多边形面。由于是通过合并实体网格的多边形面来轻量化BIM数据,从而可能会偏离建筑模型初始的设计数据,甚至让建筑模型发生形变,导致BIM数据不够精准。
针对现有技术中的问题,本发明实施例提供了一种BIM数据轻量化方法。参见图1,该方法包括:101、对于BIM数据中任一构件类型,确定BIM数据中任一构件类型对应的所有构件;102、遍历所有构件对应的构件属性,为具有相同构件属性的构件设置相同的构件标识;103、对于任一构件标识,将任一构件标识对应的构件属性作为一个构件模型存储至构件模型数据库。
其中,不同构件属性的构件对应不同的构件标识,每一构件标识对应一个构件模型,相同构件标识的构件对应同一个构件模型。
本发明实施例提供的方法,通过对于BIM数据中任一构件类型,确定BIM数据中任一构件类型对应的所有构件。遍历所有构件对应的构件属性,为具有相同构件属性的构件设置相同的构件标识。对于任一构件标识,将任一构件标识对应的构件属性作为一个构件模型存储至构件模型数据库。由于可将具有相同构件属性的构件作为一个构件模型存储至构件模型数据库,从而在保证BIM数据精确性的同时,实现了BIM数据无损压缩。
作为一种可选实施例,将任一构件标识对应的构件属性作为一个构件模型存储至构件模型数据库之后,还包括:
对于任一构件标识对应的每一构件,在构件模型数据库中对应存储任一构件标识及每一构件的变换矩阵,变换矩阵用于定位构件在建筑模型中的位置。
作为一种可选实施例,对于任一构件标识对应的每一构件,在构件模型数据库中对应存储任一构件标识及每一构件的变换矩阵之后,还包括:
当检测到构件加载指令时,基于构件模型数据库中的每一变换矩阵,在建筑模型中加载对应的构件。
作为一种可选实施例,基于构件模型数据库中的每一变换矩阵,在建筑模型中加载对应的构件,包括:
对于构件模型数据库中的任一变换矩阵,确定任一变换矩阵对应的构件标识;
获取构件标识对应的构件模型;
基于构件模型及任一变换矩阵,在建筑模型的相应位置上加载对应的构件。
作为一种可选实施例,获取构件标识对应的构件模型之前,还包括:
若已加载过构件标识对应的构件模型,将构件模型及构件标识对应存储至构件模型存储区;
获取构件标识对应的构件模型,包括:
当检测到构件模型存储区已存储构件标识对应的构件模型时,从构件模型存储区中获取构件标识对应的构件模型;
当检测到构件模型存储区未存储构件标识对应的构件模型时,从构件模型数据库中获取构件标识对应的构件模型。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本发明的可选实施例,在此不再一一赘述。
基于图1对应实施例提供的方法,本发明实施例提供了一种BIM数据轻量化方法。参见图2,该方法包括:201、对于BIM数据中任一构件类型,确定BIM数据中任一构件类型对应的所有构件;202、遍历所有构件对应的构件属性,为具有相同构件属性的构件设置相同的构件标识;203、对于任一构件标识,将任一构件标识对应的构件属性作为一个构件模型存储至构件模型数据库;204、对于任一构件标识对应的每一构件,在构件模型数据库中对应存储任一构件标识及每一构件的变换矩阵。
其中,201、对于BIM数据中任一构件类型,确定BIM数据中任一构件类型对应的所有构件。
由于BIM数据包含了足够详细的建筑物信息,如构件的几何信息、属性信息、关系信息及辅助信息等,这就要求其存储载体有能力容纳庞大的信息量,而且能够与现有工业标准文件格式进行数据交换。为此,国际协同联盟建立了现行通用的IFC标准数据格式,以用来作为分享和交换建筑全生命周期信息的载体。IFC文件对构件的属性定义包含了其ID、名称及类型等详细的属性信息。IFC作为开放的标准数据,能够为众多BIM应用之间的数据交换和共享提供了标准基础,最新标准为IFC4ADD 2于2016年7月16日发布。
基于上述内容,本实施例以IFC文件存储格式为例,来对BIM数据的轻量化过程进行说明。在实际实施过程中,基于本实施例提供的轻量化思想,不同文件存储格式可以有不同的轻量化过程,本实施例对此不作具体限定。
在本步骤中,BIM(建筑信息模型)构件主要指的是构成建筑模型每一元素,如窗户、门、矩形柱等。例如,图3为设计阶段通过Revit软件设计出来的建筑模型,其相应的构件明细表可如表(1)所示:
表(1)
在IFC文件中不同的构件类型可以由不同的定义类进行区分,如窗对应在IFC文件中的定义类可以为IFCWindow,门在IFC文件中的定义类可以为IFCDoor等。相应地,在本步骤中可通过IFC文件的每一定义类,确定每一定义类对应的所有构件。为了便于说明,本实施例以任一构件类型为例,如IFCWindow,从而可确定BIM数据中IFCWindow对应的所有构件,即所有的窗构件。需要说明的是,由于在建筑模型中,窗按照用途或大小等因素可区分为很多类型的窗构件,如落地窗、天窗等等,从而IFCWindow对应的所有窗构件中,可能会包含许多用途大小都不同的窗构件,也可能会包含用途大小都相同但位置不同的窗户构件。对于后者,即用途大小都相同但位置不同的窗户构件,即本实施例需要进行BIM数据轻量化的目标。
其中,202、遍历所有构件对应的构件属性,为具有相同构件属性的构件设置相同的构件标识。
在本步骤中,构件属性可以为构件的形状参数,本实施例对此不作具体限定。基于上述步骤201中的内容,为了便于说明,本步骤及后续步骤以构件类型为IFCWindow窗构件为例进行说明。在具体实施过程中,其它的构件类型(如门构件等)均可按照本实施例提供的方法过程进行BIM数据轻量化。
在IFC文件中,窗构件的构件属性可以在IFCWindowStyle中定义。另外,窗构件实体在特定实例中可通过IFCWindow进行定义,并插入到建筑模型的空间环境中。窗构件实体在模型中的空间位置可由属性IFCWindowLiningProperties定义一个坐标框架容纳窗体的边界盒,使窗构件实体固定在整体模型的相应位置。相应地,窗构件转换为窗构件实体的过程示意图可如图4所示。
由上述步骤201中的内容可知,建筑模型中存在用途大小均相同但位置不同的窗构件,这些窗构件在建筑模型上相应的位置信息是不同的,但其构件属性是相同的。因此,以构件类型为窗构件为例,在本步骤中可遍历所有窗构件对应的构件属性,为具有相同构件属性的窗构件设置相同的构件标识。其中,不同构件属性的窗构件对应不同的构件标识。对于所有的窗构件,通过设置构件标识的方式,可将具有相同构件属性的窗构件划分成同一组窗构件。
其中,步骤203、对于任一构件标识,将任一构件标识对应的构件属性作为一个构件模型存储至构件模型数据库。
由于后续需要加载构件,从而对于任一构件标识,可将该构件标识对应的构件属性作为一个构件模型存储至构件模型数据库。其中,每一构件标识对应一个构件模型,相同构件标识的构件对应同一个构件模型。另外,在构件模型数据库中一种构件类型可以对应一个构件模型集以方便存储。例如,窗构件对应窗构件模型集,门构件对应门构件模型集,本实施例对此不作具体限定。以窗构件为例,通过上述过程可将窗构件中具有相同构件属性的窗构件作为一个构件模型保存至构件模型数据库。对于具有相同构件属性的窗构件中每一窗构件,不用对每一窗构件对应的信息进行逐一存储,从而能够精简BIM数据,可实现BIM数据轻量化。与此同时,由于每一窗构件的形状等参数(即构件属性)并没有发生变化,从而能够保证BIM数据的精确性。
另外,由于虽然存在构件的构件属性相同,但是它们在建筑模型中的所处位置可能不同,从而还需要存储构件相关的位置信息,以便于后续加载构件时确定构件在建筑模型上所处的位置,具体内容可参考后续步骤。
其中,步骤204、对于任一构件标识对应的每一构件,在构件模型数据库中对应存储任一构件标识及每一构件的变换矩阵。
在本步骤中,变换矩阵主要用于定位构件在建筑模型中的位置。其中,变换矩阵的格式可以为4*4的矩阵,本实施例对此不作具体限定。在执行本步骤之前,还可以根据每一构件在BIM数据对应建筑模型中的位置信息,生成每一构件的变换矩阵。具体地,可基于参考位置,确定每一构件中像素点之间构成的矢量方向及像素点的位置,从而构建每一构件的变换矩阵,本实施例对此不作具体限定。
上述步骤201至步骤204中的内容,主要为BIM数据轻量化的过程中,实际上也为BIM数据无损压缩的过程,即将具有相同构件属性的构件统一作为一个构件模型,并将构件模型存储至构件模型数据库中。需要说明的是,实际在存储过程中,每一构件可按照一条记录,即“构件标识”、“构件模型”及“交换矩阵”这样的形式存储。其中,对于相同构件标识的构件,构件模型只需要存储一次。为了便于理解,现给出实际实施过程中的程序代码(1)。在此之前,先通过表(2)的内容给出后续程序代码中不同符号的定义。
表(2)
在上述表(2)中,#x即为构件模型G的标识。相应地,BIM数据的无损压缩过程可如下程序代码(1)所示:
通过上述程序代码(1),可将BIM数据进行无损压缩并存入构件模型数据库。由于后续Web前端加载每一构件,从而在执行完本步骤之后,还可以在检测到构件加载指令时,基于构件模型数据库中的每一变换矩阵,在建筑模型中加载对应的构件。
本实施例不对基于构件模型数据库中的每一变换矩阵,在建筑模型中加载对应的构件的方式作具体限定,包括但不限于:对于构件模型数据库中的任一变换矩阵,确定任一变换矩阵对应的构件标识;获取构件标识对应的构件模型;基于构件模型及任一变换矩阵,在建筑模型的相应位置上加载对应的构件。
在上述加载构件的过程中,可按照构件模型数据库中每条记录的存储顺序来加载每一构件,本实施例对此不作具体限定。加载构件时,可基于生成变化矩阵相同的参考位置,通过将构件模型上每一像素点相对于参考位置的坐标(x,y,z,0)与4*4的变换矩阵相乘,从而得到构件模型上每一像素点在建筑模型上的相应位置,进而最终实现在建筑模型的相应位置上加载对应的构件。
另外,在获取构件标识对应的构件模型时,可通过构件标识在构件模型数据库中逐一查找。考虑到构件模型数据库中数据量较大,Web前端可能需要在构件模型数据库中查找较长时间才能查找到相应的构件模型。另外,Web前端从构件模型数据库中调用相应的构件模型也需要花费较长时间。为了解决上述问题,可在Web前端设置构件模型存储区。在获取构件标识对应的构件模型之前,还可以在已加载过构件标识对应的构件模型时,将构件模型及构件标识对应存储至构件模型存储区。
相应地,本实施例不对获取构件标识对应的构件模型的方式作具体限定,包括但不限于:当检测到构件模型存储区已存储构件标识对应的构件模型时,从构件模型存储区中获取构件标识对应的构件模型;当检测到构件模型存储区未存储构件标识对应的构件模型时,从构件模型数据库中获取构件标识对应的构件模型。
例如,Web前端根据请求收到的BIM数据,通过将要加载的构件模型与构件模型存储区中的已加载模型进行比对,判断该构件模型的获取方式。若即将加载的构件为首次出现,可将构件模型存储到构件模型存储区,然后采用构件模型引用的方法从构件模型数据库中获取构件模型;若构件模型存储区包含即将加载的构件模型,直接采用构件模型引用的方式从构件模型存储区中获取构件模型。当获取到构件模型后,可基于构件的变换矩阵确定构件在建筑模型中的位置信息。然后,再根据构件的位置信息,将其构件模型渲染显示在建筑模型中的相应位置。上述内容主要为构件模型的复用过程,为了便于理解,构件模型复用过程可参考如下程序代码(2):
在上述程序代码(2)中,不同符号的含义可参考表(2)中的符号定义。
上述步骤201至步骤204中BIM数据轻量化的过程及构件模型复用的过程,可参考如下图5所示,图5为BIM数据处理的流程示意图。在图5中,BIM数据对应存储的文件即为IFC文件。原始的BIM数据经过无损压缩过程后,BIM数据的体量将会显著压缩。与此同时,通过运用构件模型复用方法,可使得对应的模型渲染结果与原始BIM数据相同。如图6所示,以建筑模型中的窗构件为例。在运用BIM数据轻量化策略之前,每一个窗构件的信息都需要大量的数据去定义。经过BIM数据的无损压缩,同一构件类型的构件只需存储一份BIM数据。另外,采用构件模型复用方法就可以满足整个模型中相同构件的数据调用。基于轻量化策略,可减轻BIM数据的库存压力和网络传输荷载。
为了进一步验证BIM数据轻量化后的结果,本实施例通过选取100个IFC 2x3格式的模型文件,以进行构件模型复用算法的BIM数据轻量化实验。其中,BIM数据包括住宅楼、医院、教学楼、图书馆及厂房等不同用途建筑物的BIM模型。每一模型文件大为100M到400M之间,每一模型包含的构件数为5万到20万之间。相应地,BIM数据轻量化的实验结果可如图7及图8所示。其中,图7为BIM模型数据压缩率统计图,图8为对IFC格式文件进行数据加载时数据加载时间统计图。
从图7的实验结果可以看出模型数据压缩率基本在40%-70%之间,整体均值约为55%左右。这主要因为模型中仍有许多不可复用的构件,如开洞的墙体及楼板等构件。对于可复用构件数量大的建筑物模型,其数据轻量化效果更加明显。从图8对应的数据加载时间测试结果中,轻量化后的BIM数据加载时间降低了约50%,即该BIM数据轻量化的优化策略很好地利用了建筑信息模型的数据特性,完成BIM数据的去冗余和数据复用。经过压缩后的BIM数据在数据库存取、网络传输和模型浏览器渲染等多方面有明显优化,极大地提升了BIM模型展示应用的性能。
本发明实施例提供的方法,通过对于BIM数据中任一构件类型,确定BIM数据中任一构件类型对应的所有构件。遍历所有构件对应的构件属性,为具有相同构件属性的构件设置相同的构件标识。对于任一构件标识,将任一构件标识对应的构件属性作为一个构件模型存储至构件模型数据库。对于任一构件标识对应的每一构件,在构件模型数据库中对应存储任一构件标识及每一构件的变换矩阵。由于可将具有相同构件属性的构件作为一个构件模型存储至构件模型数据库,从而在保证BIM数据精确性的同时,实现了BIM数据无损压缩。
另外,由于实现了BIM数据的轻量化,从而后续Web前端在加载BIM数据时,可大幅度降低网络应用的数据传输量,并提升Web前端的模型加载速度。
最后,通过在Web前端设置构件模型存储区,并将已记载过的构件模型及构件标识对应存储至构件模型存储区。在后续加载同样的构件模型时,只需从构件模型存储区中复用,避免了从构件模型数据库中的查找过程及调用过程,从而进一步地提升了Web前端的模型加载速度。
基于上述图1或图2对应实施例提供的BIM数据轻量化方法,考虑到BIM数据最终还需要在Web前端展示,本发明实施例还提供了一种基于Web3D可视化技术的BIM数据展示系统。参见图9的网络应用平台架构,该系统包括:文件解析器、BIM数据库及模型浏览器。
其中,文件解析器为IFC文件解析器,主要用于解析IFC文件。BIM数据库对应上述图1或图2对应实施例提供的BIM数据轻量化方法中的构件模型数据库,模型浏览器对应Web前端。
文件解析器内嵌了开源软件IfcOpenShell,以用于对IFC文件进行初步解析。在解析过程中,IfcOpenShell通过调用OCCT库中的方法,可将IFC文件中的几何信息解析成可供前端webGL应用识别的形式。另外,系统选用了基于分布式文件存储的开源数据库——MongoDB来存储BIM数据。该数据库将数据以文档的形式进行存储,数据结构由键值对组成,字段值可以包含其他文档、数组及文档数组等。
模型浏览器基于WebGL技术进行开发,开发中引用了Three.js。该JavaScript 3D库封装了WebGL的底层图形接口,能够提供高效的三维图形应用开发。在系统核心的基础上可以很方便地扩展添加IFC文件存储仓库、模型浏览器外围应用等内容,以进行系统集成和外围开发,并可快速地进行网络应用平台开发。
为了便于理解,现基于本实施例提供的BIM数据展示系统,以教学楼的BIM模型为例,介绍Web3D可视化应用的相关功能。
(1)模型在线展示功能
首先,使用Revit软件搭建该建筑的BIM模型,并以IFC格式导出模型文件并上传到服务器。文件解析器进行数据解析,并存储至BIM数据库中。然后,BIM数据库响应模型浏览器的数据请求,并将数据发送到前端应用。Web前端的数据web3D可视化应用将数据可视化地渲染在网络浏览器中,数据处理流程可如图5所示,可视化效果如图10所示。在图10中,还展示了按照构件包含关系或者构件类别生成的构件列表。
(2)模型的信息绑定和功能拓展
在Revit创建模型的阶段,可以给构件定义多种构件属性。这些构件属性以数据形式存储在IFC文件中。数据web3D可视化应用能够从IFC文件中挖掘这些信息并完整地将其展示,展示效果如图11所示。当选中雨棚的时候,该构件处于高亮选中状态。在图11左边列表的项目浏览器中,可以查看该构件的详细信息。
另外,数据web3D可视化应用还实现了多种针对模型操作的功能扩展,满足使用者对模型进行细节分析的需求。例如,以模型剖切为例。在该应用中设计了剖切包围盒,通过移动包围盒的六个面可以从六个方向进行模型剖切,其中一个方向的剖切效果可如图12所示。
本发明实施例提供的系统,将Web前端的数据web3D可视化应用和后台服务进行集成,将其部署到服务器上,从而可提供流畅的模型展示及不同的可视化应用拓展。
基于上述图1或图2对应实施例提供的BIM数据轻量化方法,本发明实施例还提供了一种BIM数据轻量化装置。参见图13,该装置包括:
确定模块1301,用于对于BIM数据中任一构件类型,确定BIM数据中任一构件类型对应的所有构件;
遍历模块1302,用于遍历所有构件对应的构件属性,为具有相同构件属性的构件设置相同的构件标识,不同构件属性的构件对应不同的构件标识;
第一存储模块1303,用于对于任一构件标识,将任一构件标识对应的构件属性作为一个构件模型存储至构件模型数据库,每一构件标识对应一个构件模型,相同构件标识的构件对应同一个构件模型。
作为一种可选实施例,该装置还包括:
第二存储模块,用于对于任一构件标识对应的每一构件,在构件模型数据库中对应存储任一构件标识及每一构件的变换矩阵,变换矩阵用于定位构件在建筑模型中的位置。
作为一种可选实施例,该装置还包括:
加载模块,用于当检测到构件加载指令时,基于构件模型数据库中的每一变换矩阵,在建筑模型中加载对应的构件。
作为一种可选实施例,加载模块,包括:
确定单元,用于对于构件模型数据库中的任一变换矩阵,确定任一变换矩阵对应的构件标识;
获取单元,用于获取构件标识对应的构件模型;
加载单元,用于基于构件模型及任一变换矩阵,在建筑模型的相应位置上加载对应的构件。
作为一种可选实施例,加载模块,还包括:
存储单元,用于当已加载过构件标识对应的构件模型时,将构件模型及构件标识对应存储至构件模型存储区;
该获取单元,用于当检测到构件模型存储区已存储构件标识对应的构件模型时,从构件模型存储区中获取构件标识对应的构件模型;当检测到构件模型存储区未存储构件标识对应的构件模型时,从构件模型数据库中获取构件标识对应的构件模型。
本发明实施例提供的装置,通过对于BIM数据中任一构件类型,确定BIM数据中任一构件类型对应的所有构件。遍历所有构件对应的构件属性,为具有相同构件属性的构件设置相同的构件标识。对于任一构件标识,将任一构件标识对应的构件属性作为一个构件模型存储至构件模型数据库。由于可将具有相同构件属性的构件作为一个构件模型存储至构件模型数据库,从而在保证BIM数据精确性的同时,实现了BIM数据无损压缩。
另外,由于实现了BIM数据的轻量化,从而后续Web前端在加载BIM数据时,可大幅度降低网络应用的数据传输量,并提升Web前端的模型加载速度。
最后,通过在Web前端设置构件模型存储区,并将已记载过的构件模型及构件标识对应存储至构件模型存储区。在后续加载同样的构件模型时,只需从构件模型存储区中复用,避免了从构件模型数据库中的查找过程及调用过程,从而进一步地提升了Web前端的模型加载速度。
最后,本申请的方法仅为较佳的实施方案,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种BIM数据轻量化方法,其特征在于,所述方法包括:
对于BIM数据中任一构件类型,确定所述BIM数据中所述任一构件类型对应的所有构件;
遍历所述所有构件对应的构件属性,为具有相同构件属性的构件设置相同的构件标识,不同构件属性的构件对应不同的构件标识;
对于任一构件标识,将所述任一构件标识对应的构件属性作为一个构件模型存储至构件模型数据库,每一构件标识对应一个构件模型,相同构件标识的构件对应同一个构件模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述任一构件标识对应的构件属性作为一个构件模型存储至构件模型数据库之后,还包括:
对于所述任一构件标识对应的每一构件,在所述构件模型数据库中对应存储所述任一构件标识及所述每一构件的变换矩阵,变换矩阵用于定位构件在建筑模型中的位置。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对于所述任一构件标识对应的每一构件,在所述构件模型数据库中对应存储所述任一构件标识及所述每一构件的变换矩阵之后,还包括:
当检测到构件加载指令时,基于所述构件模型数据库中的每一变换矩阵,在建筑模型中加载对应的构件。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述构件模型数据库中的每一变换矩阵,在建筑模型中加载对应的构件,包括:
对于构件模型数据库中的任一变换矩阵,确定所述任一变换矩阵对应的构件标识;
获取所述构件标识对应的构件模型;
基于所述构件模型及所述任一变换矩阵,在建筑模型的相应位置上加载对应的构件。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述构件标识对应的构件模型之前,还包括:
若已加载过所述构件标识对应的构件模型,将所述构件模型及所述构件标识对应存储至构件模型存储区;
所述获取所述构件标识对应的构件模型,包括:
当检测到所述构件模型存储区已存储所述构件标识对应的构件模型时,从所述构件模型存储区中获取所述构件标识对应的构件模型;
当检测到所述构件模型存储区未存储所述构件标识对应的构件模型时,从所述构件模型数据库中获取所述构件标识对应的构件模型。
6.一种BIM数据轻量化装置,其特征在于,所述装置包括:
确定模块,用于对于BIM数据中任一构件类型,确定所述BIM数据中所述任一构件类型对应的所有构件;
遍历模块,用于遍历所述所有构件对应的构件属性,为具有相同构件属性的构件设置相同的构件标识,不同构件属性的构件对应不同的构件标识;
第一存储模块,用于对于任一构件标识,将所述任一构件标识对应的构件属性作为一个构件模型存储至构件模型数据库,每一构件标识对应一个构件模型,相同构件标识的构件对应同一个构件模型。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二存储模块,用于对于所述任一构件标识对应的每一构件,在所述构件模型数据库中对应存储所述任一构件标识及所述每一构件的变换矩阵,变换矩阵用于定位构件在建筑模型中的位置。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
加载模块,用于当检测到构件加载指令时,基于所述构件模型数据库中的每一变换矩阵,在建筑模型中加载对应的构件。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述加载模块,包括:
确定单元,用于对于构件模型数据库中的任一变换矩阵,确定所述任一变换矩阵对应的构件标识;
获取单元,用于获取所述构件标识对应的构件模型;
加载单元,用于基于所述构件模型及所述任一变换矩阵,在建筑模型的相应位置上加载对应的构件。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述加载模块,还包括:
存储单元,用于当已加载过所述构件标识对应的构件模型时,将所述构件模型及所述构件标识对应存储至构件模型存储区;
所述获取单元,用于当检测到所述构件模型存储区已存储所述构件标识对应的构件模型时,从所述构件模型存储区中获取所述构件标识对应的构件模型;当检测到所述构件模型存储区未存储所述构件标识对应的构件模型时,从所述构件模型数据库中获取所述构件标识对应的构件模型。
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