CN106933960A - 一种图片识别搜索方法及装置 - Google Patents
一种图片识别搜索方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106933960A CN106933960A CN201710058907.7A CN201710058907A CN106933960A CN 106933960 A CN106933960 A CN 106933960A CN 201710058907 A CN201710058907 A CN 201710058907A CN 106933960 A CN106933960 A CN 106933960A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- picture
- search
- identified
- pictures
- target photo
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
- G06F16/5838—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using colour
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明公开一种图片识别搜索方法及装置,检测到终端上的图片被选定为待识别搜索图片时,提取该图片的第一特征信息,该图片包括处于网络侧的图片,也即,可以直接提取处于网络侧的图片的第一特征信息,将该图片的第一特征信息与网络图片资源库中各图片的第二特征信息进行匹配,根据匹配结果得到目标图片,将得到的目标图片按预设显示规则进行显示,因此,通过本发明提供的图片识别搜索方法及装置,当要对某一网络侧的图片进行搜索时无须将该图片保存至终端本地,而是可以直接对网络侧的图片在网络图片资源库中进行搜索以得到目标图片,简化了用户的操作过程,节约了终端的内存空间,提升了用户体验的满意度。
Description
技术领域
本发明涉及搜索技术领域,尤其涉及一种图片识别搜索方法及装置。
背景技术
随着终端的不断演进,各搜索引擎的搜索技术也在不断发展,在搜索引擎提供文字搜索之后,基于图片识别的搜索技术也得到了飞快的发展,然而现有技术中,对于基于图片识别的搜索技术而言,当用户在使用终端观看图片的过程中想要对某一图片进行搜索以得到与该图片相关联的图片时,往往需要将该图片保存到终端本地,然后再通过第三方软件对该图片进行搜索,操作过程繁琐,而且将图片保存到终端本地也占用了终端的内存空间,用户体验较差。
发明内容
本发明提供一种图片识别搜索方法及装置,解决现有技术中当要对某一图片进行搜索时必须将该图片保存至终端本地,再通过第三方软件进行搜索,以致操作过程繁琐,占用终端内存空间,导致用户体验不佳的技术问题。
为解决上述技术问题,本发明采用以下技术方案:
一种图片识别搜索方法,包括:检测到终端上的图片被选定为待识别搜索图片时,提取所述待识别搜索图片的第一特征信息,所述待识别搜索图片包括处于网络侧的图片;将所述第一特征信息与网络图片资源库中各图片的第二特征信息进行匹配,根据匹配结果得到目标图片;将得到的目标图片按预设显示规则进行显示。
进一步地,检测终端上的图片是否被选定为待识别搜索图片包括:检测所述图片是否被长按,如是,判定所述图片为待识别搜索图片;或,检测所述图片是否被指关节敲击,如是,判定所述图片为待识别搜索图片。
进一步地,提取所述待识别搜索图片的第一特征信息之前包括确定所述待识别搜索图片的搜索方式,所述搜索方式包括大图识别搜索、局部识别搜索以及原图搜索中的至少一种;
所述提取待识别搜索图片的第一特征信息包括:
在所述待识别搜索图片的搜索方式为大图识别搜索或原图搜索时,提取所述待识别搜索图片的全部特征信息作为第一特征信息;
在所述待识别搜索图片的搜索方式为局部识别搜索时,根据识别范围输入指令提取所述待识别搜索图片对应区域内的特征信息作为第一特征信息。
进一步地,所述将得到的目标图片按预设显示规则进行显示包括:
在所述待识别搜索图片的搜索方式为大图识别搜索或局部识别搜索时,将得到的目标图片按照尺寸由大到小的顺序进行显示,或,筛选所述目标图片中无水印的图片进行显示;
在所述待识别搜索图片的搜索方式为原图识别搜索时,根据所述各目标图片上传至网络侧的时间信息选择上传至网络侧的时间点最靠前的目标图片作为原图进行显示,并将其余的目标图片作为相关图片进行显示。
进一步地,所述图片识别搜索方法还包括:根据选择指令在显示的目标图片中选择待存储图片;获取所述待存储图片的下载路径;将所述下载路径发给预设云存储文件服务器,以供所述云存储文件服务器根据所述下载路径获取所述待存储图片并进行存储。
进一步地,所述根据匹配结果得到的目标图片为空时,还包括:将所述第一特征信息添加到待匹配特征信息表中;在预设重匹配条件触发时,将所述待匹配特征信息表中的第一特征信息与所述网络图片资源库中的各图片的第二特征信息进行匹配,并在匹配到目标图片时,通知发送所述第一特征信息的终端目标图片资源已上线。
本发明还提供一种图片识别搜索装置,包括:提取模块,用于检测到终端上的图片被选定为待识别搜索图片时,提取所述待识别搜索图片的第一特征信息;所述待识别搜索图片包括终端上处于网络侧的图片;匹配模块,用于将所述第一特征信息与网络图片资源库中各图片的第二特征信息进行匹配,根据匹配结果得到目标图片;显示控制模块,用于将得到的目标图片按预设显示规则进行显示。
进一步地,所述提取模块包括:第一检测子模块,用于检测所述图片是否被长按,如是,判定所述图片为待识别搜索图片;或,第二检测子模块,用于检测所述图片是否被指关节敲击,如是,判定所述图片为待识别搜索图片。
进一步地,所述图片识别搜索装置还包括:搜索方式确定模块,所述搜索方式确定模块用于在提取模块提取所述待识别搜索图片的第一特征信息之前确定所述待识别搜索图片的搜索方式,所述搜索方式包括大图识别搜索、局部识别搜索以及原图搜索中的至少一种;所述提取模块包括:
第一提取子模块,用于在所述搜索方式确定模块确定所述待识别搜索图片的搜索方式为大图识别搜索或原图搜索时,提取所述待识别搜索图片的全部特征信息作为第一特征信息;
第二提取子模块,用于在所述搜索方式确定模块确定所述待识别搜索图片的搜索方式为局部识别搜索时,根据识别范围输入指令提取所述待识别搜索图片对应区域内的特征信息作为第一特征信息。
进一步地,所述显示控制模块包括:第一显示控制子模块,用于在所述搜索方式确定模块确定所述待识别搜索图片的搜索方式为大图识别搜索或局部识别搜索时,将得到的目标图片按照尺寸由大到小的顺序进行显示,或,筛选所述目标图片中无水印的图片进行显示;
第二显示控制子模块,用于在所述搜索方式确定模块确定所述待识别搜索图片的搜索方式为原图识别搜索时,根据所述各目标图片上传至网络侧的时间信息选择上传至网络侧的时间点最靠前的目标图片作为原图进行显示,并将其余的目标图片作为相关图片进行显示。
本发明提供的图片识别搜索方法及装置,检测到终端上的图片被选定为待识别搜索图片时,提取该图片的第一特征信息,该图片包括处于网络侧的图片,也即,可以直接选定终端上网络侧的图片并进行特征提取得到第一特征信息,进而将提取到的第一特征信息与网络图片资源库中各图片的第二特征信息进行匹配,根据匹配结果得到目标图片,将得到的目标图片按预设显示规则进行显示,因此,通过本发明提供的图片识别搜索方法及装置,当要对某一网络侧的图片进行搜索时无须将该图片保存至终端本地,而是可以直接针对该网络侧的图片在网络图片资源库中进行搜索以得到目标图片,简化了用户的操作过程,节约了终端的内存空间,提升了用户体验的满意度。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的图片识别搜索方法的流程图;
图2为本发明实施例一提供的对终端上的图片进行操作的第一示意图;
图3为本发明实施例一提供的对终端上的图片进行操作的第二示意图;
图4为本发明实施例一提供的对终端上的图片进行操作的界面示意图;
图5为本发明实施例一提供的终端上对目标图片进行显示的第一界面示意图;
图6为本发明实施例一提供的终端上对目标图片进行显示的第二界面示意图;
图7为本发明实施例一提供的将图片存储至云存储文件服务器的流程示意图;
图8为本发明实施例二提供的图片识别搜索方法的流程图;
图9为本发明实施例二提供的终端上选择搜索方式的界面示意图;
图10为本发明实施例三提供的图片识别搜索装置的第一结构示意图;
图11为本发明实施例三提供的图片识别搜索装置的第二结构示意图;
图12为本发明实施例三提供的图片识别搜索装置的第三结构示意图;
图13为本发明实施例三提供的图片识别搜索装置的第四结构示意图;
图14为本发明实施例四提供的移动终端的结构示意图;
具体实施方式
本发明适用于所有使用了柔性屏幕的终端,包括PC、手机、PAD等。下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。
实施例一:
图1为本发明实施例一提供的图片识别搜索方法的流程图,请参考图1,包括如下流程:
S101:检测到终端上的图片被选定为待识别搜索图片时,提取该图片的第一特征信息。
应当理解的是,步骤S101中的待识别搜索图片包括处于网络侧的图片,终端上处于网络侧的图片是指该终端本地未存储的图片,而是位于网络侧但在终端上可以显示的图片。当然,步骤S101的待识别搜索图片也可以包括终端本地上存储的图片。
此外,还需要说明的是,终端上的图片可以是终端的任意软件、浏览器上的图片,例如可以是各种社交应用中的图片,以“微信”应用来说,可以是“微信”应用聊天页面中的图片,对于“微信”应用聊天页面中的图片而言,若该聊天页面中的某一图片在连网状态下已完全加载,则就算用户未主动执行图片保存操作,也可以直接将该图片作为终端本地上存储的图片而非网络侧的图片,应当理解的是,此时,也可以直接将该图片作为待识别搜索图片。对于浏览器页面中的图片而言,若某一图片曾经被打开过但是未被下载,由于该图片缓存在浏览器中,所以该图片也属于终端本地的图片。
在一种实施方式中,对于检测终端上的图片是否被选定为待识别搜索图片,可以通过检测该图片是否被长按来实现,如果检测到该图片被长按,则判定该图片为待识别搜索图片,其中,检测该图片是否被长按可以通过检测在预设时间内该图片是否被连续按压实现,具体的可以参见图2所示。
在另一种实施方式中,检测终端上的图片是否被选定为待识别搜索图片可以为:检测该图片是否被指关节敲击,如是,则判定该图片为待识别搜索图片,对于本实施例中的指关节敲击操作,可以采用任何能识别指关节敲击的检测技术来获取,其中,通过指关节敲击图片的示意图可以参见图3所示。
本实施例中检测终端上的图片是否被选定为待识别搜索图片除了可以通过上述两种方式实现以外,还可以通过其他的方式来实现。例如,还可以通过检测该图片是否在预设时间间隔内被连续点击两次,如是,则判定该图片为待识别搜索图片。
在此,还需要说明的是,提取待识别搜索图片的第一特征信息之前还可以包括确定待识别搜索图片的搜索方式。本实施中的搜索方式可以包括大图识别搜索、局部识别搜索以及原图搜索中的至少一种;例如,可以是大图识别搜索、局部识别搜索以及原图搜索中的任意一种或者两种,或者也可以是三者都包含。应当理解的是,本实施例中待识别搜索图片具体采用哪一种搜索方式进行搜索可以由用户自定义,也可以是通过由开发人员预先固定设置的搜索方式进行搜索。
本实施例中提取待识别搜索图片的第一特征包括:在图片的搜索方式为大图识别搜索或原图搜索时,提取待识别搜索图片的全部特征信息作为第一特征信息;在图片的搜索方式为局部识别搜索时,根据识别范围输入指令提取待识别搜索图片对应区域内的特征信息作为第一特征信息,应当说明的是,识别范围输入指令可以由用户通过缩放图片至合适的大小,或者由用户在图片上圈选需要局部识别的范围来下达,局部搜索识图只会识别圈选的范围,没有被圈选的范围不作为识别的内容,具体的可以参见图4所示。
S102:将第一特征信息与网络图片资源库中各图片的第二特征信息进行匹配,根据匹配结果得到目标图片。
本实施例中待识别搜索图片的第一特征信息和网络图片资源库中各图片的第二特征信息中可以分别包含各自对应的图片的颜色特征、纹理特征、形状特征和对象特征,颜色特征可以包括图片颜色分布、相互关系和组成等;纹理特征可以图片纹理结构、方向组合及对称关系等;形状特征可以包括图片轮廓组成、形状、大小等;对象特征可以包括图片子对象的关系、数量、属性等。具体的可以通过将待识别搜索图片的第一特征信息中的颜色特征、纹理特征、形状特征和对象特征与网络图片资源库中各图片的第二特征信息中各自对应的图片的颜色特征、纹理特征、形状特征和对象特征分别进行匹配,例如可以将第一特征信息的颜色特征与第二特征信息的颜色特征进行相似度的计算,同时将第一特征信息的纹理特征、形状特征和对象特征分别与第二特征信息的纹理特征、形状特征和对象特征进行相似度的计算,从而得到第一特征信息与第二特征信息的总相似度,也即匹配度,将得到的总匹配度大于预设匹配值对应的图片作为目标图片,其中预设匹配度值的大小可以由开发人员灵活设置,也可以由用户自定义,需要说明的是,本实施例中也可以通过兴趣点检测算法检测提取待识别搜索图片的第一特征信息和网络图片资源库中各图片的第二特征信息。
应当理解的是,网络图片资源库中的各图片分别对应的第二特征信息可以预先提取出来,也即是在将第一特征信息与第二特征信息进行匹配之前网络图片资源库中就存储有各图片的第二特征信息,当然也可以在匹配的过程中提取网络图片资源库中的各图片分别对应的第二特征信息。
S103:将得到的目标图片按预设显示规则进行显示。
本实施例中,在待识别搜索图片的搜索方式为大图识别搜索或局部识别搜索时,将得到目标图片按照尺寸由大到小或者由小到大的顺序进行显示,或,筛选目标图片中没有水印的图片进行显示,其中图片没有水印可以是指图片上没有水印文字、图标、马赛克等。需要说明的是,本实施例中的图片尺寸可以是指图片的分别率,应当理解的是,本实施例中的预设显示规则可以由开发人员灵活设置,也可以是由用户自定义设置的。
应当说明的是,在将得到的目标图片按照预设显示规则进行显示之后,还可以根据用户的筛选指令对显示的目标图片进行进一步排序或者筛选,其中排序规则和筛选规则可以由开发人员任意设置。例如,当将得到的目标图片按照分别率由大到小的顺序进行显示之后,还可以根据用户的输入指令筛选目标图片中无水印的图片,此时,在终端屏幕上显示的目标图片是按照分辨率由大到小的顺序排列的没有水印的图片;当然还可以根据用户的输入指令筛选目标图片中图片类型为GIF((Graphics Interchange Format,图像互换格式)的图片,此时,在终端屏幕上显示的目标图片是按照分别率由大到小的顺序排列的GIF图片,当然,还可以选择目标图片中图片类型为矢量、JPG、PNG等类型的图片。需要说明的是,本实施例中可以根据用户的输入指令对目标图片进行多次筛选,例如筛选出来的图片可以既没有水印也可以全部属于GIF类型,具体的可以参见图5所示。
本实施例中,在待识别搜索图片的搜索方式为原图识别搜索时,根据各目标图片上传至网络侧的时间信息选择上传至网络侧的时间点最靠前的目标图片作为原图进行显示,并将其余的目标图片作为相关图片进行显示。应当理解的是,本实施例中的原图也即指目标图片中最先被上传至网络侧的图片,还需要说明的是,当将原图和相关图片在终端屏幕上进行显示时,若终端屏幕上显示的图片信息有误,或者图片识别有误,还可以根据用户输入的纠错指令重新对待识别搜索图片进行原图识别搜索,具体的可以参见图6所示。
请参见图7所示,本实施例中,在将目标图片在终端屏幕上进行显示之后,还可以包括下述步骤:
S701:根据选择指令在显示的目标图片中选择待存储图片。
本实施例中的选择指令可以由用户下发,用于选择待进行存储的目标图片,其中待存储图片可以是目标图片中的任意的图片。
S702:获取待存储图片的下载路径。
S703:将下载路径发给预设云存储文件服务器。
本实施例中的云存储文件服务器可以由用户自行建立设置,也可以是开发人员预先设置的,应当理解的是,本实施例中的云存储文件服务器用于根据下载路径获取待存储图片并进行存储,本实施例中的云存储文件服务器还可以根据用户的输入指令为存储的图片定义标签、分类、整理,并对存储的图片进行可视化呈现,如此,便于用户在云存储文件服务器中快速找到需要的图片。
在此,还需要说明的是,当将待识别搜索图片的第一特征信息与网络图片资源库中各图片的第二特征信息进行匹配,根据匹配结果得到目标图片为空时,还可以将未匹配成功的第一特征信息添加到待匹配特征信息表中,以供后续进行匹配,在预设重匹配条件触发时,将待匹配特征信息表中的第一特征信息与网络图片资源库中的各图片的第二特征信息进行匹配,并在匹配到目标图片时,通知发送第一特征信息的终端目标图片已上线。应当理解的是,本实施例中的待匹配特征信息表可以存储在终端中,此时终端里的待匹配特征信息表可以与网络图片资源库实现数据信息的交互,当然,本实施例中的待匹配特征信息表也可以存储在网络侧,本实施例中的预设匹配条件可以由开发人员灵活设置,例如可以是每隔一预设时间段,或者检测到网络图片资源库中的图片有更新时就将待匹配特征信息表中的第一特征信息与网络图片资源库中的各图片的第二特征信息进行匹配。
通过本实施例提供的图片识别搜索方法,当要对某一网络侧的图片进行搜索时无须将该图片保存至终端本地,再通过第三方软件进行搜索,而是可以直接针对该网络侧的图片在网络图片资源库中进行搜索以得到目标图片,简化了用户的操作过程,节约了终端的内存空间,提升了用户体验的满意度。
实施例二:
为了更好的理解本发明,本实施例提供一种更加具体的图片识别搜索方法,请参见图8所示,包括:
S801:检测到网络侧的某一图片被长按,判定该图片为待识别搜索图片。
S802:确定待识别搜索图片的搜索方式。
本实施例中,可以通过用户的搜索方式选择指令选择相应的搜索方式进行搜索,当然,用户也可以选择不对待识别搜索图片进行搜索,例如,用户可以选择“取消”识别搜索,或者选择“保存图片”,具体的可以参见图9所示。本实施中的搜索方式包括大图识别搜索、局部识别搜索以及原图搜索。
S803:根据确定的搜索方式,提取待识别搜索图片的第一特征信息。
具体的,可以包括在待识别搜索图片的搜索方式为大图识别搜索或原图搜索时,提取待识别搜索图片的全部特征信息作为第一特征信息;在待识别搜索图片的搜索方式为局部识别搜索时,根据识别范围输入指令提取待识别搜索图片对应区域内的特征信息作为第一特征信息,应当说明的是,识别范围输入指令可以由用户通过缩放图片至合适的大小,或者由用户在图片上圈选需要局部识别的范围来下达,局部搜索识图只会识别圈选的范围,没有被圈选的范围不作为识别的内容。
S804:将第一特征信息与网络图片资源库中各图片的第二特征信息进行匹配。
S805:根据匹配结果,判断是否匹配到目标图片,如是,转至S806,如否,转至S810。
S806:将得到的目标图片按照预设显示规则进行显示。
本实施例中,在待识别搜索图片的搜索方式为大图识别搜索或局部识别搜索时,将得到目标图片按照尺寸由大到小的顺序进行显示,本实施例中的图片尺寸指图片的分别率,应当理解的是,本实施例中的预设显示规则可以由开发人员灵活设置,也可以是由用户自定义设置的。本实施例中,在待识别搜索图片的搜索方式为原图识别搜索时,根据各目标图片上传至网络侧的时间信息选择上传至网络侧的时间点最靠前的目标图片作为原图进行显示,并将其余的目标图片作为相关图片进行显示。应当理解的是,本实施例中的原图也即指目标图片中最先被上传至网络侧的图片,还需要说明的是,当将原图和相关图片在终端屏幕上进行显示时,若终端屏幕上显示的图片信息有误,或者图片识别有误,还可以根据用户输入的纠错指令重新对待识别搜索图片进行原图识别搜索。
S807:检测到根据选择指令在显示的目标图片中选择待存储图片。
本实施例中的选择指令可以由用户下发,用于选择待进行存储的目标图片,其中待存储图片可以是目标图片中的任意的图片。
S808:获取待存储图片的下载路径。
S809:将下载路径发给预设云存储文件服务器,以供云存储文件服务器根据下载路径获取所述待存储图片并进行存储。
本实施例中的云存储文件服务器还可以根据用户的输入指令为存储的图片定义标签、分类、整理,并对存储的图片进行可视化呈现,如此,便于用户在云存储文件服务器中快速找到需要的图片。
S810:将第一特征信息添加到待匹配特征信息表中。
S811:在预设重匹配条件触发时,将待匹配特征信息表中的第一特征信息与网络图片资源库中的各图片的第二特征信息进行匹配。
S812:检测到成功匹配到目标图片时,通知发送第一特征信息的终端目标图片资源已上线。
本发明提供的图片识别搜索方法,当要对某一网络侧的图片进行搜索时,可以直接通过长按该图片,以对该图片在网络图片资源库中进行搜索以得到目标图片,简化了用户的操作过程,节约了终端的内存空间,可以使用户获得更好的体验。
实施例三:
为了简化对网络侧图片进行识别搜索的操作流程,本实施例提供一种图片识别搜索装置,具体的可以参见图10所示,包括提取模块1001、匹配模块1002和显示控制模块1003,本实施例中的提取模块1001用于在检测到终端上的图片被选定为待识别搜索图片时,提取待识别搜索图片的第一特征信息;本实施例中的匹配模块1002用于将第一特征信息与网络图片资源库中各图片的第二特征信息进行匹配,根据匹配结果得到目标图片;本实施例中的显示控制模块1003用于将得到的目标图片按预设显示规则进行显示。需要说明的是,本实施例中的待识别搜索图片包括终端上处于网络侧的图片,当然本实施例中的待识别搜索图片还可以包括终端本地上存储的图片。
此外,还需要说明的是,终端上的图片可以是终端的任意软件上的图片,例如可以是各种社交应用中的图片,以“微信”应用来说,可以是“微信”应用聊天页面中的图片,对于“微信”应用聊天页面中的图片而言,若该聊天页面中的某一图片在连网状态下已完全加载,则就算用户未主动执行图片保存操作,也可以直接将该图片作为终端本地上存储的图片而非网络侧的图片,应当理解的是,此时,也可以直接将该图片作为待识别搜索图片。
本实施例中的提取模块1001可以包括第一检测子模块或第二检测子模块,其中,第一检测子模块用于检测某一图片是否被长按,如是,判定该图片为待识别搜索图片;第二检测子模块用于检测某一图片是否被指关节敲击,如是,判定该图片为待识别搜索图片。
请参见图11所示,本实施例中的图片识别搜索装置,还可以包括搜索方式确定模块1004,本实施例中的搜索方式确定模块1004用于在提取模块1001提取待识别搜索图片的第一特征信息之前确定待识别搜索图片的搜索方式,本实施例中的搜索方式包括大图识别搜索、局部识别搜索以及原图搜索中的至少一种;例如,可以是大图识别搜索、局部识别搜索以及原图搜索中的任意一种或者两种,或者也可以是三者都包含,此时,本实施例中的提取模块1001可以包括第一提取子模块和第二提取子模块,本实施例中的第一提取子模块用于在搜索方式确定模块1004确定待识别搜索图片的搜索方式为大图识别搜索或原图搜索时,提取待识别搜索图片的全部特征信息作为第一特征信息;本实施例中的第二提取子模块用于在搜索方式确定模块1004确定待识别搜索图片的搜索方式为局部识别搜索时,根据识别范围输入指令提取待识别搜索图片对应区域内的特征信息作为第一特征信息,应当说明的是,识别范围输入指令可以由用户通过缩放图片至合适的大小,或者由用户在图片上圈选需要局部识别的范围来下达,局部搜索识图只会识别圈选的范围,没有被圈选的范围不作为识别的内容。此外,应当理解的是,本实施例中待识别搜索图片具体采用哪一种搜索方式进行搜索可以由用户自定义,也可以是通过由开发人员预先固定设置的搜索方式进行搜索。应当理解的是,本实施例中的提取模块1001中也可以只包括第一提取子模块和第二提取子模块中的任意一个。
本实施例中待识别搜索图片的第一特征信息和网络图片资源库中各图片的第二特征信息中可以分别包含各自对应的图片的颜色特征、纹理特征、形状特征和对象特征,颜色特征可以包括图片颜色分布、相互关系和组成等;纹理特征可以图片纹理结构、方向组合及对称关系等;形状特征可以包括图片轮廓组成、形状、大小等;对象特征可以包括图片子对象的关系、数量、属性等。本实施例中的匹配模块1002具体的可以通过将待识别搜索图片的第一特征信息中的颜色特征、纹理特征、形状特征和对象特征与网络图片资源库中各图片的第二特征信息中各自对应的图片的颜色特征、纹理特征、形状特征和对象特征分别进行匹配,例如可以将第一特征信息的颜色特征与第二特征信息的颜色特征进行相似度的计算,同时将第一特征信息的纹理特征、形状特征和对象特征分别与第二特征信息的纹理特征、形状特征和对象特征进行相似度的计算,从而得到第一特征信息与第二特征信息的总相似度,也即匹配度,将得到的总匹配度大于预设匹配值对应的图片作为目标图片,其中预设匹配度值的大小可以由开发人员灵活设置,也可以由用户自定义,需要说明的是,本实施例中的匹配模块1002也可以通过兴趣点检测算法检测提取待识别搜索图片的第一特征信息和网络图片资源库中各图片的第二特征信息进行匹配。
请参见图12所示,当本实施例中的提取模块1001包括第一子提取模块10011和第二提取子模块10012时,本实施例中的显示控制模块1003可以同时包括第一显示控制子模块10031和第一显示控制子模块10032,当然也可以只包括第一显示控制子模块10031和第一显示控制子模块10032中的一个。本实施例中的第一显示控制子模块10031用于在搜索方式确定模块1004确定待识别搜索图片的搜索方式为大图识别搜索或局部识别搜索时,将得到的目标图片按照尺寸由大到小的顺序进行显示,或,筛选目标图片中无水印的图片进行显示。其中图片没有水印可以是指图片上没有水印文字、图标、马赛克等。需要说明的是,本实施例中的图片尺寸可以是指图片的分别率。应当理解的是,本实施例中的图片识别搜索装置还可以包括筛选模块,用于在第一显示控制子模块10031根据预设显示规则控制目标图片进行显示之后,根据用户的筛选指令对显示的目标图片进行进一步排序或者筛选,其中排序规则和筛选规则可以由开发人员任意设置。例如,第一显示控制模块1003将得到的目标图片按照分别率由大到小的顺序进行显示之后,还可以通过筛选模块根据用户的输入指令筛选目标图片中无水印的图片,此时,在终端屏幕上显示的目标图片是按照分辨率由大到小的顺序排列的没有水印的图片;当然还可以通过筛选模块根据用户的输入指令筛选目标图片中图片类型为JPG的图片,此时,在终端屏幕上显示的目标图片是按照分别率由大到小的顺序排列的JPG图片。本实施例中的第一显示控制子模块10032用于在搜索方式确定模块1004确定待识别搜索图片的搜索方式为原图识别搜索时,根据各目标图片上传至网络侧的时间信息选择上传至网络侧的时间点最靠前的目标图片作为原图进行显示,并将其余的目标图片作为相关图片进行显示。应当理解的是,本实施例中的原图也即指目标图片中最先被上传至网络侧的图片,还需要说明的是,当第二显示控制模块1003控制原图和相关图片在终端屏幕上进行显示时,若终端屏幕上显示的图片信息有误,或者图片识别有误,还可以根据用户输入的纠错指令重新对待识别搜索图片进行原图识别搜索。
请参见图13所示,本实施例中的图片识别搜索装置还可以包括待存储图片选择模块1005、下载路径获取模块1006和下载路径发送模块1007。本实施例中的待存储图片选择模块1005用于根据选择指令在显示的目标图片中选择待存储图片,其中,选择指令可以由用户下发,用于选择待进行存储的目标图片,其中待存储图片可以是目标图片中的任意的图片;本实施例中的下载路径获取模块1006用于获取待存储图片的下载路径;本实施例中的下载路径发送模块1007用于将下载路径发给预设云存储文件服务器。本实施例中的云存储文件服务器可以由用户自行建立设置,也可以是开发人员预先设置的,应当理解的是,本实施例中的云存储文件服务器用于根据下载路径获取待存储图片并进行存储,本实施例中的云存储文件服务器还可以根据用户的输入指令为存储的图片定义标签、分类、整理,并对存储的图片进行可视化呈现,如此,便于用户在云存储文件服务器中快速找到需要的图片。
最后,需要说明的是,本实施例中的图片识别搜索装置可以做成插件在终端出厂时设置在终端内部程序里面,也可以做成APP以供用户根据需要自行下载。
通过本实施例提供的图片识别搜索装置,当要对某一网络侧的图片进行搜索时无须将该图片保存至终端本地,再通过第三方软件进行搜索,而是可以直接针对该网络侧的图片在网络图片资源库中进行搜索以得到目标图片,简化了用户的操作过程,节约了终端的内存空间,提升了用户体验的满意度。
实施例四:
本实施例提供一种移动终端,移动终端的部分结构框图参见图14所示,包括:输入单元1401,显示单元1402,电源1403,存储装置,存储装置具体可以为存储器1404或者硬盘,处理器1405等部件。应当说明的是,图14示出的移动终端结构不构成对移动终端的限定,可以包括比图示更多或者更少的部件。
结合图14对移动终端的各个构成部件进行具体的介绍:
输入单元1401可用于接收输入的各种信息,并产生与终端的用户设置以及功能控制有关的信号输入,例如,终端可以通过输入单元1401获取用户对终端屏幕进行的具体操作。具体的,输入单元1401可以包括触摸屏14011以及其他输入设备14012。其中,触摸屏14011可以包括触摸检测装置和触摸控制器,触摸检测装置检测用户的触摸方位并检测触摸操作带来的信号,将信号传递给触摸控制器,触摸控制器将接收到的触摸信息转换成触点坐标并发送给处理器1405,并能接收处理器1405发来的命令并加以执行;其他输入设备14012可以包括但不限于物理键盘、功能键、鼠标等。
显示单元1402用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端的各种菜单,显示单元1402包括但不限于显示面板14021,可以采用液晶显示器、发光二极管等形式来配置显示面板14021,例如,可以在显示面板14021上显示关机操作提示。其中,触摸屏14011可以覆盖显示面板14021,当触摸屏14011检测到在其上或附近的触摸操作后,传递给处理器1405以确定触摸事件的类型,然后处理器1405根据触摸事件的类型在显示面板14021上提供相应的视觉输出,当然,还可以将触摸屏14011与显示面板14021集成而实现移动终端的输入和输出。
移动终端上还包括给各个部件供电的电源1403,例如电池,电源1403可以通过电源管理系统与处理器1405相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电及功耗管理等功能。
存储器1404可以存储软件程序以及各种模块,处理器1405通过运行存储在存储器1404的软件程序以及模块从而执行移动终端的各种功能应用以及数据处理。其中,存储器1404具体可以包括非易失性存储器1404、易失性存储器1404等。在本实施例中,存储器94中存储有多个指令以实现本发明的终端控制方法。
处理器1405是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或者执行存储在存储器1404内的软件程序或者模块,以及调用存储在存储器1404中数据,执行移动终端的各功能和数据处理,从而对移动终端进行整体监控。在本实施例中,处理器1405执行存储器1404内的指令实现以下操作:
处理器1405检测到终端上的图片被选定为待识别搜索图片时,提取该待识别搜索图片的第一特征信息,该待识别搜索图片包括处于网络侧的图片;
处理器1405将第一特征信息与网络图片资源库中各图片的第二特征信息进行匹配,根据匹配结果得到目标图片;
处理器1405将得到的目标图片按预设显示规则进行显示。
进一步地,处理器1405检测终端上的图片是否被选定为待识别搜索图片包括:
处理器1405检测该图片是否被长按,如是,判定该图片为待识别搜索图片;
或,
处理器1405检测该图片是否被指关节敲击,如是,判定该图片为待识别搜索图片。
进一步地,处理器1405提取该待识别搜索图片的第一特征信息之前包括确定该待识别搜索图片的搜索方式;
进一步地,处理器1405提取待识别搜索图片的第一特征信息包括:
在该待识别搜索图片的搜索方式为大图识别搜索或原图搜索时,处理器1405提取该待识别搜索图片的全部特征信息作为第一特征信息;
在该待识别搜索图片的搜索方式为局部识别搜索时,处理器1405根据识别范围输入指令提取该待识别搜索图片对应区域内的特征信息作为第一特征信息。
进一步地,处理器1405将得到的目标图片按预设显示规则进行显示包括:
在该待识别搜索图片的搜索方式为大图识别搜索或局部识别搜索时,处理器1405将得到的目标图片按照尺寸由大到小的顺序进行显示,或,筛选该目标图片中无水印的图片进行显示;
在该待识别搜索图片的搜索方式为原图识别搜索时,处理器1405根据该各目标图片上传至网络侧的时间信息选择上传至网络侧的时间点最靠前的目标图片作为原图进行显示,并将其余的目标图片作为相关图片进行显示。
进一步地,处理器1405将得到的目标图片按预设显示规则进行显示之后还包括:
处理器1405根据选择指令在显示的目标图片中选择待存储图片;
处理器1405获取该待存储图片的下载路径;
处理器1405将该下载路径发给预设云存储文件服务器,以供该云存储文件服务器根据该下载路径获取该待存储图片并进行存储。
通过本发明实施例提供的移动终端,当要对某一网络侧的图片进行搜索时无须将该图片保存至终端本地,再通过第三方软件进行搜索,而是可以直接针对该网络侧的图片在网络图片资源库中进行搜索以得到目标图片,简化了用户的操作过程,节约了终端的内存空间,提升了用户体验的满意度。
以上内容是结合具体的实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种图片识别搜索方法,其特征在于,包括:
检测到终端上的图片被选定为待识别搜索图片时,提取所述待识别搜索图片的第一特征信息,所述待识别搜索图片包括处于网络侧的图片;
将所述第一特征信息与网络图片资源库中各图片的第二特征信息进行匹配,根据匹配结果得到目标图片;
将得到的目标图片按预设显示规则进行显示。
2.如权利要求1所述的图片识别搜索方法,其特征在于,检测终端上的图片是否被选定为待识别搜索图片包括:
检测所述图片是否被长按,如是,判定所述图片为待识别搜索图片;
或,
检测所述图片是否被指关节敲击,如是,判定所述图片为待识别搜索图片。
3.如权利要求1所述的图片识别搜索方法,其特征在于,提取所述待识别搜索图片的第一特征信息之前包括确定所述待识别搜索图片的搜索方式,所述搜索方式包括大图识别搜索、局部识别搜索以及原图搜索中的至少一种;
所述提取待识别搜索图片的第一特征信息包括:
在所述待识别搜索图片的搜索方式为大图识别搜索或原图搜索时,提取所述待识别搜索图片的全部特征信息作为第一特征信息;
在所述待识别搜索图片的搜索方式为局部识别搜索时,根据识别范围输入指令提取所述待识别搜索图片对应区域内的特征信息作为第一特征信息。
4.如权利要求3所述的图片识别搜索方法,其特征在于,所述将得到的目标图片按预设显示规则进行显示包括:
在所述待识别搜索图片的搜索方式为大图识别搜索或局部识别搜索时,将得到的目标图片按照尺寸由大到小的顺序进行显示,或,筛选所述目标图片中无水印的图片进行显示;
在所述待识别搜索图片的搜索方式为原图识别搜索时,根据所述各目标图片上传至网络侧的时间信息选择上传至网络侧的时间点最靠前的目标图片作为原图进行显示,并将其余的目标图片作为相关图片进行显示。
5.如权利要求1-4任一项所述的图片识别搜索方法,其特征在于,还包括:
根据选择指令在显示的目标图片中选择待存储图片;
获取所述待存储图片的下载路径;
将所述下载路径发给预设云存储文件服务器,以供所述云存储文件服务器根据所述下载路径获取所述待存储图片并进行存储。
6.如权利要求1-4任一项所述的图片识别搜索方法,其特征在于,根据所述匹配结果得到的目标图片为空时,还包括:
将所述第一特征信息添加到待匹配特征信息表中;
在预设重匹配条件触发时,将所述待匹配特征信息表中的第一特征信息与所述网络图片资源库中的各图片的第二特征信息进行匹配,并在匹配到目标图片时,通知发送所述第一特征信息的终端目标图片资源已上线。
7.一种图片识别搜索装置,其特征在于,包括:
提取模块,用于检测到终端上的图片被选定为待识别搜索图片时,提取所述待识别搜索图片的第一特征信息;所述待识别搜索图片包括终端上处于网络侧的图片;
匹配模块,用于将所述第一特征信息与网络图片资源库中各图片的第二特征信息进行匹配,根据匹配结果得到目标图片;
显示控制模块,用于将得到的目标图片按预设显示规则进行显示。
8.如权利要求7所述的图片识别搜索装置,其特征在于,所述提取模块包括:
第一检测子模块,用于检测所述图片是否被长按,如是,判定所述图片为待识别搜索图片;
或,
第二检测子模块,用于检测所述图片是否被指关节敲击,如是,判定所述图片为待识别搜索图片。
9.如权利要求7或8所述的图片识别搜索装置,其特征在于,还包括搜索方式确定模块,所述搜索方式确定模块用于在提取模块提取所述待识别搜索图片的第一特征信息之前确定所述待识别搜索图片的搜索方式,所述搜索方式包括大图识别搜索、局部识别搜索以及原图搜索中的至少一种;所述提取模块包括:
第一提取子模块,用于在所述搜索方式确定模块确定所述待识别搜索图片的搜索方式为大图识别搜索或原图搜索时,提取所述待识别搜索图片的全部特征信息作为第一特征信息;
第二提取子模块,用于在所述搜索方式确定模块确定所述待识别搜索图片的搜索方式为局部识别搜索时,根据识别范围输入指令提取所述待识别搜索图片对应区域内的特征信息作为第一特征信息。
10.如权利要求9所述的图片识别搜索装置,其特征在于,所述显示控制模块包括:
第一显示控制子模块,用于在所述搜索方式确定模块确定所述待识别搜索图片的搜索方式为大图识别搜索或局部识别搜索时,将得到的目标图片按照尺寸由大到小的顺序进行显示,或,筛选所述目标图片中无水印的图片进行显示;
第二显示控制子模块,用于在所述搜索方式确定模块确定所述待识别搜索图片的搜索方式为原图识别搜索时,根据所述各目标图片上传至网络侧的时间信息选择上传至网络侧的时间点最靠前的目标图片作为原图进行显示,并将其余的目标图片作为相关图片进行显示。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710058907.7A CN106933960A (zh) | 2017-01-23 | 2017-01-23 | 一种图片识别搜索方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710058907.7A CN106933960A (zh) | 2017-01-23 | 2017-01-23 | 一种图片识别搜索方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106933960A true CN106933960A (zh) | 2017-07-07 |
Family
ID=59423025
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710058907.7A Pending CN106933960A (zh) | 2017-01-23 | 2017-01-23 | 一种图片识别搜索方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106933960A (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107704175A (zh) * | 2017-10-24 | 2018-02-16 | 中国移动通信集团公司 | 一种图像收藏方法、装置及存储介质 |
CN108322824A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-07-24 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种将电视画面进行情景置换的方法及系统 |
CN109840129A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-06-04 | 维沃移动通信有限公司 | 一种显示控制方法及电子设备 |
CN110188229A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-30 | 维沃移动通信有限公司 | 图片查找方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
CN110414404A (zh) * | 2019-07-22 | 2019-11-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于即时通讯的图像数据处理方法、装置以及存储介质 |
CN110503504A (zh) * | 2019-03-14 | 2019-11-26 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 网络产品的信息识别方法、装置及设备 |
CN110795589A (zh) * | 2019-08-20 | 2020-02-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种图像搜索方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111222047A (zh) * | 2020-01-03 | 2020-06-02 | 深圳市华宇讯科技有限公司 | 一种图片下载方法、装置、服务器及存储介质 |
CN112766269A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-05-07 | 深圳康佳电子科技有限公司 | 一种图片文本检索方法、智能终端及存储介质 |
CN113869336A (zh) * | 2020-06-30 | 2021-12-31 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种图像识别搜索的方法及相关装置 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101308504A (zh) * | 2007-05-16 | 2008-11-19 | 佳能株式会社 | 图像处理设备和图像检索方法 |
CN102393960A (zh) * | 2011-06-29 | 2012-03-28 | 南京大学 | 一种图像的局部特征描述方法 |
CN102902771A (zh) * | 2012-09-27 | 2013-01-30 | 百度国际科技(深圳)有限公司 | 一种图片搜索方法、装置及服务器 |
CN102929552A (zh) * | 2012-10-25 | 2013-02-13 | 东莞宇龙通信科技有限公司 | 终端和信息搜索方法 |
CN102999535A (zh) * | 2011-09-19 | 2013-03-27 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信息显示方法和信息获取方法、客户端和服务器 |
CN104951537A (zh) * | 2015-06-18 | 2015-09-30 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种图像搜索的方法和装置 |
CN105354207A (zh) * | 2015-09-02 | 2016-02-24 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 网页中图片的搜索方法和系统 |
CN105975554A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-28 | 广东小天才科技有限公司 | 基于移动终端的大数据搜索方法及装置 |
-
2017
- 2017-01-23 CN CN201710058907.7A patent/CN106933960A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101308504A (zh) * | 2007-05-16 | 2008-11-19 | 佳能株式会社 | 图像处理设备和图像检索方法 |
CN102393960A (zh) * | 2011-06-29 | 2012-03-28 | 南京大学 | 一种图像的局部特征描述方法 |
CN102999535A (zh) * | 2011-09-19 | 2013-03-27 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信息显示方法和信息获取方法、客户端和服务器 |
CN102902771A (zh) * | 2012-09-27 | 2013-01-30 | 百度国际科技(深圳)有限公司 | 一种图片搜索方法、装置及服务器 |
CN102929552A (zh) * | 2012-10-25 | 2013-02-13 | 东莞宇龙通信科技有限公司 | 终端和信息搜索方法 |
CN104951537A (zh) * | 2015-06-18 | 2015-09-30 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种图像搜索的方法和装置 |
CN105354207A (zh) * | 2015-09-02 | 2016-02-24 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 网页中图片的搜索方法和系统 |
CN105975554A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-28 | 广东小天才科技有限公司 | 基于移动终端的大数据搜索方法及装置 |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107704175A (zh) * | 2017-10-24 | 2018-02-16 | 中国移动通信集团公司 | 一种图像收藏方法、装置及存储介质 |
CN108322824B (zh) * | 2018-02-27 | 2020-11-03 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种将电视画面进行情景置换的方法及系统 |
CN108322824A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-07-24 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种将电视画面进行情景置换的方法及系统 |
CN109840129A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-06-04 | 维沃移动通信有限公司 | 一种显示控制方法及电子设备 |
CN110503504B (zh) * | 2019-03-14 | 2022-02-15 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 网络产品的信息识别方法、装置及设备 |
CN110503504A (zh) * | 2019-03-14 | 2019-11-26 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 网络产品的信息识别方法、装置及设备 |
CN110188229A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-30 | 维沃移动通信有限公司 | 图片查找方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
WO2021012921A1 (zh) * | 2019-07-22 | 2021-01-28 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图像数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质 |
CN110414404A (zh) * | 2019-07-22 | 2019-11-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于即时通讯的图像数据处理方法、装置以及存储介质 |
CN110795589A (zh) * | 2019-08-20 | 2020-02-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种图像搜索方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111222047A (zh) * | 2020-01-03 | 2020-06-02 | 深圳市华宇讯科技有限公司 | 一种图片下载方法、装置、服务器及存储介质 |
CN113869336A (zh) * | 2020-06-30 | 2021-12-31 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种图像识别搜索的方法及相关装置 |
CN112766269A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-05-07 | 深圳康佳电子科技有限公司 | 一种图片文本检索方法、智能终端及存储介质 |
CN112766269B (zh) * | 2021-03-04 | 2024-03-12 | 深圳康佳电子科技有限公司 | 一种图片文本检索方法、智能终端及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106933960A (zh) | 一种图片识别搜索方法及装置 | |
CN104798104B (zh) | 使用标记区域对视频流的手势预处理 | |
CN110852332B (zh) | 训练样本的生成方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN108228720B (zh) | 识别目标文字内容和原图相关性的方法、系统、装置、终端、及存储介质 | |
US20230229286A1 (en) | Interface display method and apparatus, and electronic device | |
CN105243350A (zh) | 扫码方法及装置 | |
CN111901896A (zh) | 信息分享方法、信息分享装置、电子设备及存储介质 | |
US20230260167A1 (en) | Image processing method and apparatus | |
CN107765853A (zh) | 应用关闭方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN110059207A (zh) | 图像信息的处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN112099704A (zh) | 信息显示方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN104572654A (zh) | 一种用户搜索方法及装置 | |
CN111026967A (zh) | 一种获得用户兴趣标签的方法、装置、设备和介质 | |
CN112083854A (zh) | 应用程序的运行方法及装置 | |
CN112148171A (zh) | 一种界面切换方法、装置及电子设备 | |
CN105279466B (zh) | 图形码识别方法及装置、图形码生成方法及装置 | |
CN113037925A (zh) | 信息处理方法、信息处理装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN113840035B (zh) | 信息分享方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN113794943B (zh) | 视频封面设置方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114398128B (zh) | 信息显示方法及其装置 | |
CN116126197B (zh) | 应用程序推荐方法 | |
CN113852540B (zh) | 信息发送方法、信息发送装置和电子设备 | |
CN115761867A (zh) | 基于人脸图像的身份检测方法、装置、介质及设备 | |
CN113271379B (zh) | 图像处理方法、装置及电子设备 | |
CN112183149B (zh) | 图形码处理方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170707 |