CN106932810B - 一种伽玛射线剂量的卷积计算方法 - Google Patents
一种伽玛射线剂量的卷积计算方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106932810B CN106932810B CN201710213836.3A CN201710213836A CN106932810B CN 106932810 B CN106932810 B CN 106932810B CN 201710213836 A CN201710213836 A CN 201710213836A CN 106932810 B CN106932810 B CN 106932810B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- dosage
- distribution
- numbering
- collimater
- source
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01T—MEASUREMENT OF NUCLEAR OR X-RADIATION
- G01T1/00—Measuring X-radiation, gamma radiation, corpuscular radiation, or cosmic radiation
- G01T1/02—Dosimeters
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Radiation-Therapy Devices (AREA)
Abstract
本发明公开了一种伽玛射线剂量的卷积计算方法,通过蒙特卡罗方法模拟生成伽玛放射源点源在水中的剂量沉积分布,依据准直器尺寸采用光线追踪法计算由准直器形成的单个伽玛放射源在水中的原射线沉积分布,卷积计算生成单个源在水中的剂量沉积,单个源在水中的剂量沉积包括原射线和散射线。这样,采用卷积计算生成单个源在水中的剂量沉积就可以代替OAR和TMR,进行剂量计算。避免了每台机器出厂时要进行单源测试的问题。
Description
技术领域
本发明属于放射治疗计划剂量并行计算方法技术领域,涉及一种伽玛射线剂量的卷积计算方法。
背景技术
伽玛射线立体定向回转聚焦放疗机是一种融立体定向技术和放射外科技术于一体的立体定向放射外科治疗设备,它采用伽玛射线几何聚焦方式,通过精确的立体定向将经过规划的大剂量伽玛射线集中照射于体内的预选靶区,一次性、致死性地摧毁靶点内的组织,以达到外科手术切除或损毁的治疗效果,立体定向放射外科与普通外科有本质的不同,它避免了传统外科开放式手术所带来的术后出血、感染以及可能损伤重要功能器官的危险,创建了一种无创伤的手术方法。
目前,伽玛射线立体定向回转聚焦放疗机治疗计划的剂量计算,采用机器出厂时,测量各个尺寸准直器在单个伽玛放射源下在水中沉积剂量的OAR(离轴比)和TMR(深度剂量比),作为剂量计算的基础数据;治疗计划的剂量分布是由受照区空间内所有单个体数据离散点的剂量组成,计算单个体数据点的剂量时,首先根据单个伽玛放射源的焦点剂量和放射源的空间分布以及OAR和TMR数据计算单个伽玛放射源在此点的剂量贡献,然后对所有放射源的剂量贡献进行数值积分,再结合该点的电子密度计算沉积剂量,结果即为该点的综合沉积剂量;最后遍历体数据的所有离散点,这样就完成了单个靶点的剂量计算,多个靶点的剂量由单个靶点的剂量叠加而成。
然而,每台机器出厂时,准直器尺寸因为工艺原因都有差异,而这个差异导致了OAR和TMR的差异,OAR和TMR的不准确会直接影响剂量计算的精度。所以,就每台机器出厂时都要进行单源测试。
发明内容
本发明的目的是提供一种伽玛射线剂量的卷积计算方法,解决了现有技术中每台机器出厂时都要进行单源测试的问题。
本发明所采用的技术方案是,一种伽玛射线剂量的卷积计算方法,具体按照以下步骤实施:
步骤1,采用蒙特卡罗方法模拟生成伽玛放射源点源在水中的剂量沉积分布K(x,y,z);
步骤2,依据准直器编号对应的机械尺寸,采用光线追踪法计算由准直器形成的单个伽玛放射源在水中的原射线沉积分布Tn(x,y,z),n为准直器的编号,共有N个准直器,n=1,2,3,...,N,(x,y,z)为坐标点;
步骤3,将步骤1生成的放射源点源在水中的剂量沉积分布K(x,y,z)和步骤2中形成的单个伽玛放射源在水中的原射线沉积分布Tn(x,y,z)进行卷积计算,生成单个伽玛放射源在水中的剂量沉积分布:
Gn(x,y,z)=Tn(x,y,z)*K(x,y,z)=∫∫∫Tn(x,y,z)·K(X-x,Y-y,Z-z)dxdydz,
其中,n为准直器的编号;
步骤4,给伽玛射线立体定向回转聚焦放疗机的放疗计划系统中导入病人信息和影像体数据,导入或勾画皮肤轮廓、危及器官轮廓和靶区;
步骤5,根据步骤4导入的信息和数据,设计和调整靶点位置、权重、准直器编号、拉弧角度,制定放疗布靶方案;
步骤6,对步骤4导入体数据中的每个离散点采用GPU并行计算,计算单个靶点在体数据的吸收剂量分布:DT=(x,y,z;m),m为靶点的编号,m=1,2,3,...,M;
步骤7,重复步骤6,对所有靶点在体数据的吸收剂量分布进行叠加,得到靶区的吸收剂量分布:式中,m为靶点的编号,M为靶点的个数;
步骤8,对经步骤7得到靶区的吸收剂量分布和治疗计划进行评价,如果不满足临床要求,则转入步骤5;如果满足临床要求,则输出计划,计算结束。
本发明的特点还在于,
步骤6中计算单个靶点在体数据的吸收剂量分布,具体按照以下步骤实施:
步骤6.1,初始化GPU,进入并行计算;
步骤6.2,把治疗头的旋转角度离散化,每隔0.5~5度采样一次,计算各个采样角度处每个放射源的源皮距;
步骤6.3,计算在各个角度下单个伽玛放射源的剂量分布:DA(x,y,z;j)=FSSD(j)·Ws(j)·Gn(x,y,d)式中,Gn(x,y,d)为有效深度为d的剂量沉积横截面分布,n为准直器的编号,Ws为放射源的输出因子,FSSD为放射源的源皮距因子,源皮距因子表示源皮距对百分深度剂量影响的系数,由源皮距计算所得,j为采样角度的编号,共采样J个角度,j=1,2,3,...,J;
步骤6.4,计算单个伽玛放射源的剂量沉积分布,即叠加单个伽玛放射源在各个角度下的剂量分布:
式中,n为准直器的编号,Ω(ρ)为该计算点组织电子密度转换的射线吸收系数,j为采样角度编号,J为采样角度数目,WC为射线经过定位床壁的校正因子,DR为治疗头在最大剂量处的输出剂量率,t为计算时的日期,T为照射时间;
步骤6.5,将步骤6.4计算的单个伽玛放射源的剂量沉积分布进行叠加,叠加所有放射源的剂量沉积,得出单个靶点在体数据的吸收剂量分布:其中,n为准直器的编号,N为准直器数量,m为靶点的编号。
本发明的有益效果是,本发明的一种伽玛射线剂量的卷积并行计算方法,采用蒙特卡罗方法模拟生成放射源点源在水中的剂量沉积分布,同时使用光线追踪法计算由准直器形成的单个伽玛放射源在水中的原射线沉积分布,卷积计算生成不同准直器对应放射源在水中的剂量沉积,避免了每台机器的单源测试,大幅降低了生产成本;并且,完全采用理论计算,避免了测量中带来的测量误差和系统误差,提高了计算精度;计算时,对于设计要求范围内的任意尺寸准直器都可以计算,所以,使设计连续方形野尺寸的准直器成为可能,因为连续方形野尺寸准直器更贴近临床使用的需求;采用GPU并行计算,大幅提高了计算速度,缩短了计划设计时间。
附图说明
图1是本发明一种伽玛射线剂量的卷积计算方法的流程图;
图2是本发明一种伽玛射线剂量的卷积计算方法的单个靶点在体数据的吸收剂量并行计算的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细说明。
本发明公开的一种伽玛射线剂量的卷积计算方法,具体按照以下步骤实施:
步骤1,采用蒙特卡罗方法模拟生成伽玛放射源点源在水中的剂量沉积分布K(x,y,z);
步骤2,依据准直器编号对应的机械尺寸,采用光线追踪法计算由准直器形成的单个伽玛放射源在水中的原射线沉积分布Tn(x,y,z),n为准直器的编号,共有N个准直器,n=1,2,3,...,N,(x,y,z)为坐标点;
步骤3,将步骤1生成的放射源点源在水中的剂量沉积分布K(x,y,z)和步骤2中形成的单个伽玛放射源在水中的原射线沉积分布Tn(x,y,z)进行卷积计算,生成单个伽玛放射源在水中的剂量沉积分布:
Gn(x,y,z)=Tn(x,y,z)*K(x,y,z)=∫∫∫Tn(x,y,z)·K(X-x,Y-y,Z-z)dxdydz,
其中,n为准直器的编号;
步骤4,给伽玛射线立体定向回转聚焦放疗机的放疗计划系统中导入病人信息和影像体数据,导入或勾画皮肤轮廓、危及器官轮廓和靶区;
步骤5,根据步骤4导入的信息和数据,设计和调整靶点位置、权重、准直器编号、拉弧角度,制定放疗布靶方案;
步骤6,对步骤4导入体数据中的每个离散点采用GPU并行计算,并行计算单个靶点在体数据的吸收剂量分布:DT=(x,y,z;m),m为靶点的编号,m=1,2,3,...,M;
步骤7,将步骤6中计算的对所有单个靶点在体数据的吸收剂量分布进行叠加,得到靶区的吸收剂量分布:式中,m为靶点的编号,M为靶点的个数;
步骤8,对经步骤7得到靶区的吸收剂量分布和治疗计划进行评价,如果不满足临床要求,则转入步骤5;如果满足临床要求,则输出计划,计算结束。
步骤6中计算单个靶点在体数据的吸收剂量分布,具体按照以下步骤实施:
步骤6.1,初始化GPU,进入并行计算;
步骤6.2,把治疗头的旋转角度离散化,每隔0.5~5度采样一次,计算各个采样角度处每个放射源的源皮距;
步骤6.3,计算在各个角度下单个伽玛放射源的剂量分布:DA(x,y,z;j)=FSSD(j)·Ws(j)·Gn(x,y,d)式中,Gn(x,y,d)为有效深度为d的剂量沉积横截面分布,n为准直器的编号,Ws为放射源的输出因子,FSSD为放射源的源皮距因子,源皮距因子表示源皮距对百分深度剂量影响的系数,由源皮距计算所得,j为采样角度的编号,共采样J个角度,j=1,2,3,...,J;
步骤6.4,计算单个伽玛放射源的剂量沉积分布,即叠加单个伽玛放射源在各个角度下的剂量分布:
式中,n为准直器的编号,Ω(ρ)为该计算点组织电子密度转换的射线吸收系数,j为采样角度编号,J为采样角度数目,WC为射线经过定位床壁的校正因子,DR为治疗头在最大剂量处的输出剂量率,t为计算时的日期,T为照射时间;
步骤6.5,将步骤6.4计算的单个伽玛放射源的剂量沉积分布进行叠加,叠加所有放射源的剂量沉积,得出单个靶点在体数据的吸收剂量分布:其中,n为准直器的编号,N为准直器数量,m为靶点的编号。
本发明计算在各个角度下单个伽玛放射源剂量分布时,可以根据体数据的大小、GPU的处理单元数量对体数据分区进行并行计算,并行的数量由GPU的实际运算能力决定。
实施例
本发明采用四组准直器,准直器编号以及对应的机械尺寸依次为:3号:14mm×14mm,4号:14mm×20mm,5号:14mm×40mm,6号:14mm×60mm。在计算各个角度下单个伽玛放射源的剂量分布DA(x,y,z;j)时,每个1度采样一次。
一种伽玛射线剂量的卷积计算方法,具体按照以下步骤实施:
步骤1,采用蒙特卡罗方法模拟生成伽玛放射源点源在水中的剂量沉积分布K(x,y,z);
步骤2,依据准直器编号对应的机械尺寸,采用光线追踪法计算由准直器形成的单个伽玛放射源在水中的原射线沉积分布Tn(x,y,z),n为准直器的编号,共有4个准直器,n=3,4,5,6,(x,y,z)为坐标点;
步骤3,将步骤1生成的放射源点源在水中的剂量沉积分布K(x,y,z)和步骤2中形成的单个伽玛放射源在水中的原射线沉积分布Tn(x,y,z)进行卷积计算,生成单个伽玛放射源在水中的剂量沉积分布:
Gn(x,y,z)=Tn(x,y,z)*K(x,y,z)=∫∫∫Tn(x,y,z)·K(X-x,Y-y,Z-z)dxdydz,
其中,n为准直器的编号;
步骤4,给伽玛射线立体定向回转聚焦放疗机的放疗计划系统中导入病人信息和影像体数据,导入或勾画皮肤轮廓、危及器官轮廓和靶区;
步骤5,根据步骤4导入的信息和数据,设计和调整靶点位置、权重、准直器编号、拉弧角度,制定放疗布靶方案;
步骤6,对步骤4导入体数据中的每个离散点采用GPU计算,并行计算单个靶点在体数据的吸收剂量分布:DT=(x,y,z;m),m为靶点的编号,m=1,2,3,...,M;具体按照以下步骤实施:
步骤6.1,初始化GPU,进入并行计算;
步骤6.2,把治疗头的旋转角度离散化,每隔1度采样一次,计算各个采样角度处每个放射源的源皮距;
步骤6.3,计算在各个角度下单个伽玛放射源的剂量分布:DA(x,y,z;j)=FSSD(j)·Ws(j)·Gn(x,y,d)式中,Gn(x,y,d)为有效深度为d的剂量沉积横截面分布,n为准直器的编号,Ws为放射源的输出因子,FSSD为放射源的源皮距因子,源皮距因子表示源皮距对百分深度剂量影响的系数,由源皮距计算所得,j为采样角度的编号,共采样J个角度,j=1,2,3,...,J;
步骤6.4,计算单个伽玛放射源的剂量沉积分布,即叠加单个伽玛放射源在各个角度下的剂量分布:
式中,n为准直器的编号,Ω(ρ)为该计算点组织电子密度转换的射线吸收系数,j为采样角度编号,J为采样角度数目,WC为射线经过定位床壁的校正因子,DR为治疗头在最大剂量处的输出剂量率,t为计算时的日期,T为照射时间;
步骤6.5,将步骤6.4计算的单个伽玛放射源的剂量沉积分布进行叠加,叠加所有放射源的剂量沉积,得出单个靶点在体数据的吸收剂量分布:其中,n为准直器的编号,m为靶点的编号;
步骤7,将步骤6中计算的对所有单个靶点在体数据的吸收剂量分布进行叠加,得到靶区的吸收剂量分布:式中,m为靶点的编号,M为靶点的个数;
步骤8,对经步骤7得到靶区的吸收剂量分布和治疗计划进行评价,如果不满足临床要求,则转入步骤5;如果满足临床要求,则输出计划,计算结束。
使用LUNA-260伽玛射线立体定向回转聚焦放疗机,分别以本发明的一种伽玛射线剂量的卷积计算方法与PDD-OAR计算方法,分别在头模靶区测试坐标为(274.5,137,125.5)和体模模靶区测试坐标为(324.5,137,75.6),将计算得到靶区的吸收剂量和现场测试数据对比,如表1所示:
表1
本发明的一种伽玛射线剂量的卷积计算方法与PDD-OAR计算方法的剂量计算速度进行对比,速度提升200%左右;面积重合率测试大于90%,满足行业标准要求。
Claims (1)
1.一种伽玛射线剂量的卷积计算方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:
步骤1,采用蒙特卡罗方法模拟生成伽玛放射源点源在水中的剂量沉积分布K(x,y,z);
步骤2,依据准直器编号对应的机械尺寸,采用光线追踪法计算由准直器形成的单个伽玛放射源在水中的原射线沉积分布Tn(x,y,z),n为准直器的编号,共有N个准直器,n=1,2,3,...,N,(x,y,z)为坐标点;
步骤3,将步骤1生成的放射源点源在水中的剂量沉积分布K(x,y,z)和步骤2中形成的单个伽玛放射源在水中的原射线沉积分布Tn(x,y,z)进行卷积计算,生成单个伽玛放射源在水中的剂量沉积分布:
Gn(x,y,z)=Tn(x,y,z)*K(x,y,z)=∫∫∫Tn(x,y,z)·K(X-x,Y-y,Z-z)dxdydz,
其中,n为准直器的编号;
步骤4,给伽玛射线立体定向回转聚焦放疗机的放疗计划系统中导入病人信息和影像体数据,导入或勾画皮肤轮廓、危及器官轮廓和靶区;
步骤5,根据步骤4导入的信息和数据,设计和调整靶点位置、权重、准直器编号、拉弧角度,制定放疗布靶方案;
步骤6,对步骤4导入体数据中的每个离散点采用GPU计算,并行计算单个靶点在体数据的吸收剂量分布:DT=(x,y,z;m),m为靶点的编号,m=1,2,3,...,M;
具体按照以下步骤实施:
步骤6.1,初始化GPU,进入并行计算;
步骤6.2,把治疗头的旋转角度离散化,每隔0.5~5度采样一次,计算各个采样角度处每个放射源的源皮距;
步骤6.3,计算在各个角度下单个伽玛放射源的剂量分布:DA(x,y,z;j)=FSSD(j)·Ws(j)·Gn(x,y,d)式中,Gn(x,y,d)为有效深度为d的剂量沉积横截面分布,n为准直器的编号,Ws为放射源的输出因子,FSSD为放射源的源皮距因子,源皮距因子表示源皮距对百分深度剂量影响的系数,由源皮距计算所得,j为采样角度的编号,共采样J个角度,j=1,2,3,...,J;
步骤6.4,计算单个伽玛放射源的剂量沉积分布,即叠加单个伽玛放射源在各个角度下的剂量分布:
式中,n为准直器的编号,Ω(ρ)为该计算点组织电子密度转换的射线吸收系数,j为采样角度编号,J为采样角度数目,WC为射线经过定位床壁的校正因子,DR为治疗头在最大剂量处的输出剂量率,t为计算时的日期,T为照射时间;
步骤6.5,将步骤6.4计算的单个伽玛放射源的剂量沉积分布进行叠加,叠加所有放射源的剂量沉积,得出单个靶点在体数据的吸收剂量分布:其中,n为准直器的编号,N为准直器数量,m为靶点的编号;
步骤7,将步骤6中计算的对所有单个靶点在体数据的吸收剂量分布进行叠加,得到靶区的吸收剂量分布:式中,m为靶点的编号,M为靶点的个数;
步骤8,对经步骤7得到靶区的吸收剂量分布和治疗计划进行评价,如果不满足临床要求,则转入步骤5;如果满足临床要求,则输出计划,计算结束。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710213836.3A CN106932810B (zh) | 2017-04-01 | 2017-04-01 | 一种伽玛射线剂量的卷积计算方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710213836.3A CN106932810B (zh) | 2017-04-01 | 2017-04-01 | 一种伽玛射线剂量的卷积计算方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106932810A CN106932810A (zh) | 2017-07-07 |
CN106932810B true CN106932810B (zh) | 2018-02-23 |
Family
ID=59426111
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710213836.3A Active CN106932810B (zh) | 2017-04-01 | 2017-04-01 | 一种伽玛射线剂量的卷积计算方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106932810B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108175958B (zh) * | 2018-03-16 | 2020-03-17 | 西安大医集团有限公司 | 聚焦头、准直器及伽玛刀 |
CN109471147B (zh) * | 2018-09-25 | 2022-10-18 | 中国辐射防护研究院 | 一种基于变权重离散的γ剂量率计算方法及系统 |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4334374B2 (ja) * | 2004-03-05 | 2009-09-30 | 株式会社東芝 | 被ばく線量評価方法、被ばく線量評価システムおよび被ばく線量評価プログラム |
JP5156548B2 (ja) * | 2008-09-03 | 2013-03-06 | 株式会社Ihi | 重粒子線ビームの生物効果の線質及び計算方法と計算プログラム |
CN101477205B (zh) * | 2009-01-22 | 2012-07-18 | 中国科学技术大学 | 基于多算法的放射源反演方法 |
CN101477203B (zh) * | 2009-01-22 | 2012-03-14 | 中国科学技术大学 | 一种解析蒙特卡罗剂量计算方法 |
JP5201355B2 (ja) * | 2009-02-13 | 2013-06-05 | セイコー・イージーアンドジー株式会社 | 放射線検出装置の効率較正方法および放射線検出装置 |
RU2605998C2 (ru) * | 2010-06-11 | 2017-01-10 | Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. | Одновременная оптимизация мультимодальной инверсии для планирования радиотерапевтического лечения |
CN103038669A (zh) * | 2010-06-22 | 2013-04-10 | 卡尔·奥托 | 用于估计和操作所估计的辐射剂量的系统和方法 |
CN103405852A (zh) * | 2013-08-29 | 2013-11-27 | 曲桂红 | 立体定向放射治疗剂量场分布的快速计算方法 |
CN104749605B (zh) * | 2013-12-30 | 2019-01-04 | 中国辐射防护研究院 | 一种可用于实时测量有效剂量的监测方法及装置 |
CN104383638B (zh) * | 2014-10-21 | 2016-11-30 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种针对肺部放疗中笔形束剂量计算的三维修正方法 |
CN104338240B (zh) * | 2014-10-31 | 2017-02-22 | 北京连心医疗科技有限公司 | 一种在线自适应放疗计划自动优化装置 |
CN104548372B (zh) * | 2015-01-07 | 2017-12-22 | 上海联影医疗科技有限公司 | 放射治疗的剂量确定装置 |
CN105204056B (zh) * | 2015-09-29 | 2017-11-21 | 广州瑞多思医疗科技有限公司 | 放射治疗中在线剂量监测和验证的方法 |
CN105617535A (zh) * | 2015-12-24 | 2016-06-01 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种剂量分布估算方法以及子野优化方法 |
CN105740573B (zh) * | 2016-03-02 | 2019-10-11 | 苏州网颢信息科技有限公司 | 一种用于放射线剂量计算的双步蒙特卡洛模拟方法 |
CN106199672B (zh) * | 2016-06-30 | 2019-01-08 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种基于蒙特卡罗光子模拟的卷积叠加剂量计算方法 |
CN106291650A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-04 | 广州市岱尼欣贸易有限公司 | 基于蒙特卡罗的剂量测量方法 |
-
2017
- 2017-04-01 CN CN201710213836.3A patent/CN106932810B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106932810A (zh) | 2017-07-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20230330438A1 (en) | Method of calibration of a stereoscopic camera system for use with a radio therapy treatment apparatus | |
JP5567058B2 (ja) | 体内での(vivo)線量計測を実施するシステム | |
CN100431642C (zh) | 在适形放疗中精确确定辐射野输出剂量的方法 | |
US8442287B2 (en) | Method and system for evaluating quality assurance criteria in delivery of a treatment plan | |
CN104548372A (zh) | 放射治疗计划、剂量确定、质量保证的方法及装置 | |
EP2906290A1 (en) | Systems, devices, and methods for quality assurance of radiation therapy | |
WO2009114669A1 (en) | Radiation therapy plan dose perturbation system and method | |
Gu et al. | A GPU-based finite-size pencil beam algorithm with 3D-density correction for radiotherapy dose calculation | |
CN105167788B (zh) | 双影像c臂系统 | |
CN110237445B (zh) | 基于epid的在体三维剂量监测及验证方法 | |
WO2017002231A1 (ja) | 線量分布演算装置、粒子線治療装置、及び線量分布演算方法 | |
CN104888364A (zh) | 基于水等效系数的离子束放射治疗剂量验证方法 | |
JP2019524411A (ja) | 1つの環境に統合された複雑な放射線治療の線量較正、再構成および検証の自動化のための方法並びにその実施システム | |
JP6444532B2 (ja) | 粒子線治療装置及び治療計画補正方法 | |
CN106932810B (zh) | 一种伽玛射线剂量的卷积计算方法 | |
Winkler et al. | Performance analysis of a film dosimetric quality assurance procedure for IMRT with regard to the employment of quantitative evaluation methods | |
Spezi et al. | Monte Carlo simulation and dosimetric verification of radiotherapy beam modifiers | |
CN107073288B (zh) | 照射计划装置以及照射计划校正方法 | |
WO2022194890A1 (en) | System and method for assessing the performance of a radiotherapy apparatus | |
Yoon et al. | Patient-specific quality assurance in a multileaf collimator-based CyberKnife system using the planar Ion chamber array | |
Giordanengo et al. | RIDOS: A new system for online computation of the delivered dose distributions in scanning ion beam therapy | |
Schott et al. | EPID-based dosimetry | |
Jang et al. | Evaluation of the Accuracy of the CyberKnife | |
Parlar et al. | The effect of ion chamber volume on intensity-modulated radiotherapy small field dosimetry | |
Roos | Dose calculation for use in the planning and optimization of gamma knife radiosurgery |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |