CN106926320A - 一种制作恶性肿瘤放射治疗铅挡模具的方法 - Google Patents
一种制作恶性肿瘤放射治疗铅挡模具的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106926320A CN106926320A CN201710316495.2A CN201710316495A CN106926320A CN 106926320 A CN106926320 A CN 106926320A CN 201710316495 A CN201710316495 A CN 201710316495A CN 106926320 A CN106926320 A CN 106926320A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- radiotherapy
- machine
- wire cutting
- mould
- automatic adaptive
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B26—HAND CUTTING TOOLS; CUTTING; SEVERING
- B26F—PERFORATING; PUNCHING; CUTTING-OUT; STAMPING-OUT; SEVERING BY MEANS OTHER THAN CUTTING
- B26F3/00—Severing by means other than cutting; Apparatus therefor
- B26F3/06—Severing by using heat
- B26F3/08—Severing by using heat with heated members
- B26F3/12—Severing by using heat with heated members with heated wires
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Forests & Forestry (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Radiation-Therapy Devices (AREA)
Abstract
本发明公开了一种制作恶性肿瘤放射治疗铅挡模具的方法,包括以下步骤:使用放疗数字化模拟定位机对放疗区域进行初始模拟定位,同时采集数字化模拟定位图像并使用网络传输图像;利用自动热丝切割机的控制电脑打开定位图像并勾画放疗靶区,完成后保存靶区文件;控制电脑控制自动热丝切割机依据靶区文件自动切割挡铅硬塑料泡沫模具;使用切割好的硬塑料泡沫模具制作整体铅挡模具用于放射治疗,本发明的有益效果是:可以提高常规放疗精度,减少人员物力消耗,节约投资和使用成本的效果。
Description
技术领域
本发明是一种制作恶性肿瘤放射治疗铅挡模具的方法。
背景技术
恶性肿瘤现已成为严重威胁人类健康的常见病、多发病。手术、放射治疗、化疗是目前恶性肿瘤的三大治疗手段,在所有恶性肿瘤的治疗中,约50~70%的病人需要接受放射治疗。上世纪90年代以后,随着三维适形放疗和调强适形放疗等精确放疗技术的逐步广泛应用,放疗技术进入了精确放疗时代,放疗及辅助设备的网络化、计算机化成为发展趋势,但精确放疗技术存在着操作复杂、治疗费用高昂等缺陷,并不适用于所有放疗患者,另外,也会给经济状况不佳的患者带来沉重的经济负担。传统常规放射治疗技术因其操作简单、费用低廉(治疗费用约为精确放疗治疗费用的1/3~1/5)等优点,仍是放射治疗主要手段之一。如图2所示,现今国内外常规放射治疗的一般流程是首先进行模拟定位,然后在模拟定位机拍摄定位X光片,经暗室和洗片机处理后在其上勾画照射靶区,定位X光片上的靶区再经数字化仪读入电脑,再由电脑打印出靶区轮廓纸样,由热丝切割机依照轮廓纸样切割靶区泡沫塑料最后浇筑整体挡铅块进行放射治疗,流程复杂,费时费力,出错几率大,精度欠佳。
发明内容
本发明的目的在于提供一种制作恶性肿瘤放射治疗铅挡模具的方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种制作恶性肿瘤放射治疗铅挡模具的方法,包括以下步骤:
S1,使用放疗数字化模拟定位机对放疗区域进行初始模拟定位,同时采集数字化模拟定位图像并使用网络传输图像;
S2,利用自动热丝切割机的控制电脑打开定位图像并勾画放疗靶区,完成后保存靶区文件;
S3,控制电脑控制自动热丝切割机依据靶区文件自动切割挡铅硬塑料泡沫模具;
S4,使用切割好的硬塑料泡沫模具制作整体铅挡模具用于放射治疗。
作为本发明进一步的方案:所述放疗数字化模拟定位机、自动热丝切割机和自动热丝切割机的控制电脑通过华为集线器和网线实现数据互联。
作为本发明再进一步的方案:步骤S1中的放疗数字化模拟定位机为江苏海明公司生产的HM-MD型数字化模拟定位机。
作为本发明再进一步的方案:步骤S2和步骤S3中的自动热丝切割机为北京大恒公司生产的AUTOCUT全自动热丝切割机。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:在模拟定位机上利用数字化技术采集数字化定位图像传输至热丝切割机电脑,在热丝切割机电脑上直接勾画照射靶区,完成后由自动热丝切割机自动切割铅挡模具从而实现流程的数字化、计算机化和自动化,以期达到简化流程步骤,提高常规放疗精度,减少人员物力消耗,节约投资和使用成本的效果。
附图说明
图1为一种制作恶性肿瘤放射治疗铅挡模具的方法的流程图。
图2为背景技术中提及的制作恶性肿瘤放射治疗铅挡模具的方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明实施例中,一种制作恶性肿瘤放射治疗铅挡模具的方法,。
一种制作恶性肿瘤放射治疗铅挡模具的方法,包括以下步骤:
S1,使用放疗数字化模拟定位机对放疗区域进行初始模拟定位,同时采集数字化模拟定位图像并使用网络传输图像;
S2,利用自动热丝切割机的控制电脑打开定位图像并勾画放疗靶区,完成后保存靶区文件;
S3,控制电脑控制自动热丝切割机依据靶区文件自动切割挡铅硬塑料泡沫模具;
S4,使用切割好的硬塑料泡沫模具制作整体铅挡模具用于放射治疗。
所述放疗数字化模拟定位机、自动热丝切割机和自动热丝切割机的控制电脑通过华为集线器和网线实现数据互联。
步骤S1中的放疗数字化模拟定位机为江苏海明公司生产的HM-MD型数字化模拟定位机,用于模拟定位、数字化定位图像及定位参数获取、放疗计划验证。
步骤S2和步骤S3中的自动热丝切割机为北京大恒公司生产的AUTOCUT全自动热丝切割机,用于高精度适形野熔铅模制作。
同时需要指出的是,利用自动热丝切割机的控制电脑对定位图像进行编辑和勾画处理,得到最终的靶区文件,这是基于靶区勾画打印软件实现的,该软件编写并安装于热丝切割机控制电脑,用于接收模拟定位机提供的患者数字化定位图像,进行靶区的勾画、编辑,精确输出二维适形挡块文件,提供给全自动热丝切割机使用。
对比实验
(1)研究对象的采集
选取2010年1月至2013年12月期间在本院接受治疗的32例鼻咽癌患者作为研究对象:全部病例均经病理活检和CT或MRI确诊。32例中,男性19例(59.38%),女性13例(40.62%)。年龄最小43岁,最大76岁,平均年龄59.5岁,中位年龄55岁。病理类型:鼻咽低分化鳞癌30例,占93.75%;鼻咽未分化癌1例,占3.13%;鼻咽高分化鳞癌1例,占3.13%;临床分期按1992年福州会议分期标准:I期1例,占3.13%;II期7例占21.87%;III期19例,占59.38%;IVa期5例,占15.62%;
本实验将32例患者分为观察组和对照组。观察组一共16例,其中男9例,女7例,年龄为43岁-76岁。其中鼻咽低分化鳞癌15例,鼻咽未分化癌1例,鼻咽高分化鳞癌0例。临床分期中I期1例,II期3例,III期10例,IVa期2例。另外,对照组一共16例,其中男10例,女6例,年龄为47岁-68岁。其中鼻咽低分化鳞癌15例,鼻咽未分化癌0例,鼻咽高分化鳞癌1例。临床分期中I期0例,II期4例,III期9例,IVa期3例。根据统计结果,表明两组患者在性别、年龄、病理类型、临床分期等一般资料比较无显著性差异(P>0.05),具有可比性,详见表1。
表1两组患者一般资料情况比较
(2)实验方法
对照组实施传统常规放射治疗,即背景技术中提及的常规治疗方法,而对于观察组采取本发明的改进方法。
对照组和观察组的放射治疗均按照常规方法,采用低熔点铅挡块、面颈联合野等中心照射技术,鼻咽根治剂量68~70Gy/7周,颈淋巴结阳性者颈部根治剂量60~70Gy/6~7周,阴性者给予预防剂量50Gy/5周。观察组均根据CT和MRI对照射靶区进行个体化设计。
(3)观察指标
在治疗疗程结后,观察两组患者的治疗疗效。(放射治疗结束后1月,根据治疗前后头颈部CT肿瘤的变化情况进行客观疗效判定,有效者4周后再次检查确认,个别患者辅以B超或活检,并且统计治疗后的一年、两年、三年的两组患者的痊愈情况,比较确定两组治疗方法的疗效)
(4)疗效评判标准
近期疗效评价则参照国际实体瘤疗效评价标准(Response Evaluation Criteriain Solid Tumors,RECIST1.1版)进行评价,主要分为完全缓解(Complete remission,CR)、部分缓解(Partial remission,PR)、无变化(No change,NC)、进展(Progressdevelopment,PD)四种表现。具体为:患者的鼻咽部的肿瘤消退(CR)或缩小50%以上(PR),症状明显好转;肿瘤缩小未达50%(NC)和肿瘤进展(PD),其总有效率的计算法为:总有效率=(CR+PR)/总例数*100%。
(5)统计学分析
选择spss18.0进行数据统计,本研究数据用均数±标准差来表示,计量资料的比较使用t检验,计数资料的比较则使用χ2检验,等级资料的数据比较则用秩和检验进行,当P<0.05时表示其差异在统计学上具有意义。
实验结果
(1)两组患者的总体疗效比较分析
两组患者通过治疗后,观察组的总有效率93.75%高于对照组的62.5%,两组比较其差异具有统计学意义(P<0.05),详见表2。
表2两组患者的总体疗效比较[(n)%]
(2)两组患者的近期疗效比较分析
通过治疗后,观察组的鼻咽癌患者完全缓解(CR)5例,部分缓解(PR)10例,无变化(NC)1例,与对照组相比,差异具有统计学意义(P<0.05),详见表3。
表3两组患者的近期疗效比较[(n)%]
(3)两组患者的长期疗效比较分析
两组患者通过治疗的1年、2年、3年后进行研究调查,观察组的生存率分别为93.75%、81.25%、68.75%,而对照组为62.50%、43.75%、31.25%,两组比较其差异具有统计学意义(P<0.05),详见表4。
表4两组患者的生存率情况比较[(n)%]
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (4)
1.一种制作恶性肿瘤放射治疗铅挡模具的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,使用放疗数字化模拟定位机对放疗区域进行初始模拟定位,同时采集数字化模拟定位图像并使用网络传输图像;
S2,利用自动热丝切割机的控制电脑打开定位图像并勾画放疗靶区,完成后保存靶区文件;
S3,控制电脑控制自动热丝切割机依据靶区文件自动切割挡铅硬塑料泡沫模具;
S4,使用切割好的硬塑料泡沫模具制作整体铅挡模具用于放射治疗。
2.根据权利要求1所述的一种制作恶性肿瘤放射治疗铅挡模具的方法,其特征在于,所述放疗数字化模拟定位机、自动热丝切割机和自动热丝切割机的控制电脑通过华为集线器和网线实现数据互联。
3.根据权利要求1所述的一种制作恶性肿瘤放射治疗铅挡模具的方法,其特征在于,步骤S1中的放疗数字化模拟定位机为江苏海明公司生产的HM-MD型数字化模拟定位机。
4.根据权利要求1所述的一种制作恶性肿瘤放射治疗铅挡模具的方法,其特征在于,步骤S2和步骤S3中的自动热丝切割机为北京大恒公司生产的AUTOCUT全自动热丝切割机。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710316495.2A CN106926320A (zh) | 2017-05-08 | 2017-05-08 | 一种制作恶性肿瘤放射治疗铅挡模具的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710316495.2A CN106926320A (zh) | 2017-05-08 | 2017-05-08 | 一种制作恶性肿瘤放射治疗铅挡模具的方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106926320A true CN106926320A (zh) | 2017-07-07 |
Family
ID=59429415
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710316495.2A Pending CN106926320A (zh) | 2017-05-08 | 2017-05-08 | 一种制作恶性肿瘤放射治疗铅挡模具的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106926320A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110900920A (zh) * | 2019-11-21 | 2020-03-24 | 吉林大学 | 质子、重粒子调强补偿器模具及其使用方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3968711A (en) * | 1975-11-24 | 1976-07-13 | Huestic Machine Corporation | Pattern cutting apparatus |
CN2782262Y (zh) * | 2005-01-23 | 2006-05-24 | 魏绪国 | X线适形挡块浇铸模具 |
CN2796899Y (zh) * | 2005-06-15 | 2006-07-19 | 盛延兴 | 改进的放射治疗适形挡块浇铸模具 |
CN102019633A (zh) * | 2010-12-17 | 2011-04-20 | 西安建筑科技大学 | 一种用于建筑初模的数控热切割加工系统 |
CN102126231A (zh) * | 2010-12-17 | 2011-07-20 | 常州市新罗特数控机械有限公司 | Cnc四轴全自动泡沫免模成型机 |
-
2017
- 2017-05-08 CN CN201710316495.2A patent/CN106926320A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3968711A (en) * | 1975-11-24 | 1976-07-13 | Huestic Machine Corporation | Pattern cutting apparatus |
CN2782262Y (zh) * | 2005-01-23 | 2006-05-24 | 魏绪国 | X线适形挡块浇铸模具 |
CN2796899Y (zh) * | 2005-06-15 | 2006-07-19 | 盛延兴 | 改进的放射治疗适形挡块浇铸模具 |
CN102019633A (zh) * | 2010-12-17 | 2011-04-20 | 西安建筑科技大学 | 一种用于建筑初模的数控热切割加工系统 |
CN102126231A (zh) * | 2010-12-17 | 2011-07-20 | 常州市新罗特数控机械有限公司 | Cnc四轴全自动泡沫免模成型机 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
张延军等: "常规放射治疗传统技术联网数字化的研究应用可行性分析", 《中国医学文摘(耳鼻咽喉科学)》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110900920A (zh) * | 2019-11-21 | 2020-03-24 | 吉林大学 | 质子、重粒子调强补偿器模具及其使用方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10692283B2 (en) | Geometric model establishment method based on medical image data | |
Xu et al. | The impact of the effective dose to immune cells on lymphopenia and survival of esophageal cancer after chemoradiotherapy | |
Brodin et al. | Radiobiological risk estimates of adverse events and secondary cancer for proton and photon radiation therapy of pediatric medulloblastoma | |
Adachi et al. | Multi‐institutional dose‐segmented dosiomic analysis for predicting radiation pneumonitis after lung stereotactic body radiation therapy | |
Taremi et al. | Predictors of radiotherapy induced bone injury (RIBI) after stereotactic lung radiotherapy | |
WO2021036366A1 (zh) | 标准化的人工智能自动放疗计划方法和系统 | |
CN102184334B (zh) | 一种基于检索的放射治疗计划系统及检索方法 | |
US11087524B2 (en) | Method for establishing smooth geometric model based on data of medical image | |
WO2018129889A1 (zh) | 基于医学影像的组织元素质量比例解构方法及几何模型建立方法 | |
CN107708808A (zh) | 用于在放射治疗期间使用质量指标进行靶追踪的系统和方法 | |
CN111028914A (zh) | 人工智能引导的剂量预测方法与系统 | |
CN107666940A (zh) | 选择射束几何结构的方法 | |
CN106926320A (zh) | 一种制作恶性肿瘤放射治疗铅挡模具的方法 | |
Ferreira et al. | Assessment and topographic characterization of locoregional recurrences in head and neck tumours | |
Zhang et al. | Automatic seed picking for brachytherapy postimplant validation with 3D CT images | |
Newhauser et al. | Reducing the cost of proton radiation therapy: The feasibility of a streamlined treatment technique for prostate cancer | |
Li et al. | Using deep learning to model the biological dose prediction on bulky lung cancer patients of partial stereotactic ablation radiotherapy | |
Majumder et al. | Prescribed dose versus calculated dose of spinal cord in standard head and neck irradiation assessed by 3-D plan | |
Wright et al. | Cardiac morbidity and radiation therapy for breast cancer | |
CN113262390A (zh) | 一种基于放射性粒子植入的肿瘤放疗效果评价方法 | |
Kunitake et al. | Clinical efficacy of intensity-modulated radiation therapy in patients with oropharyngeal carcinoma: a comparison with three-dimensional conformal radiation therapy with a focus on osteoradionecrosis | |
Lowther | Optimisation of the treatment quality in head-and-neck radiation oncology. | |
Van den Bogaard et al. | OC-0596 Importance of dose to the atherosclerotic plaque in the LAD for cardiac toxicity in breast cancer | |
Shabason et al. | The Role of Shared Decision Making in Patient Experiences in Radiation Oncology | |
Singh et al. | Development of voxel based method for evaluation of the radiotherapy treatment plans: a novel approach |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170707 |