CN106921804A - 在终端中创建日程的方法、装置及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明实公开了一种在终端中创建日程的方法、装置及终端设备，通过从获取的目标图像中提取与待创建日程中的各提醒字段相匹配的提醒数据，并将提取到的提醒数据自动添加到待创建日程中的各提醒字段中，减少了用户的手动输入的过程；并且，在从目标图像中提取提醒数据时，本实施例采用对目标图像进出文字分段后，先识别出包含预设关键字的提醒数据，再根据预设筛选规则剔除提醒数据中的无效数据，不仅可有效减少文字识别量还可以提高所筛选出的提醒数据的准确性，从而可以帮助用户更为快速、有效的创建日程。

Description

在终端中创建日程的方法、装置及终端设备

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及在终端中创建日程的方法、装置及终端设备。

背景技术

随着人们生活节奏的加快，人们每天需要处理的事件越来越多。为了避免终端用户遗漏处理某个事件，现在的终端中大多提供了日程管理功能。利用该日程管理功能，终端用户可以通过创建日程的方式，将待办事项存储成日程事项，当到达提醒时间时，终端则发出提醒动作以提醒用户。

目前，在创建日程时多采用手动输入的方式。图1为在终端中创建日程的一种场景示意图。如图1所示，该日程是关于会议提醒的日程，在该日程创建页面中，设有日程主题、提醒内容等输入类选项，以及提醒时间、提醒方式等设置类选项。具体的，在输入类选项中，终端需要接收用户手动输入的信息，在设置类选项中，终端需要接收用户选定的信息；最后，终端根据最终接收到的各项信息作为日程的提醒内容。

然而，通过上述日程创建过程，可以发现用户必须逐项手动输入或选定相应的日程选项，最主要的是需要手动输入内容比较多，所以，导致日程创建过程较为繁琐，影响日程创建的效率。

发明内容

本发明提供了一种在终端中创建日程的方法、装置及终端设备，以解决现有的日程创建需要手动输入内容多，创建过程繁琐的问题。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种在终端中创建日程的方法，该方法包括：

对目标图像进行文字分段识别，得到至少一组包含预设关键字的提醒数据，其中，待创建日程中各提醒字段分别设有对应的预设关键字；

根据与所述各提醒字段相对应的预设筛选规则，剔除所述提醒数据中的无效数据，得到与所述各提醒字段相匹配的提醒数据；

分别将所述提醒数据添加到相匹配的各提醒字段中。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种在终端中创建日程的装置，该装置包括：

提醒数据获取模块：用于对目标图像进行文字分段识别，得到至少一组包含预设关键字的提醒数据，其中，待创建日程中各提醒字段分别设有对应的预设关键字；

提醒数据筛选模块：用于根据与所述各提醒字段相对应的预设筛选规则，剔除所述提醒数据中的无效数据，得到与所述各提醒字段相匹配的提醒数据；

提醒数据添加模块：用于分别将所述提醒数据添加到相匹配的各提醒字段中。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种终端设备，该终端设备包括处理器、存储器和通信接口，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通信总线相连；

所述通信接口，用于接收和发送数据；

所述存储器，用于存储程序代码；

所述处理器，用于读取所述存储器中存储的程序代码，并执行如本发明实施例第一方面所述的方法。

由以上技术方案可见，本发明实施例提供的在终端中创建日程的方法、装置及终端设备，通过从获取的目标图像中提取与待创建日程中的各提醒字段相匹配的提醒数据，并将提取到的提醒数据自动添加到待创建日程中的各提醒字段中，减少了用户的手动输入的过程；并且，在从目标图像中提取提醒数据时，本实施例采用对目标图像进出文字分段后，先识别出包含预设关键字的提醒数据，再根据预设筛选规则剔除提醒数据中的无效数据，不仅可有效减少文字识别量还可以提高所筛选出的提醒数据的准确性，从而可以帮助用户更为快速、有效的创建日程。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为在终端中创建日程的一种场景示意图；

图2为本发明实施例提供的一种在终端中创建日程的方法流程示意图；

图3为本发明实施例提供的步骤S110中目标图像中的提醒数据提取方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的目标图像数据提取前的场景示意图；

图5为本发明实施例提供的目标图像数据提取后的场景示意图；

图6为本发明实施例提供的步骤S130中提醒数据添加方法的流程示意图；

图7为本发明实施例提供的另一种在终端中创建日程的方法流程示意图；

图8为本发明实施例提供的图像校正前的场景示意图；

图9为本发明实施例提供的图像校正后的场景示意图；

图10为本发明实施例提供的又一种在终端中创建日程的方法流程示意图；

图11为本发明实施例提供的一种在终端中创建日程的结构示意图；

图12为本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置的例子。

针对目前创建日程多需要手动输入，比如用户看到一个会议通知，建个日程提醒之类的，用户需要进行比较多的操作，日程创建过程繁琐的问题。本发明实施例提供了一种日程创建方法、装置及终端设备，其基本原理是：通过拍照或者截屏等方式获取目标图像，然后对目标图像进行日程关键信息的提取，最后将提取的信息自动添加到日程中，从而帮助用户快速创建日程。

基于上述原理，下面将结合附图对本发明实施例提供的日程创建方法进行详细介绍。图2为本发明实施例提供的一种在终端中创建日程的方法流程示意图。如图2所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤S110：对目标图像进行文字分段识别，得到至少一组包含预设关键字的提醒数据，其中，待创建日程中各提醒字段分别设有对应的预设关键字。

其中，目标图像可以采用现场拍照、截取终端屏幕或者调用终端内存储的图片等方式来获取。例如，在电脑上收到通知邮件或者看到纸质的通知时，则可以启用终端的图像采集装置，将所拍摄的照片作为目标图像；或者，当终端上收到信息、邮件、微信等消息，或浏览网页上的通知等信息时，则将截屏得到的图片作为目标图像；另外，当终端中存储的照片中包含需要提醒的事项时，则可以调用终端中存储的照片作为目标图像。

为减少文字处理量，提高数据处理速度，本实施例不是直接对目标图像中的字符进行识别提取，而是采用先文字分段，再用预设关键字对分段后的文字段进行文字识别筛选的方式，来获取提醒数据。其中，上述预设关键字根据日程中各提醒字段的属性而设定，例如，提醒日程中关于提醒时间设置项的，则相应设置年、月、日、数字等与时间相关的文字设置为关键字；进一步的，上述预设关键字，可以为系统默认设置的，本实施例中为了适应不同的用户需求，将预设关键字设计为可编辑的形式，用户可以根据个人需要，对预设关键字进行增减。

在提醒数据提取时，可以先对目标图像进行降噪、灰化等处理，再利用处理后的目标图像中的关键信息(如字体大小、字体颜色等信息)采用提取特征值等方式，识别出相似的文字段归为一段，即对文字进行分段处理。然后，利用预设关键字对分段后的文字段进行文字识别，筛选出包含预设关键字的文字段并将该文字段作为提醒数据。

由于目标图像中可能会有预设关键字重复出现的文字段，本实施例根据筛选出的各提醒数据中的的关键字，并进行数据初步分类，如包含时间、年月日、数字等关键字的归为时间，包含会议、展览、沙龙等关键字的归为日程主题，包含市、中心、路、大厦等关键字的归为地点，这样便可以得到至少一组包含预设关键字的提醒数据。

步骤S120：根据与所述各提醒字段相对应的预设筛选规则，剔除所述提醒数据中的无效数据，得到与所述各提醒字段相匹配的提醒数据。

具体的，如果在目标图像中所包含的文字量较多，那么在步骤S110中采用预设关键字的方式所得到的提醒数据，可能有些并不符合日程提醒的要求，或者在日程中的一个提醒字段对应得到的多个提醒数据中只有一个是最为精确的提醒数据，因此，为提高提醒数据的准确性，本实施例还提供了利用预设筛选规则对各提醒数据进行筛选的方法。

具体的，如果所述提醒字段为日程主题，由于主题类文字多会出现在文章的标题、邮件的主题等位置，同时会采用文字加粗、采用不同字体颜色、以及采用不同的字体大小等不同的字体属性方式以凸出显示，因此，可以根据字体属性，从上述提醒数据中的多个主题提醒数据中筛选出字体属性与其它数据不同的作为主题提醒数据。进一步的，如果各初始主题提醒数据的字体属性均相同，由于主题类文字大多会出现在时间字段的附近(如，将于某月某日举办主题为“AAA”的活动)，因此，可以根据各主题提醒数据所在文字段与时间提醒数据所在文字段的靠近程度，从多个主题提醒数据中筛选出与时间文字段最近的数据作为主题提醒数据。当然，在上述筛选过程中，也可以先用与初始时间提醒数据所在文字段的靠近程度，再用文字属性的方式进行筛选，或者两者独立使用。

如果所述提醒字段为日程时间，则判断上述提醒数据中的各时间提醒数据是否符合预设时间格式(如xxxx-xx-xx格式或者是xxxx-x-x格式)，然后再根据预设时间阈值判断范围，是不是在可以接受的范围内(如是否是2017或者之后的时间)，进行筛选，符合的保留，不符合去除。其中，预设时间阈值可以根据终端系统时间进行设定并自动更新，如当前系统时间为2017年4月8日，则将预设时间阈值也设置为2017年4月8日或该时间之后的时间。当然，在上述筛选过程中，也可以先用预设时间阈值，再用时间格式进行筛选，或者两者独立使用。

如果所述提醒字段为日程内容，则根据上述提醒数据中内容提醒数据与所述主题提醒数据的匹配程度，如果内容提醒数据中的一些信息对应标题中信息，则为重要信息并进行保留，以作为日程内容提醒数据。同样的，对于涉及日程地点等其它的提醒数据，也可以采用该方式进行筛选。

如果所述提醒字段为日程人物筛选，如召开人、主持人、参会人等，则按照人物提醒数据出现的权值大小进行排序，并从排序后的人物提醒数据中提取预设数量的人名。例如，某会议召开，有人物简介，某某博士，主攻某研究领域，本次会议主要介绍某内容，则这个人的人名出现频率要高于其他人，而这个人就是本次会议的召开人。其中，权值就是出现的次数，进行这种排序能够标识重要的日程人员。

步骤S130：分别将所述提醒数据添加到相匹配的各提醒字段中。

例如，将主题提醒数据添加到日程主题中、将时间提醒数据中添加至日程时间中、将地点数据添加到日程地点中等，这样本步骤结束后，便可以完成日程中大部分的输入类选项的自动添加，用户只需要对提醒时间、提醒方式等设置类选项设置完成后，便可以完成整个日程的创建，因此可以大大减少用户需要输入的文字量，从而可以帮助用户快速创建日程。

有上述实施例可见，本实施例提供的日程创建方法，通过从获取的目标图像中提取与待创建日程中的各提醒字段相匹配的提醒数据，并将提取到的提醒数据自动添加到待创建日程中的各提醒字段中，减少了用户的手动输入的过程；并且，在从目标图像中提取提醒数据时，本实施例采用对目标图像分段后，先识别出包含预设关键字的提醒数据，再根据预设筛选规则剔除提醒数据中的无效数据，不仅可有效减少文字识别量还可以提高所筛选出的提醒数据的准确性，从而可以帮助用户更为快速、有效的创建日程。

进一步的，由于拍照的图片会有一定的角度倾斜、或者拍摄环境等原因造成图像比较模糊，针对这种图片，为了提高后续文字提取的准确度以及减少用户重复对图像的拍摄，本实施例还提供例了对采集的图像进行校正处理的过程。

本实施还提供了对目标图像进行文字分段的方法。图3为本发明实施例提供的步骤S110中目标图像中的提醒数据提取方法的流程示意图。如图3所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤S111：对目标图像进行灰度处理和二值化处理，得到二值化图像。

具体的，通过终端设备获取到目标图像后，首先对目标图像进行灰度处理和二值化处理以得到二值化图像。进行了上述两种处理后，可以去除冗余信息，显著降低目标图像的数据量，从而加快处理速度；并且，在对目标图像进行二值化处理后，可以提高图像中轮廓边缘的梯度，有利于后续边缘检测时更容易进行区域划分。

步骤S112：根据对所述二值化图像的关键信息检测结果，将所述二值化图像中的文字区域分为至少一个文字段。

具体的，可以首先对上述二值化图像进行边缘检测，以获得上述二值化图像中的文字子区域。作为一种可选的实施方式，先对上述二值化图像进行边缘检测以划分出多个区域；再通过支持向量机SVM分类器将上述子区域中不包含文字的子区域排除，以获得上述二值化图像中的上述文字子区域。其中，上述边缘检测过程，可以通过Canny算法、Log算法以及Sobel算法等实现，具体采用何种算法，本发明实施例不做限定。

由于文本的排版，为了追求好的视觉效果，往往具有较为固定的排版规律。因此，将图像中包含文字的子区域划分出来后，可以根据上述文字子区域的中的关键信息(如字体大小、字体颜色、字符间距、字符背景色等)的检测结果，识别出相似的文字段归为一段，这样，上述二值化图像中的文字区域便可以分为至少一个文字段。例如，检测到图像中的文字采用不同字体颜色，则可以提取图像中的文字区域的像素，统计文字区域的像素的颜色，将文字区域的像素按颜色划分为若干个聚类；对文字区域的像素进行连通域分析，并对识别出的每个像素连通区域的像素设定一种颜色，该设定的颜色对应该连通区域中的像素所属聚类的颜色；对像素连通区域进行文本行识别，将颜色相同的像素连通区域判定为一个文字段。

步骤S113：从所述至少一个文字段中筛选出至少一组包含预设关键字的提醒数据。

具体的，对至少一个文字段进行字符分析，判断该字段中是否存在预设关键字，如果存在预设关键字，则将该文字段设置为初始提醒数据；相反，则对该文字段进行删除。

进一步的，在具体应用中，可能由于文字段中的关键信息一致，而使划分的文字段较长包含了多种提醒数据或包含过多的无用信息的情况，针对该问题，在上述步骤中筛选出至少一组包含预设关键字的初始提醒数据之后，本实施例还提供了如下步骤：

步骤S210：分别判断所述提醒数据的字段长度是否超出预设阈值长度。

如图4所示，为本发明实施例提供的目标图像数据提取前的场景示意图。由于该图像包含的内容较多，假设对该目标图像进行数据提取时，利用文字背景像素作为文字段换分依据进行分段，则可以得到如图5所示的目标图像数据提取后的示意图。从图5可以看出，在包含关键字的初始提醒数据中，包含了日程主题、时间和地点多个提醒数据。如果将该文字段归为一个提醒数据，则再后续建立日程的过程中还需要用户手动进行删减修改。

为进一步减少用户的手动输入量，本实施例提供了对提醒数据进一步进行拆分的方法。具体的，如果提醒数据的字段长度超出预设阈值长度，则执行步骤S220，相反，则继续执行后续的提醒数据筛选工作。

步骤S220：如果存在提醒数据的字段长度超出预设阈值长度，则对超出预设阈值长度的提醒数据进行文字分段识别。

当某一个提醒数据的字段长度超出预设阈值长度，则对该提醒数据再进行文字分段识别，具体的，可以采用对该初始提醒数据中的其它关键信息检测结果进行文字分段，还可以采用字符逐一识别，根据文字表达的信息进行文字分段。

为方便用户对日程中各提醒字段的修改，本实施例将筛选后的信息给用户推荐日程设置，同时，提供用户可选择的其他选项的方式进行日程提醒数据的添加。图6为本发明实施例提供的步骤S130中提醒数据添加方法的流程示意图。如图6所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤S131：根据所述各提醒字段的预设筛选规则，将与所述各提醒字段相匹配的提醒数据分为推荐数据和备选数据。

将与各提醒字段相匹配的提醒数据进行分类，其具体筛选方法可以参考步骤S120，当然也可以直接利用步骤S120的筛选结果。

例如，在步骤S120筛选后，提醒时间为两个，则推荐用户离现在时间最近的时间，为推荐设置，然后同时将另一个时间作为备选时间供用户选择，其他类型也是一样，提供一个推荐提醒数据和一个备选提醒数据。

步骤S132：若为推荐数据，则将所述推荐数据添加到所述待创建日程中相匹配的各提醒字段中。

步骤S133：若为备选数据，则将所述备选数据作为所述待创建日程中各提醒字段的可选项。

具体的，推荐提醒数据是自动添加到日程的各提醒字段中的，但是不直接进行日程生成，即还在编辑界面，可以让用户再进行编辑，这样，用户便可以利用备选提醒数据，对自动添加到日程的各提醒字段中的提醒数据进行校正和补充。

图7为本发明实施例提供的另一种在终端中创建日程的方法流程示意图。如图7所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤S310：对由图像采集装置采集到的目标图像进行图像分析，得到所述目标图像的畸变参数。

由于采用截屏的方式所获取的图像极少会出现上述提到的拍照的图片所存在的问题，为了减少对图像的分析，本实施例只针对图像采集装置采集的目标图像进行图像分析校正，而对于截屏的方式所获取的图像则直接进行步骤S230。当然，也可以对截屏的方式所获取的图像进行图像分析校正。

图8为本发明实施例提供的图像校正前的场景示意图。如图8所示，该图像为通过手机拍摄的电脑屏幕图像，并且该图像在水平方向上存在一定的倾斜，为提高后续信息识别准确率，需要对该图像进行校正。

具体的，由于终端拍摄得到的图像一般是彩色图像，彩色图像每个像素包含红、绿、蓝3个颜色分量，图像信息较为丰富，处理数据量较大，不便后续的处理。因此，需要首先，对所获得的图像进行二值化，得到黑白二值图像。二值图像使图像变得简单，数据量减小，并且能突显感兴趣目标的轮廓，有利于图像的进一步处理和分析。

然后，在得到黑白二值图像后，终端用户可以在图像中手动选择一个参考文本区域，作为对整个图像进行倾斜校正的参考区域。参考文本区域的选择可以选择一个文本行，也可以选择多个文本行，具体可以根据实际情况需要而定。在得到终端用户所选择的参考文本区域后，需要根据终端用户所选择的参考文本区域，计算目标图像的倾斜角度，并作为整个图像的倾斜角度。

当然，并不限于本实施例中的提供的上述成像平面与目标文档平面之间不完全平行时的畸变，还可以是成像平面与目标文档本身不处于同一平面时，在获取的图像中不同区域的文字图像及同一文字不同区域所对应的图像、在水平和/或垂直方向的尺度上,会出现不同程度的变形，这种变形也会影响到后续的信息识别，针对这种问题，我们的校正就是将倾斜部分放大到图像空白处达到不倾斜的效果。

另外，上述图像中畸变，还可以是图像中的噪声导致的畸变问题，针对该畸变可以采用去除噪声的方法，来增加图像的对比度和清晰度，保证图像信息质量。

步骤S320：根据所述畸变参数对所述目标图像进行校正，得到校正后的目标图像。

例如，根据计算出的图8中图像的倾斜角度，对整个图像进行纠偏处理得到校正后的图像。图9所示，即为图8中的图像校正后的场景示意图。

当然，本实施例中的图像畸变参数的获取以及根据获取畸变参数对目标图像进行校正的具体过程，可以使用现有的各种图像校正方法，本发明实施例不做限定。

步骤S330：对校正后的目标图像进行文字分段识别，得到至少一组包含预设关键字的提醒数据，其中，待创建日程中各提醒字段分别设有对应的预设关键字。

步骤S340：根据与所述各提醒字段相对应的预设筛选规则，剔除所述提醒数据中的无效数据，得到与所述各提醒字段相匹配的提醒数据。

步骤S350：分别将所述提醒数据添加到相匹配的各提醒字段中。

图10为本发明实施例提供的又一种在终端中创建日程的方法流程示意图。如图10所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤S410：对目标图像进行文字分段识别，得到至少一组包含预设关键字的提醒数据，其中，待创建日程中各提醒字段分别设有对应的预设关键字

步骤S420：判断所述各提醒字段中是否存在提醒字段与所有提醒数据中的预设关键字均不对应。

例如，从目标图像中提取的提醒数据包括了时间提醒数据、地点提醒数据和人物提醒数据所涉及的关键字，但是缺少了标题提醒数据所设置的关键字，则判定待创建日程中标题提醒字段与所有提醒数据中的预设关键字均不对应。

如果存在提醒字段与所有提醒数据中的预设关键字均不对应，则执行步骤S430，否则，则直接执行步骤S440。

步骤S430：如果存在提醒字段与所有提醒数据中的预设关键字均不对应，则将与所有提醒数据相邻的文字段均作为与所述提醒字段对应的提醒数据。

根据文本中有效信息一般都会设置在临近位置的规律，本实施例选择将与所有提醒数据相邻的文字段均作为与所述提醒字段对应的提醒数据。例如，在会议主题中，文本中的主题内容为“未来电视形态探讨”，确没有出现预设关键字(如会议、展览、沙龙等文字)，因此在步骤S410中，该文字段便会被删除，而该主题内容又靠近时间提醒数据，因此，使用该方法可以恢复被删除的有效提醒数据。

进一步的，上述将与所有提醒数据相邻的文字段均作为与所述提醒字段对应的提醒数据的方式，可能存在给起初未分配到提醒数据的提醒字段分配过多的无效数据。针对该问题，还可以针对未分配到提醒数据的提醒字段的属性，将部分提醒数据相邻的文字段均作为与所述提醒字段对应的提醒数据，例如，针对主题提醒字段，将间提醒数据相邻的文字段均作为其提醒数据；对人物提醒字段，将主题提醒数据相邻的文字段均作为其提醒数据。

步骤S440：根据与所述各提醒字段相对应的预设筛选规则，剔除所述提醒数据中的无效数据，得到与所述各提醒字段相匹配的提醒数据。

步骤S450：分别将所述提醒数据添加到相匹配的各提醒字段中。

基于上述日程创建方法，本实施例还提供了一种日程创建装置。图11为本发明实施例提供的一种日程创建装置的结构示意图。如图11所示，该装置具体包括如下部分：

提醒数据获取模块101：用于对目标图像进行文字分段识别，得到至少一组包含预设关键字的提醒数据，其中，待创建日程中各提醒字段分别设有对应的预设关键字。

提醒数据筛选模块102：用于根据与所述各提醒字段相对应的预设筛选规则，剔除所述提醒数据中的无效数据，得到与所述各提醒字段相匹配的提醒数据。

提醒数据添加模块103：用于分别将所述提醒数据添加到相匹配的各提醒字段中。

进一步的，本实施例还提供另一种日程创建装置，还可以包括如下模块：

图像畸变分析模块201：用于对由图像采集装置采集到的目标图像进行图像分析，得到所述目标图像的畸变参数；

图像校准模块202：用于根据所述畸变参数对所述目标图像进行校正，得到校正后的目标图像。

提醒数据获取模块203：用于对目标图像进行文字分段识别，得到至少一组包含预设关键字的提醒数据，其中，待创建日程中各提醒字段分别设有对应的预设关键字。

提醒数据筛选模块204：用于根据与所述各提醒字段相对应的预设筛选规则，剔除所述提醒数据中的无效数据，得到与所述各提醒字段相匹配的提醒数据。

提醒数据添加模块205：用于分别将所述提醒数据添加到相匹配的各提醒字段中。

进一步的，本实施例还提供了又一种日程创建装置，该装置具体包括下部分：

提醒数据获取模块301：用于对目标图像进行文字分段识别，得到至少一组包含预设关键字的提醒数据，其中，待创建日程中各提醒字段分别设有对应的预设关键字。

提醒数据确认模块302：用于判断所述各提醒字段中是否存在提醒字段与所有提醒数据中的预设关键字均不对应。

提醒数据补充模块303：用于如果存在提醒字段与所有提醒数据中的预设关键字均不对应，则将与所有提醒数据相邻的文字段均作为与所述提醒字段对应的提醒数据。

提醒数据筛选模块304：用于根据与所述各提醒字段相对应的预设筛选规则，剔除所述提醒数据中的无效数据，得到与所述各提醒字段相匹配的提醒数据。

提醒数据添加模块305：用于分别将所述提醒数据添加到相匹配的各提醒字段中。

对应于上述终端中的日程创建方法及装置，本发明实施例还提供了一种终端设备。本实施例所提供的终端设备可以是手机、平板电脑、智能手表等。图12为本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图。如图12所示，该终端设备1200，其结构可包括：至少一个处理器(processor)1201、内存(memory)1202、外围设备接口(peripheralinterface)1203、输入/输出子系统(I/Osubsystem)1204、电力线路1205和通信线路1206。

在图7中，箭头表示能进行计算机系统的构成要素间的通信和数据传送，且其可利用高速串行总线(high-speed serial bus)、并行总线(parallelbus)、存储区域网络(SAN，Storage Area Network)和/或其他适当的通信技术而实现。

内存1202可包括操作系统1212和日程创建例程1222。例如，内存1202可包括高速随机存取存储器(high-speed random access memory)、磁盘、静态随机存取存储器(SPAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、只读存储器(ROM)、闪存或非挥发性内存。内存1202可存储用于操作系统1212和日程创建例程1222的程序编码，也就是说可包括终端设备1200的动作所需的软件模块、指令集架构或其之外的多种数据。此时，处理器1201或外围设备接口1206等其他控制器与内存1202的存取可通过处理器1201进行控制。

外围设备接口1203可将终端设备1200的输入和/或输出外围设备与处理器1201和内存1202相结合。并且，输入/输出子系统1204可将多种输入/输出外围设备与外围设备接口1206相结合。例如，输入/输出子系统1204可包括显示器、打印机或根据需要用于将照相机、各种传感器等外围设备与外围设备接口1203相结合的控制器。根据另一侧面，输入/输出外围也可不经过输入/输出子系统1204而与外围设备接口1203相结合。

电力线路1205可向移动终端的电路元件的全部或部分供给电力。例如，电力线路1205可包括如电力管理系统、电池或交流(AC)之一个以上的电源、充电系统、电源故障检测电路(power failuredetection circuit)、电力变换器或逆变器、电力状态标记符或用于电力生成、管理、分配的任意其他电路元件。

通信线路1206可利用至少一个接口与其他计算机系统进行通信，如与其它的终端进行通信。

处理器1201通过施行存储在内存1202中的软件模块或指令集架构可执行终端设备1200的多种功能且处理数据。也就是说，处理器1201通过执行基本的算术、逻辑以及计算机系统的输入/输出演算，可构成为处理计算机程序的命令。

图12的实施例仅是移动终端中的终端设备1200的一个示例，终端设备1200可具有如下结构或配置：在通信线路1206中可包括用于多种通信方式(WiFi、6G、LTE、Bluetooth、NFC、Zigbee等)的RF通信的电路。可包含在终端设备1200中的电路元件可由包括一个以上的信号处理或应用程序所特殊化的集成电路的硬件、软件或硬件和软件两者的组合而实现。

上述构成的终端设备1200，在日程创建时，可以对目标图像进行文字分段识别，得到至少一组包含预设关键字的提醒数据；根据与所述各提醒字段相对应的预设筛选规则，剔除所述提醒数据中的无效数据，得到与所述各提醒字段相匹配的提醒数据；分别将所述提醒数据添加到相匹配的各提醒字段中。

了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置及系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上仅是本发明的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种在终端中创建日程的方法，其特征在于，所述方法包括：

对目标图像进行文字分段识别，得到至少一组包含预设关键字的提醒数据，其中，待创建日程中各提醒字段分别设有对应的预设关键字；

根据与所述各提醒字段相对应的预设筛选规则，剔除所述提醒数据中的无效数据，得到与所述各提醒字段相匹配的提醒数据；

分别将所述提醒数据添加到相匹配的各提醒字段中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对目标图像进行文字分段识别之前，所述方法还包括：

对由图像采集装置采集到的目标图像进行图像分析，得到所述目标图像的畸变参数；

根据所述畸变参数对所述目标图像进行校正，得到校正后的目标图像。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，对目标图像进行文字分段识别，得到至少一组包含预设关键字的提醒数据，包括：

对目标图像进行灰度处理和二值化处理，得到二值化图像；

根据对所述二值化图像的关键信息检测结果，将所述二值化图像中的文字区域分为至少一个文字段；

从所述至少一个文字段中筛选出至少一组包含预设关键字的提醒数据。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，得到至少一组包含预设关键字的提醒数据之后，所述方法还包括：

判断所述各提醒字段中是否存在提醒字段与所有提醒数据中的预设关键字均不对应；

如果存在提醒字段与所有提醒数据中的预设关键字均不对应，则将与所有提醒数据相邻的文字段均作为与所述提醒字段对应的提醒数据。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，得到至少一组包含预设关键字的提醒数据之后，所述方法还包括：

分别判断所述提醒数据的字段长度是否超出预设阈值长度；

如果存在提醒数据的字段长度超出预设阈值长度，则对超出预设阈值长度的提醒数据进行文字分段识别。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，根据与所述各提醒字段相对应的预设筛选规则，剔除所述提醒数据中的无效数据，得到与所述各提醒字段相匹配的提醒数据，包括：

如果所述提醒字段为日程主题，则根据字体属性或所述提醒数据中的主题数据所在文字段与所述提醒数据中的时间数据所在文字段的靠近程度，从所述主题数据中筛选出与所述日程主题相匹配的提醒数据；

如果所述提醒字段为日程时间，则根据预设时间格式或预设时间阈值，从所述提醒数据中的时间数据中筛选出与所述日程时间相匹配的提醒数据；

如果所述提醒字段为日程内容，则根据所述提醒数据中的内容数据与所述主题数据的匹配程度，从所述内容数据中筛选出与所述日程内容相匹配的提醒数据。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，分别将所述提醒数据添加到相匹配的各提醒字段中，包括：

根据所述各提醒字段的预设筛选规则，将与所述各提醒字段相匹配的提醒数据分为推荐数据和备选数据；

若为推荐数据，则将所述推荐数据添加到所述待创建日程中相匹配的各提醒字段中；

若为备选数据，则将所述备选数据作为所述待创建日程中各提醒字段的可选项。

8.一种在终端中创建日程的装置，其特征在于，所述装置包括：

提醒数据获取模块：用于对目标图像进行文字分段识别，得到至少一组包含预设关键字的提醒数据，其中，待创建日程中各提醒字段分别设有对应的预设关键字；

提醒数据筛选模块：用于根据与所述各提醒字段相对应的预设筛选规则，剔除所述提醒数据中的无效数据，得到与所述各提醒字段相匹配的提醒数据；

提醒数据添加模块：用于分别将所述提醒数据添加到相匹配的各提醒字段中。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

图像畸变分析模块：用于对由图像采集装置采集到的目标图像进行图像分析，得到所述目标图像的畸变参数；

图像校准模块：用于根据所述畸变参数对所述目标图像进行校正，得到校正后的目标图像。

10.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器和通信接口，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通信总线相连；

所述通信接口，用于接收和发送数据；

所述存储器，用于存储程序代码；

所述处理器，用于读取所述存储器中存储的程序代码，并执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。