CN106919630A - 一种基于sql表达式的风险指标公式生成方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于SQL表达式的风险指标公式生成方法和系统,所述方法通过指定的风险分析数据库中数据元的调用,使得指标的选择具有依据性,避免了选择的盲目性,并进一步使得在专用的风险分析数据库中执行此指标公式时,只在磁盘上产生满足指标公式的数据,避免无用数据的生成,节省了磁盘空间,又减少了处理器和内存资源的消耗,进而使得用户的等待时间减少;同时,可以通过使用聚合函数形成复杂表达式,对于复杂表达式又可以存储起来重复使用,使得指标公式的生成具有极大的灵活性,因此可以应对复杂多变的风险管理对象评估,且对同一风险管理对象评估可以灵活使用多指标的复杂表达式执行运算进行风险评估。
Description
技术领域
本发明属于风险评估与监控技术领域,具体涉及一种基于SQL表达式的风险指标公式生成方法及系统。
背景技术
在实际生产中,需要对大量的数据信息进行风险评估和监控,如税务系统中的企业信息。现有技术中,广泛使用基于指标的风险监控方法。如在税务数据库中对企业信息的风险评估,在获取企业的账务数据和税务数据的基础上计算出风险指标,并将计算出的风险指标与指标基准值进行对比分析,通过将企业的风险指标值与风险指标基准值和基准范围进行对比,发现企业内异常的风险指标、对计算出的多个风险指标进行关联性分析,对企业的税务风险程度进行评估,从而对企业的风险进行监控。
然而,现有技术中的风险评估计算过程复杂,运行效率比较低,使得应用过程不能得到很好的推广,例如:基于多指标的风险分析算法通常是采用遍历的方法依次遍历方案中指标,对每一个指标都分析全部的样本数据,并将分析结果保存在指标分析结果临时表中,再与经过基准值录入模块、基准值生成模块产生的结果一起经指标对比分析模块和对比结果分析模块才产生最终风险评估结果,不仅浪费了大量的存储空间,同时也占用了较大的处理时间。其次,此类风险评估平台所选用的指标类型过于单一,不足以应对复杂多变的实际情况,例如:只是运用一些变动率和比率,限制了绝对数目值类型的指标使用。再次,指标的组合运算关系较为简单,缺乏自定义组合的功能,缺乏聚合函数的使用。最后,从风险评估的角度而言,评估结果可信度较差,不能满足实际要求。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种基于SQL表达式的税务风险指标公式生成方法及系统,在定义指标公式时赋予相应指标的基准值,有效的避免选择的盲目性,避免无用数据的生成,以节省磁盘的使用空间从而减少用户的等待时间,同时可以应对复杂多变的风险评估对象,灵活使用多指标的复杂表达式执行运算进行风险评估。
根据本发明的一个方面,提供了一种基于SQL表达式的风险指标公式生成方法,所述方法包括如下步骤:
步骤S1,根据预设的条件调出数据元,以树形菜单的形式展示所调出的数据元的表名称及所包含的字段名称,为指标公式SELECT语句添加字段名称,为指标公式FROM语句添加此字段所在的表名称;所述数据元为指定的风险分析数据库的数据定义语言DDL;
步骤S2,设置表连接条件,连接所选择的表;
步骤S3,定制查询条件,添加SELECT语句中的查询字段;
步骤S4,设置查询结果顺序;
步骤S5,解析指标公式的SQL表达式语句,并通过显示设备进行展示;
步骤S6,对所解析的SQL表达式进行校验,并反馈校验结果。
上述方案中,所述根据预设的条件调出数据元,进一步为:通过输入指标公式名称、和/或相关业务领域,调出所述相关数据元,所述数据元为风险分析数据库的数据定义语言DDL。
上述方案中,所述设置表的连接条件,进一步为:在两个表之间设置多个连接条件;和/或,在两个或两个以上的表之间设置连接条件;所述连接条件至少包括:添加、删除、修改。
上述方案中,所述定制查询条件,包括:新建条件、和/或新建括号、和/或编辑条件、和/或删除条件、和/或新建结果列、和/或选择聚合函数。
上述方案中,所述解析指标公式的SQL表达式语句,进一步包括:根据所调用的数据元、所选择的表和字段、所设置的表连接条件、所定制的查询条件和所设置的查询结果顺序,生成表达了指标公式的SQL表达式。
上述方案中,所述指标公式的SQL表达式包括:SELECT语句、FROM语句、WHERE语句、GROUPBY语句和ORDERBY语句。
根据本发明的另一个方面,还提供了一种基于SQL表达式的风险指标公式生成系统,所述系统包括:数据元调用模块;表连接条件设置模块、查询条件定制模块、结果顺序设置模块、解析模块、校验模块;其中,
所述数据元调用模块用于根据预设的条件调出数据元,以树形菜单的形式展示所调出的数据元的表名称及所包含的字段名称,为指标公式SELECT语句添加字段名称,为指标公式FROM语句添加此字段所在的表名称;所述数据元为指定的风险分析数据库的数据定义语言DDL;
所述表连接条件设置模块与所述数据元调用模块相连,用于设置表连接条件,连接所选择的表;
所述查询条件定制模块与所述解析模块相连,用于定制查询条件,添加SELECT语句中的查询字段;
所述结果顺序设置模块与所述解析模块相连,用于设置查询结果顺序;
所述解析模块与所述数据元调用模块相连,用于解析指标公式的SQL表达式语句,并通过显示设备进行展示;
所述校验模块与所述解析模块相连,用于对所解析的SQL表达式进行校验,并将所述校验结果反馈给解析模块。
上述方案中,所述数据元调用模块进一步用于通过输入指标公式名称、和/或相关业务领域,调出所述相关数据元。
上述方案中,所述表连接条件设置模块进一步用于在两个表之间设置多个连接条件;和/或在两个或两个以上的表之间设置连接条件;所述连接条件至少包括:添加、删除、修改;
所述查询条件定制模块进一步用于定制新建条件、和/或新建括号、和/或编辑条件、和/或删除条件、和/或新建结果列、和/或选择聚合函数。
上述方案中,所述解析模块进一步用于根据所调用的数据元、所选择的表和字段、所设置的表连接条件、所定制的查询条件和所设置的查询结果顺序,生成表达了指标公式的SQL表达式;
所述解析模块包括:SELECT解析子模块、FROM解析子模块、WHERE解析子模块、GROUPBY解析子模块和ORDERBY解析子模块。
从上述技术方案可以看出,本发明实施例所提供的基于SQL表达式的风险指标公式生成方法,通过指定的风险分析数据库中数据元的调用,使得指标的选择具有依据性,避免了选择的盲目性,使得在专用的风险分析数据库中执行此指标公式时,只在磁盘上产生满足指标公式的数据,避免无用数据的生成,这不仅节省了磁盘的使用空间,又因无需后续的指标对比分析处理,使得所消耗的处理器和内存资源大大减少,进而使得用户的等待时间减少;同时,由于定义或生成指标公式时具有极大的灵活性,可以针对任意组合的指标构成SQL算术表达式、SQL关系表达式或逻辑运算表达式以及这三种表达式的混合使用,在这些表达式之上还可以使用聚合函数如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN,形成复杂表达式,对于使用聚合函数形成的表达式可以存储起来重复使用,因此本发明可以应对复杂多变的风险管理对象评估,并且针对同一风险管理对象评估又可以灵活使用多指标的复杂表达式执行运算进行风险评估。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明第一实施方式的基于SQL表达式的风险指标公式生成方法流程示意图;
图2为本发明第二实施例的基于SQL表达式的风险指标公式生成系统结构示意图。
具体实施方式
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样定义,不会用理想化或过于正式的含义来解释。
为便于对本发明实施例的理解,下面详细描述本发明的实施方式,通过参考附图描述的实施方式是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
下面通过具体实施方式对本发明作进一步说明。
第一实施方式
图1为本发明第一实施方式的基于SQL表达式的风险指标公式生成方法流程示意图。优选的,本实施方式的一个具体实施例基于JAVA WEB的纳税风险管理决策支持系统,此应用系统包括纳税系统专用的风险分析数据库、核心的解析模块生成基于SQL表达式的风险指标公式。
如图1所示,本实施方式的基于SQL表达式的风险指标公式生成方法,包括如下步骤:
步骤S1,根据预设的条件调出数据元,以树形菜单的形式展示所调出的数据元的表名称及所包含的字段名称,为指标公式SELECT语句添加字段名称,为指标公式FROM语句添加此字段所在的表名称。
优选的,用户可以通过风险管理决策支持系统的风险指标管理界面打开风险指标公式创建窗口,输入指标公式名称和关注的业务领域(例如增值税、企业所得税等等)等基本信息。然后单击定义指标工具,弹出指标定义工具窗口,窗口左侧为数据元,数据元是专用的风险分析数据库的DDL(Data Definition Language),其以一个树形菜单的形式友好地将数据库中的表名称及所包含的字段名称进行界面展示,其中表名称为父节点,其所包含的字段名称为相应的子节点。通过选择数据元中的数据字段名称可以为指标公式SELECT语句中添加字段名称,同时为FROM语句添加此字段所在的表的名称,可以自动添加,也可以通过选择数据元中的表名称,直接为FROM语句添加表名称。
本步骤中的数据元可以取自纳税系统专用的风险分析数据库,由此使得指标的选择具有依据性,避免了选择的盲目性。同时,根据对评估对象的提前调研,选取合适的基准值,在数据元选择完成后,对所生成的指标公式赋予相应指标的基准值。如此,只在磁盘上产生满足指标公式的数据,避免无用数据的生成,这不仅节省了磁盘的使用空间,又因无需后续的指标对比分析处理,使得所消耗的处理器和内存资源大大减少,进而使得用户的等待时间减少,极大的提升用户体验。
步骤S2,设置表连接条件,连接所选择的表。
用户通过设置表连接条件可以在选择多表时设置连接条件。通过新增连接条件可以打开新增连接条件窗口,可从第一个连接字段下拉列表中选择已选择表的任意字段,再从第二个连接字段下拉列表中选择已选择表的任意字段,还可以继续添加连接条件(可对两个表之间建立多个连接条件,也可添加其他表之间的连接条件),对已经添加的连接条件还可以进行修改及删除,进而完成表连接的设置。
步骤S3,定制查询条件,添加SELECT语句中的查询字段。
优选的,定制查询条件包括新建条件、新建括号、编辑条件、删除条件、新建结果列和选择聚合函数中的一种或多种。具体的,通过点击新建条件弹出的面板可选择关系符(并且和或者),可选择数据元中已选择的字段,可选择运算符(等于、大于等于、小于等于、不等于、大于、小于、为空和不为空),通过阈值输入框可输入相应阈值。通过点击新建括号弹出的面板可选择关系符和已选择的字段。通过编辑条件可对已经添加的条件进行修改。通过删除条件可对已经添加的条件进行删除。通过点击新建结果列弹出的面板,此面板除了具有新建条件、新建括号、编辑条件和删除条件的功能之外,增加了对已经添加的条件使用聚合函数功能并具有保存已经设置好的结果列功能和重复使用的功能,这大大增加了设置结果列表达式的灵活性和多样性。这里的聚合函数包括SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN。如此,使得所生成的指标公式具有极大的灵活性,可以针对任意组合的指标构成SQL算术表达式、SQL关系表达式或逻辑运算表达式,同时这三种表达式也可以混合使用,进一步的,在这些表达式之上还可以使用聚合函数如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN,形成复杂表达式,对于使用聚合函数形成的表达式还可以存储起来重复使用。因此本实施例可以应对复杂多变的风险管理对象评估,并且针对同一风险管理对象评估又可以灵活使用多指标的复杂表达式执行运算进行风险评估,同时提高评估结果的可信度。
步骤S4,设置查询结果顺序。
这里所述的设置查询结果顺序,即设置执行SQL指标表达式之后产生的结果集顺序。具体的,点击设置查询结果顺序弹出的窗口,可新建排序项、修改排序项和删除排序项。通过点击新建排序项的面板可选择排序内容(可选择表字段和结果列),通过排序方向可选择升序(ASC)或降序(DESC)。点击修改排序项可修改已有的排序项。点击删除排序项可删除已有的排序项。
步骤S5,解析指标公式的SQL表达式语句,并通过显示设备进行展示。
用户根据所调用的数据元、所选择的表和字段、所设置的表连接条件、所定制的查询条件和所设置的查询结果顺序,通过点击解析按钮执行SQL表达式的解析,其实现原理是通过后台解析模块生成已经设置的指标定义SQL表达式语句并推送到前端进行展示,给用户以友好的界面展示和一目了然视觉效果,用户对生成的表达式也可以直接编辑即手动修改。解析主要是根据用户已经选择的表、字段、表连接、结果列和排序项而生成的SQL表达式语句。指标SQL表达式解析模块包括解析SELECT子模块、解析FROM子模块、解析WHERE子模块、解析GROUPBY子模块和解析ORDERBY子模块。相应的,所述指标公式的SQL表达式包括:SELECT语句、FROM语句、WHERE语句、GROUPBY语句和ORDERBY语句。
步骤S6,对所解析的SQL表达式进行校验,并反馈校验结果。
解析后的SQL表达式可能存在人为编辑的情况,因此难免不发生语法格式错误,因此在解析SQL指标表达式之后,用户可通过点击SQL指标表达式校验已经解析出的SQL表达式是否符合语法规则,并反馈给用户(校验成功或校验失败)。其实现原理是通过后台校验模块在解析出的SQL指标表达式(ROWNUM<1)上添加条件约束(ROWNUMBER<1,添加条件约束减少了校验时间),然后执行。如果执行成功则表明解析出的SQL表达式符合语法规则,如果执行失败则表明解析出的SQL表达式不符合语法规则,最终将校验结果反馈给用户。
本实施方式及其实施例的基于SQL表达式的风险指标公式生成方法,通过指定的风险分析数据库中数据元的调用,使得指标的选择具有依据性,避免了选择的盲目性,在定义或生成指标公式时赋予相应指标的基准值,使得在专用的风险分析数据库中执行此指标公式时,只在磁盘上产生满足指标公式的数据,避免无用数据的生成,这不仅节省了磁盘的使用空间,又因无需后续的指标对比分析处理,使得所消耗的处理器和内存资源大大减少,进而使得用户的等待时间减少;同时,可以针对任意组合的指标构成SQL算术表达式、SQL关系表达式或逻辑运算表达式以及这三种表达式的混合使用,在这些表达式之上还可以使用聚合函数SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN,形成复杂表达式,对于复杂表达式又可以存储起来重复使用,使得定义或生成指标公式时具有极大的灵活性,因此本发明可以应对复杂多变的风险管理对象评估,并且针对同一风险管理对象评估又可以灵活使用多指标的复杂表达式执行运算进行风险评估。
第二实施方式
本实施方式的基于SQL表达式的风险指标公式生成系统,通过具体的第二实施例来进行说明。图2为本发明第二实施例的基于SQL表达式的风险指标公式生成系统。具体的,在实际实现过程中,可以优化为基于JAVA WEB的纳税风险管理决策支持系统。
如图2所示,本实施例的基于SQL表达式的风险指标公式生成系统,其特征在于,所述系统包括:数据元调用模块21;表连接条件设置模块22、查询条件定制模块23、结果顺序设置模块24、解析模块25、校验模块26;其中,
所述数据元调用模块用于根据预设的条件调出数据元,以树形菜单的形式展示所调出的数据元的表名称及所包含的字段名称,为指标公式SELECT语句添加字段名称,为指标公式FROM语句添加此字段所在的表名称;所述数据元为指定的风险分析数据库的数据定义语言DDL;
所述表连接条件设置模块与所述数据元调用模块相连,用于设置表连接条件,连接所选择的表;
所述查询条件定制模块与所述解析模块相连,用于定制查询条件,添加SELECT语句中的查询字段;
所述结果顺序设置模块与所述解析模块相连,用于设置查询结果顺序;
所述解析模块与所述数据元调用模块相连,用于解析指标公式的SQL表达式语句,并通过显示设备进行展示;
所述校验模块与所述解析模块相连,用于对所解析的SQL表达式进行校验,并将所述校验结果反馈给用户。
优选的,所述数据元调用模块用于通过输入指标公式名称、和/或相关业务领域,调出所述相关数据元。
优选的,所述表连接条件设置模块用于在两个表之间设置多个连接条件;和/或,在两个或两个以上的表之间设置连接条件;所述连接条件至少包括:添加、删除、修改。
优选的,所述查询条件定制模块用于定制新建条件、和/或新建括号、和/或编辑条件、和/或删除条件、和/或新建结果列中的一种或多种查询条件,选择使用聚合函数。
优选的,所述解析模块进一步用于根据所调用的数据元、所选择的表和字段、所设置的表连接条件、所定制的查询条件和所设置的查询结果顺序,生成表达了指标公式的SQL表达式;所述解析模块包括:SELECT解析子模块、FROM解析子模块、WHERE解析子模块、GROUPBY解析子模块和ORDERBY解析子模块。
本实施例的基于SQL表达式的风险指标公式生成系统,通过指定的风险分析数据库中数据元的调用,使得指标的选择具有依据性,避免了选择的盲目性,在定义或生成指标公式时赋予相应指标的基准值,使得在专用的风险分析数据库中执行此指标公式时,只在磁盘上产生满足指标公式的数据,避免无用数据的生成,这不仅节省了磁盘的使用空间,又因无需后续的指标对比分析处理,使得所消耗的处理器和内存资源大大减少,进而使得用户的等待时间减少;同时,可以针对任意组合的指标构成SQL算术表达式、SQL关系表达式或逻辑运算表达式以及这三种表达式的混合使用,在这些表达式之上还可以使用聚合函数SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN,形成复杂表达式,对于复杂表达式又可以存储起来重复使用,使得定义或生成指标公式时具有极大的灵活性,因此本发明可以应对复杂多变的风险管理对象评估,并且针对同一风险管理对象评估又可以灵活使用多指标的复杂表达式执行运算进行风险评估。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置或系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置及系统实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于SQL表达式的风险指标公式生成方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
步骤S1,根据预设的条件调出数据元,以树形菜单的形式展示所调出的数据元的表名称及所包含的字段名称,为指标公式SELECT语句添加字段名称,为指标公式FROM语句添加此字段所在的表名称;所述数据元为指定的风险分析数据库的数据定义语言DDL;
步骤S2,设置表连接条件,连接所选择的表;
步骤S3,定制查询条件,添加SELECT语句中的查询字段;
步骤S4,设置查询结果顺序;
步骤S5,解析指标公式的SQL表达式语句,并通过显示设备进行展示;
步骤S6,对所解析的SQL表达式进行校验,并反馈校验结果。
2.根据权利要求1所述的风险指标公式生成方法,其特征在于,所述根据预设的条件调出数据元,进一步为:通过输入指标公式名称、和/或相关业务领域,调出所述相关数据元,所述数据元为风险分析数据库的数据定义语言DDL。
3.根据权利要求1所述的风险指标公式生成方法,其特征在于,所述设置表的连接条件,进一步为:在两个表之间设置多个连接条件;和/或,在两个或两个以上的表之间设置连接条件;所述连接条件至少包括:添加、删除、修改。
4.根据权利要求1所述的风险指标公式生成方法,其特征在于,所述定制查询条件,包括:新建条件、和/或新建括号、和/或编辑条件、和/或删除条件、和/或新建结果列、和/或选择聚合函数。
5.根据权利要求1所述的风险指标公式生成方法,其特征在于,所述解析指标公式的SQL表达式语句,进一步包括:根据所调用的数据元、所选择的表和字段、所设置的表连接条件、所定制的查询条件和所设置的查询结果顺序,生成表达了指标公式的SQL表达式。
6.根据权利要求5所述的风险指标公式生成方法,其特征在于,所述指标公式的SQL表达式包括:SELECT语句、FROM语句、WHERE语句、GROUPBY语句和ORDERBY语句。
7.一种基于SQL表达式的风险指标公式生成系统,其特征在于,所述系统包括:数据元调用模块、表连接条件设置模块、查询条件定制模块、结果顺序设置模块、解析模块、校验模块;其中,
所述数据元调用模块用于根据预设的条件调出数据元,以树形菜单的形式展示所调出的数据元的表名称及所包含的字段名称,为指标公式SELECT语句添加字段名称,为指标公式FROM语句添加此字段所在的表名称;所述数据元为指定的风险分析数据库的数据定义语言DDL;
所述表连接条件设置模块与所述数据元调用模块相连,用于设置表连接条件,连接所选择的表;
所述查询条件定制模块与所述解析模块相连,用于定制查询条件,添加SELECT语句中的查询字段;
所述结果顺序设置模块与所述解析模块相连,用于设置查询结果顺序;
所述解析模块与所述数据元调用模块相连,用于解析指标公式的SQL表达式语句,并通过显示设备进行展示;
所述校验模块与所述解析模块相连,用于对所解析的SQL表达式进行校验,并将所述校验结果反馈给解析模块。
8.根据权利要求7所述的风险指标公式生成系统,其特征在于,所述数据元调用模块进一步用于通过输入指标公式名称、和/或相关业务领域,调出所述相关数据元。
9.根据权利要求7所述的风险指标公式生成系统,其特征在于,
所述表连接条件设置模块进一步用于在两个表之间设置多个连接条件;和/或在两个或两个以上的表之间设置连接条件;所述连接条件至少包括:添加、删除、修改;
所述查询条件定制模块进一步用于定制新建条件、和/或新建括号、和/或编辑条件、和/或删除条件、和/或新建结果列、和/或选择聚合函数。
10.根据权利要求7所述的风险指标公式生成系统,其特征在于,
所述解析模块进一步用于根据所调用的数据元、所选择的表和字段、所设置的表连接条件、所定制的查询条件和所设置的查询结果顺序,生成表达了指标公式的SQL表达式;
所述解析模块包括:SELECT解析子模块、FROM解析子模块、WHERE解析子模块、GROUPBY解析子模块和ORDERBY解析子模块。
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