CN106910048A - 一种具有心理辅助判断的远程面试系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种具有心理辅助判断的远程面试系统，其包括图像采集模块、颜色分析模块、像素统计模块、特征点分析模块、建模模块、数据库、心理分析模块、大数据处理模块、求职者管理模块、面试管理模块、面试人员客户端和求职者客户端，通过摄像设备对求职者进行拍摄，利用网络服务器的辅助通过大数据对图像进行处理分析，建立人面模型分析患者的微表情变化和行为动态，从而分析出聊天对象的心理状态和心理素质，从而达到提高招聘效率和招聘质量。

Description

一种具有心理辅助判断的远程面试系统
技术领域
本发明属于信息化企业招聘技术领域，尤其涉及一种一种具有心理辅助判断的远程面试系统。
背景技术
企业在招聘过程当中往往需要对求职者进行心理评测，以确定求职者的心理素质是否适合企业及应聘的职位，同时若要招聘高素质人才经常需要在大面积招聘人员，地理上的不方便会严重降低招聘效率，所以视频面试也越来越普及。如果能结合视频面试和心理评测将更大程度上判断出求职者的素质和是否适合企业需要，提高招聘效率。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
微表情，是心理学名词。人们通过做一些表情把内心感受表达给对方看，在人们做的不同表情之间，或是某个表情里，脸部会“泄露”出其它的信息。“微表情”最短可持续1/25秒，虽然一个下意识的表情可能只持续一瞬间，但这种特性，很容易暴露情绪。当面部在做某个表情时，这些持续时间极短的表情会突然一闪而过，而且有时表达相反的情绪。“微表情”一闪而过，通常甚至清醒的作表情的人和观察者都察觉不到。在实验里，只有10%的人察觉到。比起人们有意识做出的表情，“微表情”更能体现人们真实的感受和动机。
在人面识别的基础上再结合“微表情”的进行人面分析，利用计算机的高速捕捉和计算能力能更好地识别和分析出人的微表情变化，从而可以判断出分析对象的情绪，例如是否高兴、伤心、痛苦、失望、兴奋等。
发明内容
基于现有技术存在上述问题，本发明提供一种具有心理辅助判断的远程面试系统，其包括图像采集模块、颜色分析模块、像素统计模块、特征点分析模块、建模模块、数据库、心理分析模块、大数据处理模块、求职者管理模块、面试管理模块、面试人员客户端和求职者客户端，通过摄像设备对求职者进行拍摄，利用网络服务器的辅助通过大数据对图像进行处理分析，建立人面模型分析患者的微表情变化和行为动态，从而分析出聊天对象的心理状态和心理素质，从而达到提高招聘效率和招聘质量。
一种具有心理辅助判断的远程面试系统，其包括图像采集模块、颜色分析模块、像素统计模块、特征点分析模块、建模模块、数据库、心理分析模块、大数据处理模块、求职者管理模块、面试管理模块、面试人员客户端和求职者客户端；
图像采集模块连接到面试人员客户端和求职者客户端的拍摄设备，通过拍摄设备对人像进行拍摄，并根据颜色分析模块的信息反馈控制拍摄设备调整拍摄角度和拍摄焦距，以拍摄最佳图像；
颜色分析模块接收图像采集模块所采集到的图像，分析图像的颜色参数、根据图像颜色变化判断人面的范围，将人面位置反馈到图像分析模块并将人面位置信息发送到像素统计模块；
像素统计模块接收人面位置信息后对人面位置图像进行像素化、结合数据库人面特征数据对图像像素进行像素统计人面识别；
特征点分析模块根据像素统计模块分析的人面结果结合数据库中微表情特征进行分析、定义人面特征点；
建模模块将像素统计模块和特征点分析模块的分析结果结合生成人面模型，并在模型上标定特征点，根据特征点分析模块的实时分析调整特征点位置，记录特征点位置变化位移；
心理分析模块更据人面模型上的特征点位置变化位移，调用数据库中的微表情特征和心理行为特征分析人物情绪和心理的变化，判断面试人员的性格及求职意向性；
大数据处理模块连接到互联网服务器，采集互联网数据并协助颜色分析模块、像素统计模块和特征点分析模块进行对应的大数据分析计算，根据分析结果更新数据库信息；
面试人员客户端连接到面试管理模块和求职者管理模块，根据面试管理模块筛选出的推荐求职者结果，与求职者管理客户端建立视频通话连接，并将面试结果传输到求职者管理模块；
求职者客户端连接到面试人员客户端，与面试人员客户端进行视频通话，并将求职者简历发送到面试管理模块；
面试管理模块根据预设的硬性标准初步筛选求职者客户端传输过来的简历，向面试人员客户端推荐优选求职者，并按预设面试时间提醒面试人员注意面试时间；
求职管理模块储存管理求职者简历、对应的面试视频、心理分析模块的心理分析结果和面试人员的评价，生成求职者个人档案。
其中，所述的心理分析模块包括微表情分析模块和行为分析模块。
其中，所述的数据库包括人面特征数据库、微表情特征数据库和心理行为特征数据库。
其中，所述的图像采集模块包括静态图像采集模块和动态图像采集模块，静态图像采集模块采集人面的静态图像，动态图像采集模块采集人面的动态图像。
其中，所述的数据库包括本地数据库和互联数据库。
其中，所述的面试人员客户端能够能够控制是否向求职者客户端传送视频内容。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步的描述。
一种具有心理辅助判断的远程面试系统，其包括图像采集模块、颜色分析模块、像素统计模块、特征点分析模块、建模模块、数据库、心理分析模块、大数据处理模块、求职者管理模块、面试管理模块、面试人员客户端和求职者客户端；
图像采集模块连接到面试人员客户端和求职者客户端的拍摄设备，通过拍摄设备对人像进行拍摄，并根据颜色分析模块的信息反馈控制拍摄设备调整拍摄角度和拍摄焦距，以拍摄最佳图像；
颜色分析模块接收图像采集模块所采集到的图像，分析图像的颜色参数、根据图像颜色变化判断人面的范围，将人面位置反馈到图像分析模块并将人面位置信息发送到像素统计模块；
像素统计模块接收人面位置信息后对人面位置图像进行像素化、结合数据库人面特征数据对图像像素进行像素统计人面识别；
特征点分析模块根据像素统计模块分析的人面结果结合数据库中微表情特征进行分析、定义人面特征点；
建模模块将像素统计模块和特征点分析模块的分析结果结合生成人面模型，并在模型上标定特征点，根据特征点分析模块的实时分析调整特征点位置，记录特征点位置变化位移；
心理分析模块更据人面模型上的特征点位置变化位移，调用数据库中的微表情特征和心理行为特征分析人物情绪和心理的变化，判断面试人员的性格及求职意向性；
大数据处理模块连接到互联网服务器，采集互联网数据并协助颜色分析模块、像素统计模块和特征点分析模块进行对应的大数据分析计算，根据分析结果更新数据库信息；
面试人员客户端连接到面试管理模块和求职者管理模块，根据面试管理模块筛选出的推荐求职者结果，与求职者管理客户端建立视频通话连接，并将面试结果传输到求职者管理模块；
求职者客户端连接到面试人员客户端，与面试人员客户端进行视频通话，并将求职者简历发送到面试管理模块；
面试管理模块根据预设的硬性标准初步筛选求职者客户端传输过来的简历，向面试人员客户端推荐优选求职者，并按预设面试时间提醒面试人员注意面试时间；
求职管理模块储存管理求职者简历、对应的面试视频、心理分析模块的心理分析结果和面试人员的评价，生成求职者个人档案。
作为优选实施例，所述的心理分析模块包括微表情分析模块和行为分析模块。
作为优选实施例，所述的数据库包括人面特征数据库、微表情特征数据库和心理行为特征数据库。
作为优选实施例，所述的图像采集模块包括静态图像采集模块和动态图像采集模块，静态图像采集模块采集人面的静态图像，动态图像采集模块采集人面的动态图像。
作为优选实施例，所述的数据库包括本地数据库和互联数据库。
作为优选实施例，所述的面试人员客户端能够能够控制是否向求职者客户端传送视频内容。
以上所述实施例仅表达了本发明的一种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (6)

1.一种具有心理辅助判断的远程面试系统，其特征在于，其包括图像采集模块、颜色分析模块、像素统计模块、特征点分析模块、建模模块、数据库、心理分析模块、大数据处理模块、求职者管理模块、面试管理模块、面试人员客户端和求职者客户端；
图像采集模块连接到面试人员客户端和求职者客户端的拍摄设备，通过拍摄设备对人像进行拍摄，并根据颜色分析模块的信息反馈控制拍摄设备调整拍摄角度和拍摄焦距，以拍摄最佳图像；
颜色分析模块接收图像采集模块所采集到的图像，分析图像的颜色参数、根据图像颜色变化判断人面的范围，将人面位置反馈到图像分析模块并将人面位置信息发送到像素统计模块；
像素统计模块接收人面位置信息后对人面位置图像进行像素化、结合数据库人面特征数据对图像像素进行像素统计人面识别；
特征点分析模块根据像素统计模块分析的人面结果结合数据库中微表情特征进行分析、定义人面特征点；
建模模块将像素统计模块和特征点分析模块的分析结果结合生成人面模型，并在模型上标定特征点，根据特征点分析模块的实时分析调整特征点位置，记录特征点位置变化位移；
心理分析模块更据人面模型上的特征点位置变化位移，调用数据库中的微表情特征和心理行为特征分析人物情绪和心理的变化，判断面试人员的性格及求职意向性；
大数据处理模块连接到互联网服务器，采集互联网数据并协助颜色分析模块、像素统计模块和特征点分析模块进行对应的大数据分析计算，根据分析结果更新数据库信息；
面试人员客户端连接到面试管理模块和求职者管理模块，根据面试管理模块筛选出的推荐求职者结果，与求职者管理客户端建立视频通话连接，并将面试结果传输到求职者管理模块；
求职者客户端连接到面试人员客户端，与面试人员客户端进行视频通话，并将求职者简历发送到面试管理模块；
面试管理模块根据预设的硬性标准初步筛选求职者客户端传输过来的简历，向面试人员客户端推荐优选求职者，并按预设面试时间提醒面试人员注意面试时间；
求职管理模块储存管理求职者简历、对应的面试视频、心理分析模块的心理分析结果和面试人员的评价，生成求职者个人档案。
2.根据权利要求1所述的具有心理辅助判断的远程面试系统，其特征在于，所述的心理分析模块包括微表情分析模块和行为分析模块。
3.根据权利要求1所述的具有心理辅助判断的远程面试系统，其特征在于，所述的数据库包括人面特征数据库、微表情特征数据库和心理行为特征数据库。
4.根据权利要求1所述的具有心理辅助判断的远程面试系统，其特征在于，所述的图像采集模块包括静态图像采集模块和动态图像采集模块，静态图像采集模块采集人面的静态图像，动态图像采集模块采集人面的动态图像。
5.根据权利要求1所述的具有心理辅助判断的远程面试系统，其特征在于，所述的数据库包括本地数据库和互联数据库。
6.根据权利要求1所述的具有心理辅助判断的远程面试系统，其特征在于，所述的面试人员客户端能够能够控制是否向求职者客户端传送视频内容。
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