CN106908854A - 目标区域的甜点区的确定方法和装置 - Google Patents
目标区域的甜点区的确定方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106908854A CN106908854A CN201710068707.XA CN201710068707A CN106908854A CN 106908854 A CN106908854 A CN 106908854A CN 201710068707 A CN201710068707 A CN 201710068707A CN 106908854 A CN106908854 A CN 106908854A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- area
- reference zone
- maturity
- dessert
- scope
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 235000021185 dessert Nutrition 0.000 title claims abstract description 173
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 92
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 claims abstract description 113
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 claims abstract description 111
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 claims abstract description 111
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 79
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims abstract description 63
- 238000009933 burial Methods 0.000 claims abstract description 23
- 235000009508 confectionery Nutrition 0.000 claims abstract description 6
- 208000035126 Facies Diseases 0.000 claims description 63
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 48
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims description 33
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 25
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 18
- 239000003079 shale oil Substances 0.000 claims description 18
- 238000005553 drilling Methods 0.000 claims description 9
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 claims description 7
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 claims description 7
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 claims description 7
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 claims description 7
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 claims description 5
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 4
- 238000012933 kinetic analysis Methods 0.000 abstract 1
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 abstract 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 15
- 235000014676 Phragmites communis Nutrition 0.000 description 12
- 241000743799 Calamagrostis Species 0.000 description 10
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 8
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 7
- 108010054265 Factor VIIa Proteins 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000011017 operating method Methods 0.000 description 2
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000004062 sedimentation Methods 0.000 description 2
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 1
- 244000081757 Phalaris arundinacea Species 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000003466 anti-cipated effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 230000035800 maturation Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000005416 organic matter Substances 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 239000004575 stone Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 201000008827 tuberculosis Diseases 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V9/00—Prospecting or detecting by methods not provided for in groups G01V1/00 - G01V8/00
- G01V9/005—Prospecting or detecting by methods not provided for in groups G01V1/00 - G01V8/00 by thermal methods, e.g. after generation of heat by chemical reactions
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
Abstract
本申请实施例提供了一种目标区域的甜点区的确定方法和装置,该方法包括:根据参考区域的成熟度参数、石油产量数据、海相低成熟度源岩样品和埋藏历史数据,先确定参考区域的甜点区的成熟度范围区,再确定参考区域的甜点区的生烃转化率范围区;对目标区域的陆相低成熟度源岩样品进行烃动力学分析,得到目标区域的实验温度与生烃转化率的关系曲线,进而根据参考区域的甜点区的生烃转化率范围区,确定目标区域的实验温度范围区;最后确定目标区域的甜点区的成熟度范围区。由于该方案先对参考区域的数据资料进行处理,避免了现有方法中直接使用参考区域数据资料来预测目标区域的甜点区,因而解决了现有方法中存在的甜点区的确定不准确的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及石油勘探技术领域,特别涉及一种目标区域的甜点区的确定方法和装置。
背景技术
随着石油勘探技术的发展,页岩油中的“甜点区”(富油区)越来越受到人们的重视。相应地,如何准确地确定目标区域内的“甜点区”,逐渐成为了石油勘探研究领域中的一个重要内容。
目前,为了确定目标区域的甜点区,现有的方法通常是直接套用参考区域(已经完成“甜点区”的勘探确定的区域)的数据资料对目标区域进行预测。例如,利用在区域A勘探确定的石油产量数据和成熟度参数之间的关系,作为陆相页岩油的评价参数标准,直接来预测区域B的“甜点区”的分布情况。但是,由于不同的地区存在不同的沉积环境和不同生油母质类型,例如,区域A的页岩油发育一般集中在海相页岩,而区域B的页岩油大多集中在陆相。直接套用区域A的数据资料,作为评价参数预测区域B的甜点区,显然是不可靠的,准确性较低。因此,现有的甜点区的确定方法,具体实施时,往往存在的甜点区的确定准确度差、误差大的技术问题。
针对上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种目标区域的甜点区的确定方法和装置,以解决现有的甜点区确定方法存在的确定甜点区的准确度低、误差大的技术问题。
本申请实施例提供了一种目标区域的甜点区的确定方法,包括:
获取参考区域的成熟度参数、参考区域的石油产量数据、参考区域的海相低成熟度源岩样品、参考区域的埋藏历史数据和目标区域的陆相低成熟度源岩样品;
根据所述参考区域的成熟度参数、所述参考区域的石油产量数据、所述参考区域的海相低成熟度源岩样品和所述参考区域的埋藏历史数据,确定参考区域的甜点区的生烃转化率范围区;
对所述目标区域的陆相低成熟度源岩样品进行烃动力学分析,得到目标区域的实验温度与生烃转化率的第一关系曲线;
根据所述第一关系曲线和所述参考区域的甜点区的生烃转化率范围区,确定目标区域的实验温度范围区;
根据所述目标区域的实验温度范围区,确定目标区域的甜点区的成熟度范围区。
在一个实施方式中,所述参考区域的石油产量数据包括:参考区域钻井的石油可开采总量,或,参考区域钻井三个月的石油开采量。
在一个实施方式中,根据所述参考区域的成熟度参数、所述参考区域的石油产量数据、所述参考区域的海相低成熟度源岩样品和所述参考区域的埋藏历史数据,确定参考区域的甜点区的生烃转化率范围区,包括:
根据所述参考区域的成熟度参数和所述参考区域的石油产量数据,确定所述参考区域的甜点区的成熟度范围区;
对所述参考区域的海相低成熟度源岩样品进行烃动力学分析,得到参考区域的实验温度与生烃转化率的第二关系曲线;
根据所述第二关系曲线,确定参考区域的活化能;
根据所述参考区域的埋藏历史数据,确定参考区域的升温速率;
根据所述参考区域的活化能和所述参考区域的升温速率,确定参考区域的模拟温度的范围区;
根据所述参考区域的模拟温度的范围区,确定所述参考区域的甜点区的生烃转化率范围区。
在一个实施方式中,根据所述参考区域的成熟度参数和所述参考区域的石油产量数据,确定所述参考区域的甜点区的成熟度范围区,包括:
以所述参考区域的成熟度参数为横坐标,以所述参考区域的石油产量数据为纵坐标,确定所述参考区域的成熟度参数与石油产量数据的关系曲线;
根据所参考区域的述成熟度参数与石油产量数据的关系曲线,确定所述参考区域的甜点区的成熟度范围区。
在一个实施方式中,所述参考区域的海相低成熟度源岩样品为所述参考区域中海相成熟度小于等于0.6%的源岩样品。
在一个实施方式中,根据所述第二关系曲线,确定参考区域的活化能,包括:
根据所述第二关系曲线,通过约束回归算法,确定所述参考区域的活化能。
在一个实施方式中,根据所述参考区域的活化能和所述参考区域的升温速率,确定参考区域的模拟温度的范围区,包括:
根据所述参考区域的活化能和所述参考区域的升温速率,确定参考区域的模拟温度与生烃转化率的第三关系曲线;
根据所述参考区域的甜点区的成熟度范围区和所述第三关系曲线,确定所述参考区域的模拟温度的范围区。
在一个实施方式中,在根据所述目标区域的实验温度范围区,确定目标区域的甜点区的成熟度范围区后,所述方法还包括:
根据所述目标区域的甜点区的成熟度范围区,确定目标区域的页岩油井的甜点区。
基于相同的发明构思,本申请实施例还提供了一种目标区域的甜点区的确定装置,包括:
获取模块,用于获取参考区域的成熟度参数、参考区域的石油产量数据、参考区域的海相低成熟度源岩样品、参考区域的埋藏历史数据和目标区域的陆相低成熟度源岩样品;
第一确定模块,用于根据所述参考区域的成熟度参数、所述参考区域的石油产量数据、所述参考区域的海相低成熟度源岩样品和所述参考区域的埋藏历史数据,确定参考区域的甜点区的生烃转化率范围区;
第二确定模块,用于对所述目标区域的陆相低成熟度源岩样品进行烃动力学分析,得到目标区域的实验温度与生烃转化率的关系曲线;
第三确定模块,用于根据所述目标区域的实验温度与生烃转化率的关系曲线和所述参考区域的甜点区的生烃转化率范围区,确定目标区域的实验温度范围区;
第四确定模块,用于根据所述目标区域的实验温度范围区,确定目标区域的甜点区的成熟度范围区。
在一个实施方式中,所述第一确定模块包括:
第一确定单元,用于根据所述参考区域的成熟度参数和所述参考区域的石油产量数据,确定所述参考区域的甜点区的成熟度范围区;
第二确定单元,用于对所述参考区域的海相低成熟度源岩样品进行烃动力学分析,得到参考区域的实验温度与生烃转化率的第二关系曲线;
第三确定单元,用于根据所述第二关系曲线,确定参考区域的活化能;
第四确定单元,用于根据所述参考区域的埋藏历史数据,确定参考区域的升温速率;
第五确定单元,用于根据所述参考区域的活化能和所述参考区域的升温速率,确定参考区域的模拟温度的范围区;
第六确定单元,用于根据所述参考区域的模拟温度的范围区,确定所述参考区域的甜点区的生烃转化率范围区。
在一个实施方式中,所述第五确定单元包括:
第一子单元,用于据所述参考区域的活化能和所述参考区域的升温速率,确定参考区域的模拟温度与生烃转化率的第三关系曲线;
第二子单元,用于根据所述参考区域的甜点区的成熟度范围区和所述第三关系曲线,确定所述参考区域的模拟温度的范围区。
在一个实施方式中,所述装置还包括:
第五确定模块,用于根据所述目标区域的甜点区的成熟度范围区,确定目标区域的页岩油井的甜点区。
在本申请实施例中,通过对参考区域的数据资料进行处理,结合对参考区域的样品进行烃动力学分析,进而获得参考区域的甜点区的生烃转化率范围区;再根据参考区域的甜点区的转化率区间对目标区域的甜点区的范围进行确定,避免了现有的确定方法直接使用参考区域的数据资料确定甜点区,因此解决了现有的甜点区的确定方法中存在的确定甜点区的准确度低、误差大的技术问题,达到了准确确定目标区域的甜点区的成熟度范围区的技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请实施例的目标区域的甜点区的确定方法的处理流程图;
图2是根据本申请实施例的目标区域的甜点区的确定装置的组成结构图;
图3是应用本申请实施例提供的目标区域的甜点区的确定方法/装置的处理流程示意图;
图4是根据本申请实施例提供的目标区域的甜点区的确定方法/装置设计的另一种确定目标区域的甜点区的装置结构示意图;
图5是应用本申请实施例提供的目标区域的甜点区的确定方法/装置获得的参考区域海相页岩实验温度与成熟度图;
图6是应用本申请实施例提供的目标区域的甜点区的确定方法/装置获得的参考区域海相页岩生烃活化能分布图;
图7是应用本申请实施例提供的目标区域的甜点区的确定方法/装置获得的参考区域海相页岩实验温度与生烃转化率关系图;
图8是应用本申请实施例提供的目标区域的甜点区的确定方法/装置获得的准噶尔盆地二叠系芦草沟组陆相页岩生烃活化能分布图;
图9是应用本申请实施例提供的目标区域的甜点区的确定方法/装置获得的准噶尔盆地二叠系芦草沟组陆相页岩实验温度与生烃转化率关系图;
图10是应用本申请实施例提供的目标区域的甜点区的确定方法/装置获得的准噶尔盆地二叠系芦草沟组陆相页岩实验温度与成熟度关系图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
考虑到现有的甜点区的确定方法,通常没有对参考区域的数据资料和样品进行具体的处理分析,而直接套用参考区域的数据资料确定目标区域的甜点区的成熟度范围区。实际上,不同的地区往往存在不同的沉积环境和不同生油母质类型,导致不同地区的成熟度参数和石油产量的关系并不完全相同。现有的甜点区的确定方法,没有考虑到不同地区之间的差异,直接利用参考区域的成熟度参数和石油产量之间的关系作为评价标准确定目标区域的甜点区,这个过程本身就缺乏可靠的科学依据。因此,现有的确定方法具体实施时,往往会出现确定甜点区的准确度低、误差大的技术问题。针对产生上述技术问题的根本原因,本申请考虑可以充分利用参考区域的资料数据,深入挖掘得到真正指示甜点区的数据,再以该数据作为评价标准,确定目标区域的甜点区的成熟度范围区。从而解决了现有的甜点区的确定方法中存在的确定甜点区的准确度低、误差大的技术问题,达到了准确确定目标区域的甜点区的成熟度范围区的技术效果。
基于上述思考思路,本申请提供了一种目标区域的甜点区的确定方法。请参阅图1的目标区域的甜点区的确定方法的处理流程图。本申请提供的目标区域的甜点区的确定方法,具体可以包括以下几个步骤(步骤101至步骤105)。
步骤101:获取参考区域的成熟度参数、参考区域的石油产量数据、参考区域的海相低成熟度源岩样品、参考区域的埋藏历史数据和目标区域的陆相低成熟度源岩样品。
在本实施方式中,需要说明的是参考区域是海相沉积,因此采集的是参考区域的海相低成熟度源岩样品;而目标区域是陆相沉积,因此采集的是目标区域的陆相低成熟度源岩样品。当然,如果参考区域是陆相沉积,采集的则是参考区域的陆相低成熟度源岩样品。类似地,如果目标区域是海相沉积,采集的则是目标区域的海相低成熟度源岩样品。具体实施时,可以根据具体情况,采集相应的低成熟度源岩样品,即:可以根据参考区域的具体沉积类型,采集参考区域相应类型的低成熟度源岩样品;根据目标区域的具体沉积类型,采集目标区域相应类型的低成熟度源岩样品。
在一个实施方式中,所述成熟度参数具体可以用于判断烃源岩的热演化程度。
在一个实施方式中,所述参考区域的石油产量数据具体可以是参考区域钻井的石油可开采总量,即EUR(Estimated Ultimate Recovery,估算的最终采收量),也可以是参考区域钻井三个月的石油开采量。当然,具体选择哪种数据作为所述参考区域的石油产量数据,具体可以根据实际施工情况,灵活选择。
步骤102:根据所述参考区域的成熟度参数、所述参考区域的石油产量数据、所述参考区域的海相低成熟度源岩样品和所述参考区域的埋藏历史数据,确定参考区域的甜点区的生烃转化率范围区。
在一个实施方式中,为了根据参考区域的资料数据确定作为评价标准的参考区域的甜点区的生烃转化率范围区,具体可以按照以下步骤(S1至S6)执行。
S1:根据所述参考区域的成熟度参数和所述参考区域的石油产量数据,确定所述参考区域的甜点区的成熟度范围区。
在一个实施方式中,为了确定参考区域的甜点区的成熟度范围区,具体实施时,可以包括以下几个步骤(S1-1和S1-2)。
S1-1:以所述参考区域的成熟度参数作为横轴,以所述参考区域的石油产量数据作为纵轴,根据所述参考区域的成熟度参数和所述参考区域的石油产量数据,通过投点映射,绘制参考区域的成熟度参数和石油产量数据的关系曲线。
S1-2:根据所述参考区域的成熟度参数和石油产量数据的关系曲线,确定所述参考区域的甜点区的成熟度范围区。例如,可以在上述关系曲线中,以过预设产量数据点平行于横轴的直线作为分隔线,位于该分隔线之上的区域为甜点区,该区所对应的成熟度范围区即为所述的参考区域的甜点区的成熟度范围区。
S2:对所述参考区域的海相低成熟度源岩样品进行烃动力学分析,得到参考区域的实验温度与生烃转化率的第二关系曲线。
在一个实施方式中,为了选择所需要的源岩作为样品,所述参考区域的海相低成熟度源岩样品为所述参考区域中海相成熟度小于等于0.6%源岩样品。如此,可以保证所使用的样品可以进行后续的源岩生烃过程的研究(即烃动力学分析)。避免选用高成熟度的源岩作为样品,因为高成熟度的源岩已经生过烃,因此不能通过后续的烃动力学分析,获得其完整的生烃过程。
在一个实施方式中,所述烃动力学分析具体内容可以包括:根据地质学里时温补偿原理,将油气的生成地质过程看成是符合化学动力学的阿累尼乌斯方程;进而可以根据三个实验组确定出方程中的活化能和指前因子,确定了动力学参数就可以确定任何温度下的生烃的量,开展后续的计算分析及曲线绘制,最终得到参考区域的实验温度与生烃转化率的第二关系曲线。
在一个实施方式中,为了对所述参考区域的海相低成熟度源岩样品进行烃动力学分析,具体实施时可以通过Rock-Eval(生油岩评价仪)、快速升温仪或者生烃热模拟仪等进行试验,从而完成相应的烃动力学分析。
S3:根据所述第二关系曲线,确定参考区域的活化能。
在一个实施方式中,为确定参考区域的活化能,具体实施时可以根据所述第二关系曲线,通过约束回归算法,确定所述参考区域的活化能。
S4:根据所述参考区域的埋藏历史数据,确定参考区域的升温速率。
在一个实施方式中,通过参考区域的埋藏历史数据,可以确定参考区域的升温速率。例如,某地区的埋藏历史数据显示该地区1000年温度上升了1℃,则可以将该地区的升温速率确定为1℃/1000年。
S5:根据所述参考区域的活化能和所述参考区域的升温速率,确定参考区域的模拟温度的范围区。
在一个实施方式中,为了确定参考区域的模拟温度的范围区,具体实施时可以按照以下步骤(S5-1和S5-2)执行。
S5-1:根据所述参考区域的活化能和所述参考区域的升温速率,确定参考区域的模拟温度与生烃转化率的第三关系曲线。
S5-2:根据所述参考区域的甜点区的成熟度范围区和所述第三关系曲线,确定所述参考区域的模拟温度的范围区。
在一个实施方式中,为了确定参考区域的模拟温度与生烃转化率的第三关系曲线,具体实施时,可以将所述参考区域的活化能和所述参考区域的升温速率输入easyRo中,通过模拟运算,可以获得所述参考区域的模拟温度与生烃转化率的第三关系曲线。其中,需要说明的是,上述的easyRo是一种成熟度数字模拟方法。具体实施时,也可以根据具体情况,选择其他合适的成熟度数字模拟方法进行相关的模拟运算。对此,本申请不作限定。
在一个实施方式中,为了确定模拟温度的范围区,具体实施时可以根据所述参考区域的模拟温度与生烃转化率的第三关系曲线,可以获得不同温度下生烃转化率的数值,进而可以获得不同温度下成熟度参数。再以所述参考区域的甜点区的成熟度范围区作为评价标准,确定该成熟度范围区所对应的模拟温度的范围区作为参考区域的模拟温度的范围区。
S6:根据所述参考区域的模拟温度的范围区,确定所述参考区域的甜点区的生烃转化率范围区。
在一个实施方式中,为了确定参考区域的甜点区的生烃转化率范围区,可以根据参考区域的模拟温度的范围区,从参考区域的模拟温度与生烃转化率的第三关系曲线中,确定该模拟温度的范围区所对应的生烃转化率范围区作为所述参考区域的甜点区的生烃转化率范围区。
步骤103:对所述目标区域的陆相低成熟度源岩样品进行烃动力学分析,得到目标区域的实验温度与生烃转化率的第一关系曲线。
在本实施方式中,同样参照对参考区域的海相低成熟度源岩样品的处理,通过对目标区域的陆相低成熟度源岩样品进行烃动力学分析,可以得到目标区域的实验温度与生烃转化率的第一关系曲线。具体步骤与获得参考区域的的实验温度与生烃转化率的第二关系曲线类似。本申请在此不再赘述。需要说明的是,所述目标区域的陆相低成熟度源岩样品为所述目标区域中海相成熟度小于等于0.6%的源岩样品。
步骤104:根据所述第一关系曲线和所述参考区域的甜点区的生烃转化率范围区,确定目标区域的实验温度范围区。
在一个实施方式中,可以以参考区域的甜点区的生烃转化率范围区作为评价标准,在目标区域的实验温度与生烃转化率的第一关系曲线上确定满足参考区域的甜点区的生烃转化率范围区的温度范围作为目标区域的实验温度范围区。
步骤105:根据所述目标区域的实验温度范围区,确定目标区域的甜点区的成熟度范围区。
在一个实施方式中,为了确定目标区域的甜点区的成熟度范围区,具体实施时,可以利用easyRo,结合目标区域的实验温度范围区和目标区域的实验温度与生烃转化率的第一关系曲线,通过模拟运算,求解得到目标区域的甜点区的成熟度范围区。
在一个实施方式中,为了确定目标区域的甜点区,具体实施时可以:根据所述目标区域的甜点区的成熟度范围区,确定目标区域的页岩油井的甜点区。例如,可以在目标区域的成熟度数值图中圈定满足上述目标区域的甜点区的成熟度范围区的区域,作为可能存在甜点区的区域,并对上述区域进行进一步的处理,例如钻井勘探等。
在本申请实施例中,相较于现有的甜点区的确定方法,通过先分析处理参考区域的资料数据和对参考区域的样品进行烃动力学分析,进而获取参考区域的甜点区的生烃转化率范围区,并以参考区域的甜点区的生烃转化率范围区作为评价标准确定目标区域的甜点区的成熟度范围区,进而确定目标区域的甜点区。从而解决了现有的甜点区的确定方法中存在的确定甜点区的准确度低、误差大的技术问题,达到了准确确定目标区域的甜点区的成熟度范围区的技术效果。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种目标区域的甜点区的确定装置,如下面的实施例所述。由于目标区域的甜点区的确定装置解决问题的原理与目标区域的甜点区的确定方法相似,因此目标区域的甜点区的确定装置的实施可以参见目标区域的甜点区的确定方法的实施,重复之处不再赘述。以下所使用的,术语
“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。请参阅图2,是本发明实施例的目标区域的甜点区的确定装置的一种组成结构图,该装置可以包括:获取模块201、第一确定模块202、第二确定模块203、第三确定模块204和第四确定模块205,下面对该结构进行具体说明。
获取模201,具体可以用于获取参考区域的成熟度参数、参考区域的石油产量数据、参考区域的海相低成熟度源岩样品、参考区域的埋藏历史数据和目标区域的陆相低成熟度源岩样品。
在一个实施方式中,所述参考区域的石油产量数据具体可以包括:参考区域钻井的石油可开采总量,或,参考区域钻井三个月的石油开采量。
第一确定模块202,具体可以用于根据所述参考区域的成熟度参数、所述参考区域的石油产量数据、所述参考区域的海相低成熟度源岩样品和所述参考区域的埋藏历史数据,确定参考区域的甜点区的生烃转化率范围区。
第二确定模块203,具体可以用于对所述目标区域的陆相低成熟度源岩样品进行烃动力学分析,得到目标区域的实验温度与生烃转化率的关系曲线。
第三确定模块204,具体可以用于根据所述目标区域的实验温度与生烃转化率的关系曲线和所述参考区域的甜点区的生烃转化率范围区,确定目标区域的实验温度范围区。
第四确定模块205,具体可以用于根据所述目标区域的实验温度范围区,确定目标区域的甜点区的成熟度范围区。
在一个实施方式中,为了确定所述参考区域的甜点区的生烃转化率范围区,第一确定模块202具体可以包括:
第一确定单元,具体可以用于根据所述参考区域的成熟度参数和所述参考区域的石油产量数据,确定所述参考区域的甜点区的成熟度范围区;
在一个实施方式中,为了确定参考区域的甜点区的成熟度范围区,所述第一确定单元可以以所述参考区域的成熟度参数为横坐标,以所述参考区域的石油产量数据为纵坐标,从而确定所述参考区域的成熟度参数与石油产量数据的关系曲线;再根据所参考区域的述成熟度参数与石油产量数据的关系曲线,确定所述参考区域的甜点区的成熟度范围区。
第二确定单元,具体可以用于对所述参考区域的海相低成熟度源岩样品进行烃动力学分析,得到参考区域的实验温度与生烃转化率的第二关系曲线;
在一个实施方式中,所述参考区域的海相低成熟度源岩样品为所述参考区域中海相成熟度小于等于0.6%的源岩样品。
第三确定单元,具体可以用于根据所述第二关系曲线,确定参考区域的活化能;
在一个实施方式中,第三确定单元具体可以根据所述第二关系曲线,通过约束回归算法,确定所述参考区域的活化能。
第四确定单元,具体可以用于根据所述参考区域的埋藏历史数据,确定参考区域的升温速率;
第五确定单元,具体可以用于根据所述参考区域的活化能和所述参考区域的升温速率,确定参考区域的模拟温度的范围区;
第六确定单元,具体可以用于根据所述参考区域的模拟温度的范围区,确定所述参考区域的甜点区的生烃转化率范围区。
在一个实施方式中,为了确定参考区域的模拟温度的范围区,所述第五确定单元具体可以包括:
第一子单元,具体可以用于据所述参考区域的活化能和所述参考区域的升温速率,确定参考区域的模拟温度与生烃转化率的第三关系曲线;
第二子单元,具体可以用于根据所述参考区域的甜点区的成熟度范围区和所述第三关系曲线,确定所述参考区域的模拟温度的范围区。
在一个实施方式中,为了确定目标区域的甜点区,所述装置除上述的5个模块以外,具体还可以还包括:第五确定模块,具体可以用于根据所述目标区域的甜点区的成熟度范围区,确定目标区域的页岩油井的甜点区。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
需要说明的是,上述实施方式阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便,在本说明书中,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
此外,在本说明书中,诸如第一和第二这样的形容词仅可以用于将一个元素或动作与另一元素或动作进行区分,而不必要求或暗示任何实际的这种关系或顺序。在环境允许的情况下,参照元素或部件或步骤(等)不应解释为局限于仅元素、部件、或步骤中的一个,而可以是元素、部件、或步骤中的一个或多个等。
从以上的描述中,可以看出,本申请实施例提供的目标区域的甜点区的确定方法和装置,通过充分利用参考区域的资料数据,并对参考区域的样品进行烃动力学分析,进而可以获得参考区域的甜点区的转化率范围区作为评价标准,用以确定目标区域的甜点区,避免了直接套用参考区域的资料数据确定目标区域的甜点区,因此解决了现有的甜点区的确定方法中存在的确定甜点区的准确度低、误差大的技术问题,达到了准确确定目标区域的甜点区的成熟度范围区的技术效果;通过以参考区域的高产区的转化率范围区取代参考区域的成熟度参数与石油产量的关系作为评价标准,指导确定目标区域的甜点区的成熟度范围区,达到了精细确定目标区域的甜点区的成熟度范围区的技术效果。
在一个具体场景示例中,应用本申请提供目标区域的甜点区的确定方法/装置对准噶尔盆地吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组页岩的油甜点(富油区)进行确定。具体实施过程可以参阅图3的应用本申请实施方式提供的目标区域的甜点区的确定方法/装置的处理流程示意图,具体实施可以包括以下几个步骤(S301至S308)。
步骤S301:收集参考区域的海相页岩区带Ro(成熟度参数)和石油产量数据,建立两者的相关关系;
步骤S302:根据石油产量值,确定页岩油甜点区的源岩成熟度区间为Rmin~Rmax;
步骤S303:选择该区域海相低成熟度源岩开展生烃动力学分析,确定活化能、实验温度-生烃转化率曲线;
步骤S304:结合步骤S103得到的结果和甜点区的源岩成熟度区间Rmin~Rmax,确定模拟温度区间Tmin~Tmax;
步骤S305:在模拟温度-生烃转化率曲线上确定生烃转化率区间,即该参考区域的甜点区的生烃转化率范围区:TRmin~TRmax;
步骤S306:选择准噶尔盆地吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组页岩的陆相低成熟度源岩开展生烃动力学分析,确定活化能、生烃转化率-实验温度曲线;
步骤S307:利用生烃转化率区间TRmin~TRmax,即参考区域的甜点区的生烃转化率范围区,确定出实验温度区间Ta~Tb;
步骤S308:根据Ta~Tb,确定准噶尔盆地吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组页岩的陆相页岩油甜点区参数Ro的分布区间Ra~Rb,即目标区域的甜点区的成熟度参数范围区。
进而可以根据所述目标区域的甜点区的成熟度范围区Ra~Rb,确定目标区域的页岩油井的甜点区。
同时,在本场景示例中,根据上述目标区域的甜点区的确定方法/装置,结合实际使用情况,还设计了一种确定某目标区域的陆相页岩油“甜点区”关键参数Ro的装置。具体可以参阅图4的确定某目标区域的陆相页岩油“甜点区”关键参数Ro装置的结构框图。其中,该装置具体可以包括:
样品粉碎模块401,用于粉碎采集得到的样品,制备生烃动力学实验所需样品;
生烃动力学测试模块402,用于完成低成熟样品生烃动力力学的测试,提供完整的生烃过程和实验数据,其中,所述实验数据包括动力学活化能和指前因子;
计算模块403,依据动力学活化能和指前因子,结核埋藏历史过程,确定其成熟度参数Ro与温度T之间关系。
进而可以根据上述装置分别分析处理参考区域和目标区域的样品和资料,根据得到的结果,确定目标区域的甜点区的成熟度范围区。
在本场景示例中,具体实施时,可以选择北美地区Eagle Ford页岩区作为参考区域。搜集了北美地区Eagle Ford页岩区带成熟度分布和3个月产量,根据产量和成熟度分布,确定了成熟度区间是Rmin(0.8%)~Rmax(1.4%),根据成熟度区间确定了Tmin(132℃)~Tmax(172℃),具体可以参阅图5的参考区域海相页岩实验温度与成熟度图。具体实施时,通过图5,可以根据甜点区的成熟度范围Rmin-Rmax确定出实验温度范围Tmin-Tmax。采集Eagle Ford低成熟度页岩分别开展生烃动力学分析,确定各自活化能分布、温度与生烃转化率图,并标注出Eagle Ford页岩TRmin(0.12%)~TRmax(0.97%),具体可以参阅图6的参考区域海相页岩生烃活化能分布图和图7的参考区域海相页岩实验温度与生烃转化率关系图(通过图7,可以根据根据甜点区的温度范围Tmin-Tmax确定生烃转化率范围TRmin-TRmax)。芦草沟组低成熟页岩生烃动力学活化能分布和温度与生烃转化率图,标注处其相应转化率对应的温度Ta(112℃)~Tb(158℃),具体可以参阅图8的准噶尔盆地二叠系芦草沟组陆相页岩生烃活化能分布图和图9的准噶尔盆地二叠系芦草沟组陆相页岩实验温度与生烃转化率关系图(通过图9,可以根据甜点区生烃转化率TRmin-TRmax确定实验温度范围Ta-Tb)。对准噶尔盆地吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组页岩油甜点区参数Ro的分布区间进行了确定,发现吉木萨尔凹陷页岩二叠系芦草沟组页岩油甜点区参数为0.65~1.12%,具体可以参阅图10的准噶尔盆地二叠系芦草沟组陆相页岩实验温度与成熟度关系图。具体实施时,通过图10,可以根据实验温度范围Ta-Tb确定甜点区成熟度范围Ra-Rb。
通过在本场景示例中,应用本申请实施方式提供的目标区域的甜点区的确定方法/装置对某盆地页岩油核心区评价参数Ro进行精细的厘定,验证了相较于现有的确定方法,本申请实施方式提供的目标区域的甜点区的确定方法/装置确实可以实现更精确的确定,且方法可靠、理论依据充分,还具有快速、依据强、针对性强的优点。提供一种科学可靠的确定方法,确实较好地解决了现有的确定方法存在的确定甜点区的准确度低、误差大的技术问题。
尽管本申请内容中提到不同的目标区域的甜点区的确定方法或装置,但是,本申请并不局限于必须是行业标准或实施例所描述的情况等,某些行业标准或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据获取、处理、输出、判断方式等的实施例,仍然可以属于本申请的可选实施方案范围之内。
虽然本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤,但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式,不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时,可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境,甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。
上述实施例阐明的装置或模块等,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然,在实施本申请时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现,也可以将实现同一功能的模块由多个子模块的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构、类等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,移动终端,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述,各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
虽然通过实施例描绘了本申请,本领域普通技术人员知道,本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神,希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请。
Claims (12)
1.一种目标区域的甜点区的确定方法,其特征在于,包括:
获取参考区域的成熟度参数、参考区域的石油产量数据、参考区域的海相低成熟度源岩样品、参考区域的埋藏历史数据和目标区域的陆相低成熟度源岩样品;
根据所述参考区域的成熟度参数、所述参考区域的石油产量数据、所述参考区域的海相低成熟度源岩样品和所述参考区域的埋藏历史数据,确定参考区域的甜点区的生烃转化率范围区;
对所述目标区域的陆相低成熟度源岩样品进行烃动力学分析,得到目标区域的实验温度与生烃转化率的第一关系曲线;
根据所述第一关系曲线和所述参考区域的甜点区的生烃转化率范围区,确定目标区域的实验温度范围区;
根据所述目标区域的实验温度范围区,确定目标区域的甜点区的成熟度范围区。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述参考区域的石油产量数据包括:参考区域钻井的石油可开采总量,或,参考区域钻井三个月的石油开采量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述参考区域的成熟度参数、所述参考区域的石油产量数据、所述参考区域的海相低成熟度源岩样品和所述参考区域的埋藏历史数据,确定参考区域的甜点区的生烃转化率范围区,包括:
根据所述参考区域的成熟度参数和所述参考区域的石油产量数据,确定所述参考区域的甜点区的成熟度范围区;
对所述参考区域的海相低成熟度源岩样品进行烃动力学分析,得到参考区域的实验温度与生烃转化率的第二关系曲线;
根据所述第二关系曲线,确定参考区域的活化能;
根据所述参考区域的埋藏历史数据,确定参考区域的升温速率;
根据所述参考区域的活化能和所述参考区域的升温速率,确定参考区域的模拟温度的范围区;
根据所述参考区域的模拟温度的范围区,确定所述参考区域的甜点区的生烃转化率范围区。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述参考区域的成熟度参数和所述参考区域的石油产量数据,确定所述参考区域的甜点区的成熟度范围区,包括:
以所述参考区域的成熟度参数为横坐标,以所述参考区域的石油产量数据为纵坐标,确定所述参考区域的成熟度参数与石油产量数据的关系曲线;
根据所述参考区域的成熟度参数与石油产量数据的关系曲线,确定所述参考区域的甜点区的成熟度范围区。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述参考区域的海相低成熟度源岩样品为所述参考区域中海相成熟度小于等于0.6%的源岩样品。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述第二关系曲线,确定参考区域的活化能,包括:
根据所述第二关系曲线,通过约束回归算法,确定所述参考区域的活化能。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述参考区域的活化能和所述参考区域的升温速率,确定参考区域的模拟温度的范围区,包括:
根据所述参考区域的活化能和所述参考区域的升温速率,确定参考区域的模拟温度与生烃转化率的第三关系曲线;
根据所述参考区域的甜点区的成熟度范围区和所述第三关系曲线,确定所述参考区域的模拟温度的范围区。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述目标区域的实验温度范围区,确定目标区域的甜点区的成熟度范围区后,所述方法还包括:
根据所述目标区域的甜点区的成熟度范围区,确定目标区域的页岩油井的甜点区。
9.一种目标区域的甜点区的确定装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取参考区域的成熟度参数、参考区域的石油产量数据、参考区域的海相低成熟度源岩样品、参考区域的埋藏历史数据和目标区域的陆相低成熟度源岩样品;
第一确定模块,用于根据所述参考区域的成熟度参数、所述参考区域的石油产量数据、所述参考区域的海相低成熟度源岩样品和所述参考区域的埋藏历史数据,确定参考区域的甜点区的生烃转化率范围区;
第二确定模块,用于对所述目标区域的陆相低成熟度源岩样品进行烃动力学分析,得到目标区域的实验温度与生烃转化率的关系曲线;
第三确定模块,用于根据所述目标区域的实验温度与生烃转化率的关系曲线和所述参考区域的甜点区的生烃转化率范围区,确定目标区域的实验温度范围区;
第四确定模块,用于根据所述目标区域的实验温度范围区,确定目标区域的甜点区的成熟度范围区。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块包括:
第一确定单元,用于根据所述参考区域的成熟度参数和所述参考区域的石油产量数据,确定所述参考区域的甜点区的成熟度范围区;
第二确定单元,用于对所述参考区域的海相低成熟度源岩样品进行烃动力学分析,得到参考区域的实验温度与生烃转化率的第二关系曲线;
第三确定单元,用于根据所述第二关系曲线,确定参考区域的活化能;
第四确定单元,用于根据所述参考区域的埋藏历史数据,确定参考区域的升温速率;
第五确定单元,用于根据所述参考区域的活化能和所述参考区域的升温速率,确定参考区域的模拟温度的范围区;
第六确定单元,用于根据所述参考区域的模拟温度的范围区,确定所述参考区域的甜点区的生烃转化率范围区。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述第五确定单元包括:
第一子单元,用于据所述参考区域的活化能和所述参考区域的升温速率,确定参考区域的模拟温度与生烃转化率的第三关系曲线;
第二子单元,用于根据所述参考区域的甜点区的成熟度范围区和所述第三关系曲线,确定所述参考区域的模拟温度的范围区。
12.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第五确定模块,用于根据所述目标区域的甜点区的成熟度范围区,确定目标区域的页岩油井的甜点区。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710068707.XA CN106908854B (zh) | 2017-02-08 | 2017-02-08 | 目标区域的甜点区的确定方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710068707.XA CN106908854B (zh) | 2017-02-08 | 2017-02-08 | 目标区域的甜点区的确定方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106908854A true CN106908854A (zh) | 2017-06-30 |
CN106908854B CN106908854B (zh) | 2019-01-18 |
Family
ID=59208109
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710068707.XA Active CN106908854B (zh) | 2017-02-08 | 2017-02-08 | 目标区域的甜点区的确定方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106908854B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109113730A (zh) * | 2018-07-12 | 2019-01-01 | 中国石油天然气股份有限公司 | 页岩油原位转化开发甜点区确定方法、装置及系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2008085424A2 (en) * | 2006-12-29 | 2008-07-17 | Schlumberger Canada Limited | Method and apparatus for multi-dimensional data analysis to identify rock heterogeneity |
WO2012036784A1 (en) * | 2010-09-13 | 2012-03-22 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method for hydrocarbon gas pay zone characterization in a subterranean reservoir |
CN104977618A (zh) * | 2014-04-09 | 2015-10-14 | 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 | 一种评价页岩气储层及寻找甜点区的方法 |
CN106053514A (zh) * | 2016-06-02 | 2016-10-26 | 中国石油大学(华东) | 一种烃源岩有机质生烃转化率的评价方法 |
-
2017
- 2017-02-08 CN CN201710068707.XA patent/CN106908854B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2008085424A2 (en) * | 2006-12-29 | 2008-07-17 | Schlumberger Canada Limited | Method and apparatus for multi-dimensional data analysis to identify rock heterogeneity |
WO2012036784A1 (en) * | 2010-09-13 | 2012-03-22 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method for hydrocarbon gas pay zone characterization in a subterranean reservoir |
CN104977618A (zh) * | 2014-04-09 | 2015-10-14 | 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 | 一种评价页岩气储层及寻找甜点区的方法 |
CN106053514A (zh) * | 2016-06-02 | 2016-10-26 | 中国石油大学(华东) | 一种烃源岩有机质生烃转化率的评价方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
马洪 等: "中国陆相湖盆致密油成藏主控因素综述", 《石油实验地质》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109113730A (zh) * | 2018-07-12 | 2019-01-01 | 中国石油天然气股份有限公司 | 页岩油原位转化开发甜点区确定方法、装置及系统 |
CN109113730B (zh) * | 2018-07-12 | 2021-11-30 | 中国石油天然气股份有限公司 | 页岩油原位转化开发甜点区确定方法、装置及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106908854B (zh) | 2019-01-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Lei et al. | A new approach to upscaling fracture network models while preserving geostatistical and geomechanical characteristics | |
Iman et al. | Small sample sensitivity analysis techniques for computer models. with an application to risk assessment | |
Ankit et al. | Microstructural evolution in bitaxial crack‐seal veins: A phase‐field study | |
US20170169139A1 (en) | Predicting and modeling changes in capillary pressure and relative permeabilities in a porous medium due to mineral precipitation and dissolution | |
Wu et al. | Extension of numerical manifold method for coupled fluid flow and fracturing problems | |
Konrad et al. | Hydraulic behavior of fault zones in pump tests of geothermal wells: a parametric analysis using numerical simulations for the Upper Jurassic aquifer of the North Alpine Foreland Basin | |
CN104237966A (zh) | 测算地下有机质孔隙度的方法和装置 | |
Burnell et al. | Geothermal supermodels: the next generation of integrated geophysical, chemical and flow simulation modelling tools | |
Kim et al. | Initial ensemble design scheme for effective characterization of three-dimensional channel gas reservoirs with an aquifer | |
CN107194180A (zh) | 油藏水驱体积波及系数的确定方法、装置及系统 | |
Douglas et al. | A data assimilation enabled model for coupling dual porosity flow with free flow | |
Al-Fatlawi et al. | A new practical method for predicting equivalent drainage area of well in tight gas reservoirs | |
Krogstad et al. | Efficient flow diagnostics proxies for polymer flooding | |
Wang et al. | Three-dimensional mineral potential mapping for reducing multiplicity and uncertainty: Kaerqueka polymetallic deposit, Qinghai province, China | |
CN106908854A (zh) | 目标区域的甜点区的确定方法和装置 | |
McKenna et al. | Fractured continuum approach to stochastic permeability modeling | |
CN107798211A (zh) | 地下烃源岩层中有机质的有机酸生成量的确定方法和装置 | |
Javanmard et al. | On the applicability of connectivity metrics to rough fractures under normal stress | |
Chatterjee et al. | Seismically derived porosity prediction for field development-an onshore abu dhabi jurassic carbonate reservoir case study | |
Ambastha | Guidelines for Uncertainty Assessment using Reservoir Simulation Models for Green-and Brown-field Situations | |
Zorn et al. | Geomechanical analysis of microseismicity in an organic shale: A West Virginia Marcellus Shale example | |
Hoggard et al. | Gigayear stability of cratonic edges controls global distribution of sediment-hosted metals | |
Fakcharoenphol et al. | A coupled flow-geomechanics model for fluid and heat flow for enhanced geothermal reservoirs | |
Callies et al. | How to predict thermal stress in hyperextended margins: Application of a new lithospheric model on the Iberia margin | |
Hui et al. | An Integrated EDFM+ DPDK Hybrid Workflow for Hierarchical Treatment of Fractures in Practical Field Studies |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |