CN106901747A - 智能监护方法及智能监护手环 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能监护方法，所述智能监护方法包括：采集监护对象的行为数据；根据预设的健康模型分析所述行为数据从而获得异常分值；获取预设时间周期内的异常分值总和，并根据所述异常分值总和进行告警处理。本发明还公开了一种智能监护手环。本发明提出的智能监护方法及智能监护手环通过建立健康模型可以自动分析监护对象的身体状况并进行相应的处理，能起到很好的监护作用。
Description
技术领域
本发明涉及健康监护领域，具体涉及一种智能监护方法及智能监护手环。
背景技术
现有的智能手环可以实现很多功能，比如实时监测佩戴者的运动状态、实时位置、检测心率和血氧，让亲人及时了解佩戴者的身体状况。但是存在以下缺陷：由于亲人一般不具有医护知识，虽然能获取到以上数据但是不清楚佩戴者的身体是否出现不良状况，智能手环并没有起到很好的监护作用。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种智能监护方法及智能监护手环，旨在解决现有智能手环没有起到很好的监护作用的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种智能监护方法，所述智能监护方法包括：
采集监护对象的行为数据；
根据预设的健康模型分析所述行为数据从而获得异常分值；
获取预设时间周期内的异常分值总和，并根据所述异常分值总和进行告警处理。
优选地，所述智能监护方法还包括：
根据不同的季节建立对应的健康模型；
所述根据预设的健康模型分析所述行为数据从而获得异常分值的步骤之前包括：
根据所述行为数据的采集时间，调取所述采集时间所在季节对应的健康模型。
优选地，所述健康模型包括标准参数、以及所述行为数据和所述标准参数之间的偏差值与异常分值的映射关系，所述行为数据包括一天的睡眠时长、睡眠次数和/或步数。
优选地，所述根据所述异常分值总和进行告警处理的步骤包括：
当所述异常分值总和大于第一阈值或者所述异常分值大于第二阈值时，获取监护对象的实时位置；
将所述行为数据和所述实时位置发送给移动终端，并判断所述实时位置是否处于预设范围；
若是，则接收所述移动终端的视频通话请求，控制与所述移动终端绑定的电视端开启摄像头和音频设备；
若否，则拨通急救中心的电话并向急救中心发送所述实时位置。
优选地，所述将所述行为数据和所述实时位置发送给移动终端的步骤包括：
将所述行为数据和所述实时位置通过蓝牙传输的方式发送给电视端，其中，所述电视端将所述行为数据和所述实时位置经由服务器中转发送给移动终端。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种智能监护手环，所述智能监护手环包括：
行为数据采集模块，用于采集监护对象的行为数据；
异常分值获取模块，用于根据预设的健康模型分析所述行为数据从而获得异常分值；
告警模块，用于获取预设时间周期内的异常分值总和，并根据所述异常分值总和进行告警处理。
优选地，所述智能监护手环还包括：
健康模型建立模块，用于根据不同的季节建立对应的健康模型；
健康模型调取模块，用于根据所述行为数据的采集时间，调取所述采集时间所在季节对应的健康模型。
优选地，所述健康模型包括标准参数、以及所述行为数据和所述标准参数之间的偏差值与异常分值的映射关系，所述行为数据包括一天的睡眠时长、睡眠次数和/或步数。
优选地，所述告警模块包括：
实时位置获取单元，用于当所述异常分值总和大于第一阈值或者所述异常分值大于第二阈值时，获取监护对象的实时位置；
实时位置判断单元，用于将所述行为数据和所述实时位置发送给移动终端，并判断所述实时位置是否处于预设范围；
第一告警单元，用于当所述实时位置处于预设范围时，接收所述移动终端的视频通话请求，控制与所述移动终端绑定的电视端开启摄像头和音频设备；
第二告警单元，用于当所述实时位置不处于预设范围时，拨通急救中心的电话并向急救中心发送所述实时位置。
优选地，所述实时位置判断单元还用于，将所述行为数据和所述实时位置通过蓝牙传输的方式发送给电视端，其中，所述电视端将所述行为数据和所述实时位置经由服务器中转发送给移动终端。
本发明提出的智能监护方法及智能监护手环，通过采集监护对象的行为数据，即日常生活的行为动作，并将该行为数据与预先建立的针对该监护对象的健康模型进行比对，来获取异常分值从而进行相应的告警处理。由于不同监护对象的身体素质不一，通过建立健康模型可以自动分析监护对象的身体状况并进行相应的处理，能起到很好的监护作用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明智能监护方法第一实施例的流程示意图；
图2为本发明智能监护方法第二实施例的流程示意图；
图3为本发明智能监护方法步骤S300的细化流程示意图。
图4为本发明智能监护手环第一实施例的功能模块示意图；
图5为本发明智能监护手环第二实施例的功能模块示意图；
图6为本发明智能监护手环告警模块的细化功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提出的一种智能监护方法及智能监护手环。
参照图1，为本发明智能监护方法的第一实施例，所述智能监护方法包括：
步骤S100，采集监护对象的行为数据。
具体地，通过智能监护手环内的加速度传感器监测监护对象(即手环佩戴者)的行为数据。加速度传感器随着运动的佩戴者手臂而做周期性摆动时，其数据也是有一定规律可循的，根据算法可以对运动、快走、慢步、静坐、睡眠、跌倒等状态智能判别。如果是走路或跑步可以进行运动步数、运动距离等记录，可以使佩戴者知道自己的运动量，让运动更加有目标性。加速度传感器采用ADI公司推出的业界功耗最低的MEMS加速度计ADXL362。
步骤S200，根据预设的健康模型分析所述行为数据从而获得异常分值；
步骤S300，获取预设时间周期内的异常分值总和，并根据所述异常分值总和进行告警处理。
具体地，根据监护对象的日常生活习惯建立健康模型，通过该健康模型可以统计分析监护对象隐形的行为变化。健康模型的建立方式有多种，比如第一种：以行为数据包括一天的睡眠时长、睡眠次数以及行走步数三项数据为例，健康模型中针对监护对象为每项数据均设立了标准参数，当行为数据与标准参数不一致时，则予以计分(比如1分)，三项数据的分数总和即为监护对象在某一时刻的异常分值，当预设时间周期内(即连续数次)的异常分值的总和超出预设值时，说明监护对象的行为发现隐形变化；第二种：以行为数据为一天的睡眠时长为例，当监护对象连续几天的睡眠时长与健康模型中的数据值偏离较大时，说明监护对象正在发生某种隐形变化，此时需要作出一定措施，比如通知亲人。
监护对象有时候会由于自身特殊情况引起异常分值过高从而触发错误的告警处理，比如监护对象参加运动会或户外活动使得一天的行走步数急剧增多。为了避免这种情况，在健康模型中添加特殊模式，在特殊模式下，当行为数据超出标准参数，获得的异常分值清为0，不予以计算在预设时间周期内的异常分值总和内。具体实施方式为在监护手环上添加特殊模式按钮，监护对象可以事先对该按钮进行操作从而进入特殊模式。
本发明提出的智能监护方法，通过采集监护对象的行为数据，即日常生活的行为动作，并将该行为数据与预先建立的针对该监护对象的健康模型进行比对，来获取异常分值从而进行相应的告警处理。由于不同监护对象的身体素质不一，通过建立健康模型可以自动分析监护对象的身体状况并进行相应的处理，能起到很好的监护作用。
进一步地，参照图2，为本发明智能监护方法的第二实施例，在上述第一实施例的基础上，所述智能监护方法还包括：
步骤S400，根据不同的季节建立对应的健康模型；
所述根据预设的健康模型分析所述行为数据从而获得异常分值的步骤之前包括：
步骤S500，根据所述行为数据的采集时间，调取所述采集时间所在季节对应的健康模型。
在本实施例中，健康模型分为春夏秋冬四个类型，在进行建模时，当标准参数为每日的睡眠时长、睡眠次数和/或步数时，不同季节的标准睡眠时长BLSTi＝(DST1+DST2+…+DSTM)/M，标准睡眠次数BLSNi＝(DSN1+DSN2+…+DSNM)/M，标准步数BLWNi＝(DWN1+DWN2+…+DWNM)/M，其中，DST是采样期间每日睡眠时长，DSN是采样期间每日睡眠次数，DWN为采样期间每日的步数；i是季节编号，取值1-4，分别表示春夏秋冬。根据季节针对监护对象建立不同的健康模型可以进一步准确地统计分析监护对象的行为，以便亲人及时作出处理。
进一步地，在上述智能监护方法第一或第二实施例的基础上，所述健康模型包括标准参数、以及所述行为数据和所述标准参数之间的偏差值与异常分值的映射关系，所述行为数据包括一天的睡眠时长、睡眠次数和/或步数。
具体地，以采样期间内获取到的行为数据的平均值作为标准参数，采样期间为监护对象的各项身体参数(比如心率、血氧和脉搏等)均处于正常范围的时间，各项身体参数可以通过光电传感器来测得。
行为数据和标准参数之间的偏差值不同时，监护对象的健康状况不同，当标准参数为睡眠时长为10小时/天，行为数据若为12小时/天或者8小时/天，此时，偏差值为正负2小时，可认为监护对象的身体仍处于健康状态。本发明以异常分值来合理判断监护对象的健康状况是否良好，以下以表1来进行说明，表1为标准睡眠时长为10小时/天的健康模型。
表1标准睡眠时长为10小时/天的健康模型
一方面，当单个异常分值较高，比如异常分值为3时，说明监护对象发生特殊情况，此时需要引起亲人的注意。另一方面，可以根据连续多天的异常分值总和得知监护对象身体状况的隐性变化以便亲人进行不同的处理，比如连续三天异常分值总和不小于8分，进行严重告警处理，连续三天的异常分值总和为5-7分(含5分和7分)，进行中度告警处理，连续三天的异常分值总和不超过4分，进行提示处理。
睡眠时长和睡眠次数均用于判断睡眠是否异常。睡眠时，智能监护手环一般计算睡眠/起床的起止时间，手环上显示有时间窗口、睡眠总时常、起床次数，通过与标准睡眠时长和标准睡眠次数进行比较，从而判断睡眠是否异常。表2为标准睡眠/起床次数为5次/天的健康模型。
表2标准睡眠/起床次数为5次/天的健康模型
健康模型中还包括监护对象的年龄以及地址，当针对各监护对象的健康模型建立后，通过无线通信功能将各健康模型上传至数据库，在数据库中对健康模型进行统计分析，以获得各区域各年龄阶段的健康模型基准。用户在使用智能手环时可以选择直接采用该健康模型基准或者重新建立针对监护对象的健康模型。另外，由于大部分监护对象为老年人，通过该数据库可以分析各区域老年人的生活习惯以及健康情况，以便建立更健全的监护系统。
进一步地，参照图3，在上述第一或第二实施例的基础上，所述根据所述异常分值总和进行告警处理的步骤包括：
步骤S310，当所述异常分值总和大于第一阈值或者所述异常分值大于第二阈值时，获取监护对象的实时位置。
具体地，当异常分值总和大于第一阈值或者某个异常分值发育第二阈值时，说明监护对象的健康状况发生异常，比如睡眠时长的异常分值为3或者连续三天的异常分值总和不小于8分。此时，获取监护对象的实时位置，以查看监护对象是否位于室内。可以采用GPS和LBS双定位，或者WIFI精确定位。GPS根据全球定位卫星，LBS根据GSMW网和CDMA网的通信基站位置对智能监护手环进行位置的确定，WIFI定位是根据周围的路由器信息对智能监护手环进行位置的确定，通过采用不同的定位方式可以保证定位的精确度，以便急救中心和亲人及时救助身体出现状况的监护对象。还可以设置电子围栏，根据预先划定的位置范围和定位数据确定监护对象是否越界，语音提醒监护对象并发送越界信息给亲人手持的移动终端。
步骤S320，将所述行为数据和所述实时位置发送给移动终端，并判断所述实时位置是否处于预设范围；
若是，则进行步骤S330，接收所述移动终端的视频通话请求，控制与所述移动终端绑定的电视端开启摄像头和音频设备；
若否，则进行步骤S340，拨通急救中心的电话并向急救中心发送所述实时位置。
具体地，当通过异常分值发现监护对象的健康状况发生异常时，将行为数据和实时位置发送给移动终端，以便亲人进行查看。智能监护手环内设置有通信模块，用于进行远程通信，通信模块可以为GSM模块、GPRS模块、3G模块或4G模块中的一种。
移动终端可以是PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、手机甚至是上网本等任何带有IMSI的通讯终端。移动终端内安装智能监护手环对应的APP应用，则可以通过APP来查看智能监护手环监测到的数据，也可以查看监护对象的运动轨迹和实时位置，方便亲人知道监护对象的动向，防止患有老年痴呆症的老人走失。通过手机APP还能提醒监护对象吃药或者其他的事情，帮助记忆退化的老人。
当监护对象的实时位置位于预设范围内(比如室内)时，亲人可以发起视频通话请求，智能监护手环接收到视频通话请求后，控制与移动终端绑定的电视端开启摄像头和音频设备，此时亲人可以看到监护对象在室内的情况，并可以远程指导监护对象的生活，实现对监护对象的远程智能看护并建立监护对象与亲人之间感情沟通的渠道。当监护对象的实时位置不位于预设范围内时，直接拨打急救中心的电话冰箱急救中心发送实时位置以便及时对监护对象进行救助。
进一步地，所述将所述行为数据和所述实时位置发送给移动终端的步骤包括：
步骤S321，将所述行为数据和所述实时位置通过蓝牙传输的方式发送给电视端，其中，所述电视端将所述行为数据和所述实时位置经由服务器中转发送给移动终端。
具体地，当智能监护手环只具备蓝牙功能不具备其他远程通信功能时，行为数据和实时位置通过蓝牙方式同步上传到电视端上，通过电视端的无线网络传输功能，将行为数据和实时位置经由服务器中转发送移动终端。这种情况下，移动终端可以直接向电视端发送视频通话请求，实施方式可以为：电视端和移动客户端在服务器上注册或登录(比如微信第三方登录)，服务器分别返回签名给电视端和移动终端，电视端和移动终端通过账户和签名即可向腾讯服务器申请使用视频通信服务，实现点对点视频通话。
参照图4，为本发明智能监护手环的第一实施例，所述智能监护手环包括：
行为数据采集模块100，用于采集监护对象的行为数据。
具体地，通过智能监护手环内的加速度传感器监测监护对象(即手环佩戴者)的行为数据。加速度传感器随着运动的佩戴者手臂而做周期性摆动时，其数据也是有一定规律可循的，根据算法可以对运动、快走、慢步、静坐、睡眠、跌倒等状态智能判别。如果是走路或跑步可以进行运动步数、运动距离等记录，可以使佩戴者知道自己的运动量，让运动更加有目标性。加速度传感器采用ADI公司推出的业界功耗最低的MEMS加速度计ADXL362。
异常分值获取模块200，用于根据预设的健康模型分析所述行为数据从而获得异常分值；
告警模块300，用于获取预设时间周期内的异常分值总和，并根据所述异常分值总和进行告警处理。
具体地，根据监护对象的日常生活习惯建立健康模型，通过该健康模型可以统计分析监护对象隐形的行为变化。健康模型的建立方式有多种，比如第一种：以行为数据包括一天的睡眠时长、睡眠次数以及行走步数三项数据为例，健康模型中针对监护对象为每项数据均设立了标准参数，当行为数据与标准参数不一致时，则予以计分(比如1分)，三项数据的分数总和即为监护对象在某一时刻的异常分值，当预设时间周期内(即连续数次)的异常分值的总和超出预设值时，说明监护对象的行为发现隐形变化；第二种：以行为数据为一天的睡眠时长为例，当监护对象连续几天的睡眠时长与健康模型中的数据值偏离较大时，说明监护对象正在发生某种隐形变化，此时需要作出一定措施，比如通知亲人。
监护对象有时候会由于自身特殊情况引起异常分值过高从而触发错误的告警处理，比如监护对象参加运动会或户外活动使得一天的行走步数急剧增多。为了避免这种情况，在健康模型中添加特殊模式，在特殊模式下，当行为数据超出标准参数，获得的异常分值清为0，不予以计算在预设时间周期内的异常分值总和内。具体实施方式为在监护手环上添加特殊模式按钮，监护对象可以事先对该按钮进行操作从而进入特殊模式。
本发明提出的智能监护手环，通过采集监护对象的行为数据，即日常生活的行为动作，并将该行为数据与预先建立的针对该监护对象的健康模型进行比对，来获取异常分值从而进行相应的告警处理。由于不同监护对象的身体素质不一，通过建立健康模型可以自动分析监护对象的身体状况并进行相应的处理，能起到很好的监护作用。
进一步地，参照图5，为本发明智能监护手环的第二实施例，在上述第一实施例的基础上，所述智能监护手环还包括：
健康模型建立模块400，用于根据不同的季节建立对应的健康模型；
健康模型调取模块500，用于根据所述行为数据的采集时间，调取所述采集时间所在季节对应的健康模型。
在本实施例中，健康模型分为春夏秋冬四个类型，在进行建模时，当标准参数为每日的睡眠时长、睡眠次数和/或步数时，不同季节的标准睡眠时长BLSTi＝(DST1+DST2+…+DSTM)/M，标准睡眠次数BLSNi＝(DSN1+DSN2+…+DSNM)/M，标准步数BLWNi＝(DWN1+DWN2+…+DWNM)/M，其中，DST是采样期间每日睡眠时长，DSN是采样期间每日睡眠次数，DWN为采样期间每日的步数；i是季节编号，取值1-4，分别表示春夏秋冬。根据季节针对监护对象建立不同的健康模型可以进一步准确地统计分析监护对象的行为，以便亲人及时作出处理。
进一步地，在上述智能监护手环第一或第二实施例的基础上，所述健康模型包括标准参数、以及所述行为数据和所述标准参数之间的偏差值与异常分值的映射关系，所述行为数据包括一天的睡眠时长、睡眠次数和/或步数。
具体地，以采样期间内获取到的行为数据的平均值作为标准参数，采样期间为监护对象的各项身体参数(比如心率、血氧和脉搏等)均处于正常范围的时间，各项身体参数可以通过光电传感器来测得。
行为数据和标准参数之间的偏差值不同时，监护对象的健康状况不同，当标准参数为睡眠时长为10小时/天，行为数据若为12小时/天或者8小时/天，此时，偏差值为正负2小时，可认为监护对象的身体仍处于健康状态。本发明以异常分值来合理判断监护对象的健康状况是否良好，以下以表1来进行说明，表1为标准睡眠时长为10小时/天的健康模型。
一方面，当单个异常分值较高，比如异常分值为3时，说明监护对象发生特殊情况，此时需要引起亲人的注意。另一方面，可以根据连续多天的异常分值总和得知监护对象身体状况的隐性变化以便亲人进行不同的处理，比如连续三天异常分值总和不小于8分，进行严重告警处理，连续三天的异常分值总和为5-7分(含5分和7分)，进行中度告警处理，连续三天的异常分值总和不超过4分，进行提示处理。
睡眠时长和睡眠次数均用于判断睡眠是否异常。睡眠时，智能监护手环一般计算睡眠/起床的起止时间，手环上显示有时间窗口、睡眠总时常、起床次数，通过与标准睡眠时长和标准睡眠次数进行比较，从而判断睡眠是否异常。
健康模型中还包括监护对象的年龄以及地址，当针对各监护对象的健康模型建立后，通过无线通信功能将各健康模型上传至数据库，在数据库中对健康模型进行统计分析，以获得各区域各年龄阶段的健康模型基准。用户在使用智能手环时可以选择直接采用该健康模型基准或者重新建立针对监护对象的健康模型。另外，由于大部分监护对象为老年人，通过该数据库可以分析各区域老年人的生活习惯以及健康情况，以便建立更健全的监护系统。
进一步地，参照图6，在上述第一或第二实施例的基础上，所述告警模块300包括：
实时位置获取单元310，用于当所述异常分值总和大于第一阈值或者所述异常分值大于第二阈值时，获取监护对象的实时位置。
具体地，当异常分值总和大于第一阈值或者某个异常分值发育第二阈值时，说明监护对象的健康状况发生异常，比如睡眠时长的异常分值为3或者连续三天的异常分值总和不小于8分。此时，获取监护对象的实时位置，以查看监护对象是否位于室内。可以采用GPS和LBS双定位，或者WIFI精确定位。GPS根据全球定位卫星，LBS根据GSMW网和CDMA网的通信基站位置对智能监护手环进行位置的确定，WIFI定位是根据周围的路由器信息对智能监护手环进行位置的确定，通过采用不同的定位方式可以保证定位的精确度，以便急救中心和亲人及时救助身体出现状况的监护对象。还可以设置电子围栏，根据预先划定的位置范围和定位数据确定监护对象是否越界，语音提醒监护对象并发送越界信息给亲人手持的移动终端。
实时位置判断单元320，用于将所述行为数据和所述实时位置发送给移动终端，并判断所述实时位置是否处于预设范围；
第一告警单元330，用于当所述实时位置处于预设范围时，接收所述移动终端的视频通话请求，控制与所述移动终端绑定的电视端开启摄像头和音频设备；
第二告警单元340，用于当所述实时位置不处于预设范围时，拨通急救中心的电话并向急救中心发送所述实时位置。
具体地，当通过异常分值发现监护对象的健康状况发生异常时，将行为数据和实时位置发送给移动终端，以便亲人进行查看。智能监护手环内设置有通信模块，用于进行远程通信，通信模块可以为GSM模块、GPRS模块、3G模块或4G模块中的一种。
移动终端可以是PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、手机甚至是上网本等任何带有IMSI的通讯终端。移动终端内安装智能监护手环对应的APP应用，则可以通过APP来查看智能监护手环监测到的数据，也可以查看监护对象的运动轨迹和实时位置，方便亲人知道监护对象的动向，防止患有老年痴呆症的老人走失。通过手机APP还能提醒监护对象吃药或者其他的事情，帮助记忆退化的老人。
当监护对象的实时位置位于预设范围内(比如室内)时，亲人可以发起视频通话请求，智能监护手环接收到视频通话请求后，控制与移动终端绑定的电视端开启摄像头和音频设备，此时亲人可以看到监护对象在室内的情况，并可以远程指导监护对象的生活，实现对监护对象的远程智能看护并建立监护对象与亲人之间感情沟通的渠道。当监护对象的实时位置不位于预设范围内时，直接拨打急救中心的电话冰箱急救中心发送实时位置以便及时对监护对象进行救助。
进一步地，所述实时位置判断单元320还用于，将所述行为数据和所述实时位置通过蓝牙传输的方式发送给电视端，其中，所述电视端将所述行为数据和所述实时位置经由服务器中转发送给移动终端。
具体地，当智能监护手环只具备蓝牙功能不具备其他远程通信功能时，行为数据和实时位置通过蓝牙方式同步上传到电视端上，通过电视端的无线网络传输功能，将行为数据和实时位置经由服务器中转发送移动终端。这种情况下，移动终端可以直接向电视端发送视频通话请求，实施方式可以为：电视端和移动客户端在服务器上注册或登录(比如微信第三方登录)，服务器分别返回签名给电视端和移动终端，电视端和移动终端通过账户和签名即可向腾讯服务器申请使用视频通信服务，实现点对点视频通话。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种智能监护方法，其特征在于，所述智能监护方法包括：
采集监护对象的行为数据；
根据预设的健康模型分析所述行为数据从而获得异常分值；
获取预设时间周期内的异常分值总和，并根据所述异常分值总和进行告警处理。
2.如权利要求1所述的智能监护方法，其特征在于，所述智能监护方法还包括：
根据不同的季节建立对应的健康模型；
所述根据预设的健康模型分析所述行为数据从而获得异常分值的步骤之前包括：
根据所述行为数据的采集时间，调取所述采集时间所在季节对应的健康模型。
3.如权利要求2所述的智能监护方法，其特征在于，所述健康模型包括标准参数、以及所述行为数据和所述标准参数之间的偏差值与异常分值的映射关系，所述行为数据包括一天的睡眠时长、睡眠次数和/或步数。
4.如权利要求1-3任一项所述的智能监护方法，其特征在于，所述根据所述异常分值总和进行告警处理的步骤包括：
当所述异常分值总和大于第一阈值或者所述异常分值大于第二阈值时，获取监护对象的实时位置；
将所述行为数据和所述实时位置发送给移动终端，并判断所述实时位置是否处于预设范围；
若是，则接收所述移动终端的视频通话请求，控制与所述移动终端绑定的电视端开启摄像头和音频设备；
若否，则拨通急救中心的电话并向急救中心发送所述实时位置。
5.如权利要求4所述的智能监护方法，其特征在于，所述将所述行为数据和所述实时位置发送给移动终端的步骤包括：
将所述行为数据和所述实时位置通过蓝牙传输的方式发送给电视端，所述电视端将所述行为数据和所述实时位置经由服务器中转发送给移动终端。
6.一种智能监护手环，其特征在于，所述智能监护手环包括：
行为数据采集模块，用于采集监护对象的行为数据；
异常分值获取模块，用于根据预设的健康模型分析所述行为数据从而获得异常分值；
告警模块，用于获取预设时间周期内的异常分值总和，并根据所述异常分值总和进行告警处理。
7.如权利要求6所述的智能监护手环，其特征在于，所述智能监护手环还包括：
健康模型建立模块，用于根据不同的季节建立对应的健康模型；
健康模型调取模块，用于根据所述行为数据的采集时间，调取所述采集时间所在季节对应的健康模型。
8.如权利要求7所述的智能监护手环，其特征在于，所述健康模型包括标准参数、以及所述行为数据和所述标准参数之间的偏差值与异常分值的映射关系，所述行为数据包括一天的睡眠时长、睡眠次数和/或步数。
9.如权利要求6-8任一项所述的智能监护手环，其特征在于，所述告警模块包括：
实时位置获取单元，用于当所述异常分值总和大于第一阈值或者所述异常分值大于第二阈值时，获取监护对象的实时位置；
实时位置判断单元，用于将所述行为数据和所述实时位置发送给移动终端，并判断所述实时位置是否处于预设范围；
第一告警单元，用于当所述实时位置处于预设范围时，接收所述移动终端的视频通话请求，控制与所述移动终端绑定的电视端开启摄像头和音频设备；
第二告警单元，用于当所述实时位置不处于预设范围时，拨通急救中心的电话并向急救中心发送所述实时位置。
10.如权利要求9所述的智能监护手环，其特征在于，所述实时位置判断单元还用于，将所述行为数据和所述实时位置通过蓝牙传输的方式发送给电视端，其中，所述电视端将所述行为数据和所述实时位置经由服务器中转发送给移动终端。
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