CN106897429A - SaaS系统租户信息获取方法及应用其的服务器 - Google Patents
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Abstract
公开了一种SaaS系统租户信息获取方法及应用其的服务器，通过分析，将SaaS系统的租户的信息来源分为多个不同的类别，以不同的方式从不同的来源获取结构化或非结构化的租户属性信息，同时采集租户在SaaS系统中的行为数据，并根据结构化和非结构化的租户属性信息以及行为数据对租户的属性信息进行一致性校验，从而可以获得较为客观准确的SaaS系统的租户信息。
Description
技术领域
本发明涉及互联网大数据应用领域，具体涉及一种SaaS系统租户信息获取方法及应用其的服务器。
背景技术
软件即服务(Software as a Service，SaaS)系统是一种通过Internet提供软件应用服务的系统，提供者将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向提供者定购所需的应用软件服务，按定购的服务类型和时间支付费用，并通过互联网获得服务。它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。
通常，在SaaS提供者一侧，销售团队进行营销以获取租户，产品研发团队对租户提供产品服务的支撑，而运营团队对租户进行维护和续费。更好地了解现有租户的属性信息，可以帮助销售团队甚至运营团队做潜在租户的获取并转化，同时，运营团队更好地帮助其使用SaaS产品，从而提高租户的满意度，提高产品的续费率；进一步地，还可以辅助产品设计，优化企业的产品服务，提升产品与租户需求之间的匹配。但是，依赖于租户主动提供的信息难以对SaaS系统租户的属性信息获得全面准确的描述以及表达。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种SaaS系统租户信息获取方法及应用其的服务器,以获取客观、准确的SaaS系统的租户的属性信息。
第一方面，提供一种SaaS系统租户信息获取方法，包括：
根据租户关键字从互联网自动获取非结构化的租户文本信息和结构化的租户属性信息，同时提取内部客户关系管理系统(CRM)的结构化的租户属性信息以及SaaS系统中的结构化的租户属性信息和租户行为数据；
将结构化的租户属性信息存储到数据库中，并对非结构化的租户文本信息进行自然语言处理获取非结构化的租户属性信息，将所述非结构化的租户属性信息存储到数据库；
根据不同来源的租户属性信息和所述租户行为数据对数据库中的租户属性信息进行一致性校验；
对经过一致性校验的租户属性信息进行展示。
优选地，从互联网根据租户关键字自动获取非结构化的租户文本信息包括：
根据租户关键字通过分布式爬虫系统获取互联网中的租户文本信息；和/或，
从预定的网站获取所述租户文本信息；
其中，所述预定的网站为租户的官方网站或第三方信息聚合网站。
优选地，从互联网根据租户关键字自动获取结构化的租户属性信息包括：
从第三方信息聚合网站读取结构化的租户属性信息。
优选地，对非结构化的租户文本信息进行自然语言处理获取非结构化的租户属性信息包括：
基于条件随机场算法分析所述非结构化的租户文本信息提取租户对应的实体词和属性词作为非结构化的租户属性信息。
优选地，根据不同来源的租户属性信息和所述租户行为数据对数据库中的租户属性信息进行一致性校验包括：
比较从内部客户关系管理系统提取的结构化的租户属性信息和从SaaS系统提取的结构化的租户属性信息进行第一层校验；以及，
利用所述租户行为数据对所述经过第一层校验的租户属性信息进行第二层校验。
优选地，根据不同来源的租户属性信息和所述租户行为数据对数据库中的租户属性信息进行一致性校验还包括：
根据非结构化的租户属性信息计算当前租户与SaaS系统其它租户的相似度，基于相似度最高的至少一个其它租户的属性信息对所述租户属性信息进行第三层校验。
优选地，根据不同来源的租户属性信息和所述租户行为数据对数据库中的租户属性信息进行一致性校验还包括：
获取与当前租户相关联的租户，根据相关联的租户的属性信息对所述租户属性信息进行第四层校验。
优选地，对经过一致性校验的租户属性信息进行展示包括：
以分类图表展示结构化的租户属性信息；以及，
以词云图展示非结构化的租户属性信息。
第二方面，提供一种服务器，用于获取SaaS系统租户信息，所述服务器包括：
处理器；以及
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行如上所述的方法。
通过分析，将SaaS系统的租户的信息来源分为多个不同的类别，以不同的方式从不同的来源获取结构化或非结构化的租户属性信息，同时采集租户在SaaS系统中的行为数据，并根据结构化和非结构化的租户属性信息以及行为数据对租户的属性信息进行一致性校验，从而可以获得较为客观准确的SaaS系统的租户信息。
附图说明
通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
图1是租户信息来源的分析维度图；
图2是本发明实施例的SaaS系统租户信息获取方法的流程图；
图3是本发明实施例的用于进行租户信息获取的服务器的示意图。
具体实施方式
以下基于实施例对本发明进行描述，但是本发明并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。为了避免混淆本发明的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。
此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。
除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
下述具体表述的一些部分通过以下方面进行阐述，包括过程、步骤、逻辑模块、功能模块、处理、原理图，或者其他的符号化的表示，如编码、数据位、数据流、信号，或者计算机、处理器、控制器、器件或者存储器的波形等。这些描述和表述常被熟悉数据处理领域的技术人员用来向同行有效地解释他们的工作。这里的过程、流程、逻辑块、功能等，一般被认为是达到期望或预想结果的步骤或指示的自洽序列。步骤一般指物理量的物理操纵。通常，但非必要地，这些物理量采用电、磁、光学或量子信号等形式来表示，这些物理量能够被储存，转移，合并，比较，并可在计算机或数据处理系统中操作控制。主要为了通用性，通常把这些信号称作为位、波、波形、流、值、元素、符号、字母、术语、数字等类似的名称，在计算机程序或软件中则称之为代码(可能是目标代码，源代码或二进制代码)，这已经被证明是方便的。
现有的SaaS系统的提供者通常还会开发专门的客户关系管理系统(CustomerRelationship Management，CRM)，以供内部进行客户关系维护和管理使用。SaaS系统中登记的租户信息和CRM系统中登记的租户信息是相互独立的，同时，可能存在准确性的问题。同时，现有技术中虽然存在对SaaS系统的租户信息进行获取和表达的方案，但是，其通常仅仅使用了SaaS系统内部的信息，第三方提供的信息并没有融入到信息聚合和表达过程中。因此，缺乏对于租户的属性信息更加深入的认识。图1是租户信息来源的分析维度图。如图1所示，经过深入分析，SaaS系统的租户信息来源可以分为5类，分别为：
1.SaaS系统的登记信息；
2.CRM系统的登记信息；
3.互联网第三方数据，包括对于租户的新闻报道、可在互联网抓取的公司工商信息、信息聚合平台(如维基百科，百度百科)中的信息等；
4.租户的官方网站的介绍信息；
5.租户在SaaS系统中的行为数据。具体地，租户在SaaS系统中的行为数据可以包括租户使用SaaS系统进行即时通信的消息，发送的邮件，以及位置信息。
通过抓取和聚合上述信息，可以获取对于租户属性信息的客观和有效描述。
图2是本发明实施例的SaaS系统租户信息获取方法的流程图。如图2所示，所述方法包括：
步骤S100、根据租户关键字从互联网自动获取非结构化的租户文本信息和结构化的租户属性信息，同时提取内部客户关系管理系统(CRM)的结构化的租户属性信息以及SaaS系统中的结构化的租户属性信息和租户行为数据。
具体地，从互联网根据租户关键字自动获取非结构化的租户文本信息包括根据租户关键字通过分布式爬虫系统获取互联网中的租户文本信息；和/或，从预定的网站获取所述租户文本信息。其中，所述预定的网站为租户的官方网站或第三方信息聚合网站(例如，维基百科，百度百科等)。
同时，从互联网根据租户关键字自动获取结构化的租户属性信息包括从第三方信息聚合网站读取结构化的租户属性信息。这种可供读取结构化的租户属性信息的信息聚合网站为国家机关的信息发布网站或其它第三方提供的信息查询网站。
如上所述，通过爬虫程序可以从互联网抓取获取结构化的租户属性信息或非结构化的租户文本信息。例如，爬虫程序可以从聚合工商信息的网站获取公司地址、负责人名称、公司注册资金、成立时间等结构化的信息，也可以从公司官方网站或百度百科或新闻类网站获取公司介绍以及公司新闻等文本信息，从这类文本信息可以分析获得大量对于租户的描述信息作为其属性信息。
同时，用户或SaaS提供者登记在CRM系统中和SaaS系统中的租户属性信息也可以被提取。
同时，租户在使用SaaS系统中的行为数据可以较好地体现租户的特性，因此，也应当作为重要的租户信息进行提取。
步骤S200、将结构化的租户属性信息存储到数据库中，并对非结构化的租户文本信息进行自然语言处理获取非结构化的租户属性信息，将所述非结构化的租户属性信息存储到数据库。
在步骤S200，实际上进行的是信息聚合的操作。将不同来源的租户信息，根据不同的属性存储到对应的数据库中，从而获得一个聚合有大量租户相关信息的信息源，便于后续对于租户信息进行进一步处理。
具体地，对于例如公司名称、地址、经营范围等信息是结构化的对应的信息，该类信息可以通过传统的关系数据库来进行存储。
同时，对于通过互联网爬虫获取的文本信息，需要首先对文本信息进行自然语言处理获取非结构化的租户属性信息。优选地，可以基于条件随机场算法分析所述非结构化的租户文本信息提取租户对应的实体词和属性词作为非结构化的租户属性信息。条件随机场是近几年自然语言处理领域常用的算法之一，常用于句法分析、命名实体识别、词性标注等。
步骤S300、根据不同来源的租户属性信息和所述租户行为数据对数据库中的租户属性信息进行一致性校验。
其中，步骤S300可以包括多层次的一致性校验，从而可以去除聚合的信息中的错误和噪音，使得不同来源的信息相互印证，从而保证最终通过校验的租户属性信息的可靠性。
具体地，步骤S300包括：
步骤S310、比较从内部客户关系管理系统提取的结构化的租户属性信息和从SaaS系统提取的结构化的租户属性信息进行第一层校验。
通过使得CRM系统和SaaS系统信息进行比较作为第一层校验，可以对租户的属性信息的基本项进行校验，消除不一致的信息。可以将CRM系统中的某些字段信息作为比较标准，同时可以将SaaS系统中的另一些字段信息也作为比较标准。具体哪些字段作为比较标准，可以根据系统实际维护中该字段在哪个系统中更具有可靠性来确定。
在本实施例中，校验操作是将不一致或相互矛盾的信息修改为一致，并将缺失的信息补入。
步骤S320、利用所述租户行为数据对所述经过第一层校验的租户属性信息进行第二层校验。
进一步地，租户行为数据可以有效地表征租户的大量信息。例如，在SaaS系统是提供外勤人员管理的系统时，SaaS系统可以获得租户公司所有外勤人员的位置信息、以及相互进行即时通信的消息以及内部的通知信息。根据这些信息，可以分析获得租户的营业位置、热点以及其它信息。同时，还可以表征客户的信用度(例如，付款是否拖欠等)。因此，利用租户的行为数据可以更有效地对租户属性信息进行进一步地标定。
优选地，还可以进一步对租户属性信息进行校验，步骤S300还可以包括：
步骤S330、根据非结构化的租户属性信息计算所述租户与SaaS系统其它租户的相似度，基于相似度最高的至少一个其它租户的属性信息对所述租户属性信息进行第三层校验。
步骤S340、获取与当前租户相关联的租户，根据相关联的租户的属性信息对所述租户属性信息进行第四层校验。
在步骤S330和步骤S340中，通过不同的方式获取与当前租户关联的其它租户，基于其它租户的信息来对当前租户的信息进行验证。在步骤S330中，与当前租户相关联的租户通过非结构化的租户属性信息计算获得。具体地，可以对信息聚合中提取的实体词和属性词获取描述租户的词向量，基于不同租户的词向量来进行相似度计算，得到不同租户之间的相似度，选取相似度最高的租户，基于该租户的属性信息来验证。
在步骤S340中，根据租户的基本信息获取与之关联的租户(例如，获取租户的母公司、子公司、控股公司等)，形成为租户关系图，基于租户关系图可以计算获得关联的租户并基于关联的租户的属性信息来对当前租户的属性信息进行补充的和校验。
步骤S400、对经过一致性校验的租户属性信息进行展示。
具体地，可以对结构化的租户属性信息进行分类，然后以不同页面通过图表方式展示结构化的租户属性信息。
对于结构化的租户属性信息，可以采用词云图的方式来进行展示。词云图是将表征租户属性信息的词按照重要程度叠加为图来进行展示的方式，其可以有效地展示租户的属性信息，方便SaaS系统的提供者了解租户情况。
通过分析，将SaaS系统的租户的信息来源分为多个不同的类别，以不同的方式从不同的来源获取结构化或非结构化的租户属性信息，同时采集租户在SaaS系统中的行为数据，并根据结构化和非结构化的租户属性信息以及行为数据对租户的属性信息进行一致性校验，从而可以获得较为客观准确的SaaS系统的租户信息。
图3是本发明实施例的服务器的示意图。如图3所示，所述服务器3包括通用的计算机硬件结构，其至少包括处理器31和存储器32。处理器31和存储器32通过总线33连接。存储器32适于存储处理器31可执行的指令或程序。处理器31可以是独立的微处理器，也可以是一个或者多个微处理器集合。由此，处理器31通过执行存储器32所存储的指令，从而执行如上所述的本发明实施例的方法流程实现对于网页的呈现。总线33将上述多个组件连接在一起，同时将上述组件连接到显示控制器34和显示装置以及输入/输出(I/O)装置35。输入/输出(I/O)装置35可以是鼠标、键盘、调制解调器、网络接口、触控输入装置、体感输入装置、打印机以及本领域公知的其他装置。典型地，输入/输出装置35通过输入/输出(I/O)控制器36与系统相连。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种SaaS系统租户信息获取方法，包括：
根据租户关键字从互联网自动获取非结构化的租户文本信息和结构化的租户属性信息，同时提取内部客户关系管理系统(CRM)的结构化的租户属性信息以及SaaS系统中的结构化的租户属性信息和租户行为数据；
将结构化的租户属性信息存储到数据库中，并对非结构化的租户文本信息进行自然语言处理获取非结构化的租户属性信息，将所述非结构化的租户属性信息存储到数据库；
根据不同来源的租户属性信息和所述租户行为数据对数据库中的租户属性信息进行一致性校验；
对经过一致性校验的租户属性信息进行展示。
2.根据权利要求1所述的SaaS系统租户信息获取方法，其特征在于，从互联网根据租户关键字自动获取非结构化的租户文本信息包括：
根据租户关键字通过分布式爬虫系统获取互联网中的租户文本信息；和/或，
从预定的网站获取所述租户文本信息；
其中，所述预定的网站为租户的官方网站或第三方信息聚合网站。
3.根据权利要求1所述的SaaS系统租户信息获取方法，其特征在于，从互联网根据租户关键字自动获取结构化的租户属性信息包括：
从第三方信息聚合网站读取结构化的租户属性信息。
4.根据权利要求1所述的SaaS系统租户信息获取方法，其特征在于，对非结构化的租户文本信息进行自然语言处理获取非结构化的租户属性信息包括：
通过条件随机场算法分析所述非结构化的租户文本信息提取租户对应的实体词和属性词作为非结构化的租户属性信息。
5.根据权利要求1所述的SaaS系统租户信息获取方法，其特征在于，根据不同来源的租户属性信息和所述租户行为数据对数据库中的租户属性信息进行一致性校验包括：
比较从内部客户关系管理系统提取的结构化的租户属性信息和从SaaS系统提取的结构化的租户属性信息进行第一层校验；以及，
利用所述租户行为数据对所述经过第一层校验的租户属性信息进行第二层校验。
6.根据权利要求5所述的SaaS系统租户信息获取方法，其特征在于，根据不同来源的租户属性信息和所述租户行为数据对数据库中的租户属性信息进行一致性校验还包括：
根据非结构化的租户属性信息计算当前租户与SaaS系统其它租户的相似度，基于相似度最高的至少一个其它租户的属性信息对所述租户属性信息进行第三层校验。
7.根据权利要求6所述的SaaS系统租户信息获取方法，其特征在于，根据不同来源的租户属性信息和所述租户行为数据对数据库中的租户属性信息进行一致性校验还包括：
获取与当前租户相关联的租户，根据相关联的租户的属性信息对所述租户属性信息进行第四层校验。
8.根据权利要求1所述的SaaS系统租户信息获取方法，其特征在于，对经过一致性校验的租户属性信息进行展示包括：
以分类图表展示结构化的租户属性信息；以及，
以词云图展示非结构化的租户属性信息。
9.一种服务器，用于获取SaaS系统租户信息，所述服务器包括：
处理器；以及
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。
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