CN106897398B - 一种视频展示方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种视频展示方法及装置，涉及视频搜索技术领域。所述方法包括：接收用户输入的视频搜索词；根据视频搜索词确定冷启动窗口的位置和冷启动窗口的大小；从倒排索引中获取与视频搜索词相关的视频集，并根据上传时间划分为新上线视频集和非新上线视频集；针对新上线视频集中的各视频，根据展示次数、点击率、预期点击率计算优胜指数；在搜索结果展示区域的冷启动窗口中展示新上线视频集中优胜指数靠前的各视频，以及在非冷启动窗口中展示非新上线视频集的各视频。由此解决了新上线视频的展示不符合用户需求、质量差，降低新上线视频的推荐成功率的问题，取得了提高新上线视频推荐成功率的有益效果。

Description

一种视频展示方法及装置

技术领域

本发明涉及视频搜索技术领域，特别是涉及一种视频展示方法及装置。

背景技术

在视频搜索领域中，根据用户输入的搜索词显示与之相关的视频，并按照搜索词和视频的相关性、视频质量、视频上线时间进行综合排序，将相关性较大、视频质量较好、新上线的视频显示在前面。而对于新上线视频，由于缺少用户反馈，从而难以确定用户的满意程度。若将新上线视频直接向用户展示，则会存在不被用户接受的风险；若不将新上线视频向用户展示，则新上线视频将永远没有被展示的机会。

在先技术中，通过对新上线视频进行加权将新上线视频与其他视频一起展示，从而可以将新上线视频展示在靠前位置。然而加权值无法体现搜索词与用户对视频新鲜度的需求、以及视频质量之间的关系，从而导致新上线视频的展示不符合用户需求、质量差，降低新上线视频的推荐成功率。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的视频展示方法及装置。

依据本发明的一个方面，提供了一种视频展示方法，包括：

接收用户输入的视频搜索词；

根据所述视频搜索词确定冷启动窗口的位置和冷启动窗口的大小，所述冷启动窗口的大小为展示新上线视频的最大数目；

从倒排索引中获取与所述视频搜索词相关的视频集，并根据上传时间划分为新上线视频集和非新上线视频集；

针对所述新上线视频集中的各视频，根据展示次数、点击率、预期点击率计算优胜指数；

在搜索结果展示区域的冷启动窗口中展示所述新上线视频集中优胜指数靠前的各视频，以及在非冷启动窗口中展示所述非新上线视频集的各视频。

可选地，所述根据所述视频搜索词确定冷启动窗口的位置和冷启动窗口的大小的步骤，包括：

根据所述视频搜索词从预设数据库中获取对应的新上线需求级别；

根据所述新上线需求级别获取冷启动窗口的位置和大小。

可选地，所述根据所述视频搜索词从预设数据库中获取对应的新上线需求级别的步骤，包括：

对所述视频搜索词进行分词；

从预设数据库中获取分词后的视频搜索词对应的新上线需求级别。

可选地，所述在搜索结果展示区域的冷启动窗口中展示所述新上线视频集中优胜指数靠前的各视频，以及在非冷启动窗口中展示所述非新上线视频集的各视频的步骤，包括：

在搜索结果展示区域中按照视频与搜索词的相关性系数降序展示所述非新上线视频集的各视频；

根据所述冷启动窗口的大小，从所述新上线视频集中获取优胜指数靠前的各视频，作为待展示新上线视频；

根据所述冷启动窗口的位置，在所述搜索结果展示区域中的所述冷启动窗口中展示所述待展示新上线视频。

可选地，所述根据展示次数、点击率、预期点击率计算优胜指数的步骤，包括：

计算展示次数与预设保护值的和的倒数，得到第一结果；

将所述第一结果的二次平方根与预期点击率相乘，得到第二结果；

将所述第二结果与点击率相加，得到优胜指数。

可选地，在所述针对所述新上线视频集中的各视频，根据展示次数、点击率、预期点击率计算优胜指数的步骤之前，还包括：

根据新上线视频的基本属性估计预期点击率，所述基本属性包括站点信息、数据类型、视频时长、视频清晰度以及上传用户。

可选地，所述根据新上线视频的基本属性估计预期点击率的步骤，包括：

按照所述新上线视频的基本属性对新上线视频进行分类；

根据点击日志统计所述新上线视频所属分类对应的视频点击率，得到预期点击率。

可选地，在所述从倒排索引中获取与所述视频搜索词相关的视频集，并根据上传时间划分为新上线视频集和非新上线视频集的步骤之后，还包括：

根据所述新上线视频集的视频数目，调整所述冷启动窗口的大小。

依据本发明的另一方面，提供了一种视频展示装置，包括：

搜索词接收模块，用于接收用户输入的视频搜索词；

冷启动窗口确定模块，用于根据所述视频搜索词确定冷启动窗口的位置和冷启动窗口的大小，所述冷启动窗口的大小为展示新上线视频的最大数目；

视频划分模块，用于从倒排索引中获取与所述视频搜索词相关的视频集，并根据上传时间划分为新上线视频集和非新上线视频集；

优胜指数计算模块，用于针对所述新上线视频集中的各视频，根据展示次数、点击率、预期点击率计算优胜指数；

视频展示模块，用于在搜索结果展示区域的冷启动窗口中展示所述新上线视频集中优胜指数靠前的各视频，以及在非冷启动窗口中展示所述非新上线视频集的各视频。

可选地，所述冷启动窗口确定模块，包括：

新上线需求级别获取子模块，用于根据所述视频搜索词从预设数据库中获取对应的新上线需求级别；

冷启动窗口确定子模块，用于根据所述新上线需求级别获取冷启动窗口的位置和大小。

可选地，所述新上线需求级别获取子模块，包括：

分词单元，用于对所述视频搜索词进行分词；

新上线需求级别获取单元，用于从预设数据库中获取分词后的视频搜索词对应的新上线需求级别。

可选地，所述视频展示模块，包括：

非新上线视频展示子模块，用于在搜索结果展示区域中按照视频与搜索词的相关性系数降序展示所述非新上线视频集的各视频；

新上线视频获取子模块，用于根据所述冷启动窗口的大小，从所述新上线视频集中获取优胜指数靠前的各视频，作为待展示新上线视频；

新上线视频展示子模块，用于根据所述冷启动窗口的位置，在所述搜索结果展示区域中的所述冷启动窗口中展示所述待展示新上线视频。

可选地，所述优胜指数计算模块，包括：

第一结果计算子模块，用于计算展示次数与预设保护值的和的倒数，得到第一结果；

第二结果计算子模块，用于将所述第一结果的二次平方根与预期点击率相乘，得到第二结果；

优胜指数计算子模块，用于将所述第二结果与点击率相加，得到优胜指数。

可选地，其特征在于，还包括：

预期点击率估计模块，用于根据新上线视频的基本属性估计预期点击率，所述基本属性包括站点信息、数据类型、视频时长、视频清晰度以及上传用户。

可选地，所述预期点击率估计模块，包括：

分类子模块，用于按照所述新上线视频的基本属性对新上线视频进行分类；

预期点击率估计子模块，用于根据点击日志统计所述新上线视频所属分类对应的视频点击率，得到预期点击率。

可选地，还包括：

冷启动窗口调整模块，用于根据所述新上线视频集的视频数目，调整所述冷启动窗口的大小。

本发明实施例具有如下优点：

根据本发明的一种视频展示方法及装置，可以接收用户输入的视频搜索词；根据所述视频搜索词确定冷启动窗口的位置和冷启动窗口的大小，所述冷启动窗口的大小为展示新上线视频的最大数目；从倒排索引中获取与所述视频搜索词相关的视频集，并根据上传时间划分为新上线视频集和非新上线视频集；针对所述新上线视频集中的各视频，根据展示次数、点击率、预期点击率计算优胜指数；在搜索结果展示区域的冷启动窗口中展示所述新上线视频集中优胜指数靠前的各视频，以及在非冷启动窗口中展示所述非新上线视频集的各视频。由此解决了新上线视频的展示不符合用户需求、质量差，降低新上线视频的推荐成功率的问题，取得了提高新上线视频推荐成功率的有益效果。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明的一种视频展示方法实施例一的步骤流程图；

图1A示出了本发明的搜索结果展示区域示意图；

图2示出了根据本发明的一种视频展示方法实施例二的步骤流程图；

图3示出了根据本发明的一种视频展示装置实施例三的结构框图；

图4示出了根据本发明的一种视频展示装置实施例四的结构框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

实施例一

参照图1，示出了根据本发明的一种视频展示方法实施例一的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤101，接收用户输入的视频搜索词。

本发明实施例适用于具有视频搜索引擎的手机、平板电脑、个人电脑等。用户通过在搜索引擎中输入搜索词获取想要的视频，搜索引擎通过互联网将与搜索词相关的视频按照相关性降序排列，展示给用户。

其中，搜索引擎可以为各种浏览器，例如，IE浏览器、火狐浏览器、谷歌浏览器、360安全浏览器等。

步骤102，根据所述视频搜索词确定冷启动窗口的位置和冷启动窗口的大小，所述冷启动窗口的大小为展示新上线视频的最大数目。

其中，冷启动窗口用于展示新上线视频，冷启动窗口的位置为冷启动窗口在展示时与其他非新上线视频之间的顺序。例如，若存在非新上线视频A、B、C、D按照相关性排序后为A、B、C、D，则冷启动窗口可以展示在A和B之间、或B和C之间、或C和D之间、或D之后等。可以理解，当冷启动窗口显示在靠前位置时，更加有利于新上线视频的推荐成功；当冷启动窗口显示在靠后位置，甚至在下一页面，新上线视频被点击的可能性降低或为零，从而不利于新上线视频的推荐成功。

在本发明实施例中，可以根据视频搜索词确定冷启动窗口的位置。例如，一些热点事件、新闻事件、明星类的搜索词，用户的主要目的是搜索新视频，而常规项目诸如“郑多燕减肥操”时，大部分用户都在找热度高的减肥操视频。若用户对新鲜视频需求强烈，冷启动窗口需要靠前展示，同时还可以增大冷启动窗口的大小。

步骤103，从倒排索引中获取与所述视频搜索词相关的视频集，并根据上传时间划分为新上线视频集和非新上线视频集。

其中，倒排索引也称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。通过倒排索引，可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表。倒排索引主要由两个部分组成：“单词词典”和“倒排文件”。

在搜索与视频搜索词相关的视频时，需要根据视频内容与搜索词之间的相关性来判断。在实际应用中，在将视频搜索词进行分词之后，通过各分词与预设的视频内容进行相关性系数的计算，从而按照相关性系数降序排列搜索到的视频。

在本发明实施例中，通过上传时间将视频划分为新上线视频和非新上线视频。例如，当上传时间在一周之前至当前时间范围内，则视频为新上线视频；否则，为非新上线视频。具体地，还可以通过设置指定时间点来灵活区分新上线视频和非新上线视频，从而在指定时间点之后上传的视频为新上线视频，在指定时间点之前上传的视频为非新上线视频。可以理解，指定时间点可以根据实际应用场景设定，本发明实施例对其不加以限制。

步骤104，针对所述新上线视频集中的各视频，根据展示次数、点击率、预期点击率计算优胜指数。

其中，优胜指数体现了新上线视频的满意度、质量等。

展示次数为视频被用户搜索到时在搜索引擎展示结果区域中展示的次数。

点击率为视频在展示之后被用户点击的概率，可以通过点击次数除以展示次数计算。

预期点击率为对该类视频的点击率的一个预估值。

可以理解，若展示次数越小，且点击率越大，且预期点击率越大，则优胜指数越大；若展示次数越大，且点击率越小，且预期点击率越小，则优胜指数越小。在极限情况下，当展示次数为零时，表明该视频为在上线后未被搜索到；当展示次数大到一极限值时，该视频为非新上线视频。

步骤105，在搜索结果展示区域的冷启动窗口中展示所述新上线视频集中优胜指数靠前的各视频，以及在非冷启动窗口中展示所述非新上线视频集的各视频。

在本发明实施例中，新上线视频显示在冷启动窗口中，非新上线视频展示在其他位置，冷启动窗口穿插展示在非新上线视频之中。如图1A所示，搜索结果展示区域被分为两部分，冷启动窗口和非冷启动窗口，冷启动窗口显示在第四个位置，且包括了一个新上线视频。在实际应用中，冷启动窗口可以通过明显标记标识，从而可以更好的提示用户，提高新上线视频的点击率和推荐成功率。例如，如图1A所示通过框标识。可以理解，还可以通过其他方式标识冷启动窗口，本发明实施例对其不加以限制。

在实际应用中，由于冷启动窗口大小有限，从而可以根据步骤104确定的优胜指数展示部分新上线视频，而将其他非新上线视频按照相关性系数降序排列展示。

在本发明实施例中，可以接收用户输入的视频搜索词；根据所述视频搜索词确定冷启动窗口的位置和冷启动窗口的大小，所述冷启动窗口的大小为展示新上线视频的最大数目；从倒排索引中获取与所述视频搜索词相关的视频集，并根据上传时间划分为新上线视频集和非新上线视频集；针对所述新上线视频集中的各视频，根据展示次数、点击率、预期点击率计算优胜指数；在搜索结果展示区域的冷启动窗口中展示所述新上线视频集中优胜指数靠前的各视频，以及在非冷启动窗口中展示所述非新上线视频集的各视频。由此解决了新上线视频的展示不符合用户需求、质量差，降低新上线视频的推荐成功率的问题，取得了提高新上线视频推荐成功率的有益效果。

实施例二

参照图2、示出了根据本发明的一种视频展示方法实施例二的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤201，接收用户输入的视频搜索词。

该步骤可以参照步骤101的详细说明，在此不再赘述。

步骤202，根据所述视频搜索词从预设数据库中获取对应的新上线需求级别。

其中，新上线需求级别表明了用户对新上线视频的需求强烈程度。新上线需求级别越高，用户对新上线视频的需求越强烈；新上线需求级别越低，用户对新上线视频的需求越不强烈。

在实际应用中，可以对搜索词进行词义分析，获取到搜索词对应的类别，从而根据类别获取类别对应的新上线需求级别。具体地，可以预先将按照对新上线视频的需求强度划分为多个级别，然后将新上线视频划分至各需求级别中。

其中，新上线需求级别越高，冷启动窗口的位置越靠前，冷启动窗口越大；否则，新上线需求级别越低，冷启动窗口的位置越靠后，冷启动窗口越小。例如，当新上线需求级别可以划分为第一、二、三级别，其中，第一级别对应的冷启动窗口位于第一个展示位置，可以展示10个新上线视频，第二级别对应的冷启动窗口位于第三个展示位置，可以展示5个新上线视频，第三级别对应的冷启动窗口位于第五个展示位置，可以展示3个新上线视频。可以理解，冷启动窗口的位置和大小与新上线需求级别之间的具体关系可以根据实际应用场景设定，本发明实施例对其不加以限制。

可选地，在本发明的另一种实施例中，步骤202包括子步骤2021至2022：

子步骤2021，对所述视频搜索词进行分词。

在实际应用中，首先对搜索词进行分词，然后根据分词进行词义分析。

在搜索领域，分词是一种常用技术，分为字符串匹配的分词法、词义分词法、统计分词法。其中，字符串匹配的分词法分为正向最大匹配法、反向最大匹配法、最短路径法、双向最大匹配法。正向最大匹配法通过从左向右分词，例如“不知道你在说什么”分词后为“不知道，你，在，说什么”。反向最大匹配法从右向左分词，例如“不知道你在说什么”分词后为“不，知道，你在，说，什么”。最短路径法要求分出的词数最少，例如“不知道你在说什么”分词后为“不知道，你在，说什么”。词义分词法利用句法信息和语义信息来处理歧义现象来分词。统计分词法通过根据词组的统计，将出现的频率最多的词组作为分隔符来进行分词。例如，“我的，你的，许多的，这里，这一，那里”等等，这些词出现的比较多，就从这些词里面分开来。

子步骤2022，从预设数据库中获取分词后的视频搜索词对应的新上线需求级别。

具体地，对各分词进行归类划分，获取到分词对应的新上线需求级别，从而将最高级别作为搜索词的新上线需求级别。

步骤203，根据所述新上线需求级别获取冷启动窗口的位置和大小。

具体地，可以根据实际应用场景，设置新上线需求级别与冷启动窗口的位置和大小。在这里大小为初始大小。

步骤204，从倒排索引中获取与所述视频搜索词相关的视频集，并根据上传时间划分为新上线视频集和非新上线视频集。

该步骤可以参照步骤103的详细说明，在此不再赘述。

步骤205，根据所述新上线视频集的视频数目，调整所述冷启动窗口的大小。

在步骤203中，根据新上线需求级别设置了冷启动窗口的初始大小，体现了冷启动窗口与新上线需求级别之间的关系。在实际应用中，在步骤203之后还可以根据新上线视频的多少进一步调整冷启动窗口的大小。当新上线视频集的视频数目越多，则在初始大小下，对冷启动窗口大小的调整量越大；当新上线视频集的视频数目越少，则在初始大小下，对冷启动窗口大小的调整量越小。例如，冷启动窗口的初始大小为5，若新上线视频集的视频数目为3，则可以不调整大小；若新上线视频集的视频数目为15，则将冷启动窗口调整为15。

在实际应用中，为了不影响其他非新上线视频的展示，冷启动窗口的大小存在上限。可以理解，最大上限可以根据屏幕大小等实际应用场景设定，本发明实施例对其不加以限制。

步骤206，根据新上线视频的基本属性估计预期点击率，所述基本属性包括站点信息、数据类型、视频时长、视频清晰度以及上传用户。

在实际应用中，新上线视频的站点信息、数据类型、视频时长、视频清晰度以及上传用户等基本属性决定了视频的点击率。从而在本发明实施例中，根据上述基本属性预估点击率。

例如，站点信息为上传视频的网站，在比较热门的网站上的视频点击率较高，在比较冷门的网站上的视频点击率较低。

数据类型即视频类型，例如mp3、avi、rmvb等，不同数据类型需要的观看软件也不同，从而可以在各种常用软件上打开的数据类型点击率更高。

视频时长也是影响视频点击率的关键因素。

视频清晰度越高，视频点击率越大，反之，点击率越小。

上传用户也是影响视频点击率的关键因素，对于历史评价较好、关注度较高的用户，点击率越大；反之，点击率越小。

可选地，在本发明的另一种实施例中，步骤206包括子步骤2061至2063：

子步骤2061，按照所述新上线视频的基本属性对新上线视频进行分类。

具体地，按照各基本属性分别分类。

例如，按照站点信息分类可以通过站点类型分类，例如，娱乐网站、新闻网站、交友网站等。还可以根据关注度对站点信息分类，例如，按照关注人数分段。

按照数据类型分类即为按照视频扩展名分类。

按照视频时长分类可以分为短视频、中视频、长视频或超长视频。

按照视频清晰度可以分为高清、标清等。

按照上传用户历史上传视频的满意度划分，也可以按照关注用户的关注人数划分。

子步骤2062，根据点击日志统计所述新上线视频所属分类对应的视频点击率，得到预期点击率。

具体地，首先，从点击日志中统计各分类对应的展示次数和点击次数；然后，从点击日志中统计各分类对应的点击率；最后，将各分类对应的视频点击率进行加权平均，得出预期点击率。

对于站点信息对应的分类，从点击日志中获取所属站点类型的展示次数和点击次数，从而计算得出点击率。

对于数据类型对应的分类，从点击日志中获取对应扩展名的展示次数、点击次数，从而计算得出点击率。

对于视频时长对应的分类，从点击日志中获取视频时长所属时长段对应的展示次数、点击次数，从而计算得出点击率。

对于视频清晰度对应的分类，从点击日志中获取所有标清或高清视频的展示次数、点击次数，从而计算得出点击率。

对于上传用户对应的分类，从点击日志中获取对应该满意度的其他用户、或其他关注度为对等人数的其他用户的展示次数、点击次数，从而计算得出点击率。

步骤207，针对所述新上线视频集中的各视频，根据展示次数、点击率、预期点击率计算优胜指数。

该步骤可以参照步骤104的详细说明，在此不再赘述。

可选地，在本发明的另一种实施例中，步骤207包括子步骤2071至2073：

子步骤2071，计算展示次数与预设保护值的和的倒数，得到第一结果。

具体地，第一结果可以按照如下公式计算：

其中，R₁为第一结果，T_p为展示次数，a为预设保护值。

例如，a可以为1。可以理解，a为了保证T_p为0时，第一结果有效。从而a可以为一个较小的值，在实际应用中，可以根据实际应用场景设定，本发明实施例对其不加以限制。

子步骤2072，将所述第一结果的二次平方根与预期点击率相乘，得到第二结果。

具体地，第二结果可以按照如下公式计算：

其中，R_exp为预期点击率，通过步骤206确定。

子步骤2073，将所述第二结果与点击率相加，得到优胜指数。

具体地，优胜指数可以按照如下公式计算：

其中，R_act为点击率，通过步骤206确定，T_d为点击次数。

可以理解，当点击率为0时，认为该视频为新上线视频，优胜指数由预期点击率决定；当点击率特别大时，认为该视频为非新上线视频，优胜指数由点击率决定，预期点击率的作用减弱。

步骤208，在搜索结果展示区域中按照视频与搜索词的相关性系数降序展示所述非新上线视频集的各视频。

在本发明实施例中，搜索结果展示时，首先，展示非新上线视频，然后，将包含了新上线视频的冷启动窗口按照位置插入。其中，在展示非新上线视频时，按照视频与搜索词之间的相关性系数降序排列。可以理解，当非新上线视频数目较多时，可以分页显示。

步骤209，根据所述冷启动窗口的大小，从所述新上线视频集中获取优胜指数靠前的各视频，作为待展示新上线视频。

在实际应用中，由于冷启动窗口的大小限制，不能展示所有的新上线视频，从而根据优胜指数选择靠前的部分视频进行展示。可以理解，在冷启动窗口中，按照优胜指数降序排列展示新上线视频。

子步骤210，根据所述冷启动窗口的位置，在所述搜索结果展示区域中的所述冷启动窗口中展示所述待展示新上线视频。

具体地，首先根据冷启动窗口的位置插入冷启动窗口，然后，在冷启动窗口中展示步骤209确定的新上线视频。

在本发明实施例中，可以接收用户输入的视频搜索词；根据所述视频搜索词确定冷启动窗口的位置和冷启动窗口的大小，所述冷启动窗口的大小为展示新上线视频的最大数目；从倒排索引中获取与所述视频搜索词相关的视频集，并根据上传时间划分为新上线视频集和非新上线视频集；针对所述新上线视频集中的各视频，根据展示次数、点击率、预期点击率计算优胜指数；在搜索结果展示区域的冷启动窗口中展示所述新上线视频集中优胜指数靠前的各视频，以及在非冷启动窗口中展示所述非新上线视频集的各视频。由此解决了新上线视频的展示不符合用户需求、质量差，降低新上线视频的推荐成功率的问题，取得了提高新上线视频推荐成功率的有益效果。此外，可以根据搜索词的分类对应的新上线需求级别确定冷启动窗口的位置和大小，并通过新上线视频集的视频数目灵活调整冷启动窗口的大小，从而可以进一步提高新上线视频的推荐成功率。

对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

实施例三

参照图3、示出了根据本发明的一种视频展示装置实施例三的结构框图，具体可以包括如下模块：

搜索词接收模块301，用于接收用户输入的视频搜索词。

冷启动窗口确定模块302，用于根据所述视频搜索词确定冷启动窗口的位置和冷启动窗口的大小，所述冷启动窗口的大小为展示新上线视频的最大数目。

视频划分模块303，用于从倒排索引中获取与所述视频搜索词相关的视频集，并根据上传时间划分为新上线视频集和非新上线视频集。

优胜指数计算模块304，用于针对所述新上线视频集中的各视频，根据展示次数、点击率、预期点击率计算优胜指数。

视频展示模块305，用于在搜索结果展示区域的冷启动窗口中展示所述新上线视频集中优胜指数靠前的各视频，以及在非冷启动窗口中展示所述非新上线视频集的各视频。

在本发明实施例中，可以接收用户输入的视频搜索词；根据所述视频搜索词确定冷启动窗口的位置和冷启动窗口的大小，所述冷启动窗口的大小为展示新上线视频的最大数目；从倒排索引中获取与所述视频搜索词相关的视频集，并根据上传时间划分为新上线视频集和非新上线视频集；针对所述新上线视频集中的各视频，根据展示次数、点击率、预期点击率计算优胜指数；在搜索结果展示区域的冷启动窗口中展示所述新上线视频集中优胜指数靠前的各视频，以及在非冷启动窗口中展示所述非新上线视频集的各视频。由此解决了新上线视频的展示不符合用户需求、质量差，降低新上线视频的推荐成功率的问题，取得了提高新上线视频推荐成功率的有益效果。

本发明实施例对应方法实施例一，详细说明可以参照实施例一，在此不再赘述。

实施例四

参照图4、示出了根据本发明的一种视频展示装置实施例四的结构框图，具体可以包括如下模块：

搜索词接收模块401，用于接收用户输入的视频搜索词。

冷启动窗口确定模块402，用于根据所述视频搜索词确定冷启动窗口的位置和冷启动窗口的大小，所述冷启动窗口的大小为展示新上线视频的最大数目。包括：

新上线需求级别获取子模块4021，用于根据所述视频搜索词从预设数据库中获取对应的新上线需求级别。

冷启动窗口确定子模块4022，用于根据所述新上线需求级别获取冷启动窗口的位置和大小。

视频划分模块403，用于从倒排索引中获取与所述视频搜索词相关的视频集，并根据上传时间划分为新上线视频集和非新上线视频集。

冷启动窗口调整模块404，用于根据所述新上线视频集的视频数目，调整所述冷启动窗口的大小。

预期点击率估计模块405，用于根据新上线视频的基本属性估计预期点击率，所述基本属性包括站点信息、数据类型、视频时长、视频清晰度以及上传用户。

优胜指数计算模块406，用于针对所述新上线视频集中的各视频，根据展示次数、点击率、预期点击率计算优胜指数。

视频展示模块407，用于在搜索结果展示区域的冷启动窗口中展示所述新上线视频集中优胜指数靠前的各视频，以及在非冷启动窗口中展示所述非新上线视频集的各视频。包括：

非新上线视频展示子模块4071，用于在搜索结果展示区域中按照视频与搜索词的相关性系数降序展示所述非新上线视频集的各视频。

新上线视频获取子模块4072，用于根据所述冷启动窗口的大小，从所述新上线视频集中获取优胜指数靠前的各视频，作为待展示新上线视频。

新上线视频展示子模块4073，用于根据所述冷启动窗口的位置，在所述搜索结果展示区域中的所述冷启动窗口中展示所述待展示新上线视频。

可选地，在本发明的另一种实施例中，上述新上线需求级别获取子模块4021包括：

分词单元，用于对所述视频搜索词进行分词。

新上线需求级别获取单元，用于从预设数据库中获取分词后的视频搜索词对应的新上线需求级别。

可选地，在本发明的另一种实施例中，上述预期点击率估计模块405，包括:

分类子模块，用于按照所述新上线视频的基本属性对新上线视频进行分类。

预期点击率估计子模块，用于根据点击日志统计所述新上线视频所属分类对应的视频点击率，得到预期点击率。

可选地，在本发明的另一种实施例中，上述优胜指数计算模块406包括：

第一结果计算子模块，用于计算展示次数与预设保护值的和的倒数，得到第一结果。

第二结果计算子模块，用于将所述第一结果的二次平方根与预期点击率相乘，得到第二结果。

第二结果计算子模块，用于将所述第二结果与点击率相加，得到优胜指数。

在本发明实施例中，可以接收用户输入的视频搜索词；根据所述视频搜索词确定冷启动窗口的位置和冷启动窗口的大小，所述冷启动窗口的大小为展示新上线视频的最大数目；从倒排索引中获取与所述视频搜索词相关的视频集，并根据上传时间划分为新上线视频集和非新上线视频集；针对所述新上线视频集中的各视频，根据展示次数、点击率、预期点击率计算优胜指数；在搜索结果展示区域的冷启动窗口中展示所述新上线视频集中优胜指数靠前的各视频，以及在非冷启动窗口中展示所述非新上线视频集的各视频。由此解决了新上线视频的展示不符合用户需求、质量差，降低新上线视频的推荐成功率的问题，取得了提高新上线视频推荐成功率的有益效果。此外，可以根据搜索词的分类对应的新上线需求级别确定冷启动窗口的位置和大小，并通过新上线视频集的视频数目灵活调整冷启动窗口的大小，从而可以进一步提高新上线视频的推荐成功率。

本发明实施例对应方法实施例二，详细说明可以参照实施例二，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的视频展示设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (14)

1.一种视频展示方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的视频搜索词；

根据所述视频搜索词确定冷启动窗口的位置和冷启动窗口的大小，所述冷启动窗口的大小为展示新上线视频的最大数目；

从倒排索引中获取与所述视频搜索词相关的视频集，并根据上传时间划分为新上线视频集和非新上线视频集；

针对所述新上线视频集中的各视频，根据展示次数、点击率、预期点击率计算优胜指数；

在搜索结果展示区域的冷启动窗口中展示所述新上线视频集中优胜指数靠前的各视频，以及在非冷启动窗口中展示所述非新上线视频集的各视频；

所述根据所述视频搜索词确定冷启动窗口的位置和冷启动窗口的大小的步骤，包括：

根据所述视频搜索词从预设数据库中获取对应的新上线需求级别；

根据所述新上线需求级别获取冷启动窗口的位置和大小。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频搜索词从预设数据库中获取对应的新上线需求级别的步骤，包括：

对所述视频搜索词进行分词；

从预设数据库中获取分词后的视频搜索词对应的新上线需求级别。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在搜索结果展示区域的冷启动窗口中展示所述新上线视频集中优胜指数靠前的各视频，以及在非冷启动窗口中展示所述非新上线视频集的各视频的步骤，包括：

在搜索结果展示区域中按照视频与搜索词的相关性系数降序展示所述非新上线视频集的各视频；

根据所述冷启动窗口的大小，从所述新上线视频集中获取优胜指数靠前的各视频，作为待展示新上线视频；

根据所述冷启动窗口的位置，在所述搜索结果展示区域中的所述冷启动窗口中展示所述待展示新上线视频。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据展示次数、点击率、预期点击率计算优胜指数的步骤，包括：

计算展示次数与预设保护值的和的倒数，得到第一结果；

将所述第一结果的二次平方根与预期点击率相乘，得到第二结果；

将所述第二结果与点击率相加，得到优胜指数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述针对所述新上线视频集中的各视频，根据展示次数、点击率、预期点击率计算优胜指数的步骤之前，还包括：

根据新上线视频的基本属性估计预期点击率，所述基本属性包括站点信息、数据类型、视频时长、视频清晰度以及上传用户。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据新上线视频的基本属性估计预期点击率的步骤，包括：

按照所述新上线视频的基本属性对新上线视频进行分类；

根据点击日志统计所述新上线视频所属分类对应的视频点击率，得到预期点击率。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从倒排索引中获取与所述视频搜索词相关的视频集，并根据上传时间划分为新上线视频集和非新上线视频集的步骤之后，还包括：

根据所述新上线视频集的视频数目，调整所述冷启动窗口的大小。

8.一种视频展示装置，其特征在于，包括：

搜索词接收模块，用于接收用户输入的视频搜索词；

冷启动窗口确定模块，用于根据所述视频搜索词确定冷启动窗口的位置和冷启动窗口的大小，所述冷启动窗口的大小为展示新上线视频的最大数目；

视频划分模块，用于从倒排索引中获取与所述视频搜索词相关的视频集，并根据上传时间划分为新上线视频集和非新上线视频集；

优胜指数计算模块，用于针对所述新上线视频集中的各视频，根据展示次数、点击率、预期点击率计算优胜指数；

视频展示模块，用于在搜索结果展示区域的冷启动窗口中展示所述新上线视频集中优胜指数靠前的各视频，以及在非冷启动窗口中展示所述非新上线视频集的各视频；

所述冷启动窗口确定模块，包括：

新上线需求级别获取子模块，用于根据所述视频搜索词从预设数据库中获取对应的新上线需求级别；

冷启动窗口确定子模块，用于根据所述新上线需求级别获取冷启动窗口的位置和大小。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述新上线需求级别获取子模块，包括：

分词单元，用于对所述视频搜索词进行分词；

新上线需求级别获取单元，用于从预设数据库中获取分词后的视频搜索词对应的新上线需求级别。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述视频展示模块，包括：

非新上线视频展示子模块，用于在搜索结果展示区域中按照视频与搜索词的相关性系数降序展示所述非新上线视频集的各视频；

新上线视频获取子模块，用于根据所述冷启动窗口的大小，从所述新上线视频集中获取优胜指数靠前的各视频，作为待展示新上线视频；

新上线视频展示子模块，用于根据所述冷启动窗口的位置，在所述搜索结果展示区域中的所述冷启动窗口中展示所述待展示新上线视频。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述优胜指数计算模块，包括：

第一结果计算子模块，用于计算展示次数与预设保护值的和的倒数，得到第一结果；

第二结果计算子模块，用于将所述第一结果的二次平方根与预期点击率相乘，得到第二结果；

优胜指数计算子模块，用于将所述第二结果与点击率相加，得到优胜指数。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

预期点击率估计模块，用于根据新上线视频的基本属性估计预期点击率，所述基本属性包括站点信息、数据类型、视频时长、视频清晰度以及上传用户。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述预期点击率估计模块，包括：

分类子模块，用于按照所述新上线视频的基本属性对新上线视频进行分类；

预期点击率估计子模块，用于根据点击日志统计所述新上线视频所属分类对应的视频点击率，得到预期点击率。

14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

冷启动窗口调整模块，用于根据所述新上线视频集的视频数目，调整所述冷启动窗口的大小。

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