CN106897116A - 一种虚拟机迁移方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种虚拟机迁移方法及装置,该方法包括:在集群中,计算物理节点的负载与集群平均负载的差值P;判断差值P是否大于预设阈值R,若是,将物理节点上的虚拟机迁移至负载低于集群平均负载的其他物理节点上。该方法实现负载均衡。

Description

一种虚拟机迁移方法及装置
技术领域
本发明涉及虚拟机技术领域,特别是涉及一种虚拟机迁移方法及装置。
背景技术
目前,随着虚拟化技术的高速发展,虚拟机的应用越来越普遍,负载均衡也越来越重要,负载均衡过程中选择要迁移的虚拟机是关键。选择正确、适当的虚拟机进行迁移后,不仅能满足负载均衡的效果,而且迁移的代价也相对较低;反之则不能满足负载均衡的要求和目的,更甚至导致资源负载分配更加不合理。然而目前虚拟机迁移过程中,是随意选择虚拟机进行迁移,不能选择出正确、适当的虚拟机进行迁移,不能满足负载均衡的目的,不能达到负载均衡。
发明内容
本发明的目的是提供一种虚拟机迁移方法及装置,以实现负载均衡。
为解决上述技术问题,本发明提供一种虚拟机迁移方法,该方法包括:
在集群中,计算物理节点的负载与集群平均负载的差值P;
判断差值P是否大于预设阈值R,若是,将物理节点上的虚拟机迁移至负载低于集群平均负载的其他物理节点上。
优选的,所述计算物理节点的负载与集群平均负载的差值P之后,还包括:
在集群中,查找出负载低于集群平均负载的物理节点。
优选的,所述将物理节点上的虚拟机迁移至负载低于集群平均负载的其他物理节点上,包括:
从物理节点上所有虚拟机中选择出负载大于集群平均负载的虚拟机,从选择出来的多个虚拟机中再选择出负载最小的虚拟机作为迁移虚拟机,将迁移虚拟机迁移至负载低于集群平均负载的其他物理节点上。
优选的,所述方法还包括:
若差值P小于等于预设阈值R,确定物理节点的负载为正常状态。
本发明还提供一种虚拟机迁移装置,用于实现所述虚拟机迁移方法,该装置包括:
计算模块,用于在集群中,计算物理节点的负载与集群平均负载的差值P;
迁移模块,用于判断差值P是否大于预设阈值R,若是,将物理节点上的虚拟机迁移至负载低于集群平均负载的其他物理节点上。
优选的,所述装置还包括:
查找模块,用于在集群中,查找出负载低于集群平均负载的物理节点。
优选的,迁移模块包括:
判断单元,用于判断差值P是否大于预设阈值R;
迁移单元,用于若差值P大于预设阈值R,从物理节点上所有虚拟机中选择出负载大于集群平均负载的虚拟机,从选择出来的多个虚拟机中再选择出负载最小的虚拟机作为迁移虚拟机;将迁移虚拟机迁移至负载低于集群平均负载的其他物理节点上。
优选的,所述迁移模块还包括:
状态确定单元,用于若差值P小于等于预设阈值R,判定物理节点的负载为正常状态。
本发明所提供的一种虚拟机迁移方法及装置,在集群中,计算物理节点的负载与集群平均负载的差值P;判断差值P是否大于预设阈值R,若是,将物理节点上的虚拟机迁移至负载低于集群平均负载的其他物理节点上。可见,规定一个节点负载与平均负载差值的阈值R,若当某物理节点的负载与整个集群平均负载的差值P超过R时,则该节点负载过高,需要将其上虚拟机迁移至负载低于平均负载的物理节点之上,以达到负载均衡的目的,如此实现负载均衡。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明所提供的一种虚拟机迁移方法的流程图;
图2为本发明所提供的一种虚拟机迁移装置的结构示意图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种虚拟机迁移方法及装置,以实现负载均衡。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参考图1,图1为本发明所提供的一种虚拟机迁移方法的流程图,该方法包括:
S11:在集群中,计算物理节点的负载与集群平均负载的差值P;
S12:判断差值P是否大于预设阈值R,若是,将物理节点上的虚拟机迁移至负载低于集群平均负载的其他物理节点上。
可见,该方法中,规定一个节点负载与平均负载差值的阈值R,若当某物理节点的负载与整个集群平均负载的差值P超过R时,则该节点负载过高,需要将其上虚拟机迁移至负载低于平均负载的物理节点之上,以达到负载均衡的目的,如此该方法实现负载均衡。
基于上述方法,进一步的,所述计算物理节点的负载与集群平均负载的差值P之后,还包括:在集群中,查找出负载低于集群平均负载的物理节点。
进一步的,所述将物理节点上的虚拟机迁移至负载低于集群平均负载的其他物理节点上的过程具体为:从物理节点上所有虚拟机中选择出负载大于集群平均负载的虚拟机,从选择出来的多个虚拟机中再选择出负载最小的虚拟机作为迁移虚拟机,将迁移虚拟机迁移至负载低于集群平均负载的其他物理节点上。
进一步的,所述方法还包括:若差值P小于等于预设阈值R,确定物理节点的负载为正常状态。
详细的,本发明中,首先规定一个节点负载与平均负载差值的阈值R,当某物理节点的负载与整个集群平均负载的差值P不超过R时,则认为该节点负载正常;若当某物理节点的负载与整个集群平均负载的差值P超过R时,则该节点负载过高,需要将其上虚拟机迁移至负载低于平均负载的物理节点之上,以达到负载均衡的目的。
其中,节点负载是指物理节点的资源负载值,资源包含物理节点的CPU,物理节点的内存,物理节点网络等。
其中,平均负载差值是指通过计算得出的整个集群内所有物理节点的负载的平均值。
其中,阈值R是指系统管理设置的关于负载均衡的阈值,当负载值达到该阈值时,系统自动运行负载均衡服务。
集群平均负载为P1,对于物理节点上的虚拟机,具体的,将物理节点上虚拟机根据负载大小以从大到小的顺序进行排序;若物理节点上只有一个虚拟机,则不需要进行迁移,若该虚拟机负载大于P1+R,则迁移至任何物理节点都会造成目标物理节点负载过高,若该虚拟机负载小于P1,则不需要迁移;对于虚拟机数大于1的物理节点,以P1为基准,在物理节点上的所有虚拟机中选择负载与P1最接近的,如果选中虚拟机的负载大于P1,则该虚拟机即为此物理节点上唯一可迁虚拟机,该节点上的可迁移虚拟机选择完毕;若选中虚拟机的负载小于P1,则P1=P1-该虚拟机的负载,以新的P1为基准重新选择虚拟机,以此类推,直到物理节点上剩余负载与P1的差值小于阈值R或者该物理节点上只剩一个虚拟机,所有选出的虚拟机均为该物理节点上的可迁移的虚拟机。
其中,若在选择虚拟机时,遇到虚拟机的负载相等的情况,则考虑两者之间迁移代价的不同,优先考虑内存较小的虚拟机。由于采用的虚拟机迁移,多数是迁移虚拟机内存数据,内存大小会影响虚拟机的迁移速度,内存越大,迁移速度越慢,所以在两个虚拟机的负载相同时,则优先考虑内存较小的虚拟机。
其中,将所有负载大于平均负载的物理节点都进行一次可迁移虚拟机的选择,最后得到一个可迁移的虚拟机集合。
请参考图2,图2为本发明所提供的一种虚拟机迁移装置的结构示意图,该装置用于实现上述虚拟机迁移方法,该装置包括:
计算模块101,用于在集群中,计算物理节点的负载与集群平均负载的差值P;
迁移模块102,用于判断差值P是否大于预设阈值R,若是,将物理节点上的虚拟机迁移至负载低于集群平均负载的其他物理节点上。
可见,该装置中,规定一个节点负载与平均负载差值的阈值R,若当某物理节点的负载与整个集群平均负载的差值P超过R时,则该节点负载过高,需要将其上虚拟机迁移至负载低于平均负载的物理节点之上,以达到负载均衡的目的,如此该装置实现负载均衡。
进一步的,所述装置还包括:查找模块,用于在集群中,查找出负载低于集群平均负载的物理节点。
进一步的,迁移模块包括:
判断单元,用于判断差值P是否大于预设阈值R;
迁移单元,用于若差值P大于预设阈值R,从物理节点上所有虚拟机中选择出负载大于集群平均负载的虚拟机,从选择出来的多个虚拟机中再选择出负载最小的虚拟机作为迁移虚拟机;将迁移虚拟机迁移至负载低于集群平均负载的其他物理节点上。
进一步的,所述迁移模块还包括:状态确定单元,用于若差值P小于等于预设阈值R,判定物理节点的负载为正常状态。
综上,本发明所提供的一种虚拟机迁移方法及装置,在集群中,计算物理节点的负载与集群平均负载的差值P;判断差值P是否大于预设阈值R,若是,将物理节点上的虚拟机迁移至负载低于集群平均负载的其他物理节点上。可见,规定一个节点负载与平均负载差值的阈值R,若当某物理节点的负载与整个集群平均负载的差值P超过R时,则该节点负载过高,需要将其上虚拟机迁移至负载低于平均负载的物理节点之上,以达到负载均衡的目的,如此实现负载均衡。
以上对本发明所提供的一种虚拟机迁移方法及装置进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (8)

1.一种虚拟机迁移方法,其特征在于,包括:
在集群中,计算物理节点的负载与集群平均负载的差值P;
判断差值P是否大于预设阈值R,若是,将物理节点上的虚拟机迁移至负载低于集群平均负载的其他物理节点上。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算物理节点的负载与集群平均负载的差值P之后,还包括:
在集群中,查找出负载低于集群平均负载的物理节点。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将物理节点上的虚拟机迁移至负载低于集群平均负载的其他物理节点上,包括:
从物理节点上所有虚拟机中选择出负载大于集群平均负载的虚拟机,从选择出来的多个虚拟机中再选择出负载最小的虚拟机作为迁移虚拟机,将迁移虚拟机迁移至负载低于集群平均负载的其他物理节点上。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
若差值P小于等于预设阈值R,确定物理节点的负载为正常状态。
5.一种虚拟机迁移装置,其特征在于,用于实现如权利要求1至4中任意一项所述的方法,包括:
计算模块,用于在集群中,计算物理节点的负载与集群平均负载的差值P;
迁移模块,用于判断差值P是否大于预设阈值R,若是,将物理节点上的虚拟机迁移至负载低于集群平均负载的其他物理节点上。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:
查找模块,用于在集群中,查找出负载低于集群平均负载的物理节点。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,迁移模块包括:
判断单元,用于判断差值P是否大于预设阈值R;
迁移单元,用于若差值P大于预设阈值R,从物理节点上所有虚拟机中选择出负载大于集群平均负载的虚拟机,从选择出来的多个虚拟机中再选择出负载最小的虚拟机作为迁移虚拟机;将迁移虚拟机迁移至负载低于集群平均负载的其他物理节点上。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述迁移模块还包括:
状态确定单元,用于若差值P小于等于预设阈值R,判定物理节点的负载为正常状态。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109656684A (zh) * 2018-12-11 2019-04-19 杭州涂鸦信息技术有限公司 一种Kafka的分区方法、分区系统及相关装置
CN110515694A (zh) * 2019-07-26 2019-11-29 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种虚拟机迁移方法、装置、设备及存储介质
CN111459407A (zh) * 2020-03-12 2020-07-28 苏州浪潮智能科技有限公司 一种基于mds子树均衡算法的数据均衡方法及系统
CN113377496A (zh) * 2021-05-18 2021-09-10 麒麟软件有限公司 一种虚拟机负载均衡方法
WO2021217864A1 (zh) * 2020-04-29 2021-11-04 平安科技(深圳)有限公司 存储集群的负载均衡方法、装置、计算机设备及存储介质
CN115543609A (zh) * 2022-09-15 2022-12-30 中电信数智科技有限公司 一种基于聚类集成算法的云计算虚拟资源调度方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101464812A (zh) * 2009-01-06 2009-06-24 北京航空航天大学 一种虚拟机迁移方法
CN102769670A (zh) * 2012-07-13 2012-11-07 中兴通讯股份有限公司 虚拟机迁移方法、装置及系统
WO2014047902A1 (zh) * 2012-09-28 2014-04-03 华为技术有限公司 负载均衡方法、装置、系统及计算机可读介质
CN104166594A (zh) * 2014-08-19 2014-11-26 杭州华为数字技术有限公司 负载均衡控制方法及相关装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101464812A (zh) * 2009-01-06 2009-06-24 北京航空航天大学 一种虚拟机迁移方法
CN102769670A (zh) * 2012-07-13 2012-11-07 中兴通讯股份有限公司 虚拟机迁移方法、装置及系统
WO2014047902A1 (zh) * 2012-09-28 2014-04-03 华为技术有限公司 负载均衡方法、装置、系统及计算机可读介质
CN104166594A (zh) * 2014-08-19 2014-11-26 杭州华为数字技术有限公司 负载均衡控制方法及相关装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
何龙等: "一种基于CPU负载平均的负载均衡算法", 《计算机与数字工程》 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109656684A (zh) * 2018-12-11 2019-04-19 杭州涂鸦信息技术有限公司 一种Kafka的分区方法、分区系统及相关装置
CN110515694A (zh) * 2019-07-26 2019-11-29 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种虚拟机迁移方法、装置、设备及存储介质
CN111459407A (zh) * 2020-03-12 2020-07-28 苏州浪潮智能科技有限公司 一种基于mds子树均衡算法的数据均衡方法及系统
CN111459407B (zh) * 2020-03-12 2023-05-16 苏州浪潮智能科技有限公司 一种基于mds子树均衡算法的数据均衡方法及系统
WO2021217864A1 (zh) * 2020-04-29 2021-11-04 平安科技(深圳)有限公司 存储集群的负载均衡方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113377496A (zh) * 2021-05-18 2021-09-10 麒麟软件有限公司 一种虚拟机负载均衡方法
CN115543609A (zh) * 2022-09-15 2022-12-30 中电信数智科技有限公司 一种基于聚类集成算法的云计算虚拟资源调度方法
CN115543609B (zh) * 2022-09-15 2023-11-21 中电信数智科技有限公司 一种基于聚类集成算法的云计算虚拟资源调度方法

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