CN106896338B - 一种基于合并单元识别异常数据的系统 - Google Patents

一种基于合并单元识别异常数据的系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106896338B
CN106896338B CN201710248702.5A CN201710248702A CN106896338B CN 106896338 B CN106896338 B CN 106896338B CN 201710248702 A CN201710248702 A CN 201710248702A CN 106896338 B CN106896338 B CN 106896338B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
collector
combining unit
sampled
value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710248702.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106896338A (zh
Inventor
谢坤
陈福锋
龚世敏
赵谦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing SAC Automation Co Ltd
Original Assignee
Nanjing SAC Automation Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing SAC Automation Co Ltd filed Critical Nanjing SAC Automation Co Ltd
Priority to CN201710248702.5A priority Critical patent/CN106896338B/zh
Publication of CN106896338A publication Critical patent/CN106896338A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106896338B publication Critical patent/CN106896338B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R35/00—Testing or calibrating of apparatus covered by the other groups of this subclass
    • G01R35/02—Testing or calibrating of apparatus covered by the other groups of this subclass of auxiliary devices, e.g. of instrument transformers according to prescribed transformation ratio, phase angle, or wattage rating

Abstract

本发明公开了一种基于合并单元识别异常数据的系统，包括互感器、采集器和合并单元；互感器采集一次的电流电压数据，并积分转换成数字量传递给采集器；合并单元接收采集器发送过来的采样数据，规约转换后发送给保护装置；合并单元接收采集器的采样点瞬时数据，实时计算相电流、相电压的相邻采样点瞬时差值；并根据采样周波的幅值及采集器发送报文的采样频率，每周波实时调整上周波最大采样值，并根据此值重新计算突变门槛值；判别相邻采样点瞬时差值是否超过突变门槛值，当瞬时差值超过突变门槛值时报告采样异常，将瞬时差值超过突变门槛值的采样点标记为突变数据。本发明可快速判断出采集器输出的异常数据，防止变电站保护控制装置逻辑判断错误。

Description

一种基于合并单元识别异常数据的系统
技术领域
本发明涉及一种基于合并单元识别异常数据的系统，属于变电站智能自动安全装置技术领域。
背景技术
电子式互感器及其采集器是变电站不可或缺的重要部分，与保护、测控、计量等环节密切相关。工程应用中，由于电子式互感器、采集器与数字式合并单元通信等环节会受外界影响，造成波形失真、保护误动等后果，影响电力系统的可靠运行。如何快速、准确地检测二次互感器故障，确保采样系统可靠运行，成为电力用户、设备厂商等共同面对的重要课题。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于合并单元识别异常数据的系统，可以快速判断出采集器输出的异常数据，防止变电站保护控制装置逻辑判断错误。
为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：
本发明的一种基于合并单元识别异常数据的系统，包括互感器、采集器和合并单元；互感器采集一次的电流电压数据，并积分转换成数字量传递给采集器；合并单元接收采集器发送过来的采样数据，规约转换后发送给保护装置；合并单元接收采集器的采样点瞬时数据，实时计算相电流、相电压的采样点瞬时差值(|Xn-Xn-1|)；并根据采样周波的幅值及采集器发送报文的采样频率f’，每周波实时调整上周波最大采样值A，并根据最大采样值A重新计算突变门槛值；同时，判断相邻采样点瞬时差值是否超过突变门槛值，当瞬时差值超过突变门槛值时报告采样异常，并迅速将瞬时差值超过突变门槛值的采样点标记为突变数据，用于防止变电站保护控制装置被异常的数据干扰做出错误的逻辑判断。
上述上周波最大采样值A的计算方法如下：
A＝max{A1,A2…An}，其中，n为采集器的单周波采样点数，An为上一周波的单点采样值。
上述突变门槛值的判据为：
|Xn-Xn-1|>|k×A|
其中，Xn为当前采样值，Xn-1为上一个采样点采样值，k为突变门槛系数。
上述突变门槛系数k的计算方法如下：
其中，f为基波的频率，采样频率n为采集器的单周波采样点数。
上述采样异常包括以下几种情况：
当前采样值突然增大，产生3倍或3倍以上大于正常采样值的异常采样数据；
当前采样值突然变小，产生小于正常采样值40％以上的异常采样数据。
上述合并单元接收采集器发送过来的采样数据，规约转换后以IEC 61850-9-2格式数据并插值成80点的采样率发送给保护装置。
本发明具有采样异常检测功能，根据互感器采集数据，进行采样数据突变量判别，可以快速判断出电子式互感器输出数据异常，迅速将数据标记为错误数据，防止变电站保护控制装置被异常的数据干扰做出错误的逻辑判断。
附图说明
图1为本发明的工作原理图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
参见图1，本发明的一种基于合并单元识别异常数据的系统，包括互感器、采集器和合并单元。
数字式合并单元配置接收来自电子式互感器中采集器发出的采样报文；电子式互感器采集一次的电流电压的数据，采集器把一次的电流电压数据积分转换成数字量以特有的报文格式传递给数字式合并单元；
该数字式合并单元支持多种格式的报文，通过接收采集器发送过来的256点采样数据，规约转换后以IEC 61850-9-2格式数据并插值成80点的采样率发送给保护装置；
当采集器发送过来的数据发生跳变时，数字式合并单元能通过突变算法快速判断出保护电流互感器输出数据异常，迅速将数据标记为错误数据，防止变电站保护控制装置被异常的数据干扰做出错误的逻辑判断。
数字式合并单元接收采集器的采样点瞬时数据，并实时计算相电流、相电压的瞬时差值；突变门槛的计算值为：|Xn-Xn-1|>|k×A|，突变门槛系数k的计算方法如下：
其中，f为基波的频率(工频50Hz的频率)；n为采集器的采样率。
数字式合并单元根据采样周波的幅值以及采集器发送报文的采样频率，以每周波一次的频率重新自动调整突变量的突变门槛值；上周波最大采样值A的计算方法如下：A＝max{A1,A2…An}其中:n为采集器的单周波采样点数，An为上一周波的单点采样值。合并单元判别采样值发生突然增大或者减小等异常情况，将错误标志发出。
与现有技术相比，本发明具有采样异常检测功能，根据电子式互感器采用数据，进行采样数据突变量判别，可以快速判断出电子式互感器输出数据异常，迅速将数据标记为错误数据，防止变电站保护控制装置被异常的数据干扰做出错误的逻辑判断。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (6)

1.一种基于合并单元识别异常数据的系统，其特征在于，包括互感器、采集器和合并单元；
所述互感器采集一次的电流电压数据，并积分转换成数字量传递给采集器；
所述合并单元接收采集器发送过来的采样数据，规约转换后发送给保护装置；
所述合并单元接收采集器的采样点瞬时数据，实时计算相电流、相电压的采样点瞬时差值；并根据采样周波的幅值及采集器发送报文的采样频率f’，每周波实时调整上周波最大采样值A，并根据最大采样值A重新计算突变门槛值；同时，判断相邻采样点瞬时差值是否超过突变门槛值，当瞬时差值超过突变门槛值时报告采样异常，并迅速将瞬时差值超过突变门槛值的采样点标记为突变数据，用于防止变电站保护控制装置被异常的数据干扰做出错误的逻辑判断。
2.根据权利要求1所述的基于合并单元识别异常数据的系统，其特征在于，所述上周波最大采样值A的计算方法如下：
A＝max{A1,A2…An}，其中，n为采集器的单周波采样点数，An为上一周波的单点采样值。
3.根据权利要求1所述的基于合并单元识别异常数据的系统，其特征在于，所述突变门槛值的判据为：
|Xn-Xn-1|>|k×A|
其中，Xn为当前采样值，Xn-1为上一个采样点采样值，k为突变门槛系数。
4.根据权利要求3所述的基于合并单元识别异常数据的系统，其特征在于，所述突变门槛系数k的计算方法如下：
其中，f为基波的频率，采样频率n为采集器的单周波采样点数。
5.根据权利要求1所述的基于合并单元识别异常数据的系统，其特征在于，所述采样异常包括以下几种情况：
当前采样值突然增大，产生3倍或3倍以上大于正常采样值的异常采样数据；
当前采样值突然变小，产生小于正常采样值40％以上的异常采样数据。
6.根据权利要求1所述的基于合并单元识别异常数据的系统，其特征在于，所述合并单元接收采集器发送过来的采样数据，规约转换后以IEC 61850-9-2格式数据并插值成80点的采样率发送给保护装置。
CN201710248702.5A 2017-04-17 2017-04-17 一种基于合并单元识别异常数据的系统 Active CN106896338B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710248702.5A CN106896338B (zh) 2017-04-17 2017-04-17 一种基于合并单元识别异常数据的系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710248702.5A CN106896338B (zh) 2017-04-17 2017-04-17 一种基于合并单元识别异常数据的系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106896338A CN106896338A (zh) 2017-06-27
CN106896338B true CN106896338B (zh) 2019-06-25

Family

ID=59196183

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710248702.5A Active CN106896338B (zh) 2017-04-17 2017-04-17 一种基于合并单元识别异常数据的系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106896338B (zh)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108710562B (zh) * 2018-05-10 2023-03-31 深圳市腾讯网络信息技术有限公司 异常记录的合并方法、装置及设备
CN109001661B (zh) * 2018-05-31 2021-02-09 上海思源弘瑞自动化有限公司 双采样值的一致性确定方法、装置、终端设备及存储介质
CN109270427B (zh) * 2018-08-15 2020-11-06 南京国电南自电网自动化有限公司 一种基于相位比较的采样坏点识别和校正方法
CN109412109B (zh) * 2018-11-14 2021-10-08 上海思源弘瑞自动化有限公司 一种识别异常大数的方法、装置和继电保护设备
CN109885418B (zh) * 2019-01-18 2022-08-19 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 基于采样扰动过滤的就地化变压器保护抗干扰方法
CN111158293A (zh) * 2020-01-10 2020-05-15 湖北三江航天红峰控制有限公司 一种数字舵系统多余度冗余控制系统及方法
CN111580035B (zh) * 2020-05-27 2022-12-09 国网江苏省电力有限公司 一种电压互感器磁饱和的统计识别方法
CN113238107B (zh) * 2021-04-26 2023-06-27 南京国电南自电网自动化有限公司 一种用于emc试验的交流采样异常分析方法
CN114217119B (zh) * 2021-12-07 2023-12-19 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种基于不同时刻采样值的数据畸变识别方法及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE202006014008U1 (de) * 2006-08-15 2006-11-23 Sun-Lite Sockets Industry Inc., Kuei Shan Schwellenstromschutzschalter
CN102033215A (zh) * 2010-10-21 2011-04-27 深圳南瑞科技有限公司 电子式互感器采样值正确性检测方法
CN103901306A (zh) * 2014-04-09 2014-07-02 南京航空航天大学 一种检测电网电压突变故障的方法
CN104600716A (zh) * 2015-01-04 2015-05-06 国家电网公司 一种配电网静止无功同步补偿装置三相输出电流限幅方法
CN104849548A (zh) * 2015-06-01 2015-08-19 海南大学 一种电力系统瞬时频率监测方法及系统
CN106500829A (zh) * 2016-09-30 2017-03-15 广州机智云物联网科技有限公司 一种自适应采样频率追踪方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE202006014008U1 (de) * 2006-08-15 2006-11-23 Sun-Lite Sockets Industry Inc., Kuei Shan Schwellenstromschutzschalter
CN102033215A (zh) * 2010-10-21 2011-04-27 深圳南瑞科技有限公司 电子式互感器采样值正确性检测方法
CN103901306A (zh) * 2014-04-09 2014-07-02 南京航空航天大学 一种检测电网电压突变故障的方法
CN104600716A (zh) * 2015-01-04 2015-05-06 国家电网公司 一种配电网静止无功同步补偿装置三相输出电流限幅方法
CN104849548A (zh) * 2015-06-01 2015-08-19 海南大学 一种电力系统瞬时频率监测方法及系统
CN106500829A (zh) * 2016-09-30 2017-03-15 广州机智云物联网科技有限公司 一种自适应采样频率追踪方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN106896338A (zh) 2017-06-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106896338B (zh) 一种基于合并单元识别异常数据的系统
US10971933B2 (en) Distributed control in electric power delivery systems
CN106711969B (zh) 基于模量突变的双极高压直流输电线路纵联保护方法
Cong et al. On the use of dynamic thermal-line ratings for improving operational tripping schemes
US10826287B2 (en) Method and system providing feeder fault response
CN103872667B (zh) 一种防合并单元异常大数的线路电流差动保护方法
US20160308349A1 (en) Voltage derivative and zero-sequence broken conductor detection
Lin et al. Adaptive distance protection for microgrids
US11605948B2 (en) Communication-based permissive protection scheme for power distribution networks
CN105116270B (zh) 一种用于合并单元、保护控制装置的互感器故障检测方法
US11588331B2 (en) Method and system for transferring a load in a thunder and lightning weather
CN105005014A (zh) 一种具有保护电流互感器输出异常检测功能的合并单元
CN102244379B (zh) 串联电容器装置的控制保护方法、装置与系统
CN109119972B (zh) 一种防止平衡绕组ct断线导致差动误动的闭锁方法和装置
Matic-Cuka et al. Improving smart grid operation with new hierarchically coordinated protection approach
CN104316788A (zh) 一种双馈风电机组风电场送出线路跳闸判断方法
CN104184164B (zh) 一种并网pwm变换器抗电网扰动方法
CN111044938B (zh) 一种交流断面失电检测方法及装置
CN103107539A (zh) 区域电网的合环转电风险处理方法及系统
CN106569083B (zh) 三相电力仪表接线异常识别方法
Byerly et al. Substation Instrument Transformer Early Failure Detection Using Time-Synchronized Measurement
Yin et al. A bus differential protection scheme using real-time synchrophasor data
Lubośny et al. Problems of Selecting Protection for Shunt Reactors Working in Extra-High Voltage Grids
Sanusi et al. Implementation and Coordination Strategy of Overcurrent Protection
Schindler et al. Secure and dependable protection relay behaviour in extremely high loaded transmission systems

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant