CN106886669A - 一种基于移动终端的健康数据处理方法和装置 - Google Patents
一种基于移动终端的健康数据处理方法和装置 Download PDFInfo
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Abstract
本申请实施例提供了一种基于移动终端的健康数据处理方法，所述移动终端上安装有用于健康数据处理的第三方应用程序APP，所述方法包括：采用所述第三方应用程序APP采集用户的健康数据；采用当前采集的健康数据以及在先采集的历史健康数据计算用户的健康数据变化情况；向用户展现所述当前采集的健康数据以及所述健康数据变化情况。本申请实施例通过采用安装在移动终端第三方应用程序APP统一获取各种传感器测量的健康数据，并在移动终端中向用户显示由健康数据生成的个性化体征数据，减少了用户的操作量。
Description
技术领域
本申请涉及医疗服务技术领域，特别是涉及一种基于移动终端的健康数据处理方法和一种基于移动终端的健康数据处理装置。
背景技术
随着可穿戴式设备的普及，基于可穿戴式设备的个人健康数据采集产品也越来越多。为了减轻重量，大多数的可穿戴式健康数据采集设备都没有显示屏。需要通过厂家提供的展现方式来获取，例如，通过有线连接，如USB(Universal Serial Bus，通用串行总线)，与带有屏幕的终端连接；通过蓝牙等无线通信与带有屏幕的终端连接等方法。然而不同厂家提供的展现方式各不相同，当用户同时使用多个可穿戴式设备时，需要对每个产品进行多次数据获取操作，大大增加了用户获取数据的操作量。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于移动终端的健康数据处理方法和相应的一种基于移动终端的健康数据处理装置。
为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种基于移动终端的健康数据处理方法，所述移动终端上安装有用于健康数据处理的第三方应用程序APP，所述方法包括：
采用所述第三方应用程序APP采集用户的健康数据；
采用当前采集的健康数据以及在先采集的历史健康数据计算用户的健康数据变化情况；
向用户展现所述当前采集的健康数据以及所述健康数据变化情况。
优选的，所述采集用户的健康数据的步骤包括：
经由安装在移动终端上用于健康数据处理的APP调用移动终端内置的硬件传感器的接口API，通过所述内置的硬件传感器采集用户的健康数据。
优选的，所述采集用户的健康数据的步骤还包括：
经由安装在移动终端上用于健康数据处理的APP调用与移动终端通信的健康数据采集设备的接口API，通过所述健康数据采集设备采集用户的健康数据；所述健康数据采集设备包括可穿戴设备、可植入设备。
优选的，还包括：
按照预设的时间间隔，将用户的健康数据上传至服务器；
接收服务器返回的针对用户健康数据的分析建议；
向用户展现所述分析建议。
优选的，所述健康数据包括：体外数据和体征数据；
所述特外数据包括：运动距离、运动量；
所述体征数据包括：心率、脉率、呼吸频率、体温、热消耗量、血压、血糖和血氧、激素和身体质量指数。
优选的，还包括：
按照预设的时间间隔，向用户允许的其他用户的移动终端发送用户的健康数据。
同时，本申请还公开了一种基于移动终端的健康数据处理装置，所述移动终端上安装有用于健康数据处理的第三方应用程序APP，所述装置包括：
采集模块，用于采用所述第三方应用程序APP采集用户的健康数据；
计算模块，用于采用当前采集的健康数据以及在先采集的历史健康数据计算用户的健康数据变化情况；
第一展现模块，用于向用户展现所述当前采集的健康数据以及所述健康数据变化情况。
优选的，所述采集模块进一步包括：
第一采集子模块，用于经由安装在移动终端上用于健康数据处理的APP调用移动终端内置的硬件传感器的接口API，通过所述内置的硬件传感器采集用户的健康数据。
优选的，所述采集模块还进一步包括：
第二采集子模块，用于经由安装在移动终端上用于健康数据处理的APP调用与移动终端通信的健康数据采集设备的接口API，通过所述健康数据采集设备采集用户的健康数据；所述健康数据采集设备包括可穿戴设备、可植入设备。
优选的，还包括：
上传模块，用于按照预设的时间间隔，将用户的健康数据上传至服务器；
接收模块，用于接收服务器返回的针对用户健康数据的分析建议；
第二展现模块，用于向用户展现所述分析建议。
优选的，所述健康数据包括：体外数据和体征数据；
所述特外数据包括：运动距离、运动量；
所述体征数据包括：心率、脉率、呼吸频率、体温、热消耗量、血压、血糖和血氧、激素和身体质量指数。
优选的，还包括：
发送模块，用于按照预设的时间间隔，向用户允许的其他用户的移动终端发送用户的健康数据。
本申请实施例包括以下优点：
本申请实施例通过采用安装在移动终端第三方应用程序APP统一获取各种传感器测量的健康数据，并在移动终端中向用户显示由健康数据生成的个性化体征数据，减少了用户的操作量。
附图说明
图1是本申请的一种基于移动终端的健康数据处理方法实施例1的步骤流程图；
图2是本申请的一种基于移动终端的健康数据处理方法实施例2的步骤流程图；
图3是本申请的一种基于移动终端的健康数据处理方法实施例3的步骤流程图；
图4是本申请的一种基于移动终端的健康数据处理装置实施例1的结构框图；
图5是本申请的一种基于移动终端的健康数据处理装置实施例2的结构框图；
图6是本申请的一种基于移动终端的健康数据处理装置实施例3的结构框图；
图7是本申请的一种基于移动终端的健康数据处理装置实施例4的结构框图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
本申请实施例的核心构思之一在于，通过采用安装在移动终端第三方应用程序APP统一获取各种传感器测量的健康数据，并在移动终端中向用户显示由健康数据生成的个性化体征数据。
参照图1，示出了本申请的一种基于移动终端的健康数据处理方法实施例1的步骤流程图，其中，所述移动终端上安装有用于健康数据处理的第三方应用程序APP，所述方法具体可以包括如下步骤：
步骤101，采用所述第三方应用程序APP采集用户的健康数据；
在本申请实施例中，移动终端可以为手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等电子设备，移动终端上安装有用于健康数据处理的第三方应用程序APP。
随着可穿戴式设备的兴起，市场上出现了大量的用于采集健康数据智能设备，例如“智能手环”、“智能手表”“智能眼镜”等。除此之外，通过添加通信模块，电子体重计、血氧计、血糖仪等外部测量设备也逐渐被“智能化”，各种“智能设备”之间的数据可以相互传输。但由于厂商不同，这些“智能设备”向用户展现健康数据的方式各不相同，当用户同时使用多个可穿戴式设备时，需要对每个产品进行多次数据获取操作，大大增加了用户获取数据的操作量。
而本申请实施例通过移动终端可以统一获取各个产品采集的健康数据，用户不需要再繁琐地对各个产品进行数据获取操作，简化了用户的操作量。
目前市场上与医疗健康相关的可穿戴式传感器主要有两大类：
一类是体外数据采集，主要通过带G-sensor(重力传感器，Gravity-sensor)的三维运动传感器或GPS(全球定位系统，Global Positioning System)获取运动状况、运动距离和运动量。
另一类是通过体征数据(如心率、脉率、呼吸频率、体温、热消耗量、血压、血糖和血氧、激素和BMI(身体质量指数，Body Mass Index)指数，体脂含量)。
步骤102，采用当前采集的健康数据以及在先采集的历史健康数据计算用户的健康数据变化情况；
在先采集的历史健康数据可以存储于移动终端中，也可以是服务器中。当需要计算健康数据变化情况时，移动终端从自身的内存或服务器中提取历史健康数据。
一定时间范围内的健康数据变化情况更容易让用户了解作息规律的调整对身体健康的改变，更方便用户调整自己生活节奏，尤其对于健身活动。对于打算通过健身运动改善身体素质的人而言，坚持锻炼是最困难的，而健康数据变化情况可以使其清楚坚持锻炼的效果，使其保持坚持锻炼的决心，移动终端同时帮助用户引入社交平台让用户之间进行数据衡量和对比来推动用户持续坚持运动行为改变用户的健康状况，提升用户粘性。
步骤103，向用户展现所述当前采集的健康数据以及所述健康数据变化情况。移动终端可以通过折线图、饼图等方式显示一定时间范围内的健康数据变化情况。
目前可穿戴式设备采集的健康数据可以包括：体外数据和体征数据；
所述特外数据包括：运动距离、运动量；
所述体征数据包括：心率、脉率、呼吸频率、体温、热消耗量、血压、血糖和血氧、激素和身体质量指数。
体外数据顾名思义不是测量身体内部机能的数据，体外数据是指可以反映身体运动情况的外部数据，一般如，运动距离、运动量；运动量可以由卡路里来表示，体外数据可以不通过与身体接触进行测量。
体征数据是指反映生命体征的数据，体征数据一般通过与身体接触进行测量。
可以认为目前健康数据的测量都是基于传感器的，目前常用的传感器可以包括：
体温传感器，用于测量体温；热通量传感器，用来监测热量消耗能力，可以用于血糖辅助计算和新陈代谢能力推算；体重计量传感器，用于计算BMI指数；脉搏波传感器，推算血压，脉率等数据；生物电传感器，可用于心电、脑电数据采集，也可用来推算脂肪含量等；光学传感器，推算血氧含量，血流速。
作为本申请实施例的一种优选示例，所述步骤102可以包括如下子步骤：
子步骤1021，经由安装在移动终端上用于健康数据处理的APP调用移动终端内置的硬件传感器的接口API，通过所述内置的硬件传感器采集用户的健康数据。
通常，移动终端内部都设置有多种硬件传感器，例如，三轴加速度传感器、陀螺仪、光线传感器等。移动终端内部的硬件传感器可以通过API(应用程序编程接口，Application Programming Interface)进行调用。
传统上，移动终端内置的硬件传感器并不能直接测量到健康数据，硬件传感器采集到的数据需要结合特定的算法才能计算得到健康数据。例如，通过三轴加速度传感器测量得到的三轴的加速度，再利用特定的算法，就可算出用户的行走步数。部分健康数据的测量不仅仅是需要调用一个硬件传感器，还可能需要同时调用多个硬件传感器来测量相关的数据。
作为本申请实施例的一种优选示例，所述步骤102还可以包括如下子步骤：
子步骤1022，经由安装在移动终端上用于健康数据处理的APP调用与移动终端通信的健康数据采集设备的接口API，通过所述健康数据采集设备采集用户的健康数据；所述健康数据采集设备包括可穿戴设备、可植入设备。
常见可穿戴设备包括：智能手环、智能手表、智能眼镜、智能服饰等，通过这些可穿戴设备可以全天候的检测用户的健康数据。
可植入设备是指需要通过手术植入人体或动物体内的电子设备。随着微信芯片的发展，越来越多的可植入设备将会被用于人体健康管理，甚至人体器官也可以由可植入设备代替。例如心脏起搏器、人工耳蜗、脑神经刺激器、动物标签等。
除了可穿戴设备和可植入设备外，健康数据采集设备也包括体重计、血糖仪、血氧计等外部测量设备。
在本申请实施例中，健康数据采集设备上设置无线通信模块，例如、蓝牙、WIFI、3G等。在采集健康设备之前，先将健康数据采集设备与移动终端建立无线连接，以进行控制指令和采集到的健康数据的传输。无线通信建立后，移动终端通过调用厂商开放的健康数据采集设备的接口API对健康数据采集设备进行调用，这样移动终端就可以获取健康数据采集设备采集到的健康数据。
参照图2，示出了本申请的一种基于移动终端的健康数据处理方法实施例2的步骤流程图，其中，所述移动终端上安装有用于健康数据处理的第三方应用程序APP，所述方法具体可以包括如下步骤：
步骤201，采用所述第三方应用程序APP采集用户的健康数据；
步骤202，采用当前采集的健康数据以及在先采集的历史健康数据计算用户的健康数据变化情况；
步骤203，向用户展现所述当前采集的健康数据以及所述健康数据变化情况；
步骤204，按照预设的时间间隔，将用户的健康数据上传至服务器；
移动终端可以将采集到数据定时上传到后台服务器，进行大数据分析，服务器可以是服务厂商提供的、也可以是由医院或者高校提供。对健康数据的大数据分析可以为科研人员提供新的研究资料和观点，帮助科研人员加速取得科研成果，甚至重大科研发现。
步骤205，接收服务器返回的针对用户健康数据的分析建议；
服务器可以结合用户的多项健康数据分析用户的体质情况，例如，结合多个健康数据可以给出几项关键生理活动：睡眠、饮食、运动，并向用户返回个性化改善建议，让用户保持在一个稳定的身体健康状况。
步骤206，向用户展现所述分析建议。
参照图3，示出了本申请的一种基于移动终端的健康数据处理方法实施例3的步骤流程图，其中，所述移动终端上安装有用于健康数据处理的第三方应用程序APP，所述方法具体可以包括如下步骤：
步骤301，采用所述第三方应用程序APP采集用户的健康数据；
步骤302，采用当前采集的健康数据以及在先采集的历史健康数据计算用户的健康数据变化情况；
步骤303，向用户展现所述当前采集的健康数据以及所述健康数据变化情况；
步骤304，按照预设的时间间隔，向用户允许的其他用户的移动终端发送用户的健康数据。
例如，病人可以向私人医生的移动终端授权，允许其获取自身的健康数据，病人的移动终端定时向医生的移动终端发送健康数据，这样，私人医生就可以远程监控病人户的健康数据。另外，对于植入了心脏起搏器的病人，可以向其家庭成员、私人医生的移动终端来告知是否有突发情况。甚至可以直接发送到医院相关设备，一旦健康数据出现异常，医院可以第一时间进行处理。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。
参照图4，示出了本申请的一种基于移动终端的健康数据处理装置实施例1的结构框图，其中，所述移动终端上安装有用于健康数据处理的第三方应用程序APP，所述装置具体可以包括如下模块：
采集模块401，用于采用所述第三方应用程序APP采集用户的健康数据；在本申请实施例中，所述健康数据可以包括：体外数据和体征数据；
所述特外数据包括：运动距离、运动量；
所述体征数据包括：心率、脉率、呼吸频率、体温、热消耗量、血压、血糖和血氧、激素和身体质量指数。
计算模块402，用于采用当前采集的健康数据以及在先采集的历史健康数据计算用户的健康数据变化情况；
第一展现模块403，用于向用户展现所述当前采集的健康数据以及所述健康数据变化情况。
参照图5，示出了本申请的一种基于移动终端的健康数据处理装置实施例2的结构框图，其中，所述移动终端上安装有用于健康数据处理的第三方应用程序APP，所述装置具体可以包括如下模块：
采集模块501，用于采用所述第三方应用程序APP采集用户的健康数据；
其中，所述采集模块501可以进一步包括如下子模块：
第一采集子模块5011，用于经由安装在移动终端上用于健康数据处理的APP调用移动终端内置的硬件传感器的接口API，通过所述内置的硬件传感器采集用户的健康数据。
通常，移动终端内部都设置有多种硬件传感器，例如，三轴加速度传感器、陀螺仪、光线传感器等。移动终端内部的硬件传感器可以通过API(应用程序编程接口，Application Programming Interface)进行调用。
在本申请实施例的一种优选示例中，所述采集模块501还可以进一步包括如下子模块：
第二采集子模块5012，用于经由安装在移动终端上用于健康数据处理的APP调用与移动终端通信的健康数据采集设备的接口API，通过所述健康数据采集设备采集用户的健康数据；所述健康数据采集设备包括可穿戴设备、可植入设备。
常见可穿戴设备包括：智能手环、智能手表、智能眼镜、智能服饰等，通过这些可穿戴设备可以全天候的检测用户的健康数据。
可植入设备是指需要通过手术植入人体或动物体内的电子设备。随着微信芯片的发展，越来越多的可植入设备将会被用于人体健康管理，甚至人体器官也可以由可植入设备代替。例如心脏起搏器、人工耳蜗、脑神经刺激器、动物标签等。
除了可穿戴设备和可植入设备外，健康数据采集设备也包括体重计、血糖仪、血氧计等外部测量设备。
计算模块502，用于采用当前采集的健康数据以及在先采集的历史健康数据计算用户的健康数据变化情况；
第一展现模块503，用于向用户展现所述当前采集的健康数据以及所述健康数据变化情况。
参照图6，示出了本申请的一种基于移动终端的健康数据处理装置实施例3的结构框图，其中，所述移动终端上安装有用于健康数据处理的第三方应用程序APP，所述装置具体可以包括如下模块：
采集模块601，用于采用所述第三方应用程序APP采集用户的健康数据；
计算模块602，用于采用当前采集的健康数据以及在先采集的历史健康数据计算用户的健康数据变化情况；
第一展现模块603，用于向用户展现所述当前采集的健康数据以及所述健康数据变化情况；
上传模块604，用于按照预设的时间间隔，将用户的健康数据上传至服务器；移动终端可以将采集到数据定时上传到后台服务器，进行大数据分析，服务器可以是服务厂商提供的、也可以是由医院或者高校提供。
接收模块605，用于接收服务器返回的针对用户健康数据的分析建议；
服务器可以结合用户的多项健康数据分析用户的体质情况，例如，结合多个健康数据可以给出几项关键生理活动：睡眠、饮食、运动，并向用户返回个性化改善建议，让用户保持在一个稳定的身体健康状况。
第二展现模块606，用于向用户展现所述分析建议。
参照图7，示出了本申请的一种基于移动终端的健康数据处理装置实施例4的结构框图，其中，所述移动终端上安装有用于健康数据处理的第三方应用程序APP，所述装置具体可以包括如下模块：
采集模块701，用于采用所述第三方应用程序APP采集用户的健康数据；
计算模块702，用于采用当前采集的健康数据以及在先采集的历史健康数据计算用户的健康数据变化情况；
展现模块703，用于向用户展现所述当前采集的健康数据以及所述健康数据变化情况；
发送模块704，用于按照预设的时间间隔，向用户允许的其他用户的移动终端发送用户的健康数据。
例如，病人可以向私人医生的移动终端授权，允许其获取自身的健康数据，病人的移动终端定时向医生的移动终端发送健康数据，这样，私人医生就可以远程监控病人户的健康数据。另外，对于植入了心脏起搏器的病人，可以向其家庭成员、私人医生的移动终端来告知是否有突发情况。甚至可以直接发送到医院相关设备，一旦健康数据出现异常，医院可以第一时间进行处理。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种基于移动终端的健康数据处理方法和一种基于移动终端的健康数据处理装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
本申请实施例公开了A1、一种基于移动终端的健康数据处理方法，所述移动终端上安装有用于健康数据处理的第三方应用程序APP，所述方法包括：
采用所述第三方应用程序APP采集用户的健康数据；
采用当前采集的健康数据以及在先采集的历史健康数据计算用户的健康数据变化情况；
向用户展现所述当前采集的健康数据以及所述健康数据变化情况。
A2、如A1所述的方法，所述采集用户的健康数据的步骤包括：
经由安装在移动终端上用于健康数据处理的APP调用移动终端内置的硬件传感器的接口API，通过所述内置的硬件传感器采集用户的健康数据。
A3、如A2所述的方法，所述采集用户的健康数据的步骤还包括：
经由安装在移动终端上用于健康数据处理的APP调用与移动终端通信的健康数据采集设备的接口API，通过所述健康数据采集设备采集用户的健康数据；所述健康数据采集设备包括可穿戴设备、可植入设备。
A4、如A1所述的方法，还包括：
按照预设的时间间隔，将用户的健康数据上传至服务器；
接收服务器返回的针对用户健康数据的分析建议；
向用户展现所述分析建议。
A5、如A1所述的方法，所述健康数据包括：体外数据和体征数据；
所述特外数据包括：运动距离、运动量；
所述体征数据包括：心率、脉率、呼吸频率、体温、热消耗量、血压、血糖和血氧、激素和身体质量指数。
A6、如A1所述的方法，还包括：
按照预设的时间间隔，向用户允许的其他用户的移动终端发送用户的健康数据。
同时本申请实施例公开了B7、一种基于移动终端的健康数据处理装置，所述移动终端上安装有用于健康数据处理的第三方应用程序APP，所述装置包括：
采集模块，用于采用所述第三方应用程序APP采集用户的健康数据；
计算模块，用于采用当前采集的健康数据以及在先采集的历史健康数据计算用户的健康数据变化情况；
第一展现模块，用于向用户展现所述当前采集的健康数据以及所述健康数据变化情况。
B8、如B7所述的装置，所述采集模块进一步包括：
第一采集子模块，用于经由安装在移动终端上用于健康数据处理的APP调用移动终端内置的硬件传感器的接口API，通过所述内置的硬件传感器采集用户的健康数据。
B9、如B8所述的装置，所述采集模块还进一步包括：
第二采集子模块，用于经由安装在移动终端上用于健康数据处理的APP调用与移动终端通信的健康数据采集设备的接口API，通过所述健康数据采集设备采集用户的健康数据；所述健康数据采集设备包括可穿戴设备、可植入设备。
B10、如B7所述的装置，还包括：
上传模块，用于按照预设的时间间隔，将用户的健康数据上传至服务器；
接收模块，用于接收服务器返回的针对用户健康数据的分析建议；
第二展现模块，用于向用户展现所述分析建议。
B11、如B7所述的装置，所述健康数据包括：体外数据和体征数据；
所述特外数据包括：运动距离、运动量；
所述体征数据包括：心率、脉率、呼吸频率、体温、热消耗量、血压、血糖和血氧、激素和身体质量指数。
B12、如B7所述的装置，还包括：
发送模块，用于按照预设的时间间隔，向用户允许的其他用户的移动终端发送用户的健康数据。
Claims (10)
1.一种基于移动终端的健康数据处理方法，所述移动终端上安装有用于健康数据处理的第三方应用程序APP，所述方法包括：
采用所述第三方应用程序APP采集用户的健康数据；
采用当前采集的健康数据以及在先采集的历史健康数据计算用户的健康数据变化情况；
向用户展现所述当前采集的健康数据以及所述健康数据变化情况。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集用户的健康数据的步骤包括：
经由安装在移动终端上用于健康数据处理的APP调用移动终端内置的硬件传感器的接口API，通过所述内置的硬件传感器采集用户的健康数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集用户的健康数据的步骤还包括：
经由安装在移动终端上用于健康数据处理的APP调用与移动终端通信的健康数据采集设备的接口API，通过所述健康数据采集设备采集用户的健康数据；所述健康数据采集设备包括可穿戴设备、可植入设备。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
按照预设的时间间隔，将用户的健康数据上传至服务器；
接收服务器返回的针对用户健康数据的分析建议；
向用户展现所述分析建议。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述健康数据包括：体外数据和体征数据；
所述特外数据包括：运动距离、运动量；
所述体征数据包括：心率、脉率、呼吸频率、体温、热消耗量、血压、血糖和血氧、激素和身体质量指数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
按照预设的时间间隔，向用户允许的其他用户的移动终端发送用户的健康数据。
7.一种基于移动终端的健康数据处理装置，所述移动终端上安装有用于健康数据处理的第三方应用程序APP，所述装置包括：
采集模块，用于采用所述第三方应用程序APP采集用户的健康数据；
计算模块，用于采用当前采集的健康数据以及在先采集的历史健康数据计算用户的健康数据变化情况；
第一展现模块，用于向用户展现所述当前采集的健康数据以及所述健康数据变化情况。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述采集模块进一步包括：
第一采集子模块，用于经由安装在移动终端上用于健康数据处理的APP调用移动终端内置的硬件传感器的接口API，通过所述内置的硬件传感器采集用户的健康数据。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述采集模块还进一步包括：
第二采集子模块，用于经由安装在移动终端上用于健康数据处理的APP调用与移动终端通信的健康数据采集设备的接口API，通过所述健康数据采集设备采集用户的健康数据；所述健康数据采集设备包括可穿戴设备、可植入设备。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
上传模块，用于按照预设的时间间隔，将用户的健康数据上传至服务器；
接收模块，用于接收服务器返回的针对用户健康数据的分析建议；
第二展现模块，用于向用户展现所述分析建议。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510918416.6A CN106886669A (zh) | 2015-12-10 | 2015-12-10 | 一种基于移动终端的健康数据处理方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510918416.6A CN106886669A (zh) | 2015-12-10 | 2015-12-10 | 一种基于移动终端的健康数据处理方法和装置 |
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| Publication Number | Publication Date |
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| CN106886669A true CN106886669A (zh) | 2017-06-23 |
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ID=59173297
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106886669A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110349671A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-10-18 | 平安科技（深圳）有限公司 | 体检数据处理方法、系统、电子设备及存储介质 |
| CN113273973A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-08-20 | 广东省大湾区集成电路与系统应用研究院 | 一种用于日常健康检测的可穿戴设备及监测方法 |
| CN113918062A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-01-11 | 海信集团控股股份有限公司 | 应用程序的快捷功能的启用方法及终端 |
-
2015
- 2015-12-10 CN CN201510918416.6A patent/CN106886669A/zh active Pending
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110349671A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-10-18 | 平安科技（深圳）有限公司 | 体检数据处理方法、系统、电子设备及存储介质 |
| CN110349671B (zh) * | 2019-05-24 | 2024-07-09 | 平安科技（深圳）有限公司 | 体检数据处理方法、系统、电子设备及存储介质 |
| CN113273973A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-08-20 | 广东省大湾区集成电路与系统应用研究院 | 一种用于日常健康检测的可穿戴设备及监测方法 |
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| CN113918062B (zh) * | 2021-10-29 | 2024-03-26 | 海信集团控股股份有限公司 | 应用程序的快捷功能的启用方法及终端 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20170623 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |