CN106877901B - 一种低噪比直扩信号的检测方法 - Google Patents

一种低噪比直扩信号的检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106877901B
CN106877901B CN201710201557.5A CN201710201557A CN106877901B CN 106877901 B CN106877901 B CN 106877901B CN 201710201557 A CN201710201557 A CN 201710201557A CN 106877901 B CN106877901 B CN 106877901B
Authority
CN
China
Prior art keywords
signal
detection
noise
power spectrum
detection method
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201710201557.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106877901A (zh
Inventor
郭拉克
李文生
严立
王冰川
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing Extraordinary Information Technology Co., Ltd.
Original Assignee
Nanjing Extraordinary Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing Extraordinary Information Technology Co Ltd filed Critical Nanjing Extraordinary Information Technology Co Ltd
Priority to CN201710201557.5A priority Critical patent/CN106877901B/zh
Publication of CN106877901A publication Critical patent/CN106877901A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106877901B publication Critical patent/CN106877901B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/69—Spread spectrum techniques
    • H04B1/707—Spread spectrum techniques using direct sequence modulation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00—Modulated-carrier systems
    • H04L27/0012—Modulated-carrier systems arrangements for identifying the type of modulation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Monitoring And Testing Of Transmission In General (AREA)

Abstract

本发明属于通信技术领域且公开了一种低噪比直扩信号的检测方法，该检测方法包括以下步骤：第一步：使用目标终端探测信号的本地频域序列，对接收到的信号进行时域检测处理，获取校正时域探测信号；对接收到的信号进行功率谱运算，利用功率谱特征判断目标信号是否存在，若存在，进入到第二步，若不存在，重复第一步；第二步：利用功率谱特征对载频进行粗略估计，然后将所述粗略估计结果作为检测信号，并将所述检测信号的功率谱作为检测谱；然后以检测谱进行带通滤波，得到信号的基带信号。本发明信号进行较准确的检测，判断信号的有无，达到了探测信号检测精确度的效果。

Description

一种低噪比直扩信号的检测方法
技术领域
本发明具体涉及一种低噪比直扩信号的检测方法，属于通讯技术领域。
背景技术
通信信号的检测识别是单星电子侦察领域的关键技术之一。信号检测识别的任务就是要确定接收信号中是否存在有用信号，并识别出信号的调制方式。检测识别过程可能会受到噪声的干扰，且需要已知部分调制信息。有效的检测识别可为解调、分析或者进行干扰等后续工作提供依据。早期的检测识别方法多是先将接收到的高频信号变到中频，然后输入不同的解调器得到可观察的信号，最后由操作人员根据得到的信号时频域特征、瞬时特征及声音来人为判断信号的调制方式。目前采用的多是自动检测识别方法，大致可以分为两类，基于决策理论的最大似然假设检验方法和基于特征提取的统计模式检测识别方法。
直接序列扩频(DSSS)是一种在现代通信中广泛应用的信道传输技术，具有很高的处理增益。源信号经过直扩处理后常隐藏于噪声之中，这种特殊性质决定了其难以检测。目前，常用于检测直扩信号的方法包括自相关累积、周期平稳谱相关、高阶累积量等。这些方法都具有对噪声不敏感的特性，所以可以在较低信噪比下实现直扩信号检测。但是这类方法也存在着一定的问题，对于这些方法而言，常规通信信号和直扩信号有相似的特性，所以这些方法虽然可以检测信号是否存在，但不能区分目标信号是常规信号还是直扩信号，也就是说该类方法易受常规信号的影响。
发明内容
本发明要解决的技术问题克服现有的缺陷，提供一种低噪比直扩信号的检测方法，信号进行较准确的检测，判断信号的有无，达到了探测信号检测精确度的效果，可以有效解决背景技术中的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：
本发明提供一种低噪比直扩信号的检测方法，该检测方法包括以下步骤：第一步：使用目标终端探测信号的本地频域序列，对接收到的信号进行时域检测处理，获取校正时域探测信号；对接收到的信号进行功率谱运算，利用功率谱特征判断目标信号是否存在，若存在，进入到第二步，若不存在，重复第一步；第二步：利用功率谱特征对载频进行粗略估计，然后将所述粗略估计结果作为检测信号，并将所述检测信号的功率谱作为检测谱；然后以检测谱进行带通滤波，得到信号的基带信号；第三步：将上述的基带信号的频谱数据进行平滑处理，将平滑处理后的频谱数据的每个频段的数据求指数，得到随噪声波动的噪声均值线，然后求出该频段的频谱数据和所述噪声均值线的均方差；所述均方差作为噪声门限，将所述噪声均值线和噪声门限相加得到自适应阈值线，然后将每一频段的自适应阈值线拼接成整个监测频段上的自适应阈值线，然后判断自适应阈值线是否满足预定条件，若满足，则确定所述接收到的探测信号为直扩信号。
作为本发明的一种优选技术方案，所述第三步中均方差计算公式如下：其中T表示一段频谱数据和该段噪声均值线的均方差，V表示一段频谱数据和该段噪声均值线的方差，n表示方差个数，i表示第i个方差。
作为本发明的一种优选技术方案，在第二步中，采用高通滤波器对检测信号功率谱进行滤波。
作为本发明的一种优选技术方案，第三步中的平滑处理是平均平滑，平滑周期依次从2到监测频段上频段扫描的频谱数据个数的1/3。
本发明所达到的有益效果是：信号进行较准确的检测，判断信号的有无，达到了探测信号检测精确度的效果。
具体实施方式
以下对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例：本发明一种低噪比直扩信号的检测方法，该检测方法包括以下步骤：
第一步：使用目标终端探测信号的本地频域序列，对接收到的信号进行时域检测处理，获取校正时域探测信号；对接收到的信号进行功率谱运算，利用功率谱特征判断目标信号是否存在，若存在，进入到第二步，若不存在，重复第一步；
第二步：利用功率谱特征对载频进行粗略估计，然后将所述粗略估计结果作为检测信号，并将所述检测信号的功率谱作为检测谱；然后以检测谱进行带通滤波，得到信号的基带信号，且采用高通滤波器对检测信号功率谱进行滤波；
第三步：将上述的基带信号的频谱数据进行平滑处理，将平滑处理后的频谱数据的每个频段的数据求指数，平滑处理是平均平滑，平滑周期依次从2到监测频段上频段扫描的频谱数据个数的1/3，得到随噪声波动的噪声均值线，然后求出该频段的频谱数据和所述噪声均值线的均方差；均方差计算公式如下：其中T表示一段频谱数据和该段噪声均值线的均方差，V表示一段频谱数据和该段噪声均值线的方差，n表示方差个数，i表示第i个方差；所述均方差作为噪声门限，将所述噪声均值线和噪声门限相加得到自适应阈值线，然后将每一段的自适应阈值线拼接成整个监测频段上的自适应阈值线，然后判断自适应阈值线是否满足预定条件，若满足，则确定所述接收到的探测信号为直扩信号。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种低噪比直扩信号的检测方法，其特征在于：该检测方法包括以下步骤：
第一步：使用目标终端探测信号的本地频域序列，对接收到的信号进行时域检测处理，获取校正时域探测信号；对接收到的信号进行功率谱运算，利用功率谱特征判断目标信号是否存在，若存在，进入到第二步，若不存在，重复第一步；
第二步：利用功率谱特征对载频进行粗略估计，然后将所述粗略估计结果作为检测信号，并将所述检测信号的功率谱作为检测谱；然后以检测谱进行带通滤波，得到信号的基带信号；
第三步：将上述的基带信号的频谱数据进行平滑处理，将平滑处理后的频谱数据的每个频段的数据求指数，得到随噪声波动的噪声均值线，然后求出该频段的频谱数据和所述噪声均值线的均方差；所述均方差作为噪声门限，将所述噪声均值线和噪声门限相加得到自适应阈值线，然后将每一频段的自适应阈值线拼接成整个监测频段上的自适应阈值线，然后判断自适应阈值线是否满足预定条件，若满足，则确定所述接收到的探测信号为直扩信号。
2.根据权利要求1所述的一种低噪比直扩信号的检测方法，其特征在于：所述第三步中均方差计算公式如下：其中T表示一段频谱数据和该段噪声均值线的均方差，V表示一段频谱数据和该段噪声均值线的方差，n表示方差个数，i表示第i个方差。
3.根据权利要求1所述的一种低噪比直扩信号的检测方法，其特征在于：所述第二步中以检测谱进行带通滤波是采用高通滤波器对检测信号功率谱进行滤波。
4.根据权利要求1所述的一种低噪比直扩信号的检测方法，其特征在于：所述第三步中的平滑处理是平均平滑，平滑周期依次从2到监测频段上频段扫描的频谱数据个数的1/3。
CN201710201557.5A 2017-03-30 2017-03-30 一种低噪比直扩信号的检测方法 Expired - Fee Related CN106877901B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710201557.5A CN106877901B (zh) 2017-03-30 2017-03-30 一种低噪比直扩信号的检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710201557.5A CN106877901B (zh) 2017-03-30 2017-03-30 一种低噪比直扩信号的检测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106877901A CN106877901A (zh) 2017-06-20
CN106877901B true CN106877901B (zh) 2019-05-24

Family

ID=59159569

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710201557.5A Expired - Fee Related CN106877901B (zh) 2017-03-30 2017-03-30 一种低噪比直扩信号的检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106877901B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110336583A (zh) * 2019-04-09 2019-10-15 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 一种直接序列扩频信号的快速捕获装置及方法
CN110233682B (zh) * 2019-06-10 2022-02-08 同方电子科技有限公司 一种实时门限信号检测方法
CN112684251B (zh) * 2019-10-17 2022-07-12 武汉瑞天波谱信息技术有限公司 一种基于功率谱模版的目标信号频域检测方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1889371A (zh) * 2005-06-27 2007-01-03 中国人民解放军信息工程大学 直接序列扩频通信的信号检测方法及装置
US9432077B2 (en) * 2012-02-08 2016-08-30 Texas Instruments Incorporated DSSS preamble detection for smart utility networks
CN104270167A (zh) * 2013-12-20 2015-01-07 张冬 一种基于多维特征神经网络的信号检测和估计方法
CN105071830B (zh) * 2015-07-17 2017-10-03 西安空间无线电技术研究所 一种直扩信号的检测识别方法
CN105871413B (zh) * 2016-06-13 2019-01-18 哈尔滨工业大学 低信噪比直接序列扩频信号检测方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN106877901A (zh) 2017-06-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Zhao et al. Improvement of canny algorithm based on pavement edge detection
CN106877901B (zh) 一种低噪比直扩信号的检测方法
CN105071830B (zh) 一种直扩信号的检测识别方法
CN109633633B (zh) 一种基于分段分类增强处理的生命信号增强方法
KR101951034B1 (ko) 순차통계 일정 오경보율 검파의 처리 속도 향상방법
CN106411803B (zh) 基于顺序统计量特征的混合调制信号盲处理结果校验方法
CN106130942A (zh) 一种基于循环谱的无线通信信号调制识别及参数估计方法
CN105429719B (zh) 基于功率谱和多尺度小波变换分析强干扰信号检测方法
CN106357574A (zh) 基于顺序统计量的bpsk/qpsk信号调制盲识别方法
CN108881084B (zh) 一种基于gp分布的bpsk/qpsk信号识别方法
CN110856178B (zh) 一种基于无线网络物理层iq信号的行为识别方法
CN105656511B (zh) 一种适应于有频偏和低信噪比环境下的差分相关捕获方法
US7948427B2 (en) Radar detection method and apparatus using the same
CN105429913B (zh) 基于特征值的多电平检测与识别方法
CN105553619B (zh) 基于调制识别辅助的突发信号检测方法
CN110632570B (zh) 一种基于多级判定的有源干扰检测方法
CN112929141A (zh) 一种基于图传信号匹配的无人机检测识别方法和系统
CN108718223B (zh) 一种非合作信号的盲频谱感知方法
CN113848391B (zh) 一种脉冲信号检测和提取方法
Köse et al. The effect of transient detection errors on RF fingerprint classification performance
CN113824518A (zh) 基于频谱的非合作信号检测方法
CN114863330A (zh) 一种目标对象检测方法、系统及计算机存储介质
CN114201990A (zh) 一种基于决策树的通信干扰识别方法
RU2646857C1 (ru) Способ селекции движущихся целей
CN110068839A (zh) 基于数据统计特性的卫星导航接收机干扰检测方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20190429

Address after: 210000 Room 2019, Yanziji Street and 408 Yanlu Road, Qixia District, Nanjing, Jiangsu Province

Applicant after: Nanjing Extraordinary Information Technology Co., Ltd.

Address before: 710071 Taibai South Road, Yanta District, Xi'an, Shaanxi Province, No. 2

Applicant before: Xidian University

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20190524

Termination date: 20210330