CN106874679B - 对血压算法的验证方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种对血压算法的验证方法及装置，首先，从预设数据库中获取至少一个被测用户的血压数据以及被测用户对应的参考血压检测结果，根据血压数据，通过待验证血压算法计算被测用户的新血压检测结果，根据参考血压检测结果以及新血压检测结果，对待验证血压算法进行验证获得验证结果，用户根据该验证结果可知待验证血压算法是否准确。由于可直接从预设数据库中获取被测用户的血压数据以及被测用户对应的参考血压检测结果以便后使用，无需再召集大量的受试者进行数据采集，大大减少前期血压数据和参考血压检测结果获取时间，从而提高验证速度和效率。

Description

对血压算法的验证方法及装置

技术领域

本发明涉及血压测量技术领域，特别是涉及一种对血压算法的验证方法及装置。

背景技术

血压是人体重要的生理指标之一，反应了人体的心脏和血管功能。近几十年来，我国人群高血压患病率居高不下且呈持续上升的趋势，随着对血压检测的不断需求，基于示波法的电子血压计应运而生。由于个体间存在差异，血压测量很难做到精确稳定，血压测量的准确性需要通过大量的临床人体测试才能证明。

目前，电子血压计的血压测量的准确性验证一般通过召集大量受试者，分别用听诊法和电子血压计给受试者测量，以听诊法检测结果作为参考值，电子血压计的检测结果作为测量值，将测量值和参考值同时记入excel表格，统计误差的平均值和标准偏差以实现电子血压计血压检测准确性验证，其中，电子血压计在获取到受试者的血压数据(即压力震荡波)后采用血压算法(即换算关系)对血压数据进行分析得到电子血压计的检测结果，然后再将电子血压计的检测结果与参考值进行对比，验证其准确性。然而，电子血压计采用新血压算法或者每次电子血压计的血压算法升级时，都要召集大量受试者进行临床人体测试，以确保电子血压计采用的血压运算能准确检测出用户的血压，但是这样验证需要花费较多时间，周期长，导致验证效率低。

发明内容

基于此，有必要针对效率低的问题，有必要提供一种提高效率的对血压算法的验证方法及装置。

一种对血压算法的验证方法，包括以下步骤：

从预设数据库中获取至少一组血压数据以及所述血压数据对应的参考血压检测结果；

根据所述血压数据，通过待验证血压算法计算所述血压数据对应的新血压检测结果；

根据所述参考血压检测结果以及所述新血压检测结果，对所述待验证血压算法进行验证，获取对所述待验证血压算法的验证结果。

本发明还提供一种对血压算法的验证装置，包括：

读取模块，用于从预设数据库中获取至少一组血压数据以及所述血压数据对应的参考血压检测结果；

计算模块，用于根据所述血压数据，通过待验证血压算法计算所述血压数据对应的新血压检测结果；

验证模块，用于根据所述参考血压检测结果以及所述新血压检测结果，对所述待验证血压算法进行验证，获取对所述待验证血压算法的验证结果。

上述对血压算法的验证方法及装置，首先，从预设数据库中获取至少一组血压数据以及血压数据对应的参考血压检测结果，根据血压数据，通过待验证血压算法计算血压数据对应的新血压检测结果，根据参考血压检测结果以及新血压检测结果，对待验证血压算法进行验证获得验证结果，用户根据该验证结果可知待验证血压算法是否准确。由于可直接从预设数据库中获取血压数据以及血压数据对应的参考血压检测结果以便后使用，无需再召集大量的受试者进行数据采集，大大减少前期血压数据和参考血压检测结果获取时间，从而提高验证速度和效率。

附图说明

图1为一实施例的对血压算法的验证方法的流程图；

图2为另一实施例的对血压算法的验证方法的流程图；

图3为另一实施例的对血压算法的验证方法的流程图；

图4为另一实施例的对血压算法的验证方法中根据参考血压检测结果以及新血压检测结果，对待验证血压算法进行验证的步骤的子流程图；

图5为一实施例的对血压算法的验证装置的模块图；

图6为另一实施例的对血压算法的验证装置的模块图；

图7为另一实施例的对血压算法的验证装置的模块图；

图8为另一实施例的对血压算法的验证装置中验证模块的子模块图。

具体实施方式

请参阅图1，提供一种实施例的对血压算法的验证方法，包括以下步骤：

S110：从预设数据库中获取至少一组血压数据以及血压数据对应的参考血压检测结果。

在利用电子血压计对被测用户进行血压检测时，在使用电子血压计的臂带充放气使用的过程中，随着外压力的下降，臂带气囊内会出现一个压力震荡波，其幅度与人体血压相关，通过测得这种压力震荡波的幅度，可以通过某种换算关系即血压算法求得收缩压和舒张压，从而实现血压检测。从而，在本实施例中，血压数据包括压力震荡波。

参考血压检测结果能准确地反映被测用户的血压情况，在本实施例中，可通过听诊法获取被测用户的参考血压检测结果，也可通过已有的且通过验证的能准确地检测用户血压的电子血压计对被测用户进行血压检测获得参考血压检测结果，电子血压计是根据压力震荡波的幅度以及换算关系即血压算法获得收缩压和舒张压，完成血压检测，也就是说，通过上述通过验证的电子血压计可准确地检测被测用户的血压，从而可获得较为准确检测结果，即参考血压检测结果。听诊法也叫柯氏法，就是将压力计(一般称血压计)的臂带绑扎于上臂肱动脉搏动位置，充气加压将肱动脉压瘪，然后再放气减压。随着外压力的下降，血流重新冲开血管，发出柯氏音，用听诊器探听到"第一音"时压力计显示的外压力记为收缩压，"最末音"时记为舒张压，从而实现用户血压检测，通过听诊法进行血压检测可直接测得血压，无需通过换算，血压检测结果准确。

预先将大量被测用户的血压数据以及各被测用户的血压数据对应的参考血压检测结果存储在预设数据库中，以便后续对血压算法的准确性进行验证时直接调用，提高验证速度。也就是说，当需要对血压算法进行验证时，通过从预设数据库中获取至少一组血压数据以及血压数据对应的参考血压检测结果即可。

S130：根据血压数据，通过待验证血压算法计算血压数据对应的新血压检测结果。

当电子血压计采用新血压算法或血压算法升级时，需要对新血压算法或升级后的血压算法的准确性进行验证时，首先从预设数据库中获取血压数据和参考血压检测结果，然后再利用待验证血压算法对血压数据进行换算获得被测用户的新血压检测结果，也就是说新血压检测结果为通过带验证血压算法获得的检测结果，对待验证血压算法的准确性验证，也就是对新血压检测结果的准确性进行验证。

S150：根据参考血压检测结果以及新血压检测结果，对待验证血压算法进行验证，获取对待验证血压算法的验证结果。

在获得待验证血压运算计算得到新血压检测结果之后，根据参考血压检测结果以及新血压检测结果，对待验证血压算法进行验证。具体地，对待验证血压算法的准确性进行验证，即新血压检测结果准确性越高，待验证血压算法的准确性就越高。在本实施例中，可通过新血压检测结果与参考血压检测结果之间的误差值以及误差值的标准偏差等参数对待验证血压算法的准确性进行验证，获得验证结果。

上述对血压算法的验证方法，首先，从预设数据库中获取至少一组血压数据以及血压数据对应的参考血压检测结果，根据血压数据，通过待验证血压算法计算血压数据对应的新血压检测结果，根据参考血压检测结果以及新血压检测结果，对待验证血压算法进行验证获得验证结果，用户根据该验证结果可知待验证血压算法是否准确。由于可直接从预设数据库中获取血压数据以及血压数据对应的参考血压检测结果以便后使用，无需再召集大量的受试者进行数据采集，大大减少前期血压数据和参考血压检测结果获取时间，从而提高验证速度和效率。另外，后续对待验证血压算法进行验证时，可不断重复利用预设数据库中存储的数据，也可大大降低成本。

请参阅图2，在其中一个实施例中，从预设数据库中获取至少一组血压数据以及血压数据对应的参考血压检测结果的步骤S210之前，还包括步骤：

S201：接收电子血压计对被测用户进行测量的血压数据。

S203：将血压数据存储于预设数据库中。

S205：获取通过听诊法获取被测用户的参考血压检测结果，并将参考血压检测结果存储于预设数据库中。

从预设数据库中获取被测用户的血压数据以及被测用户的血压数据对应的参考血压检测结果之前，在预设数据库中需预先存储相关的血压数据以及参考血压检测结果，后续进行血压算法验证时，可重复利用预设数据库中存储的数据。具体地，召集被测用户，其中包括正常用户以及高血压用户，进行血压人体测试，通过听诊法可直接获得被测用户的参考血压检测结果，智能终端获取通过听诊法得到的参考血压检测结果，例如，可通过将参考血压检测结果输入至智能终端，从而使智能终端获取参考血压检测结果，并将参考血压检测结果存储到预设数据库中。通过电子血压计进行测量，电子血压计通过USB接口与智能终端连接，具体地与计算机连接，电子血压计测量的血压数据(压力震荡波)通过USB线传输至智能终端，智能终端接收电子血压计对被测用户进行测量的血压数据并存储在智能终端的预设数据库中。通过听诊法和电子血压计交替测量被测用户的同一手臂，各测多次，例如，可各测三次，也就是说，在预设数据库中可保存每组血压数据的三组参考血压检测结果以及三组电子血压计对其测量的血压数据。

请参阅图3，在其中一个实施例中，接收电子血压计对被测用户进行测量的血压数据的步骤之后，还包括步骤：

S302：生成血压数据的干扰审核结果选择提示信息并推送给用户。

S304：响应用户操作，获取用户选择的干扰审核结果。

S306：判断用户选择的干扰审核结果是否为通过。

当用户选择的干扰审核结果为通过时，进入将血压数据存储于预设数据库中的步骤。

当用户选择的干扰审核结果为不通过时，执行以下步骤：

S307：删除被测用户对应的血压数据。

为了确保血压数据的准确，从而确保验证过程的准确性，智能终端从电子血压计接收电子血压计对被测用户进行测量的血压数据之后，还需对血压数据进行过滤，即排除收到外界干扰噪音较大的血压数据，也就是需要对血压数据进行干扰检测，确保保存到预设数据库中的血压数据是未被干扰的数据。也就是说，在接收血压数据后，检测被测用户对应的血压数据是否有干扰，若否，则将该被测用户的血压数据保存到预设数据库，若是，则将该被测用户对应的血压数据删除，由于其受到了干扰，血压数据不能准确表征被测用户的血压情况，对后续血压算法验证的准确性带来影响，从而不使用该被测用户对应的血压数据量。具体地，会对从电子血压计接收的对被测用户进行测量的血压数据进行显示，用户即可观看到被测用户的血压数据，也就是说用户可看到每组血压数据对应的压力震荡波，用户通过对被测用户的压力震荡波的幅值变化规律可对其是否收到干扰进行审核确认。正常测量情况下，也就是没有外界干扰情况下测量获得的压力震荡波是具有正常变化规律的，例如，按照时间顺序，压力震荡波的振幅会先逐渐增大，到达最大振幅后，振幅会逐渐减小，若出现振幅先增大，后减小，再增大的这种现象或先减小，后增大，在减小等不符合人正常血压数据变化规律的，均认为出现了干扰。

智能终端会生成血压数据的干扰审核结果选择提示信息(具体为干扰审核结果选择提示框)并推送给用户，其中，干扰审核结果包括通过和不通过，用户根据被测用户的正常变化规律对显示的被测用户的血压数据的变化规律进行审核，若被测用户的血压数据满足正常变化规律，则认为其是无干扰的，则在干扰审核结果选择提示信息中选择通过，这样智能终端即可响应用户选择操作，获取用户选择的干扰审核结果为通过，当用户选择的干扰审核结果为通过时，进入将被测用户对应的血压数据存储于预设数据库中的步骤，也就是说该被测用户的血压数据可以用于后续的验证步骤。若被测用户的血压数据不满足正常变化规律，则认为其是受到了干扰，则在干扰审核结果选择提示信息中选择不通过，这样智能终端即可响应用户选择操作，获取用户选择的干扰审核结果为不通过。当用户选择的干扰审核结果为不通过时，则删除被测用户对应的血压数据，也就是说该被测用户的血压数据是受到干扰不准确的，不能用于后续的验证步骤，故将其删除不存储在预设数据库中。

请参阅图4，在其中一个实施例中，根据参考血压检测结果以及新血压检测结果，对待验证血压算法进行验证，获取对待验证血压算法的验证结果的步骤包括：

S451：获取每组血压数据对应的参考血压检测结果与新血压检测结果的误差值。

S453：将每组血压数据对应的误差值相加后获得总误差值。

S455：将总误差值除以血压数据的总组数，获得新血压检测结果相对于参考血压检测结果的平均误差值。

S457：获取各组血压数据对应的误差值的标准偏差。

S459：根据平均误差值以及标准偏差，获取对待验证血压算法的验证结果。

由于采用血压数据的数组数可能有多个，采用待验证血压算法对每组血压数据进行计算获得新血压检测结果后，每组血压数据对应的新血压检测结果相对于血压数据对应的参考血压检测结果可能都有误差，从而需要对所有血压数据对应的平均误差值进行计算。另外，处理采用误差值之外，还采用了各血压数据对应的误差值的标准偏差作为对血压算法准确性验证的一个参数。在获取平均误差值以及误差值的标准偏差后，根据平均误差值以及误差值的标准偏差，对待验证血压算法的准确性进行验证，即可获取对待验证血压算法的验证结果，根据验证结果即可知待验证血压算法是否准确，也就是说，根据验证结果，即可知道电子血压计采用的待验证血压算法在计算血压检测结果时是否准确，从而可确定采用该待检验血压算法的电子血压计能否准确测量。

具体地，平均误差值和误差值的标准偏差越小，说明测量结果越接近参考值即准确值，说明待验证血压算法越准确。例如，在获得平均误差值和误差值的标准偏差后，对血压算法进行验证，即对比平均误差值与预设误差值，若平均误差值小于或等于该预设误差值，说明待根据待验证血压算法获得的新血压检测结果是较为准确的，是符合要求的，该待验证血压算法是可靠的，否则，根据待验证血压算法获得的新血压检测结果与参考血压检测结果相差太多，是不准确的。误差值的标准偏差用于表征误差值的离散程度，值越大表示误差值越离散，从而标准偏差越小越好，说明待验证血压算法越准确。从而，通过平均误差值以及误差值的标准偏差综合对待验证血压算法进行验证可获得验证结果，用户根据验证结果可知待验证血压算法的准确度。

由于个体间存在差异，有些个体的血压数据难以被准确的测量，例如，被测用户X的血压具有某种特征，用升级前的血压算法测不出来或者测不准，那就把X的血压数据采集下来，保存到预设数据库，发布新算法或算法升级后，也就是待验证血压算法，用待验证血压算法根据X的血压数据进行计算，如果可以测准即获得准确的血压检测结果，说明待验证血压算法在测准带有该特征的血压方面有提升。

在其中一个实施例中，参考血压检测结果包括参考平均收缩压以及参考平均舒张压，新血压检测结果包括新收缩压以及新舒张压；误差值包括收缩压误差值以及舒张压误差值；总误差值包括收缩压总误差值以及舒张压总误差值；平均误差值包括收缩压平均误差值以及舒张压平均误差值；标准偏差包括收缩压标准偏差以及舒张压标准偏差；验证结果包括收缩压验证结果以及舒张压验证结果。

获取每组血压数据对应的参考血压检测结果与新血压检测结果的误差值的步骤包括：获取每组血压数据的参考平均收缩压与新收缩压的收缩压误差值；获取每组血压数据的参考平均舒张压与新舒张压的舒张压误差值。

将每组血压数据对应的误差值相加后获得总误差值的步骤包括：将每组血压数据对应的收缩压误差值相加后获得收缩压总误差值；将每组血压数据对应的舒张压误差值相加后获得舒张压总误差值。

将总误差值除以血压数据的总组数，获得新血压检测结果相对于参考血压检测结果的平均误差值步骤包括：将收缩压总误差值除以血压数据的总组数，获得新收缩压相对于参考平均收缩压的收缩压平均误差值；将舒张压总误差值除以血压数据的总组数，获得新舒张压相对于参考平均舒张压的舒张压平均误差值。

获取各组血压数据对应的误差值的标准偏差的步骤包括：获取各各组血压数据对应的收缩误差值的收缩标准偏差；获取各组血压数据对应的舒张误差值的舒张标准偏差。

根据平均误差值以及误差值的标准偏差，获取对待验证血压算法的验证结果的步骤包括：根据收缩压平均误差值以及收缩误差值的收缩标准偏差，获取对待验证血压算法的收缩压验证结果；根据舒张压平均误差值以及舒张误差值的舒张标准偏差，获取对待验证血压算法的舒张压验证结果。

也就是说，通过待验证血压算法对血压数据进行换算可得到被测用户的收缩压和舒张压，通过上述步骤可获取到所有被测用户的血压数据对应的收缩压的总误差值和舒张压的总误差值，从而得到所有血压数据的收缩压的平均误差值以及舒张压的平均误差值，还获取到各组血压数据的收缩误差值的收缩标准偏差以及各组血压数据的舒张误差值的舒张标准偏差。通过平均误差值可知通过待验证血压算法获取的新血压检测结果与参考血压检测结果之间的平均差距，从而可判定待验证血压算法计算血压检测结果是否准确，平均误差值越小说明待验证血压算法越准确，另外还需考虑误差值的标准偏差，标准偏差越小，说明新血压检测结果与参考血压检测结果之间的误差值越稳定，待验证血压算法越好，从而可根据平均误差值以及标准偏差，获取对待验证血压算法的验证结果。

具体地，通过听诊法获得的参考平均收缩压以及参考平均舒张压。另外，通过旧的血压算法或升级前的血压算法进行血压计算时获得旧血压检测结果，旧血压检测结果包括旧收缩压以及旧舒张压。在本实施例中，从预设数据库中获取至少一组血压数据以及参考血压检测结果，一组血压数据对应一个被测用户，利用待验证血压算法对血压数据进行计算获得新收缩压以及新舒张压，具体检测结果对比如表1所示。

表1检测结果对比

表1中待验证血压算法对应的结果为通过待验证血压算法计算得到的各被测用户的新收缩压以及新舒张压，例如，通过待验证血压算法对被测用户张三的血压数据计算得到的新收缩压、新舒张压的结果分别为A1、B1，通过待验证血压算法对被测用户李四的血压数据计算得到的新收缩压、新舒张压的结果分别为A2、B2，第n(被测用户的数量)个被测用户对应的新收缩压、新舒张压的结果分别为An、Bn。

升级前的血压算法对应的结果为通过旧的血压算法或升级前的血压算法计算得到的各被测用户的旧收缩压、旧舒张压的结果，例如，对被测用户张三对应的旧收缩压、旧舒张压的结果分别为D1、E1，李四对应的旧收缩压、旧舒张压的结果分别为D2、E2，第n个被测用户对应的旧收缩压、旧舒张压的结果分别为Dn、En。

听诊法对应的结果为通过听诊法获得的参考平均收缩压以及参考平均舒张压的结果，其中，为了防止听诊人员失误，通过采用两名听诊人员采用双人听诊器分别进行听诊，两名听诊人员分别独立的记录下自己的结果，例如，第一个听诊人员获得第一听诊收缩压和第一听诊舒张压，第二个听诊人员获得第二听诊收缩压和第二听诊舒张压，取两名听诊人员听诊结果的平均值作为参考血压检测结果，即取第一听诊收缩压与第二听诊收缩压的平均值作为参考平均收缩压，取第一听诊舒张压与第二听诊舒张压的平均值作为参考平均舒张压。例如，张三对应的第一听诊收缩压和第一听诊舒张压分别为G1以及H1，第二听诊收缩压和第二听诊舒张压分别为I1以及J1，张三对应的参考平均收缩压以及参考平均舒张压分别为K1以及L1。李四对应的新听诊收缩压和第一听诊舒张压分别为G2以及H2，第二听诊收缩压和第二听诊舒张压分别为I2以及J2，张三对应的参考平均收缩压以及参考平均舒张压分别为K2以及L2。第n个被测用户对应的第一听诊收缩压和第一听诊舒张压分别为Gn以及Hn，第二听诊收缩压和第二听诊舒张压分别为In以及Jn，张三对应的参考平均收缩压以及参考平均舒张压分别为Kn以及Ln。

其中，被测用户的数量为n，n为大于0的正整数。利用待验证血压算法计算获得的所有被测用户的新收缩压相对于所有被测用户的参考平均收缩压的收缩压平均误差值W1计算公式(即公式1)具体为：

利用待验证血压算法计算获得的所有被测用户的新舒张压相对于所有被测用户的参考平均舒张压的舒张压平均误差值Z1计算公式(即公式2)具体为：

即是将公式1中的A换成B以及K换成L即可。

利用待验证血压算法计算获得的所有被测用户的新收缩压减去参考平均收缩压获得的收缩误差值的收缩标准偏差Qw1计算公式(即公式3)具体为：、

Qw1＝STDEV.S((A1-K1)、(A2-K2)、…、(An-Kn))。

其中，STDEV.S函数用于计算样本的标准偏差，反映样本相对于样本平均值的离散程度。在上述公式3中，样本则对应为每组血压数据的收缩误差值。

利用待验证血压算法计算获得的所有被测用户的新舒张压减去参考平均舒张压获得的舒张误差值的舒张标准偏差Qz1计算公式具体(公式4)为：

Qz1＝STDEV.S((B1-L1)、(B2-L2)、…、(Bn-Ln))。

其中，在上述公式4中，样本则对应为每组血压数据的舒张误差值。

升级前的血压算法获得的被测用户的旧收缩压相对于所有被测用户的参考平均收缩压的收缩压平均误差值W2计算公式(公式5)具体为：

是将上述公式1中的A换成D即可。

升级前的血压算法获得的被测用户的旧舒张压相对于所有被测用户的参考平均舒张压的舒张压平均误差值Z2计算公式(公式6)具体为：

是将上述公式2中的B换成E即可。

升级前的血压算法获得的被测用户的旧收缩压减去参考平均收缩压获得原始收缩误差值的原始收缩标准偏差Qw2计算公式(公式7)具体为：

Qw2＝STDEV.S((D1-K1)、(D2-K2)、…、(Dn-Kn))。

升级前的血压算法获得的被测用户的旧舒张压减去参考平均舒张压获得原始舒张误差值的原始舒张标准偏差Qz2计算公式(公式8)具体为：

Qz2＝STDEV.S((E1-L1)、(E2-L2)、…、(En-Ln))。

通过将上述W1、Z1、Qw1以及Qz1分别与对应的W2、Z2、Qw2以及Qz2进行比对，从而，可知待验证血压算法相对于升级前的血压算法的准确性是否有提升。

请参阅图5，还提供一种实施例的对血压算法的验证装置，包括：

读取模块510，用于从预设数据库中获取至少一组血压数据以及血压数据对应的参考血压检测结果；

计算模块530，用于根据血压数据，通过待验证血压算法计算血压数据对应的新血压检测结果；

验证模块550，用于根据参考血压检测结果以及新血压检测结果，对待验证血压算法进行验证，获取对待验证血压算法的验证结果。

上述对血压算法的验证装置，首先，从预设数据库中获取至少一个被测用户的血压数据以及被测用户对应的参考血压检测结果，根据血压数据，通过待验证血压算法计算被测用户的新血压检测结果，根据参考血压检测结果以及新血压检测结果，对待验证血压算法进行验证获得验证结果，用户根据该验证结果可知待验证血压算法是否准确。由于可直接从预设数据库中获取被测用户的血压数据以及被测用户对应的参考血压检测结果以便后使用，无需再召集大量的受试者进行数据采集，大大减少前期血压数据和参考血压检测结果获取时间，从而提高验证速度和效率。

请参阅图6，在其中一个实施例中，上述对血压算法的验证装置还包括：

接收模块601，用于接收电子血压计对被测用户进行测量的血压数据；

存储模块603，用于将血压数据存储于预设数据库中；

准确结果获取模块605，用于获取通过听诊法获取被测用户的参考血压检测结果，并将参考血压检测结果存储于预设数据库中。

请参阅图7，在其中一个实施例中，上述对血压算法的验证装置还包括：生成模块702、响应模块704以及删除模块707；

生成模块702，用于生成血压数据的干扰审核结果选择提示信息并推送给用户；

响应模块704，用于响应用户操作，获取用户选择的干扰审核结果；

存储模块703，用于当用户选择的干扰审核结果为通过时，进入上述存储模块进入将血压数据存储于预设数据库中；

删除模块707，用于当用户选择的干扰审核结果为不通过时，删除被测用户对应的血压数据。

请参阅图8，在其中一个实施例中，验证模块包括：

误差获取模块851，用于获取每组血压数据对应的参考血压检测结果与新血压检测结果的误差值；

总误差获取模块853，用于将每组血压数据对应的误差值相加后获得总误差值；

平均误差获取模块855，用于将总误差值除以血压数据的总组数，获得新血压检测结果相对于参考血压检测结果的平均误差值；

标准偏差获取模块857，用于获取各组血压数据对应的误差值的标准偏差；

血压算法验证模块859，用于根据平均误差值以及误差值的标准偏差，获取对待验证血压算法的验证结果。

在其中一个实施例中，参考血压检测结果包括参考平均收缩压以及参考平均舒张压，新血压检测结果包括新收缩压以及新舒张压；误差值包括收缩压误差值以及舒张压误差值；总误差值包括收缩压总误差值以及舒张压总误差值；平均误差值包括收缩压平均误差值以及舒张压平均误差值；标准偏差包括收缩压标准偏差以及舒张压标准偏差；验证结果包括收缩压验证结果以及舒张压验证结果。

误差获取模块还用于获取每组血压数据的参考平均收缩压与新收缩压的收缩压误差值；获取每组血压数据的参考平均舒张压与新舒张压的舒张压误差值；

总误差值获取模块还用于将每组血压数据对应的收缩压误差值相加后获得收缩压总误差值；将每组血压数据对应的舒张压误差值相加后获得舒张压总误差值；

平均误差值获取模块还用于将收缩压总误差值除以血压数据的总组数，获得新收缩压相对于参考平均收缩压的收缩压平均误差值；将舒张压总误差值除以血压数据的总组数，获得新舒张压相对于参考平均舒张压的舒张压平均误差值；

标准偏差获取模块还用于获取各各组血压数据对应的收缩误差值的收缩标准偏差；获取各组血压数据对应的舒张误差值的舒张标准偏差；

血压算法验证模块还用于根据收缩压平均误差值以及收缩误差值的收缩标准偏差，获取对待验证血压算法的收缩压验证结果；根据舒张压平均误差值以及舒张误差值的舒张标准偏差，获取对待验证血压算法的舒张压验证结果。

由于上述对血压算法的验证装置为执行上述对血压算法的验证方法的装置，是一一对应的，其具体细节特征也一一对应，故在此不作赘述。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (8)

1.一种对血压算法的验证方法，其特征在于，包括以下步骤：

从预设数据库中获取至少一组血压数据以及所述血压数据对应的参考血压检测结果，所述血压数据包括压力震荡波，所述参考血压检测结果包括参考平均收缩压以及参考平均舒张压；

根据所述血压数据，通过待验证血压算法计算所述血压数据对应的新血压检测结果；

根据所述参考血压检测结果以及所述新血压检测结果，对所述待验证血压算法进行验证，获取对所述待验证血压算法的验证结果；

所述从预设数据库中获取至少一组血压数据以及所述血压数据对应的参考血压检测结果的步骤之前，还包括步骤：

接收电子血压计对被测用户进行测量的血压数据；

将所述血压数据存储于所述预设数据库中；

获取通过听诊法获取所述被测用户的所述参考血压检测结果，并将所述参考血压检测结果存储于所述预设数据库中。

2.根据权利要求1所述的对血压算法的验证方法，其特征在于，所述接收电子血压计对被测用户进行测量的血压数据的步骤之后，还包括步骤：

生成所述血压数据的干扰审核结果选择提示信息并推送给用户；

响应用户操作，获取用户选择的干扰审核结果；

当所述用户选择的干扰审核结果为通过时，进入将所述血压数据存储于所述预设数据库中的步骤；

当所述用户选择的干扰审核结果为不通过时，删除所述被测用户对应的所述血压数据。

3.根据权利要求1所述的对血压算法的验证方法，其特征在于，所述根据所述参考血压检测结果以及所述新血压检测结果，对所述待验证血压算法进行验证，获取对所述待验证血压算法的验证结果的步骤包括：

获取每组所述血压数据对应的所述参考血压检测结果与所述新血压检测结果的误差值；

将每组所述血压数据对应的所述误差值相加后获得总误差值；

将所述总误差值除以所述血压数据的总组数，获得所述新血压检测结果相对于所述参考血压检测结果的平均误差值；

获取各组所述血压数据对应的所述误差值的标准偏差；

根据所述平均误差值以及所述误差值的标准偏差，获取对所述待验证血压算法的验证结果。

4.根据权利要求3所述的对血压算法的验证方法，其特征在于，所述新血压检测结果包括新收缩压以及新舒张压；所述误差值包括收缩压误差值以及舒张压误差值；所述总误差值包括收缩压总误差值以及舒张压总误差值；所述平均误差值包括收缩压平均误差值以及舒张压平均误差值；所述标准偏差包括收缩压标准偏差以及舒张压标准偏差；所述验证结果包括收缩压验证结果以及舒张压验证结果。

5.一种对血压算法的验证装置，其特征在于，包括：

读取模块，用于从预设数据库中获取至少一组血压数据以及所述血压数据对应的参考血压检测结果，所述血压数据包括压力震荡波，所述参考血压检测结果包括参考平均收缩压以及参考平均舒张压；

计算模块，用于根据所述血压数据，通过待验证血压算法计算所述血压数据对应的新血压检测结果；

验证模块，用于根据所述参考血压检测结果以及所述新血压检测结果，对所述待验证血压算法进行验证，获取对所述待验证血压算法的验证结果；

接收模块，用于接收电子血压计对被测用户进行测量的血压数据；

存储模块，用于将所述血压数据存储于所述预设数据库中；

准确结果获取模块，用于获取通过听诊法获取所述被测用户的所述参考血压检测结果，并将所述参考血压检测结果存储于所述预设数据库中。

6.根据权利要求5所述的对血压算法的验证装置，其特征在于，还包括生成模块、响应模块以及删除模块；

生成模块，用于生成所述血压数据的干扰审核结果选择提示信息并推送给用户；

响应模块，用于响应用户操作，获取用户选择的干扰审核结果；

所述存储模块，用于当所述用户选择的干扰审核结果为通过时，进入所述存储模块进入将所述血压数据存储于所述预设数据库中；

删除模块，用于当所述用户选择的干扰审核结果为不通过时，删除所述被测用户对应的所述血压数据。

7.根据权利要求5所述的对血压算法的验证装置，其特征在于，所述验证模块包括：

误差获取模块，用于获取每组所述血压数据对应的所述参考血压检测结果与所述新血压检测结果的误差值；

总误差获取模块，用于将每组所述血压数据对应的所述误差值相加后获得总误差值；

平均误差获取模块，用于将所述总误差值除以所述血压数据的总组数，获得所述新血压检测结果相对于所述参考血压检测结果的平均误差值；

标准偏差获取模块，用于获取各组所述血压数据对应的所述误差值的标准偏差；

血压算法验证模块，用于根据所述平均误差值以及所述误差值的标准偏差，获取对所述待验证血压算法的验证结果。

8.根据权利要求7所述的对血压算法的验证装置，其特征在于，所述新血压检测结果包括新收缩压以及新舒张压；所述误差值包括收缩压误差值以及舒张压误差值；所述总误差值包括收缩压总误差值以及舒张压总误差值；所述平均误差值包括收缩压平均误差值以及舒张压平均误差值；所述标准偏差包括收缩压标准偏差以及舒张压标准偏差；所述验证结果包括收缩压验证结果以及舒张压验证结果。