CN106874186A - 一种应用启动速度的测试装置、终端及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种应用启动速度的测试装置、终端及方法，该应用启动速度的测试装置包括拆分模块、记录模块、计算模块、比较模块、第一确定模块、第二确定模块，在采用上述模块进行应用启动速度的测试时，通过预设图像算法计算每张图片的特征值，采用按照图片的拍摄时间点的先后顺序依次将每张图片的特征值与最后一张图片的特征值进行比较的方式，找出应用启动完成的时间点，进而确定出应用的启动速度，真实的反应出应用的启动速度，提升了结果的准确性，提高了效率。

Description

一种应用启动速度的测试装置、终端及方法

技术领域

本发明涉及通信技术领域，更具体地说，涉及一种应用启动速度的测试装置、终端及方法。

背景技术

目前，随着智能手机的发展，应用市场上的App(Application,应用)越来越多，与此同时，用户对于应用的要求也越来越高，在应用的性能指标中，应用的启动速度是非常重要的一个性能指标。但是目前业内没有一套有效的应用的启动速度的测试方案，大多还停留在采用拍摄视频，然后人工数帧的方式进行应用启动速度的测试，效率非常的低。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种应用启动速度的测试装置、终端及方法，旨在解决现有技术中，采用拍摄视频，然后人工数帧的方式进行应用启动速度的测试，效率非常低的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供一种应用启动速度的测试装置，包括：

拆分模块，用于将拍摄的应用启动过程的视频按预设帧率拆分成图片；

记录模块，用于记录每张图片的拍摄时间点；

计算模块，用于根据预设图像算法计算每张图片的特征值；

比较模块，用于按照图片的拍摄时间点的先后顺序依次将每张图片的特征值与最后一张图片的特征值进行比较；

第一确定模块，用于将第一次出现与最后一张图片的特征值的相似度大于第一预设阈值的图片作为目标图片；

第二确定模块，用于根据目标图片的拍摄时间点以及应用启动时的拍摄时间点，确定应用的启动速度。

其中，计算模块包括：

缩小子模块，用于将图片缩小到预设尺寸大小；

转换子模块，用于将缩小子模块缩小后的图片转换为灰度图片；

第一计算子模块，用于按照预设算法计算灰度图片的每个像素点的灰度值；

第二计算子模块，用于计算灰度图片的灰度平均值；

比较子模块，用于将每个像素点的灰度值与灰度平均值进行比较,得到每个像素点的比较结果；每个像素点的比较结果包括：当像素点的灰度值大于或等于灰度平均值时，记为1；小于灰度平均值时，记为0；

组合子模块，用于将每个像素点的比较结果按照预设次序进行组合，得到预设位数的二进制整数；

确定子模块，用于将预设位数的二进制整数作为该张图片的特征值。

其中，在组合子模块将每个像素点的比较结果按照预设次序进行组合的过程中，还包括：同一个视频的每张图片采用的预设次序相同。

其中，比较模块具体用于将每张图片的预设位数的二进制整数与最后一张图片的预设位数的二进制整数，按位一一进行比对；第一确定模块具体用于当图片的预设位数的二进制整数与最后一张图片的预设位数的二进制整数，相同的数据位数超过第二预设阈值时，则确定该图片的特征值的相似度大于第一预设阈值。

进一步地，本发明提供一种终端，包括上述的应用启动速度的测试装置。

进一步地，本发明提供一种应用启动速度的测试方法，包括：

将拍摄的应用启动过程的视频按预设帧率拆分成图片，并记录每张图片的拍摄时间点；

根据预设图像算法计算每张图片的特征值；

按照图片的拍摄时间点的先后顺序依次将每张图片的特征值与最后一张图片的特征值进行比较；

将第一次出现与最后一张图片的特征值的相似度大于第一预设阈值的图片作为目标图片；

根据目标图片的拍摄时间点以及应用启动时的拍摄时间点，确定应用的启动速度。

其中，根据预设图像算法计算每张图片的特征值包括：

将图片缩小到预设尺寸大小，并将其转换为灰度图片；

按照预设算法计算灰度图片的每个像素点的灰度值；

计算灰度图片的灰度平均值；

将每个像素点的灰度值与灰度平均值进行比较,得到每个像素点的比较结果；每个像素点的比较结果包括：当像素点的灰度值大于或等于灰度平均值时，记为1；小于灰度平均值时，记为0；

将每个像素点的比较结果按照预设次序进行组合，得到预设位数的二进制整数；

将预设位数的二进制整数作为该张图片的特征值。

其中，在将每个像素点的比较结果按照预设次序进行组合的过程中，还包括：同一个视频的每张图片采用的预设次序相同。

其中，预设算法包括：离散余弦变换算法。

其中，将每张图片的特征值与最后一张图片的特征值进行比较包括：

将每张图片的预设位数的二进制整数与最后一张图片的预设位数的二进制整数，按位一一进行比对；

当图片的预设位数的二进制整数与最后一张图片的预设位数的二进制整数，相同的数据位数超过第二预设阈值时，则该图片的特征值的相似度大于第一预设阈值。

有益效果

本发明提供了一种应用启动速度的测试装置、终端及方法，该应用启动速度的测试装置包括拆分模块，用于将拍摄的应用启动过程的视频按预设帧率拆分成图片；记录模块，用于记录每张图片的拍摄时间点；计算模块，用于根据预设图像算法计算每张图片的特征值；比较模块，用于按照图片的拍摄时间点的先后顺序依次将每张图片的特征值与最后一张图片的特征值进行比较；第一确定模块，用于将第一次出现与最后一张图片的特征值的相似度大于第一预设阈值的图片作为目标图片；第二确定模块，用于根据目标图片的拍摄时间点以及应用启动时的拍摄时间点，确定应用的启动速度；采用上述方案，在进行应用启动速度的测试时，通过预设图像算法计算每张图片的特征值，采用按照图片的拍摄时间点的先后顺序依次将每张图片的特征值与最后一张图片的特征值进行比较的方式，找出应用启动完成的时间点，进而确定出应用的启动速度，真实的反应出应用的启动速度，提升了结果的准确性，提高了效率。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1为实现本发明各个实施例一个可选的终端的硬件结构示意图；

图2为本发明第一实施例提供的一种应用启动速度的测试装置的示意图；

图3为本发明第二实施例提供的一种终端的示意图；

图4为本发明第三实施例提供的一种应用启动速度的测试方法的流程图；

图5为本发明第四实施例提供的另一种应用启动速度的测试方法的流程图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的终端。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，"模块"与"部件"可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。本领域技术人员将理解的是，本发明的方案适用于移动终端，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

图1为实现本发明各个实施例一个可选的终端的硬件结构示意图。

终端100可以包括无线通信单元110、A/V(音频/视频)输入单元120、用户输入单元130、感测单元140、输出单元150、存储器160、控制器170等等。图1示出了具有各种组件的终端，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代地实施更多或更少的组件，将在下面详细描述终端100的元件。

无线通信单元110通常包括一个或多个组件，其允许终端100与无线通信系统或网络之间的无线电通信。例如，无线通信单元可以包括广播接收模块111、移动通信模块112、无线互联网模块113、短程通信模块114和位置信息模块115中的至少一个。

广播接收模块111经由广播信道从外部广播管理服务器接收广播信号和/或广播相关信息。广播信道可以包括卫星信道和/或地面信道。广播管理服务器可以是生成并发送广播信号和/或广播相关信息的服务器或者接收之前生成的广播信号和/或广播相关信息并且将其发送给终端100的服务器。广播信号可以包括TV广播信号、无线电广播信号、数据广播信号等等。而且，广播信号可以进一步包括与TV或无线电广播信号组合的广播信号。广播相关信息也可以经由移动通信网络提供，并且在该情况下，广播相关信息可以由移动通信模块112来接收。广播信号可以以各种形式存在，例如，其可以以数字多媒体广播(DMB)的电子节目指南(EPG)、数字视频广播手持(DVB-H)的电子服务指南(ESG)等等的形式而存在。广播接收模块111可以通过使用各种类型的广播系统接收信号广播。特别地，广播接收模块111可以通过使用诸如多媒体广播-地面(DMB-T)、数字多媒体广播-卫星(DMB-S)、数字视频广播-手持(DVB-H)，前向链路媒体(MediaFLO@)的数据广播系统、地面数字广播综合服务(ISDB-T)等等的数字广播系统接收数字广播。广播接收模块111可以被构造为适合提供广播信号的各种广播系统以及上述数字广播系统。经由广播接收模块111接收的广播信号和/或广播相关信息可以存储在存储器160(或者其它类型的存储介质)中。

移动通信模块112将无线电信号发送到基站(例如，接入点等等)、外部终端以及服务器中的至少一个和/或从其接收无线电信号。这样的无线电信号可以包括语音通话信号、视频通话信号、或者根据文本和/或多媒体消息发送和/或接收的各种类型的数据。

无线互联网模块113支持终端的无线互联网接入。该模块可以内部或外部地耦接到终端100。该模块所涉及的无线互联网接入技术可以包括WLAN(无线LAN)(Wi-Fi)、Wibro(无线宽带)、Wimax(全球微波互联接入)、HSDPA(高速下行链路分组接入)等等。

短程通信模块114是用于支持短程通信的模块。短程通信技术的一些示例包括蓝牙TM、射频识别(RFID)、红外数据协会(IrDA)、超宽带(UWB)、紫蜂TM等等。

位置信息模块115是用于检查或获取终端的位置信息的模块。位置信息模块115的典型示例是GPS(全球定位系统)。根据当前的技术，GPS模块115计算来自三个或更多卫星的距离信息和准确的时间信息并且对于计算的信息应用三角测量法，从而根据经度、纬度和高度准确地计算三维当前位置信息。当前，用于计算位置和时间信息的方法使用三颗卫星并且通过使用另外的一颗卫星校正计算出的位置和时间信息的误差。此外，GPS模块115能够通过实时地连续计算当前位置信息来计算速度信息。

A/V输入单元120用于接收音频或视频信号。A/V输入单元120可以包括相机121和麦克风122，相机121对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示模块151上。经相机121处理后的图像帧可以存储在存储器160(或其它存储介质)中或者经由无线通信单元110进行发送，可以根据终端100的构造提供两个或更多相机121。麦克风122可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由移动通信模块112发送到移动通信基站的格式输出。麦克风122可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

用户输入单元130可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制终端100的各种操作。用户输入单元130允许用户输入各种类型的信息，并且可以包括键盘、锅仔片、触摸板(例如，检测由于被接触而导致的电阻、压力、电容等等的变化的触敏组件)、滚轮、摇杆等等。特别地，当触摸板以层的形式叠加在显示模块151上时，可以形成触摸屏。

感测单元140检测终端100的当前状态，(例如，终端100的打开或关闭状态)、终端100的位置、用户对于终端100的接触(即，触摸输入)的有无、终端100的取向、终端100的加速或减速移动和方向等等，并且生成用于控制终端100的操作的命令或信号。例如，当终端100实施为滑动型移动电话时，感测单元140可以感测该滑动型电话是打开还是关闭。感测单元140可以包括接近传感器141。

输出单元150可以包括显示模块151、音频输出模块152、警报模块153等等。

显示模块151可以显示在终端100中处理的信息。例如，当终端100处于电话通话模式时，显示模块151可以显示与通话或其它通信(例如，文本消息收发、多媒体文件下载等等)相关的用户界面(UI)或图形用户界面(GUI)。当终端100处于视频通话模式或者图像捕获模式时，显示模块151可以显示捕获的图像和/或接收的图像、示出视频或图像以及相关功能的UI或GUI等等。

同时，当显示模块151和触摸板以层的形式彼此叠加以形成触摸屏时，显示模块151可以用作输入装置和输出装置。显示模块151可以包括液晶显示器(LCD)、薄膜晶体管LCD(TFT-LCD)、有机发光二极管(OLED)显示器、柔性显示器、三维(3D)显示器等等中的至少一种。这些显示器中的一些可以被构造为透明状以允许用户从外部观看，这可以称为透明显示器，典型的透明显示器可以例如为TOLED(透明有机发光二极管)显示器等等。根据特定想要的实施方式，终端100可以包括两个或更多显示模块(或其它显示装置)，例如，终端100可以包括外部显示模块(未示出)和内部显示模块(未示出)。触摸屏可用于检测触摸输入压力以及触摸输入位置和触摸输入面积。

音频输出模块152可以在终端处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将无线通信单元110接收的或者在存储器160中存储的音频数据转换音频信号并且输出为声音。而且，音频输出模块152可以提供与终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出模块152可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

警报模块153可以提供输出以将事件的发生通知给终端100。典型的事件可以包括呼叫接收、消息接收、键信号输入、触摸输入等等。除了音频或视频输出之外，警报模块153可以以不同的方式提供输出以通知事件的发生。例如，警报模块153可以以振动的形式提供输出，当接收到呼叫、消息或一些其它进入通信(incoming communication)时，警报模块153可以提供触觉输出(即，振动)以将其通知给用户。通过提供这样的触觉输出，即使在用户的移动电话处于用户的口袋中时，用户也能够识别出各种事件的发生。警报模块153也可以经由显示模块151或音频输出模块152提供通知事件的发生的输出。

存储器160可以存储由控制器170执行的处理和控制操作的软件程序等等，或者可以暂时地存储己经输出或将要输出的数据(例如，电话簿、消息、静态图像、视频等等)。而且，存储器160可以存储关于当触摸施加到触摸屏时输出的各种方式的振动和音频信号的数据。

存储器160可以包括至少一种类型的存储介质，存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。而且，终端100可以与通过网络连接执行存储器160的存储功能的网络存储装置协作。

控制器170通常控制终端的总体操作。例如，控制器170执行与语音通话、数据通信、视频通话等等相关的控制和处理。控制器170可以执行模式识别处理，以将在触摸屏上执行的手写输入或者图片绘制输入识别为字符或图像。

这里描述的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算机可读介质来实施。对于硬件实施，这里描述的实施方式可以通过使用特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施，在一些情况下，这样的实施方式可以在控制器170中实施。对于软件实施，诸如过程或功能的实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施，软件代码可以存储在存储器160中并且由控制器170执行。

至此，己经按照其功能描述了终端。下面，为了简要起见，将描述诸如折叠型、直板型、摆动型、滑动型终端等等的各种类型的终端中的滑动型终端作为示例。因此，本发明能够应用于任何类型的终端，并且不限于滑动型终端。

基于上述终端硬件结构，以下通过具体实施例对本发明进行详细说明。

第一实施例

本实施例提供了一种应用启动速度的测试装置，参见图2，图2为本发明第一实施例提供的一种应用启动速度的测试装置的示意图，该应用启动速度的测试装置包括：拆分模块201、记录模块202、计算模块203、比较模块204、第一确定模块205、第二确定模块206，其中，

拆分模块201，用于将拍摄的应用启动过程的视频按预设帧率拆分成图片；

首先采用高速摄像机拍摄应用启动过程的视频，应用可以是微信、QQ、微博、电话本等等；

示例性的，预设帧率可以是120FPS(Frames Per Second，每秒传输帧数)；

示例性的，视频分帧采用第三方开源工具FFMPEG，分帧命令如下：

“Ffmpeng–V videoFile–f image2–vf fps＝fps＝20pngFile”

记录模块202，用于记录每张图片的拍摄时间点；

例如拆分模块201拆分的第一张图片是拍摄应用启动过程的视频的第0.1秒，则记录模块202记录第一张图片的拍摄时间点为0.1秒；拆分模块201拆分的第二张图片是拍摄应用启动过程的视频的第0.2秒，则记录模块202记录第二张图片的拍摄时间点为0.2秒。

计算模块203，用于根据预设图像算法计算每张图片的特征值；

其中，计算模块203包括：缩小子模块2031、转换子模块2032、第一计算子模块2033、第二计算子模块2034、比较子模块2035、组合子模块2036、确定子模块2037，其中，

缩小子模块2031，用于将图片缩小到预设尺寸大小，以摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异,只保留结构、明暗等基本信息；例如将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素点。

转换子模块2032，用于将缩小子模块2031缩小后的图片转换为灰度图片；示例性的，可以转换为64级灰度图片，也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。

第一计算子模块2033，用于按照预设算法计算灰度图片的每个像素点的灰度值；

其中，预设算法包括：离散余弦变换算法(DCT for Discrete CosineTransform)。

第一计算子模块2033计算每个像素点的灰度值时采用离散余弦变换算法，变换过程如下：

定义变换矩阵C[n,m]：

为了使其正交化，引入系数a[n]：

得到正交DCT：

对于正交余弦变换矩阵就有：

C^-1＝C^T或C^TC＝I

通过上述公式，便能计算出每个像素点的灰度值。

第二计算子模块2034，用于计算灰度图片的灰度平均值；

在计算到灰度图片的每个像素点的灰度值之后，便可以进一步计算出灰度平均值。

比较子模块2035，用于将每个像素点的灰度值与灰度平均值进行比较,得到每个像素点的比较结果；每个像素点的比较结果包括：当像素点的灰度值大于或等于灰度平均值时，记为1；小于灰度平均值时，记为0。

组合子模块2036，用于将每个像素点的比较结果按照预设次序进行组合，得到预设位数的二进制整数；

示例性的，当将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素点，64个像素点排列成8行8列时，对每个像素点进行编号，第一行的8个像素点从左到右依次编号为1、2、3、4、5、6、7、8，第二行的8个像素点从左到右依次编号为9、10、11…16，以此类推，第八行的8个像素点从左到右依次编号为57、58、59…64，示例性的，预设次序可以是按照编号由小到大的顺序，即顺序依次为编号1、2、3、4…64；预设次序还可以是按照编号由大到小的顺序，即顺序依次为编号64、63、62、61…1；

其中，在组合子模块2036将每个像素点的比较结果按照预设次序进行组合的过程中，还包括：同一个视频的每张图片采用的预设次序相同。

确定子模块2037，用于将预设位数的二进制整数作为该张图片的特征值，即哈希值；

示例性的，当将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素点时，组合子模块2036将每个像素点的比较结果按照预设次序进行组合，就构成了一个64位的二进制整数，确定子模块2037则确定出该64位的二进制整数就是该张图片的特征值。

比较模块204，用于按照图片的拍摄时间点的先后顺序依次将每张图片的特征值与最后一张图片的特征值进行比较；

应用在启动完成后，若高速摄像机仍在拍摄，则拆分模块201在将应用启动完成后的这部分视频拆分成图片后，这部分图片的相似度比较高，因为应用在启动完成后所显示的界面会保持不变，而最后一张图片必然已经绘制完成，即最后一张图片必然是应用已经启动完成后的界面，所以选取最后一张图片作为基准图片；

第一确定模块205，用于将第一次出现与最后一张图片的特征值的相似度大于第一预设阈值的图片作为目标图片；

其中，比较模块204具体用于将每张图片的预设位数的二进制整数与最后一张图片的预设位数的二进制整数，按位一一进行比对；第一确定模块205具体用于当图片的预设位数的二进制整数与最后一张图片的预设位数的二进制整数，相同的数据位数超过第二预设阈值时，则确定该图片的特征值的相似度大于第一预设阈值；

示例性的，第一预设阈值可以为92％，第二预设阈值可以为59，当将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素点时，计算出64位中有多少位是一样的，如果相同的数据位数超过59,就说明两张图片的相似度大于92％,如果相同的数据位数小于54,可以说明它们是两张不同的图片。

第二确定模块206，用于根据目标图片的拍摄时间点以及应用启动时的拍摄时间点，确定应用的启动速度；

第二确定模块206具体用于根据目标图片的拍摄时间点减去应用启动时的拍摄时间点，得到应用的启动速度；

确定应用启动时的拍摄时间点可以采用软件程序来实现，通过软件程序实现应用的启动，并相应记录启动时间点，无需通过人为操作来启动应用。

采用java实现本方案的Demo具体如下：

下面例举一个具体的例子对本方案进行进一步说明。

使用高速摄像机拍摄电话本启动过程的视频；

将视频按120FPS拆分成图片，并记录每张图片的拍摄时间点；

选取最后一张图片，使用预设图像算法计算出最后一张图片的特征值，记为FP_lastpic，FP_lastpic为64位的一个字符串，即FP_lastpic＝3fcfb30c8730c8330c033fcff；

使用预设图像算法计算每一张图片的特征值；

按照图片的拍摄时间点的先后顺序依次将每张图片的特征值与最后一张图片的特征值进行比较，即与FP_lastpic比较；

将第一次出现与最后一张图片的特征值的相似度大于第一预设阈值的图片作为目标图片，目标图片的拍摄时间点记为T_aim；

使用T_aim减去应用启动时的拍摄时间点即为电话本的启动速度。

通过本实施例的实施，在进行应用启动速度的测试时，通过预设图像算法计算每张图片的特征值，采用按照图片的拍摄时间点的先后顺序依次将每张图片的特征值与最后一张图片的特征值进行比较的方式，找出应用启动完成的时间点，进而确定出应用的启动速度，真实的反应出应用的启动速度，提升了结果的准确性，提高了效率。

第二实施例

本实施例提供一种终端，参见图3，图3为本实施例提供的一种终端的示意图，该终端包括第一实施例中的应用启动速度的测试装置。上述应用启动速度的测试装置的各功能模块执行的功能可通过图1中的部分硬件来实现，当然，各硬件执行的功能也可由上述功能模块实现。上述各功能模块的功能具体由如下硬件实现：

拆分模块201、记录模块202、计算模块203、比较模块204、第一确定模块205、第二确定模块206、缩小子模块2031、转换子模块2032、第一计算子模块2033、第二计算子模块2034、比较子模块2035、组合子模块2036、确定子模块2037的功能均可由软件代码来实现，软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施，软件代码可以存储在存储器160中并且由控制器170执行。

控制器170用于将拍摄的应用启动过程的视频按预设帧率拆分成图片；

首先采用高速摄像机拍摄应用启动过程的视频，应用可以是微信、QQ、微博、电话本等等；

示例性的，预设帧率可以是120FPS；

示例性的，视频分帧采用第三方开源工具FFMPEG，分帧命令如下：

“Ffmpeng–V videoFile–f image2–vf fps＝fps＝20pngFile”

控制器170，用于记录每张图片的拍摄时间点；

例如控制器170拆分的第一张图片是拍摄应用启动过程的视频的第0.1秒，则记录第一张图片的拍摄时间点为0.1秒；拆分的第二张图片是拍摄应用启动过程的视频的第0.2秒，则记录第二张图片的拍摄时间点为0.2秒。

控制器170，用于根据预设图像算法计算每张图片的特征值；

控制器170，用于将图片缩小到预设尺寸大小，以摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异,只保留结构、明暗等基本信息；例如将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素点。

控制器170将缩小后的图片转换为灰度图片；示例性的，可以转换为64级灰度图片，也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。

控制器170按照预设算法计算灰度图片的每个像素点的灰度值；

其中，预设算法包括：离散余弦变换算法。

控制器170计算每个像素点的灰度值时采用离散余弦变换算法，变换过程如下：

定义变换矩阵C[n,m]：

为了使其正交化，引入系数a[n]：

得到正交DCT：

对于正交余弦变换矩阵就有：

C^-1＝C^T或C^TC＝I

通过上述公式，便能计算出每个像素点的灰度值。

控制器170计算灰度图片的灰度平均值；

在计算到灰度图片的每个像素点的灰度值之后，便可以进一步计算出灰度平均值。

控制器170将每个像素点的灰度值与灰度平均值进行比较,得到每个像素点的比较结果；每个像素点的比较结果包括：当像素点的灰度值大于或等于灰度平均值时，记为1；小于灰度平均值时，记为0。

控制器170将每个像素点的比较结果按照预设次序进行组合，得到预设位数的二进制整数；

示例性的，当将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素点，64个像素点排列成8行8列时，对每个像素点进行编号，第一行的8个像素点从左到右依次编号为1、2、3、4、5、6、7、8，第二行的8个像素点从左到右依次编号为9、10、11…16，以此类推，第八行的8个像素点从左到右依次编号为57、58、59…64，示例性的，预设次序可以是按照编号由小到大的顺序，即顺序依次为编号1、2、3、4…64；预设次序还可以是按照编号由大到小的顺序，即顺序依次为编号64、63、62、61…1；

其中，在控制器170将每个像素点的比较结果按照预设次序进行组合的过程中，还包括：同一个视频的每张图片采用的预设次序相同。

控制器170将预设位数的二进制整数作为该张图片的特征值，即哈希值；

示例性的，当将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素点时，控制器170将每个像素点的比较结果按照预设次序进行组合，就构成了一个64位的二进制整数，控制器170则确定出该64位的二进制整数就是该张图片的特征值。

控制器170按照图片的拍摄时间点的先后顺序依次将每张图片的特征值与最后一张图片的特征值进行比较；

应用在启动完成后，若高速摄像机仍在拍摄，则控制器170在将应用启动完成后的这部分视频拆分成图片后，这部分图片的相似度比较高，因为应用在启动完成后所显示的界面会保持不变，而最后一张图片必然已经绘制完成，即最后一张图片必然是应用已经启动完成后的界面，所以选取最后一张图片作为基准图片；

控制器170将第一次出现与最后一张图片的特征值的相似度大于第一预设阈值的图片作为目标图片；

其中，控制器170将每张图片的预设位数的二进制整数与最后一张图片的预设位数的二进制整数，按位一一进行比对；当图片的预设位数的二进制整数与最后一张图片的预设位数的二进制整数，相同的数据位数超过第二预设阈值时，则确定该图片的特征值的相似度大于第一预设阈值；

示例性的，第一预设阈值可以为92％，第二预设阈值可以为59，当将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素点时，计算出64位中有多少位是一样的，如果相同的数据位数超过59,就说明两张图片的相似度大于92％,如果相同的数据位数小于54,可以说明它们是两张不同的图片。

控制器170根据目标图片的拍摄时间点以及应用启动时的拍摄时间点，确定应用的启动速度；

控制器170根据目标图片的拍摄时间点减去应用启动时的拍摄时间点，得到应用的启动速度；

确定应用启动时的拍摄时间点可以采用软件程序来实现，通过软件程序实现应用的启动，并相应记录启动时间点，无需通过人为操作来启动应用。

采用java实现本方案的Demo具体如下：

下面例举一个具体的例子对本方案进行进一步说明。

使用高速摄像机拍摄电话本启动过程的视频；

将视频按120FPS拆分成图片，并记录每张图片的拍摄时间点；

选取最后一张图片，使用预设图像算法计算出最后一张图片的特征值，记为FP_lastpic,FP_lastpic为64位的一个字符串，即FP_lastpic＝3fcfb30c8730c8330c033fcff；

使用预设图像算法计算每一张图片的特征值；

按照图片的拍摄时间点的先后顺序依次将每张图片的特征值与最后一张图片的特征值进行比较，即与FP_lastpic比较；

将第一次出现与最后一张图片的特征值的相似度大于第一预设阈值的图片作为目标图片，目标图片的拍摄时间点记为T_aim；

使用T_aim减去应用启动时的拍摄时间点即为电话本的启动速度。

通过本实施例的实施，在进行应用启动速度的测试时，通过预设图像算法计算每张图片的特征值，采用按照图片的拍摄时间点的先后顺序依次将每张图片的特征值与最后一张图片的特征值进行比较的方式，找出应用启动完成的时间点，进而确定出应用的启动速度，真实的反应出应用的启动速度，提升了结果的准确性，提高了效率。

第三实施例

本实施例提供了一种应用启动速度的测试方法，参见图4，图4为本实施例提供的应用启动速度的测试方法的流程图，该方法包括以下步骤：

S401：将拍摄的应用启动过程的视频按预设帧率拆分成图片，并记录每张图片的拍摄时间点。

首先采用高速摄像机拍摄应用启动过程的视频，应用可以是微信、QQ、微博、电话本等等；

示例性的，预设帧率可以是120FPS；

示例性的，视频分帧采用第三方开源工具FFMPEG，分帧命令如下：

“Ffmpeng–V videoFile–f image2–vf fps＝fps＝20pngFile”

例如拆分的第一张图片是拍摄应用启动过程的视频的第0.1秒，则记录第一张图片的拍摄时间点为0.1秒；拆分的第二张图片是拍摄应用启动过程的视频的第0.2秒，则记录第二张图片的拍摄时间点为0.2秒。

S402：根据预设图像算法计算每张图片的特征值。

其中，根据预设图像算法计算每张图片的特征值包括：

将图片缩小到预设尺寸大小，以摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异,只保留结构、明暗等基本信息；例如将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素点；并将缩小后的图片转换为灰度图片；示例性的，可以转换为64级灰度图片，也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。将其转换为灰度图片；

按照预设算法计算灰度图片的每个像素点的灰度值；其中，预设算法包括：离散余弦变换算法；

计算每个像素点的灰度值时采用离散余弦变换算法，变换过程如下：

定义变换矩阵C[n,m]：

为了使其正交化，引入系数a[n]：

得到正交DCT：

对于正交余弦变换矩阵就有：

C^-1＝C^T或C^TC＝I

通过上述公式，便能计算出每个像素点的灰度值。

计算灰度图片的灰度平均值；在计算到灰度图片的每个像素点的灰度值之后，便可以进一步计算出灰度平均值。

将每个像素点的灰度值与灰度平均值进行比较,得到每个像素点的比较结果；每个像素点的比较结果包括：当像素点的灰度值大于或等于灰度平均值时，记为1；小于灰度平均值时，记为0；

将每个像素点的比较结果按照预设次序进行组合，得到预设位数的二进制整数；

示例性的，当将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素点，64个像素点排列成8行8列时，对每个像素点进行编号，第一行的8个像素点从左到右依次编号为1、2、3、4、5、6、7、8，第二行的8个像素点从左到右依次编号为9、10、11…16，以此类推，第八行的8个像素点从左到右依次编号为57、58、59…64，示例性的，预设次序可以是按照编号由小到大的顺序，即顺序依次为编号1、2、3、4…64；预设次序还可以是按照编号由大到小的顺序，即顺序依次为编号64、63、62、61…1；

其中，在将每个像素点的比较结果按照预设次序进行组合的过程中，还包括：同一个视频的每张图片采用的预设次序相同。

将预设位数的二进制整数作为该张图片的特征值，即哈希值；

示例性的，当将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素点时，组合子模块2036将每个像素点的比较结果按照预设次序进行组合，就构成了一个64位的二进制整数，则确定出该64位的二进制整数就是该张图片的特征值。

S403：按照图片的拍摄时间点的先后顺序依次将每张图片的特征值与最后一张图片的特征值进行比较。

应用在启动完成后，若高速摄像机仍在拍摄，则在将应用启动完成后的这部分视频拆分成图片后，这部分图片的相似度比较高，因为应用在启动完成后所显示的界面会保持不变，而最后一张图片必然已经绘制完成，即最后一张图片必然是应用已经启动完成后的界面，所以选取最后一张图片作为基准图片；

其中，将每张图片的特征值与最后一张图片的特征值进行比较包括：

将每张图片的预设位数的二进制整数与最后一张图片的预设位数的二进制整数，按位一一进行比对；

当图片的预设位数的二进制整数与最后一张图片的预设位数的二进制整数，相同的数据位数超过第二预设阈值时，则该图片的特征值的相似度大于第一预设阈值。

示例性的，第一预设阈值可以为92％，第二预设阈值可以为59，当将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素点时，计算出64位中有多少位是一样的，如果相同的数据位数超过59,就说明两张图片的相似度大于92％,如果相同的数据位数小于54,可以说明它们是两张不同的图片。

S404：将第一次出现与最后一张图片的特征值的相似度大于第一预设阈值的图片作为目标图片。

S405：根据目标图片的拍摄时间点以及应用启动时的拍摄时间点，确定应用的启动速度；

根据目标图片的拍摄时间点减去应用启动时的拍摄时间点，得到应用的启动速度；

确定应用启动时的拍摄时间点可以采用软件程序来实现，通过软件程序实现应用的启动，并相应记录启动时间点，无需通过人为操作来启动应用。

采用java实现本方案的Demo具体如下：

通过本实施例的实施，在进行应用启动速度的测试时，通过预设图像算法计算每张图片的特征值，采用按照图片的拍摄时间点的先后顺序依次将每张图片的特征值与最后一张图片的特征值进行比较的方式，找出应用启动完成的时间点，进而确定出应用的启动速度，真实的反应出应用的启动速度，提升了结果的准确性，提高了效率。

第四实施例

本实施例提供了一种应用启动速度的测试方法，参见图5，图5为本实施例提供的应用启动速度的测试方法的流程图，该方法包括以下步骤：

S501：使用高速摄像机拍摄电话本启动过程的视频；

S502：将视频按120FPS拆分成图片，并记录每张图片的拍摄时间点；

S503：选取最后一张图片，使用预设图像算法计算出最后一张图片的特征值，记为FP_lastpic,FP_lastpic为64位的一个字符串，即FP_lastpic＝3fcfb30c8730c8330c033fcff；

S504：使用预设图像算法计算每一张图片的特征值；

S505：按照图片的拍摄时间点的先后顺序依次将每张图片的特征值与最后一张图片的特征值进行比较，即与FP_lastpic比较；

S506：将第一次出现与最后一张图片的特征值的相似度大于第一预设阈值的图片作为目标图片，目标图片的拍摄时间点记为T_aim；

S507：使用T_aim减去应用启动时的拍摄时间点即为电话本的启动速度。

通过本实施例的实施，在进行应用启动速度的测试时，通过预设图像算法计算每张图片的特征值，采用按照图片的拍摄时间点的先后顺序依次将每张图片的特征值与最后一张图片的特征值进行比较的方式，找出应用启动完成的时间点，进而确定出应用的启动速度，真实的反应出应用的启动速度，提升了结果的准确性，提高了效率。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种应用启动速度的测试装置，其特征在于，包括：

拆分模块，用于将拍摄的应用启动过程的视频按预设帧率拆分成图片；

记录模块，用于记录每张图片的拍摄时间点；

计算模块，用于根据预设图像算法计算每张图片的特征值；

比较模块，用于按照图片的拍摄时间点的先后顺序依次将每张图片的特征值与最后一张图片的特征值进行比较；

第一确定模块，用于将第一次出现与最后一张图片的特征值的相似度大于第一预设阈值的图片作为目标图片；

第二确定模块，用于根据所述目标图片的拍摄时间点以及应用启动时的拍摄时间点，确定所述应用的启动速度。

2.如权利要求1所述的应用启动速度的测试装置，其特征在于，所述计算模块包括：

缩小子模块，用于将所述图片缩小到预设尺寸大小；

转换子模块，用于将所述缩小子模块缩小后的图片转换为灰度图片；

第一计算子模块，用于按照预设算法计算所述灰度图片的每个像素点的灰度值；

第二计算子模块，用于计算所述灰度图片的灰度平均值；

比较子模块，用于将每个像素点的灰度值与所述灰度平均值进行比较,得到每个像素点的比较结果；所述每个像素点的比较结果包括：当像素点的灰度值大于或等于所述灰度平均值时，记为1；小于所述灰度平均值时，记为0；

组合子模块，用于将所述每个像素点的比较结果按照预设次序进行组合，得到预设位数的二进制整数；

确定子模块，用于将所述预设位数的二进制整数作为该张图片的特征值。

3.如权利要求2所述的应用启动速度的测试装置，其特征在于，在所述组合子模块将所述每个像素点的比较结果按照预设次序进行组合的过程中，还包括：同一个视频的每张图片采用的预设次序相同。

4.如权利要求1至3任一项所述的应用启动速度的测试装置，其特征在于，所述比较模块具体用于将每张图片的预设位数的二进制整数与最后一张图片的预设位数的二进制整数，按位一一进行比对；所述第一确定模块具体用于当图片的预设位数的二进制整数与最后一张图片的预设位数的二进制整数，相同的数据位数超过第二预设阈值时，则确定该图片的特征值的相似度大于第一预设阈值。

5.一种终端，其特征在于，包括如权利要求1至4任一项所述的应用启动速度的测试装置。

6.一种应用启动速度的测试方法，其特征在于，包括：

将拍摄的应用启动过程的视频按预设帧率拆分成图片，并记录每张图片的拍摄时间点；

根据预设图像算法计算每张图片的特征值；

按照图片的拍摄时间点的先后顺序依次将每张图片的特征值与最后一张图片的特征值进行比较；

将第一次出现与最后一张图片的特征值的相似度大于第一预设阈值的图片作为目标图片；

根据所述目标图片的拍摄时间点以及应用启动时的拍摄时间点，确定所述应用的启动速度。

7.如权利要求6所述的应用启动速度的测试方法，其特征在于，所述根据预设图像算法计算每张图片的特征值包括：

将所述图片缩小到预设尺寸大小，并将其转换为灰度图片；

按照预设算法计算所述灰度图片的每个像素点的灰度值；

计算所述灰度图片的灰度平均值；

将每个像素点的灰度值与所述灰度平均值进行比较,得到每个像素点的比较结果；所述每个像素点的比较结果包括：当像素点的灰度值大于或等于所述灰度平均值时，记为1；小于所述灰度平均值时，记为0；

将所述每个像素点的比较结果按照预设次序进行组合，得到预设位数的二进制整数；

将所述预设位数的二进制整数作为该张图片的特征值。

8.如权利要求7所述的应用启动速度的测试方法，其特征在于，在所述将所述每个像素点的比较结果按照预设次序进行组合的过程中，还包括：同一个视频的每张图片采用的预设次序相同。

9.如权利要求7所述的应用启动速度的测试方法，其特征在于，所述预设算法包括：离散余弦变换算法。

10.如权利要求6至9任一项所述的应用启动速度的测试方法，其特征在于，所述将每张图片的特征值与最后一张图片的特征值进行比较包括：

将每张图片的预设位数的二进制整数与最后一张图片的预设位数的二进制整数，按位一一进行比对；

当图片的预设位数的二进制整数与最后一张图片的预设位数的二进制整数，相同的数据位数超过第二预设阈值时，则该图片的特征值的相似度大于第一预设阈值。