CN106873798A - 用于输出信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到用户输入的字符，输出候选字词集合；响应于接收到用户输入的与字符相关联的语音，对语音进行语音识别得到识别字词集合；将识别字词集合与候选字词集合进行匹配得到匹配字词集合；输出匹配字词集合。该实施方式实现了对通过键盘输入法或手写输入法得到的候选字词进一步使用语音进行筛选，减少了候选字词的数量，从而提高了文字输入速度。

Description

用于输出信息的方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及输入法技术领域，尤其涉及用于输出信息的方法和装置。

背景技术

计算机和智能手机技术的发展给人类带来了越来越多的电子设备和通信工具，而这些电子设备和通信工具中附带的输入法软件又给人们的生活和工作带来了很大的便利。常用的输入法有拼音输入法、五笔输入法、笔画输入法等等。利用输入法完成文字的输入操作时，用户首先要输入该文字对应的字符串，然后在所产生的候选词列表中选择所需要的文字。对于在候选词列表中选择用户所需的字符的过程有以下两种情况：如果该字符位于候选词列表第一页上时，用户只需按与该字符对应的数字序号或直接点按候选词来进行选择；如果该字符不在候选词列表中的第一页时，用户则需要进行翻页查找，然后再输入该字符对应的数字序号或直接点按候选词完成字符的输入。这种方法降低了用户文字输入的速度，特别是所需要输入的文字不在候选词列表中的第一页时，用户还要在完成翻页操作后对其进行选择。

发明内容

本申请的目的在于提出一种改进的用于输出信息的方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种用于输出信息的方法，该方法包括：响应于接收到用户输入的字符，输出候选字词集合；响应于接收到用户输入的与字符相关联的语音，对语音进行语音识别得到识别字词集合；将识别字词集合与候选字词集合进行匹配得到匹配字词集合；输出匹配字词集合。

在一些实施例中，对语音进行语音识别得到识别字词集合，包括：将语音进行转化得到语音文本集合；采用逆向最大匹配法对语音文本集合中每条语音文本进行切词，以得到该条语音文本对应的第一关键词、结构助词和第二关键词，其中，每条语音文本中结构助词之前的词为第一关键词，结构助词之后的词为第二关键词；对于每条语音文本，若该语音文本的第一关键词包含与该语音文本的第二关键词相同的词，并且候选字词集合的候选字词中包含与该语音文本的第二关键词相同的词，则将该第二关键词添加到识别字词集合中。

在一些实施例中，对语音进行语音识别得到识别字词集合，包括：识别语音中对候选字词集合进行选择的命令；从候选字词集合中确定出与命令匹配的候选字词，组成识别字词集合。

在一些实施例中，命令包括以下至少一项：词性选择命令、笔画选择命令、音调选择命令。

在一些实施例中，该方法还包括：记录用户选定的匹配字词；保存用户选定的匹配字词和输入的字符的对应关系。

第二方面，本申请提供了一种用于输出信息的装置，该装置包括：候选字词输出单元，用于响应于接收到用户输入的字符，输出候选字词集合；语音识别单元，用于响应于接收到用户输入的与字符相关联的语音，对语音进行语音识别得到识别字词集合；匹配单元，用于将识别字词集合与候选字词集合进行匹配得到匹配字词集合；匹配词输出单元，用于输出匹配字词集合。

在一些实施例中，语音识别单元进一步用于：将语音进行转化得到语音文本集合；采用逆向最大匹配法对语音文本集合中每条语音文本进行切词，以得到该条语音文本对应的第一关键词、结构助词和第二关键词，其中，每条语音文本中结构助词之前的词为第一关键词，结构助词之后的词为第二关键词；对于每条语音文本，若该语音文本的第一关键词包含与该语音文本的第二关键词相同的词，并且候选字词集合的候选字词中包含与该语音文本的第二关键词相同的词，则将该第二关键词添加到识别字词集合中。

在一些实施例中，语音识别单元进一步用于：识别语音中对候选字词集合进行选择的命令；从候选字词集合中确定出与命令匹配的候选字词，组成识别字词集合。

在一些实施例中，命令包括以下至少一项：词性选择命令、笔画选择命令、音调选择命令。

在一些实施例中，该装置还包括：记录单元，用于记录用户选定的匹配字词；保存单元，用于保存用户选定的匹配字词和输入的字符的对应关系。

第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实施例的方法。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实施例的方法。

本申请提供的用于输出信息的方法和装置，通过输入语音来筛选键盘或手写输入的字符对应的候选字词集合，通过语音快速定位候选字词，无需用户手动编辑查找，提高了输入速度和准确率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于输出信息的方法的一个实施例的流程图；

图3a、3b是根据本申请的用于输出信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于输出信息的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于输出信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于输出信息的方法或用于输出信息的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用输入法，例如拼音输入法、五笔输入法、笔画输入法等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持文字输入和语音输入的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving PictureExperts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPicture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的候选字词提供支持的字词库服务器。终端设备101、102、103可以使用内置的字词库，也可以从服务器105下载字词库。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于输出信息的方法一般由终端设备101、102、103执行，相应地，用于输出信息的装置一般设置于终端设备101、102、103中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。终端设备可以仅使用内置的字词库，而无需服务器。也可以根据实现需要，从不同的服务器下载字词库，因此可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于输出信息的方法的一个实施例的流程200。所述的用于输出信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，响应于接收到用户输入的字符，输出候选字词集合。

在本实施例中，用于输出信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的终端)可以通过键盘或者触摸屏接收用户输入的字符，其中，字符包括字母或笔画。例如，用户可以输入拼音字母“mei”，五笔字母“ugdu”，或者笔画输入“美”。用户输入字母或笔画后在输入法界面会显示多个候选词供用户选择。

步骤202，响应于接收到用户输入的与字符相关联的语音，对语音进行语音识别得到识别字词集合。

在本实施例中，用户在输入拼音或笔画后又通过麦克风等语音输入设备输入与字符相关联的语音，以筛选候选词。该与字符相关联的语音可以是步骤201中的用户输入的语音也可以是其它用户输入的语音。语音输入功能可以一直打开或者由用户输入语音前开启，例如，用户可以在输入拼音后按压输入法界面上显示的麦克风图标来启动语音输入功能，语音输入结束后将按压的手指移开即可。用户输入语音后该电子设备对语音进行识别，得到识别字词集合。例如，用户的语音为“美”，则识别的结果可以为“每”、“美”、“镁”等相同的发音但不同的字的识别字词集合。与字符相关联的语音可以包括字符的发音，还可以包括该字符的语义对应的语音。例如，通过键盘输入“lijiang”，得到的候选词可以是“丽江”、“漓江”等，如果用户输入语音“云南”，则可确定与之关联的词应该是“丽江”而不是“漓江”。例如，通过键盘输入“zhudi”，得到的候选词可以是“竹笛”、“朱棣”等，如果用户输入语音“人名”，则可确定与之关联的词应该是“朱棣”，如果用户输入语音“乐器”，则可确定与之关联的词应该是“竹笛”。语音输入时能够智能识别用户的语义，从而筛选候选词。减少了输入时间，并且用户体会良好。在一些情况下，比如登记用户个人信息时，工作人员的终端设备可以一边接收工作人员输入的客户的姓名拼音，一边接收客户对各字的具体指示。例如，工作人员听到客户说“余华”，输入拼音“yuhua”会有很多候选词，这时客户可语音输入解译“余额的余”、“中华的华”，可提高输入速度和准确率并带给用户良好的体验。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对语音进行语音识别得到识别字词集合，包括：识别语音中对候选字词集合进行选择的命令；从候选字词集合中确定出与命令匹配的候选字词，组成识别字词集合。例如，用户输入语音“翻页”，则显示翻页后的候选字词。还可以语音输入候选字词对应的数字编号以选取字词。可以减少用户的选取操作，提高输入速度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，命令包括以下至少一项：词性选择命令、笔画选择命令、音调选择命令。例如，用户语音输入“动词”，则从候选字词集合中选出词性为动词的字词组成识别字词集合。用户语音输入“5画”，则从候选字词集合中选出笔画为5画的字词组成识别字词集合。用户语音输入“二声”，则从候选字词集合中选出发音为二声的字词组成识别字词集合。可以减少用户的选取操作，提高输入法的准确率和输入速度。

步骤203，将识别字词集合与候选字词集合进行匹配得到匹配字词集合。

在本实施例中，识别字词集合与候选字词集合中可能存在相同的字词，将这些相同的字词提取出来组成匹配字词集合。例如，用户输入拼音字母“meihua”后，输入法界面显示出“梅花”、“美化”、“美华”、“没花”、“美画”等词组成的候选词集合。用户的语音为“mei(三声)hua(四声)”后，得到“美化”、“美画”等组成的识别字词集合。进行匹配后可过滤掉“梅花”、“没花”等发音不同的字词，得到匹配字词集合。

步骤204，输出匹配字词集合。

在本实施例中，将步骤203得到的匹配字词集合输出到显示屏上供用户选择。用户还可再次输入语音命令对匹配字词二次筛选。语音输入的信息越多，则可得到越准确的匹配结果。极大地提高了汉字输入速度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该方法还包括：记录用户选定的匹配字词；保存用户选定的匹配字词和输入的字符的对应关系。保存用户自造的词以供用户再次使用。并且记录用户的常用词，从而提高输入速度。

本方法还可用于翻译应用中，例如，用户在汉英电子词典中输入汉字“选择”时，屏幕上出现“choose”、“choice”、“select”等选项，之后用户可语音输入“名词”，则可过滤掉动词“choose”、而保留名词“choice”、“select”，用户无需进入每个单词项中查看词性，即可准确地选择出候选词。提高了翻译速度和准确率。

继续参见图3a、3b，图3a、3b是根据本实施例的用于输出信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3a的应用场景中，用户想输入词语“一个人”，需要点选按键“yi”等按键选择候选词。而本申请提供的方法如图3b所示，只需要按住麦克风键输入语音“一个人”即可优先呈现出“一个人”供用户选择。

本申请的上述实施例提供的方法通过语音再次筛选候选字词，能够更加准确地定位候选字词，并提高输入字词的速度。

进一步参考图4，其示出了用于输出信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于输出信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，响应于接收到用户输入的字符，输出候选字词集合

步骤401与步骤201基本相同，因此不再赘述。

步骤402，响应于接收到用户输入的与字符相关联的语音，将语音进行转化得到语音文本集合。

在本实施例中，用户在输入拼音或笔画后又输入与字符相关联的语音，以筛选候选词。例如，用户通过键盘输入“meihua”后，又通过语音输入“mei(3声)li(4声)de(1声)mei(3声)”，可得到“美丽的美”、“美利的每”等相同发音的文本组成的文本集合。

步骤403，采用逆向最大匹配法对语音文本集合中每条语音文本进行切词，以得到该条语音文本对应的第一关键词、结构助词和第二关键词。

在本实施例中，对步骤402得到的语音文本集合中每条语音文本进行切词。可以预先约定语音输入的格式为第一关键词+结构助词+第二关键词。每条语音文本中结构助词之前的词为第一关键词，结构助词之后的词为第二关键词。采用逆向最大匹配法对所述语料进行分词。例如，“中华民族从此站起来了”可被切分成“中华民族”，“从此”，“站起来了”而不是“中华”，“民族”，“从此”，“站”，“起来了”。还可以采用多种方法切词，包括但不限于正向最大匹配法、最少切分法、双向最大匹配法等。例如，“吃饭快乐”可以分词成“吃饭”和“快乐”。结构助词可以是例如“的”。例如，“美丽的美”的切词结果为第一关键词是“美丽”，第二关键词是“美”。“美利的每”的切词结果为第一关键词是“美利”，第二关键词是“每”。用户输入语音时尽量使用高频词(例如成语、名人名字、地名等)进行语音识别提高语音识别的准确率。例如，用户想输入汉字“鸿雁”，输入拼音“hongyan”后，出现的候选词包括“红艳”、“红岩”、“红眼”、“鸿雁”等。用户接着输入语音“轻于鸿毛的鸿”或“徐悲鸿的鸿”，则能更加快速、准确地定位候选词。

步骤404，对于每条语音文本，若该语音文本的第一关键词包含与该语音文本的第二关键词相同的词，并且候选字词集合的候选字词中包含与该语音文本的第二关键词相同的词，则将该第二关键词添加到识别字词集合中。

在本实施例中，如果第一关键词中存在第二关键词，并且该第二关键词也在步骤401得到的候选字词集合中，则将该第二关键词添加到识别字词集合中。如上例所示，“美丽的美”符合上述条件，而“美利的每”不符合上述条件，因此只将第二关键词“美”添加到识别字词集合中。

步骤405，将识别字词集合与候选字词集合进行匹配得到匹配字词集合。

步骤405与步骤203基本相同，因此不再赘述。如上例所示，识别字词集合中得到的“美”再与候选字词集合匹配时，会去掉“梅花”选项而保留“美化”选项。

步骤406，输出匹配字词集合。

步骤406与步骤204基本相同，因此不再赘述。用户还可继续输入语音再次精确定位候选词，例如，用户可以语音输入“化学的化”。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于输出信息的方法的流程400突出了对语音输入进行候选词筛选的步骤。由此，本实施例描述的方案可以引入更多的高频词语的语音输入，提高语音识别的正确率。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于输出信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于输出信息的装置500包括：候选字词输出单元501、语音识别单元502、匹配单元503和匹配词输出单元504。其中，候选字词输出单元501用于响应于接收到用户输入的字符，输出候选字词集合；语音识别单元502用于响应于接收到用户输入的与字符相关联的语音，对语音进行语音识别得到识别字词集合；匹配单元503用于将识别字词集合与候选字词集合进行匹配得到匹配字词集合；匹配词输出单元504用于输出匹配字词集合。

在本实施例中，用于输出信息的装置500的候选字词输出单元501、语音识别单元502、匹配单元503和匹配词输出单元504的具体处理可以参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203、步骤204。

在本实施例的一些可选的实现方式中，语音识别单元502进一步用于：将语音进行转化得到语音文本集合；采用逆向最大匹配法对语音文本集合中每条语音文本进行切词，以得到该条语音文本对应的第一关键词、结构助词和第二关键词，其中，每条语音文本中结构助词之前的词为第一关键词，结构助词之后的词为第二关键词；对于每条语音文本，若该语音文本的第一关键词包含与该语音文本的第二关键词相同的词，并且候选字词集合的候选字词中包含与该语音文本的第二关键词相同的词，则将该第二关键词添加到识别字词集合中。

在本实施例的一些可选的实现方式中，语音识别单元502进一步用于：识别语音中对候选字词集合进行选择的命令；从候选字词集合中确定出与命令匹配的候选字词，组成识别字词集合。

在本实施例的一些可选的实现方式中，命令包括以下至少一项：词性选择命令、笔画选择命令、音调选择命令。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该装置还包括：记录单元，用于记录用户选定的匹配字词；保存单元，用于保存用户选定的匹配字词和输入的字符的对应关系。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备/服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备/服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括候选字词输出单元、语音识别单元、匹配单元和匹配词输出单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，候选字词输出单元还可以被描述为“响应于接收到用户输入的字符，输出候选字词集合的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：响应于接收到用户输入的字符，输出候选字词集合；响应于接收到用户输入的与字符相关联的语音，对语音进行语音识别得到识别字词集合；将识别字词集合与候选字词集合进行匹配得到匹配字词集合；输出匹配字词集合。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种用于输出信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于接收到用户输入的字符，输出候选字词集合；

响应于接收到所述用户输入的与所述字符相关联的语音，对所述语音进行语音识别得到识别字词集合；

将所述识别字词集合与所述候选字词集合进行匹配得到匹配字词集合；

输出所述匹配字词集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述语音进行语音识别得到识别字词集合，包括：

将所述语音进行转化得到语音文本集合；

采用逆向最大匹配法对所述语音文本集合中每条语音文本进行切词，以得到该条语音文本对应的第一关键词、结构助词和第二关键词，其中，每条语音文本中结构助词之前的词为第一关键词，结构助词之后的词为第二关键词；

对于每条语音文本，若该语音文本的第一关键词包含与该语音文本的第二关键词相同的词，并且所述候选字词集合的候选字词中包含与该语音文本的第二关键词相同的词，则将该第二关键词添加到识别字词集合中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述语音进行语音识别得到识别字词集合，包括：

识别所述语音中对所述候选字词集合进行选择的命令；

从所述候选字词集合中确定出与所述命令匹配的候选字词，组成识别字词集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述命令包括以下至少一项：

词性选择命令、笔画选择命令、音调选择命令。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

记录所述用户选定的匹配字词；

保存所述用户选定的匹配字词和所述输入的字符的对应关系。

6.一种用于输出信息的装置，其特征在于，所述装置包括：

候选字词输出单元，用于响应于接收到用户输入的字符，输出候选字词集合；

语音识别单元，用于响应于接收到所述用户输入的与所述字符相关联的语音，对所述语音进行语音识别得到识别字词集合；

匹配单元，用于将所述识别字词集合与所述候选字词集合进行匹配得到匹配字词集合；

匹配词输出单元，用于输出所述匹配字词集合。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述语音识别单元进一步用于：

将所述语音进行转化得到语音文本集合；

采用逆向最大匹配法对所述语音文本集合中每条语音文本进行切词，以得到该条语音文本对应的第一关键词、结构助词和第二关键词，其中，每条语音文本中结构助词之前的词为第一关键词，结构助词之后的词为第二关键词；

对于每条语音文本，若该语音文本的第一关键词包含与该语音文本的第二关键词相同的词，并且所述候选字词集合的候选字词中包含与该语音文本的第二关键词相同的词，则将该第二关键词添加到识别字词集合中。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述语音识别单元进一步用于：

识别所述语音中对所述候选字词集合进行选择的命令；

从所述候选字词集合中确定出与所述命令匹配的候选字词，组成识别字词集合。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述命令包括以下至少一项：

词性选择命令、笔画选择命令、音调选择命令。

10.根据权利要求6-9中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

记录单元，用于记录所述用户选定的匹配字词；

保存单元，用于保存所述用户选定的匹配字词和所述输入的字符的对应关系。

11.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。