CN106849358A - 一种网格化联结智能配电网系统 - Google Patents

一种网格化联结智能配电网系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106849358A
CN106849358A CN201710102243.XA CN201710102243A CN106849358A CN 106849358 A CN106849358 A CN 106849358A CN 201710102243 A CN201710102243 A CN 201710102243A CN 106849358 A CN106849358 A CN 106849358A
Authority
CN
China
Prior art keywords
platform area
load
coupled
coupled switch
switch
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710102243.XA
Other languages
English (en)
Inventor
薛恒怀
杨志
李仁明
黄秋燕
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
WEIFAN INTELLIGENT ELECTRICAL HI-TECH Co Ltd
Original Assignee
WEIFAN INTELLIGENT ELECTRICAL HI-TECH Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by WEIFAN INTELLIGENT ELECTRICAL HI-TECH Co Ltd filed Critical WEIFAN INTELLIGENT ELECTRICAL HI-TECH Co Ltd
Priority to CN201710102243.XA priority Critical patent/CN106849358A/zh
Publication of CN106849358A publication Critical patent/CN106849358A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H02J13/0017—
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/01—Arrangements for reducing harmonics or ripples
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/12—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/26—Arrangements for eliminating or reducing asymmetry in polyphase networks
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/40—Arrangements for reducing harmonics
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/50—Arrangements for eliminating or reducing asymmetry in polyphase networks
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/70—Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S40/00—Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them
    • Y04S40/12—Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them characterised by data transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated electrical equipment
    • Y04S40/126—Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them characterised by data transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated electrical equipment using wireless data transmission

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明公开一种网格化联结智能配电网系统，包括若干个台区、若干个联结开关和后台专家系统；所述若干个台区通过联结开关连接成网格状，每个台区均接入电网，台区与后台专家系统无线通信连接；本发明合理分配负荷，增强系统的供电能力、减少损耗，同时还可以集中调控电压调节器、三相不平衡治理装置，消除谐波，提高功率因数，达到提高供电质量的目的。

Description

一种网格化联结智能配电网系统
技术领域
本发明涉及一种智能配电系统，属于智能电网智能用电技术领域。
背景技术
随着农村经济水平的发展，低压电网经过了一、二期农网建设和改造，基本上满足了农村用电要求，但是还存在：单一变压器供电，可靠性低，部分地区“手拉手”架构后管理水平有待提高；负荷预测手段简单，运行规划的准确度低和对突发情况发生后的响应能力弱；负荷三相不平衡、末端电压不合格、无功和谐波存在的现象严重；故障点的准确定位、切除和自愈能力差；设备运行损耗大等问题。
发明内容
为了解决现有技术问题，本发明提出一种网格化联结智能配电网系统，网格化连接，建立负荷预测模型，对系统供用电进行优化及综合电能质量治理，使系统实现智能化、柔性化、高效化运行，达到合理分配资源，节约电能，减少损耗的目的。
本发明采取的技术方案如下：
一种网格化联结智能配电网系统，包括若干个台区、若干个联结开关和后台专家系统；
若干个台区通过联结开关连接成网格状，每个台区均接入电网，台区与后台专家系统无线通信连接；
台区包括控制器、电压传感器、电流传感和供电变压器，电压传感器和电流传感器均与控制器相连接，控制器采集电压传感器信息、电流传感器信息、联结开关状态信息、负荷信息和变压器信息，通过无线通信发送给后台专家系统；电压传感器、电流传感器、控制器与供电变压器相连接；
后台专家系统根据接收的信息数据判断线路故障，定位故障点，切除并且闭合联结开关；台区、电网及每一个用户接入点分层选择装有带有检测和通讯功能的智能开关，当故障发生时，智能开关切除负荷并且将信号上传到后台专家系统，后台专家系统根据各检测点的运行数据和正常数据范围进行对照来判断真正故障点的位置并对运行人员报警，同时恢复非故障点的智能开关来达到故障准确定位和故障自愈功能。
后台专家系统根据接收到的信息数据，同时基于气象条件、生产负荷、生活习惯参数建立负荷预测模型；后台专家系统依据负荷预测模型，调度联结开关以重新分配负荷。
供电变压器与负荷群相连接。
后台专家系统调度联结开关重新分配负荷，具体包括以下步骤，
S01,收集并保存台区所属的供电网络和用户的历史运行数据，并对供电网络和用户的负荷建立历史运行数据库；
S02，根据历史运行数据，将供电网络中的某一区域或者某一负荷群的运行数据曲线叠加得到区域或者负荷群的总运行曲线，叠加后可以大大削弱个体运行的不确定性对预测准确度的影响；
S03，根据运行数据曲线和运行数据曲线对应时刻建立运行负荷预测模型，影响负荷大小的主要因素有：气候、是否节假日、是否有企业在生产加工，建立影响参数和负荷的关系矩阵，并且将历史运行数据带入关系矩阵学习得出不同区域或者负荷群的运行负荷预测模型；
S04,根据运行负荷预测模型，预测负荷群的负荷量，再根据负荷群所在网格位置所能供电的台区变压器的容量，选择供电变压器。
S05,选择性的开断相应的联结开关。
台区为9个，分别为台区1～台区9；联结开关为12个，分别为k1～k12；
台区1通过联结开关k1与台区4相连，台区1通过联结开关k7与台区2相连；台区2通过联结开关k2与台区5相连，台区2通过联结开关k8与台区3相连；台区3通过联结开关k3和台区6相连；台区4通过联结开关k9与台区5相连，台区4通过联结开关k4与台区7相连；台区5通过联结开关k10与台区6相连，台区5通过联结开关k5与台区8相连；台区6通过联结开关k6与台区9相连；台区7通过联结开关k11与台区8相连；台区8通过联结开关k12与台区9相连。
台区为6个，分别为台区11～台区16；联结开关为7个，分别为k01～k07；
台区11通过联结开关k05与台区12相连，台区11通过联结开关k01与台区13相连；台区12通过联结开关k02与台区14相连，台区13通过联结开关k06与台区14相连；台区13通过联结开关k03和台区15相连；台14通过联结开关k04与台区16相连，台区15通过联结开关k07与台区16相连。
较优地，一种网格化联结智能配电网系统，还包括电压双向调节器和三相不平衡治理装置，电压双向调节器和三相不平衡治理装置设置在负荷侧或变压器侧，后台专家系统对电压双向调节器和三相不平衡治理装置进行集中调控。
故障包括过流、短路和断路。
步骤S04供电变压器为一台变压器带若干负荷群或者为多个变压器带一个负荷群。
供电变压器的总容量大于预测负荷量，满足负荷群的负荷量。
本发明优点包括：
本发明网格化联结智能配电网系统在现有的配电网络中网格化连接台区，增设一次回路联结节点，能够准确定位故障点，提升系统自愈能力，合理分配负荷，增强系统的供电能力、减少损耗。
同时还可以集中调控电压调节器、三相不平衡治理装置，消除谐波，提高功率因数，达到提高供电质量的目的。网格化联结智能配电网系统能够建立负荷预测模型，对系统供用电进行优化及综合电能质量治理，使系统实现智能化、柔性化、高效化运行，达到合理分配资源，节约电能，减少损耗的目的。
附图说明
图1为本发明网格化联结智能配电网系统结构示意图；
图2为9个台区网格化联结智能配电网系统结构示意图；
图3为9个台区网格化联结智能配电网系统结构示意图；
图4为台区中配置双向电压调节器和不平衡治理装置结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细描述。
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，一种网格化联结智能配电网系统，包括若干个台区、若干个联结开关和后台专家系统；
若干个台区通过联结开关连接成网格状，每个台区均接入电网，台区与后台专家系统无线通信连接；
台区包括控制器、电压传感器、电流传感和供电变压器，电压传感器和电流传感器均与控制器相连接，控制器采集电压传感器信息、电流传感器信息、联结开关状态信息、负荷信息和变压器信息，通过无线通信发送给后台专家系统；电压传感器、电流传感器、控制器与供电变压器相连接；
后台专家系统根据接收的信息数据判断线路故障，定位故障点，切除并且闭合联结开关；台区、电网及每一个用户接入点分层选择装有带有检测和通讯功能的智能开关，当故障（过流、短路、断路等）发生时，智能开关切除负荷并且将信号上传到后台专家系统（有可能发生多层切除），后台专家系统根据各检测点（不同层）的运行数据和正常数据范围进行对照来判断真正故障点的位置并对运行人员报警，同时恢复非故障点的智能开关来达到故障准确定位和故障自愈功能。
后台专家系统根据接收到的信息数据，同时基于气象条件、生产负荷、生活习惯参数建立负荷预测模型；后台专家系统依据负荷预测模型，调度联结开关以重新分配负荷。
供电变压器与负荷群相连接。
后台专家系统调度联结开关重新分配负荷，具体包括以下步骤，
S01,收集并保存台区所属的供电网络和用户的历史运行数据，并对供电网络和用户的负荷建立历史运行数据库；
S02，根据历史运行数据，将供电网络中的某一区域或者某一负荷群的运行数据曲线叠加得到区域或者负荷群的总运行曲线，叠加后可以大大削弱个体运行的不确定性对预测准确度的影响；
S03，根据运行数据曲线和运行数据曲线对应时刻建立运行负荷预测模型，影响负荷大小的主要因素有：气候、是否节假日、是否有企业在生产加工，建立影响参数和负荷的关系矩阵，并且将历史运行数据带入关系矩阵学习得出不同区域或者负荷群的运行负荷预测模型；
S04,根据运行负荷预测模型，预测负荷群的负荷量（留有一定的裕量），再根据负荷群所在网格位置所能供电的台区变压器的容量，选择供电变压器（可能是一台变压器带多个负荷群，也可能是多个变压器带一个负荷群，但是变压器的总容量要大于预测负荷量）。
S05,选择性的开断相应的联结开关。
如图2所示，台区为9个，分别为台区1～台区9；联结开关为12个，分别为k1～k12；
台区1通过联结开关k1与台区4相连，台区1通过联结开关k7与台区2相连；台区2通过联结开关k2与台区5相连，台区2通过联结开关k8与台区3相连；台区3通过联结开关k3和台区6相连；台区4通过联结开关k9与台区5相连，台区4通过联结开关k4与台区7相连；台区5通过联结开关k10与台区6相连，台区5通过联结开关k5与台区8相连；台区6通过联结开关k6与台区9相连；台区7通过联结开关k11与台区8相连；台区8通过联结开关k12与台区9相连。
如图3所示，台区为6个，分别为台区11～台区16；联结开关为7个，分别为k01～k07；
台区11通过联结开关k05与台区12相连，台区11通过联结开关k01与台区13相连；台区12通过联结开关k02与台区14相连，台区13通过联结开关k06与台区14相连；台区13通过联结开关k03和台区15相连；台14通过联结开关k04与台区16相连，台区15通过联结开关k07与台区16相连。
如图4所示，本实施例，一种网格化联结智能配电网系统，还包括电压双向调节器和三相不平衡治理装置，电压双向调节器和三相不平衡治理装置设置在负荷侧或变压器侧，后台专家系统对电压双向调节器和三相不平衡治理装置进行集中调控。
故障包括过流、短路和断路。
步骤S04供电变压器为一台变压器带若干负荷群或者为多个变压器带一个负荷群。
供电变压器的总容量大于预测负荷量，满足负荷群的负荷量。
本领域内的技术人员可以对本发明进行改动或变型的设计但不脱离本发明的思想和范围。因此，如果本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同的技术范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种网格化联结智能配电网系统，其特征在于，包括若干个台区、若干个联结开关和后台专家系统；
所述若干个台区通过联结开关连接成网格状，每个台区均接入电网，台区与后台专家系统无线通信连接；
所述台区包括控制器、电压传感器、电流传感和供电变压器，所述电压传感器和电流传感器均与控制器相连接，控制器采集电压传感器信息、电流传感器信息、联结开关状态信息、负荷信息和变压器信息，通过无线通信发送给后台专家系统；电压传感器、电流传感器、控制器与供电变压器相连接；
后台专家系统根据接收的信息数据判断线路故障，定位故障点，切除并且闭合联结开关；台区、电网及每一个用户接入点分层选择装有带有检测和通讯功能的智能开关，当故障发生时，智能开关切除负荷并且将信号上传到后台专家系统，后台专家系统根据各检测点的运行数据和正常数据范围进行对照判断真正故障点的位置并报警，同时恢复非故障点的智能开关；
后台专家系统根据接收到的信息数据，同时基于气象条件、生产负荷、生活习惯参数建立负荷预测模型；后台专家系统依据负荷预测模型，调度联结开关重新分配负荷。
2.根据权利要求1所述的一种网格化联结智能配电网系统，其特征在于，
供电变压器与负荷群相连接。
3.根据权利要求1所述的一种网格化联结智能配电网系统，其特征在于，
所述后台专家系统调度联结开关以重新分配负荷，具体包括以下步骤，
S01,收集并保存台区所属的供电网络和用户的历史运行数据，并对供电网络和用户的负荷建立历史运行数据库；
S02，根据历史运行数据，将供电网络中的某一区域或者某一负荷群的运行数据曲线叠加得到所述区域或者所述负荷群的总运行曲线，叠加后可以大大削弱个体运行的不确定性对预测准确度的影响；
S03，根据所述运行数据曲线和运行数据曲线对应时刻建立运行负荷预测模型，建立影响参数和负荷的关系矩阵，并且将历史运行数据带入关系矩阵学习得出不同区域或者负荷群的运行负荷预测模型；
S04,根据运行负荷预测模型，预测负荷群的负荷量，根据负荷群所在网格位置所能供电的台区变压器的容量，选择供电变压器；
S05,选择性的开断相应的联结开关。
4.根据权利要求1所述的一种网格化联结智能配电网系统，其特征在于，
所述台区为9个，分别为台区1～台区9；联结开关为12个，分别为k1～k12；
台区1通过联结开关k1与台区4相连，台区1通过联结开关k7与台区2相连；台区2通过联结开关k2与台区5相连，台区2通过联结开关k8与台区3相连；台区3通过联结开关k3和台区6相连；台区4通过联结开关k9与台区5相连，台区4通过联结开关k4与台区7相连；台区5通过联结开关k10与台区6相连，台区5通过联结开关k5与台区8相连；台区6通过联结开关k6与台区9相连；台区7通过联结开关k11与台区8相连；台区8通过联结开关k12与台区9相连。
5.根据权利要求1所述的一种网格化联结智能配电网系统，其特征在于，
所述台区为6个，分别为台区11～台区16；联结开关为7个，分别为k01～k07；
台区11通过联结开关k05与台区12相连，台区11通过联结开关k01与台区13相连；台区12通过联结开关k02与台区14相连，台区13通过联结开关k06与台区14相连；台区13通过联结开关k03和台区15相连；台14通过联结开关k04与台区16相连，台区15通过联结开关k07与台区16相连。
6.根据权利要求1所述的一种网格化联结智能配电网系统，其特征在于，
还包括电压双向调节器和三相不平衡治理装置，电压双向调节器和三相不平衡治理装置设置在负荷侧或变压器侧。
7.根据权利要求1所述的一种网格化联结智能配电网系统，其特征在于，
故障包括过流、短路和断路。
8.根据权利要求3所述的一种网格化联结智能配电网系统，其特征在于，
一台供电变压器带若干负荷群或者为多个供电变压器带一个负荷群。
9.根据权利要求3所述的一种网格化联结智能配电网系统，其特征在于，
所述供电变压器的总容量大于预测负荷量。
CN201710102243.XA 2017-02-24 2017-02-24 一种网格化联结智能配电网系统 Pending CN106849358A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710102243.XA CN106849358A (zh) 2017-02-24 2017-02-24 一种网格化联结智能配电网系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710102243.XA CN106849358A (zh) 2017-02-24 2017-02-24 一种网格化联结智能配电网系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106849358A true CN106849358A (zh) 2017-06-13

Family

ID=59134078

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710102243.XA Pending CN106849358A (zh) 2017-02-24 2017-02-24 一种网格化联结智能配电网系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106849358A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107887921A (zh) * 2017-11-16 2018-04-06 江苏兴云新能源有限公司 一种智能充电桩负荷分配与储能电量分配云系统
CN109969011A (zh) * 2019-04-15 2019-07-05 国网山西省电力公司大同供电公司 一种用于充电车配电网的柔性多状态调节开关调节系统
CN112398126A (zh) * 2020-11-26 2021-02-23 国网河南省电力公司内乡县供电公司 一种配电网格降损与防窃运维管理方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102290799A (zh) * 2011-08-11 2011-12-21 中国电力科学研究院 一种开环运行配电网小规模快速供电恢复方法
CN102403798A (zh) * 2011-10-31 2012-04-04 广东电网公司江门供电局 基于gis的智能台区自动化监控方法及系统
US20150046221A1 (en) * 2011-09-17 2015-02-12 Autogrid Inc. Load forecasting from individual customer to system level based on price
CN104881706A (zh) * 2014-12-31 2015-09-02 天津弘源慧能科技有限公司 一种基于大数据技术的电力系统短期负荷预测方法
CN205104996U (zh) * 2015-11-06 2016-03-23 广东朗腾电气有限公司 基于互联网的变压器运行监测装置
CN106374511A (zh) * 2016-10-09 2017-02-01 国网江苏省电力公司扬州供电公司 一种基于用户负荷实时测量的三相负荷平衡控制策略及智能换向系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102290799A (zh) * 2011-08-11 2011-12-21 中国电力科学研究院 一种开环运行配电网小规模快速供电恢复方法
US20150046221A1 (en) * 2011-09-17 2015-02-12 Autogrid Inc. Load forecasting from individual customer to system level based on price
CN102403798A (zh) * 2011-10-31 2012-04-04 广东电网公司江门供电局 基于gis的智能台区自动化监控方法及系统
CN104881706A (zh) * 2014-12-31 2015-09-02 天津弘源慧能科技有限公司 一种基于大数据技术的电力系统短期负荷预测方法
CN205104996U (zh) * 2015-11-06 2016-03-23 广东朗腾电气有限公司 基于互联网的变压器运行监测装置
CN106374511A (zh) * 2016-10-09 2017-02-01 国网江苏省电力公司扬州供电公司 一种基于用户负荷实时测量的三相负荷平衡控制策略及智能换向系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107887921A (zh) * 2017-11-16 2018-04-06 江苏兴云新能源有限公司 一种智能充电桩负荷分配与储能电量分配云系统
CN109969011A (zh) * 2019-04-15 2019-07-05 国网山西省电力公司大同供电公司 一种用于充电车配电网的柔性多状态调节开关调节系统
CN112398126A (zh) * 2020-11-26 2021-02-23 国网河南省电力公司内乡县供电公司 一种配电网格降损与防窃运维管理方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Guo et al. Allocation of centrally switched fault current limiters enabled by 5G in transmission system
CN106849358A (zh) 一种网格化联结智能配电网系统
CN104283308B (zh) 微电网智能中央策略控制系统
CN105680559B (zh) 一种变电站直流系统
CN108520624A (zh) 一种低压智能采集成套装置及低压采集的双通道采集方法
CN108988447A (zh) 一种用于超级电容储能式有轨电车的供电方法及充电装置
CN201726119U (zh) 配电网智能故障定位保护系统
CN107134770B (zh) 一种主配荷协同配电网接线结构的供电系统
CN101673965A (zh) 一种电力系统广域备用电源自动投切控制方法
CN106160180B (zh) 一种城市轨道交通集中式节能交流电源系统
CN102290799B (zh) 一种开环运行配电网小规模快速供电恢复方法
CN107370235B (zh) 基于复合供电模式下的自适应区域备自投系统及方法
CN107907796A (zh) 基于LoRa通讯型暂态录波故障分析系统
CN107453350A (zh) 一种低压智能配电模拟系统
CN114117738A (zh) 一种移动应急电源的双目标优化调度方法
CN107069942A (zh) 一种集中式节能交流电源系统
CN110086245A (zh) 一种越区供电模式下的自适应区域供电自愈系统及自愈方法
CN206619957U (zh) 一种网格化联结配电网系统
CN107134808A (zh) 台变群自动控制系统及控制方法
CN106936144A (zh) 一种自适应调节装置的配电台区三相功率平衡装置及方法
CN108649578A (zh) 高、中压城网的网架结构调整和组网方式优化方法和装置
CN209170051U (zh) 一种基于物联网的智能低压综合配电箱管理系统
CN110493745B (zh) 基于人工智能技术的试验主题分析系统
CN207530541U (zh) 一种配电网合环控制系统
CN207010248U (zh) 一种自适应调节装置的配电台区三相功率平衡系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination