CN106844777A - 一种出海钓鱼信息分享与大数据挖掘系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开本发明提出了一种出海钓鱼信息分享与大数据挖掘系统，由声呐探鱼器，智能手机及APP，数据通讯服务器，大数据存储服务器集群，基于Hadoop系统架构的大数据后台服务软件，以及应用软件等组成。采集到足够多的原始数据后，系统通过大数据分析，找到相关性关系，用户可以根据计划进行出海钓鱼活动的时间、地点等预测到将会取得的收获,提高了出海钓鱼爱好者群体对钓鱼爱好的乐趣分享，也让出海钓鱼更具有科学性。
Description
技术领域
本发明涉及信息系统与大数据挖掘领域，尤其涉及的是一种出海钓鱼信息分享与大数据挖掘系统。
背景技术
声呐探鱼器给人们出海钓鱼带来了便利，通过声呐传感，探测到鱼群的位置，传输到用户的智能手机，根据声呐探鱼器的结果选择地点进行钓鱼。
通过声呐探鱼器，出海钓鱼爱好者可以避免在没鱼或少鱼的海域徒劳。但这只是解决了个体单次钓鱼的问题，出海钓鱼爱好者是一个社会群体，需要大家分享成功钓鱼的信息，增加钓鱼的乐趣，进一步地，把各自钓鱼的时间、海域经纬度、海水温度、洋流数据等，通过大数据挖掘，相关性分析，预测下次出海钓鱼的收获等，让出海钓鱼爱好者群体对钓鱼爱好更具有科学性。
因此，需要设计一种出海钓鱼信息分享与大数据挖掘系统。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对钓鱼爱好者分享成功钓鱼的信息的需求，提出一种出海钓鱼信息分享与大数据挖掘系统的设计方法，通过声呐探鱼器采集海水温度等数据，传输到智能手机APP，智能手机APP还获得卫星定位的经纬度数据，根据经纬度获得该地段的洋流等数据，以及该次出海钓鱼钓取的海鱼种类、图片等，通过智能手机APP上传到后台大数据系统，采集到足够多的原始数据后，通过大数据分析，找到相关性关系，预测到某个目的地钓鱼的将会取得的收获。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：
一种出海钓鱼信息分享与大数据挖掘系统，其中，包括声呐探鱼器，智能手机及APP，数据通讯服务器，大数据存储服务器集群，基于Hadoop系统架构的大数据后台服务软件，以及应用软件等组成。
声呐探鱼器采集海水温度，声呐信号和其他信息，通过无线通讯方式发送到智能手机APP。
智能手机及APP接收声呐探鱼器发送的数据，同时，通过手机的卫星定位模块采集经纬度数据，根据经纬度数据和日期时间到第三方网站获取洋流等数据，用户输入钓取的海鱼种类、数量，拍图片上传等。
声呐探鱼器和智能手机及APP组成了数据采集层，网络传输层通过智能手机的4G网络实现。
数据通讯服务器接收智能手机APP发送的数据包，根据制定的协议解析后，保存到大数据存储服务器集群中。基于Hadoop系统架构的大数据后台服务软件进行大数据并行处理,大数据分析和多维呈现相关性。
应用软件实现输入关键字查询用户已分享的信息；分类统计报表呈现用户感兴趣的分享信息；通过Logistic回归模型、决策树模型等算法对钓鱼的收获与经纬度位置海域、钓鱼时间，海鱼种类数量、海水温度，洋流等因素进行相关性分析；用户输入自己预定出海活动的经纬度、时间等数据，预测收获的海鱼种类，数量等数据。
一种出海钓鱼信息分享与大数据挖掘系统，较佳的数据采集流程如下:
步骤201、开始数据采集，声呐探鱼器预先与智能手机进行无线连接与通讯；
步骤202、声呐探鱼器放置在海水中，将采集的海水温度、声呐数据和其他信息通过无线通讯方式发送给智能手机APP；
步骤203、智能手机APP获取手机卫星模块的经纬度定位数据，时间日期数据，输入钓鱼获得的海鱼数量和种类数据，以及上传拍摄的图片数据等；
步骤204、智能手机APP根据经纬度定位数据和时间日期数据，通过第三方服务网站，获得该位置海域当时的洋流数据等；
步骤205、智能手机APP将以上采集数据通过4G网络，发送到后台大数据服务系统的通讯服务器；
步骤206、通讯服务器接收智能手机APP的数据，保存到大数据存储服务器中；
步骤207、结束。
一种出海钓鱼信息分享与大数据挖掘系统，用户使用系统应用层软件较佳的流程如下:
步骤301、开始，用户打开系统的应用层软件；
步骤302、是否查询钓鱼爱好者分享的信息，如果是，执行步骤303；如果否，执行步骤304；
步骤303、用户输入关键字查询，或者在电子地图上点击感兴趣的海域，查看钓鱼爱好者分享的信息，包括具体的经纬度位置、钓鱼时间，钓取的海鱼种类数量、上传的图片，海水温度，洋流数据等等；
步骤304、用户查看分类报表，如果是，执行步骤305；如果否，执行步骤306；
步骤305、用户选择经纬度位置海域、钓鱼时间，海鱼种类数量、海水温度，洋流等数据，系统从大数据存储数据库中提取出对应的数据项，形成报表供用户查看；
步骤306、用户通过系统预测计划进行的钓鱼活动的有什么收获，如果是，执行步骤307；如果否，执行步骤309；
步骤307、系统通过Logistic回归模型、决策树模型等算法对已经分享的钓鱼活动收获与经纬度位置海域、钓鱼时间，海鱼种类数量、海水温度，洋流等因素进行相关性分析；
步骤308、用户输入自己计划进行钓鱼活动的预定出海活动的经纬度、时间等数据，系统预测将会收获的海鱼种类，数量等数据；
步骤309、结束。
本发明所提供的一种出海钓鱼信息分享与大数据挖掘系统，通过声呐探鱼器和智能手机APP采集各种数据信息，上传到后台大数据系统。采集到足够多的原始数据后，系统通过大数据分析，找到相关性关系，用户可以根据计划进行出海钓鱼活动的时间、地点等预测到将会取得的收获, 提高了出海钓鱼爱好者群体对钓鱼爱好的乐趣分享，也让出海钓鱼更具有科学性。
附图说明
图1为本发明一种出海钓鱼信息分享与大数据挖掘系统的结构框图。
图2为本发明一种出海钓鱼信息分享与大数据挖掘系统较佳的数据采集流程图。
图3为本发明一种出海钓鱼信息分享与大数据挖掘系统用户使用应用层软件较佳的流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参见图1，图1为本发明一种出海钓鱼信息分享与大数据挖掘系统的结构框图，系统包括声呐探鱼器101，智能手机及APP102，数据通讯服务器103，大数据存储服务器集群104，基于Hadoop系统架构的大数据后台服务软件105，以及应用软件106等组成。
所述的声呐探鱼器101，采集海水温度，声呐信号和其他信息，通过无线通讯方式发送到所述的智能手机APP102。
所述的智能手机及APP102，接收所述的声呐探鱼器101发送的数据，同时，通过手机的卫星定位模块采集经纬度数据，根据经纬度数据和日期时间到第三方网站获取洋流等数据，用户输入钓取的海鱼种类、数量，拍图片上传等。
所述的声呐探鱼器101和所述的智能手机及APP102组成了本发明一种出海钓鱼信息分享与大数据挖掘系统的数据采集层，本发明一种出海钓鱼信息分享与大数据挖掘系统的网络传输层通过智能手机的4G网络实现。
所述的数据通讯服务器103，接收所述的智能手机APP102发送的数据包，根据制定的协议解析后，保存到所述的大数据存储服务器集群104中。所述的基于Hadoop系统架构的大数据后台服务软件105进行大数据并行处理,大数据分析和多维呈现相关性等功能。
所述的应用软件106实现通过输入关键字查询用户已分享的信息；分类统计报表呈现用户感兴趣的分享信息；通过Logistic回归模型、决策树模型等算法对钓鱼的收获与经纬度位置海域、钓鱼时间，海鱼种类数量、海水温度，洋流等因素进行相关性分析；用户输入自己预定出海活动的经纬度、时间等数据，预测该次出海活动将会收获的海鱼种类，数量等数据。
如图2，本发明一种出海钓鱼信息分享与大数据挖掘系统，较佳的数据采集流程如下:
步骤201、开始数据采集，所述的声呐探鱼器预先与所述的智能手机进行无线连接与通讯；
步骤202、所述的声呐探鱼器放置在海水中，将采集的海水温度、声呐数据和其他信息通过无线通讯方式发送给所述的智能手机APP；
步骤203、所述的智能手机APP获取手机卫星模块的经纬度定位数据，时间日期数据，输入钓鱼获得的海鱼数量和种类数据，以及上传拍摄的图片数据等；
步骤204、所述的智能手机APP根据经纬度定位数据和时间日期数据，通过第三方服务网站，获得该位置海域当时的洋流数据等；
步骤205、所述的智能手机APP将以上采集数据通过4G网络，发送到所述的后台大数据服务系统的通讯服务器；
步骤206、所述的通讯服务器接收所述的智能手机APP的数据，保存到所述的大数据存储服务器中；
步骤207、结束。
如图3，本发明一种出海钓鱼信息分享与大数据挖掘系统，用户使用系统应用层软件较佳的流程如下:
步骤301、开始，用户打开所述的系统的应用层软件；
步骤302、用户是否查询钓鱼爱好者分享的信息，如果是，执行步骤303；如果否，执行步骤304；
步骤303、用户输入关键字查询，或者在电子地图上点击感兴趣的海域，查看钓鱼爱好者已经分享的信息，包括具体的经纬度位置、钓鱼时间，钓取的海鱼种类数量、上传的图片，海水温度，洋流数据等等；
步骤304、用户查看分类报表，如果是，执行步骤305；如果否，执行步骤306；
步骤305、用户选择经纬度位置海域、钓鱼时间，海鱼种类数量、海水温度，洋流等数据，系统从大数据存储数据库中提取出对应的数据项，形成报表供用户查看；
步骤306、用户通过系统预测计划进行的钓鱼活动的有什么收获，如果是，执行步骤307；如果否，执行步骤309；
步骤307、系统通过Logistic回归模型、决策树模型等算法对已经分享的钓鱼活动收获与经纬度位置海域、钓鱼时间，海鱼种类数量、海水温度，洋流等因素进行相关性分析；
步骤308、用户输入自己计划进行钓鱼活动的预定出海活动的经纬度、时间等数据，系统预测将会收获的海鱼种类，数量等数据；
步骤309、结束。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (3)
1.一种出海钓鱼信息分享与大数据挖掘系统，其特征在于，系统由声呐探鱼器，智能手机及APP，数据通讯服务器，大数据存储服务器集群，基于Hadoop系统架构的大数据后台服务软件，以及应用软件等组成。
2.根据权利要求1所述的出海钓鱼信息分享与大数据挖掘系统，其特征在于，较佳的数据采集流程如下:
步骤201、开始数据采集，所述的声呐探鱼器预先与所述的智能手机进行无线连接与通讯；
步骤202、所述的声呐探鱼器放置在海水中，将采集的海水温度、声呐数据和其他信息通过无线通讯方式发送给所述的智能手机APP；
步骤203、所述的智能手机APP获取手机卫星模块的经纬度定位数据，时间日期数据，输入钓鱼获得的海鱼数量和种类数据，以及上传拍摄的图片数据等；
步骤204、所述的智能手机APP根据经纬度定位数据和时间日期数据，通过第三方服务网站，获得该位置海域当时的洋流数据等；
步骤205、所述的智能手机APP将以上采集数据通过4G网络，发送到所述的后台大数据服务系统的通讯服务器；
步骤206、所述的通讯服务器接收所述的智能手机APP的数据，保存到所述的大数据存储服务器中；
步骤207、结束。
3.根据权利要求1-2所述的出海钓鱼信息分享与大数据挖掘系统，其特征在于，用户使用系统应用层软件较佳的流程如下:
步骤301、开始，用户打开所述的系统的应用层软件；
步骤302、用户是否查询钓鱼爱好者分享的信息，如果是，执行步骤303；如果否，执行步骤304；
步骤303、用户输入关键字查询，或者在电子地图上点击感兴趣的海域，查看钓鱼爱好者已经分享的信息，包括具体的经纬度位置、钓鱼时间，钓取的海鱼种类数量、上传的图片，海水温度，洋流数据等等；
步骤304、用户查看分类报表，如果是，执行步骤305；如果否，执行步骤306；
步骤305、用户选择经纬度位置海域、钓鱼时间，海鱼种类数量、海水温度，洋流等数据，系统从大数据存储数据库中提取出对应的数据项，形成报表供用户查看；
步骤306、用户通过系统预测计划进行的钓鱼活动的有什么收获，如果是，执行步骤307；如果否，执行步骤309；
步骤307、系统通过Logistic回归模型、决策树模型等算法对已经分享的钓鱼活动收获与经纬度位置海域、钓鱼时间，海鱼种类数量、海水温度，洋流等因素进行相关性分析；
步骤308、用户输入自己计划进行钓鱼活动的预定出海活动的经纬度、时间等数据，系统预测将会收获的海鱼种类，数量等数据；
步骤309、结束。
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