CN106844377B - 多维数据库的处理方法及装置 - Google Patents

多维数据库的处理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN106844377B
CN106844377B CN201510885185.3A CN201510885185A CN106844377B CN 106844377 B CN106844377 B CN 106844377B CN 201510885185 A CN201510885185 A CN 201510885185A CN 106844377 B CN106844377 B CN 106844377B
Authority
CN
China
Prior art keywords
database
target
name
multidimensional database
server
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510885185.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106844377A (zh
Inventor
储雨知
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Gridsum Technology Co Ltd filed Critical Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Priority to CN201510885185.3A priority Critical patent/CN106844377B/zh
Publication of CN106844377A publication Critical patent/CN106844377A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106844377B publication Critical patent/CN106844377B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/283Multi-dimensional databases or data warehouses, e.g. MOLAP or ROLAP

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请公开了一种多维数据库的处理方法及装置。该方法包括:获取目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库的名称;根据目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库的名称,分别获取目标多维数据库中每个多维数据库对应的数据库Database对象;分别确定每个多维数据库的数据源DataSource属性中的数据仓库信息,DataSource属性为相应Database对象中表示所对应多维数据库的数据源属性;以及分别将每个多维数据库的数据仓库信息更改为目标数据仓库信息,以调整目标多维数据库的数据源指向。通过本申请,解决了相关技术中调整多维数据库的数据源指向的效率较低的问题。

Description

多维数据库的处理方法及装置
技术领域
本申请涉及数据库领域,具体而言,涉及一种多维数据库的处理方法及装置。
背景技术
在实际的生产环境中,通常存在大量的数据仓库(Data Warehouse,简称DW),分布于不同的服务器。相应地,有许多多维数据库(SQL Server Analysis Service,简称SSAS)会将这些数据仓库作为数据源,从而进一步执行数据处理。在一些情况下,考虑到负载均衡的需要,需要频繁调整数据仓库所在服务器,故而也需相应的调整多维数据库中数据源指向。对于该情况,通常是采用手动处理,即手动调整数据仓库所在服务器,然后再手动调整多维数据库中数据源指向,该操作数据量交大,导致处理效率较低。
针对相关技术中调整多维数据库的数据源指向的效率较低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种多维数据库的处理方法及装置,以解决相关技术中调整多维数据库的数据源指向的效率较低的问题。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种多维数据库的处理方法。该方法包括:获取目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库的名称,其中,目标多维数据库包括至少一个多维数据库;根据目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库的名称,分别获取目标多维数据库中每个多维数据库对应的数据库Database对象,其中,Database对象为每个多维数据库在面向对象程序中的表示;分别确定每个多维数据库的数据源DataSource属性中的数据仓库信息,其中,DataSource属性为相应Database对象中表示所对应多维数据库的数据源属性;以及分别将每个多维数据库的数据仓库信息更改为目标数据仓库信息,以调整目标多维数据库的数据源指向。
进一步地,根据目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库的名称,分别获取目标多维数据库中每个多维数据库对应的数据库Database对象包括:根据目标多维数据库所在服务器的服务器名称创建服务器Server类;获取Server类中的Database属性;以及在Database属性的索引器中输入每个多维数据库的名称,分别获取每个多维数据库对应的数据库Database对象。
进一步地,目标数据仓库信息包括目标数据仓库的名称和目标数据仓库所在服务器的服务器名称,分别将每个多维数据库的数据仓库信息更改为目标数据仓库信息,以调整目标多维数据库的数据源指向包括:分别将DataSource属性中数据仓库信息中的数据仓库所在的服务器的名称更改为目标数据仓库所在服务器的服务器名称;以及分别将DataSource属性中数据仓库信息中的数据仓库的名称更改为目标数据仓库的名称以调整目标多维数据库的数据源指向。
进一步地,该方法还包括:在分别将DataSource属性中数据仓库信息中的数据仓库的名称更改为目标数据仓库的名称之后,调用预设更新代码对DataSource属性进行更新以调整目标多维数据库的数据源指向。
进一步地,在根据目标多维数据库所在的服务器和目标多维数据库的名称,在获取目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库的名称之前,该方法还包括:在多个待处理的多维数据库中确定需要调整数据源指向的多维数据库,得到至少一个多维数据库;将至少一个多维数据库作为目标多维数据库;以及确定目标多维数据库的名称、目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库对应的目标数据仓库所在服务器的服务器名称。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种多维数据库的处理装置。该装置包括:第一获取单元,用于获取目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库的名称,其中,目标多维数据库包括至少一个多维数据库;第二获取单元,用于根据目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库的名称,分别获取目标多维数据库中每个多维数据库对应的数据库Database对象,其中,Database对象为每个多维数据库在面向对象程序中的表示;第一确定单元,用于分别确定每个多维数据库的数据源DataSource属性中的数据仓库信息,其中,DataSource属性为相应Database对象中表示所对应多维数据库的数据源属性;以及更改单元,用于分别将每个多维数据库的数据仓库信息更改为目标数据仓库信息,以调整目标多维数据库的数据源指向。
进一步地,第二获取单元包括:创建模块,用于根据目标多维数据库所在服务器的服务器名称创建服务器Server类;第一获取模块,用于获取Server类中的Database属性;以及第二获取模块,用于在Database属性的索引器中输入每个多维数据库的名称,分别获取每个多维数据库对应的数据库Database对象。
进一步地,目标数据仓库信息包括目标数据仓库的名称和目标数据仓库所在服务器的服务器名称,更改单元包括:第一更改模块,用于分别将DataSource属性中数据仓库信息中的数据仓库所在的服务器的名称更改为目标数据仓库所在服务器的服务器名称;以及第二更改模块,用于分别将DataSource属性中数据仓库信息中的数据仓库的名称更改为目标数据仓库的名称以调整目标多维数据库的数据源指向。
进一步地,该装置还包括:更新单元,用于在第二更改模块分别将DataSource属性中数据仓库信息中的数据仓库的名称更改为目标数据仓库的名称之后,调用预设更新代码对DataSource属性进行更新以调整目标多维数据库的数据源指向。
进一步地,该装置还包括:第二确定单元,用于在多个待处理的多维数据库中确定需要调整数据源指向的多维数据库,得到至少一个多维数据库;第三确定单元,用于将至少一个多维数据库作为目标多维数据库;以及第四确定单元,用于确定目标多维数据库的名称、目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库对应的目标数据仓库所在服务器的服务器名称。
通过本申请,采用以下步骤:获取目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库的名称,其中,目标多维数据库包括至少一个多维数据库;根据目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库的名称,分别获取目标多维数据库中每个多维数据库对应的数据库Database对象,其中,Database对象为每个多维数据库在面向对象程序中的表示;分别确定每个多维数据库的数据源DataSource属性中的数据仓库信息,其中,DataSource属性为相应Database对象中表示所对应多维数据库的数据源属性;以及分别将每个多维数据库的数据仓库信息更改为目标数据仓库信息,以调整目标多维数据库的数据源指向,解决了相关技术中调整多维数据库的数据源指向的效率较低的问题。通过批量地对SSAS数据库的Data Source属性执行修改,进而达到了提升调整多维数据库的数据源指向的效率的效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的多维数据库的处理方法的流程图;以及
图2是根据本申请实施例的多维数据库的处理装置的示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请的实施例,提供了一种多维数据库的处理方法。
图1是根据本申请实施例的多维数据库的处理方法的流程图。如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S101,获取目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库的名称,其中,目标多维数据库包括至少一个多维数据库。
多维数据库(SQL Server Analysis Service,简称SSAS),在本申请中,在后续的描述中使用SSAS数据库代替多维数据库。
可选地,在本申请实施例提供的多维数据库的处理方法中,在根据目标多维数据库所在的服务器和目标多维数据库的名称,在获取目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库的名称之前,该方法还包括:在多个待处理的多维数据库中确定需要调整数据源指向的多维数据库,得到至少一个多维数据库;将至少一个多维数据库作为目标多维数据库;以及确定目标多维数据库的名称、目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库对应的目标数据仓库所在服务器的服务器名称。
例如,确定出10个需要调整数据源指向的SSAS数据库,将其作为目标SSAS数据库。确定目标SSAS数据库的名称、目标SSAS数据库所在服务器的服务器名称和目标SSAS数据库将调整数据源指向的目标数据仓库所在服务器的服务器名称,其中,目标SSAS数据库所在服务器的服务器名称和目标数据仓库所在服务器的服务器名称可能为IP地址表示的名称也可能为其它形式表示的名称。
步骤S102,根据目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库的名称,分别获取目标多维数据库中每个多维数据库对应的数据库Database对象,其中,Database对象为每个多维数据库在面向对象程序中的表示。
可选地,在本申请实施例提供的多维数据库的处理方法中,根据目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库的名称,分别获取目标多维数据库中每个多维数据库对应的数据库Database对象包括:根据目标多维数据库所在服务器的服务器名称创建服务器Server类;获取Server类中的Database属性;以及在Database属性的索引器中输入每个多维数据库的名称,分别获取每个多维数据库对应的数据库Database对象。
根据SSAS数据库所在服务器的服务器名称创建服务器Server类,根据Server类和SSAS数据库的名称,得到SSAS数据库的Database属性,具体地,将SSAS数据库所在服务器的服务器名称作为参数,执行Connect方法,取Server类中的Database属性,在其索引器内输入目标SSAS数据库的名称,即得到Database类型的实例(即Database对象),它是SSAS数据库在面向对象(即,“.NET”)程序中的表示。
需要说明的是,目标多维数据库中的多个多维数据库可能在同一服务器上,也可能不在同一服务器上,如果目标多维数据库中的多个多维数据库不在同一服务器上,则步骤S102可以包括:分别根据目标多维数据库中各个多维数据库所在的服务器的服务器名称创建服务器Server类;获取创建的各个Server类中的Database属性;以及在各个Database属性的索引器中输入对应多维数据库的名称,分别获取每个多维数据库对应的数据库Database对象。这种获取Database对象的方式不但适用于目标多维数据库中多个多维数据库不在同一服务器上的情况,还适用于目标多维数据库中多个多维数据库在同一服务器上的情况。
步骤S103,分别确定每个多维数据库的数据源DataSource属性中的数据仓库信息,其中,DataSource属性为相应Database对象中表示所对应多维数据库的数据源属性。
在上述Database对象中取DataSource属性,即取Database对象中的第一个值,得到DataSource类型的实例(DataSource属性),它表示SSAS数据库的数据源属性。
步骤S104,分别将每个多维数据库的数据仓库信息更改为目标数据仓库信息,以调整目标多维数据库的数据源指向。
可选地,在本申请实施例提供的多维数据库的处理方法中,目标数据仓库信息包括目标数据仓库的名称和目标数据仓库所在服务器的服务器名称,分别将每个多维数据库的数据仓库信息更改为目标数据仓库信息,以调整目标多维数据库的数据源指向包括:分别将DataSource属性中数据仓库信息中的数据仓库所在的服务器的名称更改为目标数据仓库所在服务器的服务器名称;以及分别将DataSource属性中数据仓库信息中的数据仓库的名称更改为目标数据仓库的名称以调整目标多维数据库的数据源指向。
例如,DataSource属性中的Connection String是一个众多键值对组成的字符串;用string.Split、string.Join等方法,将键值对key为"Data Source"的键值对的值更改为目标数据仓库所在服务器中目标数据库的名称。
可选地,在本申请实施例提供的多维数据库的处理方法中,该方法还包括:在分别将DataSource属性中数据仓库信息中的数据仓库的名称更改为目标数据仓库的名称之后,调用预设更新代码对DataSource属性进行更新以调整目标多维数据库的数据源指向。
调用Update方法(预设更新代码)对DataSource属性进行更新。通过对DataSource属性进行更新以确保成功调整了目标SSAS数据库的数据源指向,即调整后的目标SSAS数据库的数据源指向即是目标数据仓库所在的服务器上的目标数据仓库。
综上,通过批量地对SSAS数据库的Data Source属性执行修改,自动化地实现调整多维数据库的数据源指向的功能,从而提升调整多维数据库的数据源指向的效率。
本申请实施例提供的多维数据库的处理方法,通过获取目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库的名称,其中,目标多维数据库包括至少一个多维数据库;根据目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库的名称,分别获取目标多维数据库中每个多维数据库对应的数据库Database对象,其中,Database对象为每个多维数据库在面向对象程序中的表示;分别确定每个多维数据库的数据源DataSource属性中的数据仓库信息,其中,DataSource属性为相应Database对象中表示所对应多维数据库的数据源属性;以及分别将每个多维数据库的数据仓库信息更改为目标数据仓库信息,以调整目标多维数据库的数据源指向,解决了相关技术中调整多维数据库的数据源指向的效率较低的问题。通过批量地对SSAS数据库的Data Source属性执行修改,进而达到了提升调整多维数据库的数据源指向的效率的效果。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例还提供了一种多维数据库的处理装置,需要说明的是,本申请实施例的多维数据库的处理装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于多维数据库的处理方法。以下对本申请实施例提供的多维数据库的处理装置进行介绍。
图2是根据本申请实施例的多维数据库的处理装置的示意图。如图2所示,该装置包括:第一获取单元10、第二获取单元20、第一确定单元30和更改单元40。
第一获取单元10,用于获取目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库的名称,其中,目标多维数据库包括至少一个多维数据库。
第二获取单元20,用于根据目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库的名称,分别获取目标多维数据库中每个多维数据库对应的数据库Database对象,其中,Database对象为每个多维数据库在面向对象程序中的表示。
第一确定单元30,用于分别确定每个多维数据库的数据源DataSource属性中的数据仓库信息,其中,DataSource属性为相应Database对象中表示所对应多维数据库的数据源属性。
更改单元40,用于分别将每个多维数据库的数据仓库信息更改为目标数据仓库信息,以调整目标多维数据库的数据源指向。
本申请实施例提供的多维数据库的处理装置,通过第一获取单元10获取目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库的名称,其中,目标多维数据库包括至少一个多维数据库;第二获取单元20根据目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库的名称,分别获取目标多维数据库中每个多维数据库对应的数据库Database对象,其中,Database对象为每个多维数据库在面向对象程序中的表示;第一确定单元30分别确定每个多维数据库的数据源DataSource属性中的数据仓库信息,其中,DataSource属性为相应Database对象中表示所对应多维数据库的数据源属性;以及更改单元40分别将每个多维数据库的数据仓库信息更改为目标数据仓库信息,以调整目标多维数据库的数据源指向,解决了相关技术中调整多维数据库的数据源指向的效率较低的问题,通过批量地对SSAS数据库的Data Source属性执行修改,进而达到了提升调整多维数据库的数据源指向的效率的效果。
可选地,在本申请实施例提供的多维数据库的处理装置中,第二获取单元20包括:创建模块,用于根据目标多维数据库所在服务器的服务器名称创建服务器Server类;第一获取模块,用于获取Server类中的Database属性;以及第二获取模块,用于在Database属性的索引器中输入每个多维数据库的名称,分别获取每个多维数据库对应的数据库Database对象。
可选地,在本申请实施例提供的多维数据库的处理装置中,目标数据仓库信息包括目标数据仓库的名称和目标数据仓库所在服务器的服务器名称,更改单元40包括:第一更改模块,用于分别将DataSource属性中数据仓库信息中的数据仓库所在的服务器的名称更改为目标数据仓库所在服务器的服务器名称;以及第二更改模块,用于分别将DataSource属性中数据仓库信息中的数据仓库的名称更改为目标数据仓库的名称以调整目标多维数据库的数据源指向。
可选地,在本申请实施例提供的多维数据库的处理装置中,该装置还包括:更新单元,用于在第二更改模块分别将DataSource属性中数据仓库信息中的数据仓库的名称更改为目标数据仓库的名称之后,调用预设更新代码对DataSource属性进行更新以调整目标多维数据库的数据源指向。
可选地,在本申请实施例提供的多维数据库的处理装置中,该装置还包括:第二确定单元,用于在多个待处理的多维数据库中确定需要调整数据源指向的多维数据库,得到至少一个多维数据库;第三确定单元,用于将至少一个多维数据库作为目标多维数据库;以及第四确定单元,用于确定目标多维数据库的名称、目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库对应的目标数据仓库所在服务器的服务器名称。
所述多维数据库的处理装置包括处理器和存储器,上述第一获取单元、第二获取单元、第一确定单元和更改单元等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元实现相应功能。上述预设更新代码都可以存储在存储器中。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数处理多维数据库。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本申请还提供了一种计算机程序产品的实施例,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序代码:获取目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库的名称,其中,目标多维数据库包括至少一个多维数据库;根据目标多维数据库所在服务器的服务器名称和目标多维数据库的名称,分别获取目标多维数据库中每个多维数据库对应的数据库Database对象,其中,Database对象为每个多维数据库在面向对象程序中的表示;分别确定所述每个多维数据库的数据源DataSource属性中的数据仓库信息,其中,DataSource属性为相应Database对象中表示所对应多维数据库的数据源属性;以及分别将每个多维数据库的数据仓库信息更改为目标数据仓库信息,以调整目标多维数据库的数据源指向。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种多维数据库的处理方法,其特征在于,包括:
获取目标多维数据库所在服务器的服务器名称和所述目标多维数据库的名称,其中,所述目标多维数据库包括至少一个多维数据库;
根据所述目标多维数据库所在服务器的服务器名称和所述目标多维数据库的名称,分别获取所述目标多维数据库中每个多维数据库对应的数据库Database对象,其中,所述Database对象为所述每个多维数据库在面向对象程序中的表示;
分别确定所述每个多维数据库的数据源DataSource属性中的数据仓库信息,其中,所述DataSource属性为相应Database对象中表示所对应多维数据库的数据源属性;以及
分别将所述每个多维数据库的数据仓库信息更改为目标数据仓库信息,以调整所述目标多维数据库的数据源指向;
其中,根据所述目标多维数据库所在服务器的服务器名称和所述目标多维数据库的名称,分别获取所述目标多维数据库中每个多维数据库对应的数据库Database对象包括:
根据所述目标多维数据库所在服务器的服务器名称创建服务器Server类;
获取所述Server类中的Database属性;以及
在所述Database属性的索引器中输入所述每个多维数据库的名称,分别获取所述每个多维数据库对应的数据库Database对象。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标数据仓库信息包括目标数据仓库的名称和所述目标数据仓库所在服务器的服务器名称,分别将所述每个多维数据库的数据仓库信息更改为目标数据仓库信息,以调整所述目标多维数据库的数据源指向包括:
分别将所述DataSource属性中数据仓库信息中的数据仓库所在的服务器的名称更改为所述目标数据仓库所在服务器的服务器名称;以及
分别将所述DataSource属性中数据仓库信息中的数据仓库的名称更改为所述目标数据仓库的名称以调整所述目标多维数据库的数据源指向。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在分别将所述DataSource属性中数据仓库信息中的数据仓库的名称更改为所述目标数据仓库的名称之后,调用预设更新代码对所述DataSource属性进行更新以调整所述目标多维数据库的数据源指向。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取目标多维数据库所在服务器的服务器名称和所述目标多维数据库的名称之前,所述方法还包括:
在多个待处理的多维数据库中确定需要调整数据源指向的多维数据库,得到所述至少一个多维数据库;
将所述至少一个多维数据库作为所述目标多维数据库;以及
确定所述目标多维数据库的名称、所述目标多维数据库所在服务器的服务器名称和所述目标多维数据库对应的目标数据仓库所在服务器的服务器名称。
5.一种多维数据库的处理装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取目标多维数据库所在服务器的服务器名称和所述目标多维数据库的名称,其中,所述目标多维数据库包括至少一个多维数据库;
第二获取单元,用于根据所述目标多维数据库所在服务器的服务器名称和所述目标多维数据库的名称,分别获取所述目标多维数据库中每个多维数据库对应的数据库Database对象,其中,所述Database对象为所述每个多维数据库在面向对象程序中的表示;
第一确定单元,用于分别确定所述每个多维数据库的数据源DataSource属性中的数据仓库信息,其中,所述DataSource属性为相应Database对象中表示所对应多维数据库的数据源属性;以及
更改单元,用于分别将所述每个多维数据库的数据仓库信息更改为目标数据仓库信息,以调整所述目标多维数据库的数据源指向;
其中,所述第二获取单元包括:
创建模块,用于根据所述目标多维数据库所在服务器的服务器名称创建服务器Server类;
第一获取模块,用于获取所述Server类中的Database属性;以及
第二获取模块,用于在所述Database属性的索引器中输入所述每个多维数据库的名称,分别获取所述每个多维数据库对应的数据库Database对象。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述目标数据仓库信息包括目标数据仓库的名称和所述目标数据仓库所在服务器的服务器名称,所述更改单元包括:
第一更改模块,用于分别将所述DataSource属性中数据仓库信息中的数据仓库所在的服务器的名称更改为所述目标数据仓库所在服务器的服务器名称;以及
第二更改模块,用于分别将所述DataSource属性中数据仓库信息中的数据仓库的名称更改为所述目标数据仓库的名称以调整所述目标多维数据库的数据源指向。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
更新单元,用于在所述第二更改模块分别将所述DataSource属性中数据仓库信息中的数据仓库的名称更改为所述目标数据仓库的名称之后,调用预设更新代码对所述DataSource属性进行更新以调整所述目标多维数据库的数据源指向。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二确定单元,用于在多个待处理的多维数据库中确定需要调整数据源指向的多维数据库,得到所述至少一个多维数据库;
第三确定单元,用于将所述至少一个多维数据库作为所述目标多维数据库;以及
第四确定单元,用于确定所述目标多维数据库的名称、所述目标多维数据库所在服务器的服务器名称和所述目标多维数据库对应的目标数据仓库所在服务器的服务器名称。
CN201510885185.3A 2015-12-03 2015-12-03 多维数据库的处理方法及装置 Active CN106844377B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510885185.3A CN106844377B (zh) 2015-12-03 2015-12-03 多维数据库的处理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510885185.3A CN106844377B (zh) 2015-12-03 2015-12-03 多维数据库的处理方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106844377A CN106844377A (zh) 2017-06-13
CN106844377B true CN106844377B (zh) 2020-07-03

Family

ID=59152120

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510885185.3A Active CN106844377B (zh) 2015-12-03 2015-12-03 多维数据库的处理方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106844377B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108427711B (zh) * 2018-01-31 2019-09-17 北京三快在线科技有限公司 实时数据仓库、实时数据处理方法、电子设备及存储介质
CN111259009B (zh) * 2020-01-13 2020-09-22 深圳维格智数科技有限公司 一种柔性多维的数据库式云维格表处理方法及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0244625B1 (en) * 1986-04-29 1992-01-29 International Business Machines Corporation Data base processor and its method of operation
CN101452485A (zh) * 2008-12-31 2009-06-10 中国建设银行股份有限公司 一种基于关系数据库生成多维立方体的方法及装置
CN101523388A (zh) * 2005-07-25 2009-09-02 微软公司 在用户设备上高速缓存和修改多维数据库的部分

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0244625B1 (en) * 1986-04-29 1992-01-29 International Business Machines Corporation Data base processor and its method of operation
CN101523388A (zh) * 2005-07-25 2009-09-02 微软公司 在用户设备上高速缓存和修改多维数据库的部分
CN101452485A (zh) * 2008-12-31 2009-06-10 中国建设银行股份有限公司 一种基于关系数据库生成多维立方体的方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
报表管理;(美)特里(Turley,P.)等,谢文亮译;《SQL Server 2005报表服务高级编程》;20070131;第371-375页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN106844377A (zh) 2017-06-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112052151B (zh) 故障根因分析方法、装置、设备及存储介质
US9268796B2 (en) Systems and methods for quantile estimation in a distributed data system
US20190155801A1 (en) Systems and methods for distributed data validation
EP2924633A1 (en) A system and method for extracting a business rule embedded in an application source code
US20160328445A1 (en) Data Query Method and Apparatus
EP2862101B1 (en) Method and a consistency checker for finding data inconsistencies in a data repository
CN110245128B (zh) 元模型的建立方法及装置、存储介质、电子装置
CN104994171A (zh) 一种分布式存储方法与系统
WO2017095413A1 (en) Incremental automatic update of ranked neighbor lists based on k-th nearest neighbors
CN106844377B (zh) 多维数据库的处理方法及装置
CN114022188A (zh) 目标人群圈选方法、装置、设备以及存储介质
CN112988780A (zh) 数据校核方法和装置、存储介质及电子设备
CN110058995B (zh) 一种可避免数据库类型的干扰的数据库测试方法以及系统
CN107679107B (zh) 一种基于图数据库的电网设备可达性查询方法及系统
US20210216516A1 (en) Management of a secondary vertex index for a graph
US10764204B2 (en) Cloud extensibility framework
CN111339064A (zh) 数据倾斜矫正方法、装置及计算机可读存储介质
CN107729579B (zh) 数据库分离设计方法及装置
CN116340424A (zh) 报表数据的分存方法、装置、设备及存储介质
CN104778253A (zh) 一种提供数据的方法和装置
US20160026712A1 (en) Prefix matching using distributed tables for storage services compatibility
CN106933928B (zh) 基于外部数据文件的任务存储方法及装置
CN114090590A (zh) 一种多对象标签数据的抽取方法及系统
CN110874370B (zh) 数据查询方法、装置、计算机设备和可读存储介质
US20150205811A1 (en) Method and apparatus for obtaining custom event and trend notifications

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 100083 No. 401, 4th Floor, Haitai Building, 229 North Fourth Ring Road, Haidian District, Beijing

Applicant after: Beijing Guoshuang Technology Co.,Ltd.

Address before: 100086 Cuigong Hotel, 76 Zhichun Road, Shuangyushu District, Haidian District, Beijing

Applicant before: Beijing Guoshuang Technology Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant