CN106843998A - 一种数据中心管理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种数据中心管理方法及装置，包括：获取数据中心中各个物理机的可用资源数据；针对每一个所述物理机，均执行A1至A4：A1：确定所述物理机上的各个虚拟机的资源分配数据；A2：选择一个未被选择过的资源分配数据，当获取的各个可用资源数据中，存在至少一个目标可用资源数据大于选择的资源分配数据时，执行步骤A3；A3：将选择的资源分配数据对应的虚拟机从所述物理机迁移至一个所述目标可用资源数据对应的物理机；A4：检测所述物理机上是否存在虚拟机，当所述物理机上不存在虚拟机时，控制所述物理机关闭。本发明能够较好的降低能源消耗。

Description

一种数据中心管理方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据中心管理方法及装置。

背景技术

近年来，随着云计算技术的发展，数据中心的规模及数量正在逐步增加，然而，伴随而来的数据中心高能耗问题，已引起了世界各国的关注。因此，构建低能耗的数据中心具有重要意义。

目前，主要通过虚拟化来管理数据中心，具体为利用虚拟机管理器管理单台物理机上的虚拟机。

但是，大型数据中心通常会部署大量的虚拟机，并将其分布在多个物理机上，仅利用虚拟机管理器管理虚拟机，可能导致部分物理机上资源的有效利用率极低，大量的物理机同时开启时，将造成过高的能源消耗。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据中心管理方法及装置，能够较好的降低能源消耗。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据中心管理方法，包括：

获取数据中心中各个物理机的可用资源数据；

针对每一个所述物理机，均执行A1至A4：

A1：确定所述物理机上的各个虚拟机的资源分配数据；

A2：选择一个未被选择过的资源分配数据，当获取的各个可用资源数据中，存在至少一个目标可用资源数据大于选择的资源分配数据时，执行步骤A3；

A3：将选择的资源分配数据对应的虚拟机从所述物理机迁移至一个所述目标可用资源数据对应的物理机；

A4：检测所述物理机上是否存在虚拟机，当所述物理机上不存在虚拟机时，控制所述物理机关闭。

优选地，

进一步包括：

确定每一个所述物理机的第一资源利用率；

确定每一个所述物理机上已分配给各个所述虚拟机的资源的第二资源利用率；

当所述第一资源利用率大于预设的第一阈值，且对应的所述第二资源利用率大于预设的第二阈值时，控制所述数据中心中处于关闭状态的物理机开启，并将当前所述第二资源利用率对应的虚拟机迁移至开启的物理机。

优选地，

在所述确定每一个所述物理机上已分配给各个所述虚拟机的资源的第二资源利用率之后，进一步包括：

当所述第一资源利用率小于预设的第一阈值，且对应的所述第二资源利用率大于预设的第二阈值时，控制所述第一资源利用率对应的物理机为当前所述第二资源利用率对应的虚拟机增加资源。

优选地，

在所述确定每一个所述物理机上已分配给各个所述虚拟机的资源的第二资源利用率之后，进一步包括：

当所述第二资源利用率小于预设的第三阈值时，减少对应的物理机分配给当前所述第二资源利用率对应的虚拟机的资源。

优选地，

进一步包括：

获取每一个所述物理机的总资源数据；

确定每一个所述物理机上的各个所述虚拟机的资源使用数据；

所述确定每一个所述物理机的第一资源利用率，包括：

利用下述公式一(1)，计算每一个所述物理机的第一资源利用率；

其中，λ_i表征第i个所述物理机的第一资源利用率；M_i表征第i个所述物理机的可用资源数据；U_i表征第i个所述物理机的总资源数据；

所述确定每一个所述物理机上已分配给各个所述虚拟机的资源的第二资源利用率，包括：

利用下述公式二(2)，计算每一个所述虚拟机的第二资源利用率，包括：

其中，μ_ij表征第i个所述物理机上的第j个所述虚拟机的第二资源利用率；N_ij表征第i个所述物理机上的第j个所述虚拟机的资源使用数据；S_ij表征第i个所述物理机上的第j个所述虚拟机的资源分配数据。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据中心管理装置，包括：

第一获取单元，用于获取数据中心中各个物理机的可用资源数据；

第一确定单元，用于针对每一个所述物理机，确定所述物理机上的各个虚拟机的资源分配数据；

选择单元，用于选择一个未被选择过的资源分配数据，当所述第一获取单元获取的各个可用资源数据中，存在至少一个目标可用资源数据大于选择的资源分配数据时，触发虚拟机迁移控制单元；

所述虚拟机迁移控制单元，用于将选择的资源分配数据对应的虚拟机从所述物理机迁移至一个所述目标可用资源数据对应的物理机；

第一控制单元，用于检测所述物理机上是否存在虚拟机，当所述物理机上不存在虚拟机时，控制所述物理机关闭。

优选地，

进一步包括：

第二确定单元，用于确定每一个所述物理机的第一资源利用率；

第三确定单元，用于确定每一个所述物理机上已分配给各个所述虚拟机的资源的第二资源利用率；

第二控制单元，用于当所述第二确定单元确定的所述第一资源利用率大于预设的第一阈值，且对应的所述第三确定单元确定的所述第二资源利用率大于预设的第二阈值时，控制所述数据中心中处于关闭状态的物理机开启，并将当前所述第二资源利用率对应的虚拟机迁移至开启的物理机。

优选地，

进一步包括：

第三控制单元，用于当所述第二确定单元确定的所述第一资源利用率小于预设的第一阈值，且对应的所述第三确定单元确定的所述第二资源利用率大于预设的第二阈值时，控制所述第一资源利用率对应的物理机为当前所述第二资源利用率对应的虚拟机增加资源。

优选地，

进一步包括：

第四控制单元，用于当所述第三确定单元确定的所述第二资源利用率小于预设的第三阈值时，减少对应的物理机分配给当前所述第二资源利用率对应的虚拟机的资源。

优选地，

进一步包括：

第二获取单元，用于获取每一个所述物理机的总资源数据；

第四确定单元，用于确定每一个所述物理机上的各个所述虚拟机的资源使用数据；

所述第二确定单元，具体用于利用下述公式一，计算每一个所述物理机的第一资源利用率；

其中，λ_i表征第i个所述物理机的第一资源利用率；M_i表征第i个所述物理机的可用资源数据；U_i表征第i个所述物理机的总资源数据；

所述第三确定单元，具体用于利用下述公式二，计算每一个所述虚拟机的第二资源利用率，包括：

其中，μ_ij表征第i个所述物理机上的第j个所述虚拟机的第二资源利用率；N_ij表征第i个所述物理机上的第j个所述虚拟机的资源使用数据；S_ij表征第i个所述物理机上的第j个所述虚拟机的资源分配数据。

本发明实施例提供了一种数据中心管理方法及装置，通过获取数据中心中各个物理机的可用资源数据，并且针对每一个物理机，首先确定物理机上的各个虚拟机的资源分配数据，然后选择一个未被选择过的资源分配数据，如果在获取的各个可用资源数据中，存在至少一个目标可用资源数据大于选择的资源分配数据，则将该选择的资源分配数据对应的虚拟机迁移至一个目标资源数据对应的物理机，并针对相应的虚拟机完成迁移之后，可将不存在虚拟机的物理机关闭。由于是对数据中心中的各个物理机的可用资源数据进行全局监控，这样，可通过将虚拟机集中在数量较少的物理机上，并将空闲出的物理机关闭，从而减少数据中心开启的物理机的数量，能够较好的降低能源消耗。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例提供的一种数据中心管理方法流程图；

图2是本发明另一个实施例提供的一种数据中心管理方法流程图；

图3是本发明实施例提供的一种数据中心管理装置所在设备的硬件架构图；

图4是本发明一个实施例提供的一种数据中心管理装置的结构示意图；

图5是本发明另一个实施例提供的一种数据中心管理装置的结构示意图；

图6是本发明又一个实施例提供的一种数据中心管理装置的结构示意图；

图7是本发明再一个实施例提供的一种数据中心管理装置的结构示意图；

图8是本发明再一个实施例提供的一种数据中心管理装置的结构示意图；

图9是本发明一个实施例提供的一种数据中心管理系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种数据中心管理方法，该方法可以包括以下步骤：

步骤101：获取数据中心中各个物理机的可用资源数据。

步骤102：针对每一个所述物理机，确定所述物理机上的各个虚拟机的资源分配数据。

步骤103：选择一个未被选择过的资源分配数据，当获取的各个可用资源数据中，存在至少一个目标可用资源数据大于选择的资源分配数据时，执行步骤104。

步骤104：将选择的资源分配数据对应的虚拟机从所述物理机迁移至一个所述目标可用资源数据对应的物理机。

步骤105：检测所述物理机上是否存在虚拟机，当所述物理机上不存在虚拟机时，控制所述物理机关闭。

在本发明实施例中，通过获取数据中心中各个物理机的可用资源数据，并且针对每一个物理机，首先确定物理机上的各个虚拟机的资源分配数据，然后选择一个未被选择过的资源分配数据，如果在获取的各个可用资源数据中，存在至少一个目标可用资源数据大于选择的资源分配数据，则将该选择的资源分配数据对应的虚拟机迁移至一个目标资源数据对应的物理机，并针对相应的虚拟机完成迁移之后，可将不存在虚拟机的物理机关闭。由于是对数据中心中的各个物理机的可用资源数据进行全局监控，这样，可通过将虚拟机集中在数量较少的物理机上，并将空闲出的物理机关闭，从而减少数据中心开启的物理机的数量，能够较好的降低能源消耗。

在本发明一个实施例中，为了在降低能源消耗的同时，并不影响上层应用的性能，可进一步包括：确定每一个所述物理机的第一资源利用率；确定每一个所述物理机上已分配给各个所述虚拟机的资源的第二资源利用率；当所述第一资源利用率大于预设的第一阈值，且对应的所述第二资源利用率大于预设的第二阈值时，控制所述数据中心中处于关闭状态的物理机开启，并将当前所述第二资源利用率对应的虚拟机迁移至开启的物理机。

其中，预设的第一阈值和第二阈值均可依据实际需求进行相应的调整。

例如，预设的第一阈值为90％，预设的第二阈值为70％，其中，90％是物理机为其上的虚拟机提供可用资源的临界点，也就是说，当某物理机的第一资源利用率大于90％时，该物理机便不能再为其上的虚拟机提供可用资源；如果虚拟机的第二资源利用率在70％以上，则说明相应的物理机分配给该虚拟机的资源不足，那之后若负载增加，将很可能无法保证上层应用的性能，因此，这时需要动态的给该虚拟机增加资源，但是如果该虚拟机所在的物理机的资源不足，也即第一资源利用率大于90％时，则可通过唤醒休眠的物理机，并将该虚拟机迁移至刚唤醒的物理机上，以此保证上层应用的性能。

通过控制数据中心中关闭状态的物理机开启，并将相应的虚拟机迁移至刚开启的物理机上，可有效保证在相应的虚拟机的资源利用率过高，即分配资源不足，且相应物理机无法为该虚拟机再提供资源时，能够有效保障上层应用的性能，提高稳定性。

在本发明一个实施例中，为了确保在虚拟机的分配资源不足时，既能降低能源消耗又不影响上层应用的性能，在所述确定每一个所述物理机上已分配给各个所述虚拟机的资源的第二资源利用率之后，进一步包括：当所述第一资源利用率小于预设的第一阈值，且对应的所述第二资源利用率大于预设的第二阈值时，控制所述第一资源利用率对应的物理机为当前所述第二资源利用率对应的虚拟机增加资源。

例如，同样以预设的第一阈值为90％，预设的第二阈值为70％为例，假设物理机A的第一资源利用率为50％，物理机A上的虚拟机a的第二资源利用率为80％，显而易见，虚拟机a需要另外增加资源，以保证上层应用的性能，而且，由于50％远小于90％，因此物理机A上的资源还是很充足的，那在这种情况下，就可直接由物理机A动态的为虚拟机a增加资源供给，而无需再开启处于关闭状态的虚拟机来额外增加能源消耗。

当物理机上有充足的资源，且物理机上的虚拟机的资源分配不足时，可通过该物理机直接为相应的虚拟机增加资源，以保障在负载增加的情况下，不会影响到上层应用的性能。

在本发明一个实施例中，为了避免由于资源浪费造成的过高能耗，在所述确定每一个所述物理机上已分配给各个所述虚拟机的资源的第二资源利用率之后，进一步包括：当所述第二资源利用率小于预设的第三阈值时，减少对应的物理机分配给当前所述第二资源利用率对应的虚拟机的资源。

其中，第三阈值也可根据实际需求进行调整，且一般情况下，第三阈值应小于第二阈值。

例如，预设的第三阈值为30％，那如果某物理机上的一个虚拟机的第二资源利用率小于30％，则说明当前虚拟机的负载较轻，资源的利用率较低，也就是说，存在一部分资源的浪费，所以在这种情况下，应减少分配给当前虚拟机的资源。以内存为例，若之前给某虚拟机分配了3G的内存，那当该虚拟机的资源利用率小于30％时，可收回一部分内存空间，以此通过提高资源的利用率来降低能源的消耗。

当虚拟机的资源利用率过低时，也即相应的物理机分配给的资源过多时，可通过减少分配给虚拟机的资源，避免资源的浪费，提高资源的利用率，进而降低能源消耗。

在本发明一个实施例中，进一步包括：获取每一个所述物理机的总资源数据；确定每一个所述物理机上的各个所述虚拟机的资源使用数据；所述确定每一个所述物理机的第一资源利用率，包括：

利用下述公式一(1)，计算每一个所述物理机的第一资源利用率；

其中，λ_i表征第i个所述物理机的第一资源利用率；M_i表征第i个所述物理机的可用资源数据；U_i表征第i个所述物理机的总资源数据；

所述确定每一个所述物理机上已分配给各个所述虚拟机的资源的第二资源利用率，包括：

利用下述公式二(2)，计算每一个所述虚拟机的第二资源利用率，包括：

其中，μ_ij表征第i个所述物理机上的第j个所述虚拟机的第二资源利用率；N_ij表征第i个所述物理机上的第j个所述虚拟机的资源使用数据；S_ij表征第i个所述物理机上的第j个所述虚拟机的资源分配数据。

其中，虚拟机的资源使用数据可对应内存、网络带宽、磁盘等其中的任意一种或多种，但一般情况下，数据中心中的部署的每一个虚拟机在运行时，主要的资源使用数据只会对应其中的一种，因此，在本发明实施例中，当计算资源的利用率时，可按照最主要的相应数据进行计算。

例如，数据中心的第1个物理机的总资源数据U₁为100G，获取到的可用资源数据M₁为80G，那么利用公式(1)，计算出第1个物理机的第一资源利用率为以内存为例，再如，第1个物理机上的第1个虚拟机的内存的资源使用数据N₁₁为2G，第1个物理机分配给相应的第1个虚拟机的内存资源S₁₁为3G，那么利用公式(2)，计算出第1个物理机上的第1个虚拟机的第二资源利用率为 数据中心中的其它物理机及物理机上的各个虚拟机的资源的利用率的计算方法同上述相同，不再赘述。

通过确定数据中心中的每一个物理机的第一资源利用率，以及每一个物理机上的各个虚拟机的第二资源利用率，然后可通过与预设的对应阈值进行比较，并根据比较后的结果，对相应的虚拟机进行迁移、增加分配的资源或者是减少分配的资源等对应操作，以此保证上层应用的性能以及降低能源的消耗。

下面将以数据中心v包括物理机A(包括虚拟机a₁、a₂)、物理机B(包括虚拟机b₁)及物理机C(包括虚拟机c₁、c₂)这3个物理机为例，对本发明实施例提供的一种数据中心管理方法进行详细说明，如图2所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤201：获取数据中心v中物理机A、物理机B及物理机C分别对应的可用资源数据M₁、M₂及M₃。

在本发明实施例中，能够实时获取每一个物理机的可用资源数据，也就是说，随着虚拟机的迁移，虚拟机迁移之前所在的物理机，以及虚拟机迁移之后所在的物理机的可用资源数据均会发生改变，且会获取到改变后的相应的可用资源数据。以未有虚拟机迁移之前M₁＝3G，M₂＝6G，M₃＝7G为例。

步骤202：针对物理机A，确定物理机A上的虚拟机a₁、a₂分别对应的资源分配数据S₁₁、S₁₂。

在本发明实施例中，是以针对物理机A上的虚拟机a₁、a₂迁移到物理机B或者是物理机C上为例，其实，无论是针对这3个物理机中的任何一个，最终的目的是将数据中心v包括的所有虚拟机尽可能集中在较少数量的物理机上，如，将虚拟机a₁、a₂、b₁、c₁及c₂集中在物理机B和物理机C上，这样，就能够将物理机A闲置出来，从而可以通过将A关闭，以降低能源消耗。

例如，S₁₁＝2G，S₁₂＝1G。

步骤203：选择未被选择过的S₁₁或S₁₂，当M₂及M₃中的任意一个或两个大于S₁₁或S₁₂时，执行步骤204。

在本发明实施例中，假设第1次选择的是S₁₁，那么，M₂＝6G＞S₁₁＝2G，M₃＝7G＞S₁₁＝2G，因此可执行步骤204；当进行第2次选择时，只能选择S₁₂，那如果第1次是将虚拟机a₁迁移到物理机B上，则有M₂＝6G-2G＝4G＞S₁₂＝1G，M₃＝7G＞S₁₂＝1G，也可执行步骤204，那如果第1次是将虚拟机a₁迁移到物理机C上，则有M₂＝6G＞S₁₂＝1G，M₃＝7G-2G＝5G＞S₁₂＝1G，也可执行步骤204。

步骤204：将S₁₁或S₁₂分别对应的虚拟机a₁或从物理机A上迁移至相应的M₂或M₃分别对应的物理机B或物理机C上。

由上述步骤203可知，物理机A上的虚拟机a₁和a₂均可迁移至物理机B或物理机C中的任意一个。

步骤205：检测物理机A上是否存在虚拟机，如果是，则执行步骤203，否则执行206。

步骤206：控制物理机A关闭。

当虚拟机a₁和a₂在迁移至物理机B或物理机C之后，物理机A上已不存在虚拟机，因此，通过控制物理机A关闭，提高资源的利用率，降低能源消耗。

步骤207：获取物理机B及物理机C分别对应的总资源数据U₂及U₃。

在本发明实施例中，当将虚拟机a₁和a₂完成迁移之后，为了避免由于相应物理机上的虚拟机的负载突然增加而影响到上层应用的性能，或者是由于分配给虚拟机的资源过多造成的过多能源消耗问题，因此，还需对物理机B及物理机C进行相应的监测。

步骤208：确定物理机B及物理机C上的相应的虚拟机a₁、a₂、b₁、c₁及c₂分别对应的资源使用数据N₁₁、N₁₂、N₂₁、N₃₁及N₃₂。

步骤209：确定物理机B及物理机C分别对应的第一资源利用率λ₂及λ₃。

利用公式(1)，则物理机B第一资源利用率的其中，x的值与迁移到物理机B上的虚拟机有关，其值可为x＝2或x＝1或x＝3或x＝0；物理机C的第一资源利用率的其中，当x＝2时，y＝1；当x＝1时，y＝2；当x＝3时，y＝0；当x＝0时，y＝3。

步骤210：确定物理机B及物理机C上的相应的虚拟机a₁、a₂、b₁、c₁及c₂分别对应的第二资源利用率μ₁₁、μ₁₂、μ₂₁、μ₃₁及μ₃₂。

在分别确定μ₂₁、μ₃₁及μ₃₂时，还应获取物理机B上的虚拟机b₁对应的资源分配数据S₂₁，物理机C上的虚拟机c₁、c₂分别对应的资源分配数据S₃₁、S₃₂，以计算物理机B上的虚拟机b₁的第二资源利用率μ₂₁为例，利用公式(2)，则其它虚拟机的计算方法与之相同，不再赘述。

步骤211：分别判断μ₁₁、μ₁₂、μ₂₁、μ₃₁及μ₃₂中是否有大于预设的第二阈值μ₁，如果是，则执行步骤212，否则，执行步骤215。

以第二阈值μ₁＝70％为例，若通过上述步骤210计算出的μ₂₁＝80％＞μ₁＝70％，则针对μ₂₁执行步骤212，此时说明给虚拟机b₁分配的资源不足；若通过上述步骤210计算出的μ₃₁＝20％＜μ₁＝70％，则针对μ₃₁执行步骤215，此时说明给虚拟机b₁分配的资源有恰好或过多这两种情况。

步骤212：针对大于μ₁的第二资源利用率对应的虚拟机所在的物理机，判断当前物理机的第一资源利用率是否大于预设的第一阈值λ₀，如果是，则执行步骤213，否则，执行步骤214。

以第一阈值λ₀＝90％为例，那在上述步骤211中，当判断出μ₂₁＝80％＞μ₁＝70％时，则继续判断μ₂₁对应的虚拟机b₁所在的物理机B的λ₂与λ₀的大小关系，如果λ₂＝95％＞λ₀＝90％，则执行步骤213，此时说明虽然给虚拟机b₁分配的资源不充足，但由于物理机B的资源的利用率已超出，因此无法再为虚拟机b₁增加资源；那如果λ₂＝60％＜λ₀＝90％，则执行步骤214，此时说明虽然给虚拟机b₁分配的资源不充足，但由于物理机B的资源的利用率未超出，因此可直接由物理机B为虚拟机b₁增加资源。

步骤213：控制物理机A开启，并结束当前进程。

步骤214：控制当前物理机为相应的大于μ₁的第二资源利用率对应的虚拟机增加资源，并结束当前进程。

根据上述步骤212，由物理机B为虚拟机b₁增加资源。

步骤215：分别判断μ₁₁、μ₁₂、μ₂₁、μ₃₁及μ₃₂中是否有小于预设的第三阈值μ₂，如果是，则执行步骤216，否则结束当前进程。

以第三阈值μ₂＝30％为例，根据步骤211，μ₃₁＝20％＜μ₂＝30％＜μ₁＝70％，则说明μ₃₁对应的虚拟机c₁所在的物理机C，给虚拟机c₁分配的资源过多，造成了资源的浪费，因此，需要执行步骤216，即控制物理机C减少给虚拟机c₁分配的资源，尽量将虚拟机c₁的第二资源利用率调节在这样，既能够降低能源消耗又能够保障上层应用的性能。

步骤216：减少小于μ₂的第二资源利用率对应的虚拟机所在的物理机分配给该虚拟机对应的资源。

由上述步骤215，控制物理机C减少给虚拟机c₁分配的资源。

如图3、图4所示，本发明实施例提供了一种数据中心管理装置。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。从硬件层面而言，如图3所示，为本发明实施例提供的数据中心管理装置所在设备的一种硬件结构图，除了图3所示的处理器、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的设备通常还可以包括其他硬件，如负责处理报文的转发芯片等等。以软件实现为例，如图4所示，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在设备的CPU将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。如图4所示，本实施例提供的一种数据中心管理装置，包括：

第一获取单元401，用于获取数据中心中各个物理机的可用资源数据；

第一确定单元402，用于针对每一个所述物理机，确定所述物理机上的各个虚拟机的资源分配数据；

选择单元403，用于选择一个未被选择过的资源分配数据，当所述第一获取单元401获取的各个可用资源数据中，存在至少一个目标可用资源数据大于选择的资源分配数据时，触发虚拟机迁移控制单元404；

所述虚拟机迁移控制单元404，用于将选择的资源分配数据对应的虚拟机从所述物理机迁移至一个所述目标可用资源数据对应的物理机；

第一控制单元405，用于检测所述物理机上是否存在虚拟机，当所述物理机上不存在虚拟机时，控制所述物理机关闭。

如图5所示，在本发明一个实施例中，进一步包括：

第二确定单元501，用于确定每一个所述物理机的第一资源利用率；

第三确定单元502，用于确定每一个所述物理机上已分配给各个所述虚拟机的资源的第二资源利用率；

第二控制单元503，用于当所述第二确定单元501确定的所述第一资源利用率大于预设的第一阈值，且对应的所述第三确定单元502确定的所述第二资源利用率大于预设的第二阈值时，控制所述数据中心中处于关闭状态的物理机开启，并将当前所述第二资源利用率对应的虚拟机迁移至开启的物理机。

如图6所示，在本发明一个实施例中，进一步包括：

进一步包括：

第三控制单元601，用于当所述第二确定单元501确定的所述第一资源利用率小于预设的第一阈值，且对应的所述第三确定单元502确定的所述第二资源利用率大于预设的第二阈值时，控制所述第一资源利用率对应的物理机为当前所述第二资源利用率对应的虚拟机增加资源。

如图7所示，在本发明一个实施例中，进一步包括：

进一步包括：

第四控制单元701，用于当所述第三确定单元502确定的所述第二资源利用率小于预设的第三阈值时，减少对应的物理机分配给当前所述第二资源利用率对应的虚拟机的资源。

如图8所示，在本发明一个实施例中，进一步包括：

第二获取单元801，用于获取每一个所述物理机的总资源数据；

第四确定单元802，用于确定每一个所述物理机上的各个所述虚拟的资源使用数据；

所述第二确定单元501，具体用于利用下述公式一，计算每一个所述物理机的第一资源利用率；

其中，λ_i表征第i个所述物理机的第一资源利用率；M_i表征第i个所述物理机的可用资源数据；U_i表征第i个所述物理机的总资源数据；

所述第三确定单元502，具体用于利用下述公式二，计算每一个所述虚拟机的第二资源利用率，包括：

其中，μ_ij表征第i个所述物理机上的第j个所述虚拟机的第二资源利用率；N_ij表征第i个所述物理机上的第j个所述虚拟机的资源使用数据；S_ij表征第i个所述物理机上的第j个所述虚拟机的资源分配数据。

如图9所示，本发明实施例提供了一种数据中心管理系统，包括：上述任一所述的数据中心管理装置901、至少一个物理机902及至少一个虚拟机9021，其中，

每一个所述虚拟机9021，用于通过所述数据中心管理装置901的控制，迁移至相应的所述物理机902；

每一个所述物理机902，用于通过所述数据中心管理装置901的控制，关闭。

综上，本发明各个实施例至少具有如下有益效果：

1、在本发明实施例中，通过获取数据中心中各个物理机的可用资源数据，并且针对每一个物理机，首先确定物理机上的各个虚拟机的资源分配数据，然后选择一个未被选择过的资源分配数据，如果在获取的各个可用资源数据中，存在至少一个目标可用资源数据大于选择的资源分配数据，则将该选择的资源分配数据对应的虚拟机迁移至一个目标资源数据对应的物理机，并针对相应的虚拟机完成迁移之后，可将不存在虚拟机的物理机关闭。由于是对数据中心中的各个物理机的可用资源数据进行全局监控，这样，可通过将虚拟机集中在数量较少的物理机上，并将空闲出的物理机关闭，从而减少数据中心开启的物理机的数量，能够较好的降低能源消耗。

2、在本发明实施例中，通过控制数据中心中关闭状态的物理机开启，并将相应的虚拟机迁移至刚开启的物理机上，可有效保证在相应的虚拟机的资源利用率过高，即分配资源不足，且相应物理机无法为该虚拟机再提供资源时，能够有效保障上层应用的性能，提高稳定性。

3、在本发明实施例中，当物理机上有充足的资源，且物理机上的虚拟机的资源分配不足时，可通过该物理机直接为相应的虚拟机增加资源，以保障在负载增加的情况下，不会影响到上层应用的性能。

4、在本发明实施例中，当虚拟机的资源利用率过低时，也即相应的物理机分配给的资源过多时，可通过减少分配给虚拟机的资源，避免资源的浪费，提高资源的利用率，进而降低能源消耗。

5、在本发明实施例中，通过确定数据中心中的每一个物理机的第一资源利用率，以及每一个物理机上的各个虚拟机的第二资源利用率，然后可通过与预设的对应阈值进行比较，并根据比较后的结果，对相应的虚拟机进行迁移、增加分配的资源或者是减少分配的资源等对应操作，以此保证上层应用的性能以及降低能源的消耗。

上述装置内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个〃·····”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。

最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种数据中心管理方法，其特征在于，包括：

获取数据中心中各个物理机的可用资源数据；

针对每一个所述物理机，均执行A1至A4：

A1：确定所述物理机上的各个虚拟机的资源分配数据；

A2：选择一个未被选择过的资源分配数据，当获取的各个可用资源数据中，存在至少一个目标可用资源数据大于选择的资源分配数据时，执行步骤A3；

A3：将选择的资源分配数据对应的虚拟机从所述物理机迁移至一个所述目标可用资源数据对应的物理机；

A4：检测所述物理机上是否存在虚拟机，当所述物理机上不存在虚拟机时，控制所述物理机关闭。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

进一步包括：

确定每一个所述物理机的第一资源利用率；

确定每一个所述物理机上已分配给各个所述虚拟机的资源的第二资源利用率；

当所述第一资源利用率大于预设的第一阈值，且对应的所述第二资源利用率大于预设的第二阈值时，控制所述数据中心中处于关闭状态的物理机开启，并将当前所述第二资源利用率对应的虚拟机迁移至开启的物理机。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

在所述确定每一个所述物理机上已分配给各个所述虚拟机的资源的第二资源利用率之后，进一步包括：

当所述第一资源利用率小于预设的第一阈值，且对应的所述第二资源利用率大于预设的第二阈值时，控制所述第一资源利用率对应的物理机为当前所述第二资源利用率对应的虚拟机增加资源。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

在所述确定每一个所述物理机上已分配给各个所述虚拟机的资源的第二资源利用率之后，进一步包括：

当所述第二资源利用率小于预设的第三阈值时，减少对应的物理机分配给当前所述第二资源利用率对应的虚拟机的资源。

5.根据权利要求2至4中任一所述的方法，其特征在于，

进一步包括：

获取每一个所述物理机的总资源数据；

确定每一个所述物理机上的各个所述虚拟机的资源使用数据；

所述确定每一个所述物理机的第一资源利用率，包括：

利用下述公式一，计算每一个所述物理机的第一资源利用率；

${\mathrm{\λ}}_i=\frac{M_i}{U_i}\×100\%$

其中，λ_i表征第i个所述物理机的第一资源利用率；M_i表征第i个所述物理机的可用资源数据；U_i表征第i个所述物理机的总资源数据；

所述确定每一个所述物理机上已分配给各个所述虚拟机的资源的第二资源利用率，包括：

利用下述公式二，计算每一个所述虚拟机的第二资源利用率，包括：

${\mathrm{\μ}}_{ij}=\frac{N_{ij}}{S_{ij}}\×100\%$

其中，μ_ij表征第i个所述物理机上的第j个所述虚拟机的第二资源利用率；N_ij表征第i个所述物理机上的第j个所述虚拟机的资源使用数据；S_ij表征第i个所述物理机上的第j个所述虚拟机的资源分配数据。

6.一种数据中心管理装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取数据中心中各个物理机的可用资源数据；

第一确定单元，用于针对每一个所述物理机，确定所述物理机上的各个虚拟机的资源分配数据；

选择单元，用于选择一个未被选择过的资源分配数据，当所述第一获取单元获取的各个可用资源数据中，存在至少一个目标可用资源数据大于选择的资源分配数据时，触发虚拟机迁移控制单元；

所述虚拟机迁移控制单元，用于将选择的资源分配数据对应的虚拟机从所述物理机迁移至一个所述目标可用资源数据对应的物理机；

第一控制单元，用于检测所述物理机上是否存在虚拟机，当所述物理机上不存在虚拟机时，控制所述物理机关闭。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

进一步包括：

第二确定单元，用于确定每一个所述物理机的第一资源利用率；

第三确定单元，用于确定每一个所述物理机上已分配给各个所述虚拟机的资源的第二资源利用率；

第二控制单元，用于当所述第二确定单元确定的所述第一资源利用率大于预设的第一阈值，且对应的所述第三确定单元确定的所述第二资源利用率大于预设的第二阈值时，控制所述数据中心中处于关闭状态的物理机开启，并将当前所述第二资源利用率对应的虚拟机迁移至开启的物理机。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

进一步包括：

第三控制单元，用于当所述第二确定单元确定的所述第一资源利用率小于预设的第一阈值，且对应的所述第三确定单元确定的所述第二资源利用率大于预设的第二阈值时，控制所述第一资源利用率对应的物理机为当前所述第二资源利用率对应的虚拟机增加资源。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

进一步包括：

第四控制单元，用于当所述第三确定单元确定的所述第二资源利用率小于预设的第三阈值时，减少对应的物理机分配给当前所述第二资源利用率对应的虚拟机的资源。

10.根据权利要求7至9中任一所述的装置，其特征在于，

进一步包括：

第二获取单元，用于获取每一个所述物理机的总资源数据；

第四确定单元，用于确定每一个所述物理机上的各个所述虚拟机的资源使用数据；

所述第二确定单元，用于利用下述公式一，计算每一个所述物理机的第一资源利用率；

${\mathrm{\λ}}_i=\frac{M_i}{U_i}\×100\%$

其中，λ_i表征第i个所述物理机的第一资源利用率；M_i表征第i个所述物理机的可用资源数据；U_i表征第i个所述物理机的总资源数据；

所述第三确定单元，用于利用下述公式二，计算每一个所述虚拟机的第二资源利用率，包括：

${\mathrm{\μ}}_{ij}=\frac{N_{ij}}{S_{ij}}\×100\%$

其中，μ_ij表征第i个所述物理机上的第j个所述虚拟机的第二资源利用率；N_ij表征第i个所述物理机上的第j个所述虚拟机的资源使用数据；S_ij表征第i个所述物理机上的第j个所述虚拟机的资源分配数据。