CN106837421A - 一种矿井风流预测及热害治理方法 - Google Patents

一种矿井风流预测及热害治理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106837421A
CN106837421A CN201710009567.9A CN201710009567A CN106837421A CN 106837421 A CN106837421 A CN 106837421A CN 201710009567 A CN201710009567 A CN 201710009567A CN 106837421 A CN106837421 A CN 106837421A
Authority
CN
China
Prior art keywords
mine
temperature
platform
underground
sensor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710009567.9A
Other languages
English (en)
Inventor
白银
王二猛
刘晓欣
李春燕
崔萌
林枫
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Liaoning Institute of Science and Technology
Original Assignee
Liaoning Institute of Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Liaoning Institute of Science and Technology filed Critical Liaoning Institute of Science and Technology
Priority to CN201710009567.9A priority Critical patent/CN106837421A/zh
Publication of CN106837421A publication Critical patent/CN106837421A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • E—FIXED CONSTRUCTIONS
    • E21—EARTH DRILLING; MINING
    • E21F—SAFETY DEVICES, TRANSPORT, FILLING-UP, RESCUE, VENTILATION, OR DRAINING IN OR OF MINES OR TUNNELS
    • E21F17/00—Methods or devices for use in mines or tunnels, not covered elsewhere
    • E21F17/18—Special adaptations of signalling or alarm devices
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08C—TRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
    • G08C17/00—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link
    • G08C17/02—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link using a radio link

Abstract

一种矿井风流预测及热害治理方法，涉及一种矿井治理方法，所述方法包括以下过程：温度传感器（1）、湿度传感器（2）、风流状态传感器（3）、井下热物理参数模块（4）的各项参数，通过无线传输模块（5）到井下热源数值分析平台（6）、矿井风流温度预测平台（7）及矿井热害治理方案平台（8），通过井下热源数值分析平台（6）进行井下热源的数值计算，得到井下各个节点的风流温度，将矿井各项参数无线传输至矿井热害治理方案平台（8），通过矿井热害治理方案平台（8）进行数值模拟及分析，应用于矿井热害治理领域，可以更为精确地提出最为有效、经济、合理的降温技术方案；应用于矿井降温领域，解决了当前风流预测计算数据源的难题。

Description

一种矿井风流预测及热害治理方法
技术领域
本发明涉及一种矿井治理方法，特别是涉及一种矿井风流预测及热害治理方法。
背景技术
近年来，随着煤矿开采深度的增加和机械化程度的提高，井下热环境越来越恶劣，严重威胁到井下作业人员的身体健康，甚至于生命安全。在深部开采时，风流通过井巷要同围岩和其他环境因素发生强烈的热湿交换，致使矿内气候条件恶化。由于矿内环境复杂，其所引起的矿内风流与井巷的热湿交换也非常复杂，因此为了便于分析将矿内热源一般分为相对热源(可变因素)和绝对热源(不变因素)两类：相对热源是指热源所散发的热量取决于流经该热源的风流温度及其水蒸气分压力，如岩体放热和水与风流间的热湿交换等；绝对热源是指热源所散发的热量不取决于风流的温度、湿度，仅取决于他们在采矿活动中所起的作用，如机电设备的放热等。因此井下热源越来越受到矿井降温工作者的重视，特别是不同区域、不同时间段温度场分布、变化规律，及其与井下采矿活动的关系，关系能否提前预测高温热害环境。一种矿井风流预测及热害治理的装置和方法，对揭示采掘空间井下热源时空分布特征与井下采矿活动的关系，有效地预防和降低井下高温高湿对井下作业人员的伤害，从而提出对应的解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种矿井风流预测及热害治理方法，该方法有效提高矿井风流温度预测的准确性，为矿井热害治理提供更为经济、合理的实施方案，实现节能化。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的：
一种矿井风流预测及热害治理方法，所述方法包括以下过程：温度传感器、湿度传感器、风流状态传感器、井下热物理参数模块的各项参数，通过无线传输模块到井下热源数值分析平台、矿井风流温度预测平台及矿井热害治理方案平台，通过井下热源数值分析平台进行井下热源的数值计算，并将井下热源数值分析平台的数值结果及温度传感器、湿度传感器、风流状态传感器、井下热物理参数模块各项参数无线传输至矿井风流温度预测平台进行数值模拟，得到井下各个节点的风流温度，将矿井风流温度预测平台预测的风流温度及温度传感器、湿度传感器、风流状态传感器、井下热物理参数模块的各项参数无线传输至矿井热害治理方案平台，通过矿井热害治理方案平台进行数值模拟及分析，从而提出经济、有效、合理的热害治理方案。
所述的一种矿井风流预测及热害治理方法，所述矿井风流预测及热害治理的装置包括温度传感器、湿度传感器、风流状态传感器、井下热物理参数模块、井下热源数值分析平台、矿井风流温度预测平台及矿井热害治理方案平台。
本发明的优点与效果是：
1. 本发明应用于矿井风流温度预测领域，可以更为精确地预测各个风流节点的热物理状态。应用于矿井热害治理领域，可以更为精确地提出最为有效、经济、合理的降温技术方案；应用于矿井降温领域，解决了当前风流预测计算数据源的难题。
2. 本发明应用于矿井热害治理领域，可以更为精确地提出最为有效、经济、合理的降温技术方案。该方法可有效提高矿井风流温度预测的准确性，为矿井热害治理提供更为经济、合理的实施方案，实现节能化。
3. 本发明应用于矿井降温领域，解决了当前风流预测计算数据源的难题。
附图说明
图1为本发明矿井风流预测及热害治理方法原理图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明进行详细说明。
本发明包括多组传感器、无线传输模块、井下热源数值分析平台、矿井风流温度预测平台及矿井热害治理方案平台；基于温度传感器、湿度传感器、风流状态传感器参数及相关热物理参数的基础上，通过矿井风流温度预测平台进行井下风流的数值模拟计算，基于计算的井下风流数据库，反馈至矿井热害治理方案平台进行分析，从而提出经济、有效的热害治理方案。
本发明由多组传感器、无线传输模块、井下热源数值分析平台、矿井风流温度预测平台及矿井热害治理方案平台组成。利用井下热源分布测试过程中，基于温度传感器1、湿度传感器2、风流状态传感器3、井下热物理参数模块4的各项参数，通过无线传输模块5到井下热源数值分析平台6、矿井风流温度预测平台7及矿井热害治理方案平台8，通过井下热源数值分析平台6进行井下热源的数值计算，并将井下热源数值分析平台6的数值结果及温度传感器1、湿度传感器2、风流状态传感器3、井下热物理参数模块4各项参数无线传输至矿井风流温度预测平台7进行数值模拟得到井下各个节点的风流温度，将矿井风流温度预测平台7预测的风流温度及温度传感器1、湿度传感器2、风流状态传感器3、井下热物理参数模块4的各项参数无线传输至矿井热害治理方案平台8，通过矿井热害治理方案平台8进行数值模拟及分析，从而提出经济、有效、合理的热害治理方案。
实施例：
参见图1，本发明装置由多组传感器、无线传输模块、井下热源数值分析平台、矿井风流温度预测平台及矿井热害治理方案平台组成。在利用井下热源分布测试装置和方法的过程中，基于温度传感器1、湿度传感器2、风流状态传感器3、井下热物理参数模块4的各项参数，通过无线传输模块5到井下热源数值分析平台6、矿井风流温度预测平台7及矿井热害治理方案平台8，通过井下热源数值分析平台6进行井下热源的数值计算，并将井下热源数值分析平台6的数值结果及温度传感器1、湿度传感器2、风流状态传感器3、井下热物理参数模块4各项参数无线传输至矿井风流温度预测平台7进行数值模拟得到井下各个节点的风流温度，将矿井风流温度预测平台7预测的风流温度及温度传感器1、湿度传感器2、风流状态传感器3、井下热物理参数模块4的各项参数无线传输至矿井热害治理方案平台8，通过矿井热害治理方案平台8进行数值模拟及分析，从而提出经济、有效、合理的热害治理方案。

Claims (2)

1.一种矿井风流预测及热害治理方法，其特征在于，所述方法包括以下过程：温度传感器（1）、湿度传感器（2）、风流状态传感器（3）、井下热物理参数模块（4）的各项参数，通过无线传输模块（5）到井下热源数值分析平台（6）、矿井风流温度预测平台（7）及矿井热害治理方案平台（8），通过井下热源数值分析平台（6）进行井下热源的数值计算，并将井下热源数值分析平台（6）的数值结果及温度传感器（1）、湿度传感器（2）、风流状态传感器（3）、井下热物理参数模块（4）各项参数无线传输至矿井风流温度预测平台（7）进行数值模拟，得到井下各个节点的风流温度，将矿井风流温度预测平台（7）预测的风流温度及温度传感器（1）、湿度传感器（2）、风流状态传感器（3）、井下热物理参数模块（4）的各项参数无线传输至矿井热害治理方案平台（8），通过矿井热害治理方案平台（8）进行数值模拟及分析，从而提出经济、有效、合理的热害治理方案。
2.根据权利要求1所述的一种矿井风流预测及热害治理方法，其特征在于，所述矿井风流预测及热害治理的装置包括温度传感器（1）、湿度传感器（2）、风流状态传感器（3）、井下热物理参数模块（4）、井下热源数值分析平台（5）、矿井风流温度预测平台（6）及矿井热害治理方案平台（7）。
CN201710009567.9A 2017-01-06 2017-01-06 一种矿井风流预测及热害治理方法 Pending CN106837421A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710009567.9A CN106837421A (zh) 2017-01-06 2017-01-06 一种矿井风流预测及热害治理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710009567.9A CN106837421A (zh) 2017-01-06 2017-01-06 一种矿井风流预测及热害治理方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106837421A true CN106837421A (zh) 2017-06-13

Family

ID=59118375

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710009567.9A Pending CN106837421A (zh) 2017-01-06 2017-01-06 一种矿井风流预测及热害治理方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106837421A (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1715615A (zh) * 2005-08-05 2006-01-04 郑州煤炭工业(集团)有限责任公司 煤矿生产矿井瓦斯防治导航系统
CN1963878A (zh) * 2006-11-27 2007-05-16 华南理工大学 高层建筑火灾智能监测预警预报装置
CN101763589A (zh) * 2009-12-24 2010-06-30 宁波市中控信息技术有限公司 基于动态定量事故风险预测的安全管理方法及系统
CN103024070A (zh) * 2012-12-27 2013-04-03 南京理工大学常熟研究院有限公司 一种矿井智能远程监控云系统
CN203476397U (zh) * 2013-09-05 2014-03-12 中国矿业大学 一种基于物联网的井下煤自燃预测综合报警装置
KR20140139800A (ko) * 2013-05-28 2014-12-08 인천대학교 산학협력단 지중 온도변화 모니터링 시스템 및 이의 설치방법
CN205664871U (zh) * 2016-06-06 2016-10-26 黑龙江科技大学 矿井物联网温湿度测量装置
CN106205061A (zh) * 2016-08-31 2016-12-07 西安科技大学 一种地质灾害预测系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1715615A (zh) * 2005-08-05 2006-01-04 郑州煤炭工业(集团)有限责任公司 煤矿生产矿井瓦斯防治导航系统
CN1963878A (zh) * 2006-11-27 2007-05-16 华南理工大学 高层建筑火灾智能监测预警预报装置
CN101763589A (zh) * 2009-12-24 2010-06-30 宁波市中控信息技术有限公司 基于动态定量事故风险预测的安全管理方法及系统
CN103024070A (zh) * 2012-12-27 2013-04-03 南京理工大学常熟研究院有限公司 一种矿井智能远程监控云系统
KR20140139800A (ko) * 2013-05-28 2014-12-08 인천대학교 산학협력단 지중 온도변화 모니터링 시스템 및 이의 설치방법
CN203476397U (zh) * 2013-09-05 2014-03-12 中国矿业大学 一种基于物联网的井下煤自燃预测综合报警装置
CN205664871U (zh) * 2016-06-06 2016-10-26 黑龙江科技大学 矿井物联网温湿度测量装置
CN106205061A (zh) * 2016-08-31 2016-12-07 西安科技大学 一种地质灾害预测系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
朱红青等: "矿井风温预测与降温效果分析专家系统应用", 《煤炭科学技术》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Wallace et al. The practice of mine ventilation engineering
CN103266906B (zh) 一种巷道风阻参数自调整的验证矿井通风系统状态的方法
Susanti et al. Analisis kerentanan tanah longsor sebagai dasar mitigasi di kabupaten banjarnegara (vulnerability analysis as a basic for landslide mitigation in banjarnegara regency)
CN205844228U (zh) 一种高温矿井巷道通风降温的实验装置
CN102003199B (zh) 煤矿井下热湿环境模拟控制实验系统
Habibi et al. Investigating the effects of heat changes in an underground mine
CN103528838B (zh) 一种金属矿山深部开采掘进巷道热湿交换的模拟测试方法
CN104990687A (zh) 研究综掘面巷道中粉尘运移规律的可视化试验装置及方法
CN203035263U (zh) 一种井下通风监控系统
Roghanchi et al. Quantifying the thermal damping effect in underground vertical shafts using the nonlinear autoregressive with external input (NARX) algorithm
CN103604914B (zh) 矿山物联网煤矿瓦斯移动检测数据处理方法
Lowndes et al. A parametric analysis of a tunnel climatic prediction and planning model
Szlązak et al. Analysis of connecting a forcing fan to a multiple fan ventilation network of a real-life mine
CN107328551B (zh) 综放工作面非均质采空区流场模拟实验装置
Roghanchi et al. Improving the climatic conditions in development and production workings of hot underground mines by re-designing the auxiliary ventilation system: a case study
Chu et al. Field measurement and assessment on airflow thermodynamic parameters in hot and humid underground tunnelling: A case study
CN106837421A (zh) 一种矿井风流预测及热害治理方法
Zhao et al. Numerical investigation on temperature–humidity field under mechanical ventilation in the construction period of hot-humid tunnel along the Sichuan–Tibet Railway
CN201924953U (zh) 煤矿井下热湿环境模拟控制实验系统
Nell et al. Industry 4.0 roll-out strategy for dynamic mine heat load management
Develo et al. Improving the ventilation system at Rosh Pinah zinc mine
CN104268126B (zh) 一种矿井通风系统风道参数的多态自动识别方法
GB2530965A (en) Apparatus & method for monitoring strength development of concrete
CN108090235A (zh) 基于风阻-风流变化影响关系矩阵的故障巷道确定方法
Kanam et al. A review on underground mine ventilation system

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170613