CN106817325B - 经抽取预测和误差编码的信道估计缓存器压缩设备和方法 - Google Patents

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Abstract

提供一种经抽取预测和误差编码的信道估计缓存器压缩设备和方法。所述设备包括：接收器，被配置为接收信道上的信号；信道估计器，被配置为将信道估计为第一信道估计；以及处理器，被配置为压缩信道估计以减小缓存器大小。所述方法包括由接收器接收信道上的信号；由信道估计器将信道估计为第一信道估计；以及由处理器压缩信道估计以减小缓存器大小。

Description

经抽取预测和误差编码的信道估计缓存器压缩设备和方法
优先权
本申请要求2015年12月2日向美国专利商标局提交的被分配序列号62/262,072的美国临时专利申请的优先权，其全部内容通过参考并入本文。
技术领域
本公开涉及一种信道估计的设备和方法，更具体地，涉及对信道估计进行压缩以减少缓存器大小的设备和方法。
背景技术
使用相干检测的典型通信接收器具有信道估计(CE)块，估计由于信号从发送器行进到接收器而影响信号的各种信道增益。相干接收机使用用于数据解调的CE。该块所产生的信道估计通常存储在接收机链中的其它块(例如，符号检测器)使用的CE输出缓存器。存储的信道估计的数量随着通信协议需要支持多个天线和调制载波(诸如增加的带宽(例如，多个频率载波)和增加的发送和接收天线的数量)而增加。这导致了CE输出缓存器大小增加并且占用集成电路(IC)的很大一部分。
发明内容
根据本公开的一方面，提供一种设备。所述设备包括：接收器，被配置为接收信道上的信号；信道估计器，被配置为将信道估计为第一信道估计；以及处理器，被配置为压缩第一信道估计以减小缓存器大小。
根据本公开的另一方面，提供一种方法。所述方法包括：由接收器接收信道上的信号；由信道估计器将信道估计为第一信道估计；以及由处理器压缩第一信道估计以减小缓存器大小。
根据本公开的另一方面，提供一种方法。所述方法包括：由接收器接收信道上的信号；由处理器将信道估计为第一信道估计；由处理器选择作为抽取的信道的估计的信道的预定子集；由处理器使用抽取的信道将第二信道估计产生为第一信道估计的预测的信道估计；由处理器计算第一信道估计和预测的信道估计之间的信道估计误差；由处理器压缩信道估计误差；由处理器缓存抽取的信道估计和压缩的信道估计误差；由处理器计算预测的信道估计；以及由处理器使用预测的信道估计和压缩的信道估计误差对第一信道估计进行近似。
附图说明
通过下面结合附图进行的详细描述，本公开的特定实施例的上述和其他方面、特征和优点将会更加清楚，在附图中：
图1是根据本公开的实施例的用于信道接收，通过抽取、预测、误差压缩的信道估计缓存器压缩和估计的信道传输的设备的框图；
图2是根据本公开的实施例的图1的处理器的框图；
图3是根据本公开的实施例的图1的处理器的框图；
图4是根据本公开的实施例的抽取的信道的示图；
图5是根据本公开的实施例的原始信道估计、抽取的信道估计、预测的信道估计以及原始信道估计和预测的信道估计之间的误差的示图；
图6是根据本公开的实施例的接收信道上的信号，减少用于存储抽取的信道估计和压缩的信道估计误差的缓存器需求的方法的流程图；以及
图7是根据本公开的实施例的接收信道上的信号，通过抽取、预测、误差压缩来对信道估计缓存器进行压缩，从抽取的信道估计和压缩的误差对原始信道估计进行近似，以及发送近似的信道估计的方法的流程图。
具体实施方式
以下，参照附图详细描述本公开的实施例。应当注意，尽管在不同附图中示出，但是将通过相同标号指定相同元件。在下面的描述中，提供诸如详细配置和组件的特定细节仅帮助全面理解本公开的实施例。因此，对本领域的普通技术人员明显的是，在不脱离本公开的范围和精神的情况下，可以对本文描述的实施例进行各种改变和修改。另外，为了清楚和简明，公知的功能和构造的描述被省略。下面描述的术语是考虑到在本公开的功能定义的术语，并且可以根据用户、用户的意图或客户而不同。因此，术语的定义应当基于整个说明书的内容来确定。
本发明可以具有各种修改和各种实施例，其中实施例在下面参照附图详细描述。然而，应当理解，本公开不限定于这些实施例，而是包括在本公开的精神和范围之内的所有修改、等同物和替代方案。
尽管包括诸如第一、第二等的序数的术语可以用于描述各种元件，但是结构元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将一个元件与另一元件区分开来。例如，在不脱离本公开的范围的情况下，第一元件可被命名为第二元件。类似地，第二元件可被命名为第一元件。如在此使用的，术语“和/或”包括一个或多个关联项的任何和所有组合。
在此使用的术语仅用于描述本公开的各种实施例，而不意在限制本公开。除非上下文另外明确地指示，否则单数形式也意在包括复数形式。在本公开中，将理解，术语“包括”和/或“包含”指定存在特征、数字、步骤、操作、结构元件、部件或其组合，但是不排除存在或添加一个或多个其他特征、数字、步骤、操作、结构元件、部件或其组合。
除非另外定义，否则在此使用的所有术语具有与本公开所属领域的普通技术人员通常理解的含义相同的含义。除非在本公开明确定义，否则如在通用字典中定义的术语应被解释为具有与在相关领域的上下文中的含义相同的含义，并且不应被解释为理想化或过于形式化的意义。
信道估计展示出频率，时间或空间(天线)之间的各种形式的相关性。这些相关性可以被利用，以减少通过数据压缩技术的缓存需求。
用于存储信道估计的缓存器占用集成电路(IC)的很大一部分。这将随着分量载波(CCS)和天线的数量的增加而增加。然而，信道估计在频率和时间展示出相关性，其可以用于通过压缩算法来减少缓存需求。
数据压缩可以适于各种应用，诸如音频文件、图像文件、视频文件、文本文件和数据库。可以以各种方式分类数据压缩技术，包括但不限于，无损与有损、通用与非通用、一维(1D)视频与二维(2D)视频以及在线与脱机。
数据压缩码和编码方法包括Huffman编码、算术编码、Lempel-Ziv、联合图像专家组(JPEG)、运动图像专家组音频层3(MP3)和国际电信联盟(ITU)视频压缩标准H.264(也被称为运动图像专家组4(MPEG-4))。数据压缩方法适用于基于各种因素的不同应用，诸如将被压缩的数据源的统计特性、压缩性能、实现复杂度、重建质量/失真度量和因果关系(causality)。
信道估计的数据压缩具有限制典型方法的适用性的非常具体的要求。尽管可以容忍一些失真，但是将使用的失真度量(例如，误帧率)与音频或视频压缩中使用的不同。
图1是根据本公开的实施例的设备100的框图。设备100压缩信道估计以减小缓存器尺寸。设备100还压缩通过信道估计方法产生的信道估计，从而去耦信道估计和数据压缩的作用。设备100可以是但不限于使用正交频分复用(OFDM)的长期演进(LTE)系统的一部分。设备100可以适用于其他通信系统和其它多址方法。
参照图1，设备100包括接收器101、信道估计器103和处理器105。设备100提供了低实现复杂度、无误差传播、用于解压缩的随机接入、低失真和灵活性。
接收机101通过信道接收信号。信道估计器103将信道估计为第一信道估计。处理器105压缩信道估计来减小缓存器大小。
信道估计器103第一次估计信道(例如，“第一信道估计”)。根据本公开的实施例，信道估计器103获得的第一信道估计可以被表示为但不限于具有复杂条目的矢量hl[k]，k＝0，...，K-1，其中，k是频率子载波索引，l是OFDM符号索引。通过Hl在OFDM符号l中表示第一信道估计的集合。第一信道估计可以使用有限精度格式(例如，具有给定比特宽度的定点)来存储，但不限于此。
根据本公开的实施例，信道估计可以被给定为频率子载波上的矢量。通常，除了频率之外，信道估计可跨越若干维度，诸如时间(例如，OFDM符号索引)和空间(例如，发送和接收天线)。
图2是根据本公开的实施例的图1的处理器105的框图。
参照图2，处理器105被配置为执行信道抽取203、信道预测205、误差计算207、压缩209和缓存211。处理器105提供图1的设备100的低实现复杂度、无误差传播、用于解压缩的随机接入、低失真和灵活性。
对信道估计的结果进行抽取203。通过选择第一信道估计的子集(例如，“抽取信道估计”)来完成抽取203。抽取信道估计可以基于预定的表示(例如，具有给定比特宽度的定点)。对于抽取203，将被用于预测205的抽取的信道估计的选择能够在实现小预测误差的同时使用具有低实现复杂性的预测方法。此外，如在下面更详细地参照图3描述，抽取的信道估计的选择允许在解压缩期间的随机接入。
通过抽取203选择的子集被表示在下面的等式(1)中：
其中，抽取因子DF是常量，分配大小K可以是但不限于DF的倍数。例如，如果DF＝2，则如下面的图4所示以及下面所述，通过选择由信道估计产生的第一信道估计的每隔一个并且在具有索引K-1的子载波选择分配中最后的第一信道估计来实现抽取203。如下所述，集合被存储或缓存211。
抽取203可以产生均匀间隔或不均匀间隔(例如，非均匀间隔)的抽取的信道估计。此外，不需要在分配的结束选择抽取的信道估计以避免预测期间外插。
对抽取203的结果执行预测205。预测205使用抽取的信道估计产生第一信道估计的第二信道估计(例如，“预测的信道估计”)。预测器205可以是但不限于线性内插器或最小均方误差(MMSE)估计器。
在预测205提供如下面的图5所示的线性内插的本公开的实施例中，通过下面的等式(2)表示预测的信道估计：
其中，d＝1，2，...，DF-1并且，是x的向下取整函数。
尽管可以使用预定有限精度表示第一信道估计，但是与第一信道估计相比，因为如下所述预测的信道估计不被缓存211，故可以使用较高精度表示它们。
图2的预测205可以使用任何适当的估计方法。例如，如果信道估计的二阶统计是可用的，则它们可以用于导出MMSE估计。可选地，代替线性(例如，一阶)内插，可选实施例可以使用n阶多项式内插。如果需要的话，则除了内插，其他实施例可以在预测205使用外插。
基于信道估计和预测205的结果执行误差计算207。误差计算207接收第一信道估计和预测的信道估计，并且计算包括第一信道估计和预测的信道估计之间的差的信道估计误差，但不限于此。
误差计算207根据下面的等式(3)产生第一信道估计值和预测的信道估计值之间的差：
其中，d＝1，2，...，DF-l
误差的集合可以通过El表示。这些误差如下所述以有限精度格式被缓存211，例如，具有比特宽度BitW的定点表示。这些误差可能超出比特宽度BitW的最大表示范围，在这种情况下，它们可以是取整和饱和。取整和饱和误差通过和相应集合表示。在集合和的缓存211之后，压缩完成。
由于预测205使用抽取的信道估计而不是重建的信道估计，因此没有误差传播。也就是说，如果一个预测信道估计包括误差，则该误差不影响其它预测信道估计。通过改变用于表示信道估计误差的比特数，可以权衡压缩性能和解压缩质量(速率-失真权衡)，如下面更详细地参照图3所述。这能够灵活适应各种通信信道、调制和编码率以及信号传播环境。
如果预测205对没有被选择为抽取的信道估计的第一信道估计产生预测的信道估计，则误差计算207计算的误差小且与第一信道估计相比具有较小的动态范围。其结果是，对于给定解压缩近似质量目标，可以使用更少比特来压缩误差，如下面更详细地参照图3所述。这导致压缩增益。
对误差计算207的结果执行压缩209。压缩209压缩该信道估计误差。压缩209可以使用预定表示(例如，具有给定比特宽度的定点、量化压缩、无损压缩或有损压缩)对信道估计误差进行编码，但不限于此。在本公开的实施例中，信道估计误差可以以伪浮点(PFLP)格式进行编码，以获得更大的动态范围。
对抽取203和压缩209的结果执行缓存211。缓存211存储抽取的信道估计和压缩的信道估计误差。如在下面更详细地参照图3所述，压缩的信道估计误差可被解压缩，并与抽取的信道估计一起用于对第一信道估计进行近似。
在本公开的实施例中，第一信道估计可以与抽取后的相同表示一起缓存。在本公开的实施例中，第一信道估计可以与通过改变比特宽度或改变用于浮点的定点等的抽取230之后的不同表示一起缓存。
此外，压缩的信道估计误差可以与根据相对于抽取的信道估计的预测误差统计或距离的不同表示(例如，不同比特宽度)一起缓存。即使在抽取的信道估计以定点表示或任何其他格式被存储的情况下，也可以使用浮点表示来缓存它们。
此外，块伪浮点(BPFLP)格式可以用于表示抽取的信道估计和压缩的信道估计误差缓存211，以覆盖较大的动态范围。以这种格式，对抽取的信道估计或压缩的信道估计误差的块使用共同指数。可以在复数的实部和虚部之间共享指数。在BPFLP表示中，共享PFLP的指数扩展到资源元素(RE)的块。例如，块可以是OFDM符号内频域中的一组连续RE，在这种情况下，块大小B被定义为在频域中连续RE的数量。只要B小于信道的相干带宽，则BPFLP的性能好。对于慢衰落信道，块还可以包括附近OFDM符号的RE。
图3是根据本公开的实施例的图1的处理器105的框图。图3的处理器105包括图的所有操作加上解压缩301和近似303。与图2中的操作一样的图3中的操作以相同的方式操作。因此，下面不重复描述与图2中的操作一样的图3中的操作。
参照图3，对缓存211关于第一信道估计的集合的抽取的信道估计和压缩的信道估计误差执行解压缩301。解压缩301使用抽取的信道估计根据上述等式(2)计算预测的信道估计。
对解压缩301的结果执行近似303。近似303使用解压缩301产生的预测的信道估计与压缩的信道估计误差根据下面的等式(4)对第一信道估计进行近似：
其中，d＝1，2，...，DF-1.
近似303的结果包括近似信道估计和抽取的信道估计然而，由于在缓存211之前误差的取整和饱和导致会与hl[k]不同。可以通过改变比特宽度BitW权衡失真和压缩性能。
图4是根据本公开的实施例的抽取的信道401的示出。在图4中，DF＝2并且K＝12。
参照图4，每个框表示第一信道估计(例如，0到11)。通过图2或图3中的抽取203的方式选择包括下划线的框。
图5是根据本公开的实施例的第一信道估计、抽取的信道估计、预测的信道估计以及第一信道估计和预测的信道估计之间的误差的示图。
参照图5，示出基于抽取的信道估计的线性预测，其中，DF＝3。
图6是根据本公开的实施例的接收信道上的信号，减少用于存储抽取的信道估计和压缩的信道估计误差的缓存器需求的方法的流程图。所述方法压缩信道估计以减小缓存器大小。所述方法还压缩信道估计方法产生的信道估计，因此去耦信道估计和数据压缩的作用。所述方法可以是但不限于使用正交频分复用(OFDM)的长期演进(LTE)系统的一部分。所述方法可以适用于其他通信系统和其它多址方法。所述方法提供了低实现复杂度、无误差传播、用于解压缩的随机接入、低失真和灵活性。
在601，通过接收器接收信道上的信号。
在603，通过信道估计(例如，通过图1的信道估计器103)估计信道(以下，“第一信道估计”)。根据本公开的实施例，信道估计器103获得的第一信道估计可以被表示为但不限于具有复杂条目的矢量hl[k]，k＝0，...，K-1，其中，k是频率子载波索引，l是OFDM符号索引。通过Hl在OFDM符号l中表示第一信道估计的集合。第一信道估计可以使用有限精度格式(例如，具有给定比特宽度的定点)来存储，但不限于此。
在605，通过抽取(例如，图2的抽取203)选择第一信道估计的子集(以下，“抽取的信道估计”)。抽取的信道估计可以基于预定表示(例如，具有给定比特宽度的定点)。对于抽取203，将被用于预测信道估计的抽取的信道估计的选择能够在实现小预测误差的同时使用具有低实现复杂性的预测方法。此外，如在上面更详细地参照图3所述，抽取的信道估计的选择允许在解压缩期间随机接入。在上面的等式(1)中表示通过抽取203选择的子集。
在607，通过预测(例如，图2的预测205)使用抽取的信道估计预测第一信道估计的第二信道估计(以下，“预测的信道估计”)。预测第二信道估计的方法可以是但不限于线性内插或MMSE估计。在如上述图5所示使用线性内插预测第二信道估计的本公开的实施例中，通过上面的等式(2)表示预测的信道估计。
尽管可以使用预定有限精度表示第一信道估计，但是与第一信道估计相比，可以使用更高精度表示预测的信道估计，因为它们不被缓存。
在609，使用第一信道估计和预测的信道估计通过误差计算(例如，图2的误差计算207)计算信道估计误差，其中，信道估计误差包括第一信道估计和预测的信道估计之间的差，但不限于此。根据上述等式(3)产生第一信道估计和预测的信道估计之间的差。
可以通过El表示误差的集合。这些误差如下所述以有限精度格式被缓存(例如，图1的缓存211)，例如，具有比特宽度BitW的定点表示。这些误差可能超出比特宽度BitW的最大表示范围，在这种情况下，它们可以被取整和饱和。取整和饱和的误差通过和相应集合表示。在集合和的缓存之后，压缩完成。
由于使用抽取的信道估计而不是重建的信道估计来预测第二信道估计，因此没有误差传播。也就是说，如果一个预测的信道估计包括误差，则该误差不影响其它预测的信道估计。通过改变用于表示信道估计误差的比特数，可以权衡压缩性能和解压缩质量(速率-失真权衡)，如上面更详细地参照图3所述。这能够灵活适应各种通信信道、调制和编码率以及信号传播环境。
如果对没有被选择为抽取的信道估计的第一信道估计值产生预测的信道估计，则计算的误差小且与第一信道估计相比具有较小的动态范围。其结果是，对于给定解压缩近似质量目标，可以使用更少比特来压缩误差，如上面更详细地参照图3所述。这导致压缩增益。
在611，通过压缩(例如，图2的压缩209)来压缩信道估计误差。压缩方法可以是但不限于使用预定表示(例如，具有给定比特宽度的定点、量化压缩、无损压缩或有损压缩)对信道估计误差进行编码。
在613，抽取的信道估计和压缩的信道估计误差被缓存(例如，图2的缓存211)。如上面更详细地参照图3所述，压缩的信道估计误差可被解压缩，并与抽取的信道估计一起用于对第一信道估计进行近似。
图7是根据本公开的实施例的接收信道上的信号，通过抽取、预测、误差压缩来压缩信道估计缓存器，从抽取的信道估计和压缩的误差对原始信道估计进行近似，以及发送近似的信道估计的方法的流程图。图7包括图6的所有操作加上计算预测的信道估计、对原始信道估计进行近似和发送近似的信道估计。与图6中的操作一样的图7中的操作以相同的方式操作。因此，下面不重复描述与图6中的操作一样的图7中的操作。
参照图7，在701，通过解压缩(例如，图3的解压缩301)根据上述等式(2)从关于第一信道估计的集合的缓存的抽取的信道估计和压缩的信道估计误差计算预测的信道估计。可以在缓存(例如，图2的缓存211)之后接收信道估计和压缩的信道估计误差。
在703，通过近似(例如，图3的近似303)从701中产生的预测的信道估计和根据上述等式(4)的压缩的信道估计误差对第一信道估计进行近似。
703的结果包括近似信道估计和抽取的信道估计然而，由于存储之前误差的取整和饱和导致会与hl[k]不同。可以通过改变比特宽度BitW权衡失真和压缩性能。
在705，通过发送器(未示出)发送近似的第一信道估计。
尽管已经参照本公开的详细描述说明了本公开的特定实施例，但是在不脱离本公开的范围的情况下，可以对本公开进行各种形式的修改。因此，本公开的范围不应仅基于描述的实施例确定，而是基于所附权利要求及其等同物确定。

Claims (18)

1.一种经抽取、预测和误差编码的信道估计缓存器压缩设备，包括：
接收器，被配置为接收信道上的信号；
信道估计器，被配置为将信道估计为第一信道估计；以及
处理器，被配置为：
选择被估计为抽取的信道的第一信道的预定子集；
使用抽取的信道将第二信道估计产生为第一信道估计的预测的信道估计；
计算第一信道估计和预测的信道估计之间的信道估计误差；
压缩信道估计误差；以及
缓存抽取的信道估计和压缩的信道估计误差。
2.如权利要求1所述的设备，其中，第一信道估计被表示为跨越包括频率、时间和空间的若干维度的矢量，其中，频率包括子载波，其中，时间包括符号索引，其中，空间包括发送和接收天线。
3.如权利要求1所述的设备，其中，抽取的信道估计基于包括具有比特宽度的定点、伪浮点和块伪浮点的预定表示，其中，抽取的信道估计可被均匀间隔或非均匀间隔。
4.如权利要求1所述的设备，其中，处理器还被配置为通过线性内插、一阶线性内插、n阶多项式内插、最小均方误差(MMSE)估计或外插将第二信道估计产生为第一信道估计的预测的信道估计。
5.如权利要求1所述的设备，其中，预测的信道估计使用预定有限精度而被表示，其中，预定有限精度可以高于原始信道估计的精度。
6.如权利要求1所述的设备，其中，处理器还被配置为通过确定第一信道估计和预测的信道估计之间的差来计算第一信道估计和预测的信道估计之间的信道估计误差。
7.如权利要求1所述的设备，其中，处理器还被配置为通过对以具有超过比特宽度的最大表示范围的比特宽度的定点表示的信道估计误差进行取整和饱和来计算第一信道估计和预测的信道估计之间的信道估计误差。
8.如权利要求1所述的设备，其中，处理器还被配置为通过使用预定表示对信道估计误差进行编码来压缩信道估计误差，其中，预定表示包括具有比特宽度的定点、具有针对实部和虚部尾数的n比特以及针对在实部和虚部尾数之间共享的指数的m比特的伪浮点、量化压缩、无损压缩、有损压缩。
9.如权利要求1所述的设备，其中，处理器还被配置为通过改变比特宽度或者将定点/浮点改变为包括块伪浮点(BPFLP)的浮点/定点，通过对不同于原始信道估计表示的抽取的信道估计进行缓存，来对抽取的信道估计和压缩的信道估计误差进行缓存，并且压缩的信道估计可根据预测误差统计、比特宽度、包括BPFLP的浮点或相对于抽取的信道估计的距离使用不同表示而被存储。
10.如权利要求1所述的设备，其中，处理器还被配置为：
计算预测的信道估计；以及
使用预测的信道估计和压缩的信道估计误差对第一信道估计进行近似。
11.一种经抽取、预测和误差编码的信道估计缓存器压缩方法，包括：
由接收器接收信道上的信号；
由信道估计器将信道估计为第一信道估计；
由处理器压缩第一信道估计以减小缓存器大小；
由处理器选择作为抽取的信道的估计的信道的预定子集；
由处理器使用抽取的信道将第二信道估计产生为第一信道估计的预测的信道估计；
由处理器计算第一信道估计和预测的信道估计之间的信道估计误差；
由处理器压缩信道估计误差；以及
由处理器缓存抽取的信道估计和压缩的信道估计误差。
12.如权利要求11所述的方法，其中，第一信道估计被表示为跨越包括频率、时间和空间的若干维度的矢量，其中，频率包括子载波，其中，时间包括符号索引，其中，空间包括发送和接收天线。
13.如权利要求11所述的方法，其中，抽取的信道估计基于包括具有比特宽度的定点、伪浮点和块伪浮点的预定表示，其中，抽取的信道估计可被均匀间隔或非均匀间隔。
14.如权利要求11所述的方法，其中，产生预测的信道估计的步骤包括通过线性内插、一阶线性内插、n阶多项式内插、最小均方误差(MMSE)估计或外插来产生预测的信道估计。
15.如权利要求11所述的方法，其中，预测的信道估计使用预定有限精度而被表示，其中，预定有限精度可以高于原始信道估计的精度。
16.如权利要求11所述的方法，其中，计算信道估计误差的步骤包括通过确定原始信道估计和预测的信道估计之间的差来计算信道估计误差。
17.如权利要求11所述的方法，其中，计算信道估计误差的步骤包括对以具有超过比特宽度的最大表示范围的比特宽度的定点表示的信道估计误差进行取整和饱和。
18.一种经抽取、预测和误差编码的信道估计缓存器压缩方法，包括：
由接收器接收信道上的信号；
由处理器将信道估计为第一信道估计；
由处理器选择作为抽取的信道的估计信道的预定子集；
由处理器使用抽取的信道将第二信道估计产生为第一信道估计的预测的信道估计；
由处理器计算第一信道估计和预测的信道估计之间的信道估计误差；
由处理器压缩信道估计误差；
由处理器缓存抽取的信道估计和压缩的信道估计误差；
由处理器计算预测的信道估计；以及
由处理器使用预测的信道估计和压缩的信道估计误差对第一信道估计进行近似。
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