CN106815138A - 一种生成接口测试用例的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种生成接口测试用例的方法和装置。其中所述方法包括：对日志数据进行学习，分析出接口相关的不同的特征值对应的易犯错误，并将各特征值和对应的易犯错误描述信息一一对应地保存到特征库中；对于一个待测接口，确定该待测接口相关的一个或多个特征值；根据所确定的一个或多个特征值从特征库中查询出各自对应的一个或多个易犯错误描述信息；根据查询出的一个或多个易犯错误描述信息生成该待测接口的测试用例。该技术方案通过对大数据的学习可以自动生成接口测试用例，不再需要测试人员进行测试用例的编写，极大地提高了测试效率并节约了人力资源。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种生成接口测试用例的方法和装置。
背景技术
接口测试是项目测试的一部分，它测试的主要对象是接口，是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与所测系统之间以及内部各系统之间的交互点，测试的重点是检查数据交互、传递、和控制管理过程以及系统间的相互依赖关系等。接口测试需要用到多个测试用例，测试用例(Test Case)是为某个特殊目标而编制的一组测试输入、执行条件以及预期结果的数据，以便测试某个程序路径或核实是否满足某个特定需求。现有技术中，测试人员往往需要自行编写测试用例，耗费大量时间和人力。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的生成接口测试用例的方法和装置。
依据本发明的一个方面，提供了一种生成接口测试用例的方法，包括：对日志数据进行学习，分析出接口相关的不同的特征值对应的易犯错误，并将各特征值和对应的易犯错误描述信息一一对应地保存到特征库中；对于一个待测接口，确定该待测接口相关的一个或多个特征值；根据所确定的一个或多个特征值从特征库中查询出各自对应的一个或多个易犯错误描述信息；根据查询出的一个或多个易犯错误描述信息生成该待测接口的测试用例。
可选地，该方法进一步包括：获取已上线接口的日志数据。
可选地，所述特征值包括：接口输入参数的不同类型，和/或，接口对应的不同业务模式类型。
可选地，所述确定该待测接口相关的一个或多个特征值包括：根据该待测接口的描述文档中的描述信息确定该待测接口相关的一个或多个特征值。
可选地，根据该待测接口的描述文档中的描述信息确定该待测接口相关的一个或多个特征值包括：将该待测接口的描述文件中描述的该待测接口的输入参数类型作为特征值；和/或，将该待测接口的描述文件中描述的该待测接口对应的业务模式类型作为特征值。
可选地，根据查询出的一个或多个易犯错误描述信息生成该待测接口的测试用例包括：根据查询的每一个易犯错误描述信息，生成至少一个测试用例。
可选地，该方法进一步包括：利用所生成的测试用例，对该待测接口进行测试。
依据本发明的另一方面，提供了一种生成接口测试用例的装置，包括：日志学习单元，适于对日志数据进行学习，分析出接口相关的不同的特征值对应的易犯错误，并将各特征值和对应的易犯错误描述信息一一对应地保存到特征库中；存储单元，适于保存所述特征库；测试用例生成单元，适于对于一个待测接口，确定该待测接口相关的一个或多个特征值；根据所确定的一个或多个特征值从特征库中查询出各自对应的一个或多个易犯错误描述信息；根据查询出的一个或多个易犯错误描述信息生成该待测接口的测试用例。
可选地，该装置进一步包括：日志获取单元，适于获取已上线接口的日志数据。
可选地，所述特征值包括：接口输入参数的不同类型，和/或，接口对应的不同业务模式类型。
可选地，所述测试用例生成单元，适于根据该待测接口的描述文档中的描述信息确定该待测接口相关的一个或多个特征值。
可选地，所述测试用例生成单元，适于将该待测接口的描述文件中描述的该待测接口的输入参数类型作为特征值；和/或，将该待测接口的描述文件中描述的该待测接口对应的业务模式类型作为特征值。
可选地，所述测试用例生成单元，适于根据查询的每一个易犯错误描述信息，生成至少一个测试用例。
可选地，该装置进一步包括：测试处理单元，适于利用所生成的测试用例，对该待测接口进行测试。
由上述可知，本发明的技术方案，通过对采集到的日志数据进行学习，从中分析得到接口相关的不同的特征值对应的易犯错误，并将各特征值和对应的易犯错误描述信息一一对应地保存到特征库，在接口测试中，对于一个待测接口，首先确定该待测接口相关的一个或多个特征值，再从特征库中根据所确定的一个或多个特征值查询出各自对应的一个或多个易犯错误描述信息，据此生成该待测接口的测试用例。该技术方案通过对大数据的学习可以自动生成接口测试用例，不再需要测试人员进行测试用例的编写，极大地提高了测试效率并节约了人力资源。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本发明一个实施例的一种生成接口测试用例的方法的流程图；
图2示出了根据本发明一个实施例的一种生成接口测试用例的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了根据本发明一个实施例的一种生成接口测试用例的方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
步骤S110，对日志数据进行学习，分析出接口相关的不同的特征值对应的易犯错误，并将各特征值和对应的易犯错误描述信息一一对应地保存到特征库中。
步骤S120，对于一个待测接口，确定该待测接口相关的一个或多个特征值。
步骤S130，根据所确定的一个或多个特征值从特征库中查询出各自对应的一个或多个易犯错误描述信息。
步骤S140，根据查询出的一个或多个易犯错误描述信息生成该待测接口的测试用例。
可见，图1所示的方法，通过对采集到的日志数据进行学习，从中分析得到接口相关的不同的特征值对应的易犯错误，并将各特征值和对应的易犯错误描述信息一一对应地保存到特征库，在接口测试中，对于一个待测接口，首先确定该待测接口相关的一个或多个特征值，再从特征库中根据所确定的一个或多个特征值查询出各自对应的一个或多个易犯错误描述信息，据此生成该待测接口的测试用例。该技术方案通过对大数据的学习可以自动生成接口测试用例，不再需要测试人员进行测试用例的编写，极大地提高了测试效率并节约了人力资源。
在本发明的一个实施例中，图1所示的方法进一步包括：获取已上线接口的日志数据。
日志数据可以为错误日志，也可以为正确返回的日志。需要注意的是，并不一定需要获取某一特定接口的日志进行学习，可以获取多个接口的日志来进行大数据学习。因为即使是不同的接口，也可能包含相同的特征值。对于某一个特征值，在日志数据中可能会对应记录返回码，如错误日志会记录错误返回码。
在本发明的一个实施例中，图1所示的方法中，特征值包括：接口输入参数的不同类型，和/或，接口对应的不同业务模式类型。
例如，接口输入参数的类型为string型或int型，这些都可以分别确定为该接口的特征值。又例如，接口对应的是广告业务，则可以将广告业务确定为该接口的特征值。也就是说，特征值的确定不仅可以根据接口本身的相关参数信息进行确定，还可以考虑该接口所属的大业务框架，将业务模式类型确定为特征值。这是由于在分析大批日志数据时发现，同一接口输入参数类型的接口，90％的错误集中在同一部分，因此特征值可以为接口输入参数的不同类型。
在本发明的一个实施例中，图1所示的方法中，确定该待测接口相关的一个或多个特征值包括：根据该待测接口的描述文档中的描述信息确定该待测接口相关的一个或多个特征值。
待测接口的描述文档中通常会记录该接口的输入参数类型，如string型，int型，关键字等等，这些特征值与通过学习日志确定的特征值是对应的。由于针对这些特征值，已经在特征库中保存了与特征值应的一个或多个易犯错误描述信息，如错误返回码40101，那么针对这样的一个或多个易犯错误描述信息就可以进一步生成该待测接口的测试用例。
具体地，上述方法中，根据该待测接口的描述文档中的描述信息确定该待测接口相关的一个或多个特征值包括：将该待测接口的描述文件中描述的该待测接口的输入参数类型作为特征值；和/或，将该待测接口的描述文件中描述的该待测接口对应的业务模式类型作为特征值。
例如，该待测接口对应的业务模式类型为广告业务，输入参数类型为关键字“price”，int型，则该待测接口的特征值为广告、price、int型。
在本发明的一个实施例中，图1所示的方法中，根据查询出的一个或多个易犯错误描述信息生成该待测接口的测试用例包括：根据查询的每一个易犯错误描述信息，生成至少一个测试用例。
由于包含该特征值的接口，分析已获得的日志数据已经发现经常出现易犯错误描述信息中的错误，而避免该接口出现类似错误就是进行接口测试的目的，因此为了确保每一个易犯错误描述信息所对应的错误不会在该接口实际应用中发生，所以可以查询的每一个易犯错误描述信息，生成至少一个测试用例。例如，string型对应的易犯错误描述信息中，常见的错误如长度错误，语言错误，这些就是输入string的时候经常会出现的错误；又例如关键词这个特征值，例如出价，对应的易犯错误描述信息中包括输入值为负值或零，这样就可以对应生成一个或多个测试用例，如对于特征值为string型，生成长度不同的多个测试用例和语言不同的多个测试用例。
在本发明的一个实施例中，上述方法进一步包括：利用所生成的测试用例，对该待测接口进行测试。
可以在对待测接口生成所有测试用例后再进对该待测接口进行测试，也可以对待测接口的某一个特征值生成所有测试用例后，利用生成的测试用例对该特征值进行测试。
图2示出了根据本发明一个实施例的一种生成接口测试用例的装置的结构示意图，如图2所示，生成接口测试用例的装置200包括：
日志学习单元210，适于对日志数据进行学习，分析出接口相关的不同的特征值对应的易犯错误，并将各特征值和对应的易犯错误描述信息一一对应地保存到特征库中。
存储单元220，适于保存特征库。
测试用例生成单元230，适于对于一个待测接口，确定该待测接口相关的一个或多个特征值；根据所确定的一个或多个特征值从特征库中查询出各自对应的一个或多个易犯错误描述信息；根据查询出的一个或多个易犯错误描述信息生成该待测接口的测试用例。
可见，图2所示的装置，通过对采集到的日志数据进行学习，从中分析得到接口相关的不同的特征值对应的易犯错误，并将各特征值和对应的易犯错误描述信息一一对应地保存到特征库，在接口测试中，对于一个待测接口，首先确定该待测接口相关的一个或多个特征值，再从特征库中根据所确定的一个或多个特征值查询出各自对应的一个或多个易犯错误描述信息，据此生成该待测接口的测试用例。该技术方案通过对大数据的学习可以自动生成接口测试用例，不再需要测试人员进行测试用例的编写，极大地提高了测试效率并节约了人力资源。
在本发明的一个实施例中，图2所示的装置进一步包括：日志获取单元，适于获取已上线接口的日志数据。
日志数据可以为错误日志，也可以为正确返回的日志。需要注意的是，并不一定需要获取某一特定接口的日志进行学习，可以获取多个接口的日志来进行大数据学习。因为即使是不同的接口，也可能包含相同的特征值。对于某一个特征值，在日志数据中可能会对应记录返回码，如错误日志会记录错误返回码。
在本发明的一个实施例中，图2所示的装置中，特征值包括：接口输入参数的不同类型，和/或，接口对应的不同业务模式类型。
例如，接口输入参数的类型为string型或int型，这些都可以分别确定为该接口的特征值。又例如，接口对应的是广告业务，则可以将广告业务确定为该接口的特征值。也就是说，特征值的确定不仅可以根据接口本身的相关参数信息进行确定，还可以考虑该接口所属的大业务框架，将业务模式类型确定为特征值。这是由于在分析大批日志数据时发现，同一接口输入参数类型的接口，90％的错误集中在同一部分，因此特征值可以为接口输入参数的不同类型。
在本发明的一个实施例中，图2所示的装置中，测试用例生成单元，适于根据该待测接口的描述文档中的描述信息确定该待测接口相关的一个或多个特征值。
待测接口的描述文档中通常会记录该接口的输入参数类型，如string型，int型，关键字等等，这些特征值与通过学习日志确定的特征值是对应的。由于针对这些特征值，已经在特征库中保存了与特征值应的一个或多个易犯错误描述信息，如错误返回码40101，那么针对这样的一个或多个易犯错误描述信息就可以进一步生成该待测接口的测试用例。
在本发明的一个实施例中，上述装置中，测试用例生成单元，适于将该待测接口的描述文件中描述的该待测接口的输入参数类型作为特征值；和/或，将该待测接口的描述文件中描述的该待测接口对应的业务模式类型作为特征值。
例如，该待测接口对应的业务模式类型为广告业务，输入参数类型为关键字“price”，int型，则该待测接口的特征值为广告、price、int型。
在本发明的一个实施例中，图2所示的装置中，测试用例生成单元，适于根据查询的每一个易犯错误描述信息，生成至少一个测试用例。
由于包含该特征值的接口，分析已获得的日志数据已经发现经常出现易犯错误描述信息中的错误，而避免该接口出现类似错误就是进行接口测试的目的，因此为了确保每一个易犯错误描述信息所对应的错误不会在该接口实际应用中发生，所以可以查询的每一个易犯错误描述信息，生成至少一个测试用例。例如，string型对应的易犯错误描述信息中，常见的错误如长度错误，语言错误，这些就是输入string的时候经常会出现的错误；又例如关键词这个特征值，例如出价，对应的易犯错误描述信息中包括输入值为负值或零，这样就可以对应生成一个或多个测试用例，如对于特征值为string型，生成长度不同的多个测试用例和语言不同的多个测试用例。
在本发明的一个实施例中，上述装置进一步包括：测试处理单元，适于利用所生成的测试用例，对该待测接口进行测试。
可以在对待测接口生成所有测试用例后再进对该待测接口进行测试，也可以对待测接口的某一个特征值生成所有测试用例后，利用生成的测试用例对该特征值进行测试。
综上所述，本发明的技术方案，通过对采集到的日志数据进行学习，从中分析得到接口相关的不同的特征值对应的易犯错误，并将各特征值和对应的易犯错误描述信息一一对应地保存到特征库，在接口测试中，对于一个待测接口，首先确定该待测接口相关的一个或多个特征值，再从特征库中根据所确定的一个或多个特征值查询出各自对应的一个或多个易犯错误描述信息，据此生成该待测接口的测试用例。该技术方案通过对大数据的学习可以自动生成接口测试用例，不再需要测试人员进行测试用例的编写，极大地提高了测试效率并节约了人力资源。
需要说明的是：
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟装置或者其它设备固有相关。各种通用装置也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类装置所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的生成接口测试用例的装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
本发明公开了A1、一种生成接口测试用例的方法，其中，该方法包括：
对日志数据进行学习，分析出接口相关的不同的特征值对应的易犯错误，并将各特征值和对应的易犯错误描述信息一一对应地保存到特征库中；
对于一个待测接口，确定该待测接口相关的一个或多个特征值；
根据所确定的一个或多个特征值从特征库中查询出各自对应的一个或多个易犯错误描述信息；
根据查询出的一个或多个易犯错误描述信息生成该待测接口的测试用例。
A2、如A1所述的方法，其中，该方法进一步包括：获取已上线接口的日志数据。
A3、如A1所述的方法，其中，
所述特征值包括：接口输入参数的不同类型，和/或，接口对应的不同业务模式类型。
A4、如A1所述的方法，其中，所述确定该待测接口相关的一个或多个特征值包括：
根据该待测接口的描述文档中的描述信息确定该待测接口相关的一个或多个特征值。
A5、如A4所述的方法，其中，根据该待测接口的描述文档中的描述信息确定该待测接口相关的一个或多个特征值包括：
将该待测接口的描述文件中描述的该待测接口的输入参数类型作为特征值；
和/或，
将该待测接口的描述文件中描述的该待测接口对应的业务模式类型作为特征值。
A6、如A1所述的方法，其中，根据查询出的一个或多个易犯错误描述信息生成该待测接口的测试用例包括：
根据查询的每一个易犯错误描述信息，生成至少一个测试用例。
A7、如A1-A6中任一项所述的方法，其中，该方法进一步包括：
利用所生成的测试用例，对该待测接口进行测试。
本发明还公开了B8、一种生成接口测试用例的装置，其中，该装置包括：
日志学习单元，适于对日志数据进行学习，分析出接口相关的不同的特征值对应的易犯错误，并将各特征值和对应的易犯错误描述信息一一对应地保存到特征库中；
存储单元，适于保存所述特征库；
测试用例生成单元，适于对于一个待测接口，确定该待测接口相关的一个或多个特征值；根据所确定的一个或多个特征值从特征库中查询出各自对应的一个或多个易犯错误描述信息；根据查询出的一个或多个易犯错误描述信息生成该待测接口的测试用例。
B9、如B8所述的装置，其中，该装置进一步包括：
日志获取单元，适于获取已上线接口的日志数据。
B10、如B8所述的装置，其中，
所述特征值包括：接口输入参数的不同类型，和/或，接口对应的不同业务模式类型。
B11、如B8所述的装置，其中，
所述测试用例生成单元，适于根据该待测接口的描述文档中的描述信息确定该待测接口相关的一个或多个特征值。
B12、如B11所述的装置，其中，
所述测试用例生成单元，适于将该待测接口的描述文件中描述的该待测接口的输入参数类型作为特征值；和/或，将该待测接口的描述文件中描述的该待测接口对应的业务模式类型作为特征值。
B13、如B8所述的装置，其中，
所述测试用例生成单元，适于根据查询的每一个易犯错误描述信息，生成至少一个测试用例。
B14、如B8-B13中中任一项所述的装置，其中，该装置进一步包括：测试处理单元，适于利用所生成的测试用例，对该待测接口进行测试。
Claims (10)
1.一种生成接口测试用例的方法，其中，该方法包括：
对日志数据进行学习，分析出接口相关的不同的特征值对应的易犯错误，并将各特征值和对应的易犯错误描述信息一一对应地保存到特征库中；
对于一个待测接口，确定该待测接口相关的一个或多个特征值；
根据所确定的一个或多个特征值从特征库中查询出各自对应的一个或多个易犯错误描述信息；
根据查询出的一个或多个易犯错误描述信息生成该待测接口的测试用例。
2.如权利要求1所述的方法，其中，该方法进一步包括：获取已上线接口的日志数据。
3.如权利要求1所述的方法，其中，
所述特征值包括：接口输入参数的不同类型，和/或，接口对应的不同业务模式类型。
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述确定该待测接口相关的一个或多个特征值包括：
根据该待测接口的描述文档中的描述信息确定该待测接口相关的一个或多个特征值。
5.如权利要求4所述的方法，其中，根据该待测接口的描述文档中的描述信息确定该待测接口相关的一个或多个特征值包括：
将该待测接口的描述文件中描述的该待测接口的输入参数类型作为特征值；
和/或，
将该待测接口的描述文件中描述的该待测接口对应的业务模式类型作为特征值。
6.如权利要求1所述的方法，其中，根据查询出的一个或多个易犯错误描述信息生成该待测接口的测试用例包括：
根据查询的每一个易犯错误描述信息，生成至少一个测试用例。
7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，该方法进一步包括：
利用所生成的测试用例，对该待测接口进行测试。
8.一种生成接口测试用例的装置，其中，该装置包括：
日志学习单元，适于对日志数据进行学习，分析出接口相关的不同的特征值对应的易犯错误，并将各特征值和对应的易犯错误描述信息一一对应地保存到特征库中；
存储单元，适于保存所述特征库；
测试用例生成单元，适于对于一个待测接口，确定该待测接口相关的一个或多个特征值；根据所确定的一个或多个特征值从特征库中查询出各自对应的一个或多个易犯错误描述信息；根据查询出的一个或多个易犯错误描述信息生成该待测接口的测试用例。
9.如权利要求8所述的装置，其中，该装置进一步包括：
日志获取单元，适于获取已上线接口的日志数据。
10.如权利要求8所述的装置，其中，
所述特征值包括：接口输入参数的不同类型，和/或，接口对应的不同业务模式类型。
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Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107436844A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-12-05 | 北京奇安信科技有限公司 | 一种接口用例合集的生成方法及装置 |
| CN108519948A (zh) * | 2018-04-04 | 2018-09-11 | 上海携程商务有限公司 | 日志驱动的接口自动化测试方法及系统 |
| CN109254906A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-01-22 | 挖财网络技术有限公司 | 一种对复制的流量数据的处理方法及装置 |
| CN109684209A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-04-26 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种测试用例生成方法、装置及电子设备 |
| CN109814517A (zh) * | 2017-11-21 | 2019-05-28 | 北京金风科创风电设备有限公司 | 风机运行参数的处理方法和系统与计算机可读存储介质 |
| CN110336826A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-10-15 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种接口参数类型的获取方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110727597A (zh) * | 2019-10-15 | 2020-01-24 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种基于日志排查无效代码补全用例的方法 |
| CN110908888A (zh) * | 2018-09-17 | 2020-03-24 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 服务器测试方法及装置 |
| CN111752823A (zh) * | 2019-03-29 | 2020-10-09 | 北京新能源汽车股份有限公司 | 一种车载电源应用软件的测试方法、装置及设备 |
| CN112346953A (zh) * | 2019-08-06 | 2021-02-09 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 用于产生用例的方法、设备、电子设备及商品推荐方法 |
| CN112783791A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-05-11 | 中国工商银行股份有限公司 | 接口测试案例的生成方法及装置 |
| CN113138936A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-07-20 | 山石网科通信技术股份有限公司 | 数据处理方法、装置、存储介质及处理器 |
| CN113704095A (zh) * | 2021-08-08 | 2021-11-26 | 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 | 一种接口自动测试用例自动生成方法及装置 |
-
2015
- 2015-12-01 CN CN201510866983.1A patent/CN106815138A/zh active Pending
Cited By (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107436844A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-12-05 | 北京奇安信科技有限公司 | 一种接口用例合集的生成方法及装置 |
| CN107436844B (zh) * | 2017-07-07 | 2020-07-14 | 奇安信科技集团股份有限公司 | 一种接口用例合集的生成方法及装置 |
| CN109814517A (zh) * | 2017-11-21 | 2019-05-28 | 北京金风科创风电设备有限公司 | 风机运行参数的处理方法和系统与计算机可读存储介质 |
| CN108519948A (zh) * | 2018-04-04 | 2018-09-11 | 上海携程商务有限公司 | 日志驱动的接口自动化测试方法及系统 |
| CN109254906A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-01-22 | 挖财网络技术有限公司 | 一种对复制的流量数据的处理方法及装置 |
| CN110908888A (zh) * | 2018-09-17 | 2020-03-24 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 服务器测试方法及装置 |
| CN110908888B (zh) * | 2018-09-17 | 2023-06-30 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 服务器测试方法及装置 |
| CN109684209A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-04-26 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种测试用例生成方法、装置及电子设备 |
| CN111752823A (zh) * | 2019-03-29 | 2020-10-09 | 北京新能源汽车股份有限公司 | 一种车载电源应用软件的测试方法、装置及设备 |
| CN110336826A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-10-15 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种接口参数类型的获取方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110336826B (zh) * | 2019-07-12 | 2021-06-08 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种接口参数类型的获取方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112346953A (zh) * | 2019-08-06 | 2021-02-09 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 用于产生用例的方法、设备、电子设备及商品推荐方法 |
| CN110727597B (zh) * | 2019-10-15 | 2023-03-10 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种基于日志排查无效代码补全用例的方法 |
| CN110727597A (zh) * | 2019-10-15 | 2020-01-24 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种基于日志排查无效代码补全用例的方法 |
| CN112783791A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-05-11 | 中国工商银行股份有限公司 | 接口测试案例的生成方法及装置 |
| CN112783791B (zh) * | 2021-02-08 | 2024-05-24 | 中国工商银行股份有限公司 | 接口测试案例的生成方法及装置 |
| CN113138936B (zh) * | 2021-05-18 | 2022-09-09 | 山石网科通信技术股份有限公司 | 数据处理方法、装置、存储介质及处理器 |
| CN113138936A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-07-20 | 山石网科通信技术股份有限公司 | 数据处理方法、装置、存储介质及处理器 |
| CN113704095A (zh) * | 2021-08-08 | 2021-11-26 | 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 | 一种接口自动测试用例自动生成方法及装置 |
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
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