CN106803424A - 一种汉语水平测试技术 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种汉语水平测试技术,包括考试管理中心、考点服务器、区域/国家考试服务中心运维服务(教学、教务、考务)、在线教学、资源管理、在线能力测试、资源交易等核心子系统。本发明汉语水平测试技术支持以“集中+分布”的方式实现面向不同区域、不同语种用户的访问加速与相似文化背景资源的就近缓存。各CDN节点部署广域流量管理器,实现整个CDN系统的全局负载DNS功能,将当时最接近用户的CDN节点地址提供给用户,使用户能够得到快速的服务。每个CDN节点包括多个高速缓存服务器,通过GTM和LTM设备实现各CDN内部高速缓存服务器集群的本地流量负载均衡功能。因此本发明具有处理速度快、使用效果好和性能稳定的优点。
Description
技术领域
本发明涉及一种汉语水平测试技术,具体是通过教学服务语种与教学服务过程的自适内容呈现。
背景技术
目前全球参加汉语水平考试的人数近70万人次,绝大多数的考试采用传统纸笔考试的形式,在线测试在未来2-3年内必将成为汉语水平考试的主流形式,通过在全球汉语言文化传播服务平台提供汉语水平模拟考试和培训系统,并结合现有考试进行推广宣传,能够吸引大部分的考生在全球汉语言文化传播服务平台中进行学习和模拟练习。
一种汉语水平测试技术是结合国际QTI标准和孔子学院具体的业务需求,通过机考系统和相关信息技术实现汉语水平的在线能力测试技术。在线能力测试子系统解决汉语在线能力测试中的若干关键技术问题,并提高传统考试组织的效率和自动化程度,以解决全球汉语教学过程中由于地域、时差所带来的考试组织问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种汉语水平测试技术,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
在资源采集、管理与知识服务方面,拟提出一种基于云存储的资源组织与管理方法。该方法将综合考虑海量中国文化资源存储、预取、内容管理与检索等需求,采用多源信息融合和文本理解等技术,提高了海量资源的知识服务效率,能有效在线识别网上实时传输的不良网络学习内容,并将异质数据资源以树形结构为用户提供统一的逻辑视图。
2.在中国文化教学和考评方面,将综合考虑在线学习绩效考核、汉语言书写等实际应用水平、学习过程服务质量等各学方面的学习评价需求,通过教学全过程的信息监测采集、数据挖掘和关联分析,实现开放化、个性化和标准化的文化教育服务质量评测和学习绩效考核评价,实现基于服务生命周期管理的运营服务。
作为本发明的优选方案:基于CDN技术的云存储计算平台,以“集中+分布”的方式实现面向不同区域、不同语种用户的访问加速与相似文化背景资源的就近缓存。
作为本发明的优选方案:所述一种汉语言水平测试系统,采用以下方法实现:以“集中+分布”的方式实现面向不同区域、不同语种用户的访问加速与相似文化背景资源的就近缓存。各CDN节点部署广域流量管理器,实现整个CDN系统的全局负载DNS功能,将当时最接近用户的CDN节点地址提供给用户,使用户能够得到快速的服务。每个CDN节点包括多个高速缓存服务器,通过GTM和LTM设备实现各CDN内部高速缓存服务器集群的本地流量负载均衡功能。
作为本发明的优选方案:在线测试系统基于IMS QTI测试互操作规范设计开发,同时符合CELTS标准,试题、试卷和测试结果的数据格式统一,系统支持标准化导入导出,能够很好地支持第三方试题开发机构和考试机构的各种符合QTI规范的题库和考试数据。
作为本发明的优选方案:研发基于互联网的学生作文批注模块,老师在网上接收学生提交的作文,作文可以是联机书写的电子版作文,老师在一个具有网络组件内,进行人机互助作文批注,批注结果通过互联网反馈给学习者。
作为本发明的优选方案:在线测试系统提供开发接口能够集成第三方语音识别软件,可以对考生的语音跟读的语调进行智能判别,及时判断学生是否达到要求。并在模拟测试系统中提示出语音语调相差之处、提示考生没达到要求的问题所在,给学生提供示范、跟读、录音和比较的机会,让学生反复操练,达到考试要求。同时系统能够同时在线采集考试考生的各种录音,按类别形成巨大的语音语料库,可以帮助基于音素的发音评价算法的软件系统提供语音识别的自适应能力。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明一种汉语水平测试技术系统能够完成多汉语水平测试直接转换,并且通过汉语水平测试技术分别显示,由于各地考点的网络条件千差万别,无法保证考试期间网络的连续可靠,所以整个系统分成总部网考服务中心、区域及考点服务器和考场三大部分。网考服务中心负责整个考试计划的维护和下载管理、考点和考生信息的维护和同步管理、考试时钟控制、题库卷库管理等;区域及考点服务器负责当地区域的考试组织和管理,题库、卷库及考试作答数据的暂存,以及考场管理机和考试机和网考服务中心的通讯和数据同步;考场管理机和考试机负责实现具体考试过程的相关控制和功能,因此本发明具有处理速度快、使用效果好和性能稳定的优点。
附图说明
图1为一种汉语水平测试技术系统的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1一种汉语水平测试技术支持的汉语测试系统,包括考试管理中心、考点服务器、区域/国家考试服务中心运维服务(教学、教务、考务)、在线教学、资源管理、在线能力测试、资源交易等核心子系统之间密切配合才能完成汉语测试水平。
一种汉语水平测试技术采用以下方法实现:基于CDN技术的云存储计算平台,以“集中+分布”的方式实现面向不同区域、不同语种用户的访问加速与相似文化背景资源的就近缓存。各CDN节点部署广域流量管理器,实现整个CDN系统的全局负载DNS功能,将当时最接近用户的CDN节点地址提供给用户,使用户能够得到快速的服务。每个CDN节点包括多个高速缓存服务器,通过GTM和LTM设备实现各CDN内部高速缓存服务器集群的本地流量负载均衡功能。
本发明的工作原理是:拟采用汉语语言能力测试技术建立汉语书写能力测试,包括汉字书写水平评测和书写练习;作文写作水平辅助评测,通过移动互联网手持终端实现汉字书写水平评定和书写练习,用户下载Android和苹果操作系统应用软件,在手持终端书写汉字,系统采用本地计算和云计算相结合的方式,对书写过程中存在的问题,动态给出反馈,同时支持基于测试集的书写水平和偏误判别,汉语在线测试这种语言类能力测试的特点,在线测试系统提供开发接口能够集成第三方语音识别软件,可以对考生的语音跟读的语调进行智能判别,及时判断学生是否达到要求。并在模拟测试系统中提示出语音语调相差之处、提示考生没达到要求的问题所在,给学生提供示范、跟读、录音和比较的机会,让学生反复操练,达到考试要求。同时系统能够同时在线采集考试考生的各种录音,按类别形成巨大的语音语料库,可以帮助基于音素的发音评价算法的软件系统提供语音识别的自适应能力。
图1为本发明的一种实施例:具体实施案例可以将整个系统分成总部网考服务中心、区域及考点服务器和考场三大部分。网考服务中心负责整个考试计划的维护和下载管理、考点和考生信息的维护和同步管理、考试时钟控制、题库卷库管理等;区域及考点服务器负责当地区域的考试组织和管理,题库、卷库及考试作答数据的暂存,以及考场管理机和考试机和网考服务中心的通讯和数据同步;考场管理机和考试机负责实现具体考试过程的相关控制和功能。
上述体系结构设计的好处在于可以提前将考试题库、卷库、考生信息、考试计划等数据加密后下载到考点服务器,在考试当天如果发生Internet中断的情况,考场管理机和考试机可以访问考点服务器使用局域网来完成考试过程,并加密保存在考点服务器中,待Internet恢复后再统一上传至网考服务中心的服务器,能够保证断网情况下不影响考试的正常进行。同时,这种体系结构设计还有很好的灵活性,在Internet网络访问正常的情况下,考试机可以直接和网考服务中心服务器通讯,实现实时在线测试。
Claims (4)
1.据权利要求1所述一种汉语水平测试技术,其特征在于,所述CDN技术的云存储计算平台,以“集中+分布”的方式实现面向不同区域、不同语种用户的访问加速与相似文化背景资源的就近缓存。
2.据权利要求2所述一种汉语水平测试技术,其特征在于一种汉语言水平测试系统,采用以下方法实现:以“集中+分布”的方式实现面向不同区域、不同语种用户的访问加速与相似文化背景资源的就近缓存,各CDN节点部署广域流量管理器,实现整个CDN系统的全局负载DNS功能,将当时最接近用户的CDN节点地址提供给用户,使用户能够得到快速的服务每个CDN节点包括多个高速缓存服务器,通过GTM和LTM设备实现各CDN内部高速缓存服务器集群的本地流量负载均衡功能。
3. 据权利要求3所述一种汉语水平测试技术,其特征在于,在线测试系统基于IMS QTI测试互操作规范设计开发,同时符合CELTS标准,试题、试卷和测试结果的数据格式统一,系统支持标准化导入导出,能够很好地支持第三方试题开发机构和考试机构的各种符合QTI规范的题库和考试数据。
4. 据权利要求4所述一种汉语水平测试技术,其特征在于,在线测试系统提供开发接口能够集成第三方语音识别软件,可以对考生的语音跟读的语调进行智能判别,及时判断学生是否达到要求,并在模拟测试系统中提示出语音语调相差之处、提示考生没达到要求的问题所在,给学生提供示范、跟读、录音和比较的机会,让学生反复操练,达到考试要求,同时系统能够同时在线采集考试考生的各种录音,按类别形成巨大的语音语料库,可以帮助基于音素的发音评价算法的软件系统提供语音识别的自适应能力。
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