CN106802931A - 基于影响分析进行数据表查找的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及基于影响分析进行数据表查找的方法及装置，方法包括以下步骤：步骤S1：配置需要进行查找操作的数据表的映射关系转换模式；步骤S2：根据步骤S1配置完成的映射关系转换模式制定转换规则；步骤S3：根据步骤S1配置的映射关系转换模式以及步骤S2制定的转换规则建立映射关系表；步骤S4：依据所述映射关系表进行数据表的查找。装置包括：模式配置模块、规则制定模块、映射关系表建立模块以及查找模块。本发明提供的基于影响分析进行数据表查找的方法可以对隶属于多种不同类型数据源的数据表进行有效查找，直观的定位出现错误的数据表对隶属于不同数据源的数据表的影响范围，本方法及装置定位效率高、速度快，可以提高系统使用者的决策能力。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及基于影响分析进行数据表查找的方法及装置。
背景技术
大数据是继云计算、物联网之后，已经成为IT产业的又一次颠覆性技术变革，对国家治理方式、决策、组织和业务流程、提供公共服务的方式等都将产生巨大的影响。而伴随着智慧城市建设对互联网、云计算、物联网等信息技术的要求，大量数据的收集、储存、分析、处理及其应用变得更加方便，政府或公众的决策行为将逐渐基于数据和分析而做出。大数据系统开发中，数据影响分析是对数据在不同类型数据源中的流向对该系统产生的影响分析。此类分析在很多方面发挥着重要的作用。目前，大数据系统开发中，没有基于影响分析的针对多种不同数据源的数据项去向的查找方法。
发明内容
针对现有技术的缺陷，本发明旨在提供一种基于影响分析进行数据表查找的方法及装置，可以对隶属于多种不同类型数据源的数据表进行有效查找，直观的定位出现错误的数据表对隶属于不同数据源的数据表的影响范围，可快速通过确定该质量问题的影响范围。
第一方面，本发明提供了一种基于影响分析进行数据表查找的方法，具体包括以下步骤：
步骤S1：配置需要进行查找操作的数据表的映射关系转换模式；
步骤S2：根据步骤S1配置完成的映射关系转换模式制定转换规则；
步骤S3：根据步骤S1配置的映射关系转换模式以及步骤S2制定的转换规则建立映射关系表；
步骤S4：依据所述映射关系表进行数据表的查找。
进一步地，在步骤S1进行映射关系转换模式配置前判断需进行查找操作的数据表所隶属的数据源类型。
进一步地，所述步骤S3中根据步骤S1配置的映射关系转换模式以及步骤S2制定的转换规则建立映射关系表的具体操作步骤为：
步骤S301：为所述映射关系转换模式以及转换规则建立相应字段，并将其固定在映射关系表的字段中；
步骤S302：为所述映射关系表的每个固定的字段分配字段长度和字段类型并为每个固定的字段添加备注信息。
进一步地，所述步骤S4中依据所述映射关系表进行目标数据表的查找的具体操作步骤为：
步骤S401：以要进行查找的数据表做为源数据表，进行检索所述源数据表的目标数据表；
步骤S402：判断目标数据表是否仍存在目标数据表；
步骤S403：若步骤S402中判断结果为是则重复进行步骤S402的判断操作，直到最终检索不出目标数据表后进入步骤S404；
步骤S404：记录检索到的目标数据表，并按检索到的时间先后顺序依次排列并输出。
进一步地，所述步骤S402中判断源数据表是否仍存在目标数据表的判断方法为：将该目标数据表作为源数据表进行步骤S401的检索操作；检索完成后对其检索结果进行判断。
由上述技术方案可知，本发明提供的基于影响分析进行数据表查找的方法可以对隶属于多种不同类型数据源的数据表进行有效查找，根据映射关系表直观地定位隶属于不同数据源的数据表的目标数据表，可快速通过判断出现质量问题的源数据表对其他关联的目标数据表的影响。
一旦出现任意数据表中的元数据出现质量问题，即可通过本发明的基于影响分析进行数据表查找的方法对出现问题的数据表进行影响分析检索，通过检索其目标数据表，定位该出现质量问题的元数据对包含有多个不同种类数据源的大数据系统所造成的影响。本方法可直接客观的定位出数据质量的问题所造成的影响，其定位效率高、速度快。使用户可以快速判断所出现的问题影响规模的大小，从而提高系统使用者的决策能力，并可以快速识别使用其它分析方式无法发现的影响决策的因素。
第二方面，本发明提供了基于影响分析进行数据表查找的装置，包括：
模式配置模块：用于配置需要进行查找操作的数据表的映射关系转换模式；
规则制定模块：用于根据映射关系转换模式制定转换规则；
映射关系表建立模块：用于根据映射关系转换模式以及转换规则建立映射关系表；
查找模块：用于依据所述映射关系表进行目标数据表的查找。
进一步地，所述基于影响分析进行数据表查找的装置还包括：
判断模块：用于判断需进行查找操作的数据表所隶属的数据源类型。
进一步地，所述映射关系表建立模块包括：
字段建立单元：为所述映射关系转换模式以及转换规则建立相应字段，并将其固定在映射关系表的字段中；
字段配置单元：为所述映射关系表的每个固定的字段分配字段长度和字段类型并为每个固定的字段添加备注信息；
进一步地，所述查找模块包括：
检索单元：用于以要进行查找的数据表做为源数据表，进行检索所述源数据表的目标数据表；
判断单元：用于判断目标数据表是否仍存在目标数据表；
递归计算单元：用于判断目标数据表是否仍存在目标数据表；若结果为是则仍进行判断操作，直到最终找不出目标数数据表时进入记录单元；
记录输出单元：用于记录检索到的目标数据表，并按检索到的时间先后顺序依次排列并输出。
进一步地，所述判断单元进行判断源数据表是否仍存在目标数据表的方法为将该目标数据表作为源数据表在检索单元进行检索操作，若仍检索出目标数据表则判定结果为是，若检索不出目标数据表则判定结果为否。
由上述技术方案可知，本发明提供的基于影响分析进行数据表查找的装置可以对隶属于多种不同类型数据源的数据表进行有效查找，根据映射关系表直观地定位隶属于不同数据源的数据表的目标数据表，可快速通过判断出现质量问题的源数据表对其他关联的目标数据表的影响。
一旦出现任意数据表中的元数据出现质量问题，即可通过本发明的基于影响分析进行数据表查找的装置对出现问题的数据表进行影响分析检索，通过检索其目标数据表，定位该出现质量问题的元数据对包含有多个不同种类数据源的大数据系统所造成的影响。本装置可直接客观的定位出数据质量的问题所造成的影响，其定位效率高、速度快。使用户可以快速判断所出现的问题影响规模的大小，从而提高系统使用者的决策能力，并可以快速识别使用其它分析方式无法发现的影响决策的因素。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1示出了本发明实施例所提供的基于影响分析进行数据表查找的方法的流程图；
图2示出了本发明实施例所提供的基于影响分析进行数据表查找的方法的查找操作具体步骤的流程图；
图3出了本发明实施例所提供的基于影响分析进行数据表查找的装置的模块图；
图4出了本发明实施例所提供的基于影响分析进行数据表查找的装置的映射关系表建立模块的单元结构图；
图5出了本发明实施例所提供的基于影响分析进行数据表查找的装置的查找模块的单元结构图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
步骤S1：配置需要进行查找操作的数据表的映射关系转换模式；
步骤S2：根据步骤S1配置完成的映射关系转换模式制定转换规则；
步骤S3：根据步骤S1配置的映射关系转换模式以及步骤S2制定的转换规则建立映射关系表；
步骤S4：依据所述映射关系表进行数据表的查找。
本实施例中，映射关系表固定的格式如表1所示：
表1
本实施例中，在步骤S1进行映射关系转换模式配置前判断需进行查找操作的数据表所隶属的数据源类型。
本实施例中，所述步骤S3中根据步骤S1配置的映射关系转换模式以及步骤S2制定的转换规则建立映射关系表的具体操作步骤为：
步骤S301：为所述映射关系转换模式以及转换规则建立相应字段，并将其固定在映射关系表的字段中；
步骤S302：为所述映射关系表的每个固定的字段分配字段长度和字段类型并为每个固定的字段添加备注信息；
本实施例中，所述步骤S4中依据所述映射关系表进行目标数据表的查找的具体操作步骤为：
步骤S401：以要进行查找的数据表做为源数据表，进行检索所述源数据表的目标数据表；
步骤S402：判断目标数据表是否仍存在目标数据表；
步骤S403：若步骤S402中判断结果为是则重复进行步骤S402的判断操作，直到最终检索不出目标数据表后进入步骤S404；
步骤S404：记录检索到的目标数据表，并按检索到的时间先后顺序依次排列并输出。
本实施例中，所述步骤S402中判断源数据表是否仍存在目标数据表的判断方法为：将该目标数据表作为源数据表进行步骤S401的检索操作；检索完成后对其检索结果进行判断。
例如，现有PEOPLE、TEST、TEST1隶属于三种不同类型数据源的数据表，如果想查找当PEOPLE数据表的任意列或任意源数据错误对其他数据表造成的影响则：
首先在步骤S401中以PEOPLE数据表作为源数据表，进行检索PEOPLE数据表的目标数据表。
根据源模式、目标模式以及转换规则(如表2所示)检索出所述PEOPLE数据表的目标数据表为TEST数据表。
表2
在步骤S402中判断TEST数据表是否仍存在目标数据表。判断过程需根据源模式、目标模式以及转换规则(如表2所示)将TEST数据表作为源数据表进行检索其目标数据表。此处检索的结果为检索到TEST数据表的目标数据表为TEST1数据表。
在步骤S403中重复进行步骤S402的判断步骤，判断TEST1数据表是否仍存在目标数据表。判断过程需根据判断过程需根据源模式、目标模式以及转换规则(如表2所示)将TEST1数据表作为源数据表进行检索其目标数据表。此处的检索结果为TEST1数据表不存在目标数据表。
在步骤S404中记录检索到的目标数据表TEST、TEST1，并按检索到的时间先后顺序依次向前排列并输出。此处得出的输出结果为TEST-＞TEST1
本发明实施例一提供的基于影响分析进行数据表查找的方法可以对隶属于多种不同类型数据源的数据表进行有效查找，根据映射关系表直观地定位隶属于不同数据源的数据表的目标数据表，可快速通过判断出现质量问题的源数据表对其他关联的目标数据表的影响。
一旦出现任意数据表中的元数据出现质量问题，即可通过本发明的基于影响分析进行数据表查找的方法对出现问题的数据表进行影响分析检索，通过检索其目标数据表，定位该出现质量问题的元数据对包含有多个不同种类数据源的大数据系统所造成的影响。本方法可直接客观的定位出数据质量的问题所造成的影响，其定位效率高、速度快。使用户可以快速判断所出现的问题影响规模的大小，从而提高系统使用者的决策能力，并可以快速识别使用其它分析方式无法发现的影响决策的因素。
本发明实施例二提供了基于影响分析进行数据表查找的装置，包括
模式配置模块：用于配置需要进行查找操作的数据表的映射关系转换模式；
规则制定模块：用于根据映射关系转换模式制定转换规则；
映射关系表建立模块：用于根据映射关系转换模式以及转换规则建立映射关系表；
查找模块：用于依据所述映射关系表进行目标数据表的查找。
本实施例中，所述基于影响分析进行数据表查找的装置还包括：
判断模块：用于判断需进行查找操作的数据表所隶属的数据源类型。
进一步地，所述映射关系表建立模块包括：
字段建立单元：为所述映射关系转换模式以及转换规则建立相应字段，并将其固定在映射关系表的字段中；
字段配置单元：为所述映射关系表的每个固定的字段分配字段长度和字段类型并为每个固定的字段添加备注信息；
本实施例中，所述查找模块包括：
检索单元：用于以要进行查找的数据表做为源数据表，进行检索所述源数据表的目标数据表；
判断单元：用于判断目标数据表是否仍存在目标数据表；
递归计算单元：用于判断目标数据表是否仍存在目标数据表；若结果为是则仍进行判断操作，直到最终找不出目标数数据表时进入记录单元；
记录输出单元：用于记录检索到的目标数据表，并按检索到的时间先后顺序依次排列并输出。
本实施例中，所述判断单元进行判断源数据表是否仍存在目标数据表的方法为将该目标数据表作为源数据表在检索单元进行检索操作，若仍检索出目标数据表则判定结果为是，若检索不出目标数据表则判定结果为否。
本发明实施例二提供的基于影响分析进行数据表查找的装置可以对隶属于多种不同类型数据源的数据表进行有效查找，根据映射关系表直观地定位隶属于不同数据源的数据表的目标数据表，可快速通过判断出现质量问题的源数据表对其他关联的目标数据表的影响。
一旦出现任意数据表中的元数据出现质量问题，即可通过本发明实施例二的基于影响分析进行数据表查找的装置对出现问题的数据表进行影响分析检索，通过检索其目标数据表，定位该出现质量问题的元数据对包含有多个不同种类数据源的大数据系统所造成的影响。本装置可直接客观的定位出数据质量的问题所造成的影响，其定位效率高、速度快。使用户可以快速判断所出现的问题影响规模的大小，从而提高系统使用者的决策能力，并可以快速识别使用其它分析方式无法发现的影响决策的因素。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (10)
1.基于影响分析进行数据表查找的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：配置需要进行查找操作的数据表的映射关系转换模式；
步骤S2：根据步骤S1配置完成的映射关系转换模式制定转换规则；
步骤S3：根据步骤S1配置的映射关系转换模式以及步骤S2制定的转换规则建立映射关系表；
步骤S4：依据所述映射关系表进行数据表的查找。
2.根据权利要求1所述的基于影响分析进行数据表查找的方法，其特征在于，在步骤S1进行映射关系转换模式配置前判断需进行查找操作的数据表所隶属的数据源类型。
3.根据权利要求1所述的基于影响分析进行数据表查找的方法，其特征在于，所述步骤S3中根据步骤S1配置的映射关系转换模式以及步骤S2制定的转换规则建立映射关系表的具体操作步骤为：
步骤S301：为所述映射关系转换模式以及转换规则建立相应字段，并将其固定在映射关系表的字段中；
步骤S302：为所述映射关系表的每个固定的字段分配字段长度和字段类型并为每个固定的字段添加备注信息。
4.根据权利要求1所述的基于影响分析进行数据表查找的方法，其特征在于，所述步骤S4中依据所述映射关系表进行目标数据表的查找的具体操作步骤为：
步骤S401：以要进行查找的数据表做为源数据表，进行检索所述源数据表的目标数据表；
步骤S402：判断目标数据表是否仍存在目标数据表；
步骤S403：若步骤S402中判断结果为是则重复进行步骤S402的判断操作，直到最终检索不出目标数据表后进入步骤S404；
步骤S404：记录检索到的目标数据表，并按检索到的时间先后顺序依次排列并输出。
5.根据权利要求4所述的基于影响分析进行数据表查找的方法，其特征在于，所述步骤S402中判断源数据表是否仍存在目标数据表的判断方法为：将该目标数据表作为源数据表进行步骤S401的检索操作；检索完成后对其检索结果进行判断。
6.基于影响分析进行数据表查找的装置，其特征在于，包括：
模式配置模块：用于配置需要进行查找操作的数据表的映射关系转换模式；
规则制定模块：用于根据映射关系转换模式制定转换规则；
映射关系表建立模块：用于根据映射关系转换模式以及转换规则建立映射关系表；
查找模块：用于依据所述映射关系表进行目标数据表的查找。
7.根据权利要求6所述的基于影响分析进行数据表查找的装置，其特征在于：所述基于影响分析进行数据表查找的装置还包括：
判断模块：用于判断需进行查找操作的数据表所隶属的数据源类型。
8.根据权利要求6所述的基于影响分析进行数据表查找的装置，其特征在于：所述映射关系表建立模块包括：
字段建立单元：为所述映射关系转换模式以及转换规则建立相应字段，并将其固定在映射关系表的字段中；
字段配置单元：为所述映射关系表的每个固定的字段分配字段长度和字段类型并为每个固定的字段添加备注信息。
9.根据权利要求6所述的基于影响分析进行数据表查找的装置，其特征在于：所述查找模块包括：
检索单元：用于以要进行查找的数据表做为源数据表，进行检索所述源数据表的目标数据表；
判断单元：用于判断目标数据表是否仍存在目标数据表；
递归计算单元：用于判断目标数据表是否仍存在目标数据表；若结果为是则仍进行判断操作，直到最终找不出目标数数据表时进入记录单元；
记录输出单元：用于记录检索到的目标数据表，并按检索到的时间先后顺序依次排列并输出。
10.根据权利要求6所述的基于影响分析进行数据表查找的装置，其特征在于：所述判断单元进行判断源数据表是否仍存在目标数据表的方法为将该目标数据表作为源数据表在检索单元进行检索操作，若仍检索出目标数据表则判定结果为是，若检索不出目标数据表则判定结果为否。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP02 | Change in the address of a patent holder |
Address after: 518000 2203/2204, Building 1, Huide Building, Beizhan Community, Minzhi Street, Longhua District, Shenzhen, Guangdong Patentee after: SHENZHEN AUDAQUE DATA TECHNOLOGY Ltd. Address before: 518000 units J and K, 12 / F, block B, building 7, Baoneng Science Park, Qinghu Industrial Zone, Qingxiang Road, Longhua New District, Shenzhen City, Guangdong Province Patentee before: SHENZHEN AUDAQUE DATA TECHNOLOGY Ltd. |
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| CP02 | Change in the address of a patent holder |