CN106796683B - 替选用户联系信息的自动识别和使用 - Google Patents

Abstract

用于替选用户联系信息的自动识别和使用的计算机实现的技术能够包括：在具有一个或多个处理器的服务器处识别来自训练电子消息的模式集合，每个模式指示联系信息场境的模式。该技术能够包括在该服务器处存储该模式集合并且利用其来获得目标用户的替选联系信息集合。响应于源用户在计算设备处对目标用户的特定替选联系信息的使用，该技术能够包括从该服务器向该计算设备提供对于该源用户的建议。建议的示例可以包括电子消息的虚拟地址或者在社交网络处的虚拟地址、用于导航的物理地址、以及用于呼叫的电话号码或传入呼叫者标识。

Description

替选用户联系信息的自动识别和使用

相关申请的交叉引用

本申请要求于2014年6月24日提交的美国实用申请No.14/313,030的优先权。以上申请的公开内容通过引用全部并入本文。

技术领域

本申请大体涉及电子消息收发，特定涉及用于替选用户联系信息的自动识别和使用。

背景技术

用户能够经由计算设备(台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、移动电话等)相互通信。该计算设备能够被配置用于经由例如互联网的计算网络和/或例如蓝牙的其它合适的通信介质进行通信。用户使用各种不同的电子消息收发技术经由他们相应的计算设备彼此来回传送电子消息，所述电子消息收发技术诸如电子邮件、电子聊天、和文本消息收发。这些电子消息收发技术通常使用诸如电子邮件地址和电话号码的、与用户简档相关联的特定联系信息来路由通信。与用户简档相关联的联系信息的另一个示例是物理地址，诸如住处或工作地点。然而，用户的该信息能够随时间变化，并且因此他们相对应的用户简档也会过期。这种信息变化的示例包括：用户注册新的电子邮件账户和/或新的电话号码，以及接收方用户改变(搬迁)他们的住宅和/或他们的工作地点。

发明内容

提出了一种计算机实现的技术。该技术能够包括在具有一个或多个处理器的服务器处获得训练电子消息。该技术能够包括：在该服务器处识别该训练电子消息中的一个或多个联系信息场境(context)，每个联系信息场境与用户联系信息的实例相对应，每个联系信息指示物理用户地址、虚拟用户地址、或用户电话号码。该技术能够包括：在该服务器处根据该联系信息场境来确定模式，每个模式包括特定联系信息实例周围的特定场境以及相对于该特定场境的该特定联系信息实例的关联位置。该技术能够包括：在该服务器处将该模式应用于该训练电子消息，来提取与该关联位置相对应的候选联系信息，以获得所提取的候选联系信息。该技术能够包括：在该服务器处基于所提取的候选联系信息来选择模式集合。该技术还能够包括在该服务器处存储该模式集合。

在一些实施例中，该训练电子消息从多个训练用户获得，并且每个特定训练电子消息包括：与该特定训练电子消息的特定字段相关联的至少一个已知联系信息实例。

在其它实施例中：识别该训练电子消息中的该一个或多个联系信息场境包括识别每个已知联系信息实例周围的N个记号，其中每个记号是词或标点符号，以及确定该模式包括确定该已知联系信息实例周围的N个记号的每个组合的场境，并且确定该已知联系信息实例处的关联位置以获得该模式，其中N是大于零的整数。

在一些实施例中，选择该模式集合包括选择每个模式，所选择的模式在被应用于该训练电子消息时，提取具有大于第一预定匹配准确度的、与该训练电子消息中的实际联系信息实例的匹配准确度的候选联系信息。

在其它实施例中，该技术进一步包括：在该服务器处获得与目标用户相关联的电子消息，该目标用户具有注册简档；在该服务器处将该模式集合应用于该电子消息以提取该目标用户的候选联系信息；在该服务器处选择具有大于在该电子消息中的预定使用率的使用率的候选联系信息的集合以获得该目标用户的替选联系信息集合，该预定使用率指示对特定候选联系信息的适当使用水平以便选择该特定候选联系信息作为特定替选联系信息；以及在该服务器处存储与该目标用户的该注册简档相关联的替选联系信息集合。

在一些实施例中，该技术进一步包括：在该服务器处检测源用户在计算设备处对该注册简档的使用，以及从该服务器向该计算设备输出对于该源用户的建议，该建议基于来自该目标用户的该替选联系信息集合中的特定替选联系信息。

在其它实施例中，该源用户对该特定替选联系信息的使用是在搜索查询中，并且该建议是该搜索查询的结果，该建议进一步基于该目标用户的该特定替选联系信息。

在一些实施例中，该特定替选联系信息是与该目标用户相关联的虚拟地址，并且该源用户对该特定替选联系信息的使用是在以下的一个中：(i)在草稿电子消息的地址字段或该草稿电子消息的主体中，其中该建议是与该目标用户相关联的虚拟地址，和(ii)在社交网络网站处，其中该建议是对于以下的建议：该源用户将与所述目标用户相关联的虚拟地址所指示的社交网络简档添加至该社交网络网站处的、与该源用户相关联的社交网络简档的群组。

在其它实施例中，该特定替选联系信息是与该目标用户相关联的物理地址，并且该源用户对该特定替选联系信息的使用是通过导航应用来进行的，其中该建议是与该目标用户相关联的该物理地址。

在一些实施例中，该特定替选联系信息是与该目标用户相关联的电话号码，并且该源用户对该特定替选联系信息的使用是通过电话应用来进行的，并且其中该建议是以下中的一个：(i)与该目标用户相关联的该电话号码，以及(ii)响应于来自该电话号码的电话呼叫的、来自该目标用户的注册简档的、与该目标用户相关联的名称。

在其它实施例中，该技术进一步包括：从该服务器向与源用户相关联的计算设备提供该模式集合，其中对该模式集合的接收使得该计算设备获得与目标用户的注册简档相关联的替选联系信息集合。

在一些实施例中，对该模式集合的接收进一步使得该计算设备响应于在该计算设备的、对该目标用户的该注册简档的使用，而利用特定替选联系信息。

在其它实施例中，对该模式集合的接收通过使得该计算设备进行以下操作来使得该计算设备获得与该目标用户的该注册简档相关联的该替选联系信息集合：将该模式集合应用于与该目标用户相关联的电子消息，以提取该目标用户的候选联系信息，通过选择具有大于在该电子消息中的预定使用率的使用率的候选联系信息来从该候选联系信息中选择该替选联系信息集合，该预定使用率指示对特定候选联系信息的适当使用水平以便选择该特定候选联系信息作为特定替选联系信息，以及存储与该目标用户的该注册简档相关联的该替选联系信息集合。

还提出了另一种计算机实现的技术。该技术能够包括：在具有一个或多个处理器的服务器处获得与目标用户相关联的电子消息，该目标用户具有注册简档。该技术能够包括：在该服务器处将模式集合应用于对该电子消息以提取该目标用户的候选联系信息，该模式集合中的每个模式包括：特定联系信息场境以及相对于该特定联系信息场境的、联系信息实例的关联位置。该技术能够包括：在该服务器处选择候选联系信息的集合以获得该目标用户的替选联系信息集合。该技术能够包括在该服务器处存储该目标用户的该替选联系信息集合。该技术能够包括：在该服务器处检测源用户在计算设备处对该替选联系信息集合中的特定替选联系信息的使用。该技术还能够包括：从该服务器向该计算设备输出对于该源用户的建议，该建议基于该目标用户的该特定替选联系信息。

在一些实施例中，选择该目标用户的该替选联系信息集合包括：选择具有大于在该电子消息中的预定使用率的使用率的候选联系信息以获得该目标用户的该替选联系信息集合，该预定使用率指示对特定候选联系信息的适当使用水平以便选择该特定候选联系信息作为特定替选联系信息。

在其它实施例中，该源用户对该特定替选联系信息的使用是在搜索查询中，并且该建议是该搜索查询的结果，该建议进一步基于该目标用户的该特定替选联系信息。

在一些实施例中，该特定替选联系信息是与该目标用户相关联的虚拟地址，并且该源用户对该特定替选联系信息的使用是在以下的一个中：(i)在草稿电子消息的地址字段或该草稿电子消息的主体中，其中该建议是与该目标用户相关联的虚拟地址，和(ii)在社交网络网站处，其中该建议是对于以下的建议：该源用户将与所述目标用户相关联的虚拟地址所指示的社交网络简档添加至该社交网络网站处的、与该源用户相关联的社交网络简档的群组。

在其它实施例中，该特定替选联系信息是与该目标用户相关联的物理地址，并且该源用户对该特定替选联系信息的使用是通过导航应用来进行的，其中该建议是与该目标用户相关联的该物理地址。

在一些实施例中，该特定替选联系信息是与该目标用户相关联的电话号码，并且该源用户对该特定替选联系信息的使用是通过电话应用来进行的，并且其中该建议是以下中的一个：(i)与该目标用户相关联的该电话号码，以及(ii)响应于来自该电话号码的电话呼叫的、来自该目标用户的注册简档的、与该目标用户相关联的名称。

在其它实施例中，该技术进一步包括：在该服务器处获得训练电子消息；在该服务器处识别该训练电子消息中的一个或多个联系信息场境；并且在该服务器处根据该联系信息场境来确定候选模式，每个模式包括特定联系信息场境以及相对于该特定联系信息场境的该联系信息实例的关联位置，每个候选模式是该模式集合的候选。

在一些实施例中，该技术进一步包括：在该服务器处将所述候选模式应用于对该训练电子消息来提取与该关联位置相对应的候选联系信息；在该服务器处选择以下每个候选模式：该模式在被应用于该训练电子消息时，提取具有大于第一预定匹配准确度的、与该训练电子消息中的实际联系信息实例的匹配准确度的候选联系信息，以获得该模式集合；以及在该服务器处存储该模式集合。

在其它实施例中，识别该训练电子消息中的联系信息场境包括：在该服务器处识别每个已知联系信息实例周围的N个记号，其中每个记号是词或标点符号，并且其中N是大于零的整数。

在一些实施例中，确定该模式包括：在该服务器处确定该已知联系信息实例周围的该N个记号的每个组合的场境并且确定该已知联系信息实例处的关联位置以获得该模式。

本公开另外的进一步的应用领域将根据下文所提供的具体实施方式而变得显而易见。应当理解的是，该具体实施方式以及特定示例仅出于说明的目的而并非意图对本公开的范围加以限制。

附图说明

本公开将根据具体实施方式和附图而被更为全面地理解，其中：

图1描绘了包括根据本公开的一些实施方式的示例服务器的计算系统；

图2描绘了图1的示例服务器的功能框图；

图3描绘了根据本公开的一些实施方式的、用于根据电子消息来自动确定联系信息场境的模式的示例技术的流程图；以及

图4描绘了根据本公开的一些实施方式的、用于自动确定并使用替选用户联系信息的示例技术的流程图。

具体实施方式

电子消息收发技术(电子邮件、电子聊天、文本消息收发等)可以将用户简档与源用户与其进行通信的每个用户相关联。然后，该电子消息收发技术能够利用特定用户简档来识别与该特定用户简档相关联的特定目标用户并且向其传送来自该源用户的消息。例如，该电子消息收发技术能够从源用户向在其用户简档中与特定目标用户相关联的联系信息的集合的虚拟地址传送消息。本文所使用的术语“虚拟地址”能够指代被利用以经由计算网络来将用户连接至一个或多个其它用户或计算资源的任何信息。虚拟地址的示例包括但不限于电子邮件地址、社交网络地址、用户名、以及文本聊天应用地址和/或视频聊天应用地址。

用户简档还能够包括其它联系信息，诸如物理地址和/或电话号码。本文所使用的术语“物理地址”能够指代与目标用户相关联的任何地理位置。物理地址的示例包括但不限于家庭(主要)居住地址、度假(次要)居住地址、工作地点地址、以及其它地址(投资地产、租赁地产等)。本文所使用的术语“电话号码”可以指代与目标用户相关联的任何电话号码。电话号码的示例包括但不限于家庭电话号码、工作电话号码、和移动电话号码。如之前所提到的，该联系信息中的一些能够随时间而变化，并且因此用户可能被要求随时间推移而人工更新目标用户的信息，这能够是耗时、易于出错的、并且甚至被忽略。

因此，提出了用于自动识别、建议、并且使用替选用户联系信息的技术。这些技术能够提供改善的用户体验，原因在于：自动识别、建议、并使用替选用户联系信息能够比由源用户人工输入替选联系信息更快且更为准确，已改变的目标联系信息可以被自动检测并向源用户高亮示出，能够使用替选联系信息来为源用户生成更为智能的建议等。应当意识到的是，本文所使用的术语“替选联系信息”能够指代当前并未与特定目标用户的用户简档相关联的任何联系信息(虚拟地址、物理地址、电话号码等)。还应当意识到的是，虽然本公开的技术被描述为在硬件计算机服务器处实现，但是这些技术能够以硬件计算机服务器的组合(并行或分布式)处、源用户设备、以及以包括一个或多个处理器的计算设备的任何合适的组合来实现。此外，对于目标用户的源用户记录可以被更新以使得与目标用户的未来的通信被指向替选(即，经更新的)联系信息。该更新可以是自动的或者可以是向源用户提供的、用来更新或不更新源用户记录以反映该替选联系信息(例如，改变或不改变源用户的联系人数据库)的选项。

在这里所讨论的系统收集关于用户的个人信息或者可能对个人信息加以利用的情境中，可以向用户提供机会来控制程序或特征是否收集用户信息(例如，关于用户的社交网络、社交动作或活动、职业、用户偏好、或者用户的当前位置的信息)，或者控制是否和/或如何从内容服务器接收可能与用户较相关的内容。另外，某些数据可以在其被存储或使用之前以一种或多种方式处理，使得个人可识别信息被去除。例如，用户的身份可以被处理，使得无法确定用户的个人可识别信息，或者可以在获得位置信息的情况下将用户的地理位置一般化(诸如到城市、邮政编码、或州层级)，使得无法确定用户的特定位置。因此，用户可以控制内容服务器如何收集和使用有关用户的信息。

现在参照图1，图示了计算系统100。计算系统100能够包括根据本公开一些实施方式的示例服务器104。“服务器”能够指代包括一个或多个处理器并且被配置为实现根据本公开的一些实施方式的技术的任何合适的硬件计算机服务器。服务器还能够是包括一个或多个设备的系统，例如被配置为执行本公开的技术的多个设备。计算系统100还能够包括与源用户112相关联的计算设备108以及与目标用户120相关联的设备116。设备116的示例包括：(i)计算设备，诸如台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、或移动电话；以及(ii)常规固定电话。

设备116能够被配置为经由网络124与计算设备108进行通信。例如，网络124能够包括局域网(LAN)、广域网(WAN)，例如互联网、电话网络——诸如公共交换电话网络(PSTN)、或者其组合。网络124还能够表示其它合适的通信介质(蓝牙、WiFi Direct、近场通信(NFC)等)。源用户112能够利用计算设备108来基于用户简档中针对目标用户120所存储的联系信息来执行各个操作。这些操作的示例包括但不限于电子消息收发操作、社交网络操作、电话操作、和导航操作。

计算系统100还能够包括分别与多个训练计算设备132-1…132-N(N>1，统称为“训练计算设备132”)相关联的多个训练用户128-1…128-N(统称为“训练用户128”)。训练用户128能够表示使用他们相应的训练计算设备132经由网络124传送电子消息的任何用户。例如，这些电子消息可以被配置为通过服务器104进行路由。这些电子消息还能够被称作训练数据。更特定地，服务器104能够如根据本公开的一些实施方式的技术的一部分那样对这些电子消息加以利用，在下文中对其详细描述。应当意识到的是，虽然关于服务器104对技术进行了描述，但是该技术也能够类似地在计算设备108或任何其它合适的计算设备处实现。

服务器104能够识别电子消息(训练数据)中的联系信息场境(context)以确定均包括特定联系信息场境以及联系信息实例的标识符的模式。然后，服务器104能够选择并存储模式集合，所述模式集合在被应用于电子消息时提取与该电子消息中的实际联系信息的匹配准确度大于预定匹配准确度的候选联系信息。另外地或替选地，服务器104能够将模式应用于与目标用户120相关联的电子消息以选择并存储具有比该电子消息中的预定使用率更高使用率的、目标用户120的替选联系信息的集合。该预定使用率可以指示特定候选联系信息的适当使用水平以便选择该特定候选联系信息作为特定替选联系信息。换言之，该预定使用率可以表示预定使用水平，其与在选择候选联系信息作为替选联系信息时的适当置信水平相对应。然后，服务器104能够检测源用户112对目标用户120的替选联系信息的使用，并且向源用户输出识别目标用户120的建议。现在在下文中对这些技术进行更为详细地描述。

现在参照图2，图示了示例服务器104的功能框图。服务器104能够包括通信设备200、处理器204、和存储器208。应当意识到的是，服务器104还能够包括其它合适的计算组件，并且如本文所使用的术语“处理器”能够指代单个处理器以及在并行或分布式架构中操作的多个处理器。

处理器204能够控制服务器104的操作。具体地，处理器204能够执行功能，所述功能包括但不限于：加载/执行服务器104的操作系统、经由通信设备200控制与网络124上的其它组件的通信、以及控制存储器208处的读/写操作。通信设备200能够包括被配置为经由网络124进行通信的任何合适的组件(例如，收发器)。存储器208能够是被配置为在服务器104处存储信息的任何合适的存储介质(闪存、硬盘等)。处理器204还能够被配置为完全地或部分地执行根据本公开的一些实施方式的技术，在下文中对其更全面地进行描述。

处理器204能够获得电子消息的训练语料库(training corpus)并且使用它来识别模式。电子消息的示例包括电子邮件、电子聊天、文本消息收发、博客、社交媒体发布，以及引用一个或多个用户的其它电子文档。处理器204还能够从与一个或多个用户相关联的其它合适的电子数据获得电子文档，例如经由话音转文本(speech-to-text)所获得的语音邮件的文本。处理器204能够从存储器208和/或经由通信设备200从一个或多个其它计算设备获得这些电子消息。这些电子消息能够被用来确定名称场境的模式，并且之后该模式能够被用来确定用户的替选名称。因此，这些电子消息也能够被称作“训练电子消息”或“训练数据”。例如，训练电子消息能够与训练用户128相关联，并且能够在处理器204处使用通信设备200经由网络124来从训练计算设备132获得。

在获得多个训练电子消息之后，处理器204能够识别该训练语料库中的训练电子消息中的联系信息场境。应当意识到的是，本文所使用的术语“联系信息场境”能够指代经常在联系信息场境中呈现的任何文本。仅作为示例，联系信息场境能够指代随后是联系信息实例的常见短语(“my number is(我的号码是)”、“contact me at(用…联系我)”，等)。具体地，处理器204能够识别训练电子消息中的每一个中的每个已知联系信息实例周围的N个记号(token)(N>0)，其中“记号”指代词、词组、词的部分(word part)、符号、或标点符号。例如，逗号和短语“please call me(请给我打电话)”可能跟在消息的末尾部分的联系信息实例之后。此外，例如，问号可能跟在消息末尾部分处的联系信息实例之后，例如“Couldyou give me a call？(你可以给我打个电话吗？)”。处理器204能够通过识别通常使用其中的联系信息的、训练电子消息中的特定字段来识别已知的联系信息实例，所述字段例如电子邮件中的TO(收件方)和FROM(发件方)字段。应当意识到的是，处理器204还能够通过利用诸如电话簿的其它合适的资源来识别已知联系信息实例。

例如，训练电子消息中的一个可以是从Joan Smith所发送的电子邮件。该电子邮件能够以文本“My number is 650-123-4567,please call me.(我的号码是650-123-4567，请给我打电话)”作为结尾。处理器204能够通过将她的用户简档中她的已知电子邮件与该电子邮件中的FROM字段进行匹配而识别出Joan Smith和她的已知的联系信息实例(650-123-4567)。然后，处理器204能够识别该联系信息实例周围的N个记号。然而，如之前所提到的，处理器204能够在确认实际联系信息实例为已知联系信息实例之后将其去除。在这种情况下，能够插入占位符或标识符来替代已知联系信息实例。然而，通常，处理器204能够识别联系信息实例相对于联系信息场境的相关联的位置，例如在短语“please call me”之前。

在来自Joan Smith的电子邮件的该示例中，处理器204能够识别出多达N＝4个标记的模式。由处理器204所识别的所得的模式可以包括：

My number is$NUMBER

My number is$NUMBER,

number is$NUMBER

number is$NUMBER,please

is$NUMBER

is$NUMBER,

is$NUMBER,please

is$NUMBER,please call

$NUMBER,

$NUMBER,please

$NUMBER,please call

$NUMBER,please call me

其中$NUMBER表示Joan Smith的已知联系信息实例650-123-4567的占位符或标识符。在一些实施方式中，已知联系信息实例出现在电子消息的已知/常见部分之中，诸如签名档(signature block)中，并且因此该模式能够识别出关于已知/常见部分(例如，“(signature):$NUMBER”)的占位符或标识符。

在根据训练电子消息确定了联系信息场境的模式之后，处理器204能够将该模式应用于训练电子消息以从该训练电子消息中提取候选联系信息。通过将特定模式的联系信息场境与特定训练电子消息进行匹配并且然后使用该特定模式的相关联位置来提取联系信息实例，提取该候选联系信息能够。然后，处理器204能够基于所提取的联系信息选择模式的集合从而获得模式集合。更具体地，处理器204能够基于所提取联系信息的统计资料来选择模式集合，所述统计资料分别指示模式的准确度。仅作为示例，模式“My number is$NUMBER”可以在5000封电子邮件中被识别到，并且在4000封电子邮件中所提取的联系信息($NUMBER)可以匹配与相对应电子邮件的FROM字段相关联的用户简档。所得的准确度将是4000/5000或80％。

然后，处理器204能够通过选择每个模式来选择模式集合，所选择的模式在被应用于训练电子消息时可靠地提取出候选联系信息。能够使用各种准则中的任何一个来选择有用的模式，例如具有大于第一预定匹配准确度的、与训练电子消息中的实际联系信息实例的匹配准确度。换言之，处理器204能够基于所收集的统计资料来计算模式中的每个的准确度，并且然后能够选择匹配准确度大于第一预定匹配准确度的模式中的每一个以获得模式集合。该第一预定匹配准确度能够指示特定模式能够被用来从电子消息中提取实际联系信息实例的高可靠度。仅作为示例，该第一预定匹配准确度可以是80％，然而对于第一预定匹配准确度可以使用其它合适的值，例如50％。模式集合能够被存储在存储器208处以用于以后使用。应当意识到的是，该模式集合中的一个或多个也可以响应于对新的训练数据的分析而被修正。

在选择了模式集合之后，该模式集合之后能够被应用以确定替选用户联系信息。该模式能够被应用于电子消息——通常不处于训练语料库中的电子消息——的任何语料库。例如，处理器204能够在用户同意的情况下或者按照用户的请求来获得与目标用户120相关联的电子消息。该电子消息与目标用户120的注册简档相关联。该注册简档能够是具有目标用户120的至少一个注册联系信息(电子邮件地址/账户、电子聊天用户名、文本消息收发名称/电话号码、博客或社交媒体账户等)的任何合适的计算机简档或账户。处理器204能够从例如服务器侧的电子消息存储的存储器208和/或经由通信设备200从例如计算设备108的一个或多个其它计算设备获得电子消息。在相应用户适当同意的情况下，电子消息中的至少一些还能够经由通信设备200从其它计算设备获得。此外，电子消息的任何传输都能够包括适当加密以保护敏感的用户信息。

然后，处理器204能够将该模式集合应用于电子消息以提取目标用户120的候选联系信息。该候选联系信息表示目标用户120的潜在替选联系信息。更确切地，该候选联系信息包括目标用户120的注册简档中的至少一个注册联系信息的潜在替选。在提取目标用户120的候选联系信息之后，处理器204之后能够选择在电子消息中的使用率大于预定使用率的候选联系信息的集合以获得目标用户120的替选联系信息的集合。该预定使用率能够指示特定联系信息是目标用户120的替选联系信息的高可靠度。该预定使用率可以是在电子消息中的预定使用/出现数目、预定使用百分比、或者其它合适的度量。仅作为示例，预定使用率可以是在电子消息中的100次使用/出现。

然后，处理器204能够将目标用户120的替选联系信息的集合存储在存储器208处。然而，应当意识到的是，该替选联系信息的集合可以响应于与目标用户120的注册简档相关联的新的/未来的电子消息而进行修正。在一些情况下，替选联系信息的集合可能与目标用户120的现有联系信息相冲突。在这些情况下，处理器204可以利用替选联系信息的集合覆盖目标用户120的现有联系信息。替选地，处理器204可以输出用户提示以用于对现有和/或替选联系信息的有效性进行确认、或者用于对丢弃现有联系信息进行确认。在其它情况下，替选联系信息的集合可能与针对其它用户所存储的联系信息相冲突。在这些情况下，处理器204可以丢弃任何冲突的替选联系信息而不是将其与目标用户120相关联地进行存储。替选地，处理器204可以输出用户提示以用于对冲突的替选联系信息的有效性进行确认或者用于对丢弃冲突的替选联系信息进行确认。

一旦处理器204已经确定了目标用户120的替选联系信息的集合，处理器204就能够提供建议以帮助对诸如源用户112的其它用户进行协助。更特定地，处理器204能够检测到另一个用户在计算设备处对来自替选联系信息集合的特定替选联系信息的使用。出于本公开的目的，其它用户将是源用户112并且计算设备将是计算设备108。处理器204能够使用任何合适的技术来检测对特定替选联系信息的使用，诸如经由网络124与计算设备108的直接交互或者由另一个计算设备通知源用户112在计算设备108处的使用来检测。响应于检测到源用户112已经使用来自目标用户120的替选联系信息集合中的特定替选联系信息，处理器204能够执行一个或多个动作/操作。

具体地，处理器204能够使用通信设备200经由网络124向计算设备108处的源用户112输出建议。如本文所使用的术语“建议”能够是任何类型的信息，所述信息一般指示目标用户120的注册简档(例如，目标用户120的名称)或者指示来自目标用户120的注册简档的目标用户120的特定替选联系信息。源用户112的可检测使用的示例能够包括但不限于：(i)在计算设备108处选择在电子消息收发或社交网络通信中的目标用户120的注册简档；(ii)选择在计算设备108处执行的导航应用中的目标用户120的注册简档；以及(iii)选择在计算设备108处执行的电话应用中的目标用户120的注册简档或者接收来自其的呼叫。现在将对针对以上各个示例使用的特定示例建议进行描述。在一个示例中，源用户112能够经由计算设备108来输入引用目标用户120的搜索查询(文本输入、话音输入、或者其组合)。该引用可以对目标用户120的注册简档或者对该注册简档中的联系信息(例如，目标用户120的名称)的引用。仅作为示例，该搜索查询可以是“What is Joan Smith’s phone number？(JoanSmith的电话号码是多少？)”。响应于该搜索查询，能够提供搜索结果形式的建议，其能够包括来自替选联系信息集合的特定替选联系信息，例如“Joan Smith’s phone number is650-123-4567(Joan Smith的电话号码是650-123-4567)”。

在另一个示例中，源用户112能够在计算设备108上生成意图发给目标用户120的电子消息(电子邮件、文本消息、文本聊天、视频聊天等)。响应于选择了目标用户120的注册简档，能够从替选联系信息集合中选择特定的替选虚拟地址并且将其输入至该电子消息的地址字段。该选择和输入二者能够自动执行或者响应于来自源用户112的确认而执行——例如响应于提示而执行。在另一个示例中，源用户112能够在计算设备108处使用社交网络，诸如社交网络网站。响应于选择了目标用户120的注册简档，特定的替选虚拟地址能够从替选联系信息集合中被选择并且其被用来识别目标用户120的社交网络简档并将所述社交网络简档添加至社交网络中与源用户112相关联的社交网络简档群组中。选择和添加二者能够自动执行或者响应于来自源用户112的确认而执行——例如响应于提示而执行。

在另一个示例中，源用户112能够正在计算设备108处利用导航应用。响应于选择了目标用户120的注册简档，能够从替选联系信息集合中选择目标用户120的特定的替选物理地址并且将其输入至该导航应用，使得生成向该特定替选物理地址的路线指引。对导航应用的选择和输入二者能够自动执行或者响应于来自源用户112的确认而执行——例如响应于提示而执行。在又另一个示例中，源用户112能够正在计算设备108处利用电话应用。响应于选择了目标用户120的注册简档，能够从替选联系信息集合中选择目标用户120的特定替选电话号码并且将其输入至该电话应用，使得发起电话呼叫。对导航应用的选择和输入二者能够自动执行或者响应于来自源用户112的确认而执行——例如响应于提示而执行。在另一个示例中，响应于接收到来自目标用户120的特定替选电话号码的传入电话呼叫，来自注册简档的目标用户120的名称(“呼叫者标识(caller identification)”)能够在源用户112的计算设备108处被输出。

在另一个实施方式中，服务器104能够获得模式集合并且之后将该模式集合提供至计算设备108。然后，计算设备108能够利用该模式集合来识别目标用户120的替选联系信息。例如，计算设备108可以将该模式集合应用于在计算设备108处本地存储的、与目标用户120相关联的电子消息。替选地，例如，计算设备108能够从服务器104获得与目标用户120相关联的至少一些电子消息。在获得目标用户120的替选联系信息之后，计算设备108之后能够利用该替选联系信息。这可以包括：将该替选联系信息存储在计算设备108处的、与目标用户120相关联的本地简档中，和/或对服务器104处的目标用户120的注册简档进行更新。这还可以包括在计算设备108处向源用户112提供关于目标用户120的建议(名称建议、虚拟/物理地址建议、电话相关建议等)。

现在参照图3，图示了用于根据电子消息来自动确定联系信息场境的模式的示例技术300的流程图。在304处，服务器104能够获得训练电子消息。在308处，服务器104能够识别该训练电子消息中的一个或多个联系信息场境。在312处，服务器104能够根据该联系信息场境来确定模式，每个模式包括特定联系信息实例周围的特定场境以及该特定联系信息实例相对于该特定场境的关联的位置。在316处，服务器104能够将该模式应用于该训练电子消息来提取与该关联的位置相对应的候选联系信息以获得所提取的候选联系信息。在320处，服务器104能够基于所提取的候选联系信息来选择模式集合。例如，服务器104可以确定模式中的哪些产生了大于用以获得模式集合的所期望准确度阈值的匹配准确度。在324处，服务器104能够存储该模式集合例如以供未来使用。然后，技术300能够结束或者返回304。

现在参照图4，图示了用于自动确定并使用替选用户联系信息的示例技术400的流程图。在404处，服务器104能够获得与目标用户120相关联的电子消息。在408处，服务器104能够将模式集合应用于该电子消息以提取目标用户120的候选联系信息。在412处，服务器104能够选择候选联系信息的集合以获得目标用户120的替选联系信息的集合。在416处，服务器104能够存储目标用户120的替选联系信息的集合。在420处，服务器104能够检测到源用户112在计算设备108处对来自该替选联系信息的集合中的特定替选联系信息的使用。当没有检测到对特定替选联系信息的使用时，技术400能够结束或者返回420。当检测到对特定替选联系信息的使用时，技术400能够前往424。在424处，服务器104能够向计算设备108输出对于源用户112的建议，该建议基于目标用户120的特定替选联系信息。然后，技术400能够结束或者返回404。

阐述了诸如特定组件、设备、和方法的示例的很多具体细节以对本公开的不同可能实施方式进行说明。对于本领域技术人员将显而易见的是，并非所有具体细节都需要被采用，示例实施例可以以许多不同的形式来体现而且并不应当被理解为对本公开的范围的限制。除非特别标识为执行的顺序，否则本文所描述的方法步骤、过程、和操作并非要被理解为必须要求它们以所讨论或图示的特定顺序来执行。还要理解的是，可以采用另外或替选的步骤。

如本文所使用的，术语模块可以指代以下、作为以下的一部分、或者包括以下：专用集成电路(ASIC)；电子电路；组合逻辑电路；现场可编程门阵列(FPGA)；执行代码或过程的处理器或处理器的分布式网络(共享、专用、或分组的处理器)以及联网集群中的存储或数据中心；提供所描述功能的其它合适的组件；或者以上的一些或全部的组合，诸如在片上系统中。术语模块还可以包括存储由一个或多个处理器所执行的代码的存储器(共享、专用、或分组的存储器)。

如以上所使用的，术语代码可以包括软件、固件、字节码和/或微代码，并且可以指代程序、例程、函数、类、和/或对象。如以上所使用的，术语共享意指来自多个模块的一些或所有代码可以使用单个(共享)处理器来执行。此外，来自多个模块的一些或所有代码可以由单个(共享)存储器来存储。如以上所使用的，术语群组意指来自单个模块的一些或所有代码可以使用处理器的群组来执行。此外，来自单个模块的一些或所有代码可以使用存储器的群组进行存储。

本文所描述的技术可以由一个或多个处理器所执行的一个或多个计算机程序来实现。计算机程序包括存储在非瞬时性有形计算机可读介质上的处理器可执行指令。计算机程序还可以包括所存储的数据。非瞬时性有形计算机可读介质的非限制性示例是非易失性存储器、磁性存储、和光学存储。

以上描述的一些部分在对信息的操作的算法和符号表示方面提供了本文描述的技术。这些算法描述和表示形式是数据处理领域的技术人员向领域中其它技术人员最为有效地传达其工作实质所使用的手段。虽然进行了功能或逻辑上的描述，但是这些操作被理解为由计算机程序来实现。此外，也已经证明，在不损失一般性的情况下，将操作的这些布置称作模块或通过功能名称来称呼这些布置有时是方便的。

除非明确指出，否则从上述讨论显而易见的是，应意识到在整个说明书中，利用诸如“处理”或“运算”或“计算”或“确定”或“显示”等术语的讨论指代计算机系统或类似电子计算设备的动作和过程，其对计算系统存储器或寄存器或者其它这样的信息存储、传输或显示设备内的、被表示为物理(电子)量的数据进行操控和变换。

所描述技术的某些方面包括本文中以算法形式描述的过程步骤和指令。应当注意到，所描述的过程步骤和指令能够被包含在软件、固件或硬件中，并且当被包含在软件中时，其能够被下载以驻留在由实时网络操作系统所使用的不同平台上并且可以从其被操作。

本公开还涉及用于执行本文的操作的装置。该装置可以出于所需目的而被特别构建，或者其可以包括由存储在能够由计算机访问的计算机可读介质上的计算机程序选择性地激活或重新配置的通用计算机。这样的计算机程序可以被存储在计算机可读存储介质中，诸如但不限于：包括电寻址非易失性存储器(NVM)(例如，掩膜式只读存储器(ROM)、可擦除可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、磁阻式随机存取存储器(RAM)(MRAM)和铁电RAM(FRAM))、机械寻址NVM(例如，闪存、硬盘、诸如CD/DVD的光盘、磁盘或磁带，以及全息存储器)、易失性存储器(例如，随机存取存储器(RAM)，诸如静态RAM(SRAM)和动态RAM(DRAM))、专用集成电路(ASIC)、有机或基于有机的存储器、或者适于电子地存储信息的任何类型的介质。此外，本说明书中所提及的计算机可以包括单个处理器、或者可以是采用针对提高的计算能力而设计的多处理器架构。

本文所介绍的算法和操作并非固有地与任何特定计算机或其它装置相关。依据本文的教导，各个通用系统也可以与程序一起使用，或者可以证明构建更专门的装置来执行所需的方法步骤是便利的。用于各种这些系统的所需结构连同等效变型对本领域的技术人员将是显而易见的。此外，本公开并非关于任何特定编程语言来被描述。应当认识到，可以使用各种编程语言来实现本文所描述的本公开的教导，并且为了本发明的实现和最佳模式的公开而提供了对特定语言的任何引用。

本公开非常适用于在众多拓扑结构上的广泛多种计算机网络系统。在本领域内，大型网络的配置和管理包括：通过诸如互联网的网络来通信地耦合至不同的计算机和存储设备的存储设备和计算机。

已经出于说明和描述的目的而提供了实施例的前述描述。其并非意图穷尽或者对本公开进行限制。特定实施例的个体元素或特征通常不限于该特定实施例，而在适用的情况下，即使没有具体示出或描述，也是可互换的并且能够被用于所选择的实施例。同样也可以以许多方式进行变化。这样的变型不被视为偏离本公开，并且所有这样的修改意图被包括在本公开的范围内。

Claims (22)

1.一种计算机实现的方法，包括：

在具有一个或多个处理器的服务器处获得训练电子消息，其中，所述训练电子消息从多个训练用户获得，并且其中，每个特定训练电子消息包括与所述特定训练电子消息的特定字段相关联的至少一个已知联系信息实例；

在所述服务器处识别所述训练电子消息中的一个或多个联系信息场境，每个联系信息场境与用户联系信息的实例相对应，每个联系信息指示物理用户地址、虚拟用户地址、以及用户电话号码中的至少一个；

在所述服务器处根据所述联系信息场境来确定模式，每个模式包括特定联系信息实例周围的特定场境以及相对于所述特定场境的所述特定联系信息实例的关联位置；

在所述服务器处将所述模式应用于所述训练电子消息，来提取与关联位置相对应的候选联系信息，以获得所提取的候选联系信息；

在所述服务器处基于所提取的候选联系信息来选择所述模式的集合；以及

在所述服务器处存储所述模式的集合。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中：

识别所述训练电子消息中的所述一个或多个联系信息场境包括：识别每个已知联系信息实例周围的N个记号，其中每个记号是词或标点符号；以及

确定所述模式包括：确定所述已知联系信息实例周围的所述N个记号的每个组合的场境，并且确定所述已知联系信息实例处的关联位置以获得所述模式，

其中，N是大于零的整数。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，选择所述模式的集合包括选择以下每个模式：该模式在被应用于所述训练电子消息时，提取具有大于第一预定匹配准确度的与所述训练电子消息中的实际联系信息实例的匹配准确度的候选联系信息。

4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：

在所述服务器处获得与目标用户相关联的电子消息，所述目标用户具有注册简档；

在所述服务器处将所述模式的集合应用于所述电子消息以提取所述目标用户的候选联系信息；

在所述服务器处选择具有大于在所述电子消息中的预定使用率的使用率的候选联系信息的集合以获得所述目标用户的替选联系信息集合，所述预定使用率指示对特定候选联系信息的适当使用水平以便选择该特定候选联系信息作为特定替选联系信息；以及

在所述服务器处存储与所述目标用户的所述注册简档相关联的所述替选联系信息集合。

5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，进一步包括：

在所述服务器处检测源用户在计算设备处对所述注册简档的使用；以及

从所述服务器向所述计算设备输出对于所述源用户的建议，所述建议基于来自所述目标用户的所述替选联系信息集合中的特定替选联系信息。

6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，其中，所述源用户对所述特定替选联系信息的使用是在搜索查询中，其中，所述建议是所述搜索查询的结果，所述建议进一步基于所述目标用户的所述特定替选联系信息。

7.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，其中，所述特定替选联系信息是与所述目标用户相关联的虚拟地址，并且其中，所述源用户对所述特定替选联系信息的使用是在以下的一个中：

(i)在草稿电子消息的地址字段或所述草稿电子消息的主体中，其中，所述建议是与所述目标用户相关联的虚拟地址，和

(ii)在社交网络网站处，其中，所述建议是对于以下的建议：所述源用户将与所述目标用户相关联的虚拟地址所指示的社交网络简档添加至所述社交网络网站处的、与所述源用户相关联的社交网络简档的群组中。

8.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，其中，所述特定替选联系信息是与所述目标用户相关联的物理地址，并且其中，所述源用户对所述特定替选联系信息的使用是通过导航应用来进行的，其中，所述建议是与所述目标用户相关联的所述物理地址。

9.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，其中，所述特定替选联系信息是与所述目标用户相关联的电话号码，其中，所述源用户对所述特定替选联系信息的使用是通过电话应用来进行的，并且其中，所述建议是以下中的一个：

(i)与所述目标用户相关联的所述电话号码；以及

(ii)响应于来自所述电话号码的电话呼叫的、来自所述目标用户的注册简档的、与所述目标用户相关联的名称。

10.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：从所述服务器向与源用户相关联的计算设备提供所述模式的集合，其中，对所述模式的集合的接收使得所述计算设备获得与目标用户的注册简档相关联的替选联系信息集合。

11.根据权利要求10所述的计算机实现的方法，其中，对所述模式的集合的接收进一步使得所述计算设备响应于在所述计算设备处的、所述目标用户的所述注册简档的用户而利用特定替选联系信息。

12.根据权利要求10所述的计算机实现的方法，其中，对所述模式的集合的接收通过使得所述计算设备进行以下操作来使得所述计算设备获得与所述目标用户的所述注册简档相关联的所述替选联系信息集合：

将所述模式的集合应用于与所述目标用户相关联的电子消息，以提取所述目标用户的候选联系信息；

通过选择具有大于在所述电子消息中的预定使用率的使用率的候选联系信息来从所述候选联系信息中选择所述替选联系信息集合，所述预定使用率指示对特定候选联系信息的适当使用水平以便选择该特定候选联系信息作为特定替选联系信息；以及

存储与所述目标用户的所述注册简档相关联的所述替选联系信息集合。

13.一种计算机实现的方法，包括：

在具有一个或多个处理器的服务器处获得与目标用户相关联的电子消息，所述目标用户具有注册简档；

在所述服务器处将模式集合应用于所述电子消息以提取所述目标用户的候选联系信息，所述模式集合中的每个模式包括特定联系信息场境以及相对于所述特定联系信息场境的、联系信息实例的关联位置；

在所述服务器处选择候选联系信息的集合以获得所述目标用户的替选联系信息集合；

在所述服务器处存储所述目标用户的所述替选联系信息集合；

在所述服务器处检测源用户在计算设备处对来自所述替选联系信息集合中的特定替选联系信息的使用；以及

从所述服务器向所述计算设备输出对于所述源用户的建议，所述建议基于所述目标用户的所述特定替选联系信息。

14.根据权利要求13所述的计算机实现的方法，其中，选择所述目标用户的所述替选联系信息集合包括：选择具有大于在所述电子消息中的预定使用率的使用率的候选联系信息以获得所述目标用户的所述替选联系信息集合，所述预定使用率指示对特定候选联系信息的适当使用水平以便选择该特定候选联系信息作为特定替选联系信息。

15.根据权利要求13所述的计算机实现的方法，其中，所述源用户对所述特定替选联系信息的使用是在搜索查询中，其中，所述建议是所述搜索查询的结果，所述建议进一步基于所述目标用户的所述特定替选联系信息。

16.根据权利要求13所述的计算机实现的方法，其中，所述特定替选联系信息是与所述目标用户相关联的虚拟地址，并且其中，所述源用户对所述特定替选联系信息的使用是在以下的一个中：

(i)在草稿电子消息的地址字段或所述草稿电子消息的主体中，其中，所述建议是与所述目标用户相关联的虚拟地址；和

(ii)在社交网络网站处，其中，所述建议是对于以下的建议：所述源用户将与所述目标用户相关联的虚拟地址所指示的社交网络简档添加至所述社交网络网站处的、与所述源用户相关联的社交网络简档的群组。

17.根据权利要求13所述的计算机实现的方法，其中，所述特定替选联系信息是与所述目标用户相关联的物理地址，并且其中，所述源用户对所述特定替选联系信息的使用是通过导航应用来进行的，其中，所述建议是与所述目标用户相关联的所述物理地址。

18.根据权利要求13所述的计算机实现的方法，其中，所述特定替选联系信息是与所述目标用户相关联的电话号码，其中，所述源用户对所述特定替选联系信息的使用是通过电话应用来进行的，并且其中，所述建议是以下中的一个：

(i)与所述目标用户相关联的所述电话号码；以及

(ii)响应于来自所述电话号码的电话呼叫的、来自所述目标用户的注册简档的、与所述目标用户相关联的名称。

19.根据权利要求13所述的计算机实现的方法，进一步包括：

在所述服务器处获得训练电子消息；

在所述服务器处识别所述训练电子消息中的一个或多个联系信息场境；以及

在所述服务器处根据所述联系信息场境来确定候选模式，每个模式包括特定联系信息场境以及相对于所述特定联系信息场境的、该联系信息实例的关联位置，每个候选模式是所述模式集合的候选。

20.根据权利要求19所述的计算机实现的方法，进一步包括：

在所述服务器处将所述候选模式应用于所述训练电子消息来提取与所述关联位置相对应的候选联系信息；

在所述服务器处选择以下每个候选模式：该模式在被应用于所述训练电子消息时，提取具有大于第一预定匹配准确度的、与所述训练电子消息中的实际联系信息实例的匹配准确度的候选联系信息，以获得所述模式集合；以及

在所述服务器处存储所述模式集合。

21.根据权利要求20所述的计算机实现的方法，其中，识别所述训练电子消息中的联系信息场境包括：在所述服务器处识别每个已知联系信息实例周围的N个记号，其中每个记号是词或标点符号，并且其中N是大于零的整数。

22.根据权利要求21所述的计算机实现的方法，其中，确定所述模式包括：在所述服务器处确定所述已知联系信息实例周围的所述N个记号的每个组合的场境，并且确定所述已知联系信息实例处的关联位置以获得所述模式。

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