CN106792616A - 移动终端用户上网流量分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种移动终端用户上网流量分析方法，包括：采集移动终端用户上网数据，得到所述移动终端用户上网数据，分析所述用户上网数据，得到不同类型用户使用上网流量的特征信息，根据所述不同类型用户上网流量信息，解读所述不同类型用户的行为模式。本发明实施例可根据采集到的移动终端上网数据，分析得到不同类型用户的行为模式，为经营决策者提供科学可行的意见。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端领域，具体涉及一种移动终端用户上网流量分析方法及系统。
背景技术
随着移动终端的发展，移动终端已经越来越多的被用户所依赖，用户使用移动终端时，很大一部分原因是为了上网，用户上网主要通过移动终端中下载的应用程序进行上网，运营商需要统计用户通过各个APP耗费的上网流量来进行统计，根据流量统计结果进行收费，并根据统计结果，制定更加科学的收费项目，实现利润最大化，鼓励用户更多的使用流量。
在移动互联网发展的大背景下，运营商的经营模式出现了本质性的变化，流量已不再是话音业务的附加，正逐步成为客户的核心需求。语音方面，Skype、QQ等应用已经分流了相当一部分长途话务量；SMS方面，微博、微信爆发式替代短信；数据业务方面，App Store等应用商城替代加速。流量业务将成为运营商发展的核心和重点，流量经营将成为运营商们新的转型焦点。如何不断地扩大流量规模、提升流量层次；如何有效地丰富流量的内涵，释放流量的价值将成为电信运营商未来发展的重要课题。
因此，如何通过采集移动终端用户的上网数据，分析上网数据，根据得到的分析结论，为经营决策者提供科学、可行的意见，成为亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明实施例可根据采集到的移动终端上网数据，分析得到不同类型用户的行为模式，为经营决策者提供科学、可行的意见。
本发明实施例提供一种移动终端用户上网流量分析方法，包括：
采集移动终端用户上网数据，得到所述移动终端用户上网数据；
分析所述用户上网数据，得到不同类型用户使用上网流量的特征信息；
根据所述不同类型用户上网流量信息，解读所述不同类型用户的行为模式。
可选的，所述采集移动终端用户上网数据，得到所述移动终端用户上网数据，包括：
利用应用程序中的软件开发工具包监控、分析所述应用程序，得到所述应用程序流量使用数据；
将所述应用程序流量使用数据收集在数据库中。
可选的，所述分析所述用户上网数据，得到不同类型用户使用上网流量的特征信息，包括：
比较不同运营商用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同运营商用户使用上网流量的特征信息；
比较不同流量档次用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同类型运营商用户使用上网流量的特征信息；
比较不同终端类型用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同终端类型用户使用上网流量的特征信息。
可选的，所述分析所述用户上网数据，得到不同类型用户使用上网流量的特征信息，还包括：
比较不同操作系统用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同类型操作系统上网流量的特征信息；
比较不同城市级别用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同城市级别用户使用上网流量的特征信息；
分析特定类型或热门应用程序的用户使用行为差异信息，得到特定类型或热门应用程序用户使用上网流量的特征信息。
可选的，所述根据所述不同类型用户上网流量信息，解读所述不同类型用户的行为模式之后，还包括：
根据不同类型用户的行为模式，提供不同的经营决策建议。
相应地，本发明实施例还提供一种移动终端用户上网流量分析系统，包括：
采集单元，用于采集移动终端用户上网数据，得到所述移动终端用户上网数据；
分析单元，用于分析所述用户上网数据，得到不同类型用户使用上网流量的特征信息；
解读单元，用于根据所述不同类型用户上网流量信息，解读所述不同类型用户的行为模式。
可选的，包括：监控模块，用于利用应用程序中的软件开发工具包监控、分析所述应用程序，得到所述应用程序流量使用数据；
收集模块，用于将所述应用程序流量使用数据收集在数据库中。
可选的，包括：第一比较模块，用于比较不同运营商用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同运营商用户使用上网流量的特征信息；
第二比较模块，用于比较不同流量档次用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同类型运营商用户使用上网流量的特征信息；
第三比较模块，用于比较不同终端类型用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同终端类型用户使用上网流量的特征信息。
可选的，所述分析单元，还包括：
第四比较模块，用于比较不同操作系统用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同类型操作系统上网流量的特征信息；
第五比较模块，用于比较不同城市级别用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同城市级别用户使用上网流量的特征信息；
第六比较模块，用于分析特定类型或热门应用程序的用户使用行为差异信息，得到特定类型或热门应用程序用户使用上网流量的特征信息。
可选的，所述解读单元之后，还包括：
指导单元，用于根据不同类型用户的行为模式，提供不同的经营决策建议。
本发明实施例可采集移动终端用户上网数据，得到所述移动终端用户上网数据，分析所述用户上网数据，得到不同类型用户使用上网流量的特征信息，根据不同类型用户上网流量信息，解读不同类型用户的行为模式根据采集到的移动终端上网数据，分析得到不同类型用户的行为模式，为经营决策者提供科学、可行的意见。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的移动终端用户上网流量分析方法流程示意图；
图2是本发明实施例提供的移动终端用户上网流量分析系统结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
请参阅图1，图1是本发明实施例提供的移动终端用户上网流量分析方法流程示意图，本发明实施例中的移动终端用户上网流量分析方法可以应用于任何移动终端设备，例如：平板电脑、移动终端、电子阅读器、个人计算机(Personal Computer，PC)、笔记本电脑、车载设备、网络电视、可穿戴设备等。如图1所示，本发明实施例中的移动终端用户上网流量分析方法包括以下步骤：
S101、采集移动终端用户上网数据，得到移动终端用户上网数据。
应当理解，本发明实施例所述的采集移动终端用户上网数据，得到移动终端用户上网数据，包括：
利用应用程序中的软件开发工具包监控、分析所述应用程序，得到所述应用程序流量使用数据；
将应用程序流量使用数据收集在数据库中。
也就是说，可将移动终端的APP(应用程序)中，内置SDK(软件开发工具包)，通过SDK获取应用程序流量数据，得到应用程序流量使用的真实数据，通过SDK获取的流量使用数据准确性最高，将上述得到的流量使用的真实数据收集在数据库中。
S102、分析用户上网数据，得到不同类型用户使用上网流量的特征信息。
应当理解，分析所述用户上网数据，得到不同类型用户使用上网流量的特征信息，包括：
比较不同运营商用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同运营商用户使用上网流量的特征信息。
比较不同流量档次用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同类型运营商用户使用上网流量的特征信息。
比较不同终端类型用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同终端类型用户使用上网流量的特征信息。
分析所述用户上网数据，得到不同类型用户使用上网流量的特征信息，还包括：
比较不同城市级别用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同城市级别用户使用上网流量的特征信息；
分析特定类型或热门应用程序的用户使用行为差异信息，得到特定类型或热门应用程序用户使用上网流量的特征信息。
比较不同操作系统用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同类型操作系统上网流量的特征信息；
需要知道的是，通过分析得到的真实用户数据，可得到不同类型用户使用上网流量的特征信息，例如，从流量档位特征上看，流量档位大于1G用户是核心潜在目标用户，从终端特征上看，iPhone用户是核心潜在目标用户，用户的兴趣关注点在数码产品，音乐，美食，互联网等，用户的关注品牌是：小米、百度、诺基亚、星巴克，用户对4G的核心关注点是：4G资费高、中移动4G、中联通4G、4G终端，通过以上特征信息可将用户分类。分类结果比较科学清晰。
S103、根据不同类型用户上网流量信息，解读不同类型用户的行为模式。
应当理解，根据不同类型用户上网流量信息，解读不同类型用户的行为模式之后，还包括：
根据不同类型用户的行为模式，提供不同的经营决策建议，例如：视频播放，网络购物，即时通信和社交网络是双高(高渗透，高户均)的核心驱动应用类型。视频流量高但渗透低，网购支付渗透低，即时通信流量低。建议：提高视频播放和网络购物的渗透率，提高即时通信和社交网络的户均流量是关键。音频播放潜力双高。
因此，通过大样本的真实用户手机上网流量数据的数据挖掘，分析不同类型用户流量特点，全面解读用户行为模式，为后续精细化流量经营提供决策参考。
本发明实施例可采集移动终端用户上网数据，得到所述移动终端用户上网数据，分析所述用户上网数据，得到不同类型用户使用上网流量的特征信息，根据不同类型用户上网流量信息，解读不同类型用户的行为模式根据采集到的移动终端上网数据，分析得到不同类型用户的行为模式，为经营决策者提供科学、可行的意见。
请参阅图2，图2是本发明施例提供的移动终端用户上网流量分析系统的流程示意图，本发明实施例中的移动终端用户上网流量分析方法可以应用于任何移动终端设备，例如：平板电脑、移动终端、电子阅读器、个人计算机(Personal Computer，PC)、笔记本电脑、车载设备、网络电视、可穿戴设备等。如图2所示，本发明实施例中的移动终端用户上网流量分析系统包括以下部分：
采集单元100，用于采集移动终端用户上网数据，得到移动终端用户上网数据。
应当理解，本发明实施例所述的采集移动终端用户上网数据，得到移动终端用户上网数据，包括：
监控模块101，用于利用应用程序中的软件开发工具包监控、分析所述应用程序，得到所述应用程序流量使用数据；
收集模块102，用于将所述应用程序流量使用数据收集在数据库中。
也就是说，可将移动终端的APP(应用程序)中，内置SDK(软件开发工具包)，通过SDK获取应用程序流量数据，得到应用程序流量使用的真实数据，通过SDK获取的流量使用数据准确性最高，将上述得到的流量使用的真实数据收集在数据库中。
分析单元200，用于分析用户上网数据，得到不同类型用户使用上网流量的特征信息。
应当理解，分析单元200，包括：
第一比较模块201，用于不同运营商用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同运营商用户使用上网流量的特征信息。
第二比较模块202，比较不同流量档次用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同类型运营商用户使用上网流量的特征信息。
第三比较模块203，比较不同终端类型用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同终端类型用户使用上网流量的特征信息。
分析单元200，还包括：
第四比较模块204，用于比较不同城市级别用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同城市级别用户使用上网流量的特征信息；
第五比较模块205，用于分析特定类型或热门应用程序的用户使用行为差异信息，得到特定类型或热门应用程序用户使用上网流量的特征信息。
第六比较模块206，比较不同操作系统用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同类型操作系统上网流量的特征信息；
需要知道的是，通过分析得到的真实用户数据，可得到不同类型用户使用上网流量的特征信息，例如，从流量档位特征上看，流量档位大于1G用户是核心潜在目标用户，从终端特征上看，iPhone用户是核心潜在目标用户，用户的兴趣关注点在数码产品，音乐，美食，互联网等，用户的关注品牌是：小米、百度、诺基亚、星巴克，用户对4G的核心关注点是：4G资费高、中移动4G、中联通4G、4G终端，通过以上特征信息可将用户分类。分类结果比较科学清晰。
解读单元300，用于根据不同类型用户上网流量信息，解读不同类型用户的行为模式。
应当理解，解读单元300之后，还包括：
指导单元400，用于根据不同类型用户的行为模式，提供不同的经营决策建议，例如：视频播放，网络购物，即时通信和社交网络是双高(高渗透，高户均)的核心驱动应用类型。视频流量高但渗透低，网购支付渗透低，即时通信流量低，建议：提高视频播放和网络购物的渗透率，提高即时通信和社交网络的户均流量是关键。音频播放潜力双高。
因此，通过大样本的真实用户手机上网流量数据的数据挖掘，分析不同类型用户流量特点，全面解读用户行为模式，为后续精细化流量经营提供决策参考。
本发明实施例可采集移动终端用户上网数据，得到所述移动终端用户上网数据，分析所述用户上网数据，得到不同类型用户使用上网流量的特征信息，根据不同类型用户上网流量信息，解读不同类型用户的行为模式根据采集到的移动终端上网数据，分析得到不同类型用户的行为模式，为经营决策者提供科学、可行的意见。
本发明实施例可采集移动终端用户上网数据，得到所述移动终端用户上网数据，分析所述用户上网数据，得到不同类型用户使用上网流量的特征信息，根据不同类型用户上网流量信息，解读不同类型用户的行为模式根据采集到的移动终端上网数据，分析得到不同类型用户的行为模式，为经营决策者提供科学、可行的意见。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的一种桌面图标整理方法及移动终端进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种移动终端用户上网流量分析方法，其特征在于，包括：
采集移动终端用户上网数据，得到所述移动终端用户上网数据；
分析所述用户上网数据，得到不同类型用户使用上网流量的特征信息；
根据所述不同类型用户上网流量信息，解读所述不同类型用户的行为模式。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集移动终端用户上网数据，得到所述移动终端用户上网数据，包括：
利用应用程序中的软件开发工具包监控、分析所述应用程序，得到所述应用程序流量使用数据；
将所述应用程序流量使用数据收集在数据库中。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述用户上网数据，得到不同类型用户使用上网流量的特征信息，包括：
比较不同运营商用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同运营商用户使用上网流量的特征信息；
比较不同流量档次用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同类型运营商用户使用上网流量的特征信息；
比较不同终端类型用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同终端类型用户使用上网流量的特征信息。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述用户上网数据，得到不同类型用户使用上网流量的特征信息，还包括：
比较不同操作系统用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同类型操作系统上网流量的特征信息；
比较不同城市级别用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同城市级别用户使用上网流量的特征信息；
分析特定类型或热门应用程序的用户使用行为差异信息，得到特定类型或热门应用程序用户使用上网流量的特征信息。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述不同类型用户上网流量信息，解读所述不同类型用户的行为模式之后，还包括：
根据不同类型用户的行为模式，提供不同的经营决策建议。
6.一种移动终端用户上网流量分析系统，其特征在于，包括：
采集单元，用于采集移动终端用户上网数据，得到所述移动终端用户上网数据；
分析单元，用于分析所述用户上网数据，得到不同类型用户使用上网流量的特征信息；
解读单元，用于根据所述不同类型用户上网流量信息，解读所述不同类型用户的行为模式。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述采集单元，包括：
监控模块，用于利用应用程序中的软件开发工具包监控、分析所述应用程序，得到所述应用程序流量使用数据；
收集模块，用于将所述应用程序流量使用数据收集在数据库中。
8.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述分析单元，包括：
第一比较模块，用于比较不同运营商用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同运营商用户使用上网流量的特征信息；
第二比较模块，用于比较不同流量档次用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同类型运营商用户使用上网流量的特征信息；
第三比较模块，用于比较不同终端类型用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同终端类型用户使用上网流量的特征信息。
9.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述分析单元，，还包括：
第四比较模块，用于比较不同操作系统用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同类型操作系统上网流量的特征信息；
第五比较模块，用于比较不同城市级别用户移动终端流量使用行为差异信息，得到不同城市级别用户使用上网流量的特征信息；
第六比较模块，用于分析特定类型或热门应用程序的用户使用行为差异信息，得到特定类型或热门应用程序用户使用上网流量的特征信息。
10.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述解读单元之后，还包括：
指导单元，用于根据不同类型用户的行为模式，提供不同的经营决策建议。
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| CN201710052517.9A CN106792616A (zh) | 2017-01-24 | 2017-01-24 | 移动终端用户上网流量分析方法及系统 |
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20170531 |
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |