CN106789343B - 一种具备可达性验证机制的服务组合方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种具备可达性验证机制的服务组合方法,所述方法包括:获取服务的QoS信息并写入UDDI服务注册中心;根据前台JBPM流程节点信息,系统从UDDI查找与节点匹配的Web服务;根据服务的QoS信息,运用AHP算法和遗传算法求解候选服务的适应度大小;根据所述适应度大小对各候选服务排序,返回最优的服务组合;运用Membrane SOA Model框架生成反向代理,向最优的服务组合发送请求,根据返回的状态码判断服务是否可达;根据WSDL地址,系统调用后台返回的服务组合,并解析服务返回的数据。本发明能够保证组合系统的高效性、高可靠性和高可用性。

Description

一种具备可达性验证机制的服务组合方法
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体涉及一种具备可达性验证机制的服务组合方法。
背景技术
Web服务作为面向服务架构的基石,在消除“信息孤岛”和集成异构资源方面具有巨大优势。随着Web服务技术的流行,互联网上的Web服务数量不断涌现,然而服务的质量信息却各不相同,单一服务的功能有限,难以满足复杂的任务需求。因此,如何从大规模服务集中高效地优选出满足用户需求和全局QoS约束的组合服务成为面向服务系统的一个重要任务,也是亟待解决的领域关键问题。传统的Web服务组合系统采用的是一种节点绑定的手段,即为每个流程节点绑定服务,而不考虑服务质量信息。这种组合方式的优势在于:实现简单、实时性高,对服务资源的访问非常便捷。但这种节点绑定式组合也存在明显的弊端:由于忽略服务的QoS信息,导致组合系统不能满足用户对服务质量的需求;由于缺乏验证模块,无法保证服务的可用性,导致组合系统的可靠性较低。
发明内容
基于上述背景,本发明提供一种具备可达性验证机制的服务组合方法,利用AHP算法和遗传算法实现基于QoS感知的服务组合,并建立服务可达性验证机制,实现服务组合系统的高效可靠运行。系统采用层次分析法对海量原始服务进行局部优选,在组合过程中采用智能方法快速高效的优选满足全局QoS约束的最优组合服务,并由组合重触发机制与Membrane SOA Model框架分别保证组合系统的高效性、高可靠性和高可用性。
本发明的技术方案主要步骤如下所述:获取服务的QoS信息并写入UDDI服务注册中心;根据前台JBPM流程节点信息,系统从UDDI查找与节点匹配的Web服务;根据服务的QoS信息,运用AHP算法和遗传算法求解候选服务的适应度大小;根据所述适应度大小对各候选服务排序,返回最优的服务组合;运用Membrane SOA Model框架生成反向代理,向最优的服务组合发送请求,根据返回的状态码判断服务是否可达;根据WSDL地址,系统调用后台返回的服务组合,并解析服务返回的数据。
附图说明
图1为本发明的网络模型图。
图2为本发明的流程框图。
具体实施方式
系统使用加拿大圭尔夫大学Al-Masri博士和Mahmoud博士收集并在互联网上公开的 QWS数据集作为原始数据。如图2所示,展示了整个系统的服务组合与验证过程,服务组合引擎在收到用户请求后,首先从组合路径模板库查找符合用户需求的组合路径;然后根据服务的QoS约束在UDDI查找满足用户质量需求的服务;其次运用AHP算法和遗传算法对组合服务进行优化,选择满足全局QoS约束的最优服务组合;再次,服务验证模块对服务是否可达,进行验证,如果服务不可达,则替换该服务;最后将最优组合服务返回给用户。
实施例具体包括如下步骤:
(1)获取服务的QoS信息并写入UDDI服务注册中心。
(2)服务组合引擎根据流程节点信息从UDDI查询与之匹配的候选服务。
(3)根据服务的QoS信息,运用AHP算法和遗传算法求解候选服务的适应度大小。
(4)根据所述适应度大小对各候选服务排序,返回最优的服务组合。最优服务组合的求解方法已有公开,不予累叙,本实施例在此提供一种独创的求解方法,主要步骤为:首先利用AHP算法对候选服务进行局部优选,过滤掉QoS较差的个体服务;用优选出的局部候选服务构建初始种群,然后对所述初始种群执行交叉、变异等遗传操作。为了扩大种群多样性,加快算法收敛,采用了精英个体保留和染色体相似性度量机制,在遗传操作结束后,分别计算每类个体的适应度值,选择适应度最大的个体,对其进行解码操作,得到最优的服务组合。
(5)运用Membrane SOA Model框架生成反向代理,向最优的服务组合发送请求,根据返回的状态码判断服务是否可达。验证服务是否可达已存在现有技术,本实施例在此提供一种独创的验证方法,主要步骤为:获取服务组合的WSDL地址,用Membrane SOA Model生成的反向代理向服务发送请求,获取服务返回的状态码;根据状态码判断服务的可达性,如状态码为200,则服务可达,否则 ,不可达,并触发服务组合重计划机制,重新优选服务。
(6)根据WSDL地址,系统调用后台返回的服务组合,并解析服务返回的数据。

Claims (2)

1.一种具备可达性验证机制的服务组合方法,所述方法包括如下步骤:
(1)获取服务的QoS信息并写入UDDI服务注册中心;
(2)根据前台JBPM流程节点信息,系统从UDDI查找与节点匹配的Web服务;
(3)根据服务的QoS信息,运用AHP算法和遗传算法求解候选服务的适应度大小;
(4)根据所述适应度大小对各候选服务排序,返回最优的服务组合:首先利用AHP算法对候选服务进行局部优选,过滤掉QoS较差的个体服务;用优选出的局部候选服务构建初始种群,然后对所述初始种群执行交叉、变异遗传操作;在遗传操作结束后,分别计算每类个体的适应度值,选择适应度最大的个体,对其进行解码操作,得到最优的服务组合;
(5)运用Membrane SOA Model框架生成反向代理,向最优的服务组合发送请求,根据返回的状态码判断服务是否可达;
(6)根据WSDL地址,系统调用后台返回的服务组合,并解析服务返回的数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其中步骤(5)中所述根据返回的状态码判断服务是否可达的验证方法包括如下步骤:
(1)获取服务组合的WSDL地址,用Membrane SOA Model生成的反向代理向服务发送请求,获取服务返回的状态码;
(2)如果状态码为200则判断服务可达,否则判断服务不可达。
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103093058A (zh) * 2013-02-05 2013-05-08 中国电子科技集团公司电子科学研究院 一种面向服务的分布式仿真系统及实现方法
CN104376502A (zh) * 2014-11-11 2015-02-25 国家电网公司 基于灰色关联度的电力客户信用综合评价方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050267765A1 (en) * 2004-05-26 2005-12-01 Jun-Jang Jeng Apparatus and method for policy-driven business process exception handling
US20130132148A1 (en) * 2011-11-07 2013-05-23 Ecole Polytechnique Federale De Lausanne (Epfl) Method for multi-objective quality-driven service selection

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103093058A (zh) * 2013-02-05 2013-05-08 中国电子科技集团公司电子科学研究院 一种面向服务的分布式仿真系统及实现方法
CN104376502A (zh) * 2014-11-11 2015-02-25 国家电网公司 基于灰色关联度的电力客户信用综合评价方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Web服务组合工作流中扩展UDDI的设计与实现;赵松;《万方在线出版》;20090323;全文 *

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