CN106780315A - 虚拟整容软件方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种虚拟整容软件方法，该软件方法如下：选取一个具有M张脸型的脸型库，根据一个事先约定的标准，对该脸型库中的脸型按美貌程度从低到高进行评分，并按美貌程度从低到高进行排序；再从排序好的该脸型库中选取N张脸型（N<M），该N张脸型的美貌分值形成等差数列，将该N张脸型作为美化脸型库；根据用户的操作，使该N张脸型正序或逆序逐个与用户的脸型相合成，输出合成结果。该软件方法可以根据用户的需求实现对用户脸型的逐步整形过程。

Description

虚拟整容软件方法
技术领域
本发明涉及图像软件领域，特别地，涉及一种整容软件方法。
背景技术
目前，人脸美化的软件已十分普及，如美图秀秀等；但大部分软件需要手动美化，效率较低，且具有一定的难度；除了柔化肤色，消除斑点外，普通人难以自己对脸型进行合适地调整，使脸部更为美丽。
另外，目前具有较多的脸型合成软件系统，可以将两张不同的脸型进行自动合成；然而，通过该方法调整自己的脸型时，目前只能将自己的脸型分别与不同的脸型进行一次性合成，无法实现脸型逐步美化的过程。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的在于提供一种虚拟整容软件方法，该软件方法可以根据用户的需求实现对用户脸型的逐步整形过程。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：该虚拟整容软件方法如下：选取一个具有M张脸型的脸型库，根据一个事先约定的标准，对该脸型库中的脸型按美貌程度从低到高进行评分，并按美貌程度从低到高进行排序；再从排序好的该脸型库中选取N张脸型（N<M），该N张脸型的美貌分值形成等差数列，将该N张脸型作为美化脸型库；根据用户的操作，使该N张脸型正序或逆序逐个与用户的脸型相合成，输出合成结果。
作为优选，该软件方法还对用户自己的脸型的美貌度进行评分，在合成脸型时，从所述N张脸型中分值最接近用户脸型的那张脸型开始依序合成。
作为优选，在合成脸型的过程中，该软件方法先使所述N张脸型中连续的O张脸型（O等于用户要求美化的次数）合成一张综合脸型，再将该综合脸型与用户自己的原始脸型相合成，使用户自己的原始脸型始终占50%的权重；由此，可以使最终合成的脸型始终与用户自己的原始脸型具有较高的相似度，以避免失真；并且可以使得相邻两次虚拟整形所得到的结果具有较小的差异，避免因用户的原始脸型与完全不同的脸型合成时，形成差异较大的合成脸型，使虚拟整形的连续度受挫。
作为优选，该软件方法包括一个语音采集分析模块；所述语音采集模块通过麦克风硬件收集语音信息，在收集到与“美一点”、“再美一点”语义相同的关键词时，使所述N张脸型正序逐个与用户的脸型相合成，并输出合成结果；在收集到“丑一点”、“再丑一点”语义相同的关键词时，使所述N张脸型逆序逐个与用户的脸型相合成，并输出合成结果。
本发明的有益效果在于：该虚拟整容软件方法在工作时，可以根据用户的需求，使越来越美，或越来越丑的脸型逐个与用户自己的脸型相合成，从而使用户的照片看上去越来越美或越来越丑，但又始终保持与用户相像，从而实现对用户脸型的逐步虚拟整形过程；可显著提高趣味性。
具体实施方式
下面对本发明作进一步说明：
上述虚拟整容软件方法如下：选取一个具有M张脸型的脸型库，该脸型库可以包括不同人种中的常见脸型，可在网络图片中随机抓取；并且M应为一个较大的数，如10000~100000为宜，以便使脸型的美貌分值分布较为均匀。
根据一个事先约定的标准，如脸型的对称度、长宽比例、鼻梁的形状尺寸、眼目参数（瞳距、大小、弯曲程度）等等，对该脸型库中的脸型按美貌程度从低到高进行评分，并按美貌程度从低到高进行排序（对于美貌程度的约定标准，虽然带有主观性，但这并不影响软件的正常使用，最终输出结果仍然是确定性的）；再从排序好的该脸型库中选取N张脸型（N<M），该N张脸型的美貌分值形成等差数列，将该N张脸型作为美化脸型库；N的数值可以为一个较小的数，如10~100；根据用户的操作，使该N张脸型正序或逆序逐个与用户的脸型相合成，输出合成结果。
为了使初次合成时，合成脸型的美貌程度不至于与用户自己的原始脸型相差太远，导致可玩性变差（突然变得太美或太丑时，用户会觉得过于虚假，从而降低可玩性，而逐渐变美或变丑时，用户会对合成结果逐渐进行肯定），该软件方法还对用户自己的脸型的美貌度进行评分，在合成脸型时，从所述N张脸型中分值最接近用户脸型的那张脸型开始依序合成。
上述的软件方法，在合成脸型的过程中，该软件方法先使所述N张脸型中连续的O张脸型（O等于用户要求美化或丑化的次数，如，用户自始（未开始合成工作时起）只说了一次“美一点”，则O=1，用户自始说了两次“美一点”，则O=2）合成一张综合脸型，再将该综合脸型与用户自己的原始脸型相合成，使用户自己的原始脸型始终占50%的权重；由此，可以使最终合成的脸型始终与用户自己的原始脸型具有较高的相似度，以避免失真；并且可以使得相邻两次虚拟整形所得到的结果具有较小的差异，避免因用户的原始脸型与完全不同的脸型合成时，形成差异较大的合成脸型，使虚拟整形的连续度受挫。
在采集用户需求的过程中，该软件方法可包括一个语音采集分析模块；所述语音采集模块通过麦克风硬件收集语音信息，在收集到与“美一点”、“再美一点”语义相同的关键词时，使所述N张脸型正序逐个与用户的脸型相合成，并输出合成结果；在收集到“丑一点”、“再丑一点”语义相同的关键词时，使所述N张脸型逆序逐个与用户的脸型相合成，并输出合成结果。由此，可使该软件方法在手机设备上得到较大的普及。
上述虚拟整容软件方法在工作时，可以根据用户的需求，使越来越美，或越来越丑的脸型逐个与用户自己的脸型相合成，从而使用户的照片看上去越来越美或越来越丑，但又始终保持与用户相像，从而实现对用户脸型的逐步虚拟整形过程；可显著提高趣味性。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种虚拟整容软件方法，其特征在于：选取一个具有M张脸型的脸型库，根据一个事先约定的标准，对该脸型库中的脸型按美貌程度从低到高进行评分，并按美貌程度从低到高进行排序；再从排序好的该脸型库中选取N张脸型（N<M），该N张脸型的美貌分值形成等差数列，将该N张脸型作为美化脸型库；根据用户的操作，使该N张脸型正序或逆序逐个与用户的脸型相合成，输出合成结果。
2.根据权利要求1所述的虚拟整容软件方法，其特征在于：该软件方法还对用户自己的脸型的美貌度进行评分，在合成脸型时，从所述N张脸型中分值最接近用户脸型的那张脸型开始依序合成。
3.根据权利要求1或2所述的虚拟整容软件方法，其特征在于：在合成脸型的过程中，该软件方法先使所述N张脸型中连续的O张脸型（O等于用户要求美化或丑化的次数）合成一张综合脸型，再将该综合脸型与用户自己的原始脸型相合成，使用户自己的原始脸型始终占50%的权重。
4.根据权利要求1所述的虚拟整容软件方法，其特征在于：该软件方法包括一个语音采集分析模块；所述语音采集模块通过麦克风硬件收集语音信息，在收集到与“美一点”、“再美一点”语义相同的关键词时，使所述N张脸型正序逐个与用户的脸型相合成，并输出合成结果；在收集到“丑一点”、“再丑一点”语义相同的关键词时，使所述N张脸型逆序逐个与用户的脸型相合成，并输出合成结果。
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