CN106779600A - 应用于航空业务的销售渠道监控方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种应用于航空业务的销售渠道监控方法及装置，其中，该方法包括：采集航空业务在多个销售渠道的销售数据；根据所述销售数据生成业务报表；根据所述业务报表为不同的销售渠道选择对应的销售策略。通过本发明，解决了相关技术中由人工监控销售渠道效率过低的技术问题，实现了节约人力成本和提升销售数据分析能力效果。

Description

应用于航空业务的销售渠道监控方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种应用于航空业务的销售渠道监控方法及装置。

背景技术

航空公司都采用多种渠道销售机票，主要分为直销和分销两大类，直销包括：网站销售、呼叫中心、直属柜台；分销包括：普通代理、OTA、跨区域代理、TMC。航空公司需要对繁多的销售渠道进行监管才能保证其总体营业收入。

目前航空公司对于销售渠道的监控与管理主要采用半自动化的技术手段，通过人工收集销售数据，结合航空公司实际的运输收入，通过Office等工具软件进行简单的数据整合，并通过制作一些表格和图表反应各销售渠道的销售与收入情况。通过人工对比历史数据和经验分析，发现销售渠道的一些异常情况，再与销售渠道进行沟通帮助其改善销售策略，从而保证航空公司的销售目标。

航空公司对于销售渠道监控的方法和现有技术存在以下缺点：人工成本高，数据的收集、核验、整合等工作都需要人工完成，对于新业务也只能通过Office工具软件制作数据报表和图表，这些工作都需要比较高的人工成本。对于新业务反应速度慢，出现新的业务就需要引入新的数据、制作新的分析报表，采用人工的方式在时间上无法保证快速反应。数据处理能力不强，不具备大量数据的处理能力。过于依赖人为经验发现销售过程中的问题。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种应用于航空业务的销售渠道监控方法及装置，以至少解决相关技术中由人工监控销售渠道效率过低的技术问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种应用于航空业务的销售渠道监控方法，包括：采集航空业务在多个销售渠道的销售数据；根据所述销售数据生成业务报表；根据所述业务报表为不同的销售渠道选择对应的销售策略。

可选地，采集航空业务在多个销售渠道的销售数据包括：收集多个销售渠道的销售数据；对所述销售数据进行数据验证、数据清洗、数据整合、多维度聚合；预留监控周期内的销售数据作为待处理的数据，存储在所述销售周期外的销售数据。

可选地，所述业务报表包括：数据表格、数据图表。

可选地，根据所述业务报表为不同的销售渠道选择对应的销售策略包括：在所述业务报表中比较不同销售渠道的业绩数据；在多个销售渠道中定位业绩数据低于期望阈值的销售渠道，并选择对应的销售策略。

可选地，根据所述销售数据生成业务报表包括：根据预设算法和/或基于人工智能的机器算法分析所述销售数据并生成业务报表。

可选地，所述销售数据包括以下之一：在多个销售渠道的多个业务的销售数据、指定业务在所有销售渠道的销售数据。

可选地，根据所述销售数据生成业务报表包括：根据场景提取所述销售数据；根据所述销售数据生成业务报表。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种应用于航空业务的销售渠道监控装置，包括：采集模块，用于采集航空业务在多个销售渠道的销售数据；生成模块，用于根据所述销售数据生成业务报表；选择模块，用于根据所述业务报表为不同的销售渠道选择对应的销售策略。

可选地，所述采集模块包括：采集单元，用于收集多个销售渠道的销售数据；处理单元，用于对所述销售数据进行数据验证、数据清洗、数据整合、多维度聚合；确定单元，用于预留监控周期内的销售数据作为待处理的数据，存储在所述销售周期外的销售数据。

可选地，所述业务报表包括：数据表格、数据图表。

可选地，所述选择模块包括：比较单元，用于在所述业务报表中比较不同销售渠道的业绩数据；选择单元，用于在多个销售渠道中定位业绩数据低于期望阈值的销售渠道，并选择对应的销售策略。

可选地，所述生成模块包括：生成单元，用于根据预设算法和/或基于人工智能的机器算法分析所述销售数据并生成业务报表。

可选地，所述销售数据包括以下之一：在多个销售渠道的多个业务的销售数据、指定业务在所有销售渠道的销售数据。

可选地，所述生成模块用于根据场景提取所述销售数据；根据所述销售数据生成业务报表。

通过本发明，采集航空业务在多个销售渠道的销售数据；根据所述销售数据生成业务报表；根据所述业务报表为不同的销售渠道选择对应的销售策略，通过对多个销售渠道的销售数据的自动采集和后期处理，并根据业务报表选择和推荐对应的销售策略，可以解决相关技术中由人工监控销售渠道效率过低的技术问题，实现了节约人力成本和提升销售数据分析能力效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的应用于航空业务的销售渠道监控方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的应用于航空业务的销售渠道监控装置的结构框图；

图3是根据本实施例的销售渠道监控分析系统的结构图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

实施例1

在本实施例中提供了一种应用于航空业务的销售渠道监控方法，图1是根据本发明实施例的应用于航空业务的销售渠道监控方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：

步骤S102，采集航空业务在多个销售渠道的销售数据；

步骤S104，根据销售数据生成业务报表；

步骤S106，根据业务报表为不同的销售渠道选择对应的销售策略。

通过上述步骤，采集航空业务在多个销售渠道的销售数据；根据销售数据生成业务报表；根据业务报表为不同的销售渠道选择对应的销售策略，通过对多个销售渠道的销售数据的自动采集和后期处理，并根据业务报表选择和推荐对应的销售策略，可以解决相关技术中由人工监控销售渠道效率过低的技术问题，实现了节约人力成本和提升销售数据分析能力效果。

可选地，上述步骤的执行主体可以为终端、系统、服务器等，但不限于此。

可选的，采集航空业务在多个销售渠道的销售数据包括：

S11，收集多个销售渠道的销售数据；

S12，对销售数据进行数据验证、数据清洗、数据整合、多维度聚合；

S13，预留监控周期内的销售数据作为待处理的数据，存储在销售周期外的销售数据。

在本实施例中，业务报表包括：数据表格、数据图表，如EXCEL表格，原型图，柱形图等。

可选的，根据业务报表为不同的销售渠道选择对应的销售策略包括：

S21，在业务报表中比较不同销售渠道的业绩数据；

S22，在多个销售渠道中定位业绩数据低于期望阈值的销售渠道，并选择对应的销售策略。

可选的，根据销售数据生成业务报表包括：根据预设算法和/或基于人工智能的机器算法分析销售数据并生成业务报表。可以通过机器学习改进算法，使之更加智能和人性化。

在本实施例中，销售数据包括以下之一：在多个销售渠道的多个业务的销售数据、指定业务在所有销售渠道的销售数据。

可选的，根据销售数据生成业务报表包括：根据场景提取销售数据；根据销售数据生成业务报表。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

实施例2

在本实施例中还提供了一种应用于航空业务的销售渠道监控装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图2是根据本发明实施例的应用于航空业务的销售渠道监控装置的结构框图，如图2所示，该装置包括：

采集模块20，用于采集航空业务在多个销售渠道的销售数据；

生成模块22，用于根据销售数据生成业务报表；

选择模块24，用于根据业务报表为不同的销售渠道选择对应的销售策略。

可选的，采集模块包括：采集单元，用于收集多个销售渠道的销售数据；处理单元，用于对销售数据进行数据验证、数据清洗、数据整合、多维度聚合；确定单元，用于预留监控周期内的销售数据作为待处理的数据，存储在销售周期外的销售数据。

在本实施例中，业务报表包括：数据表格、数据图表。

可选的，选择模块包括：比较单元，用于在业务报表中比较不同销售渠道的业绩数据；选择单元，用于在多个销售渠道中定位业绩数据低于期望阈值的销售渠道，并选择对应的销售策略。

可选的，生成模块包括：生成单元，用于根据预设算法和/或基于人工智能的机器算法分析销售数据并生成业务报表。

在本实施例中，销售数据包括以下之一：在多个销售渠道的多个业务的销售数据、指定业务在所有销售渠道的销售数据。

可选的，生成模块用于根据场景提取销售数据；根据销售数据生成业务报表。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

实施例3

本实施例是根据本发明的可选实施例，用于结合具体的场景对本申请进行详细说明：

本发明涉及航空公司销售渠道监控分析系统及管理方法，通过合理的管理方法和监控和数据分析系统帮助航空公司有效的管理其销售渠道，及时发现异常情况，改进销售策略，保护航空公司的营业收入。

针对以上问题，本实施例解决的技术问题在于：

对于多种数据的进行自动收集、核验、清洗、整合，节约人力成本。

对于新业务支持灵活报表工具，可以快速响应新业务的监控管理要求。

通过大数据平台提供强大的数据处理能力。

通过机器学习算法不断提升系统的智能分析能力。

图3是根据本实施例的销售渠道监控分析系统的结构图，本实施例的销售渠道监控分析系统由六大功能模块组成如图3所示，包括：数据仓库模块、数据展示模块、数据提取模块、灵活报表模块、分析预警模块、系统管理模块。

数据仓库模块用来对系统数据进行全面管理，自动化的数据收集，对多种数据进行自动化收集、自动化数据验证、数据清洗、多种数据整合、多种维度聚合，对长期的历史数据进行存储，此模块为整个系统提供全面的数据支撑。

数据展示模块用来面向主题、面向业务场景的数据展示或分析结果展示，展示形式包括数据表格、数据图表等。

数据提取模块用来实现面向主题的对数据仓库中的数据进行灵活提取，应用并发的处理模式支持多用户同时提取数据。

灵活报表模块用来快速响应渠道分析业务变化对于数据分析的要求，支持用户自定义分析报表。

分析预警模块用来实现对销售渠道的情况进行智能分析，不断积累预警规则，实现主动预警，简化人工操作。

系统管理模块用来实现对整个系统的管理功能，包括用户权限管理、作业调度执行、系统运行情况监控等功能。

根据本发明的航空公司销售渠道监控分析系统，航空公司对于销售渠道的监控和管理工作过程如下：

监控系统对于数据的收集、清洗、验证、聚合等处理情况。

通过数据展示功能查看销售渠道的各种经营情况，如有异常需要去销售单位沟通和改进销售策略。

对于数据提取需求可以利用数据提取模块基于特定场景灵活提取数据。

利用灵活报表功能对于新业务进行快速数据分析。

根据系统提供的智能分析预警快速定位异常情况，保证及时与销售单位进行沟通和改进销售策略。

对于多种数据的进行自动收集、核验、清洗、整合，节约人力成本。

2、对于新业务支持灵活报表工具，可以快速响应新业务的监控管理要求。

3、通过大数据平台提供强大的数据处理能力。

4、通过机器学习算法不断提升系统的智能分析能力。

实施例4

本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

S1，采集航空业务在多个销售渠道的销售数据；

S2，根据所述销售数据生成业务报表；

S3，根据所述业务报表为不同的销售渠道选择对应的销售策略。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行采集航空业务在多个销售渠道的销售数据；

可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行根据所述销售数据生成业务报表；

可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行根据所述业务报表为不同的销售渠道选择对应的销售策略。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种应用于航空业务的销售渠道监控方法，其特征在于，包括：

采集航空业务在多个销售渠道的销售数据；

根据所述销售数据生成业务报表；

根据所述业务报表为不同的销售渠道选择对应的销售策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集航空业务在多个销售渠道的销售数据包括：

收集多个销售渠道的销售数据；

对所述销售数据进行数据验证、数据清洗、数据整合、多维度聚合；

预留监控周期内的销售数据作为待处理的数据，存储在所述销售周期外的销售数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述业务报表为不同的销售渠道选择对应的销售策略包括：

在所述业务报表中比较不同销售渠道的业绩数据；

在多个销售渠道中定位业绩数据低于期望阈值的销售渠道，并选择对应的销售策略。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述销售数据生成业务报表包括：

根据预设算法和/或基于人工智能的机器算法分析所述销售数据并生成业务报表。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述销售数据包括以下之一：在多个销售渠道的多个业务的销售数据、指定业务在所有销售渠道的销售数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述销售数据生成业务报表包括：

根据场景提取所述销售数据；

根据所述销售数据生成业务报表。

7.一种应用于航空业务的销售渠道监控装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集航空业务在多个销售渠道的销售数据；

生成模块，用于根据所述销售数据生成业务报表；

选择模块，用于根据所述业务报表为不同的销售渠道选择对应的销售策略。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述采集模块包括：

采集单元，用于收集多个销售渠道的销售数据；

处理单元，用于对所述销售数据进行数据验证、数据清洗、数据整合、多维度聚合；

确定单元，用于预留监控周期内的销售数据作为待处理的数据，存储在所述销售周期外的销售数据。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述选择模块包括：

比较单元，用于在所述业务报表中比较不同销售渠道的业绩数据；

选择单元，用于在多个销售渠道中定位业绩数据低于期望阈值的销售渠道，并选择对应的销售策略。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：

生成单元，用于根据预设算法和/或基于人工智能的机器算法分析所述销售数据并生成业务报表。