CN106778454B - 人脸识别的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种人脸识别的方法和装置。其中，该方法包括：采集用户响应于按预定提示顺序提示的第一组运动方向所提供的人脸视频；判断按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集的采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致，其中，第二组运动方向按照采集顺序排列；若一致，则确定人脸视频中的人脸为活体。本发明解决了人脸识别的准确率比较低的技术问题。

Description

人脸识别的方法和装置

技术领域

本发明涉及人脸识别领域，具体而言，涉及一种人脸识别的方法和装置。

背景技术

随着互联网的发展，网络安全越来越重要，对网络银行、证券等关乎财产安全的方面尤其重要。通常采用人脸识别来提高安全性，现有的人脸识别方法都是采用纹理分类器进行识别，然而，当人像照片或者人像视频画质较高时，纹理分类方法会出现很高的错误率，人像照片或人像视频会被误认为真人，使得人脸识别不够准确，降低了人脸识别的安全性。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种人脸识别的方法和装置，以至少解决人脸识别的准确率比较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种人脸识别的方法，包括：采集用户响应于按预定提示顺序提示的第一组运动方向所提供的人脸视频；判断按照所述预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照所述采集的采集顺序从所述人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致，其中，所述第二组运动方向按照所述采集顺序排列；若一致，则确定所述人脸视频中的人脸为活体。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种人脸识别的装置，包括：采集单元，用于采集用户响应于按预定提示顺序提示的第一组运动方向所提供的人脸视频；判断单元，用于判断按照所述预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照所述采集的采集顺序从所述人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致，其中，所述第二组运动方向按照所述采集顺序排列；确定单元，用于在一致时，确定所述人脸视频中的人脸为活体。

在本发明实施例中，采用采集用户响应于按预定提示顺序提示的第一组运动方向所提供的人脸视频；判断按照所述预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照所述采集的采集顺序从所述人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致，其中，所述第二组运动方向按照所述采集顺序排列；若一致，则确定所述人脸视频中的人脸为活体的方式，根据人脸是立体、且具有方向性的特点，从采集到的用户视频中提取人脸的一组运动方向，与具有预定提示顺序的一组运动方向进行比对，在判断出这两组运动方向一致时，确定人脸是活体，解决了人脸识别的准确率比较低的技术问题，达到了提高人脸识别的准确性的技术效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种硬件环境的示意图；

图2是根据本发明实施例的人脸识别的方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的人脸方向的示意图；

图4是根据本发明实施例的人脸识别的装置的示意图；

图5是根据本发明实施例的终端设备的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种人脸识别的方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

可选地，在本实施例中，上述人脸识别的方法以应用于如图1所示的服务器104和终端102构成的硬件环境中。如图1所示，服务器104和终端102通过网络进行通信，上述网络包括但不限于：移动通信网络、广域网、城域网或局域网。该终端102可以是手机、PC终端、笔记本终端或平板电脑终端。

本实施例提供的人脸识别的方法，能够辨别出进行人脸识别的对象是否为人脸活体，以避免相关技术在进行人脸识别时会误将图片或者视频作为人脸进行识别，保证了进行人脸识别的对象是人脸活体，解决了现有技术识别图片或者视频而造成人脸识别不准确的技术问题，达到了准确识别人脸的技术效果。同时，由于通过该方法能够保证进行人脸识别的是人脸活体，提高了人脸识别的安全性。

本实施例的人脸识别的方法可以在终端中执行，如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤S202，采集用户响应于按预定提示顺序提示的第一组运动方向所提供的人脸视频。预定提示顺序可以是服务器生成的方向序列，由服务器发送给终端并由终端进行发出相应的提示。按预定提示顺序提示的第一组运动方向是具有顺序的一组方向，这一组方向中方向的个数和各个方向在该组中的排列位置都是由服务器随机生成的。按预定提示顺序提示的方式可以是一次性提示一组方向，然后采集用户响应于这一组方向所提供的人脸视频；还可以采用逐个提示的方式，也就是说，提示一个方向采集人脸的视频再提示下一个方向，直到这一组方向都完成人脸视频的采集。

第一运动方向可以包括上、下、左、右、左上、左下、右上、右下等不同角度的方向，第一运动方向的提示方式可以采用文字、手势、有方向的人脸图标和箭头等形式，由终端根据服务器生成的方向序列的信息生成相应的展示信息，以展示上述形式的提示。终端采用的形式并不限于上述几种，未列举在的其他具有方向的表示形式也可以应用在本方案中，不再赘述。

步骤S204，判断按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集的采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致，其中，第二组运动方向按照采集顺序排列。第一组运动方向是按照提示顺序排列的，也就是说每个提示的方向在这一组运动方向中是有其对应的位置的。同理，第二组运动方向也是在其排列位置上对应一个方向的。在判断第一组运动方向和第二组运动方向是否一致时，不仅要比对方向是否相同，同时也要比对顺序是否相同。例如，按照预定提示顺序排列的第一组运动方向为“左、右、左”，按照采集顺序排列的第二组运动方向为“左、右、左”，可见，两组运动方向中各个方向出现的顺序是相同的，两组运动方向中相同位置出现的方向是相同的，也就是说这两组运动方向是一致的。

采用人脸姿态估计的方式从人脸视频中提取第二组运动方向，该人脸姿态估计的方式包括两种方法，一种是基于几何模型的人脸姿态估计方法，另外一种是基于人脸特征的人脸姿态估计方法。其中，基于几何模型的人脸姿态估计方法是通过搜集大量的图像，并从图像中训练学习出几何模型，利用几何模型来提取图像中的人脸姿态，如方向等。基于人脸特征的人脸姿态估计方法是通过定位人脸的关键点，如眼睛、鼻子、嘴巴和人脸轮廓，根据人脸在不同动作时各个关键点的角度不同，计算这些关键点在坐标中的角度，从而确定出人脸的姿态。具体的人脸姿态估计方法还可以采用现有的其他方式，此处不做过多赘述。本实施例采用上述人脸姿态估计的方法来提取人脸视频中的人脸方向，以便与第一组运动方向进行比对。

步骤S206，若一致，则确定人脸视频中的人脸为活体。人脸是立体的，人脸活体在进行人脸识别时，随着头部的旋转或摆动展示出不同的动作，采集装置通过人脸估计方式估计出相应的方向，也就得到按照采集顺序排列的第二组运动方向。而图片是平面的，采集装置从图片中无法采集到不同角度和方向的人脸，也就无法得到具有采集顺序的第二组运动方向。由于按照采集顺序排列的第二组运动方向是用户根据第一运动方向提示顺序运动时所采集的，当采集的一组运动方向和提示的一组运动方向一致时，就能确定人脸视频中的人脸为活体，否则，人脸视频中的人脸并非活体。

按照提示顺序排列的第一组运动方向是由服务器随机生成的，采用视频图像作为人脸进行人脸识别时，由于视频图像的顺序与服务器随机生成的顺序不同，即使能够得到人脸的方向也无法与第一运动方向的各个方向的顺序相匹配，因此，会出现视频图像中的运动方向与第一组运动方向不一致的情况，也就判断出该视频中的人脸非活体。

通过上述实施例，根据人脸是立体、且具有方向性的特点，从采集到的用户视频中提取人脸的一组运动方向，与具有预定提示顺序的一组运动方向进行比对，在判断出这两组运动方向一致时，确定人脸是活体，避免了误将图片或者视频图像作为人脸活体进行人脸识别所导致的不准确的技术问题，达到了提高人脸识别的准确性的技术效果。

可选地，在确定进行人脸识别的对象为人脸活体之后，还要进一步验证该人脸是否为与存储的人脸特征相匹配的人脸。即在确定人脸视频中的人脸为活体之后，方法还包括：从具有采集顺序的人脸视频中提取满足预设条件的目标图像，以利用目标图像对用户进行人脸识别。

在确定当前进行人脸识别的人脸是活体后，从采集的人脸视频中提取几帧图像作为进行人脸识别的图像。在进行人脸识别时所采用的方式也可以采用几何模型匹配或者人脸特征匹配的方式。利用几何模型时，可以分析提取的这几帧图像的几何模型，并与预先存储的几何模型进行匹配，若能匹配成功，则确定人脸识别成功，否则，人脸识别失败。利用人脸特征时，可以分析提取的这几帧图像的人脸特征，并与预先存储的人脸特征进行匹配，若能匹配成功，则确定人脸识别成功，否则，人脸识别失败。

由于在进行进一步的人脸识别时所采用的图像是从验证活体时采集的人脸视频中提取的，也就避免了采用人脸活体进行活体验证后，再利用照片或视频进行人脸识别所导致的不安全的问题，提高了人脸识别的准确定和安全性。

以人脸识别应用在终端进行大额转账时，且具有预定提示顺序排列的第一组运动方向为“左、右、上、下”为例进行说明，如图3所示。

在终端发起大额转账的请求时，服务器生成方向序列“左、右、上、下”并发送给终端，终端根据方向序列生成指示相应方向的箭头“←、→、↑、↓”(即具有预定提示顺序的第一组运动方向)，并依次进行展示。终端的摄像头检测人脸，并在检测到人脸从一个方向向另外一个方向转动的动作时，提示下一个箭头，或者，每间隔2秒钟展示一个箭头。在展示完所有的箭头后，从采集的视频中提取人脸方向并得到一个具有采集顺序的第二组运动方向。判断第一组运动方向与第二运动方向是否一致，若第二组运动方向也是“左、右、上、下”，则确定第一组运动方向与第二运动方向一致，即确定该人脸为人脸活体。

在确定人脸为人脸活体后，从采集的视频中提取几帧图像，提取的图像可以包括人脸在运动过程中的正面图像，也可以包括侧脸图像，利用提取的图像进行人脸识别。在人脸识别成功后，确定该操作为本人操作，允许进行大额转账。

其他以人脸识别进行验证的过程与上述过程类似，不再赘述。

可选地，判断按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集的采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致包括：判断按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集顺序排列的第二组运动方向在每个相同的排列位置上的运动方向是否均相同；若均相同，则确定按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向一致。也就是说，若第一组运动方向中的每个方向与第二组运动方向中的每个方向均一一对应相同，则确定第一组运动方向与第二组运动方向一致，第二组运动方向中的任意一个方向与相应排列位置的第一组运动方向不一致，则确定第一组运动方向与第二组运动方向不一致。

例如，按照预定提示顺序排列的第一组运动方向为“左、右、左上、右上、右下”，对应的排列位置分别为1、2、3、4、5。按照采集顺序排列的第二组运动方向为“左、右、左上、右上、右下”，对应的位置分别为1、2、3、4、5。可见，在每个排列位置上的运动方向都一致，则确定第一组运动方向和第二组运动方向一致。若按照采集顺序排列的第二组运动方向为“左、右、左上、右上、左下”，对应的位置分别为1、2、3、4、5，则在排列位置5上，采集的第二组运动方向“左下”与第一组运动方向的“右下”的方向不一致，也就是第二组运动方向与第一组运动方向不一致。

采集人脸视频结束后，得到按照采集顺序排列的整个一组运动方向，利用判断按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集顺序排列的第二组运动方向在每个相同的排列位置上的运动方向是否均相同的方式，来判断采集得到的一组运动方向是否与按照预定提示顺序排列的一组运动方向一致。

通过该实施例，判断按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集顺序排列的第二组运动方向在每个相同的排列位置上的运动方向均相同，则确定第一组运动和第二组运动方向一致，也就判断出当前人脸为人脸活体。

可选地，判断按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集的采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致包括：依次执行以下步骤，直到确定出判断结果，其中，当前排列位置的初始值为第一个排列位置：判断按照预定提示顺序排列的第一组运动方向中位于当前排列位置的运动方向与按照采集顺序排列的第二组运动方向中位于当前排列位置的运动方向是否相同；若相同，则判断当前排列位置是否为按照预定提示顺序排列的第一组运动方向中的最后一个排列位置；若是最后一个排列位置，则确定出判断结果为一致；若不为最后一个排列位置，则将当前排列位置设置为当前排列位置的下一个排列位置；若不相同，则确定出判断结果为不一致。

例如，按照预定提示顺序排列的第一组运动方向为“左、右、左上、右上、右下”，对应的排列位置分别为1、2、3、4、5。按照采集顺序排列的第二组运动方向为“左、右、左上、右上、右下”，对应的位置分别为1、2、3、4、5。先判断第一组运动方向中处于位置1的方向(左)和第二组运动方向中处于位置1的方向(左)是否相同，判断结果为相同，则判断位置1是否为第一组运动方向的最后一个排列位置，判断结果为否，则将位置2作为当前排列位置，判断第一组运动方向中处于位置2的方向(右)和第二组运动方向中处于位置2的方向(右)是否相同，依次类推，直到判断到位置5。在该例子中第一组运动方向中处于位置5的方向与第二组运动方向中处于位置5的方向相同，且位置5为第一组运动方向中的最后一个排列位置，则确定第一组运动方向与第二组运动方向一致。

若第一组运动方向处于位置5的方向为“右下”，而第二组运动方向中处于位置5的方向为“左下”，则在判断到位置5时，判断出处于位置5的两个方向不同，则确定第一组运动方向与第二组运动方向不同。同理，若不同的两个方向出现在相同的位置3时，在判断到位置3时就能判断出第一组运动方向与第二组运动方向不同。

该实施例的上述过程可以应用在得到整组运动方向后，也可以在采集的过程中，一边采集人脸视频一边与具有预定提示顺序的第一组运动方向进行比对，以判断采集的人脸视频得到的运动方向与第一组运动方向是否一致。在判断出运动方向不一致时，无需继续采集可以提示采集失败，或者提示重新采集，提高了采集效率，也提高了识别人脸活体的效率。

可选地，若一致，则确定人脸视频中的人脸为活体包括：判断采集所述人脸视频和验证按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集的采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致的时间是否超时；若验证按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集的采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致的时间超时，则确定人脸视频的人脸活体识别失败；若集所述人脸视频和验证按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集的采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致的时间未超时，则确定人脸视频中的人脸为活体。

对每个方向的采集时间进行计时，若某个方向的采集时间超出预设时间范围，则确定人脸视频中的人脸活体识别失败，避免人为调整视频来进行活体识别。对于逐个提示方向的方式来说，在采集视频的同时提取人脸的方向，将每个方向的提示时间作为从一个方向向另外一个方向的运动时间，若在提示时间内没有采集到提示方向的人脸，或者在提示时间内没有采集到人脸视频，则确定人脸的活体识别失败。

对于采集完一组人脸视频之后，判断按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集的采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致，若采集时间和验证完成的时间处于规定的时间内没有超时，则在验证结果为按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集的采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向一致时，确定人脸的活体识别成功，即该视频中的人脸为人脸活体。若采集时间和验证完成的时间超时，则确定人脸的活体识别失败。

通过限制人脸活体识别是时间，避免受到高清人脸照片和人脸视频的攻击导致长时间处于人脸识别，也避免了调节人脸视频来使其配合按照预定提示顺序排列的第一组运动方向来进行活体鉴别，提高了人脸识别的安全性和准确性，由于时间的限制也提高了人脸识别的效率。

可选地，采集用户响应于按预定提示顺序提示的第一组运动方向所提供的人脸视频包括：对采集按照采集顺序排列的第二组运动方向的时间进行计时；判断采集人脸视频的采集时长是否超出预设时长；若采集人脸视频的采集时长没有超出预设时长，则继续判断按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集的采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致；若采集人脸视频的采集时长超出预设时长，则确定人脸的活体识别失败。

在采集人脸视频时，可以采用一边给出提示的运动方向一边采集的方式，也可以采用给出一组运动方向后再采集的方式，本实施例优选采用一边提示一边采集的方式。每个提示的展示时间再预设时长内，若在提示时间内没有采集到提示方向的人脸，或者在提示时间内没有采集到人脸视频，则确定人脸的活体识别失败；若在提示时间内采集到提示方向的人脸，则继续提示下一个运动方向。在此过程中，也可以同时进行运动方向的匹配。也就是说，在采集到人脸图像后实时提取人脸的方向，并与提示的方向进行比较，若比较结果为相同，则提示下一个运动方向，依次类推，直到按预定提示顺序提示的第一组运动方向的所有方向都完成比较。

例如，按照预定提示顺序排列的第一组运动方向为“左、右、左上、右上、右下”，每个方向的展示时间为2S。

终端先提示运动方向“左”，判断在2S内是否采集到人脸图像，若采集到，则继续提示运动方向“右”。若没有采集到，则确定人脸识别失败。终端还可以对整个采集过程进行计时，在完成人脸图像的采集之后，若完成采集的时间超出预设时间，则确定人脸识别失败。

进一步地，在采集人脸的同时判断采集的视频中人脸的方向是否为左，若为左，则继续提示下一个运动方向“右”。在完成按照预定提示顺序排列的第一组运动方向的每个方向的匹配后，若从采集人脸视频到完成匹配的时间没有超时，且判断按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集的采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致的结果为一致，则确定视频中的人脸为人脸活体；若从采集人脸视频到完成匹配的时间没有超时，则确定人脸识别失败。

通过本实施例，提示用户按照预定提示顺序旋转头部，基于这种用户与终端的交互的方法，使得识别人脸活体的过程中不受摄像头拍摄质量的影响，在拍摄的人脸识别能够分辨出人脸的方向即可，不需要对摄像头有过高的要求，解决了相关技术中识别人脸活体不准确的技术问题，提高了人脸活体识别的准确性。同时，也能抵挡高清人脸照片和人脸视频的攻击，避免误将人脸照片和人脸视频识别为人脸活体导致安全性低的问题，达到了提高安全性的效果。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例2

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述人脸识别的方法的人脸识别的装置，如图4所示，该装置包括：采集单元40、判断单元42和确定单元44。

采集单元40用于采集用户响应于按预定提示顺序提示的第一组运动方向所提供的人脸视频。预定提示顺序可以是服务器生成的方向序列，由服务器发送给终端并由终端进行发出相应的提示。按预定提示顺序提示的第一组运动方向是具有顺序的一组方向，这一组方向中方向的个数和各个方向在该组中的排列位置都是由服务器随机生成的。按预定提示顺序提示的方式可以是一次性提示一组方向，然后采集用户响应于这一组方向所提供的人脸视频；还可以采用逐个提示的方式，也就是说，提示一个方向采集人脸的视频再提示下一个方向，直到这一组方向都完成人脸视频的采集。

第一运动方向可以包括上、下、左、右、左上、左下、右上、右下等不同角度的方向，第一运动方向的提示方式可以采用文字、手势、有方向的人脸图标和箭头等形式，由终端根据服务器生成的方向序列的信息生成相应的展示信息，以展示上述形式的提示。终端采用的形式并不限于上述几种，未列举在的其他具有方向的表示形式也可以应用在本方案中，不再赘述。

判断单元42用于判断按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集的采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致，其中，第二组运动方向按照采集顺序排列。第一组运动方向是按照提示顺序排列的，也就是说每个提示的方向在这一组运动方向中是有其对应的位置的。同理，第二组运动方向也是在其排列位置上对应一个方向的。在判断第一组运动方向和第二组运动方向是否一致时，不仅要比对方向是否相同，同时也要比对顺序是否相同。例如，按照预定提示顺序排列的第一组运动方向为“左、右、左”，按照采集顺序排列的第二组运动方向为“左、右、左”，可见，两组运动方向中各个方向出现的顺序是相同的，两组运动方向中相同位置出现的方向是相同的，也就是说这两组运动方向是一致的。

采用人脸姿态估计的方式从人脸视频中提取第二组运动方向，该人脸姿态估计的方式包括两种方法，一种是基于几何模型的人脸姿态估计方法，另外一种是基于人脸特征的人脸姿态估计方法。其中，基于几何模型的人脸姿态估计方法是通过搜集大量的图像，并从图像中训练学习出几何模型，利用几何模型来提取图像中的人脸姿态，如方向等。基于人脸特征的人脸姿态估计方法是通过定位人脸的关键点，如眼睛、鼻子、嘴巴和人脸轮廓，根据人脸在不同动作时各个关键点的角度不同，计算这些关键点在坐标中的角度，从而确定出人脸的姿态。具体的人脸姿态估计方法还可以采用现有的其他方式，此处不做过多赘述。本实施例采用上述人脸姿态估计的方法来提取人脸视频中的人脸方向，以便与第一组运动方向进行比对。

确定单元44用于在一致时，确定人脸视频中的人脸为活体。人脸是立体的，人脸活体在进行人脸识别时，随着头部的旋转或摆动展示出不同的动作，采集装置通过人脸估计方式估计出相应的方向，也就得到按照采集顺序排列的第二组运动方向。而图片是平面的，采集装置从图片中无法采集到不同角度和方向的人脸，也就无法得到具有采集顺序的第二组运动方向。由于按照采集顺序排列的第二组运动方向是用户根据第一运动方向提示顺序运动时所采集的，当采集的一组运动方向和提示的一组运动方向一致时，就能确定人脸视频中的人脸为活体，否则，人脸视频中的人脸并非活体。

按照提示顺序排列的第一组运动方向是由服务器随机生成的，采用视频图像作为人脸进行人脸识别时，由于视频图像的顺序与服务器随机生成的顺序不同，即使能够得到人脸的方向也无法与第一运动方向的各个方向的顺序相匹配，因此，会出现视频图像中的运动方向与第一组运动方向不一致的情况，也就判断出该视频中的人脸非活体。

通过上述实施例，根据人脸是立体、且具有方向性的特点，从采集到的用户视频中提取人脸的一组运动方向，与具有预定提示顺序的一组运动方向进行比对，在判断出这两组运动方向一致时，确定人脸是活体，避免了误将图片或者视频图像作为人脸活体进行人脸识别所导致的不准确的技术问题，达到了提高人脸识别的准确性的技术效果。

可选地，在确定进行人脸识别的对象为人脸活体之后，还要进一步验证该人脸是否为与存储的人脸特征相匹配的人脸。即装置还包括：提取单元，用于在确定人脸视频中的人脸为活体之后，从具有采集顺序的人脸视频中提取满足预设条件的目标图像；识别单元，用于利用目标图像对用户进行人脸识别。

在确定当前进行人脸识别的人脸是活体后，从采集的人脸视频中提取几帧图像作为进行人脸识别的图像。在进行人脸识别时所采用的方式也可以采用几何模型匹配或者人脸特征匹配的方式。利用几何模型时，可以分析提取的这几帧图像的几何模型，并与预先存储的几何模型进行匹配，若能匹配成功，则确定人脸识别成功，否则，人脸识别失败。利用人脸特征时，可以分析提取的这几帧图像的人脸特征，并与预先存储的人脸特征进行匹配，若能匹配成功，则确定人脸识别成功，否则，人脸识别失败。

由于在进行进一步的人脸识别时所采用的图像是从验证活体时采集的人脸视频中提取的，也就避免了采用人脸活体进行活体验证后，再利用照片或视频进行人脸识别所导致的不安全的问题，提高了人脸识别的准确定和安全性。

以人脸识别应用在终端进行大额转账时，且具有预定提示顺序排列的第一组运动方向为“左、右、上、下”为例进行说明。

在终端发起大额转账的请求时，服务器生成方向序列“左、右、上、下”并发送给终端，终端根据方向序列生成指示相应方向的箭头“←、→、↑、↓”(即具有预定提示顺序的第一组运动方向)，并依次进行展示。终端的摄像头检测人脸，并在检测到人脸从一个方向向另外一个方向转动的动作时，提示下一个箭头，或者，每间隔2秒钟展示一个箭头。在展示完所有的箭头后，从采集的视频中提取人脸方向并得到一个具有采集顺序的第二组运动方向。判断第一组运动方向与第二运动方向是否一致，若第二组运动方向也是“左、右、上、下”，则确定第一组运动方向与第二运动方向一致，即确定该人脸为人脸活体。

在确定人脸为人脸活体后，从采集的视频中提取几帧图像，提取的图像可以包括人脸在运动过程中的正面图像，也可以包括侧脸图像，利用提取的图像进行人脸识别。在人脸识别成功后，确定该操作为本人操作，允许进行大额转账。

其他以人脸识别进行验证的过程与上述过程类似，不再赘述。

可选地，判断单元包括：第一判断模块，用于判断按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集顺序排列的第二组运动方向在每个相同的排列位置上的运动方向是否均相同；第一确定模块，用于在均相同时，确定按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向一致。

也就是说，若第一组运动方向中的每个方向与第二组运动方向中的每个方向均一一对应相同，则确定第一组运动方向与第二组运动方向一致，第二组运动方向中的任意一个方向与相应排列位置的第一组运动方向不一致，则确定第一组运动方向与第二组运动方向不一致。

例如，按照预定提示顺序排列的第一组运动方向为“左、右、左上、右上、右下”，对应的排列位置分别为1、2、3、4、5。按照采集顺序排列的第二组运动方向为“左、右、左上、右上、右下”，对应的位置分别为1、2、3、4、5。可见，在每个排列位置上的运动方向都一致，则确定第一组运动方向和第二组运动方向一致。若按照采集顺序排列的第二组运动方向为“左、右、左上、右上、左下”，对应的位置分别为1、2、3、4、5，则在排列位置5上，采集的第二组运动方向“左下”与第一组运动方向的“右下”的方向不一致，也就是第二组运动方向与第一组运动方向不一致。

采集人脸视频结束后，得到按照采集顺序排列的整个一组运动方向，利用判断按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集顺序排列的第二组运动方向在每个相同的排列位置上的运动方向是否均相同的方式，来判断采集得到的一组运动方向是否与按照预定提示顺序排列的一组运动方向一致。

通过该实施例，判断按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集顺序排列的第二组运动方向在每个相同的排列位置上的运动方向均相同，则确定第一组运动和第二组运动方向一致，也就判断出当前人脸为人脸活体。

可选地，判断单元用于依次调用以下模块，直到确定出判断结果，其中，当前排列位置的初始值为第一个排列位置：第二判断模块，用于判断按照预定提示顺序排列的第一组运动方向中位于当前排列位置的运动方向与按照采集顺序排列的第二组运动方向中位于当前排列位置的运动方向是否相同；第三判断模块，用于在相同时，判断当前排列位置是否为按照预定提示顺序排列的第一组运动方向中的最后一个排列位置；若是最后一个排列位置，则确定出判断结果为一致；若不为最后一个排列位置，则将当前排列位置设置为当前排列位置的下一个排列位置；第二确定模块，用于在不相同时，确定出判断结果为不一致。

例如，按照预定提示顺序排列的第一组运动方向为“左、右、左上、右上、右下”，对应的排列位置分别为1、2、3、4、5。按照采集顺序排列的第二组运动方向为“左、右、左上、右上、右下”，对应的位置分别为1、2、3、4、5。先判断第一组运动方向中处于位置1的方向(左)和第二组运动方向中处于位置1的方向(左)是否相同，判断结果为相同，则判断位置1是否为第一组运动方向的最后一个排列位置，判断结果为否，则将位置2作为当前排列位置，判断第一组运动方向中处于位置2的方向(右)和第二组运动方向中处于位置2的方向(右)是否相同，依次类推，直到判断到位置5。在该例子中第一组运动方向中处于位置5的方向与第二组运动方向中处于位置5的方向相同，且位置5为第一组运动方向中的最后一个排列位置，则确定第一组运动方向与第二组运动方向一致。

若第一组运动方向处于位置5的方向为“右下”，而第二组运动方向中处于位置5的方向为“左下”，则在判断到位置5时，判断出处于位置5的两个方向不同，则确定第一组运动方向与第二组运动方向不同。同理，若不同的两个方向出现在相同的位置3时，在判断到位置3时就能判断出第一组运动方向与第二组运动方向不同。

该实施例的上述过程可以应用在得到整组运动方向后，也可以在采集的过程中，一边采集人脸视频一边与具有预定提示顺序的第一组运动方向进行比对，以判断采集的人脸视频得到的运动方向与第一组运动方向是否一致。在判断出运动方向不一致时，无需继续采集可以提示采集失败，或者提示重新采集，提高了采集效率，也提高了识别人脸活体的效率。

可选地，确定单元包括：第四判断模块，用于判断采集人脸视频和验证按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集的采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致的时间是否超时；失败确定模块，用于在采集人脸视频和验证按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集的采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致的时间超时时，确定人脸视频的人脸活体识别失败；成功确定模块，用于在采集人脸视频和验证按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集的采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致的时间未超时时，确定人脸视频中的人脸为活体。

对每个方向的采集时间进行计时，若某个方向的采集时间超出预设时间范围，则确定人脸视频中的人脸活体识别失败，避免人为调整视频来进行活体识别。对于逐个提示方向的方式来说，在采集视频的同时提取人脸的方向，将每个方向的提示时间作为从一个方向向另外一个方向的运动时间，若在提示时间内没有采集到提示方向的人脸，或者在提示时间内没有采集到人脸视频，则确定人脸的活体识别失败。

对于采集完一组人脸视频之后，判断按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集的采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致，若采集时间和验证完成的时间处于规定的时间内没有超时，则在验证结果为按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集的采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向一致时，确定人脸的活体识别成功，即该视频中的人脸为人脸活体。若采集时间和验证完成的时间超时，则确定人脸的活体识别失败。

通过限制人脸活体识别是时间，避免受到高清人脸照片和人脸视频的攻击导致长时间处于人脸识别，也避免了调节人脸视频来使其配合按照预定提示顺序排列的第一组运动方向来进行活体鉴别，提高了人脸识别的安全性和准确性，由于时间的限制也提高了人脸识别的效率。

可选地，采集单元包括：计时模块，用于对采集按照采集顺序排列的第二组运动方向的时间进行计时；第五判断模块，用于判断采集人脸视频的采集时长是否超出预设时长；继续判断模块，用于在采集人脸视频的采集时长没有超出预设时长时，继续判断按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集的采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致；第三确定模块，用于在采集人脸视频的采集时长超出预设时长时，确定人脸的活体识别失败。

在采集人脸视频时，可以采用一边给出提示的运动方向一边采集的方式，也可以采用给出一组运动方向后再采集的方式，本实施例优选采用一边提示一边采集的方式。每个提示的展示时间再预设时长内，若在提示时间内没有采集到提示方向的人脸，或者在提示时间内没有采集到人脸视频，则确定人脸的活体识别失败；若在提示时间内采集到提示方向的人脸，则继续提示下一个运动方向。在此过程中，也可以同时进行运动方向的匹配。也就是说，在采集到人脸图像后实时提取人脸的方向，并与提示的方向进行比较，若比较结果为相同，则提示下一个运动方向，依次类推，直到按预定提示顺序提示的第一组运动方向的所有方向都完成比较。

例如，按照预定提示顺序排列的第一组运动方向为“左、右、左上、右上、右下”，每个方向的展示时间为2S。

终端先提示运动方向“左”，判断在2S内是否采集到人脸图像，若采集到，则继续提示运动方向“右”。若没有采集到，则确定人脸识别失败。终端还可以对整个采集过程进行计时，在完成人脸图像的采集之后，若完成采集的时间超出预设时间，则确定人脸识别失败。

进一步地，在采集人脸的同时判断采集的视频中人脸的方向是否为左，若为左，则继续提示下一个运动方向“右”。在完成按照预定提示顺序排列的第一组运动方向的每个方向的匹配后，若从采集人脸视频到完成匹配的时间没有超时，且判断按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集的采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致的结果为一致，则确定视频中的人脸为人脸活体；若从采集人脸视频到完成匹配的时间没有超时，则确定人脸识别失败。

通过本实施例，提示用户按照预定提示顺序旋转头部，基于这种用户与终端的交互的方法，使得识别人脸活体的过程中不受摄像头拍摄质量的影响，在拍摄的人脸识别能够分辨出人脸的方向即可，不需要对摄像头有过高的要求，解决了相关技术中识别人脸活体不准确的技术问题，提高了人脸活体识别的准确性。同时，也能抵挡高清人脸照片和人脸视频的攻击，避免误将人脸照片和人脸视频识别为人脸活体所导致的不安全性，达到了提高安全性的效果。

实施例3

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述人脸识别的方法的终端，该终端包括实施例2中的人脸识别的装置。如图5所示，该终端主要包括：

处理器501、显示器503、摄像头505和存储器507和网络接口509，其中：

显示器503主要用于显示按预定提示顺序提示的第一组运动方向。

摄像头505用于采集人脸视频。

存储器507主要用于存储执行人脸识别的方法的文件，包括按照预定提示顺序提示的第一组运动方向、按照采集顺序排列的第二组运动方向、进行人脸姿态估计的方法和人脸识别的方法的文件等。

网络接口509主要用于在需要与服务器进行通信时，与服务器进行通讯数据的传输，接收服务器生成的第一组运动方向。

处理器501主要用于执行如下操作：

采集用户响应于按预定提示顺序提示的第一组运动方向所提供的人脸视频；判断按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集的采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致，其中，第二组运动方向按照采集顺序排列；若一致，则确定人脸视频中的人脸为活体。

可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行判断按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集的采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致包括：判断按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集顺序排列的第二组运动方向在每个相同的排列位置上的运动方向是否均相同；若均相同，则确定按照预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照采集顺序从人脸视频中提取的第二组运动方向一致。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例1和实施例2中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

实施例4

本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

S1，采集用户响应于按预定提示顺序提示的第一组运动方向所提供的人脸视频；

S2，判断按照所述预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照所述采集的采集顺序从所述人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致，其中，所述第二组运动方向按照所述采集顺序排列；

S3，若一致，则确定所述人脸视频中的人脸为活体。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例1和实施例2中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种人脸识别的方法，其特征在于，包括：

在提示第一组运动方向时，采集用户响应于按预定提示顺序提示的所述第一组运动方向旋转或摆动头部展示出不同的动作所提供的人脸视频，其中，在所述第一组运动方向中的提示方向对应的提示时间内没有采集到所述提示方向的人脸或者在所述提示时间内没有采集到人脸视频，则确定人脸的活体识别失败；在所述第一组运动方向中的所述提示方向对应的所述提示时间内采集到所述提示方向的人脸，则继续提示所述第一组运动方向中的下一个运动方向；其中，所述第一组运动方向中方向的个数和各个方向在所述第一组运动方向中的排列位置是由服务器随机生成的；所述按预定提示顺序提示的所述第一组运动方向包括，使用根据服务器生成的方向序列所生成的用于指示具有所述预定提示顺序的所述第一组运动方向的展示信息，对具有所述预定提示顺序的所述第一组运动方向进行展示；所述采集用户响应于按预定提示顺序提示的第一组运动方向所提供的人脸视频包括：对采集按照所述采集顺序排列的所述第二组运动方向的时间进行计时；判断采集人脸视频的采集时长是否超出预设时长；若采集人脸视频的采集时长没有超出所述预设时长，则继续判断按照所述预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照所述采集的采集顺序从所述人脸视频中提取的所述第二组运动方向是否一致；若采集人脸视频的采集时长超出所述预设时长，则确定人脸的活体识别失败；

判断按照所述预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照所述采集的采集顺序从所述人脸视频中提取的所述第二组运动方向是否一致，其中，所述第二组运动方向按照所述采集顺序排列，所述判断按照所述预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照所述采集的采集顺序从所述人脸视频中提取的所述第二组运动方向是否一致包括：判断按照所述预定提示顺序排列的所述第一组运动方向与按照所述采集顺序排列的所述第二组运动方向在每个相同的排列位置上的运动方向是否均相同；若均相同，则确定按照所述预定提示顺序排列的所述第一组运动方向与按照所述采集顺序从所述人脸视频中提取的所述第二组运动方向一致；

若一致，则确定所述人脸视频中的人脸为活体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断按照所述预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照所述采集的采集顺序从所述人脸视频中提取的所述第二组运动方向是否一致还包括：

依次执行以下步骤，直到确定出判断结果，其中，当前排列位置的初始值为第一个排列位置：

判断按照所述预定提示顺序排列的所述第一组运动方向中位于所述当前排列位置的运动方向与按照所述采集顺序排列的所述第二组运动方向中位于所述当前排列位置的运动方向是否相同；

若相同，则判断所述当前排列位置是否为按照所述预定提示顺序排列的所述第一组运动方向中的最后一个排列位置；若是所述最后一个排列位置，则确定出判断结果为一致；若不为最后一个排列位置，则将所述当前排列位置设置为所述当前排列位置的下一个排列位置；

若不相同，则确定出判断结果为不一致。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若一致，则确定所述人脸视频中的人脸为活体包括：

判断采集所述人脸视频和验证按照所述预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照所述采集的采集顺序从所述人脸视频中提取的所述第二组运动方向是否一致的时间是否超时；

若采集所述人脸视频和验证按照所述预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照所述采集的采集顺序从所述人脸视频中提取的所述第二组运动方向是否一致的时间超时，则确定所述人脸视频的人脸活体识别失败；

若采集所述人脸视频和验证按照所述预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照所述采集的采集顺序从所述人脸视频中提取的所述第二组运动方向是否一致的时间未超时，则确定所述人脸视频中的人脸为活体。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述人脸视频中的人脸为活体之后，所述方法还包括：

从具有所述采集顺序的所述人脸视频中提取满足预设条件的目标图像；

利用所述目标图像对所述用户进行人脸识别。

5.一种人脸识别的装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于在所述装置提示第一组运动方向时，采集用户响应于按预定提示顺序提示的所述第一组运动方向旋转或摆动头部展示出不同的动作所提供的人脸视频，其中，在所述第一组运动方向中的提示方向对应的提示时间内没有采集到所述提示方向的人脸或者在所述提示时间内没有采集到人脸视频，则所述装置确定人脸的活体识别失败；在所述第一组运动方向中的所述提示方向对应的所述提示时间内采集到所述提示方向的人脸，则所述装置继续提示所述第一组运动方向中的下一个运动方向；其中，所述第一组运动方向中方向的个数和各个方向在所述第一组运动方向中的排列位置是由服务器随机生成的；所述按预定提示顺序提示的所述第一组运动方向包括，使用根据服务器生成的方向序列所生成的用于指示具有所述预定提示顺序的所述第一组运动方向的展示信息，对具有所述预定提示顺序的所述第一组运动方向进行展示；

判断单元，用于判断按照所述预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照所述采集的采集顺序从所述人脸视频中提取的第二组运动方向是否一致，其中，所述第二组运动方向按照所述采集顺序排列；

确定单元，用于在一致时，确定所述人脸视频中的人脸为活体；

其中，所述判断单元包括：第一判断模块，用于判断按照所述预定提示顺序排列的所述第一组运动方向与按照所述采集顺序排列的所述第二组运动方向在每个相同的排列位置上的运动方向是否均相同；第一确定模块，用于在均相同时，确定按照所述预定提示顺序排列的所述第一组运动方向与按照所述采集顺序从所述人脸视频中提取的所述第二组运动方向一致；

其中，所述采集单元包括：计时模块，用于对采集按照所述采集顺序排列的所述第二组运动方向的时间进行计时；第五判断模块，用于判断采集人脸视频的采集时长是否超出预设时长；继续判断模块，用于在采集人脸视频的采集时长没有超出所述预设时长时，继续判断按照所述预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照所述采集的采集顺序从所述人脸视频中提取的所述第二组运动方向是否一致；第三确定模块，用于在采集人脸视频的采集时长超出所述预设时长时，确定人脸的活体识别失败。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述判断单元用于依次调用以下模块，直到确定出判断结果，其中，当前排列位置的初始值为第一个排列位置：

第二判断模块，用于判断按照所述预定提示顺序排列的所述第一组运动方向中位于所述当前排列位置的运动方向与按照所述采集顺序排列的所述第二组运动方向中位于所述当前排列位置的运动方向是否相同；

第三判断模块，用于在相同时，判断所述当前排列位置是否为按照所述预定提示顺序排列的所述第一组运动方向中的最后一个排列位置；若是所述最后一个排列位置，则确定出判断结果为一致；若不为最后一个排列位置，则将所述当前排列位置设置为所述当前排列位置的下一个排列位置；

第二确定模块，用于在不相同时，确定出判断结果为不一致。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括：

第四判断模块，用于判断采集所述人脸视频和验证按照所述预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照所述采集的采集顺序从所述人脸视频中提取的所述第二组运动方向是否一致的时间是否超时；

失败确定模块，用于在采集所述人脸视频和验证按照所述预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照所述采集的采集顺序从所述人脸视频中提取的所述第二组运动方向是否一致的时间超时时，确定所述人脸视频的人脸活体识别失败；

成功确定模块，用于在采集所述人脸视频和验证按照所述预定提示顺序排列的第一组运动方向与按照所述采集的采集顺序从所述人脸视频中提取的所述第二组运动方向是否一致的时间未超时时，确定所述人脸视频中的人脸为活体。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

提取单元，用于在确定所述人脸视频中的人脸为活体之后，从具有所述采集顺序的所述人脸视频中提取满足预设条件的目标图像；

识别单元，用于利用所述目标图像对所述用户进行人脸识别。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至4任一项中所述的方法。