CN106777338A - 一种网络公众号动态传播力综合指数统计方法及其系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及网络数据统计技术领域,具体涉及一种网络公众号动态传播力综合指数统计方法及其系统,其包括:利用爬虫程序获取当前时刻下所有公众号的参数,得到每个公众号的参数信息,并将该参数信息存储于数据库中;将每个公众号当前的参数信息与存储于数据库中对应公众号前一时刻的参数信息进行比较,判断该公众号是否有数据更新;若该公众号有数据更新,则将当前的参数信息进行汇总统计,得到传播力综合指数;将所有公众号的传播力综合指数进行分别显示,并重新进行利用爬虫程序获取当前时刻下所有公众号的参数。本发明能反应公众号的综合情况的传播力综合指数,其具有一定的参考价值,为用户对公众号的选择带来极大的便利。
Description
技术领域
本发明涉及鞋类产品技术领域,具体涉及一种网络公众号动态传播力综合指数统计方法以及一种网络公众号动态传播力综合指数计算系统。
背景技术
随着数字网络技术的普及,商家们和一些组织机构都纷纷在网络上通过公众号来对外发布一些图文资讯;而由于在网络上的公众号的数量极多,用户们不可能对每一个公众号都进行关注了解,故当用户需要关注某方面的资讯时,其只能通过公众号的名称进行对公众号进行选择,而其所关注的公众号的综合情况,如:文章的总量、文章的好评度等,用户是无法提前了解到的;因此,其为用户对公众号的选择带来了极大的麻烦。
发明内容
为克服上述缺陷,本发明的目的即在于提供一种网络公众号动态传播力综合指数统计方法以及一种网络公众号动态传播力综合指数计算系统。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:
本发明是一种网络公众号动态传播力综合指数统计方法,包括:
利用爬虫程序获取当前时刻下所有公众号的参数,得到每个公众号的参数信息,并将该参数信息存储于数据库中;
将每个公众号当前的参数信息与存储于数据库中对应公众号前一时刻的参数信息进行比较,判断该公众号是否有数据更新;
若该公众号有数据更新,则将当前的参数信息进行汇总统计,得到传播力综合指数;
将所有公众号的传播力综合指数进行分别显示,并重新进行利用爬虫程序获取当前时刻下所有公众号的参数。
进一步,所述公众号的参数信息包括:公众号的总阅读数R、发布文章数量N、最高阅度量文章的阅读数Rmax、公众号的总点赞数Z、最高点赞量文章的点赞数Zmax。
进一步,所述将当前的参数信息进行汇总统计,得到传播力综合指数包括:
根据公众号的总阅读数R、发布文章数量N、最高阅度量文章的阅读数Rmax、公众号的总点赞数Z、最高点赞量文章的点赞数Zmax,对传播力综合指数WDI进行汇总统计,得到传播力综合指数WDI;其统计公式为:
ln(a=0)或者lna<0时取值为0。
进一步,所述将所有公众号的传播力综合指数进行分别显示包括:
按传播力综合指数由大到小的顺序,将所有公众号进行排列,并对每个公众号的传播力综合指数进行显示。
进一步,所述判断该公众号是否有数据更新还包括:
若该公众号没有数据更新,则重新进行利用爬虫程序获取当前时刻下所有公众号的参数。
本发明一种应用网络公众号动态传播力综合指数统计方法的计算系统,包括:
爬虫程序,所述爬虫程序与网络中的所有公众号相连接,用于获取当前时刻下网络上所有公众号的参数,得到每个公众号的参数信息;
数据库,所述数据库与所述爬虫程序相连接,用于将每个时刻下所有公众号的参数信息进行存储;
数据统计服务器,所述数据统计服务器与所述数据库相连接,用于将每个公众号当前的参数信息与对应公众号前一时刻的参数信息进行比较,判断该公众号是否有数据更新;若该公众号有数据更新,则将当前的参数信息进行汇总统计,得到传播力综合指数;
数据显示输出模块,所述数据显示输出模块与所述数据统计服务器相连接,用于将所有公众号的传播力综合指数进行分别显示。
进一步,所述数据统计服务器中设有数据排列模块,
所述数据排列模块用于将所有公众号按其传播力综合指数由大到小的顺序从上到下进行排列,并将排列后公众号的信息发送至数据显示输出模块中进行显示。
本发明对每个公众号中的各个参数进行了实时的统计,得到能反应公众号的综合情况的传播力综合指数,其具有一定的参考价值,为用户对公众号的选择带来极大的便利。
附图说明
为了易于说明,本发明由下述的较佳实施例及附图作详细描述。
图1为本发明统计方法的工作流程示意图;
图2为本发明统计系统的逻辑结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
请参阅图1,本发明是一种网络公众号动态传播力综合指数统计方法,包括:
101. 获取当前时刻下公众号的参数
利用爬虫程序获取当前时刻下所有公众号的参数,得到每个公众号的参数信息,并将该参数信息存储于数据库中;
其中,所述公众号的参数信息包括:公众号的总阅读数R、发布文章数量N、最高阅度量文章的阅读数Rmax、公众号的总点赞数Z、最高点赞量文章的点赞数Zmax。
爬虫程序以模拟人的机器方式进行对公众号进行预览爬取公众号发布的内容,同时会逐条逐条读取,记录该公众号发布的内容进行数据统计,统计的数据包括阅读量、点赞数量、文章标题、内容等基本人眼可以看到的基础数据;并且把这些技术数据保存在数据库。并且保持动态的更新基础数据的变化,随时可进行动态的统计获取报表。
判断该公众号是否有数据更新
将每个公众号当前的参数信息与存储于数据库中对应公众号前一时刻的参数信息进行比较,判断该公众号是否有数据更新;若该公众号没有数据更新,则重新进行步骤101.获取当前时刻下公众号的参数;
103. 汇总统计得到传播力综合指数
若该公众号有数据更新,则将当前的参数信息进行汇总统计,得到传播力综合指数;
其具体为:根据公众号的总阅读数R、发布文章数量N、最高阅度量文章的阅读数Rmax、公众号的总点赞数Z、最高点赞量文章的点赞数Zmax,对传播力综合指数WDI进行汇总统计,得到传播力综合指数WDI;其统计公式为:
ln(a=0)或者lna<0时取值为0。
在本发明中传播力综合指数WDI,由WRI和WPI两部分所组成;
其中,WRI是微信阅指数的基础数据元素集合,里面的涉及数值是微信总阅读量R=该公众号在某段时间内所有的发布内容的阅读数的总和;(举例,从6月10日到6月20日这十天的时间内,该公众号发布了2次,每次发布了3条微信内容,那么WRI是指该时间段内R总数为这两次发布的内容总计6条的微信内容里面每条的阅读量进行累积得出该公众号该段时间的R数值。平均阅读数即使R的数值除以6。微信最高阅读量Zmax即使这6条信息里阅读数量最高的那条信息里的数值。)
WPI是指微信点赞指数的基本数据元素集合,里面涉及的基础数据是:微信总点赞数Z就是该段时间内发布的所有内容的总的点赞数量的总和。微信平均点赞数是点赞数量综合处于发布次数和条数的总和(Z/N)。微信最高点赞数Zmax就是在这段时间内发布的内容,最多人点赞的该表内容的点赞数量。微信点赞率(Z/R)就是该段时间内点赞数量的总和除以该段时间内发布的总条数。
对传播力综合指数进行显示
将所有公众号的传播力综合指数进行分别显示,并重新重新进行步骤101. 获取当前时刻下公众号的参数。
其中,所述将所有公众号的传播力综合指数进行分别显示包括:按传播力综合指数由大到小的顺序,将所有公众号进行排列,并对每个公众号的传播力综合指数进行显示。
本发明的统计方法具有实时性,其提供了公众号综合运营实力排行榜的标准,提高了运营者在这个过程中有一个统一的标准来衡量自己的公众号在同个市场表现上拥有的客观数据参考,提高了工作效率。
请参阅图2,本发明一种应用网络公众号动态传播力综合指数统计方法的计算系统,包括:
爬虫程序201,所述爬虫程序201与网络中的所有公众号相连接,用于获取当前时刻下网络上所有公众号的参数,得到每个公众号的参数信息;爬虫程序201是模拟人访问公众号及读取公众号发布内容的智能程序,就是模拟人的方式去访问公众号发布的内容进行统计阅读数据和点赞数据,并且把它们保存到数据库中;
其中,所述公众号的参数信息包括:公众号的总阅读数R、发布文章数量N、最高阅度量文章的阅读数Rmax、公众号的总点赞数Z、最高点赞量文章的点赞数Zmax。
数据库202,所述数据库202与所述爬虫程序201相连接,用于将每个时刻下所有公众号的参数信息进行存储;
数据统计服务器203,所述数据统计服务器203与所述数据库202相连接,用于将每个公众号当前的参数信息与对应公众号前一时刻的参数信息进行比较,判断该公众号是否有数据更新;若该公众号有数据更新,则将当前的参数信息进行汇总统计,得到传播力综合指数;
其统计公式为:
ln(a=0)或者lna<0时取值为0。
数据显示输出模块204,所述数据显示输出模块204与所述数据统计服务器203相连接,用于将所有公众号的传播力综合指数进行分别显示。
进一步,所述数据统计服务器203中设有数据排列模块,
所述数据排列模块用于将所有公众号按其传播力综合指数由大到小的顺序从上到下进行排列,并将排列后公众号的信息发送至数据显示输出模块204中进行显示。即把传播力综合指数最高的公众号放置于最上端,同时会显示每个公众号所对应的传播力综合指数值;便于用户进行判断与选择。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种网络公众号动态传播力综合指数统计方法,其特征在于,包括:
利用爬虫程序获取当前时刻下所有公众号的参数,得到每个公众号的参数信息,并将该参数信息存储于数据库中;
将每个公众号当前的参数信息与存储于数据库中对应公众号前一时刻的参数信息进行比较,判断该公众号是否有数据更新;
若该公众号有数据更新,则将当前的参数信息进行汇总统计,得到传播力综合指数;
将所有公众号的传播力综合指数进行分别显示,并重新进行利用爬虫程序获取当前时刻下所有公众号的参数。
2.根据权利要求1所述的网络公众号动态传播力综合指数统计方法,其特征在于,所述公众号的参数信息包括:公众号的总阅读数R、发布文章数量N、最高阅度量文章的阅读数Rmax、公众号的总点赞数Z、最高点赞量文章的点赞数Zmax。
3.根据权利要求2所述的网络公众号动态传播力综合指数统计方法,其特征在于,所述将当前的参数信息进行汇总统计,得到传播力综合指数包括:
根据公众号的总阅读数R、发布文章数量N、最高阅度量文章的阅读数Rmax、公众号的总点赞数Z、最高点赞量文章的点赞数Zmax,对传播力综合指数WDI进行汇总统计,得到传播力综合指数WDI;其统计公式为:
ln(a=0)或者lna<0时取值为0。
4.根据权利要求3所述的网络公众号动态传播力综合指数统计方法,其特征在于,所述将所有公众号的传播力综合指数进行分别显示包括:
按传播力综合指数由大到小的顺序,将所有公众号进行排列,并对每个公众号的传播力综合指数进行显示。
5.根据权利要求4所述的网络公众号动态传播力综合指数统计方法,其特征在于,所述判断该公众号是否有数据更新还包括:
若该公众号没有数据更新,则重新进行利用爬虫程序获取当前时刻下所有公众号的参数。
6.一种应用如权利要求1所述网络公众号动态传播力综合指数统计方法的计算系统,其特征在于,包括:
爬虫程序,所述爬虫程序与网络中的所有公众号相连接,用于获取当前时刻下网络上所有公众号的参数,得到每个公众号的参数信息;
数据库,所述数据库与所述爬虫程序相连接,用于将每个时刻下所有公众号的参数信息进行存储;
数据统计服务器,所述数据统计服务器与所述数据库相连接,用于将每个公众号当前的参数信息与对应公众号前一时刻的参数信息进行比较,判断该公众号是否有数据更新;若该公众号有数据更新,则将当前的参数信息进行汇总统计,得到传播力综合指数;
数据显示输出模块,所述数据显示输出模块与所述数据统计服务器相连接,用于将所有公众号的传播力综合指数进行分别显示。
7.根据权利要求6所述的统计系统,其特征在于,所述数据统计服务器中设有数据排列模块,
所述数据排列模块用于将所有公众号按其传播力综合指数由大到小的顺序从上到下进行排列,并将排列后公众号的信息发送至数据显示输出模块中进行显示。
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