CN106777027B - 大规模并行处理行列混合数据存储装置及存储、查询方法 - Google Patents

大规模并行处理行列混合数据存储装置及存储、查询方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106777027B
CN106777027B CN201611123673.1A CN201611123673A CN106777027B CN 106777027 B CN106777027 B CN 106777027B CN 201611123673 A CN201611123673 A CN 201611123673A CN 106777027 B CN106777027 B CN 106777027B
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
data
processing module
storage
query
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201611123673.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106777027A (zh
Inventor
孙乔
邓卜侨
付兰梅
孙雷
马慧远
刘炜
崔伟
聂晓波
吴芃
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Information and Telecommunication Co Ltd
State Grid Beijing Electric Power Co Ltd
Beijing China Power Information Technology Co Ltd
Beijing Zhongdian Feihua Communication Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Information and Telecommunication Co Ltd
State Grid Beijing Electric Power Co Ltd
Beijing China Power Information Technology Co Ltd
Beijing Fibrlink Communications Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, State Grid Information and Telecommunication Co Ltd, State Grid Beijing Electric Power Co Ltd, Beijing China Power Information Technology Co Ltd, Beijing Fibrlink Communications Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN201611123673.1A priority Critical patent/CN106777027B/zh
Publication of CN106777027A publication Critical patent/CN106777027A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106777027B publication Critical patent/CN106777027B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2291—User-Defined Types; Storage management thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/283—Multi-dimensional databases or data warehouses, e.g. MOLAP or ROLAP
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/466—Transaction processing

Abstract

本发明公开了一种大规模并行处理行列混合数据存储装置及存储、查询方法，属于数据库技术领域。本发明装置包含联机事务处理模块、联机分析处理模块、存储模块、跨层查询模块以及跨层交互模块。本发明在一个数据库中同时实现了OLTP和OLAP两种功能，可以根据数据的访问频率将数据以适当的形式存储，既能为用户提供方便的查询服务，又可以为用户提供高效地数据分析服务，相对于现有技术中OLTP和OLAP分别部署的方式来说是一种重要的技术进步。

Description

大规模并行处理行列混合数据存储装置及存储、查询方法
技术领域
本发明涉及数据库技术领域，特别是指一种大规模并行处理行列混合数据存储装置及存储、查询方法。
背景技术
大规模并行处理(Massive Parallel Processing，MPP)通过对多个处理器的协调调用，可以使同一命令在多个处理器上同时进行处理，从而极大地提升运算能力。MPP的主要特征是多台处理器同时并行开展计算，且处理器之间能够进行实时通信。由于MPP优良的可扩展性和强大地计算处理能力，MPP已经被用于大计算量的数学建模、数据库处理等领域，尤其是使用MPP技术的数据库管理系统(DataBase Management System，DBMS)已经在现有技术中得到了广泛应用。
通常，数据库的存储模式主要分为行存储和列存储两种。行存储模式下的数据按元组存储，每个元组的所有属性都存储在一起，如果要查询一个元组的某个属性值，需要先读取整个元组的数据，这种模式以元组为单位，适合对数据的频繁读写，因而被广泛应用于联机事务处理(On-Line Transactional Processing，OLTP)；列存储则将数据表的每一列组织在一起进行存储，不同的列独立存储，这种模式可以对大量的稀疏数据进行高效压缩，从而节省空间，并且由于每列数据类型相同，因而便于对数据进行复杂分析，联机分析处理(On-Line Analytical Processing，OLAP)通常采用这种存储模式。
目前，OLTP和OLAP数据库都有成熟的产品，但是面向OLAP和面向OLTP的产品彼此独立。现实中，经常有客户既需要进行频繁的OLTP，又需要进行频繁的OLAP，为此，他们不得不部署两套或更多套产品才能满足业务需要，这样不仅带来更高的投资成本，而且实际应用中需要在不同产品之间做数据迁移，带来额外的管理和维护成本。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提出一种大规模并行处理行列混合数据存储装置及存储、查询方法，本发明可以在单一数据库中同时实现OLTP和OLAP的功能，提高数据的存取效率。
基于上述目的，本发明提供的技术方案是：
一种大规模并行处理行列混合数据存储装置，其包括：
联机事务处理模块，用于进行事务处理；
联机分析处理模块，用于进行数据分析；
存储模块，用于根据数据的访问频率将数据存入联机事务处理模块或联机分析处理模块；
跨层查询模块，用于根据查询语句对联机事务处理模块或联机分析处理模块中的数据进行查询；
跨层交互模块，用于在联机事务处理模块和联机分析处理模块之间进行相互查询和存储。
可选地，联机事务处理模块中包含：
行存储模块，用于以行形式存储存入联机事务处理模块的数据；
行存储引擎，用于为行存储模块中的数据提供查询索引。
可选地，联机分析处理模块中包含：
列存储模块，用于以列形式存储存入联机分析处理模块的数据；
列存储引擎，用于为列存储模块中的数据提供查询索引。
可选地，跨层查询模块包含：
接收模块，用于接收用户输入的查询语句；
判断模块，判断所查询的数据存储在联机事务处理模块中还是在联机分析处理模块中；
第一分析模块，由于对查询语句进行分析以产生语法树；
第二分析模块，用于对语法树进行分析以产生逻辑规划；
优化模块，用于对查询语句进行优化；
获取模块，用于从联机事务处理模块或联机分析处理模块中获取查询索引；
输出模块，用于输出查询结果。
可选地，存储模块包含：
分类模块，用于根据历史经验将数据分为频繁访问数据和非频繁访问数据；
第一数据存储模块，用于将频繁访问数据存入联机事务处理模块；
第二数据存储模块，用于将非频繁访问数据存入联机分析处理模块；
第一索引模块，用于为联机事务处理模块中的数据构建第一存储引擎；
第二索引模块，用于为联机分析处理模块中的数据构建第二存储引擎。
可选地，第一存储引擎为行存储引擎，第二存储引擎为列存储引擎。
本发明还提供一种基于上述任一装置的存储方法，其包括：
将数据输入存储模块；
通过存储模块，根据数据的访问频率将数据存入联机事务处理模块或联机分析处理模块；
分别为联机事务处理模块和联机分析处理模块中的数据建立存储引擎。
可选地，联机事务处理模块中的数据以行形式存储，联机分析处理模块中的数据以列形式存储。
此外，本发明还提供一种基于上述任一装置的查询方法，其包括：
通过跨层查询模块接收来自用户的查询语句；
判断所查询数据的存储位置；
对查询语句进行分析，产生查询命令；
根据查询命令从联机事务处理模块或联机分析处理模块中获取查询索引；
输出查询结果。
可选地，对查询语句进行分析的步骤包括：
对查询语句进行分析，产生语法树；
对语法树进行二次分析，产生逻辑规划；
对查询语句进行优化。
从上面所述可以看出，本发明的有益效果在于：
本发明在一个数据库中同时实现了OLTP和OLAP两种功能，可以根据数据的访问频率将数据以适当的形式存储，既能为用户提供方便的查询服务，又可以为用户提供高效地数据分析服务，相对于现有技术中OLTP和OLAP分别部署的方式来说是一种重要的技术进步。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一种大规模并行处理行列混合数据存储装置的结构框图；
图2为图1中联机事务处理模块的一种结构框图；
图3为图1中联机分析处理模块的一种结构框图；
图4为图1中跨层查询模块的一种结构框图；
图5为图1中存储模块的一种结构框图；
图6为本发明实施例中存储方法的流程图；
图7为本发明实施例中查询方法的流程图；
图8为图7中步骤703的一种具体流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。
需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。
图1所示为一种大规模并行处理行列混合数据存储装置的结构框图，其包括：
联机事务处理模块1，用于进行事务处理；
联机分析处理模块2，用于进行数据分析；
存储模块3，用于根据数据的访问频率将数据存入联机事务处理模块或联机分析处理模块；
跨层查询模块4，用于根据查询语句对联机事务处理模块或联机分析处理模块中的数据进行查询；
跨层交互模块5，用于在联机事务处理模块和联机分析处理模块之间进行相互查询和存储。
该装置在一个数据库中同时实现了OLTP和OLAP两种功能，可以根据数据的访问频率将数据以适当的形式存储，既能为用户提供方便的查询服务，又可以为用户提供高效地数据分析服务。
图2为图1中联机事务处理模块的一种结构框图，其中包含：
行存储模块11，用于以行形式存储存入联机事务处理模块的数据；
行存储引擎12，用于为行存储模块中的数据提供查询索引。
此外，该联机事务处理模块显然还应包含本领域技术人员所公知的必要组成部分。
该实施例在联机事务处理模块中设置了行存储模块和引擎，使得联机事务处理模块中的数据以行形式，便于数据的事务处理。
图3为图1中联机分析处理模块的一种结构框图，其中包含：
列存储模块21，用于以列形式存储存入联机分析处理模块的数据；
列存储引擎22，用于为列存储模块中的数据提供查询索引。
此外，该联机分析处理模块显然还应包含本领域技术人员所公知的必要组成部分。
该实施例在联机分析处理模块中设置了列存储模块和引擎，使得联机分析处理模块中的数据以列形式，即能实现稀疏数据的压缩存储，又便于进行数据分析。
图4为图1中跨层查询模块的一种结构框图，其包含：
接收模块41，用于接收用户输入的查询语句；
判断模块42，判断所查询的数据存储在联机事务处理模块中还是在联机分析处理模块中；
第一分析模块43，由于对查询语句进行分析以产生语法树；
第二分析模块44，用于对语法树进行分析以产生逻辑规划；
优化模块45，用于对查询语句进行优化；
获取模块46，用于从联机事务处理模块或联机分析处理模块中获取查询索引；
输出模块47，用于输出查询结果。
该跨层查询模块为用户查询提供统一接口，其能够根据用户的查询语句自动判断数据的存储位置，并向用户返回数据，此外，该模块还可以对查询语句进行解析、分析和优化，提高查询效率。
图5为图1中存储模块的一种结构框图，其包含：
分类模块31，用于根据历史经验将数据分为频繁访问数据和非频繁访问数据；
第一数据存储模块32，用于将频繁访问数据存入联机事务处理模块；
第二数据存储模块33，用于将非频繁访问数据存入联机分析处理模块；
第一索引模块34，用于为联机事务处理模块中的数据构建第一存储引擎；
第二索引模块35，用于为联机分析处理模块中的数据构建第二存储引擎。
该模块为用户存储数据提供统一接口，能够根据数据的访问频率(访问频率可以通过经验事先确定)将数据分类，并分别存储在联机事务处理模块或联机分析处理模块中。
在上述实施例中，第一存储引擎可以为行存储引擎，第二存储引擎可以为列存储引擎。
图6为基于上述任一实施例装置的一种数据存储方法流程图，其包括：
步骤601，将数据输入存储模块；
步骤602，通过存储模块，根据数据的访问频率将数据存入联机事务处理模块或联机分析处理模块；
步骤603，分别为联机事务处理模块和联机分析处理模块中的数据建立存储引擎。
该方法对于用户来说是以统一方式将数据存入数据库中，但在内部则将数据分别存储在联机事务处理模块或联机分析处理模块中，便于数据的事务处理和分析处理。
上述实施例中，联机事务处理模块中的数据可以以行形式存储，联机分析处理模块中的数据可以以列形式存储。
图7为基于上述任一实施例装置的一种数据查询方法流程图，其包括：
步骤701，通过跨层查询模块接收来自用户的查询语句；
步骤702，判断所查询数据的存储位置；
步骤703，对查询语句进行分析，产生查询命令；
步骤704，根据查询命令从联机事务处理模块或联机分析处理模块中获取查询索引；
步骤705，输出查询结果。
该实施例方法可以自动判断查询数据的存储位置，为用户提供统一的查询接口。
图8为图7中步骤703的一种具体流程图，其包括：
步骤7031，对查询语句进行分析，产生语法树；
步骤7032，对语法树进行二次分析，产生逻辑规划；
步骤7033，对查询语句进行优化。
该方法给出语句分析的具体步骤，能够对查询语句进行优化，提高了查询效率。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本发明难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本发明难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本发明的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本发明的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本发明。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
尽管已经结合了本发明的具体实施例对本发明进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。
本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种大规模并行处理行列混合数据存储装置，其特征在于，包括：
联机事务处理模块，用于进行事务处理；
联机分析处理模块，用于进行数据分析；
存储模块，用于根据数据的访问频率将数据存入联机事务处理模块或联机分析处理模块；
跨层查询模块，用于根据查询语句对联机事务处理模块或联机分析处理模块中的数据进行查询；
跨层交互模块，用于在联机事务处理模块和联机分析处理模块之间进行相互查询和存储；其中，所述联机事务处理模块中包含：
行存储模块，用于以行形式存储存入联机事务处理模块的数据；
行存储引擎，用于为行存储模块中的数据提供查询索引；所述联机分析处理模块中包含：
列存储模块，用于以列形式存储存入联机分析处理模块的数据；
列存储引擎，用于为列存储模块中的数据提供查询索引。
2.根据权利要求1所述的大规模并行处理行列混合数据存储装置，其特征在于，所述跨层查询模块包含：
接收模块，用于接收用户输入的查询语句；
判断模块，判断所查询的数据存储在联机事务处理模块中还是在联机分析处理模块中；
第一分析模块，由于对查询语句进行分析以产生语法树；
第二分析模块，用于对语法树进行分析以产生逻辑规划；
优化模块，用于对查询语句进行优化；
获取模块，用于从联机事务处理模块或联机分析处理模块中获取查询索引；
输出模块，用于输出查询结果。
3.根据权利要求1所述的大规模并行处理行列混合数据存储装置，其特征在于，所述存储模块包含：
分类模块，用于根据历史经验将数据分为频繁访问数据和非频繁访问数据；
第一数据存储模块，用于将频繁访问数据存入联机事务处理模块；
第二数据存储模块，用于将非频繁访问数据存入联机分析处理模块；
第一索引模块，用于为联机事务处理模块中的数据构建第一存储引擎；
第二索引模块，用于为联机分析处理模块中的数据构建第二存储引擎。
4.根据权利要求3所述的大规模并行处理行列混合数据存储装置，其特征在于，所述第一存储引擎为行存储引擎，所述第二存储引擎为列存储引擎。
5.一种基于如权利要求1～4中任一项所述装置的存储方法，其特征在于，包括：
将数据输入存储模块；
通过存储模块，根据数据的访问频率将数据存入联机事务处理模块或联机分析处理模块；
分别为联机事务处理模块和联机分析处理模块中的数据建立存储引擎。
6.根据权利要求5所述的存储方法，其特征在于，所述联机事务处理模块中的数据以行形式存储，所述联机分析处理模块中的数据以列形式存储。
7.一种基于如权利要求1～4中任一项所述装置的查询方法，其特征在于，包括：
通过跨层查询模块接收来自用户的查询语句；
判断所查询数据的存储位置；
对查询语句进行分析，产生查询命令；
根据查询命令从联机事务处理模块或联机分析处理模块中获取查询索引；
输出查询结果。
8.根据权利要求7所述的查询方法，其特征在于，所述对查询语句进行分析的步骤包括：
对查询语句进行分析，产生语法树；
对语法树进行二次分析，产生逻辑规划；
对查询语句进行优化。
CN201611123673.1A 2016-12-08 2016-12-08 大规模并行处理行列混合数据存储装置及存储、查询方法 Active CN106777027B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611123673.1A CN106777027B (zh) 2016-12-08 2016-12-08 大规模并行处理行列混合数据存储装置及存储、查询方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611123673.1A CN106777027B (zh) 2016-12-08 2016-12-08 大规模并行处理行列混合数据存储装置及存储、查询方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106777027A CN106777027A (zh) 2017-05-31
CN106777027B true CN106777027B (zh) 2021-03-09

Family

ID=58877285

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201611123673.1A Active CN106777027B (zh) 2016-12-08 2016-12-08 大规模并行处理行列混合数据存储装置及存储、查询方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106777027B (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107423390B (zh) * 2017-07-21 2020-10-27 上海德拓信息技术股份有限公司 一种基于oltp-olap混合关系型数据库系统内部的数据实时同步方法
CN109635042B (zh) * 2018-12-07 2022-06-14 厦门铅笔头信息科技有限公司 Oltp与olap一体化的汽车金融大数据系统
CN110019251A (zh) * 2019-03-22 2019-07-16 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种数据处理系统、方法及设备
CN111259004B (zh) * 2020-01-08 2023-04-14 腾讯科技（深圳）有限公司 一种存储引擎中数据索引的方法以及相关装置
CN111324605B (zh) * 2020-01-22 2020-11-10 北京东方金信科技有限公司 数据库中数据混合存储动态调整方法及应用
CN111858759B (zh) * 2020-07-08 2021-06-11 平凯星辰(北京)科技有限公司 一种基于共识算法的htap数据库系统
CN115599790B (zh) * 2022-11-10 2024-03-15 星环信息科技(上海)股份有限公司 一种数据存储系统、数据处理方法、电子设备和存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102360386A (zh) * 2011-10-12 2012-02-22 朱一超 电子商务网站智能导购系统和方法
CN105095224A (zh) * 2014-04-25 2015-11-25 阿尔卡特朗讯 一种在移动通信网络中进行olap分析的方法、装置和系统
CN105868228A (zh) * 2014-11-25 2016-08-17 Sap欧洲公司 为olap和oltp事务提供无锁读取和写入操作的内存数据库系统

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8768927B2 (en) * 2011-12-22 2014-07-01 Sap Ag Hybrid database table stored as both row and column store
CN103345518B (zh) * 2013-07-11 2016-08-10 清华大学 基于数据块的自适应数据存储管理方法及系统
CN103440245A (zh) * 2013-07-15 2013-12-11 西北工业大学 数据库系统的行列混合存储方法
CN105589969A (zh) * 2015-12-23 2016-05-18 浙江大华技术股份有限公司 一种数据处理方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102360386A (zh) * 2011-10-12 2012-02-22 朱一超 电子商务网站智能导购系统和方法
CN105095224A (zh) * 2014-04-25 2015-11-25 阿尔卡特朗讯 一种在移动通信网络中进行olap分析的方法、装置和系统
CN105868228A (zh) * 2014-11-25 2016-08-17 Sap欧洲公司 为olap和oltp事务提供无锁读取和写入操作的内存数据库系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN106777027A (zh) 2017-05-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106777027B (zh) 大规模并行处理行列混合数据存储装置及存储、查询方法
US20230177078A1 (en) Conversational Database Analysis
CN109582667A (zh) 一种基于电力调控大数据的多数据库混合存储方法及系统
CN103440288A (zh) 一种大数据存储方法及装置
US11036685B2 (en) System and method for compressing data in a database
CN105912609A (zh) 一种数据文件处理方法和装置
CN104933095A (zh) 异构信息通用性关联分析系统及其分析方法
CN107391502B (zh) 时间间隔的数据查询方法、装置及索引构建方法、装置
Hamouda et al. Document-oriented data schema for relational database migration to NoSQL
CN103064933A (zh) 数据查询方法及系统
CN104063376A (zh) 多维度分组运算方法及系统
CN109582717A (zh) 一种面向电力大数据的数据库统一平台及其读取方法
CN104239377A (zh) 跨平台的数据检索方法及装置
CN101963965A (zh) 基于搜索引擎的文档索引方法、数据查询方法及服务器
CN106599052A (zh) 一种基于ApacheKylin的数据查询系统及其方法
Huang et al. Effective data co-reduction for multimedia similarity search
US11809468B2 (en) Phrase indexing
CN113407785A (zh) 一种基于分布式储存系统的数据处理方法和系统
CN110874366A (zh) 数据处理、查询方法和装置
CN102214216B (zh) 一种层次关系数据上关键字检索结果的聚合摘要方法
CN113254517A (zh) 一种基于互联网大数据的服务提供方法
CN111159213A (zh) 一种数据查询方法、装置、系统和存储介质
CN105573984A (zh) 社会经济指标的识别方法及装置
CN114139040A (zh) 一种数据存储及查询方法、装置、设备及可读存储介质
EP3771990A1 (en) Object indexing

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 100070 the 28 tier of fortune Fortune Plaza, No.1, hang Feng Road, Fengtai District, Beijing.

Applicant after: BEIJING GUODIANTONG NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Applicant after: STATE GRID CORPORATION OF CHINA

Applicant after: STATE GRID BEIJING ELECTRIC POWER Co.

Applicant after: Beijing Zhongdian Feihua Communications Co.,Ltd.

Applicant after: STATE GRID INFORMATION & TELECOMMUNICATION GROUP Co.,Ltd.

Address before: 100070 the 28 tier of fortune Fortune Plaza, No.1, hang Feng Road, Fengtai District, Beijing.

Applicant before: BEIJING GUODIANTONG NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Applicant before: State Grid Corporation of China

Applicant before: STATE GRID BEIJING ELECTRIC POWER Co.

Applicant before: Beijing Zhongdian Feihua Communications Co.,Ltd.

Applicant before: STATE GRID INFORMATION & TELECOMMUNICATION GROUP Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20190610

Address after: 100085 Beijing city Haidian District Qinghe small Camp Road No. 15

Applicant after: BEIJING CHINA POWER INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Applicant after: STATE GRID CORPORATION OF CHINA

Applicant after: STATE GRID BEIJING ELECTRIC POWER Co.

Applicant after: Beijing Zhongdian Feihua Communications Co.,Ltd.

Applicant after: STATE GRID INFORMATION & TELECOMMUNICATION GROUP Co.,Ltd.

Address before: 100070 the 28 tier of fortune Fortune Plaza, No.1, hang Feng Road, Fengtai District, Beijing.

Applicant before: BEIJING GUODIANTONG NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Applicant before: STATE GRID CORPORATION OF CHINA

Applicant before: STATE GRID BEIJING ELECTRIC POWER Co.

Applicant before: Beijing Zhongdian Feihua Communications Co.,Ltd.

Applicant before: STATE GRID INFORMATION & TELECOMMUNICATION GROUP Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant