CN106777002B - 一种基于数据挖掘的医学知识库系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了数据挖掘技术领域的一种基于数据挖掘的医学知识库系统，包括领域知识库索引层，所述领域知识库索引层通过串口通信与用户界面显示层连接，所述结果输出单元电性输出连接用户界面显示，本发明支持数据挖掘的知识库系统知识组织层次清晰，能够管理多种类型的领域知识，通过有效的知识获取方法和技术，获得医学领域专家的知识和经验，采用医学领域知识库，在知识工程中结构化，易操作和易利用，采用专家系统，使其具有知识与控制程序分离的架构，具有弹性与易扩充维护的特点，良好的人机交互界面，可被应用于构建整个自动化系统中每一个知识密集的环节，以辅助人的脑力决策工作。

Description

一种基于数据挖掘的医学知识库系统
技术领域
本发明涉及数据挖掘技术领域，具体为一种基于数据挖掘的医学知识库系统。
背景技术
数据挖掘亦称数据库中的知识发现，是当今人工智能和数据库领域中非常具有活力的研究领域，其目标是从大量数据中发现出有趣的模式，数据挖掘技术虽然日趋成熟，但由于其数据类型、挖掘任务和挖掘方法的多样性，关于数据挖掘的研究仍面临一些挑战性的课题。其中一个就是如何利用用户的领域知识引导数据挖掘，用户的领域知识可以引导数据的搜索方向，优化挖掘过程。领域知识引导数据挖掘的高级方式是将用户的领域知识存入知识库，利用知识库支持数据挖掘。
目前大多数临床医生所使用的临床指南都是基于静态文本，查阅不便，更新不便，并且由于静态文本仅仅提供知识的堆砌，不能有效的成为临床知识更新的推进工具，同时基于静态文本的临床医学知识缺乏基于数据挖掘的临床知识，为此，我们提出了一种基于数据挖掘的医学知识库系统投入使用，以解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于数据挖掘的医学知识库系统，以解决上述背景技术中提出的大多数临床医生所使用的临床指南都是基于静态文本，查阅不便，更新不便，并且由于静态文本仅仅提供知识的堆砌，不能有效的成为临床知识更新的推进工具，同时基于静态文本的临床医学知识缺乏基于数据挖掘的临床知识的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于数据挖掘的医学知识库系统，包括领域知识库索引层，所述领域知识库索引层通过串口通信与用户界面显示层连接。
所述领域知识库索引层包括专家输入单元和用户输入单元，所诉专家输入单元和用户输入单元均电性双向连接人机接口，所述人机接口分别电性双向连接知识获取单元和知识解释单元，所述知识解释单元电性输入连接动态库，所述知识获取单元电性双向连接索引知识库，所述索引知识库分别电性输出连接知识解释单元和推理机，所述推理机电性双向连接人机接口。
所述用户界面显示层包括领域知识库，所述领域知识库电性双向连接推理引擎，所述推理引擎电性双向连接存储器，所述推理引擎电性输出连接结果输出单元，所述结果输出单元电性输出连接用户界面显示。
优选的，所述人机接口在信息的内部形式和人可接受的形式之间进行切换。
优选的，所述知识获取单元为知识编辑程序或知识获取子系统，用来完成自动知识获取和自动知识求解。
优选的，所述推理机为内置推理程序，采用正面推理或逆向推理或混合推理的推理策略。
优选的，所述领域知识库存储各类模拟问题求解的产生式规则。
优选的，所述推理引擎包括模式匹配单元、议程和执行引擎，其中议程为调度器执行软件。
优选的，所述存储器应用于规则事实的全局数据库，并保存系统的当前状态。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明支持数据挖掘的知识库系统知识组织层次清晰，能够管理多种类型的领域知识，通过有效的知识获取方法和技术，获得医学领域专家的知识和经验，采用医学领域知识库，在知识工程中结构化，易操作和易利用，采用专家系统，使其具有知识与控制程序分离的架构，具有弹性与易扩充维护的特点，良好的人机交互界面，可被应用于构建整个自动化系统中每一个知识密集的环节，以辅助人的脑力决策工作。
附图说明
图1为本发明原理框图。
图中：1专家输入单元、2用户输入单元、3人机接口、4知识获取单元、5知识解释单元、6动态库、7索引知识库、8推理机、9领域知识库、10推理引擎、11存储器、12结果输出单元、13用户界面显示。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种基于数据挖掘的医学知识库系统，包括领域知识库索引层，所述领域知识库索引层通过串口通信与用户界面显示层连接。
所述领域知识库索引层包括专家输入单元1和用户输入单元2，所诉专家输入单元1和用户输入单元2均电性双向连接人机接口3，所述人机接口3分别电性双向连接知识获取单元4和知识解释单元5，所述知识解释单元5电性输入连接动态库6，所述知识获取单元4电性双向连接索引知识库7，所述索引知识库7分别电性输出连接知识解释单元5和推理机8，所述推理机8电性双向连接人机接口3。
所述用户界面显示层包括领域知识库9，所述领域知识库9电性双向连接推理引擎10，所述推理引擎10电性双向连接存储器11，所述推理引擎10电性输出连接结果输出单元12，所述结果输出单元12电性输出连接用户界面显示13。
其中，所述人机接口3在信息的内部形式和人可接受的形式之间进行切换，所述知识获取单元4为知识编辑程序或知识获取子系统，用来完成自动知识获取和自动知识求解，所述推理机8为内置推理程序，采用正面推理或逆向推理或混合推理的推理策略，所述领域知识库9存储各类模拟问题求解的产生式规则，所述推理引擎10包括模式匹配单元、议程和执行引擎，其中议程为调度器执行软件，所述存储器11应用于规则事实的全局数据库，并保存系统的当前状态。
工作原理：索引知识库7是求解需要的领域知识，知识的种类一般包括作为专家经验的判断性知识以及描述各种事实的知识，推理机8为内置程序，是控制整个专家系统进行工作和求解问题的机构，其作用为根据动态库6当前的动态，利用索引知识库7中的知识进行推理，推理机8可采用正面推理、逆向推理和混合推理等多种推理策略，知识解释单元5对用语求解过程做出说明，并回答用户提出的问题，知识获取单元4可以仅仅是一个知识编辑程序，也可以是一个复杂的知识获取子系统，用来完成自动知识获取、自动知识求解内容，人机接口3在信息的内部形式和人可接受的形式之间进行转换，推理引擎10负责将事实与规则联系起来，并执行合适的行为，通过决定哪些规则满足事实或目标，而授予规则优先级，并将满足事实或目标的规则加入议程，模式匹配单元通过比较事实和规则的模式部分，决定选择执行哪个规则，推理引擎10必须在极短的时间内将事实与对应的规则匹配起来，交由用户界面显示13进行结构展示。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (4)

1.一种基于数据挖掘的医学知识库系统，包括领域知识库索引层，其特征在于：所述领域知识库索引层通过串口通信与用户界面显示层连接；
所述领域知识库索引层包括专家输入单元(1)和用户输入单元(2)，所述专家输入单元(1)和用户输入单元(2)均电性双向连接人机接口(3)，所述人机接口(3)分别电性双向连接知识获取单元(4)和知识解释单元(5)，所述知识解释单元(5)电性输入连接动态库(6)，所述知识获取单元(4)电性双向连接索引知识库(7)，所述索引知识库(7)分别电性输出连接知识解释单元(5)和推理机(8)，所述推理机(8)电性双向连接人机接口(3)；
所述推理机(8)根据动态库(6)当前的动态，利用索引知识库(7)中的知识进行推理，用于控制整个专家系统进行工作和求解问题；
所述用户界面显示层包括领域知识库(9)，所述领域知识库(9)电性双向连接推理引擎(10)，所述推理引擎(10)电性双向连接存储器(11)，所述推理引擎(10)电性输出连接结果输出单元(12)，所述结果输出单元(12)电性输出连接用户界面显示(13)；
所述领域知识库(9)存储各类模拟问题求解的产生式规则；所述存储器(11)应用于规则事实的全局数据库，并保存系统的当前状态；所述推理引擎(10)包括模式匹配单元、议程和执行引擎，其中议程为调度器执行软件；所述推理引擎(10)用于将事实与规则联系起来，将满足事实的规则加入议程，模式匹配单元通过比较事实和规则的模式部分，决定待执行的规则，推理引擎(10)必须在极短的时间内将事实与对应的规则匹配起来，并交由用户界面进行结构展示。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的医学知识库系统，其特征在于：所述人机接口(3)在信息的内部形式和人可接受的形式之间进行切换。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的医学知识库系统，其特征在于：所述知识获取单元(4)为知识编辑程序或知识获取子系统，用来完成自动知识获取和自动知识求解。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的医学知识库系统，其特征在于：所述推理机(8)为内置推理程序，采用正面推理或逆向推理或混合推理的推理策略。
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